CONCENTRACIÓN AMBIENTAL DE CONTAMINANTES
Dra. Gabriela Eguren Facultad de Ciencias
Gabriela Eguren
enfoques
Estimación: Uso de modelos
Cuantificación: Determinación química
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Estimación: uso de modelos ¿Qué es un modelo?
Expresión (matemática o física) que simula el movimiento de los compuestos químicos INTRA e INTER compartimentos (suelo, sedimentos, agua, biota y aire).
Físicos: simulación de un segmento del medio receptor (micro, mesocosmos, tunel de viento) en el cual se observa el comportamiento de un compuesto o mezcla de compuestos químicos.
Matemáticos: mdiante la utilización de algorítmos se simulan los procesos que actúan sobre un compuesto químico y en función de ello se estiman sus concentraciones y destino final.
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Modelos matemáticos
Específicos:
Simulan el comportamiento de un compuesto químico o mezcla en una situación particular. Ej. Balance de masa, pluma efluentes.
Evaluativos:
Describen el comportamiento de los compuestos químicos en un ambiente hipotético ("Unidad de Mundo“).
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objetivos
Estimar las concentraciones compuestos químicos. ambientales de
Interpretar y comprender los procesos que regulan la distribución y destino finl de los contaminantes en el ambiente. Visualizar las vías de exposición. Identificar compartimentos ambientales blanco. Evaluar la eficiencia de medidas de mitigción.
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supuestos
El movimiento de compuestos químicos se rige por las leyes de cinética.
El compuesto interactúa con el ambiente y tiende a un estado de equilibrio entre compartimentos.
Se asume mezcla perfecta.
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componentes
Variables internas:
Características del medio receptor (ej. velocidad de corriente, caudal, profundidad, biota, etc.).
Variables externas:
Influyen sobre el estado del sistema (ej. carga de tóxicos, precipitaciones, temperatura, radiación solar, etc.).
Ecuaciones matemáticas:
Representan procesos físicos-químicos y biológicos que relacionan las variables de externas y de estado (ej. tasa de dilusión, de sedimentación, de biodegradación, etc).
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componentes
Parámetros:
En base a matemáticas estimados a compuestos solubilidad). ello se confeccionan las ecuaciones que definen el modelo. Pueden ser partir de las propiedades FQ de los químicos (coeficientes de partición,
Constantes universales:
Propiedades moleculares del compuesto químico (peso molecular, punto de fusión, de ebullición, etc.).
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Etapas para la construcción de un modelo
Definición del problema Caracterización medio receptor
Supuestos
Diagrama Conceptual
Simplicidad
Validación
Formulación Matemática Ajuste Análisis de sensibilidad Aplicación
Gráficas Precisión
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Modelos multicompartimentales
Variables Internas:
Volumen y densidad de los compartimentos, material Particulado, contenido de materia orgánica.
Variables externas:
Carga de compuesto químico, temperatura, precipitaciones, escorrentía superficial.
Parámetros: Constantes:
Coeficientes de partición.
Peso molecular, presión de vapor, punto de ebullición, vida media.
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Unidad de Mundo - Neely (1979)
Transformación: Hidrólisis Fotólisis Oxidación Atm. Degrad. Microb. Aire 6x109 m3
Agua 7x106 m3
Suelo 4.5x104 m3
Particulado 23 m3
Sedimentos 2.1x104 m3
Peces 7 m3
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ecuaciones
H= (PxM x 16.04)/TS logFB= (0.85xlogKow) – 0.70
logKow=6.5 – [0.89(logS/M)] – (0.015xpf) Koc= %CO (0.6xKow)
P=presión de vapor (mmHg) M=peso molecular T=temperatura absoluta S=solubilidad en agua (g/m3) Kow = coeficiente de partición octanol-agua Koc= coeficiente de partición suelo-agua pf=punto de fusión (ºC) %CO: 2% suelo y 40% sedim.
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aplicaciones
Estimación de coeficientes de partición: aire/agua; suelo/agua y factor de bioconcentración.
Ca/Cw=H Cs/Cw= Koc Cp/Cw=FB
Evaluación de la potencial contaminación del agua y los porcentajes en cada matriz.
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Ejemplo: Chlorpyrifos ( insecticida OP)
Importación 2004: 499.112 Kg IA
H=(1,87.10-5 x 350,58 x 16,04/25 x 1.12)=3,7x10-3 Koc=2(0,6 x 66000)=79200 logKow=6.5 – 0.89(log1.12/350,58) – 0.015(44)= 5,8 logFB=(0.85 x 5,8) – 0.70= 4,23 FB= 16.982
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clorpirifos
Rankig preferencial
Baja
Aire
Agua
Suelo
Biota
H
< 10–3
S (gl m –3)
10–3
Koc
<1
Kow
< 103
Moderada
10–3 – 1
10–3 – 1
1-103
103-105
Alta
>1
>1
> 103
> 105
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Modelos de Fugacidad - Mackay (1979)
Principio
Fugacidad (f): tendencia de una sustancia química a escapar desde una fase a otra. Unidades de presión (Pa).
Puede interpretarse en términos de difusión de masa (temperaturacalor; perfumes). El compuesto difunde desde una fase con alta fugacidad a una de baja. Capacidad ambiental de cada compartimento (Z) a partir de la cual se puede calcular la concentración esperada en el compartimento considerado, después de que una cantidad es emitida al ambiente:
C= fZ
El equilibrio es alcanzado cuando se igualan las fugacidades en todos los compartimentos, es decir cuando: f1=f2=f3=fn
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Ambiente hipotético: unidad de mundo
AGUA 7*106m3 SUELO 4.5*104m3 SÓLIDOS SUSPENDIDOS 35m3 BIOMASA ACUÁTICA 7m3 SEDIMENTOS 2.1*104m3
1 Km
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Niveles de complejidad
Puede aplicarse a varios niveles de complejidad de acuerdo a los datos disponibles y las necesidades de modelación. Dterminantes del nivel de complejidad: Número de compartimentos considerados Equilibrio entre algunas o tadas las fases Incorpora procesos de transformación Incorpora flujos advectivos Estado estable o dependencia del tiempo (concentración o tasa de emisión)
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aplicaciones
Determinar el comportamiento de compuestos químicos en términos de partición entre fases.
Identificación de procesos de degradación dominantes.
Identificación de procesos de transferencia entre fases.
Persistencia de compuestos en compartimentos (blanco). Estimación de las concentraciones ambientale esperadas. Evaluación del riesgo de compuestos químicos.
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Nivel I
Supuestos:
Sistema cerrado Mezcla completa Equilibrio termodinámico No transformación No transferencia
Salidas:
Distribución porcentual del compuesto químico en los diferentes compartimentos. Identificación de compartimentos donde se concentra la mayor parte del compuesto.
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calculos
Entradas: PM S
P. vapor
Koc
Kow
R
Cálculo de la Capacidad ambiental (Z): Zaire= 1/RT Zaerosol=6E6/(PVRT) Zsólidos/suelo/sedimentos=Kpds/H Zagua=1/H Zoctanol=FBds/H
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calculos
Concentración: M (moles) = CiVi= f ZiVi f=M/ ZiVi Ci= Zif
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Nivel II: Mezcla completa Sistema abierto Transformación Transferencia Equilibrio bajo estado estacionario. Nivel III: Idem anterior Estado de no estacionario (variable tiempo) d[]/dt= tasa total de entrada – tasa total de salida
Nivel IV: Estado de no equilibrio y no estacionario
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Niveles de complejidad Nivel I N Nivel II f f Nivel III N N N
f
f
f1
f2
Sistema cerrado en equilibrio
Equilibrio en estado estacionario
No-equilibrio en estado estacionario
Nivel IV N1 f1 f2 N2
no equilibrio no estado estacionario
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Validación experimental a mesoescala
Modelos derivados del concepto de fugacidad como el SoilFug (Di Guardo et al, 1994) probaron ser muy útiles para predecir las concentraciones de pesticidas en aguas superficiales a nivel de microcuenca Teóricamente no hay obstáculos conceptuales para la aplicación de este tipo de modelos a una escala más amplia. En la práctica, la mayor dificultad tiene que ver con la heterogeneidad espacial de cuencas de gran tamaño. Algunos resultados preliminares indicaron buenos niveles de predicción en cuencas de 100 km2 (Barra et al, 1995). Una forma de resolver el problema consiste en el uso de los Sistemas de Información Geográficos (SIG) para la descripción del escenario ambiental.
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Modelo SoilFug
Modelo usados para evaluar distribución y destino de PESTICIDAS, desarrollado por Di Guardo et al. (1994). Permite estimar las concentraciones esperables en suelo y aguas superficiales, a escala de Cuenca Hidrográfica. Utiliza el enfoque de evento de lluvia, que es esencialmente el tiempo durante el cual el agente químico es potencialmente movilizado y redistribuido entre las fases. Dicho evento es regulado por un balance entre ingreso (precipitación) y egresos del sistema (evapotranspiración, volatilización, etc.).
Esquema del modelo SoilFug
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Entrada de propiedades fisicoquÝmica of Physicochemical s Peso Molecular
Solubilidad en agua Presi¾n deVapor Log Kow or Koc Kmw
Cantidad de pesticida en Chemical el suelo
Cantidad de pesticida en el agua que sale
Propiedades del suelo
Temperatura Profundidad Fracci¾n de aire Fracci¾n de agua del suelo Porcentaje de carbono orgßnico Area total de la cuenca
Calculo de la desaparici¾n del pesticida
Dr (degradaci¾n) Dv (volatilizaci¾n) Droff (runoff)
Para cada E.Ll
Motor nivel I
Calculo de la partici¾n y concentraci¾n en cada subcompartimento
Balance hidrico
N·mero de dÝas entre entre ELl Duraci¾n de cada E.Ll Lluvia (mm) Cantidad de agua que sale
Para cada E.Ll
Fechas de aplicaci¾n
?rea tratada Dosis
Resultados preliminares
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Evaluación del Riesgo
Los Modelos Multimedia deben combinarse con esudios de exposición y de evaluación ecotoxicológica del riesgo. El destino final del compuesto químico es una fase de la evaluación del riesgo.
Aproximación ecotoxicológica
Carga Patrones de uso Modelo Multimedia Propiedades físico-químicos QSAR’s
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Test de toxicidad Biomarcadores
Patrones de descarga
Procesos Ambientales
Monitoreo Evaluación de la exposición Evaluación de los efectos
Evaluación del riesgo
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Indices de riesgo de contaminación por pesticidas en aguas superficiales
Los índices de riesgo son útiles para establecer prioridades de monitoreo e investigación. Para las aguas superficiales se puede establecer un índice basado en los siguientes parámetros:
Distribución ambiental Toxicidad acuática Persistencia Bioacumulación
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Indice de riesgo Sistemas acuáticos
Indice = (A +B) * (C+D +E) * F donde : A= % distribución en agua B= % distribución en sedimentos C= Toxicidad acuática (LC50 peces) D= Persistencia (días, semanas, meses) E= Bioacumulación (Log Kow) F= Dosis por hectárea