Анализ, интерпретация и использование результатов популяционных исследований Р.А.Потемкина
Государственный научноисследовательский центр профилактической медицины Минздрава РФ
Ведущий научный сотрудник, Кандидат медицинских наук
1
3-й шаг в принятии решений
Кратко определить проблему и подходы к ее решению Установить, что известно из научной литературы Выразить проблему в количественных показателях Разработать возможные программы или политику для решения проблемы Разработать план действий для осуществления программы или политики Оценить программу или политику
2
«Не беспокойтесь о
завтрашнем дне, ибо завтрашний день будет сам беспокоиться о себе»
От Матвея, Глава 6, 34 Новый завет
3
Какие вопросы возникают при анализе результатов эпидемиологических исследований?
Насколько широко распространено заболевание (фактор риска) среди населения?
– Число новых случаев (Incidence) – Распространенность (Prevalence)
Как варьирует показатель среди различных групп населения?
– В зависимости от возраста, пола – Какой относительный риск возникновения в различных группах населения
4
Какие вопросы возникают при анализе результатов эпидемиологических исследований?
Отличается ли
Ваш регион от других регионов по этим показателям?
– Как избежать искажения результатов при проведении сравнений? – Как провести стандартизацию?
5
Какие вопросы возникают при анализе результатов эпидемиологических исследований?
Какие
исследования проводились в регионе для выяснения причин высокой заболеваемости (смертности)? Как доказать причинную связь между заболеванием и фактором риска? Какие выбрать стратегии для проведения программ профилактики?
6
Насколько широко распространено заболевание (фактор риска) среди населения?
Число
новых случаев (Incidence) Распространенность (Prevalence)
7
Как варьирует показатель среди различных групп населения?
Число новых случаев рака молочной железы на 100 000 человеко-лет*
Возраст
30-34 года
Заболеваемость 1987-1991 25,6 450,3
70-74 года
* Национальный
Института Рака США 1987-1991 гг.
8
Распространенность факторов риска НИЗ (%) по данным телефонного опроса населения 25-64 лет г. Москвы в 2000 году
Мужчины Женщины
Курение (N=1689) АГ (>=140/90) (N=1319) ИМТ >= 25 (N=1551) Низкая ФА (N=1113) Недостаточное потребление овощей и фруктов (< 400 г/день) (N=1609)
62,3 32,9 50,6 25,0 65,6
25,8 28,4 51,9 25,2 6,8
9
Как сравнить собственные данные с данными других регионов или страны?
10
Распределение уровней холестерина крови в Японии и Финляндии
Япония
Распространенность %
Финляндия
Уровни холестерина крови
G. Rose. The strategy of preventive medicine. 1992
11
Основные проблемы при сравнении данных
Точность данных
– Недостаточное число наблюдений
Различные характеристики населения
– По возрасту – По полу – По образованию
Различные критерии оценок показателей Не стандартизованные инструменты
12
Относительный риск и разница уровней заболеваний (факторов риска)
Относительный риск рака мол. железы среди женщин 70-74 лет = 450,3/25,6 = 17,6 Разница уровней заболеваемости раком мол. железы между женщинами 70-74 лет и женщинами 30-34 лет = 450,3 – 25,6 = 424,7
13
Относительный риск и разница уровней смертности от рака легких и ИБС среди женщин в зависимости от статуса курения, США 1982-1986*
Относительный риск и разница уровней показателей
Заболевания
Рак легких ИБС
Смертность
Курящие (a) 131 275
Относите Разница льный уровней Некуря риск щие (а – b) (а/b) (b) 11 11,9 120 1,8 122
14
153
* American Cancer Society’s Cancer prevention study II
Атрибутивный риск
АР= (ОР-1)/ОР, где
АР – атрибутивный риск ОР – относительный риск
Пример: При ОР = 2 АР = (2-1)/2 = ½ т.е. 50%
15
Распределение уровней артериального давления среди населения
Распространенность %
<140/90
140-159/ 90-99
160-179/ 100-109
>180/ 110
Артериальное давление
16
Соотношение уровней САД и смерти от ИБС среди мужчин*
30 25 25
20 15
10
АД %
20 15 10 5 0
<110 110119 120129 130139 140149 150159 160169 170179 >=180
5 0
Распространенность
% от абс. ч. умерших от ИБС
17
*По данным исследования MRFIT. Stamler J, Neaton JD.
% умерших от ИБС
Популяционный атрибутивный риск
ПАР = Р (ОР –1)/{1 + Р(ОР – 1)},
где
ПАР – популяционный атрибутивный риск Р – доля лиц в популяции, имеющих фактор риска (распространенность) ОР – относительный риск
18
Популяционный атрибутивный риск
(Задача)
ОР рака легких среди курящих равен 15
Какой ПАР риск рака легких при распространенности курения в популяции 30% ?
ПАР = Р(ОР – 1)/{1 + Р(ОР – 1)}
ПАР = 0,3(15 – 1)/{1 +0,3 (15 – 1)} = 0,81 (81%)
19
Популяционный атрибутивный риск (Задача)
Доля курящих мужчин в Москве по данным телефонного опроса в 2000 году составила 60%. Какой ПАР рака легких, если его относительный риск у курящих равен 15?
ПАР = Р(ОР – 1)/{1 + Р(ОР – 1)} ПАР = 0,6(15 –1)/{1 + 0,6(15 – 1)} = 0,89 (89%)
20
Атрибутивный риск смерти от МИ среди мужчин* в зависимости от уровня АД
САД (мм.рт.ст) 1 2 3
4
ОР** 1,0 1,5 3,5
7,3
АР*** 0 0,33 0,71
0,86
<122 133-143 144-165
166 и >
** Относительный риск
***Атрибутивный риск
21
*.Р.Г. Оганов, С.А. Шальнова, С.А. Деев , 2000 г.
Взаимодействие факторов риска
Фактор риска Относительный риск Нет воздействия асбеста 1,0 Воздействие асбеста
Не курит Курит
5,2 53,2
10,8
22
Принятие решений на основе оценки данных эпидемиологических исследований
а
Риск
Воздействие
б
Риск
Воздействие
в
г
Риск
Риск
Воздействие
Воздействие
23
Доза алкоголя и транспортные происшествия а
Транспортные происшествия
Концентрация алкоголя в крови
24
Связь курения и рака легких
б
Рак легких Курение
25
Связь уровня артериального давления и ССЗ
Распространенность ССЗ
в
Артериальное давление
26
Связь массы тела и смертности г
Смертность
Масса тела
27
Стратегии профилактики артериальной гипертонии Здоровое население
Укрепление здоровья
Повышенное артериальное давление Контроль
Немедикаментозное лечение Фармаколо гическое лечение по показаниям 140-159/ 90-99
Распространенность %
Фармаколо гическое лечение
160-179/ >180/ 110 100-109
28
<140/90
Артериальное давление
«Мы все ответственны за всё»
Ф.М. Достоевский
29
Источники дополнительных сведений
Ross C. Brownson, Patrick Remington, James R. Davis. Chronic Disease Epidemiology and Control. Second edition. American Public Health Association. 1998. Evidence-Based Chronic Disease Prevention. A Course for Practitioners. San Diego, California, March 14-17, 2000. Geoffrey Rose. The strategy of preventive medicine. Oxford University Press. 1992. Дж. Роуз, Г.Блэкберн, Р.Ф. Гиллум, Р. Дж. Принеас. Эпидемиологические методы изучения сердечно-сосудистых заболеваний. Издание второе. ВОЗ, Женева, 1984.
30
Источники дополнительных сведений
Профилактика коронарной болезни сердца. Доклад Комитета экспертов ВОЗ. Всемирная организация здравоохранения, Женева, 1984. Борьба с артериальной гипертонией. Доклад Комитета экспертов ВОЗ. Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины МЗ РФ. Москва, 1997. Р. Флетчер, С. Флетчер, Э.Вагнер. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. Издательство МедиаСфера. Москва, 1998. Артериальная гипертензия. Рекомендации по профилактике, диагностике и лечению артериальной гипертензии. Санкт-Петербург 2001.
31