Docstoc

data warehouse

Document Sample
data warehouse Powered By Docstoc
					Penjelasan dari gambar tersebut antara lain: Source system adalah data source atau objek yang menjadi sumber data dari proses keseluruhan. source sistem merupakan sistem OLTP yang berisi data yang ingin di muat ke dalam data warehouse. Online Transaction Processing (OLTP) adalah suatu sistem yang fungsi utamanya untuk menangkap dan menyimpan transaksi bisnis. data source system diuji menggunakan satu data profiler untuk dapat memahami karakteristik dari data. data profiler adalah suatu alat yang punya

kemampuan untuk menganalisis data, seperti menemukan berapa banyak baris yang terdapat di dalam setiap tabel, berapa banyak baris yang mengandung nilai NULL, dan seterusnya. ETL adalah singkatan dari extract, transform, load. Fungsinya adalah melakukan ekstraksi dari data source, kemudian melakukan transformasi data, sebelum me-load-nya ke data store tujuan. Sistem ETL kemudian diintegrasikan, bertransformasi, dan memuat data ke dalam satu dimensional data store (DDS). DDS adalah database yang menyimpan data dari data warehouse dengan format yang berbeda dibandingkan OLTP. Data diambil dari source sistem ke DDS dan kemudian melakukan query di DDS. Mengapa query tidak dilakukan langsung di source system? hal ini karena pada DDS data disusun pada satu format dimensional sehingga menjadi lebih cocok untuk di analisa. alasan kedua adalah karena DDS mengandung data terintegrasi dari beberapa source system. Ketika sistem ETL memuat data ke dalam DDS, aturan kualitas data melakukan berbagai pengecekan kualitas data. Data yang buruk diletakkan ke dalam database data quality (DQ) untuk dilaporkan kemudian diperbaiki pada source sistem. Data yang buruk juga dapat secara otomatis terkoreksi atau di toleransi jika data tersebut berada pada batas tertentu. Sistem ETL diatur oleh sistem control, berdasarkan urutan, ketentuan, dan logika penyimpanan pada metadata. metadata adalah satu database yang berisi informasi tentang struktur

data, arti data, pemakaian data, aturan kualitas data, dan informasi lain seputar data. Sistem audit mencatat sistem operasi dan pemakaiannya ke dalam database metadata. sistem audit menjadi bagian dari sistem ETL yang memonitor aktivitas operasional dari proses ETL dan mencatat statistik operasional mereka. Ini

dipergunakan untuk memahami apa yang terjadi selama ETL berjalan. Pengguna mempergunakan berbagai alat seperti spreadsheet, pivot tables, reporting tools, dan query SQL untuk mendapat kembali dan menganalisis data pada DDS. Beberapa aplikasi beroperasi pada satu format database

multidimensional. Untuk aplikasi ini, data yang terdapat di dalam DDS diisi ke dalam database multidimensional (MDB), yang juga dikenal sebagai cubes (dadu). Satu database multidimensional adalah suatu format dari database dimana data disimpan dalam sel-sel dan posisi dari masing-masing sel didefinisikan oleh sejumlah variabel yang disebut dimensi. Masing-masing sel mewakili satu event bisnis, dan nilai dari dimensi memperlihatkan kapan dan dimana event ini terjadi. Aplikasi seperti aplikasi analitik, data mining, scorecards, dashboards,

multidimensional reporting tools dan aplikasi BI lainnya dapat menerima kembali data secara interaktif dari database multidimensional. Mereka menerima kembali data untuk menghasilkan berbagai fitur dan hasil yang memungkinkan pengguna untuk memperoleh satu pemahaman lebih dalam tentang bisnis mereka.
-


				
DOCUMENT INFO
Shared By:
Tags: data, warehouse
Stats:
views:1344
posted:11/21/2009
language:Malay
pages:3