OPTIMIZACION EN INCERTIDUMBRE POR MEDIO DE ALGORITMOS GENETICOS by rockman16

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									     OPTIMIZACION EN INCERTIDUMBRE POR MEDIO DE ALGORITMOS
                   GENETICOS CON RISK OPTIMIZER
                              HOR
          TOPICO                   DETALLE
                               AS
                                   En este seminario de dos días se explora con mayor detenimiento
                                   diversos modelos de optimización por medio de algoritmos genéticos e
                                   incertidumbre utilizando la herramienta de Palisade del
                                   RISKOptimizer. Se utilizan los distintos métodos algorítmicos de
                                   solución de problemas que posee la aplicación utilizando creativos
                              16,0 métodos de planteamiento de problemas para una multiplicidad de
                                   industrias. Independientemente de la industria a la que pertenezca el
                                   participante, el mismo saldrá del curso poseyendo una amplia base
                                   para poder plantear y resolver prácticos problemas de optimización.
                                   Requisito: conocimientos intermedios de @RISK.



                                    El @RISK se utiliza para obtener estadísticas descriptivas en
                                    situaciones en donde tomamos decisiones bajo incertidumbre. Con el
       Introducción al
1                             1,8   RISKOptimizer, podemos realmente encontrar la MEJOR decisión a
        RiskOptimizer
                                    realizar bajo incertidumbre. El siguiente ejemplo sencillo nos
                                    introducirá al poder del RISKOptimizer.

                                    El @RISK se utiliza para obtener estadísticas descriptivas en
      Introducción al
                                    situaciones en donde tomamos decisiones bajo incertidumbre. Con el
     RISKOptimizer: El
2                             1,1   RISKOptimizer, podemos realmente encontrar la MEJOR decisión a
      Problema de la
                                    realizar bajo incertidumbre. El siguiente ejemplo sencillo nos
           librería
                                    introducirá al poderl del RISKOptimizer.
                                    Ahora modificamos el ejemplo de la librería del capítlo anterior para
      El problema de la
                                    permitir que el dueño de la librería pueda vender los calendarios
     librería con control
3                             0,4   sobrantes a los clientes. La librería podría también escoger elprecio
      sobre el precio de
                                    para los calendarios sobrantes basado en una función decreciente del
          liquidación
                                    número de los calendarios sobrantes.
                                    El RISKOptimizer puede ser fácilmente utilizado para resolver el
       El problema de la
4                             0,3   problema de la librería en donde existen varios productos. Aquí se
    librería multi-producto
                                    muestra un ejemplo.
      El problema de la             En este capítulo mostramos cómo se pueden utilizar los datos
5     librería con datos      0,3   históricos para modelar precios completos y demandas de liquidación
           históricos               para el problema de la librería.
                                    Las aerolíneas y los hoteles poseen un tipo especial de problema de
                                    inventarios. Tan pronto como un vuelo despega el valor de cualquier
                                    asiento desocupado se anula completamente. Cada día que pasa,
                                    una habitación de hotel vacía ha perdido su potencial de generación
     Administración de              de ingresos. La práctica de administrar de manera óptima los
6                             0,8
       rendimientos                 "inventarios" en ests situaciones en donda las unidades (un asiento
                                    vacío o una habitación vacía) pierden "instantáneamente" su valor se
                                    denomina administración de rendimientos. Con RISKOptimizer se
                                    puede realizar un análisis de administración de rendimientos de forma
                                    muy sencilla.
                                    Las empresas que venden al detalle deben determinar al inicio de
                                    cada temporada cuánto deben ordenar de artículos de moda tales
    Políticas óptimas de
                                    como sweaters, vestidos y zapatos. En este modelo se determina la
    órdenes de pedido
7                             1,4   política óptima de determinación de pedidos para artículos de moda,
     sobre bienes de
                                    dadas las incertidumbres en la demanda y en los tiempos de entrega
            moda
                                    de las órdenes al proveedor, de forma tal que se maximice la
                                    rentabilidad.
                                   Virtualmente todo libro de ciencias de la administración inicia con el
                                   estudio de la programación lineal en el problema clásico de mezcla de
                                   productos. El objetivo es determinar la mezcla de productos que
                                   maximiza la utilidad sujeto a recursos limitados y demanda conocida
                                   para cada producto. El problema con este modelo es, obviamente, que
                                   muchos parámetros del problema no se conocen con certeza. Por
       El problema de la           supuesto, la demanda siempre es incierta. La cantidad de cada
8                            1,4
      mezcla de producto           recurso utilizada por cada producto es desconocida. A pesar de tales
                                   incertidumbres, las empresas deben determinar qué deben producir.
                                   El RISKOptimizer nos permite determinar la programación de
                                   producción que es "mejor" (maximiza la utilidad esperada en presencia
                                   de múltiples fuentes de incertidumbre). En este capítulo, utilizamos el
                                   RISKOptimizer para optimizar la mezcla de productos en condiciones
                                   de incertidumbre.
                                   La mayoría de las empresas requieren determinar la programación de
                                   producción ante una demanda incierta. Por medio del RISKOptimizer
       Programación de
9                            1,1   se puede demostrar la facilidad de cómo planear el programa de
          producción
                                   producción que minimiza los costos esperados en el caso de poseer
                                   demandas inciertas.

                                   Muchas empresas tales como empresas manufactureras, bancos,
                                   compañías telefónicas, cadenas de restaurantes y muchos otros tipos,
      Programación de
                                   deben programar su mano de obra a la luz de requerimientos inciertos
10    mano de obra bajo      1,1
                                   de mano de obra. La utilización del RISKOptimizer facilita la
        incertidumbre
                                   determinación de un programa de trabajo que tome en cuenta la
                                   demanda incierta a la que se enfrentan tales empresas.

                                   Se modela un taller de precisión industrial en donde distintos trabajos
                                   entran con incertidumbre a la línea de producción y cada uno de ellos
       Programación de
                                   utiliza un conjunto distinto de recursos de producción -
11     producción en un      1,1
                                   maquinaria/trabajadores. Se utiliza el método de calendarización de
        taller de trabajo
                                   alglrotimos genéticos pra resolver este problema con altos niveles de
                                   incertidumbre.
                                   Este ejemplo utiliza al RISKOptimizer para determinar la política
     Modelo de inventarios         óptima en situaciones de negocios en donde se hacen revisiones
12                           1,1
     de revisión periódica         periódicas de inventarios y se determina en qué momento y de qué
                                   monto poner una orden de reaprovisionamiento de inventarios.

                                   Algunos modelos de optimización involucran la asignación de ítemes
                                   en unode varios grupos, tal y como el de una empresa de transportes
13    Carga de vehículos     1,1   que debe asignar un vehículo para entregar paquetes en distintos
                                   lugares. El RISKOptimizer posee un método de solución
                                   (agrupamiento) que es muy útil para este tipo de situaciones.

                                   Considere una empresa que experimenta flujos de caja inciertos cada
                                   semana. Una decisión crucial es cuánto efectivo debe mantener
                                   disponible. Si mantenemos muy poco efectivo, podemos quedarnos
         El modelo de              sin dinero. Si mantenemos mucho efectivo disponible, estamos
14     administración de     1,1   perdiendo la oportunidad de ganar intereses o ingresos sobre el
        caja Miller-Orr            efectivo invertido. Sin embargo, si ajustamos nuestro nivel de efectivo
                                   diariamente nos veremos sobrecogidos por altos costos
                                   transaccionales. Miller y Orr (1966) desarrollaron un modelo de
                                   administración de efectivo para tales situaciones.
                                   Many manufacturing companies are trying to decide whether they
                                   should invest in more flexible machinery. We describe the degree of
                                   flexibility of a machine by the number of products the machine can
        Modelando la               make. A more flexible machine usually costs more money, but it is less
15      flexibilidad de      1,1   vulnerable to demand uncertainty. This is because the flexible machine
          maquinaria               can "pickup the slack" if demand for one product is unexpectedly high
                                   and demand for another product is unexpectedly low. The following
                                   example shows how to combine RISKOptimizer and Solver to
                                   determine the optimal mix of flexible and inflexible machinery.
                                   Cómo influye la composición de una cartera de instrumentos y su
16   Planes de jubilación    1,1   plazo en la selección del escenario óptimo de inversiones en el caso
                                   de un plan de ahorros de largo plazo para jubilaciones.

								
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