Docstoc

Analisis Jejaring Sosial Dengan Graf n 5

Document Sample
Analisis Jejaring Sosial Dengan Graf n 5 Powered By Docstoc
					                                   BAB IV
                        KESIMPULAN DAN SARAN


A. Kesimpulan

        Untuk melakukan analisis terhadap suatu jaringan sosial, ada tiga hal

penting yang harus diperhitungkan, yaitu sentralitas derajat aktor (Actor Degree

Centrality), sentralitas kedekatan aktor (Actor Closeness Centrality), dan

sentralitas keantaraan aktor (Actor Betweenness Centrality). Dari ketiga hal

tersebut terdapat permasalahan khusus pada kedekatan aktor yaitu hanya berlaku

pada graf terhubung. Untuk membantu perhitungan analisis, maka digunakan

Applied Graph and Network Analysis (AGNA)

        Pada pembahasan analisis terhadap graf dengan               terdapat 34

kemungkinan yang terjadi dari graf nol sampai dengan graf lengkap. Namun,

dalam penyelesaian masalah hanya dilakukan terhadap 18 kemungkinan yang

terjadi tanpa mengurangi keumuman dipilih salah satu contoh yang mewakili

masing-masing kemungkinan, sedangkan untuk kemungkinan yang lain

diselesaikan secara analog. Untuk melakukan analisis terhadap         dilakukan

dengan dua cara, yaitu perhitungan analisis dengan cara manual dan perhitungan

analisis dengan menggunakan AGNA.


        Untuk melakukan analisis jejaring sosial, maka lakukan langkah-langkah

berikut ini:


    a. Refresentasikan permasalah dalam bentuk graf.




                                      108
                                                                              109




   b. Menghitung sentralitas derajat aktor, yaitu dengan melakukan pembagian

       derajat aktor terhadap jumlah aktor dikurangi satu.

   c. Menghitung sentralitas kedekatan aktor, yaitu dengan melakukan

       pembagian jumlah aktor dikurangi satu terhadap jumlah bobot hubungan

       masing-masing aktor.

   d. Menghitung sentralitas keantaraan aktor, yaitu dengan melakukan

       pembagian jumlah keantaraan aktor ke-i dikali dua terhadap kuadrat

       banyaknya aktor dikurang tiga kali banyaknya aktor ditambah dua.


       Setelah melakukan analisis graf           dengan dua cara tersebut, maka

dapat disimpulkan bahwa, setiap kemungkinan pada graf           mempunyai aktor

sentrral yang berbeda sesuai dengan kapasitas jaringannya, sehingga batas nilai

minimum dan maksimun sentralitas derajat, kedekatan, dan keataraanya pun

berbeda.

       Secara umum aktor yang mempunyai nilai sentralitas terbesar adalah aktor

yang paling berpengaruh dalam jaringan tersebut, karena semua informasi pasti

melalui aktor tersebut dan peranannya sangat aktif. Posisi aktor dalam suatu

jaringan menentukan apakah aktor tersebut dapat menjadi aktor sentral atau tidak.
                                                                            110




B. Saran


       Pada pembahasan diatas penulis hanya melakukan analisis graf sederhana

dan graf tidak berarah terhadap         dengan menggunakan program pendukung

analisis AGNA.

       Bagi pembaca yang berminat untuk mengembangkan teori graf lebih jauh,

penulis menyarankan untuk mengkaji hubungan teori graf dengan goemetri,

penerapan graf dalam penyusunan lantai, penerapan graf dalam fisika, penerapan

graf dalam permasalah raja pada permainan catur, analisis penyerbukan bunga,

penyebaran virus, populasi penduduk, analisis jejaring sosial dalam bentuk graf

planar, graf berarah, graf tidak sederhana dan bentuk graf yang lain.

       Untuk software pendukung analisis dapat digunakan software yang lain

seperti daVinci, Doug White's software for kinship network analysis, AGD, DyNet,

Egonet, Ecosystem Network Analysis, EigTool, FATCAT, gem3Ddraw, InFlow,

dan masih-banyak lagi program analisis lainnya.

				
DOCUMENT INFO
Shared By:
Categories:
Tags:
Stats:
views:186
posted:2/24/2011
language:Indonesian
pages:3