Docstoc

Laporan Data Mining

Document Sample
Laporan Data Mining Powered By Docstoc
					Laporan Tugas Akhir Data Mining


    Studi Kasus Rapid Miner

           Disusun Oleh
          Airine Angelia
          Anton Siswanto
           Edi Susanto
           Neni Febriani


Teknik Sistem Informasi Industri


   Politeknik Caltex Riau
I.   Sekilas Tentang RapidMiner
         RapidMiner yang sebelumnya bernama YALE (Yet Another Learning
     Environment) adalah sebuah tool open source untuk belajar dan mencoba mesin
     data mining. RapidMiner digunakan baik untuk penelitian dan untuk kasus tentang
     data mining.
         Versi awal telah dikembangkan oleh Artificial Intelligent Unit University of
     Dortmund sejak tahun 2001. Hal ini didistribusikan di bawah lisensi GNU (GNU's
     not Unix) dan telah diselenggarakan oleh SourceForge sejak tahun 2004.
         RapidMiner menyediakan lebih dari 500 operator untuk semua mesin prosedur
     pembelajaran, termasuk input dan output dan data preprosesing dan visualisasi.
     Hal ini ditulis dalam bahasa pemrograman Java sehingga dapat bekerja pada
     semua sistem operasi. RapidMiner sangat cocok untuk menganalisis data. Contoh
     aplikasi :
     - Melewati data fungsi pertambangan dan hanya memiliki RapidMiner
     - Eksplorasi data di ³Super-excel´ (pememuan pengetahuan´).
     - Membangun alur kerja analisis data.
     - Memanggil fungsi RapidMiner dari program yang ditulis dalam bahasa lain /
         sistem (misalnya, Perl).
     Fitur-fitur terkemuka RapidMiner :
     - Banyaknya algoritma data mining seperti decision tree dan self-organization
         map.
     - Bentuk grafis yang canggih, seperti tumpang tindih diagram histogram, tree
         chart dan 3D Scatter plots.
     - Banyak variasi plugin, seperti text plugin untuk melakukan analisis teks.

         RapidMiner menyediakan GUI (Graphic User Interface) untuk merancang
      sebuah pipeline analitis. GUI menghasilkan file XML (Extensible Markup
      Language) yang mendefenisikan proses analitis keinginan pengguna untuk
      diterapkan ke data. File ini kemudian dibaca oleh RapidMiner untuk menjalankan
      analisis secara otomatis. RapidMiner berjalan pada sistem yang berbasis Java.
         Beberapa sifat dari RapidMiner :
     - Ditulis pada bahasa pemrograman Java.
     - Proses penemuan pengetahuan dimodelkan sebagai operator trees.
     - Representasi XML internal untuk memastikan format standar pertukaran data
         mining.
     - Bahasa scripting memungkinkan untuk eksperimen skala besar.
     - Konsep multi-layer untuk menjamin tampilan data yang efisien dan menjamin
         penanganan data.
     - GUI, command line (batch mode), dan Java API untuk menggunakan
         RapidMiner dari program lain.

       RapidMiner digunakan lebih dari 40 negara, dengan jutaan users yang
     menggunakan RapidMiner. Beberapa fitur dari RapidMiner :
-   Integrasi data, Analisis ETL (Extract Transform Load), Analisis data, dan
    Laporan
-   GUI untuk desain proses analisis.
-   Repositori untuk proses, data dan meta data.
-   Solusi dengan transformasi meta data.
-   Solusi yang mendukung on-the fly pengecekan error dan perbaikan yang
    cepat.

				
DOCUMENT INFO
Shared By:
Categories:
Stats:
views:376
posted:9/17/2011
language:Indonesian
pages:3
Description: Laporan Data Mining