Get documents about "NATURNET-REDIME New Education and Decision Support Model f
Document Sample
NATURNET-REDIME
New Education and Decision Support
Model for Active Behaviour in
Sustainable Development Based on
Innovative Web Services and
Qualitative Reasoning
Karel Charvat, Alexander Almer,
Harald Stelzl, Markus Jochum,
Christian Schill, Peter Barz
Project co-funded by the European Commission within the Six Framework Programme (2002-2006)
NNR Portal
• NATURNET-REDIME (NNR) project for
the establishment of the Portal supporting
training and awareness in Sustainable
Development in European Union
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 2
Sustainable development
information
• Google standard search
• sustainability 60,100,000
• "sustainable development" 47,900,000
• "sustainability resource" 16,400
• "sustainability resources" 156,000
• "sustainable development resource" 743
• "sustainable development resources" 890
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 3
Sustainable development
information
Google standard search
• Ecology +sustainability 4,570,000
• Economics +sustainability 8,100,000
• Governance +sustainability 8,170,000
• Sociology +sustainability 2,530,000
• IT +sustainability +software -GI –GIS 4,890,000
• Environment +sustainability 31,000,000
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 4
Sustainable development
information
• Many potential users will be seeking SD
information under time constraints. One of
the problems for all web users is the
number of occasions on which the net is
used, hoping it will be a quick way to find
information, only for it to take longer than
getting the same information from a book
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 5
Sustainable development
information
• Information providers should attempt to mitigate
this problem using all available strategies,
including:
– Immediately obvious, logical and intuitive site
navigation
– Logical site structure
– Clear descriptions of resources linked to
– Avoidance of unnecessary or useless page elements
– Avoidance of over large file sizes, inappropriate file
types and slower technologies such as 'Flash' where
there is no good reason to use them.
– Proper site maintenance
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 6
NNR portal
• Description of information sources related to SD
metadata system Micka
• Searching for SD related information –
catalogue service
• Searching for terms and multilingualism -
thesaurus
• Training – elearning module
• Visualization – maps, 3D information
• Communication – chat, videoconferencing,
teleconferencing
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 7
Metadata editing
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 8
Catalogue
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 9
Search result
HEIS ČHMÚ-Množství podzemních vod
ČHMÚ buduje a provozuje pozorovací síť podzemních vod, která je tvořena prameny a vrty.
Většina vrtů sleduje hladinu vody v poříčních zónách a terasách, menší část objektů sleduje
hlubší zvodně. Hladina podzemní vody se měří pásmem s Rangovou píšťalou nebo
elektrokontaktním hladinoměrem. Některé mělké vrty a většina vrtů hlubších zvodní je
vybavena automatickými registračními přístroji s denním záznamem. Měření hladiny
podzemních vod v manuální síti se provádí 1x týdně. Vydatnost pramenů se zpravidla měří
pomocí kalibrované nádoby. Základní interval pozorování je 1x týdně, automatizované
pozorování má interval denní. Ve vybraných objektech je měřena teplota podzemní vody.
Pozorováno je více než 1700 vrtů a 400 pramenů.
HEIS ČHMÚ-Množství povrchových vod
ČHMÚ zajišťuje budování a provoz státní pozorovací sítě množství povrchových vod.
Základní pozorovanou veličinou ve vodoměrné stanici povrchových vod je vodní stav.
Většina stanic je vybavena limnigrafy, které zaznamenávají kontinuálně průběh vodního
stavu. Ve vybraných objektech se pozoruje teplota vody (manuálně jednou denně, v nově
vybavených stanicích kontinuálně) a koncentrace plavenin (jednou denně). Pozorované
hodnoty vodních stavů jsou pomocí měrných křivek převáděny na průtoky. Hodnoty
průměrných denních průtoků ve stanicích tvoří nejrozsáhlejší část databáze povrchových vod.
Data jsou uložena za celé období pozorování jednotlivých stanic, nejdelší řada denních
průtoků je uložena pro stanici Děčín (od roku 1888). Vývoj pracovních metod a výpočetní
techniky umožnil digitalizaci a následné uložení do databáze hodnot průtoků pro vybrané
povodňové epizody v hodinovém kroku. Počet objektů povrchových vod je zhruba 490.
HEIS ČHMÚ-Jakost vod
ČHMÚ zajišťuje pravidelné sledování jakosti vod v profilech státní sítě sledování jakosti vod
v tocích a objektech státní sítě sledování jakosti podzemních vod. Na území ČR je rozmístěno
257 profilů státní sítě na vodohospodářsky významných tocích, na kterých se provádějí
analýzy základních fyzikálně-chemických parametrů (30-34 ukazatelů na 257 profilech),
těžkých kovů (8 ukazatelů na 107 profilech), specifických organických sloučenin (25
specifických organických sloučenin na 86 profilech), biologických a mikrobiologických
ukazatelů (6 až 9 ukazatelů na 257 profilech). Radiochemické analýzy se provádějí na 86
profilech. U převážné většiny profilů je prováděno 12 rozborů ročně, u profilů s
mezinárodním významem a u některých význačných profilů 13 rozborů ročně. U vybraných
tzv. \"komlexních\" profilů se provádějí analýzy následujících matric: voda, plaveniny,
sedimenty, biota. Ve 462 objektech státní sítě sledování jakosti podzemních vod (prameny,
mělké kvartérní vrty a vrty sledující hlubší zvodně) se sleduje jakost vody. Vzorky se
odebírají a analyzují dvakrát ročně (jaro, podzim). U všech odebraných vzorků se provádí
fyzikálně-chemický rozbor, stanovuje se obsah těžkých kovů a specifických organických látek
(PAU, TOL, pesticidy). Jednou ročně se na podzim stanovuje celková objemová aktivita alfa.
Prameny v NP Podyjí
Monitoring kvality podzemních vod. Dvakrát ročně chemický a bakteriologický rozbor.
Digitalizováno.
HEIS VÚV - Strukturální model povodí a vodních toků
Popis sítě vodních toků a jejich povodí v hydrologickém členění.
HEIS VÚV - Digitální základní vodohospodářská mapa 1:50 000
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 10
Metadata on local level
dd NNR Deployment model 3
NNR Data Serv er External Data Serv ers NNR
NNR Home Webpages
Corsica Serv er FMI Serv er Francav illa serv er
GISCO
Corsica Metadata
Metadata Micka
CLC 2000
Corsica Data FMI Data - Francav illa
OPRL Metadata
Corsica Web FMI Web Francav illa
Image 2000 Serv ices
Sev ices Data
German Serv ers GYBON Serv er Hradec Serv er
German
Metadata
Serv ers
GYBON Data Hradec Data
NNR Portal
German Data
Authorization
Serv ers &
Serv ices GYBON Web Hradec Web
Serv ices Serv ices
TOOLS Applications
Krimulda Serv er Liberec Serv er Vysocina Serv er
Communication
Liberec Vysocina
Metadata Metadata
Lectures & Qualitativ e
Usecases Reasoning
Krimulda Liberec Data Vysocina
Data Data
Krimulda Liberec Web Vysocina
Web Serv ices Web Serv ice
Serv ices
Functional &
Analytical Serv ers
External Metadata Serv ers
External Serv ers others
Grass
Spatial metadata Non spatial
metadata
Other Serv ers
ISO19115 DC
External Tesaures
Other thesauruss FAO Serv er EEA Serv er
AGROVOC GEMET
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 11
Thesaurus
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 12
Training
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 13
Visualisation
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 14
Visualisation
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 15
Communication
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 16
Where you can find more
information
• Project home pages
• www.naturnet.org
• The beta version of the portal
• www.naturnet.org/new
• Or ask for additional information
• horak@ccss.cz
• charvat@ccss.cz
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 17
Platform for cooperation
• Elearning@rural WG
• eContent@rural WG (togther with SDIC
for Rural)
• Both WG was established by EFITA, ut
they are open communities
• Next meeting in Praha 15th May before
conference Information Systems in
Agriculture and Forestry www.iszl.cz
10.4.2006 eContent.net meeting Budapest 18
Related docs
