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F Wolter Methoden fr Fortgeschrittene Mehrebenenanalyse Seminar

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F Wolter Methoden fr Fortgeschrittene Mehrebenenanalyse Seminar Powered By Docstoc
					F. Wolter

Methoden für Fortgeschrittene: Mehrebenenanalyse
Seminar, 2 SWS, Di 18-20, ZDV (Kursraum 1)


Zielgruppe:

Studierende im Haupt- und Nebenfach Soziologie

Stellung im Studiengang:

Magister: Lehrveranstaltung nach Wahl
Diplom: Wahlpflichtveranstaltung


Inhalt:

In den Sozialwissenschaften werden häufig Fragen nach der Wirkung von Makro-
oder Kontexteffekten auf individuelle Einstellungen und Handlungen gestellt. Mit der
Mehrebenenanalyse liegen seit einigen Jahren statistische Verfahren vor, mit denen
derartige Fragestellungen anhand hierarchisch strukturierter Daten (z. B. Schüler in
Klassen in Schulen) analysiert werden können.

Das Seminar soll anhand ausgewählter Fragestellungen der Bildungsforschung in die
Mehrebenenanalyse einführen und die Teilnehmer in die Lage versetzen, eigenstän-
dig – z. B. im Rahmen von Abschlussarbeiten – Mehrebenenanalysen durchzufüh-
ren. Hierzu starten wir in der Veranstaltung mit der klassischen Regressionsanalyse
und deren Anwendungsproblemen. Der Hauptteil des Seminars wird sich dann den
Mehrebenenverfahren unter Heranziehung der SPSS-Prozedur MIXED widmen. In
den abschließenden Sitzungen wird in die Anwendung der Mehrebenentechniken auf
die Analyse von Paneldaten mit Hilfe des Statistikpakets STATA eingeführt.

Das Seminar richtet sich an methodisch interessierte Studierende, die Kenntnisse in
multivariaten Regressionsverfahren haben sowie sicher im Umgang mit der SPSS-
Syntax sind.

Literaturhinweise:

Browne, William / Rasbash, Jon 2004: Multilevel Modelling, in: Hardy, Melissa / Bry-
     man, Alan (Hrsg.): Handbook of Data Analysis, Thousand Oaks: Sage: S.
     459–479.
Langer, Wolfgang 2004: Mehrebenenanalyse. Eine Einführung für Forschung und
      Praxis, Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Petersen, Trond 2004: Analyzing Panel Data: Fixed- and Random-Effects Models, in:
      Hardy, Melissa / Bryman, Alan (Hrsg.): Handbook of Data Analysis, Thousand
      Oaks: Sage: S. 331–345.
West, Brady T. / Welch, Kathleen B. / Gałecki, Andrzej T. 2007: Linear Mixed Mod-
      els. A Practical Guide Using Statistical Software, Boca Raton: Chapman &
      Hall/CRC.