Docstoc

anova - PDF - PDF

Document Sample
anova - PDF - PDF Powered By Docstoc
					                            ANOVA (Analisisi of Varians)

Di gunakan untuk uji Rata-rata jika ada > 2 sampel.

   Asumsi:
      1. populasi digunakan berdistribusi normal (Skewness atau kurtosis )
      2. Varians dari populasi adalah indentik
      3. sample tak terhubung satu dengan yang lainnya


Contoh Kasus:
Sebuah pabrik memperkerjakan keryawan dalam 4 sift. Manager pabrik ingin mengetahui
apakah ada perbedaan produktivitas yang nyata di antara 4 sift tersebut dengan sample 12
hari.

   1. Distribusi Data
          Menggunakan Skewness atau Kurtosis
             Jika nilai skewness atau kurtosis terletak antara -2 dan 2 maka data
             berdistribusi normal
   2. Varians Populasi
          Menggunakan Levene Test (dari tabel Test Homogenity of Variance)
             Hipotesis:
                     Ho: Varians populasi adalah sama
                     Hi: Varians populasi adalah berrbeda
          Pengambilan Keputusan
                     Jika Probabilitas > 0.05 = Ho diTerima
                     Jika Probabilitas < 0.05 = Ho diTolak
   3. Analisis ANOVA
          Hipotesis:
                     Ho: ke-4 rata-rata populasi adalah sama
                     Hi: ke-4 rata-rata populasi adalah berbeda
          Pengambilan Keputusan
                         a. Berdasarkan F hitung
                             Jika Fhitung > Ftabel = Ho diTolak
                             Jika Fhiutng < Ftabel = Hi diTerima
                         b. Berdasarkan Probabilitas
                             Jika Probabilitas > 0.05 = Ho diTerima
                             Jika Probabilitas < 0.05 = Hi diTolak

Catatan:

       Ftabel = Computee = Transforem = pilih idf.F = masukkan 3 variabel (dari
outprint: Test Homogenity of Varians )

Jadi   Fhitung = 30,31 ( outprint: ANOVA produktifitas (F) )
       Ftabel = 3,65
       Kesimpulan    Fhitung > Ftabel maka Ho diTolak

Jadi   porbabilitas (outprint: ANOVA produktivitas (sig) )
       0.00 < 0.005 maka Ho diTolak

Kesimpulan:
              Seseuai dengan probabilitas dan Fhitung


           Uji Tokey dan Benferoni (Post Hoc Test)

      Uji signifikan perbedaan mean antara shift_1 dengan sift yang lainnya:
       = Jika probabilitas > 0.05 = Ho diTerima
       = Jika probabilitas < 0.05 = Ho diTolak

      Dengan Melihat tanda “ * ” pada kolom mea differnce jika ada tanda “ * ” pada
       kolom mean different maka perbedaan tersebut NYATA atau SIGNIFIKAN

      Pada kolom mean diferent diperoleh angka -7,5 angaka ini berasal dari mean
       sift_1 – mean sift_2

           Homogenitas swoset

Jika tes tukey dan beneferoni untuk menguji kelompok mana saja yang memiliki
perbedaan nyata maka dala homogenitas sweset justru akan dicari kelompok yang
mempunyai rata-rata tidak berbeda.

				
DOCUMENT INFO
Shared By:
Categories:
Tags: anova
Stats:
views:72
posted:4/26/2011
language:Indonesian
pages:2
Description: anova