Improving Storage Infrastructure Utilization

Document Sample
Improving Storage Infrastructure Utilization Powered By Docstoc
					Improving Storage Infrastructure 
           Utilization 
              April 2007
Introduction 
Endless capital requests for additional storage resources are the bane of existence for many 
storage directors and infrastructure VPs. The seemingly unquenchable demand for more space, 
combined with the nagging feeling that existing space is not being used, has triggered many an 
internal project aimed at examining storage utilization issues. All too often, these projects 
attempt to chase the metric of file­level utilization. Yet unfortunately, this may not be the right 
approach to solving utilization problems. Especially for large, complex storage environments, 
attempting to track file utilization on a global basis may be doomed to failure. This white paper 
proposes a more effective approach to solving the utilization challenge in complex SANs. 

Why Underutilization 
What leads application owners to over­request storage? Through experience helping corporations 
gain control over networked storage assets, Onaro® has observed the following reasons:

    ·  Fear of the 2:00 AM page – It only takes one experience of being paged in the middle of 
       the night due to insufficient database storage for a DBA to forever over­request space.

    ·  Uncertainty of actual demand – Many application teams do not have a clear idea of 
       exactly how much space their application will require. Factor in transient storage 
       demands and the picture gets cloudier.

    ·  Lack of a service level for provisioning time – Without an agreed­upon time frame to 
       provision new storage, application owners are uncomfortable with an open­ended 
       schedule for getting new storage in a crisis.. Without this service level, storage 
       provisioning times are uneven at best. To overcompensate for this, teams over­request to 
       compensate for the unpredictable lead time.

    ·  Financial incentive to conservatively estimate storage requirements is outweighed by 
       career disincentive of running out of space – Without a simple cost allocation system, it 
       is always easier to over­request space.

    ·  Space request multiplication – Space request formulas start with the application team 
       requesting “x” amount of space. Then the system administrator doubles that amount to 
       avoid being awakened in the middle of the night due to insufficient storage. Finally, the 
       storage team adds another 20­30% to prevent having to scramble to add more space due 
       to the application team’s underestimation of requirements.

    ·  Uncertainty over actual loads in the SAN fabric and arrays – Without the ability to 
       understand exactly how applications are loading the SAN fabric and arrays, many 
       storage teams hesitate to push the envelope on both port and array utilization. The result 
       is underutilization of switch ports and arrays that are not fully allocated.
The False Promise of File­Level Utilization 
To solve the storage utilization challenge, many organizations are attempting to monitor file­ 
level utilization. In Onaro’s opinion, once the size of a SAN exceeds a few hundred ports, the 
time, effort and cost of tracking file­level utilization across the entire environment makes this an 
impractical and fruitless exercise that fails to solve the core utilization problems. Why? 

First, most of the utilization problem is a human behavior and operations challenge. Having 
reports on file­level utilization does not address the underlying reasons for over­estimating 
storage requirements – i.e., the 2:00 AM page problem, the uncertainty of demand, the slowness 
of provisioning new space, the lack of financial incentive, or space request multiplication. 

What file­level utilization does provide is an early warning before a system runs out of space and 
a feedback mechanism that helps calibrate future storage requests. But what is the cost of 
globally tracking file­level utilization? 

Unfortunately, understanding file utilization requires the deployment of operating system agents, 
along with the supporting infrastructure to manage and interrogate these agents. In the majority 
of organizations with whom Onaro has worked, the ability to successfully deploy agents drops 
off dramatically once the host count rises to about 70­80. The complexity of maintaining 
compatible agents, operating systems, and agent control applications – combined with the cross­ 
functional demands of coordinating agent deployments makes this a task fit for Sisyphus. In a 
typical scenario observed by Onaro, an organization with more than 10,000 ports had several 
full­time administrators just working on agent deployment. It took them over 18 months to 
complete a full agent roll out, and at any given point in time a large percentage of agents were 
not reporting. The result was a constant inability to accurately report on storage resource 
consumption by application. Moreover, these agent­based systems required over 50 physical 
servers to collect and analyze data – adding dramatically to the operating and capital cost 
requirements. 

Some systems attempt to get file utilization information without agents by logging into operating 
servers. However, granting such access to a management system using the Unix secure shell or 
the Windows management interface creates security risks that most organizations are not willing 
to accept. 

The bottom line is that there is no free lunch for attempting to capture file­level utilization 
information. Furthermore, replicated space makes the success of any of these approaches even 
more unlikely. 

Agent­based file­level utilization programs do not understand the concept of replicated volumes 
for a particular application. In scenarios where a source volume is replicated 2, 3, or even 10 
times, allocating this cost back to the application owner is not easily done without significant 
manual work.
One of the promises of measuring file­level utilization is that space can be reclaimed. While 
theoretically possible, the cost and downtime required to reallocate underutilized space makes 
reclaimation difficult. In most cases, Onaro has found that although low­utilization environments 
may be uncovered, the space is rarely reclaimed. Instead organizations can only hope that their 
storage and application owners, armed with file­level utilization information, will make better 
decisions on the next application provisioning cycle. 

Finally, some organizations that have uncovered significant underutilized allocations are hesitant 
to attempt to improve utilization without an understanding of overall array loading. That is 
because increasing utilization can decrease array and switch performance. Without a great deal 
of confidence in the overall load balance across the storage infrastructure, storage teams risk 
application brownouts by attempting to increase file­level utilization. 

A Better Approach 
Given today’s prevailing trend toward overestimating space requirements and underutilizing 
storage resources, VPs of infrastructure are faced with the dual challenge of reining in capital 
expenditures while optimizing existing storage space. Experience proves that attempting to 
monitor file­level utilization in a large, complex SAN environment fails to address this 
challenge. Onaro advocates a far more focused and efficient approach that enables organizations 
to cost­effectively increase the utilization of overall storage resources. 

Start with Global Visibility 
Most organizations that attempt to rein in their underutilized storage assets do not have a global, 
macro­level view of what assets are allocated to each business unit or application, let alone a 
micro­level view of how much disk space is actually utilized. For environments where 
replication is used, a macro­level view of allocated resources is even more lacking. 

SANscreen® Foundation combined with SANscreen Replication Assurance can provide the 
macro­level view of exactly which assets an application is using. Since SANscreen is service­ 
aware, it understands all the resources required to deliver the necessary service to an application. 
Since SANscreen is agentless and does not interrogate host applications, a typical 1000­ to 5000­ 
port datacenter can be up and operating with global visibility in about 8 hours. 

Focus Your File Utilization Efforts on the Biggest Offenders 

With SANscreen providing global visibility into the storage environment, storage teams can 
focus their attention on the worst offenders for underutilized space. Storage teams should 
determine the minimum amount of space they need to recover from an application to make their 
efforts cost­effective. Is it 1TB? 5TB? 500GB? By understanding the cost to recover storage 
space and the minimum amount of space needed to deliver the desired ROI, storage teams can 
then focus on determining file­level utilization for applications that meet this criteria.
Let’s assume that recovering a 1TB block of space from an application makes economic sense. 
1TB of space is about $30,000. Factoring in all the labor costs and application downtime, this 
could be the right amount of space necessary to cost­justify the effort. If the target space 
utilization is 50% and the assumed utilization is about 20%, then any application that is 
consuming more than 2TB should be investigated to determine file utilization. 

To accomplish this, the storage team should work with the system administrators on a quarterly 
or semi­annual basis to identify the top candidates for reallocation. This focused approach will 
yield the ROI results that a global “boil­the­ocean with agents” approach will not. 

Finally, SANscreen Foundation has the change management capabilities to successfully, quickly, 
and safely reallocate storage space. 

Provide Basic Cost Allocation Reporting 

Based on Onaro’s experience, most organizations do not have formalized chargeback or even 
cost­allocation mechanisms in place. But the lack of a formalized process should not stop the 
storage teams from reporting on exactly how much capital cost each application is consuming. 
This amount should also include the cost of both the source and target arrays. Starting with this 
basic costing information puts the organization on the right path to changing storage over 
allocation behavior. 

Shift Storage Between Tiers 
By monitoring traffic by application over time, it is possible to determine which applications 
have exceptionally low throughput requirements. Using SANscreen Application Insight 
combined with the path awareness of SANscreen Foundation, storage teams can easily locate 
candidates for migrating from Tier 1 to Tier 2 storage. 

Load Balance Across the SAN and Arrays 
With all the focus on reclaiming storage space, infrastructure teams often overlook other areas of 
significant cost savings. Many times storage teams will only provision their switching 
infrastructure to 50% of available ports out of fear of saturating the fabric. The same holds true 
for arrays. 

Utilizing SANscreen Application Insight, storage teams can balance traffic across arrays, 
switches and fabrics to maximize the allocation of these hardware assets. Load balancing across 
the SAN and arrays is the low­hanging fruit in capital cost reduction. But without historical, 
application­centric traffic information, load balancing is exceptionally difficult.
Investigate Thin Provisioning Technology 

Finally, much as virtualization software and hypervisors are the solutions to underutilized CPUs 
for servers, new technologies that support thin provisioning of storage can help reduce 
underutilized storage assets. This is technology not available from Onaro, but from vendors such 
as 3PAR Data. 

Conclusion 
No one likes underutilized assets of any sort. But solving the problem of underutilized storage 
assets is more involved than simply tracking file­level utilization. Onaro advocates starting with 
a global view of resource allocation and then focusing efforts on the greatest offenders. In 
addition, taking a tiered approach to storage, implementing thin provisioning technology, and 
balancing application load across all storage resources can also help optimize storage assets. 
Using all of these techniques, storage teams can dramatically reduce capital costs without the 
headaches associated with “boil­the­ocean” agent­based SRM systems.

				
DOCUMENT INFO
Shared By:
Categories:
Stats:
views:110
posted:4/9/2008
language:English
pages:6