La Dinámica del Sector de la Castaña en Bolivia

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            Resumen
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                       La Dinámica del Sector de
                       la Castaña en Bolivia y su
                       Impacto sobre la Pobreza




                        Osvaldo Nina
                      Pablo von Vacano

                   GRUPO INTEGRAL S.R.L.

                       Diciembre 2008
                                                            ÍNDICE


INTRODUCCIÓN .......................................................................................................................... 2
DINÁMICA EXPORTADORA DE LA CASTAÑA ................................................................... 2
IMPACTO SOBRE LA POBREZA ............................................................................................. 6
CONCLUSIONES ........................................................................................................................ 17
REFERENCIAS ........................................................................................................................... 22
              LA DINÁMICA DEL SECTOR DE LA CASTAÑA EN BOLIVIA
                      Y SU IMPACTO SOBRE LA POBREZA1


INTRODUCCIÓN

       En los últimos años se ha observado una expansión de las exportaciones de castaña; no
obstante, no se ha prestado atención sobre efecto de esta actividad en la reducción de la pobreza y
el desarrollo territorial local. El presente documento trata de abordar la relación exportaciones –
pobreza a través de un estudio de caso que incorpore, esencialmente, una visión micro de esta
relación. Para esto, se seleccionó la cadena de exportaciones de la castaña en el norte amazónico
boliviano y se consideró un enfoque metodológico que pudiera profundizar en las relaciones y
dinámicas a nivel microeconómico.
       El estudio de caso se la realiza en la región castañera de Bolivia que abarca una extensión
de aproximadamente 100.000 km2, enmarcada en el departamento de Pando, Provincia Vaca Diez
del Departamento de Beni y Provincia Iturralde del Departamento de La Paz.

       La pregunta básica sobre la que giró la investigación es: ¿Pueden las exportaciones de
castaña influir positivamente en la reducción de la pobreza?

       Con la finalidad de contar con un enfoque conceptual, se revisó relación entre comercio
internacional y pobreza, las condiciones para un desarrollo territorial local y las relaciones de
cadena – actores para evidenciar la reducción de la pobreza mediante fortalecimiento del
comercio internacional.

        En general, la investigación se alimentó de dos fuentes La primera provino de
información cualitativa primaria de actores clave, a través de casi treinta entrevistas semi-
estructuradas en la ciudad de Riberalta, con el fin de entender en base a experiencias reales, cómo
la exportación de castaña influye en las relaciones socio económicas de los habitantes de la
región y en el entramado productivo. La segunda fuente información estadística secundaria, con
el objetivo de medir formalmente a través de modelos estadísticos cómo las variables subyacentes
a la cadena exportadora de la castaña afectan el ingreso de los trabajadores en la región.

DINÁMICA EXPORTADORA DE LA CASTAÑA

       La dinámica económica y social de la región en gran medida fue configurada casi 100
años atrás en la época del boom de la goma, desde entonces hasta hoy en día, las relaciones



1
  Agradecimiento a Manuel Mercado quien colaboró directamente con los investigadores enriqueciendo el
documento con criterios claves para el análisis cualitativo.

                                                 2
económico-sociales han variado muy poco. Luego del colapso de la industria de la goma al
principio de los años 90, la castaña se convirtió en la principal fuente de generación de empleo y
movimiento económico para la región del norte amazónico. Las exportaciones bolivianas en los
últimos años han alcanzado cifras superiores a USD 70 millones.

        La cadena productiva ha sido ampliamente descrita en otros trabajos2, Para efectos del
análisis de la cadena y pobreza discutiremos la distribución del valor agregado para los actores
directos más representativos de la cadena. Cabe destacar que no es sencilla la labor de generalizar
la distribución de los ingresos a lo largo de la cadena debido a que existen actores como:
intermediarios, comunidades independientes de recolectores, consumidores de comercio justo o
mercados orgánicos que tienen comportamientos particulares. Como aproximación a la
distribución de los ingresos en general se ha optado por observar la creación de valor agregado en
cada gran etapa de la cadena. El Cuadro 1 muestra como se reparte el valor agregado de un kilo
exportado de castaña beneficiada.
    Cuadro 1                               Distribución del Valor Agregado
                                                   (En Bs./Kg.)

                Empresa Beneficiadora               Precio de Compra      Precio de Venta      Valor Agregado
    Recolectores de Castaña (zafrero)                     0.00                 2.60                 2.60
    Dueño de la tierra (barracas)                         2.60                 6.50                 3.90
    Trabajadoras de la beneficiadoras (pelado de                               9.35
    la castaña)                                           6.50                                      2.85
    Otros procesos de beneficiado (otros                                       19.50
    procesos industriales)                                9.35                                      10.15
    Precio FOB de exportación                               -                    -                   19.5
    Fuente: Elaboración de los autores



        Los recolectores de castaña obtienen, en promedio, un pago de las barracas de 2.6 Bs/Kg;
si los recolectores están ubicados en una zona con alta densidad de árboles y no muy alejada de
los centros de almacenamiento, pueden recolectar aproximadamente 70 kilos al día, En una
temporada de zafra de 90 días obtendrían un ingreso total de Bs. 16.380 (USD 2.340)3. El
principal costo de los recolectores es la alimentación. Debido a los costos de transporte, los
alimentos en el bosque son considerablemente más caros que en la ciudad de Riberalta.
      Los dueños de la tierra, barraqueros o comunidades de campesinos, en promedio obtienen
un pago de las beneficiadoras de 6.5 Bs./Kg., creando un valor agregado en 3.9 Bs./Kg. Un


2
  Ver por ejemplo: Bojanic (2001); Stoian (2004); Ministerio de Asuntos Campesinos y Agropecuarios (MACIA)
(2003)
3
  El ingreso de un recolector es variable, depende del esfuerzo propio, de las condiciones climáticas, de la densidad
de árboles por hectárea y del rendimiento castaña por árbol. Existen zafreros que obtienen Bs 5.000 durante toda la
zafra, como también existen zafreros que obtienen más de Bs 30.000.

                                                         3
barraquero con una extensión promedio de 50.000 hectáreas obtendría Bs. 195.000 (USD
27.850). Los principales costos para el barraquero son: transporte, pago a los capataces o
contratistas, acondicionamiento de sendas, caminos y almacenes y patentes por concesiones
forestales.

       Las quebradoras en las beneficiadoras obtienen 2.85 Bs./Kg. por castaña pelada; en
promedio una quebradora entrega 16 Kg de castaña pelada al día, considerando 25 días de trabajo
al mes, el ingreso total es Bs 1.140 (USD 160). Cabe mencionar que una quebradora puede
libremente decidir si desea trabajar más horas para pelar castaña, las mujeres que tienen mayor
habilidad y destinan más tiempo al quebrado pueden entregar hasta 25 Kg al día; además, si las
quebradoras cuentan con la ayuda de sus familiares pueden entregar mayores cantidades de
castaña al día. Los ayudantes de las quebradoras no están contratados formalmente por la
empresa, sólo las quebradoras gozan de todos los beneficios sociales establecidos por ley.

       Las empresas beneficiadoras, mediante otros procesos productivos y la comercialización
generan 10.15 Bs./Kg. de valor agregado. Con este dinero las beneficiadoras deben pagar mano
de obra para logística, horneado y administración4 y aportes patronales a la seguridad social. Los
empleados de planta ganan aproximadamente lo mismo que las quebradoras. Otros costos
importantes para las beneficiadoras son: costos de transportes hasta los puertos de embarque,
energía eléctrica, depreciación, comisiones a brokers, impuestos y patentes, intereses y servicios
básicos.
       En general, se observa que aproximadamente el 52% del valor agregado generado en la
cadena de la castaña va para las empresas beneficiadoras; el 20% a los dueños de las tierras y
únicamente 13% y 15% se destruye a los recolectores y trabajadoras de las beneficiadoras,
respectivamente. Estas cifras evidencian la inequitativa distribución de los réditos de la
exportación de la castaña y mostrando la desarticulación de los actores productivos de los
eslabones primarios y los actores insertados en los mercados externos (PNUD, 2008).
           La primera limitación para el crecimiento de las exportaciones de castaña es la cantidad
existente de árboles y su acceso a los mismos. La población de árboles silvestres es finita, a pesar
que no se conoce exactamente el potencial castañero de la zona, se puede afirmar que no es
posible exportar toda la castaña existente en el bosque debido a que entre un 10 a 20% de los
árboles están en zonas inaccesibles y los costos para llegar a esas zonas serían mayores que los
beneficios (Bojanic, 2001). Adicionalmente, la producción de castaña en plantaciones por el
momento no parece rentable o por lo menos pasaran algunos años antes que se pueda conocer



4
    En general, el 90% de los empleados de una beneficiadora son quebradoras.

                                                          4
resultados significativos acerca de los rendimientos de castaña en plantación. Es decir, en el corto
plazo la exportación de castaña dependerá de la producción silvestre.

       La carencia de un censo confiable acerca de la población de árboles de castaña desalienta
la inversión privada. Además, la apertura de sendas y caminos para el acopio y trasporte de la
castaña desde zonas más alejadas del bosque hasta las beneficiadoras requiere que los
empresarios tengan información acerca de la potencial rentabilidad resultante del volumen de
castaña existente.
        Existe una merma significativa, en proporción de la producción, debido a las malas
condiciones de almacenamiento y transporte. Las soluciones a estos problemas podrían mejorar
los ingresos de los zafreros como resultado de incrementos en los volúmenes de exportación.

        La precariedad del proceso de recolección implica que la presencia de recursos humanos
calificados no sea necesaria. Por tanto, se observa que las condiciones laborales de los zafreros
están sujetas a sus posibilidades de agrupación y a las fluctuaciones de los precios
internacionales.

        El marco legal e institucional que norma la tenencia de las tierras no asegura que los
actuales propietarios de las mismas puedan ejercer sus derechos y obligaciones. Muchos de los
terratenientes no tienen documentación legal que certifique la propiedad de sus tierras; por otro
lado, existe una demanda creciente por una redistribución de tierras hacia grupos de colonos y
comunidades originarias. Independientemente de si las demandas por tierras de las comunidades
originarias e indígenas sean legítimas o no, la ausencia de una política transparente, estratégica e
integral sobre la tenencia de tierras amazónicas está repercutiendo en un escenario socio-político
tenso e incierto. Las beneficiadoras propietarias de tierras no están motivadas a invertir en la
mejora de almacenes, caminos y apertura de mercados. Las comunidades originarias no pueden
ofrecer como garantía sus tierras, por tanto, sus posibilidades de acceder a financiamiento son
muy bajas; como se menciono párrafos atrás, la actividad castañera depende en gran medida de
los adelantos en efectivo a los zafreros.

       Los costos de producción en la etapa del beneficiado están fuertemente afectados por la
provisión pública de servicios; los costos de energía eléctrica y combustibles son de mala calidad
y caros.

        Probablemente, la amenaza más cercana para las exportaciones de castaña sean las
medidas fitosanitarias impuestas por los países importadores. Hasta el momento la industria
castañera ha sido capaz de adecuarse a las exigencias de volúmenes máximos permitidos de
aflatoxina e inclusive a la fecha se están invirtiendo importantes sumas de dinero para la
construcción y equipamiento de un laboratorio para el control de la calidad. Sin embargo, en caso

                                                 5
que los países importadores detectasen problemas sanitarios en un cargamento de castaña, toda la
industria podría estar en peligro, pues se prohibirían todas las importaciones desde Bolivia.

       La castaña tiene varios sustitutos cercanos, además la oferta boliviana de castaña (nuez
del Brasil) es muy pequeña comparada con la oferta mundial de nueces, almendras y avellanas.
Por tanto, las posibilidades de influir en los precios internacionales son muy remotas.
        Por el momento, incrementar los ingresos por exportaciones mediante la creación de valor
agregado es una tarea difícil para las empresas bolivianas. La castaña es una materia prima con
sustitutos muy cercanos y el consumidor final compra castaña mezclada con otros frutos secos no
existentes en Bolivia, como ser: pistachos, nueces o avellanas.
        Considerando que las exportaciones de castaña son la principal fuente de ingresos para la
región, la siguiente sección discute cuál es el perfil de la pobreza de la región.

IMPACTO SOBRE LA POBREZA

       La tradición económica de la región, girando siempre alrededor de booms de demanda de
productos forestales, ha generado una serie de dinámicas perversas, como baja inversión en
tecnología, falta de búsqueda de nuevas oportunidades económicas y escasa profesionalización de
mano de obra. Sin embargo, también ha permitido fortalecer otros aspectos, como lazos estables
con compradores del exterior, optimización de recursos humanos y técnicos existentes, y
especialización en actividades comerciales.

Características de la región
       Las posibilidades de diversificación de la economía local son muy restringidas en la
medida que la confluencia de limitaciones geográficas, bajos niveles de capital humano, mono -
producción extractiva y, especialmente, la limitada demanda de servicios adicionales por parte de
la cadena exportadora de castaña no favorecen el desarrollo de actividades económicas
adicionales. Además, la región de la castaña tiene varios obstáculos naturales que imposibilitan
un desarrollo territorial local, entre los factores principales se tienen: aislamiento geográfico y
altos costos para la provisión de servicios básicos.
       La sistematización de la información cualitativa del Municipio de Riberalta ha mostrado
que la región tuvo mejoras en algunos indicadores pero aún continua deficiencias estructurales,
ver Figura 1




                                                  6
    Figura 1.                 Indicadores de Desarrollo en la Región de la Castaña: Censo 2001

            Hogares sin Servicios de Vivienda                                                         Necesidades Básicas Insatisfechas
                   (En porcentaje)                                                                          (En porcentaje)
     100
                                                            94                        100
                                                                    90                      93
                                                                                                 89
            79
      80                            74                                                                         79      77
                                                                                      80                                               73
                                         68                                                                                                  70

      60                                                                              60
                 52                                                                                                                                               48
                                                                                                                             47
                                                                                                                                                       36
                                                                                                                                                  37                   39
                                                                                      40              37
      40                                                                     35


                                                                                      20
      20                15
                                               11

                                                                                       0
       0                                                                                    Servicios de         Vivienda               Educación            Salud
                 Agua                Electricidad                Sanitario                   Vivienda

                  Región Castaña   Otras Regiones   Ciudades Capitales                                Región Castaña        Otras Regiones   Ciudades Capitales

    Fuente: UDAPE & INE.



        Un estudio realizado para determinar el nivel de pobreza y desigualdad a nivel municipal5
muestra que el nivel de la pobreza en la región de la castaña, a partir del enfoque de Necesidades
Básicas Insatisfechas (NBI) e Índice de Desarrollo Humano (IDH), es similar a otras regiones,
excluidas las ciudades capitales, ver Figura 2. En cambio, cuando se hacen comparaciones a
partir del ingreso o consumo, la pobreza en la región es menor comparada a las otras regiones y
casi similar a las ciudades capitales.




5
    Véase UDAPE-INE (2005).

                                                                                  7
          Figura 2         Indicadores de la Región de la Castaña
                                       (En porcentaje, 2001)
                  100

                            84   85                                                 85
                   80
                                                                70
                                                                             64
                                                    58                                      60
                   60                                     54

                                        43
                   40



                   20



                     0
                                 NBI                      IDH                     Pobreza

                                   Región Castaña   Otras Regiones   Ciudades Capitales

          Fuente: UDAPE & INE (2005).




       Estos resultados están mostrando que la región de la castaña cuenta con condiciones
favorables en términos de ingresos familiares; sin embargo, la falta de progreso en la calidad de
los materiales de vivienda, disponibilidad de servicios básicos y logros educaciones es una señal
de los pocos avances en el desarrollo de infraestructura social. Esta divergencia estaría señalando
que los gobiernos municipales de la región no han generado la capacidad de implementar
programas sociales y, por tanto, lograr altos niveles de inversión social, que se complementen con
el desarrollo económico. Asimismo, esto estaría evidenciando la histórica ausencia del Estado en
el norte boliviano (PNUD, 2008).
       Como se puede observar en la Figura 3, la evolución de la línea de pobreza muestra que
hubo una tendencia creciente, se observa que la incidencia de la pobreza ha decrecido en la
región de la castaña: en particular, se puede evidenciar una caída de 12 puntos porcentuales en el
área rural; en cambio, no se presenta un mejoramiento en el área urbana.




                                                           8
    Figura 3.                        Línea y Evolución de la Pobreza en la Región de la Castaña

                            Línea de Pobreza                                       Incidencia de Pobreza
                           (En USD mensual)                                           (En porcentaje)
                                                                       80
      80
                                                            71
                                                                                                                                 64
                                                                            60
                                                                       60                             57            56
                                                                                         55
      60                                             53                                                                                54     52
             51                             49
                      46        45                          47                    44

                                                     37                40                                    35
      40     34                 34          35
                      32



      20
                                                                       20




       0                                                               0
            2001     2002    2003-2004      2005     2006   2007                 Total                     Urbano                     Rural

                                 Urbano      Rural                                            2001-2002    2003-2004     2005-2007

    Fuente: Encuestas de Hogares del INE.




       Al ser el tema de la pobreza un fenómeno multi-causal y ofrecer diversos puntos de
abordaje, las siguientes secciones buscan relacionar la información estadística con la información
recogida en el trabajo de campo para analizar el mercado laboral y la condición de pobreza de los
hogares.

Mercado laboral
        La economía del norte amazónico responde a actividades extractivas. Las actividades de
la región rural están centradas en la recolección de la castaña, la agricultura, la caza y pesca de
subsistencia y en actividades aisladas de aprovechamiento de productos forestales no maderables;
en cambio en la región urbana, una proporción importante de la población se dedica, total o
parcialmente, a actividades de servicios y comercio (PNUD, 2008).

        La descomposición de la población ocupada durante el período de análisis6, como se
detalla en el Cuadro 2, muestra transformaciones sustantivas, siendo antes el sector agrícola el
principal empleador, actualmente los sectores de comercio y servicios contribuyen con esta tarea.




6
 El análisis de la distribución de población señala que aproximadamente el 39% de la población está ocupada,
porcentaje que se ha mantenido estable durante el período 2001-2007.

                                                                   9
 Cuadro 2.                    Población Ocupada por Actividad Económica y Condición de Pobreza
                                                   (En porcentaje)

                                2001-2002                      2003-2004                      2005-2007
   Actividad
                    No Pobre       Pobre    Total   No Pobre     Pobre     Total   No Pobre     Pobre     Total
 Agricultura           32.6         54.9    44.2      25.6       53.3      35.3      10.8       20.1      15.0
 Industria              6.7          8.4     7.6      10.5        8.8       9.9      13.4       21.4      17.0
 Construcción           6.5          9.5     8.0       8.8        9.1       8.9       9.6       14.5      11.8
 Comercio              27.8         13.4    20.3      20.8       14.6      18.7      31.7       28.6      30.3
 Servicios             21.6         10.4    15.7      32.2       12.0      25.1      31.5       11.3      22.5
 Otros                  4.8          3.5     4.1       2.1        2.3       2.2       2.9        4.1       3.5
 Fuente: Encuestas de Hogares del INE.



        La disminución de la participación de la actividad agrícola, del 44% en el período 2001-
2002 al 15% para el período 2005-2007, puede estar explicada por dos razones principales. El
primer factor está relacionado con la migración rural-urbano que se observa en la región, que
según las entrevistas realizadas en la ciudad de Riberalta, al no existir otra actividad que genere
ingresos comparables a la castaña, los trabajadores agrícolas que antes permanecían en el bosque,
son los que ahora se trasladan a los centros urbanos para realizar otras actividades siempre
relacionadas con el flujo de dinero proveniente de las exportaciones de castaña, como empleados
de las fabricas beneficiadoras, transporte o construcción. El segundo factor es la evolución del
precio de la castaña, es decir, cuando las condiciones son desfavorables, los trabajadores retornan
a la región rural para dedicarse a otras actividades, como agricultura y pesca; en cambio, cuando
los precios son favorables, estos mismos trabajadores utilizan se trasladan a los centros urbanos
para capturar los ingresos. Como se puede observar en la Figura 4, los precios bajos observados
en el período 2000-2003 estarían explicando la alta participación del sector de la agricultura en la
población ocupada, la cual fue disminuyendo a medida que los precios fueron subiendo.




                                                         10
         Figura 4.                    Valor Unitario de Exportación de la Castaña
                                                (En USD por TM)
             5000
                                                                                       4552


                                                                                              3786   3863
             4000
                                                                                3630


                     2840        2817
             3000                         2548
                                                                         2330
                                                      1991   1946
             2000




             1000




               0
                     1998      1999       2000        2001   2002        2003   2004   2005   2006   2007


         Fuente: Instituto Nacional de Estadística.




        El incremento de las participaciones de los otros sectores se debe también a la cadena de
la castaña. En el caso particular de Riberalta, la mayoría de las actividades económicas de la
ciudad están definidas por la dinámica impuesta por las empresas castañeras, el comercio y los
servicios giran alrededor de los ingresos generados por estas compañías.
        Al descomponer por condición de pobreza, se observa que este problema se ha ampliado
en las otras actividades económicas, es decir, la pobreza que estaba concentrada en el sector
agrícola, actualmente se ha expandido a otros sectores, como industria, servicios y,
especialmente, comercio. En muchos casos, la actividad comercial se realiza a pequeña escala y
con bajos rendimientos, aspecto que estaría explicando porqué se ha concentrado la pobreza en
este sector durante el período 2005-2007.
       Al diferenciar por sexo la población ocupada, se observa que la participación de la mujer
en el mercado laboral ha mantenido su porcentaje, alrededor del 33%, véase Cuadro3; sin
embargo, hay una mayor participación de la mujer en el sector industria, significando que las
beneficiadoras de castaña han mejorado las posibilidades de inserción en el mercado laboral a las
mujeres. En relación a los varones, estos están realizando actividades relacionadas a construcción
y comercio.
 Cuadro 3.                     Población Ocupada por Actividad Económica, Pobreza y Sexo
                                                 (En porcentaje)

   Actividad                   2001-2002                                 2003-2004                    2005-2007


                                                                    11
                    No Pobre       Pobre    Total   No Pobre     Pobre     Total   No Pobre     Pobre     Total
 Varones
 Agricultura           41.4         56.9    49.7      32.6       58.6      42.4      14.7       22.6      18.3
 Industria              7.8          9.3     8.6       9.0        7.3       8.3      15.2       18.0      16.5
 Construcción          10.1         13.8    12.1      13.0       12.3      12.8      14.7       20.7      17.5
 Comercio              25.0         13.2    18.7      18.8       13.2      16.7      29.6       30.7      30.1
 Servicios             14.9          6.8    10.5      25.8        8.6      19.4      25.1        7.1      16.8
 Otros                  0.8          0.0     0.4       0.8        0.0       0.5       0.8        0.9       0.9
 Mujeres
 Agricultura           16.8         50.4    33.2      12.8       39.8      21.0       3.9       14.4       8.1
 Industria              4.7          6.3     5.5      13.3       12.5      13.1      10.2       29.5      18.0
 Construcción                                          1.0        1.1       1.0       0.5        0.0       0.3
 Comercio              32.9         14.0    23.6      24.6       18.2      22.7      35.4       23.7      30.7
 Servicios             33.6         18.2    26.0      43.8       20.5      36.8      43.2       20.9      34.2
 Otros                 12.1         11.2    11.6       4.4        8.0       5.5       6.8       11.5       8.7
 Fuente: Encuestas de Hogares del INE.



        Por otro lado, los niveles de instrucción de la población ocupada están mostrando que las
principales actividades económicas no requieren de mano de obra calificada en la región, véase
Cuadro 4. Asimismo, revela que la actividad de la castaña no demanda mano de obra con
educación sino más bien mano de obra con experiencia y fuerza física para la recolección y
traslado de la castaña en el monte en el ciclo de la zafra, aunque se puedo evidenciar que existe
una elevada presencia de profesionales en la beneficiadoras de castañera, que ocupan los puestos
laborales que demandan mayor preparación técnica profesional, pero los puestos son reducidos.


 Cuadro 4.                Población Ocupada por Nivel de Instrucción y Condición de Pobreza
                                                 (En porcentaje)

                                2001-2002                      2003-2004                      2005-2007
   Actividad
                    No Pobre       Pobre    Total   No Pobre     Pobre     Total   No Pobre     Pobre     Total
 Ninguno                4.6          7.5     6.1       3.7        6.8       4.8       3.3        4.8       3.9
 Primario              41.5         63.2    52.8      39.4       64.6      48.2      31.8       57.4      43.1
 Secundario            38.6         25.1    31.6      34.5       24.4      30.9      42.2       32.3      37.8
 Superior              15.4          4.2     9.5      22.4        4.2      16.0      22.7        5.6      15.2
 Fuente: Encuestas de Hogares del INE.



       Montero y Poveda (2003) señalan que la población de Riberalta puede ser calificada como
una población urbana de migración reciente, mayoritariamente joven, de bajo nivel educativo y
sin una significativa diferencia numérica entre hombres y mujeres.
      Al evaluar la evolución de los ingresos laborales por actividad, se puede apreciar que
hubo mejoras durante el período 2001-2007. Asimismo, se observa que la actividad agrícola
                                                         12
genera los menores ingresos laborales y los sectores de construcción y servicios son actividades
que poseen las remuneraciones más altas, ver Cuadro 5. Al comparar los ingresos laborales entre
pobre y no pobres dentro del propio sector, en promedio, la relación es 3:1, significando una
desigualdad considerable en una misma actividad.
 Cuadro 5.                   Ingreso Laboral por Actividad Económica y Condición de Pobreza
                                             (En US$, Promedio mensual)

                                2001-2002                      2003-2004                      2005-2007
   Actividad
                    No Pobre       Pobre    Total   No Pobre     Pobre     Total   No Pobre     Pobre     Total
 Agricultura           159            38     81       212         66       141       190         63       114
 Industria             173            78    118       148         83       129       184         86       129
 Construcción          213            86    135       167         94       142       404        110       244
 Comercio              203            82    161       174         92       151       244         91       180
 Servicios             256           105    204       247         93       221       308        106       263
 Otros                 201            62    139       155         50       116       155         71       111
 Fuente: Encuestas de Hogares del INE.



        El Cuadro 6 muestra los factores que estarían explicando las diferencias en los ingresos
laborales en la región del norte amazónico. Se puede apreciar que existe diferencia entre las áreas
urbana y rural, que estaría señalando que las actividades que se realizan en el área rural no son
generadoras de ingresos, sino de actividades de supervivencia, como agricultura en pequeña
escala, pesca y caza, dadas las condiciones geográficas de la región.

        Por otro lado, las variables ficticias para los años están mostrando mejoras del ingreso
laboral en el tiempo, esto podría deberse principalmente por el aumento del valor unitario de las
exportaciones de castaña a partir del año 2003. Además, que la variable ficticia 2003-2004 sea
significativa estadísticamente está mostrando que hubo un cambio de tendencia en la evolución
de los ingresos en ese período, que puede explicado por la evolución del precio de la castaña y
por la importancia de este producto en las actividades económicas de la región.

      También se observa que el ingreso laboral aumenta a medida que la persona tiene
mayores niveles de educación y experiencia. Respecto a la educación, se puede observar que el
incremento es mayor en el ingreso laboral cuando trabajador tiene educación secundaria y
superior. En cuanto a la experiencia, se observa que mayor experiencia aumenta el ingreso pero
estos beneficios disminuyen a medida que aumenta la edad del trabajador.
       Se observa que los todos trabajadores de los sectores introducidos perciben mayores
ingresos en relación al sector de la agricultura. Finalmente, se observa que las mujeres de la
región perciben menores ingresos en comparación a los hombres.



                                                         13
Cuadro 6.                              Determinantes del Log (Ingreso Laboral): Regresiones

                                           Modelo 1                 Modelo 2                                Modelo 3
          Variables                  Coeficiente    Fields    Coeficiente    Fields                   Coeficiente    Fields
Urbano                               0.13707 **      0.0073 0.12406 ***       0.0066                  0.1368 **       0.0072
                                     (0.06681)                        (0.06614)                       (0.0655)
Tiempo                                                                                                0.0418 *       0.0073
                                                                                                      (0.0146)
   2002                              -0.03894             0.0010 -0.08172                     0.002
                                     (0.11417)                        (0.11213)
   2003-2004                         0.63329 *            0.0281      0.54809 *             0.0243
                                     (0.08654)                        (0.08547)
   2005                              0.18676             -0.0003      0.14972              -0.0002
                                     (0.11926)                        (0.11730)
   2006                              0.13591             -0.0004      0.08557              -0.0002
                                     (0.11562)                        (0.11215)
   2007                              0.54738 *            0.0120      0.48334 *             0.0106
                                     (0.10965)                        (0.10810)
Log(Educación)                                                                                        0.6649 *       0.0697
                                                                                                      (0.0535)
   Primaria                          0.06050             -0.0041      0.36509 **           -0.0246
                                     (0.14324)                        (0.14482)
   Secundaria                        0.68328 *            0.0187 1.04148          *         0.0286
                                     (0.15427)                        (0.15130)
   Superior                          1.10317 *            0.0545      1.46171 *             0.0722
                                     (0.16318)                        (0.16100)
Log(Experiencia)                                                      0.64792 *             0.1149    0.7013 *       0.1244
                                                                      (0.03416)                       (0.0354)
Experiencia                          0.10421 *            0.1340
                                     (0.00613)
(Experiencia)2                       -0.00146 *          -0.0305
                                     (0.00011)
Mujer                                -0.84880 *           0.0334 -0.80859 *                 0.0318    -0.8084 *      0.0318
                                     (0.07002)                        (0.06948)                       (0.0709)
Industria Manufacturera              0.72722 *            0.0009  0.74457 *                 0.0009    0.6894 *       0.0009
                                     (0.10807)                   (0.10787)                            (0.1082)
Construcción                         0.89590 *            0.0125 0.97072 *                  0.0135    0.9399 *       0.0131
                                     (0.10320)                        (0.10086)                       (0.1015)
Comercio                             0.74446 *            0.0025      0.79787 *             0.0027    0.7421 *       0.0025
                                     (0.10072)                        (0.09854)                       (0.0996)
Servicios                            1.25779 *            0.0776      1.28686 *             0.0794    1.4257 *        0.088
                                     (0.09428)                        (0.09359)                       (0.0951)
Otros                                1.42921 *            0.0001      1.44805 *             0.0001    1.4158 *       0.0001
                                     (0.15008)                        (0.14873)                       (0.1510)
Constante                            1.86992 *                        0.99581 *                       0.2806 ***
                                     (0.17921)                        (0.19544)                       (0.1736)
Nro. de Observaciones                                                    2670                           2670
R2                                                                     0.3626                         0.3450
Estadístico F(k,n)                                                      86.42                         126.40
Fuente: Estimación de los autores.
Nota: Desviación Estándar entre paréntesis. Nivel de Significancia: * (1%), ** (5%), y *** (10%).


                                                                 14
        Con la finalidad de evaluar la importancia de las variables en el nivel de ingreso, se ha
realizado la descomposición de Fields (1996), que consiste en la descomposición de la varianza
de la variable dependiente respecto a las variables explicativas. De acuerdo a la descomposición,
se observa que el principal factor para explicar las diferencias en el ingreso laboral es la
experiencia, que tiene una participación del 36%. El otro factor con mayor participación es el
sector económico. Ambos factores explican dos tercios de las diferencias en remuneraciones. La
variable educación sólo explica el 20%, que a diferencia de otros estudios a nivel nacional,
mostraron que esta es la variable principal para explicar las diferencias en los salarios. Al
considerar el género de la población ocupada, se observa que está variable sólo explica el 9%.
Finalmente, se observa que el tiempo y la ubicación geográfica, tiene bajas participaciones.




           Figura 5.           Descomposición de Fields: Desigualdad del Ingreso Laboral
                                              (En porcentaje)
                   40%
                              36%


                                             30%
                   30%




                                                           20%
                   20%




                                                                       9%
                   10%



                                                                               2%        2%

                    0%
                           Experiencia      Sector       Educación    Mujer   Tiempo   Ubicación
                                          Económico

           Fuente: Participaciones del Modelo 3 del Cuadro 11.



Características de los hogares
        De acuerdo a Winters (2001), con la finalidad de ampliar el análisis de los efectos del
comercio internacional sobre la pobreza es importante que el perfil de pobreza también aborde la
distribución al interior del hogar, considerando que los costos de la pobreza recaen de forma
desproporcionada sobre las mujeres, niños y ancianos.

                                                                 15
        Con la finalidad de determinar cómo las características de los hogares pueden afectar a la
probabilidad de que un hogar ingrese a una condición de pobreza, se han estimado modelos
probit. Como se puede apreciar en el Cuadro 7, los factores que estarían aumentando la
posibilidad de ingresar a una condición de pobreza para un determinado hogar, son: permanecer
en centros urbanos, número de hijos y pertenecer a un pueblo originario indígena, aunque esta
última variable no es significativa. En cambio, aquellos factores que estarían contribuyendo a
mejorar las posibilidades de salir de una condición de pobreza son la edad, la actividad
económica y la educación de jefe de hogar, mejor si este es mujer.


             Cuadro 7.       Determinantes de Condición de Pobreza de los Hogares
                              (Variable dependiente: 1= Pobre – 0=No Pobre)

                         Variables                 Modelo 1               Modelo 2
             Urbano                                0.3889 *               0.4161 *
                                                 (0.0948)                (0.0948)
             Número de Hijos                       0.4457 *                0.4520 *
                                                 (0.0544)                (0.0547)
             (Número de Hijos)2                   -0.0249 *               -0.0255 *
                                                 (0.0079)                (0.0080)
             Trabaja Cónyuge                      -0.4014 *               -0.4035 *
                                                 (0.0837)                (0.0837)
             Características del Jefe de Hogar

             Educación                                                    -0.0764 *
                                                                         (0.0101)
             Primaria                             -0.1528
                                                 (0.1803)
             Secundaria                           -0.4948   *
                                                 (0.1904)
             Superior                             -0.9511   *
                                                 (0.2143)
             Edad                                 -0.0067   **            -0.0099   *
                                                 (0.0031)                (0.0031)
             Mujer                                -0.2579   ***           -0.2879   **
                                                 (0.1343)                (0.1335)
             Indígena                              0.0116                  0.0149
                                                 (0.1101)                (0.1087)
             Industria Manufacturera              -0.2895   **            -0.2313   ***
                                                 (0.1375)                (0.1367)
             Construcción                         -0.3966   *             -0.3627   *
                                                 (0.1372)                (0.1393)


                                                   16
             Comercio                                        -0.3430 *                        -0.2834 **
                                                            (0.1179)                         (0.1170)
             Servicios                                       -0.7024 *                        -0.6342 *
                                                            (0.1310)                         (0.1327)
             Otros                                           -0.4677                          -0.4417
                                                            (0.3437)                         (0.3541)
             Constante                                       -0.1944                           0.1259
                                                            (0.2397)                         (0.1791)
             Nro. Observaciones                                 1412                             1412
             Pseudo R2                                        0.2057                           0.2149
             Wald Chi2                                        312.67                           331.72
             Fuente: Estimación de los autores.
             Nota: Desviación Estándar entre paréntesis. Nivel de Significancia: * (1%), ** (5%), y *** (10%).




CONCLUSIONES

       Luego de analizar las características de la cadena productiva, las investigaciones previas,
los datos estadísticos y las experiencias de la población de Riberalta, no es aventurado señalar
que la castaña es sin duda la principal actividad económica, la ordenadora socio - cultural y la
generadora de ingresos más importante para la región del norte amazónico. Sin embargo, la fuerte
dependencia de la región a la castaña puede ser desventajosa; por ejemplo, asumiendo una caída
acelerada de las exportaciones o un desplome de los precios internacionales, miles de personas se
verían obligadas a dejar la región, dado que no existe otra actividad actualmente con el potencial
de absorber mano de obra en las mismas proporciones.
       La relación entre pobreza y cadena exportadora es directa y sencilla. En la medida que los
precios internacionales mejoran, los trabajadores directos (zafreros, quebradoras, barraqueros y
empresarios) reciben mayores ingresos y, por tanto, se incrementa el circulante en la región,
dinamizando a otros sectores conexos, tales como servicios y comercio. Precisamente, este tipo
de relaciones ha permitido que en los últimos años se observe un cambio en la región del norte
amazónico, pasando de ser principalmente agrícola a una región caracterizada más bien por
actividades económicas relacionadas con servicios, comercio, construcción e industria. El
surgimiento de estas actividades económicas es una respuesta del mercado laboral por intentar
capturar el flujo de circulante creado por las exportaciones de castaña.
       La pregunta básica sobre la que giró la presente investigación fue: ¿Puede la exportación
de castaña influir positivamente en la reducción de la pobreza? Al respecto, el análisis realizado
evidencia que la industria castañera es capaz de generar ingresos para los actores relacionados
con la misma cadena pero por si sola no puede reducir la pobreza local. Los hogares que tienen
mejores posibilidades de salir de la pobreza son justamente aquellos que están pudiendo captar

                                                               17
los recursos de la castaña con mayor intensidad, lo cual se ve parcialmente demostrado por el
hecho de que las variables que disminuyen la probabilidad de que un hogar sea calificado como
pobre son la edad, la educación y el sector económico de la fuente de trabajo del jefe de hogar.
        Respecto a las variables señaladas, la edad es importante en el contexto de una economía
extractiva, pues un trabajador físicamente habilitado puede recoger más castaña, trabajar en
construcción o comercio o en otras actividades, aunque es claro que la edad también plantea
límites pues cuando un trabajador disminuye su habilidad física también disminuirán sus
ingresos. La educación es también fundamental para salir de la pobreza, pues si bien para trabajar
como zafrero o quebradora no es necesario contar con educación formal, esta variable podría
definir a qué se dedican los ingresos provenientes de la castaña, es decir, al ahorro, la inversión
en micro emprendimientos o, por otro lado, para consumo inmediato. Respecto al sector
económico donde trabaja el jefe de hogar, este también juega un rol importante al momento de
definir las posibilidades de salir de la pobreza, pues ésta tiende a concentrarse en sectores de
servicios, comercio e industria, lo que podría estar reflejando la saturación del mercado laboral
orientado a capturar los ingresos de la castaña.
       El desarrollo de la industria exportadora de castaña, hasta el momento, ha sido un
emprendimiento principalmente privado, con escasa participación del Estado. Además, el
aislamiento de la región a los principales centros económicos del país, también a resultado en un
contexto competitivo desfavorable siendo la falta de servicios básicos e infraestructura una de las
principales dificultades para el emprendedurismo. Por consiguiente, la principal implicación de
política pública sería la necesidad de articular la actividad empresarial privada con la
intervención pública.

        A luz del presente estudio y considerando un contexto de desarrollo territorial local
sostenible, se han desarrollado un conjunto de recomendaciones que podrían incidir
positivamente en la articulación de los shocks de ingresos provenientes de la castaña con la
creación de un entorno competitivo que reduzca la dependencia de la región hacia la castaña.
Bajo esta línea de pensamiento, se identificaron algunas áreas en las que alianzas entre empresas,
municipio y la comunidad o los hogares y con la participación activa del Estado podrían
favorecer la creación de un entorno social y económico competitivo:

       Apoyar el enfoque de Responsabilidad Social Corporativa, pues éste puede incidir
       positivamente en:
             La construcción de escuelas, postas sanitarias, campos deportivos, centros
             culturales, etc.



                                                18
     La formación de recursos humanos en actividades con potencial productivo para la
     región, como la elaboración de manufacturas de madera, aprovechamiento
     sostenible de frutos y recursos del bosque, turismo, etc.
     El cuidado del Medio Ambiente y la explotación sostenible de los recursos naturales

Dinamizar la actividad municipal productiva, orientada hacia la vinculación con la
actividad castañera, lo cual incidiría positivamente en:

     Dotación de servicios básicos: Agua, alcantarillado, seguridad ciudadana, recojo de
     basura.

     Construcción, mantenimiento y equipamiento de escuelas, hospitales, museos, etc.
     Desarrollo y ejecución de normas y reglamentos para fomentar un crecimiento
     ordenado de la ciudad conforme a los potenciales de la región (el bosque como
     fuente de ingresos y de vida)

Incentivar el compromiso social productivo, mediante:

     La participación activa e informada de la población en el desarrollo participativo de
     Programa Operativo Anual y Plan de Desarrollo Departamental.
     Defensa y uso responsable de sus recursos.

     Inversión privada y micro - emprendimientos.

Incrementar la participación del Estado reconociendo la importancia de la industria
castañera como generadora de recursos para toda una región y ejecutando proyectos
destinados a:
     Construcción de infraestructura de comunicación: Caminos, puertos, aeropuertos.

     Dotación constante y a precios competitivos de energía eléctrica y combustibles.
     Fortalecer la presencia institucional: Ministerio de Trabajo, seguridad ciudadana,
     cortes de justicia, etc.
     Asignación presupuestaria para ítems de maestros y personal de salud.

     Apertura de mercados y acuerdos internacionales.
     Distribución de tierras: Otorgando seguridad jurídica, bajo criterios objetivos del
     tamaño óptimo de tierras para una explotación sostenible y rentable de los recursos
     del bosque, acompañando el desarrollo de capacidades y prácticas de los pequeños
     productores.


                                       19
En cuanto a la expansión y optimización de la cadena exportadora de castaña, las
implicaciones de política tienen que ver con la eliminación de cuellos de botella:

   No existe un mapeo de la cantidad de árboles de castaña, ni un censo oficial para
   estimar el potencial exportable de la región. Un mapeo y censo de la población de
   árboles reduciría la incertidumbre para la inversión para abrir nuevas sendas, caminos,
   construir almacenes con el propósito de incrementar las exportaciones.

   Tampoco existen estudios concluyentes acerca la factibilidad económica y ecológica
   para plantaciones de árboles de castaña. Hasta el momento se han realizado
   experimentos en pequeña escala.
   Estos estudios podrían ser conducidos por la Prefectura en coordinación con las
   universidades. Las ONGs también podrían jugar un papel importante apoyando e
   impulsando la creación de conocimiento. En caso de comprobarse la factibilidad
   económica y ecológica de producir castaña en plantaciones, la industria castañera
   podría incrementar los volúmenes exportados significativamente.

   La rentabilidad total del negocio puede ser incrementada mediante mejoras en
   infraestructura para la recolección, almacenamiento y transporte de la castaña. Sin
   embargo, mientras el problema de la tenencia de tierras no sea resuelto, el ambiente
   para invertir seguirá siendo social y políticamente tenso e incierto. Al respecto, no se
   encontraron estudios concluyentes acerca de la extensión de tierras apropiada para la
   producción de castaña, actividades complementarias a la producción de castaña
   ecológicamente sostenibles o la manera de insertar competitivamente a las
   comunidades originarias e indígenas en los circuitos de exportación. Nuevamente, ese
   es un espacio de acción para el Estado y de colaboración para determinadas ONG`s.
   Hasta el momento el Estado ha tenido una escasa o nula participación en el apoyo a
   las empresas exportadoras para prepararse para hacer frente a las exigencias de
   calidad y sanitarias de los países importadores. Al respecto el Estado podría participar
   decididamente en el financiamiento de laboratorios de calidad, calificación de
   recursos humanos, marketing internacional, posicionamiento internacional de la
   castaña boliviana como un producto de calidad.
   El comercio justo y orgánico son mercados con potencial para generar mejores
   ingresos principalmente para las comunidades originarias e indígenas. El Estado
   podría jugar un papel activo en la preparación de los productores para conseguir las
   certificaciones necesarias.



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21
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