How to construct a corpus
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建设自己的田野语料库
(Construct your own field
corpus)
-- Make your own corpus and make
the corpus your own
李文中
定义:田野语料库
教师在语言教学和学习环境中,为观察和
描述具体现象和难题,并通过行动研究寻
求解决难题方案和途径而建设的小型语料
库
田野语料库是一种专用语料库
准备阶段: 确定设计原则
--with reference to J.
Sinclair
确定样本的语言取向
教学设计、难题解决、教学话语分析、评价
确定抽样标准
文本模式
口语
笔语
电子
文本来源
教材、讲义、课堂英语、其它材料
学生语言输出:作业、写作、日记、论文等
准备阶段: 确定设计原则
文本域:学术的、非学术的
语言类型:教学输入、教师语言、学习者语言
文本产生位置:校园、远程等
文本产生日期
准备阶段: 确定设计原则
确定样本的性质和维度
按交际功能选择内容
尽可能具有代表性
针对研究目的设计语料库的结构
语料库结构标准应简洁、独立、具有区分性
分离文本信息与文本本身
收集完整文本
设计阶段: 文本分类及标注方案
Without metadata, corpus
linguistics would be virtually
impossible (Burnard, 2004).
确定文本分类标准
外部标准
语料库识别信息:名称、生产者、发行者、建库
日期等
语料库派生信息:语料来源、语料状态、语料目
标
设计阶段: 文本分类及标注方案
内部标准
主题(topic)
样式(style):正式程度、准备、交际分组、
交际方向
文本结构信息
标题
段落
句子
其它元素 (See demo: EAGLES)
设计阶段: 文本分类及标注方案
确定标注方案和标记语言
标注的定义
分类信息及结构信息的编码
制定码集(tagset)
选择标记语言:Html, XML (see sample
Tempest; BNC files)
观察与评价:CLEC的头部信息及错误附码
其它原则
一个文件一篇文本
文件夹结构反映文本分类信息
建立语料库档案(documentation)
手工附码与机助附码:a demo
执行阶段: 收集文本的工作流程
抽样范围和方法
样本数量和覆盖面
随机抽样
样本的平衡
文本录入及整理
工具:电子文本拷贝、扫描与识别、人工录入
文本整理
文本校对
标注信息插入:批量/人工
执行阶段: 收集文本的工作流程
团队的分工与管理
工作计划
实施
完成阶段:应用与开发
开源语料库
新语料的补充
应用研究
软件开发及应用
资源共享
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