¿Cómo las tasas de cáncer en tu área se compara con las tasas en otras áreas?
Entender el uso de tasas estandarizadas, tasas específicas y las limitantes de mapeo computarizado
Tasas
Cruda Tasa resumida de el actual número de eventos observados en una población en un periodo dado de tiempo (v.gr. Todas las muertes por cáncer en el 2000)
Tasas para segmentos específicos/grupos de la población (v.gr. Sexo, edad, raza, causa de muerte, sitio de cáncer)
Específica
Ajustada
Tasas son estandarizadas a una población control
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Tasas crudas
Estima la carga de la enfermedad en una población No son de utilidad para comparaciones entre grupos o para examinar cambios en el tiempo, debido a que dependen principalmente de la estructura de la población
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Tasa específica
Son importantes debido a que los resultados pueden ser muy afectados por factores como edad, raza, geénero.
Indicador de riesgo más preciso que una tasa crudaya que controla una característica de interés Permite comparaciones entre estratos o subgrupos
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Ejemplos de tasas específicas
Tasas específicas por edad Tasas específicas por género Tasas específicas por raza Tasas específicas por causa
Tasas específicas por lugar
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Muertes por cáncer de pulmón por grupo de edad, EUA, 1995
Muertes Cáncer de pulmón 11 41
Edad (años)
5-14 15-24
Población
38,134,488 35,946,635
Tasa de mortalidad por cáncer de pulmón por 100,000
11 / 38,134,488 = 0.03 41 / 35,946,635 = 0.11
25-34
35-44
40,873,139 42,467,719
31,078,760
303 2,709 12,356 15,420
303 / 40,873,139 = 0.74 2,709 / 42,467,719 = 6.38
12,356 / 31,078,760 = 39.76
45-54 Total
188,500,741
xxx
Tasa específica por causa = (15,420/188,500,741) x 100,000 = 8.18 / 100,000
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Tasas ajustadas
Tasas específicas son estandarizadas a una población de control y son resumidas para producir una tasa ajustada Usada para comparar tasas de poblaciones completas tomando en cuenta las diferencias en la estructura de la población (v.gr. Edad, género, raza u otras variables) Tasas ajustadas pueden ser comparadas si son calculadas usando la misma población estandarizada
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Creando una tasa específica de cvaus, ajustada por edad, usando estandarización directa
Edad
Muertes de cáncer
Población en riesgo (2)
ASR
(1) / (2) = (3)
Población estándar de EUA 1980
Esperado N° de muertes
(1) / (2) x (4) = (5)
(1)
(4)
0-18 19-64
65+
5 10
100
5,000 25,000
15,000
60,500,000
140,300,000 25,700,000
xxx
Total
115
45,000
226,500,000
Tasa cruda (115 / 45,000) x 1000 2.56 por 1,000
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Creando una tasa de mortalidad, específica de caus, ajustada por edad, usando estandarización directa
Muertes Población Edad ASR por en riesgo cáncer (1) / (2) = (3) (1) (2) 1.00 por 1000 0-18 5 5,000 19-64 65+
Total
Población estándar EUA 1980 Esperado N° de muertes
(4)
60,500,000
(3) x (4) = (5)
60,500
10 100
115
25,000 15,000
45,000
0.40 por 1000 140,300,000 6.67 por 1000 25,700,000
56,120 171,419
xxx
226,500,000
288,039
Tasa cruda (115 / 45,000) x 1000 2.56 por 1,000
Tasa ajustada por edad (288,039 / 226,500,000) x 1000 1.27 por 1,000
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Comparando tasas crudas y ajustadas por edad
Si tasa cruda disminuye después del ajuste, la población del estudio es mayor que la población estándar Si la tasa cruda aumenta después del ajuste, la población del estudio es más joven que la población estándar
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Población estándar
Por consenso, SEER usa la población estándar de 1970
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Tasa de mortalidad por cáncer por estado por 100,000, 2000
Utah Hawaii
Colorado New Mexico
Idaho Arizona
Nebraska
North Dakota South Dakota California Minnesota
122 133 142 146 148 155 155 155 155
156 156
Wisconsin
Florida Oregon Alaska Texas New York Oklahoma Vermont Michigan Georgia
North Carolina
163 166 166 167 168 169 170 172 173
175 175
Rhode Island South Carolina Alabama New Jersey Ohio Arkansas
New Hampshire
Tennessee Mississippi Maryland Nevada
178 178 179 179 180 181 181 181 182
184 184
Wyoming
Kansas Montana
Iowa
Washington Connecticut
157 159 159 160 162 163
Missouri Pennsylvania Virginia Illinois Indiana
Massachusetts
176 177 177 178 178 178
West Virginia Maine Kentucky Louisiana Delaware Dist. Of Col.
184 185 192 193 195 212
Promedio anual de mortalidad 1992-1996, ajustada por edad a 1970 EUA = 170 por 100,000
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Tasas de muerte ajustadas por edad por 100,000
13
14
Precauciones en comparar tasas
Precisión: Tasa calculadas de un área con una pequeña población son sujetos a una gran cantidad de variación de año a año.
Comparabilidad: Tasas son afectadas por diferencias en la estructura de una población (v.gr., un condado con más ancianas pueden tener altas tasas para cáncer de mama que un condado con mujeres más jóvenes)
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Tópicos avanzados
¿Qué tipos de investigación se ocupan de la etiología y control del cáncer? ¿Cómo evaluamos si los estudios de cáncer són válidos?
¿Cómo evaluamos si la asociación entre factores de reisgo para cáncer son causales?
¿Cuánto de la morbi-mortalidad de cáncer podría ser prevenido por intervenciones?
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¿Qué tipos de investigaciones son de utilidad en la búsqueda de etiología y control del cáncer?
Entiéndase estudios casos-controles, cohorte e intervencionales
Estudios descriptivos (para generar hipótesis)
Reportes de casos / series Estudios transversales (estudios de prevalencia) miden la exposición y la enfermedad al mismo tiempo Estudios ecologicos (estudios correlacionales) usan los datos de grupos en lugar de datos de individuos. Esos datos no pueden ser usados para evaluar riesgo individual – hacerlo es cometer Falacia ecológica
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Estudio analíticos (para probar hipótesis)
Estudios observacionales
Estudios cohorte
Estudios de casos-controles
Estudios experimentales
Ensayos controlados aleatorizados (RCT / Ensayos clínicos)
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Diseño de estudios cohorte
Un grupo de personas ( cohorte) sin enfermedad son identificados y caracterizados de acuerdo a exposición.
El grupo es seguido hacia adelante sobre un periodo de tiempo para observar el desarrollo (incidencia) de la enfermedad de interés.
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Diseño de estudio cohorte simple
Tiempo Enfermos
Expuesto
Población objetivo
No enfermos
Cohorte libre de enfermedad
Enfermos
No expuesto
No enfermos
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Diseño de estudio cohorte multi-muestra
Tiempo Enfermos Cohorte del estudio Cohorte control
Expuesto
No enfermos Enfermos
No expuesto
No enfermos
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Calculando mediciones del resultado
Resultado Enfermo (casos) A
No enfermo (controles)
Exposición
Expuesto
Incidencia
B
IE = A / (A+B) IN = C / (C+D)
No expuesto
C
D
Riesgo Relativo = IE / IN
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