SQL-Tutorial (WS0506)

							SQL Tutorial




                           SQL - Tutorial
                           SS 06


                           Hubert Baumgartner




           INSO - Industrial Software
           Institut für Rechnergestützte Automation | Fakultät für Informatik | Technische Universität Wien
Inhalt des Tutorials


   1   Grundlagen

   2   Das Relationenmodell

   3   Die Datenbanksprache SQL

   4   Übungsbeispiel




        Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial   2
Gründe für die Verwendung einer Datenbank



  Redundanz
  Konsistenz
  Sicherheit
  Mehrbenutzerfähig
  Integritätsüberprüfung




        Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial   3
Inhalt des Tutorials


   1   Grundlagen

   2   Das Relationenmodell

   3   Die Datenbanksprache SQL

   4   Übungsbeispiel




        Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial   4
Wichtige Begriffe



 Entität (Entity)
 Attribut
 Relation
 Schlüssel
 Integritätsbedingungen
 Relationales Datenbanksystem
 Index




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Grundlegende EER-Konstrukte



 Entitäten




 Attribute




       Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial   6
Grundlegende EER-Konstrukte



 Relationen




 Weak Entity




       Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial   7
Komplexität einer Beziehung

 1:1-Relation




 1:n-Relation




 m:n-Relation




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Generalisierung




       Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial   9
Existenz einer Entity in einer Beziehung



 Zwingende (obligatorische) Relation




 Optionale Relation




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Beispiel-EER




       Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial   11
Inhalt des Tutorials


   1   Grundlagen

   2   Das Relationenmodell

   3   Die Datenbanksprache SQL

   4   Übungsbeispiel




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Die Datenbanksprache SQL

 Allgemeines


 Datentypen
   ▪   CHAR(n)
   ▪   VARCHAR(n)
   ▪   INTEGER
   ▪   SMALLINT
   ▪   FLOAT
   ▪   DOUBLE
   ▪   DATE




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Datendefinition

 Erzeugen von Tabellen
     CREATE TABLE tabellenname (
                    attribut1 typ {Optionen} {, attributN typ {Optionen} }
                    { , Zusatzoptionen } );


 Beispiel:
      CREATE TABLE Person
          (Vorname        VARCHAR(20) NOT NULL,
           Nachname       VARCHAR(30) NOT NULL,
           Adresse        VARCHAR(60) NOT NULL,
           Geburtsdatum DATE          NOT NULL,
           Telefonnummer VARCHAR(30),
           Geschlecht     INTEGER     NOT NULL,
           PRIMARY KEY (Vorname, Nachname, Adresse, Geburtsdatum),
           CHECK((Geschlecht >= 1) AND (Geschlecht <= 2)));




        Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial                           14
Datendefinition

 Ändern von Tabellen
     ALTER TABLE tabellenname
      ADD           attributname1 typ1 |
      DROP          attributname1 |
      CHANGE        attributname1_alt attributname1_neu typ1_neu |
      MODIFY        attributname1 typ1_neu
      { , ADD       attributnameN typN |
          DROP      attributnameN |
          CHANGE    attributnameN_alt attributnameN_neu typN_neu |
          MODIFY    attributnameN typN_neu };

 Beispiel:
      ALTER TABLE Person
         ADD Email VARCHAR(20),
         MODIFY Telefonnummer VARCHAR(40) NOT NULL,
         DROP Geschlecht;




        Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial                   15
Datendefinition



 Löschen von Tabellen
     DROP TABLE tabellenname1 {, tabellennameN};



 Beispiel:
      DROP TABLE Person;




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Datenmanipulation

 Einfügen von Daten

      INSERT INTO tabellenname
                    [(attribut1, attribut2, .... attributN)]
                    VALUES (wert1, wert2, .... wertN);




 Beispiel:
     INSERT INTO Person
         (Vorname, Nachname, Adresse, Geburtsdatum, Telefonnummer,
          Geschlecht)
        VALUES
         (“Hans“,“Meier“,“Waldweg 2“,“10.09.1970“,“01/7654321“,1);




       Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial                    17
Datenmanipulation

 Ändern von Daten
     UPDATE tabellenname
      SET attributname = value {, attributname = value}
      [ WHERE Bedingung ];



 Beispiel:
     UPDATE Person SET
           Vorname = “Hans“, Nachname = “Huber“
        WHERE
           Adresse = “Waldweg 2“;




       Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial         18
Datenmanipulation

 Löschen von Daten
     DELETE FROM tabellenname
      [ WHERE Bedingung ];




 Beispiel:
     DELETE FROM Person
        WHERE
          Vorname = “Hans” AND Nachname = “Huber”;




        Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial   19
Datenabfragen

 Grundkonstruktion einer Abfrage

     SELECT attributname {, attributname}
      FROM tabellenname { , tabellenname }
      [ WHERE Bedingung ]
      [ ORDER BY [ ASC | DESC ] attributname ];


 Beispiele:
      SELECT * FROM Person;
      SELECT Vorname, Nachname FROM Person;
      SELECT * FROM Person ORDER BY Vorname;




       Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial   20
Datenabfragen

 Die Selektion
   ▪ Realisiert durch die WHERE-Klausel




 Beispiel:

     SELECT * FROM Person
        WHERE Geschlecht = 1 AND Geburtsdatum>“01.01.1960“;




        Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial            21
Datenabfragen

 Die Projektion
   ▪ Realisiert durch Angabe von Attributen




 Beispiel:
    SELECT Vorname, Nachname, Geburtsdatum FROM Person;




        Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial        22
Datenabfragen

  Aggregatfunktionen
    ▪   COUNT (attributname)
    ▪   SUM (attributname)
    ▪   AVG (attributname)
    ▪   MAX (attributname)
    ▪   MIN (attributname)



  Beispiel:
     SELECT COUNT(*) FROM Spieler
          WHERE Verein_Name = „Tennis 2005“;




          Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial   23
Datenabfragen

 Gruppierung
     SELECT [ ALL | DISTINCT ] [Alias.] attributname
      {, [Alias.] attributname }
      FROM tabellenname [Alias] {, tabellenname [Alias] }
      [ WHERE Bedingung ]
      [
         GROUP BY [Alias.] attributname {, [Alias.] attributname }
         [ HAVING Bedingung]
      ]
      [ ORDER BY [ASC | DESC] attributname];


 Beispiel:
     SELECT Spieler_SpielerNr, COUNT(Spieler_SpielerNr)
        FROM Teilnahme
        GROUP BY Spieler_SpielerNr;




       Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial                    24
Datenabfragen

  Mengenoperationen
    SQL-Query [ UNION SQL-Query ];




  Beispiel:
      (SELECT Adresse FROM Person)
         UNION
      (SELECT Adresse FROM Verein);




        Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial   25
Datenabfragen

 Teilabfragen
       Innerhalb der WHERE-Klausel kann an jeder Stelle, an der
       ein Wert erwartet wird, dieser auch durch eine SQL-Abfrage
       berechnet werden.


 Vergleichsoperatoren für Teilabfragen:
       EXISTS, ALL, ANY, IN, NOT IN


 Beispiel:
      SELECT * FROM Spieler WHERE Preisgeld >
         (SELECT Preisgeld FROM Spieler
             WHERE Person_Vorname = „Christian“ AND
                   Person_Nachname = „Lang“);



        Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial                  26
Datenabfragen

 Der Verbund (Join)
        Wenn benötigte Daten in getrennten Tabellen liegen können diese
        bei Bedarf über ihre Schlüssel in Zusammenhang gebracht werden.


 Beispiel:
     SELECT s.SpielerNr, t.Bezeichnung
         FROM Spieler s,Turnier t, Teilnahme tn
         WHERE s.SpielerNr                    = tn.Spieler_SpielerNr AND
                   t.Bezeichnung = tn.Turnier_Bezeichnung;


  entspricht


     SELECT s.SpielerNr, t.Bezeichnung
         FROM (Spieler s JOIN Teilnahme tn ON
                         s.SpielerNr = tn.Spieler_SpielerNr
                 ) JOIN Turnier t ON
                         tn.Turnier_Bezeichnung = t.Bezeichnung;
          Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial                       27
Benutzersichten

 SQL-Views

       CREATE VIEW Name AS Select-Anweisung;


  ▪ Jede zulässige SELECT-Anweisung kann als View definiert werden.




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Inhalt des Tutorials


   1   Grundlagen

   2   Das Relationenmodell

   3   Die Datenbanksprache SQL

   4   Übungsbeispiel




        Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial   29
Ünungsbeispiel - Aufgabenstellung



   Erstellen Sie ein EER-Datenbankmodell das alle
    notwendigen Entitäten und Beziehungen des Systems
    abbildet. Redundante Informationen sollen vermieden
    werden.
   Erstellen Sie ein SQL Statement zum Erzeugen der
    Tabelle AUFTRAG aus der in Punkt a modellierten
    Datenbank.
   Fügen Sie einen beispielhaften Datensatz durch ein SQL
    Statement ein.




        Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial           30
Ünungsbeispiel - Angabetext

Verwaltung eines Versanddienstes
Für die Verwaltung des Versanddienstes SendIT soll ein System erstellt
werden. Im System werden Auftraggeber erfasst. Diese erhalten eine
eindeutige ID und werden zusätzlich noch mit einem Namen, Adresse und einer
eMail-Adresse im System gespeichert. Ein Auftrag setzt sich aus mehreren
Einzelsendungen zusammen. Weiters wird für jeden Auftrag das
Erstellungsdatum, das geplante Durchführungsdatum, der Preis und eine
Zahlungsfrist (in Wochen) gespeichert. Ein Auftrag erhält eine eindeutige
Auftragsnummer (ID). Die maximale Zahlungsfrist ergibt sich aus der Anzahl der
Einzelsendungen. Wenn diese unter 100 liegt, kann eine maximale
Zahlungsfrist von 2 Wochen eingetragen werden. Sonst von 4 Wochen. Eine
Einzelsendung besteht aus mehreren Komponenten. Diese sind einerseits die
Ware und der Mitarbeiter der die Ware ausliefert und andererseits der
Empfänger. Weiters ist die Information verfügbar, wann die Einzelsendung
durchgeführt werden konnte und der Empfänger die Ware erhalten hat. Die
Ware erhält eine eindeutige ID, eine Beschreibung und einen Lagerort. Vom
Boten werden die überlichen Mitarbeiterdaten gespeichert. Mitarbeiter werden
ausser mit Namen, Adresse und einer eMail-Adresse auch mit einer SVNR im
System gespeichert.
          Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial                             31
Ünungsbeispiel - Lösung

ACHTUNG: Es gibt nie nur eine gültige Lösung!




                 Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial   32
Ünungsbeispiel - Lösung

create table AUFTRAG
  (ID                        integer not null primary key,
   Erstellung                date             not null,
   Durchfuehrung date,
   Preis                     integer not null,
   Frist                     integer not null,
   check (Frist <= 4),
   PersonID                  integer not null,
   foreign key(PersonID) references PERSON(ID));


insert into AUFTRAG values (0, 01-01-01, null, 100, 2, 78);




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