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Infectious Disease Epidemiology in Spanish

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4/9/2008
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Epidemiología de enfermedades infecciosas Principios de Epidemiología Conferencia 7 Dona Schneider, PhD, MPH, FACE Conceptos en Epidemiología de Infecciones     Agente, huésped y ambiente Clasificación de infecciones humanas por modos de transmisión Periodo de incubación Espectro de la enfermedad  Inmunidad agrupada Epidemiology (Schneider) Principales factores contribuyentes a la emergencia de enfermedades infecciosas  Demografía y conducta humana  Tecnología e industria  Desarrollo económico y uso de la tierra  Viajes y comercio internacional  Adaptación microbiana y cambio  Análisis de mediciones de salud pública Epidemiology (Schneider) Triada epidemiológica Conceptos  Infectividad – habilidad para invadir a un huésped (# infectados / # susceptibles) X 100 Patogenicidad – habilidad para causar enfermedad (# con enfermedad clínica / # de infectados) X 100   Virulencia – habilidad para causar muerte (# de muertes / # con enfermedad (casos)) X 100  Todos son dependientes de la condición del huésped - Inmunidad (activa, pasiva) Sueño - Nutrición - Higiene Modo de transmisión  Persona a persona (respiratorio, orogenital, piel)  Ejemplos: VIH, sarampión  Vector (animales, insectos)  Ejemplos: rabia, fiebre amarilla  Vehículo (alimentos, agua)  Ejemplo: salmonelosis  Vectores mecánicos (fectos personales) tales como cepillos de dientes, cerraduras de puertas llamdos fomites Epidemiology (Schneider) Clasificación por el modo de transmisión  Dinámica de la dispersión a través de las poblaciones humanas  Dispersión por un vehículo    Ingestión Inhalación Inoculación Salmonelosis Legionelosis Hepatitis  Propagación por transferencia seriada de huésped a huésped    Respiratoria Anal-oral Genital Sarampión Shigelosis Sífilis Epidemiology (Schneider)  Reservorios principales de infección  Hombre  Otros vertebrados (zoonosis)  Agentes de vida libre Hepatitis infecciosa Tularemia Histoplasmosis  Puertas de entrada/salida en el huésped humano  Tracto respiratorio alto Difteria  Tracto respiratorio bajo Tuberculosis  Tracto gastrointestinal Fiebre tifoidea  Tracto genitourinario Gonorrea  Conjunctiva Tracoma  Percutánea Leptospirosis  Percutánea (picadura de insecto) Fiebre amarilla Ciclos de agentes infecciosos en la naturaleza Hombre-hombre Hombre-artrópodo-hombre Vertebrado-vertebrado-hombre Influenza Malaria Psitacosis Vertebrado-artrópodo-vertebrado-hombre Encefalitis viral Ciclos complejos Infecciones por helmintos Ceguera de río Epidemiology (Schneider) Periodo de incubación  El intérvalo entre el tiempo de contacto y/o la entrada del agente y el ataque de la enfermedad (periodo de latencia) El tiempo requerido para la multiplicación de microorganismos dentro del huésped a un umbral donde la población parasitaria es suficientemente grande para producir síntomas  Epidemiology (Schneider)  Cada enfermedad infecciosa tiene un periodo de incubación característico, dependiente de la tasa de crecimiento del organismo en el huésped y: dosis del agente infeccioso de entrada inmune del huésped Puerta Respuesta  Debido a la interacción entre estos factores, el periodo de incubación variará entre individuos Para grupos de casos, la distribución será una curva con casos con más grandes periodos de incubación creando un desviación a la derecha  Exposición   Espectro de la enfermedad Manifestaciones subclínicas Cambios patológicos  Síntomas  Enfermedad clínica  Tiempo de diagnóstico   Muerte Si una persona pasará a través de esos estadíos dependerá de la infección y de las medidas de prevención, detección y tratamiento Epidemiology (Schneider) Concepto del Iceberg de la infección Respuesta celular Lisis de la célula Efecto discernible Transfor mación o disfunción celular Respuesta del huésped Fatal Enfermedad Enfermedad clínica clínica y severa Leve y moderada severidad de la enfermedad Infección sin enfermedad Enfermedad clínica subclínica Exposición sin infección Maduración viral Cambios incompleta visulaes bajos Exposición sinentrada a la célula Espectro de la enfermedad (cont.)  Ejemplo  90% de casos de sarampión muestran datos clínicos 66% de casos de parotiditis muestran datos clínicos   <10% de casos de poliomielitis muestran datos clínicos Infecciones inaparentes tienen un papel en la transmisión. Estas son distinguidas de infecciones latentes donde el agente no es esparcido Epidemiology (Schneider) Razón subclínica/clínica para infecciones virales Virus Polio Epstein-Barr Hecho clínico Parálisis Mononucleosis Edad a la infección Razón estimada Casos clínicos Niño 1 a 5 años 6 a 15 años 16 a 25 años + 1000:1 0.1% a 1.0% > 100:1 10:1 a 100:1 1% 1% a 10% 50% a 75% Hepatitis A Ictericia < 5 años 5 a 9 años 10 a 15 años Adulto Rubeóla Influenza Sarampión Rabia Rash Fiebre, tos Rash, fiebre Datos del SNC 5 a 20 años Adulto joven 5 a 20 años Cualquier edad 2:1 a 3:1 20:1 11:1 7:1 1.5:1 2:1 1.5:1 1:99 <1:10,000 5% 10% 14% 80% a 95% 50% 60% >99% >>>>99% Inmunidad grupal  La probabilidad disminuída de que un grupo desarrollará una epidemia debido a que la proporción de inmunes reduce la oportunidad de contacto entre infectados y susceptibles No toda la población tiene que se ser inmunizada para prevenir la ocurrencia de una epidemia   Ejemplo: varicela, sarampión Epidemiology (Schneider) Investigando una epidemia  Determine si hay un brote- un exceso del número de casos del que sería esperado Deberá haber una clara definición de caso y verificación de diagnóstico para cada caso. Investigando una epidemia (cont.)  Trace una curva epidémica (casos contra tiempo)  Calcule tasas de ataque  Si no hay una comunalidad obvia para el brote, calcule tasas de ataque basadas en variables demográficas (hepatitis en una comunidad)  Si hay una comunalidad obvia para el brote, calcule tasas de ataque basadas en el estatus de exposición Epidemiology (Schneider) Investigando una epidemia (cont.)  Determinar la fuente de la epidemia  Si no hay evidencia comunalidad del brote, trace la distribución geográfica de casos por residencia/ trabajo/ escuela/ localización para reducir exposiciones comunes  Si hay comunalidad obvia para el brote, identifique la más probable causa e investigue la fuente para prevenir futuros brotes Epidemiology (Schneider)  Caso índice  Persona que se convierte en atención de las autoridades de salud pública  Caso primario  Persona que adquiere la enfermedad de una exposición  Tasa de ataque  Caso secundario  Persona que adquiere la enfermedad de la exposición a un caso primario Tasa de ataque secundario  Epidemiology (Schneider) Cálculo de tasa de ataque para alimento X Comió el alimento (expuesto) No comió el alimento (no expuesto) Enfermo Bien Total Tasa de Enfermo ataque Bien Total Tasa de ataque 10 3 13 76% 7 4 11 64% Tasa de ataque = Enfermo / (Enfermo + Bien) x 100 durante un periodo de tiempo Tasa de ataque = (10/13) x 100 = 76% ( 7/11) x 100 = 64% RR = 75/64 = 1.2 Epidemiology (Schneider) Tasa de ataque secundaria Tasa de ataque secundaria (%)  = Total número de casos – casos iniciales Número de personas suceptibles en el grupo – casos iniciales x 100 Usada para estimar la dispersión de una enfermedad en la familia, en la casa, dormitorio u otro grupo. Mide la infectividad del agente y los efectos de agentes profilácticos (vacunas)  Epidemiology (Schneider) Experiencia de parotiditis de 390 familias expuestas a un caso primario dentro de la familia Población Edad en años Casos Primarios Secundarios Total 300 450 No. De susceptibles antes de que el caso primario ocurrió 2-4 5-9 10-19 250 420 84 100 204 50 87 152 25 15 Tasa de ataque secundario de 2-4 años de edad= (150-100)/(250-100) x 100 = 33% Epidemiology (Schneider) Tasa de fatalidad de casos Tasa de fatalidad de casos (%) = N° de muertes debido a la enfermedad X N° de casos de la enfermedad X x 100  Refleja el resultado final de una enfermedad, la cual es afectada por la eficacia del tratamiento Epidemiology (Schneider) Asuma una población de 1000 personas. En un año, 20 están enfermos con cólera y 6 murieron de la enfermedad. La tasa de mortalidad específica por causa en el año de cólera = 6 1000 = 0.006 = 0.6% La tasa de fatalidad de casos de cólera = 6 = 0.3 = 30% 20 Epidemiology (Schneider)

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