Toma de decisiones bajo riesgo e incertidumbre

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Toma de decisiones bajo riesgo e incertidumbre Powered By Docstoc
					       Toma de decisiones
   bajo riesgo e incertidumbre
1. Introducción

• Mucho de los problemas a los que nos
  enfrentamos supone que calculemos las
  probabilidades que ciertos hechos sucedan, es
  decir que usemos nociones estadísticas.
• Por ejemplo: ¿Postulo a la Universidad tradicional
  (con 1/3 de probabilidades de quedar
  seleccionado) o a Universidad Privada (con 3/4 de
  probabilidades)?

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• Sin embargo, las personas NO son estadísticos
  perfectos. Cometemos errores bastantes graves.
• Toma de decisiones bajo riesgo: Conocemos las
  probabilidades de los hechos, pero no los
  resultados
• Por ejemplo: ¿Cuánto apuesta Ud. a que sale un
  número par si tiro un dado? (se sabe que 1 de cada
  2 tiros son pares)

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   bajo riesgo e incertidumbre
• Toma de decisiones bajo incertidumbre: NO
  conocemos las probabilidades de los hechos
• Por ejemplo: ¿Decide Ud. elegir el electivo
  “técnicas avanzadas de neurociencia” (que
  le interesa mucho pero hay pocos cupos) o
  el electivo “laboratorio de genética” (que no
  le interesa tanto pero hay muchos cupos)?

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2 Un vistazo a la teoría de las probabilidades

1. Es un número entre 0 (imposibilidad) y 1 (certeza)

2. La suma de todos los posibles sucesos de una
    situación es 1. Por ejemplo, al lanzar una
    moneda, la probabilidad que salga “cara” (0,5)
    más la probabilidad que salga “sello” (0,5) es 1.
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Un vistazo a la teoría de las probabilidades

3. P(a) o P(b)= P(a)+P(b)

4. P(a) y P(b)= P(a)P(b)

5. P(a)≥P(a y b) P(b)≥P(a y b)
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3 ¿Cómo calculan las personas probabilidades?
• Hay evidencias de que las personas calculan
    bien las probabilidades de sucesos sencillos
    como bolas sacadas al azar de una caja.
Sin embargo:
• las personas tienden a tener un exceso de
    confianza en sus juicios
• Las personas cometen muchos errores ante
    situaciones que parecen sencillas.
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4 Los Heurísticos (Kahneman y Tversky)
Para resolver problemas podemos utilizar dos tipos
    de reglas:
• Los algoritmos: reglas paso-a-paso de cómo
    resolver un problema. Por ejemplo, una receta de
    cocina.
• Los heurísticos: reglas generales y poco
    definidas para resolver un problema. Por
    ejemplo, el refrán “donde fueres, haz lo que
    vieres”

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Los Heurísticos (Kahneman y Tversky)

•   Son “atajos” mentales para resolver
    problemas que paso-a-paso serían en
    extremo complejos.
•   Son útiles para disminuir la “sobrecarga
    cognitiva” y permiten invertir menos
    recursos mentales en los problemas.
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Los Heurísticos (Kahneman y Tversky)

•   Aportan vías para simplificar los
    problemas.
•   Sin embargo, a pesar de su utilidad nos
    pueden llevar a cometer errores al tomar
    decisiones.

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4.1 Heurístico de Representatividad
•   Se realizan juicios en la medida en que algunas
    situaciones se parecen a otras situaciones o categorías.
•   Si tomo un(os) ejemplo(s) representativo(s) de una
    población, las inferencias que obtenga de esa muestra
    serán válidas para la población.
•   Al usar este heurístico se supone equivocadamente que
    la muestra pequeña es tan representativa del total como
    una muestra mayor.


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Heurístico de Representatividad

   Algunos errores o sesgos que se cometen
   al utilizar el heurístico de la
   representatividad

A. Insensibilidad al tamaño de la muestra

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Ejercicio 1
Una ciudad cuenta con dos hospitales. En el mayor de ellos
nacen alrededor de 100 bebés cada día, cifra que en el menor
de ellos se reduce a 10. Aunque a la larga la proporción de
varones es del 50%, la proporción real en cada uno de los
hospitales puede ser, un día concreto, mayor o menor que el
50%. Al final de año, ¿cuál de los dos hospitales tendrá el
mayor número de días en los que más del 60% de los
nacimientos haya sido de varones?
a)El Hospital mayor
b)El Hospital menor
c)Ninguno. El número de días será aproximadamente el
mismo
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El Hospital mayor
Estás cometiendo el sesgo de la Insensibilidad al
tamaño de la muestra: este hospital, al ser mayor y al
haber en él mayor número de nacimientos, es más
probable que en él se dé la frecuencia real de
nacimientos: 50% niños y 50% niñas. No por ser el
hospital más “representativo” es el hospital donde se
hallará más desviaciones del promedio de
porcentajes de nacimiento.
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El Hospital menor
Tu respuesta es correcta. Debido a que en él el
número de nacimientos es menor, es más
probable que se aleje de la probabilidad real del
número de nacimientos de niños y de niñas -50%
niños y 50% niñas-. Cuanto mayor sea el número
de observaciones, más seguros podemos estar
que la probabilidad asignada se acerca a la
probabilidad real.

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Ninguno. El número de                                             días   será
   aproximadamente el mismo

Tu respuesta no es correcta.




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La Insensibilidad al tamaño de la muestra
Definiendo la probabilidad de un suceso como
su frecuencia relativa en un número
suficientemente grande de ensayos, se
considera que la probabilidad asignada será
más cercana a la probabilidad real del suceso
cuanto mayor sea el número de observaciones
de que partimos.
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Heurístico de Representatividad

   Algunos errores o sesgos que se cometen
   al utilizar el heurístico de la
   representatividad

B. Concepciones erróneas del azar (falacia del
   jugador)
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Ejercicio 2
Imagina que lanzas una moneda al aire 10 veces y obtienes la
siguiente secuencia (C=cara; S=sello)

CSSSSSSSSS

Si vuelves a tirar la moneda, ¿qué es más probable que
obtengas?
• Cara
•Sello
•Cualquiera de las dos

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Cara

Estás cometiendo la falacia del jugador: El
hecho de esperar que la frecuencia real de un
suceso se manifieste en muy pocos ensayos.



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Sello

Tu respuesta es incorrecta.




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Cualquiera de las dos

Tu respuesta es correcta. No has cometido la
falacia del jugador




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El fenómeno de las concepciones erróneas del azar

Cuando los sujetos conocen la frecuencia real de un suceso, por
ejemplo con respecto al nacimiento de niños y de niñas, se sabe que
la frecuencia real es de un 50% de niños y un 50% de niñas, pues
bien, la gente espera que esta frecuencia se refleje tanto en un
número grande de observaciones como en un número muy pequeño
de observaciones.
Además los sujetos no solamente esperan que en un número
pequeño de observaciones se refleje la frecuencia poblacional, del
50% niños y 50% niñas, sino que esperan que refleje el orden
propio de los sucesos aleatorios.



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El fenómeno de las concepciones erróneas del azar

El hecho de esperar que la frecuencia real de un suceso se
manifieste en muy pocos ensayos origina lo que se conoce como la
Falacia del Jugador:
Tras observar en la ruleta una larga serie de rojos, la gente tiende a
pensar que a continuación la ruleta se parará en el negro.
Las personas consideran que las características propias de los
sucesos aleatorios, como la equiprobabilidad, se manifestará en un
pequeño número de lanzamientos; ignoran que la ruleta, la moneda
o el dado no recuerdan los resultados anteriores. Y aunque a la
larga se igualarán, esto no tiene por qué producirse en un reducido
número de lanzamientos.


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Heurístico de Representatividad

   Algunos errores o sesgos que se cometen
   al utilizar el heurístico de la
   representatividad

C. Falacia de la conjunción

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Ejercicio 3
Linda tiene treinta y un años, es sincera y muy brillante. Se
licenció en contabilidad. Cuando estudiaba, estuvo
profundamente implicada en cuestiones de discriminación y
justicia social; también participó en manifestaciones
antinucleares.
¿Cuál es con mayor probabilidad el estatus actual de Linda?
a) Linda está asociada al movimiento feminista
b) Linda es cajera de un banco
c) Linda es cajera de un banco y está asociada al movimiento
feminista

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Linda está asociada al movimiento feminista


Tu respuesta está libre de sesgo.




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Linda es cajera de un banco


Tu respuesta está libre de sesgo.




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Linda está asociada al movimiento feminista y es
cajera de un banco



Estás cometiendo la falacia de la conjunción:
la probabilidad conjunta de dos o más sucesos
es siempre menor o igual que la probabilidad
de cada uno de ellos por separado.

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La falacia de la conjunción
Uno de los axiomas de la teoría de la probabilidad hace
referencia a que la probabilidad conjunta de dos sucesos es
siempre menor o igual que la probabilidad de cada uno de
ellos por separado.
Si lanzamos dos monedas al aire la probabilidad de obtener
cara en las dos monedas es siempre menor que la
probabilidad de obtener cara (C=cara) en una sola moneda.
En cada moneda la p(C)= 0,50, pues bien, la probabilidad de
obtener cara en las dos monedas es p(CC)=p(C) x p(C) = 0,50
x 0,50 = 0,25.
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Heurístico de Representatividad

   Algunos errores o sesgos que se cometen
   al utilizar el heurístico de la
   representatividad

D. Insensibilidad a los datos de base o
   probabilidades previas
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Ejercicio 4

Estamos a finales de los años sesenta en Chile. Usted forma parte del equipo
directivo de una universidad de una gran ciudad. Los estudiantes de Historia, poco
numerosos, son especialmente combativos y en general se distinguen por la
adopción de formas hippies. Los estudiantes de Derecho, muy numerosos, son
menos combativos y, en general, sus atuendos son tradicionales.
Un estudiante, con pelo largo, sandalias, jeans y camiseta, se presenta a ti. ¿En
cuál de las dos carreras crees que es más probable que esté matriculado?

a) En Historia

b) En Derecho

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a) En Historia
Estás respondiendo basándote en el
heurístico de representatividad.
Es más probable que sea Estudiante de
Derecho, por cuanto éstos son más
numerosos

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b) En Derecho

Tu respuesta es correcta.




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Ahora quieres estar absolutamente seguro de tu estimación y solicitas a las secretarías de las
dos facultades que te informen del número de matriculados y de una estimación del
porcentaje de estudiantes que visten de manera informal. Este es el informe:

Facultad de Historia
Matriculados: 500
Número de alumnos que visten informal: 75%
Facultad de Derecho
Matriculados: 2.000
Número de alumnos que visten informal: 20%

Como puedes comprobar, los datos confirman las suposiciones del planteamiento del
problema. El conocimiento de los números exactos ¿modifica en algo tu primera impresión?
(Recuerda que tienes que contestar en cuál de las dos carreras crees que es más probable que
esté matriculado un estudiante con pelo largo, sandalias, jeans y camiseta)

a) En Historia

b) En Derecho
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a) En Historia
Tu respuesta no es correcta. Sigues
respondiendo basándote únicamente en el
heurístico de representatividad e ignorando
los datos de base que se te ofrecen. El 75% de
500 son 375. Es decir, hay 375 alumnos que
visten de manera informal en Historia, frente a
los 400 de la facultad de Derecho.
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b) En Derecho

Tu respuesta es correcta. El 20% de 2.000 son 400. Por tanto
hay 400 estudiantes de Derecho que visten informal frente a
375 de la Facultad de Historia.

Para resolver correctamente este problema debes considerar
que el hecho de que haya un mayor número de estudiantes de
Derecho que viste informal hace más probable que cuando
conocemos a un estudiante vestido informalmente sea de la
facultad de Derecho y no de la facultad de Historia.

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La insensibilidad a los datos de base o
probabilidades previas

Este fenómeno ocurre cuando debes evaluar la
probabilidad de que un sujeto pertenezca a una
determinada categoría e ignoras las probabilidades
previas que se presentan y basas tus juicios de
probabilidad apoyándote únicamente en la
información o descripción específica que se ofrece
cuando ésta es lo suficientemente representativa.
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Heurístico de Representatividad

   Algunos errores o sesgos que se cometen
   al utilizar el heurístico de la
   representatividad

E. Insensibilidad al fenómeno de la regresión
    a la media
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Ejercicio 5

Alberto es un nuevo estudiante en una prestigiosa universidad. La
puntuación media para todos los estudiantes en esta universidad es
de 4.8
Alberto es un nuevo estudiante y no ha hecho todavía ningún
examen. Aunque no tenemos información específica sobre Alberto,
¿cuál crees que será con mayor probabilidad su puntuación media?
a) 3.5
b) 4.8
c) 5.5
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Después de sus primeros exámenes, la nota media de Alberto
fue de 5.8. Dada esta nueva información, ¿qué notas medias
predices para Alberto al final del año escolar?
a) 4.8

b) 5

c) 5.8

d) 6
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       Toma de decisiones
   bajo riesgo e incertidumbre
a) 4.8

Tu respuesta es correcta.




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       Toma de decisiones
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b) 5

Tu respuesta es correcta.




                Eduardo Jeria Garay. Universidad de Valparaíso.
      Toma de decisiones
  bajo riesgo e incertidumbre
c) 5.8

Estás cometiendo el sesgo de la
Insensibilidad al fenómeno de la regresión
a la media.



              Eduardo Jeria Garay. Universidad de Valparaíso.
      Toma de decisiones
  bajo riesgo e incertidumbre
d) 6

Estás cometiendo el sesgo de la
Insensibilidad al fenómeno de la regresión
a la media.



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    bajo riesgo e incertidumbre
Concepciones erróneas de la Regresión a la media

La regresión a la media es un fenómeno estadístico en el cual las
altas o bajas puntuaciones tienden a ir seguidas de puntuaciones
más bajas en el primer caso y más altas en el segundo, es decir
tienden a aproximarse al valor de la media.
El hecho de ser insensible a este fenómeno hace que nuestras
predicciones no sean correctas. En la vida diaria encontramos
muchos ejemplos:
Padres muy altos no siempre tendrán hijos tan altos, y a la inversa,
padres bajos no tendrán hijos tan bajos.
A un puntaje alto en una prueba seguirá más probablemente uno
más bajo y viceversa.
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       Toma de decisiones
   bajo riesgo e incertidumbre
Contesta lo más rápidamente posible:
Una fruta:_________

Una herramienta:_________

Un color:_________

Una bebida:_________

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Mis predicciones

Manzana
Martillo
Rojo
Coca-Cola

Por qué adivinamos?

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4.2 Heurístico de Disponibilidad

•   Estrategia que se basa en la información que
    primero está disponible en nuestra mente.
•   Se fundamenta en la idea de que lo más frecuente es
    lo que está más disponible en nuestra memoria.
•   Al usar este heurístico se supone equivocadamente
    que lo más disponible es lo más frecuente o
    probable, cuando a veces lo que recordamos primero
    es lo reciente, extraño o particular.
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Heurístico de Disponibilidad

•    Tversky & Kahneman (1982) demostraron cómo la información
     familiar es más recordada. A un grupo se le mostró una lista de
     nombres de hombres famosos y mujeres no conocidas por el
     público. A otro grupo, las mujeres eran las famosas y los
     hombres no.
     Cuando se les preguntó qué nombres eran más frecuentes, el
     primero dijo que los nombres masculinos, y el segundo, los
     nombres femeninos. Sin embargo, en ambos grupos el número
     de nombres masculino y femenino era igual.



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4.2 Heurístico de Disponibilidad

•   Correlación ilusoria: percepción de una relación donde
    ésta no existe, o percepción de una relación más fuerte
    de lo que en realidad es. Si en la memoria existe un
    vínculo fuerte entre 2 sucesos, las personas consideran
    que habitualmente se presentan unidas. Esto podría ser
    un error. Por ejemplo, las personas juzgan como más
    riesgoso viajar en avión que en automóvil, porque los
    accidentes aéreos están más disponibles para nuestra
    memoria y son más conmovedores. Sin embargo, la
    frecuencia de accidentes automovilísticos es muchísimo
    mayor.
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4.2 Heurístico de Disponibilidad

•   Prejuicio: Cuando ocurre un evento inusitado,
    recordamos con mayor nitidez los hechos que lo
    precedieron. Si un miembro de un grupo
    minoritario (por ejemplo, un joven) realiza una
    acción negativa, ambos sucesos se asociarán y se
    estimarán como relativamente frecuentes.



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De qué color es la camiseta de Colo Colo?
De qué color es la nieve?
De qué color son las nubes?
De qué color son las hojas de papel?
Qué toman las vacas?
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Heurístico de Disponibilidad

•    Imprimación o priming: Efecto que ocurre cuando los
     estímulos o situaciones incrementan la disponibilidad de
     información específica en la memoria. Por ejemplo, si a las
     personas se les da información anterior sobre un hecho,
     seguramente considerarán ese hecho como más probable que
     aquellos que no recibieron la información.
•    Imaginar un suceso aumenta su probabilidad percibida.
     Carroll (1978) pidió que imaginasen ganar a un candidato o
     equipo. Se preguntó sobre las expectativas de que fueran a
     ganar. Fue más probable la situación para los que la habían
     imaginado.
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        Toma de decisiones
    bajo riesgo e incertidumbre
4.3 Heurístico de Anclaje y ajuste

•   Estrategia que consiste en emitir un juicio
    basado en algún valor inicial que posteriormente
    se va ajustando hasta producir la respuesta final.
    La respuesta final parece estar sesgada hacia el
    valor inicial.
•   Se asume, equivocadamente, que dicho valor
    inicial siempre es relevante para el problema.

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Heurístico de Anclaje

   Algunos errores o sesgos que se cometen
   al utilizar el heurístico de anclaje

A. Anclaje.


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Ejercicio 6 Grupo A

En este problema tu tarea consiste en calcular el
valor de una multiplicación. La multiplicación sólo
aparecerá durante unos pocos segundos en la
pantalla, así que tienes que estar muy atento.
Cuando tengas calculado el resultado de la
multiplicación anótalo en una hoja de papel

          9x8x7x6x5x4x3x2x1
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Ejercicio 6 Grupo B

En este problema tu tarea consiste en calcular el
valor de una multiplicación. La multiplicación sólo
aparecerá durante unos pocos segundos en la
pantalla, así que tienes que estar muy atento.
Cuando tengas calculado el resultado de la
multiplicación anótalo en una hoja de papel

          1x2x3x4x5x6x7x8x9
                  Eduardo Jeria Garay. Universidad de Valparaíso.
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Comparemos los resultados

Grupo A
______________

Grupo B
______________
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Anclaje

En este problema de forma aleatoria puede aparecer una de las siguientes multiplicaciones:
Grupo A: 9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1
Grupo B: 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9
El resultado es 362.880
Pues bien, según el Heurístico de Anclaje y Ajuste aquellos que hayan tenido que hacer la
estimación basándose en la segunda de las multiplicaciones, que comienza con números
bajos, es más probable que hayan estimado un valor menor que aquellos que tuvieron que
hacerla con la multiplicación que comenzaba con los números de valor más alto. Y es debido
a que, de acuerdo con este heurístico, en ocasiones la gente realiza estimaciones a partir de
un valor inicial, que puede ser aleatorio o puede venir sugerido por el problema, como en
este caso, y que recibe el nombre de ancla o anclaje y que posteriormente vamos ajustando,
generalmente de forma insuficiente, hasta producir la respuesta final. Dicho de otra forma,
con este heurístico primero anclamos en un valor que puede ser incluso aleatorio y que
posteriormente vamos ajustando generalmente de forma no suficiente.



                                Eduardo Jeria Garay. Universidad de Valparaíso.
       Toma de decisiones
   bajo riesgo e incertidumbre
Heurístico de Anclaje y ajuste

   Algunos errores o sesgos que se cometen
   al utilizar el heurístico de anclaje

C. El efecto de enganche


                Eduardo Jeria Garay. Universidad de Valparaíso.
         Toma de decisiones
     bajo riesgo e incertidumbre
Ejercicio 9

Como director de una empresa de Recursos Humanos, has invertido junto con
tu equipo de trabajo $30.000.000 de la empresa en un proyecto de
investigación. El propósito es crear un test de fácil y rápida aplicación que
haga predicciones muy fiables sobre el rendimiento laboral. Cuando el
proyecto está completado al 90%, otra empresa publica un test muy similar e
incluso mejor.
La cuestión es la siguiente: ¿deberíamos invertir el 10% de los fondos de
investigación para terminar el test?

a) NO, puesto que no tiene sentido continuar gastando dinero en ese proyecto

b) SÍ, puesto que ya hemos invertido mucho dinero, deberíamos terminar el
proyecto

                           Eduardo Jeria Garay. Universidad de Valparaíso.
      Toma de decisiones
  bajo riesgo e incertidumbre
a) NO, puesto que no tiene sentido
continuar gastando dinero en ese
proyecto

Tu respuesta está libre de sesgo


              Eduardo Jeria Garay. Universidad de Valparaíso.
       Toma de decisiones
   bajo riesgo e incertidumbre
b) SÍ, puesto que ya hemos invertido
mucho dinero, deberíamos terminar el
proyecto

Estás afectado por el "efecto enganche"



                Eduardo Jeria Garay. Universidad de Valparaíso.
         Toma de decisiones
     bajo riesgo e incertidumbre
El efecto de enganche

El efecto enganche ocurre cuando un individuo ha invertido bastante dinero,
tiempo o esfuerzo y decide continuar en esta situación porque el ya ha hecho una
inversión inicial, y es esta inversión inicial lo que determina que el individuo siga
en la misma situación. La gente frecuentemente cae víctima del enganche.

Ejemplos en la vida diaria:
Cuando llamas por teléfono para informarte si has sido admitido en una beca, y la
secretaría te dice: Ahora mismo le paso con el responsable... los minutos pasan, y
pasan, y ya llevas 15 minutos, 20, ¿qué haces?
Cuando llevas una relación monótona y aburrida desde los 15 años.



                              Eduardo Jeria Garay. Universidad de Valparaíso.