Clinical Epidemiology Third Lecture

‫על רגישות וסגוליות.‬ ‫יכולת האבחון של הרופאים.‬ ‫שעור שלישי‬ ‫שי לין ,הפקולטה לרפואה ,הטכניון‬ Clinical Epidemiology: Sense and Sensitivity. Third Lecture Shai Linn, M.D. (Jerusalem), Dr.PH (Harvard) Head, Unit of Epidemiology Rambam Hospital and Faculty of Medicine, Technion, Israel linn@tx.technion.ac.il ‫מה מענין את הרופא למעשה‬ ‫חישוב ערך האבחון של תהליך אבחנתי‬ ‫‪The Predictive Value‬‬ ‫בדרך כלל איננו יודעים מצב החולה‬ ‫אנו משתמשים בתהליך האבחנתי על מנת לאבחן‬ ‫את החולה. רופאים ליד מיטת החולה מעונינים‬ ‫לדעת עד כמה מאפשר התהליך האבחנתי לאתר את‬ ‫המחלה‬ ‫.‬ ‫הרופאים מעונינים לדעת כמה מתוך אלו‬ ‫המאובחנים כבריאים אמנם בריאים‬ ‫כלומר מה יכולת האבחון כאשר התהליך‬ ‫האבחנתי מורה על העדר מחלה - תהליך שלילי‬ ‫טבלה מס’ 2‬ ‫קרטריון מקובל - מצב הנבדקים למעשה‬ ‫‪GOLD STANDARD‬‬ ‫+ ‪S‬‬ ‫חולים‬ ‫ ‪S‬‬‫בריאים‬ ‫תוצאות‬ ‫התהליך‬ ‫+‪T‬‬ ‫‪A‬‬ ‫‪T‬‬‫‪C‬‬ ‫‪B‬‬ ‫‪D‬‬ ‫‪A+B‬‬ ‫‪C+D‬‬ ‫שימו לב כי לצורך בירור מאפיני‬ ‫המחקר הגדרנו את קבוצות המחקר‬ ‫שלנו בטבלה על פי המידע‬ ‫מהתהליך האבחנתי‬ ‫‪= SICKNESS‬‬ ‫למעשה:‬ ‫‪S‬מסמן מחלה;‬ ‫+‬ ‫‪S‬מסמן העדר מחלה.‬ ‫‬‫‪T = TEST‬‬ ‫התהליך האבחנתי:‬ ‫‪T‬מסמן תוצאה חיובית‬ ‫+‬ ‫המצביעה על מחלה;‬ ‫ ‪T‬מסמן תוצאה שלילית‬‫המצביעה על העדר מחלה‬ ‫‪S‬‬ ‫‪ A + B‬הנם כלל הנבדקים באוכלוסיה‬ ‫הנבדקת אשר התהליך האבחנתי קבע‬ ‫כחולים‬ ‫‪ C + D‬הנם כלל הנבדקים באוכלוסיה הנבדקת‬ ‫אשר התהליך האבחנתי קבע שהם בריאים‬ ‫שימו לב:‬ ‫אנו יודעים פרטים רק על‬ ‫האוכלוסיה הנבדקת כלומר כמה‬ ‫בדיקות חיוביות או שליליות היו‬ ‫‪sitive Predictive Value‬‬ ‫מדד ליכולתו של התהליך האבחנ‬ ‫לנבא נכונה חולים.‬ ‫‪A‬‬ ‫---------‬‫‪A + B‬‬ ‫למשל עקבנו אחר כל הנשים בהריון אלו‬ ‫שבבדיקה סונוגרפית של העובר נמצאה עדות‬ ‫למום מולד ואלו שבבדיקה לא נמצא דבר. עם‬ ‫תום ההריון נבדק האם יש אמנם מום מולד‬ ‫ואולם בניגוד לטבלה הראשונה בטבלה השניה‬ ‫אין לנו מידע על כל אוכלוסית העוברים מומים‬ ‫או אוכלוסית העוברים ללא מומים‬ ‫איננו יכולים לחשב את הרגישות‬ ‫איננו יכולים לחשב את הסגוליות‬ ‫הנבוי של תבחין חיובי הנו אחוז החולים מתוך‬ ‫אלו שהתהליך האבחנתי יקבע כחולים, או‬ ‫במילים אחרות-‬ ‫ההסתברות שנבדק שיקבע כחולה ע"י התהליך‬ ‫האבחנתי הנו באמת חולה‬ ‫ערך הנבוי החיובי הנו ההסתברות‬ ‫למחלה באוכלוסית הנבדקים שבטבלה‬ ‫לאחר התהליך האבחנתי חיובי כלומר‬ ‫‪POSTTEST PROBABILITY‬‬ ‫‪OF DISEASE‬‬ ‫במילים אחרות זו היא ההסתברות‬ ‫למחלה‬ ‫+‪ S‬כשנתון שהתהליך האבחנתי היה‬ ‫חיובי +‪ T‬נהוג לסמן הסתברות זו‬ ‫כ-)+‪.P(S+|T‬‬ ‫‪NEGATIVE PREDICTIVE VALUE‬‬ ‫הנו אחוז הבריאים מתוך אלו שהתהליך‬ ‫האבחנתי יקבע כבריאים‬ ‫במילים אחרות-מה ההסתברות שנבדק‬ ‫שיקבע כבריא ע"י התהליך האבחנתי הנו‬ ‫באמת בריא‬ ‫‪NEGATIVE PREDICTIVE VALUE‬‬ ‫מדד ליכולתו של התהליך האבחנ‬ ‫לנבא בריאים.‬ ‫‪D‬‬ ‫---------‬‫‪C + D‬‬ ‫ערך הנבוי של תבחין שלילי הנו ההסתברות‬ ‫להעדר מחלה‬ ‫באוכלוסית הנבדקים לאחר התהליך האבחנתי‬ ‫שלילי כלומר‬ ‫‪POSTTEST PROBABILITY‬‬ ‫‪OF NO DISEASE‬‬ ‫ערך הנבוי השלילי‬ ‫הנו ההסתברות להעדר מחלה -‪S‬‬ ‫כשהתהליך האבחנתי היה שלילי -‪T‬‬ ‫נהוג לסמן הסתברות זו כך‬ ‫) -‪.P(S-|T‬‬ ‫ההסתברות למחלה לאחר תהליך אבחנתי‬ ‫שלילי הנה‬ ‫)‪1-D/(D+C‬‬ ‫כלומר המשלים לערך המנבא השלילי‬ ‫זו ההסתברות למחלה לאחר התהליך האבחנתי‬ ‫השלילי‬ ‫ההסתברות למחלה + ‪ S‬כשנתון שהתהליך‬ ‫האבחנתי היה שלילי -‪T‬‬ ‫נהוג לסמן הסתברות זו כך‬ ‫)-‪P(S+|T‬‬ ‫סה"כ ההסתברות למחלה לאחר ביצוע התהליך האבחנתי‬ ‫חיובי או שלילי‬ ‫)‪A/(A+B) + C/(C+D‬‬ ‫בסימונים מקובלים‬ ‫)-‪P(S+|T) = P(S+|T+) + P(S+|T‬‬