Docstoc

kontrak-kuliah-statistika-dasar

Document Sample
kontrak-kuliah-statistika-dasar Powered By Docstoc
					                                                            LAPORAN TUGAS


                              KONTRAK KULIAH

1. Manfaat Mata Kuliah:
   Mata kuliah Statistika Dasar merupakan mata kuliah inti yang wajib diikuti oleh
   segenap Mahasiswa karena mata kuliah ini mengenalkan ilmu dasar statistika yang
   dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi
   Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan
   Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa serta
   terapannya dalam bidang teknik informatika.

2. Deskripsi Perkuliahan:
   Mata Kuliah ini menyajikan atau mempelajari ilmu dasar statistic yang dasar teori
   statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel
   Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling,
   Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa serta terapannya dalam bidang
   teknik informatika.

3. Tujuan Pembelajaran:
   1) TIU: Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik,
      probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel
      Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi
      Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
   2) TIK: Mahasiswa semester 3 jurusan Teknik Informatika dapat:
      1. Mampu memahami dan menjelaskan teori probabilitas dengan tepat dan
         benar
      2. Mampu memahami dan menjelaskan Variabel Random Diskrit dan
         Distribusi Probabilitas dengan tepat dan benar
      3. Mampu memahami dan menjelaskan Variabel Random Kontinue dan
         Distribusi Probabilitas dengan baik dan benar
      4. Mampu memahami dan menjelaskan Sampling dan Distribusi Sampling
         dengan baik dan benar
      5. Mampu memahami dan menjelaskan Estimasi Titik dengan baik dan benar
      6. Mampu memahami dan menjelaskan Estimasi Interval dengan baik dan
         benar
      7. Mampu memahami dan menjelaskan Uji Hipotesa




                                           10
                                                              LAPORAN TUGAS
4. Organisasi Materi:


                                               TIU:
            Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik,
            probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel
              Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi
                Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesadan
                                          Uji Hipotesa
                       Transformasi Laplace dengan inversnya dengan baik.


                                         Estimasi Interval


                                         Estimasi Titik


                      Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas


                           Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas


                                         teori probabilitas



5. Strategi Perkuliahan:
   Metode perkuliahan ini meliputi ceramah, diskusi, latihan dan penerapan dalam
   permasalahan pada bidang teknik informatika atau ilmu komputer. Ceramah yang
   diberikan akan mampu memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang topik
   bahasan yang dijelaskan pada pertemuan di kelas. Dari ceramah tersebut, dengan
   sendirinya akan terjadi diskusi antara dosen dengan mahasiswa dan juga antara
   mahasiswa dengan mahasiswa mengenai materi yang sedang atau telah diterangkan.
   Untuk lebih memperdalam pemahaman materi, perlu dilakukan pelatihan-pelatihan
   soal untuk mahasiswa. Pada akhir setiap materi, mahasiswa diharapkan dapat
   mengerjakan soal terapan Statistika Dasar dan menerapkan isi materi ke dalam
   permasalahan bidang teknik informatika atau ilmu komputer. Sebagai evaluasi
   diberikan Quiz I, Quiz II, Ujian Tengah Semester, Ujian Akhir Semester untuk
   memperkuat pemahaman konsep Statistika Dasar . Pada evaluasi akhir (Ujian Akhir
   Semester), penugasan diberikan yaitu menegerjakan soal-soal terapan bidang teknik
   informatika yang diberikan oleh dosen.


6. Referensi:

7. Tugas-tugas:
   a. Tugas Analisis diberikan permahasiswa
   b. Tugas soal adalah berbentuk tugas pribadi. Tugas soal ini adalah sebagai
      evaluasi untuk beberapa pokok bahasan


                                          11
                                                          LAPORAN TUGAS
    c. Evaluasi tengah semester akan berbentuk tes tulis.
    d. Evaluasi akhir semester adalah tes tulis dan tugas penyelesain soal-soal terapan
       bidang teknik informatika.

8. Pada tugas makalah ini, kelompok mahasiswa harus membuat makalah tentang
   penerapan teori Transformasi Laplace pada permasalahan teknik informatika atau uji
   kendali sistem. Makalah dibuat dalam bentuk file teks/ . Doc, serta membuat materi
   presentasi/ powerpointnya yang kemudian dipresentasikan di dalam kelas.

9. Kriteria Penilaian:
   Penilaian akan dilakukan oleh dosen dengan menggunakan kriteria sebagai berikut:

      Kisaran      Nilai Huruf     Nilai Angka
     > 80 – 100         A                4
     75 – 79.9         B+               3,5
     70 – 74.9          B                3
     60 – 69.9         C+               2,5
     55 – 59.9          C                2
     50 – 54.9         D+               1,5
     45 – 49.9          D                1
      0 – < 45          E                0

    Dalam menentukan nilai akhir, akan digunakan pembobotan sebagai berikut:
                          Kegiatan                       Bobot Nilai (%)
     Ujian Tengah Semester                                      35
     Ujian Akhir Semester                                       45
     Tugas                                                      10
     Kuis                                                       10




10. Jadwal Perkuliahan:

No Tgl Kuliah                     Topik Bahasan                         Keterangan
1 Minggu I           Kontrak Kuliah, Pendahuluan Kuliah
                     Statistika Dasar
2    Minggu II        Teori Probabilitas
                      Pengenalan Percobaan Random
                      Probabilitas
                      Aturan Probabilitas

3    Minggu III         Permutasi dan Kombinasi
                        Hukum-Hukum Probabilitas
                        Probabilitas Bersyarat
                        Probabilitas Bivariat
                        Theorema Bayes


                                          12
                                                         LAPORAN TUGAS
4    Minggu IV      Variabel Random
                    Distribusi Probabilitas Untuk Variabel
                     Random Diskrit
                    Ekspektasi untuk variable random
                     diskrit
5    Minggu V       Distribusi gabungan variable random
                     diskrit
                    distribusi binomial
                    distribusi hipergeometris
                    distribusi poison
                    responsi
6    Minggu VI      Variabel random continue
                    distribusi probabilitas untuk variable
                     random kontinyu
                    Ekspektasi untuk random kontinyu
                    distribusi gabungan variable random
                     kontinyu
7    Minggu VII     distribusi Normal
                    Central Limit Theorm
                    Distribusi Normal Sebagai perkiraan
                     terhadap distribusi binomial dan poison
                    Responsi
8    Minggu VIII   Ujian Tengah Semester                       Tes Tulis
9    Minggu IX      Sampling dari suatu popiulasi
                    distribusi sampling dari mean sample
                    distribusi sampling dari proporso
                     sample
10   Minggu X       distribusi sampling dari variant sample
                    responsi
11   Minggu XI      Estimator tak bias
                    effisiensi
                    estimator yang konsisten
12   Minggu XII     derajat kepercayaan unk mean
                     distribusi normal
                    distribusi student
                    convidency interval untuk mean
                     populasi normal
                    canvidency interval untuk proporsi
                     populasi
                    convidency interval untuk varian
                     populasi normal
                    convidency interval untuk beda mean
                     dari dua populasi normal

13   Minggu XIII    convidency interval perbedaan dua
                     proporsi populasi


                                       13
                                                       LAPORAN TUGAS
                   estimasi ukuran sample
                   responsi
14   Minggu XIV    konsep uji hipotesa
                   uji hipotesa mean diistribusi normal
                   uji mean distribusi normal
                   uji varian distribusi normal
15   Minggu XV     uji proporsi populasi
                   uji beda dua mean
                   uji beda dua propirsi populasi
                   uji persamaan variant dua populasi
                    normal
                   kuliah penutup dan kisi-kisi
16   Minggu XVI   Ujian Akhir Semester                     Tes Tulis




                                      14

				
DOCUMENT INFO
Shared By:
Categories:
Tags:
Stats:
views:335
posted:7/15/2011
language:Indonesian
pages:5