europe by xiaocuisanmin

VIEWS: 0 PAGES: 70

									                                                                              Zipf in graphs
                                       City proper                                                              Urban


Austria

 16,0                                                                                     16,0

 14,0                                                                                     14,0

 12,0                                                                                     12,0

 10,0                                                                                     10,0

  8,0                                                                                      8,0
                                                                                                                 y = -1,5
  6,0                                                                                      6,0                          2
                                       y = -1,5366x + 13,9521                                                         R
                                              2
  4,0                                        R = 0,9072                                    4,0

  2,0                                                                                      2,0

  0,0                                                                                      0,0
     0,0   0,2         0,4       0,6      0,8         1,0   1,2   1,4         1,6   1,8       0,0   0,2   0,4     0,6




Belarus

 16,0                                                                                     16,0

 14,0                                                                                     14,0

 12,0                                                                                     12,0

 10,0                                                                                     10,0

                                                                                           8,0
  8,0
                                                                                           6,0            y = -1,6767x
  6,0
                             y = -0,996x + 14,1259                                                               2
                                                                                                                R = 0,9
                                    2
                                  R = 0,9611                                               4,0
  4,0
                                                                                           2,0
  2,0
                                                                                           0,0
  0,0                                                                                         0,0   0,2    0,4       0,6
     0,0         0,5             1,0            1,5         2,0         2,5         3,0




Belgium

 13,5                                                                                     14,5

                                                                                          14,0
 13,0
                                                                                          13,5
 12,5
                                                                                          13,0
 12,0                                                                                     12,5
 13,5                                                               14,5

                                                                    14,0
 13,0
                                                                    13,5
 12,5
                                                                    13,0
 12,0                                                               12,5
                    y = -0,7785x + 13,0551                          12,0
 11,5                       2
                          R = 0,971
                                                                    11,5
 11,0
                                                                    11,0
 10,5
                                                                    10,5

 10,0                                                               10,0
     0,0           0,5              1,0           1,5   2,0   2,5       0,0   0,5     y = -1,043
                                                                                           1,0
                                                                                             2
                                                                                           R =



Bulgaria

 16,0                                                               16,0

 14,0                                                               14,0

 12,0                                                               12,0

 10,0                                                               10,0

  8,0                                                                8,0

  6,0                                                                6,0
                         y = -1,0088x + 13,7105                                       y = -0,946
  4,0                           2
                               R = 0,9719                            4,0                      2
                                                                                            R =
  2,0                                                                2,0

  0,0                                                                0,0
     0,0           0,5              1,0           1,5   2,0   2,5       0,0     0,5            1




Czech Republic

 16,0

 14,0

 12,0

 10,0

  8,0

  6,0      y = -1,2713x + 13,9022
                  2
                 R = 0,9608
  4,0

  2,0

  0,0
     0,0           0,5              1,0           1,5   2,0   2,5
  8,0

  6,0      y = -1,2713x + 13,9022
                  2
                 R = 0,9608
  4,0

  2,0

  0,0
     0,0           0,5              1,0         1,5         2,0         2,5




Denmark

                                                                              14,5

                                                                              14,0

                                                                              13,5

                                                                              13,0

                                                                              12,5

                                                                              12,0

                                                                              11,5

                                                                              11,0

                                                                              10,5
                                                                                  0,0    y = -1,5823x + 13,9431
                                                                                           0,2      0,4      0,6
                                                                                                2
                                                                                               R = 0,9351



Estonia

Not enough datapoints


Finland

 13,6                                                                         14,0


 13,1                                                                         13,5

                                                                              13,0
 12,6
                                                                              12,5
 12,1
                                                                              12,0 y = -1,3345x + 13,6959
           y = -0,7294x + 12,943                                                           2
 11,6             2                                                                      R = 0,921
                R = 0,8591
                                                                              11,5

 11,1                                                                         11,0

 10,6                                                                         10,5
     0,0    0,2    0,4    0,6       0,8   1,0   1,2   1,4   1,6   1,8   2,0       0,0     0,2       0,4      0,6
France

 16,0                                                                                      18,0

 14,0                                                                                      16,0

                                                                                           14,0
 12,0
                                                                                           12,0
 10,0
                                                                                           10,0
  8,0
                                                                                            8,0
  6,0
                                                                                            6,0
  4,0                                                                                                y = -0,9359x + 15,2873
            y = -0,6869x + 14,0173                                                          4,0             2
                   2
                  R = 0,9514                                                                               R = 0,9532
  2,0                                                                                       2,0

  0,0                                                                                       0,0
     0,0        0,5         1,0         1,5    2,0    2,5         3,0         3,5    4,0       0,0     0,5      1,0      1,5




Germany

 16,0

 14,0

 12,0

 10,0

  8,0

  6,0

  4,0
           y = -0,7677x + 14,9528
  2,0             2
                 R = 0,9856

  0,0
     0,0      0,5     1,0         1,5    2,0   2,5   3,0    3,5         4,0    4,5   5,0




Greece

 14,0                                                                                      16,0

 13,5                                                                                      14,0

                                                                                           12,0
 13,0
                                                                                           10,0
 12,5
                                                                                            8,0
 12,0
                                                                                            6,0
 11,5      y = -0,9632x + 13,4325
                  2
                 R = 0,9495                                                                 4,0

 11,0                                                                                                    y = -2,1791x + 14,8
 13,5                                                       14,0

                                                            12,0
 13,0
                                                            10,0
 12,5
                                                             8,0
 12,0
                                                             6,0
 11,5      y = -0,9632x + 13,4325
                  2
                 R = 0,9495                                  4,0

 11,0                                                                   y = -2,1791x + 14,8
                                                             2,0               2
                                                                              R = 0,9612
 10,5                                                        0,0
     0,0             0,5            1,0   1,5   2,0   2,5       0,0   0,2    0,4     0,6




Hungary

 16,0

 14,0

 12,0

 10,0

  8,0             y = -1,125x + 13,7745
                         2
                       R = 0,7988
  6,0

  4,0

  2,0

  0,0
     0,0             0,5            1,0   1,5   2,0   2,5




Ireland

Not enough data points


Italy

                                                            16,0

                                                            14,0

                                                            12,0

                                                            10,0
                                                                              y = -0,8687x
                                                             8,0                     2
                                                                                    R =0
                                                             6,0

                                                             4,0

                                                             2,0

                                                             0,0
                                                                0,0   0,5    1,0     1,5
                                                                                                            y = -0,8687x
                                                                                            8,0                    2
                                                                                                                  R =0
                                                                                            6,0

                                                                                            4,0

                                                                                            2,0

                                                                                            0,0
                                                                                               0,0   0,5   1,0    1,5




Latvia

 14,5

 14,0

 13,5

 13,0

 12,5

 12,0

 11,5

 11,0

 10,5                             y = -2,019x + 13,5031
                                         2
                                       R = 0,9113
 10,0
     0,0          0,2               0,4           0,6         0,8         1,0         1,2




Lithuania

 13,5


 13,0



 12,5


                  y = -1,0012x + 13,3878
 12,0                         2
                         R = 0,9459


 11,5


 11,0
     0,0    0,2         0,4         0,6     0,8         1,0   1,2   1,4         1,6   1,8




Republic of Moldova

 14,0

 13,5

 13,0

 12,5
 14,0

 13,5

 13,0

 12,5

 12,0 y = -1,1643x + 13,2545
             2
            R = 0,9094
 11,5

 11,0

 10,5
     0,0     0,2      0,4      0,6         0,8         1,0     1,2    1,4   1,6




Netherlands

 14,0                                                                             16,0


 13,5                                                                             14,0

                                                                                  12,0
 13,0
                                                                                  10,0
 12,5
                                                                                   8,0
 12,0                                                                                                y = -0,7696x + 14
                                                                                                            2
                                                                                   6,0                    R = 0,9586

 11,5      y = -0,6685x + 13,4754
                  2
                 R = 0,9397                                                        4,0

 11,0
                                                                                   2,0

 10,5                                                                              0,0
     0,0      0,5        1,0         1,5         2,0         2,5     3,0    3,5          0,0   0,5      1,0      1,5




Norway

Not enough data points

Poland

 16,0

 14,0

 12,0

 10,0

  8,0               y = -0,7485x + 14,3644
                           2
                          R = 0,9923
  6,0

  4,0

  2,0
 12,0

 10,0

  8,0                 y = -0,7485x + 14,3644
                             2
                            R = 0,9923
  6,0

  4,0

  2,0

  0,0
     0,0    0,5        1,0             1,5          2,0          2,5       3,0        3,5    4,0




Portugal

 14,0

 13,5

 13,0

 12,5

 12,0
                  y = -1,198x + 13,4151
                         2
                       R = 0,9936
 11,5

 11,0

 10,5
     0,0   0,2       0,4         0,6          0,8         1,0      1,2         1,4     1,6   1,8




Romania

 16,0

 14,0

 12,0

 10,0

  8,0
                  y = -0,6984x + 13,8926
  6,0                    2
                        R = 0,8737
  4,0

  2,0

  0,0
     0,0     0,5           1,0               1,5           2,0           2,5         3,0     3,5




Russian federation
 18,0                                                                                    18,0

 16,0                                                                                    16,0

 14,0                                                                                    14,0

 12,0                                                                                    12,0

 10,0                                                                                    10,0

  8,0                                                                                     8,0

  6,0           y = -0,8165x + 15,8365                                                    6,0            y = -0,8641x + 1
                       2                                                                                        2
                      R = 0,9639                                                                               R = 0,958
  4,0                                                                                     4,0

  2,0                                                                                     2,0

  0,0                                                                                     0,0
     0,0             1,0         2,0           3,0         4,0         5,0         6,0       0,0   0,5   1,0     1,5    2




Slovakia

Not enough data points


Spain

 16,0

 14,0

 12,0

 10,0

  8,0
                  y = -0,7359x + 14,5127
  6,0                    2
                        R = 0,9763
  4,0

  2,0

  0,0
     0,0       0,5         1,0   1,5     2,0         2,5   3,0   3,5         4,0   4,5




Sweden

 14,0                                                                                    14,5

 13,5                                                                                    14,0

                                                                                         13,5
 13,0
                                                                                         13,0
 12,5
                                                                                         12,5
 12,0
           y = -0,862x + 13,3145                                                         12,0
                  2
 11,5           R = 0,9337
 14,0                                                                                           14,5

 13,5                                                                                           14,0

                                                                                                13,5
 13,0
                                                                                                13,0
 12,5
                                                                                                12,5
 12,0
           y = -0,862x + 13,3145                                                                12,0
                  2
 11,5           R = 0,9337
                                                                                                11,5
 11,0
                                                                                                11,0

 10,5                                                                                           10,5

 10,0                                                                                           10,0
     0,0              0,5              1,0           1,5          2,0         2,5         3,0       0,0 y = -0,9014x + 13,4981
                                                                                                                0,5         1,0
                                                                                                               2
                                                                                                              R = 0,9317



Switzerland

 13,0                                                                                           14,0


 12,5                                                                                           13,5

                                                                                                13,0
 12,0
                                                                                                12,5
 11,5
                    y = -0,7858x + 12,7695                                                      12,0            y = -0,9229x + 13,78
                                                                                                                       2
                             2
                            R = 0,926                                                                                 R = 0,9052
 11,0
                                                                                                11,5

 10,5                                                                                           11,0

 10,0                                                                                           10,5
     0,0      0,2      0,4       0,6     0,8   1,0         1,2   1,4    1,6   1,8   2,0   2,2       0,0   0,2      0,4   0,6    0,8




United Kingdom

 18,0

 16,0

 14,0

 12,0

 10,0

  8,0

  6,0      y = -0,4942x + 14,2126
                  2
  4,0            R = 0,9422

  2,0

  0,0
     0,0              1,0              2,0           3,0          4,0         5,0         6,0
  6,0      y = -0,4942x + 14,2126
                  2
  4,0            R = 0,9422

  2,0

  0,0
     0,0            1,0         2,0          3,0         4,0         5,0         6,0




Ukraine

 16,0

 14,0

 12,0

 10,0

  8,0

  6,0

                    y = -0,8681x + 15,1335
  4,0                      2
                          R = 0,9655
  2,0

  0,0
     0,0      0,5         1,0   1,5    2,0         2,5   3,0   3,5         4,0   4,5



                                                                                       Oceania

Australia

 16,0                                                                                     16,0

 14,0                                                                                     14,0

 12,0                                                                                     12,0

 10,0                                                                                     10,0

  8,0                                                                                      8,0
             y = -1,4655x + 15,4905
  6,0               2                                                                      6,0      y = -1,5401x + 15,753
                   R = 0,9338                                                                              2
                                                                                                          R = 0,8974
  4,0                                                                                      4,0

  2,0                                                                                      2,0

  0,0                                                                                      0,0
     0,0            0,5         1,0          1,5         2,0         2,5         3,0          0,0     0,5         1,0




New Zealand
12,8                                                   14,5

12,6                                                   14,0
12,4
                                                       13,5
12,2
                                                       13,0
12,0

11,8      y = -0,5748x + 12,8389                       12,5
                 2
                R = 0,9219
11,6
                                                       12,0
                                                                 y = -1,2072x + 13,6965
11,4                                                                     2
                                                                       R = 0,958
                                                       11,5
11,2

11,0                                                   11,0

10,8                                                   10,5
    0,0          0,5           1,0   1,5   2,0   2,5       0,0     0,2    0,4    0,6      0
raphs
                       Urban agglomeration

                                                                               Index



 16,0

 14,0

 12,0

 10,0

  8,0
                        y = -1,5425x + 14,135
  6,0                          2
                             R = 0,9108

  4,0

  2,0

  0,0
     0,0   0,2   0,4     0,6      0,8         1,0         1,2     1,4    1,6    1,8



                                                                               Index



 16,0

 14,0

 12,0

 10,0

  8,0

  6,0            y = -1,6767x + 14,3711
                        2
                       R = 0,9583
  4,0

  2,0

  0,0
     0,0   0,2    0,4       0,6         0,8         1,0         1,2     1,4     1,6




                                                                               Index



 14,5

 14,0

 13,5

 13,0

 12,5
14,5

14,0

13,5

13,0

12,5

12,0

11,5

11,0

10,5

10,0
    0,0   0,5     y = -1,0439x + 13,994
                       1,0        1,5            2,0     2,5    3,0
                         2
                       R = 0,9648

                                                               Index



16,0

14,0

12,0

10,0

 8,0

 6,0
                  y = -0,9464x + 13,7207
 4,0                      2
                        R = 0,951

 2,0

 0,0
    0,0     0,5            1,0             1,5         2,0      2,5


                                                               Index
                                                             Index



14,5

14,0

13,5

13,0

12,5

12,0

11,5

11,0

10,5
    0,0    y = -1,5823x + 13,9431
             0,2      0,4      0,6   0,8   1,0   1,2   1,4    1,6
                  2
                 R = 0,9351

                                                             Index




                                                             Index



14,0

13,5

13,0

12,5

12,0 y = -1,3345x + 13,6959
             2
           R = 0,921
11,5

11,0

10,5
    0,0     0,2       0,4      0,6   0,8   1,0   1,2   1,4    1,6
                                                               Index



18,0

16,0

14,0

12,0

10,0

 8,0

 6,0

 4,0      y = -0,9359x + 15,2873
                 2
                R = 0,9532
 2,0

 0,0
    0,0     0,5      1,0      1,5      2,0   2,5   3,0   3,5    4,0



                                                               Index




                                                               Index



16,0

14,0

12,0

10,0

 8,0

 6,0

 4,0
              y = -2,1791x + 14,8793
14,0

12,0

10,0

 8,0

 6,0

 4,0
            y = -2,1791x + 14,8793
 2,0               2
                  R = 0,9612
 0,0
    0,0   0,2    0,4    0,6     0,8    1,0   1,2   1,4   1,6    1,8



                                                               Index




                                                               Index




                                                               Index



16,0

14,0

12,0

10,0
                  y = -0,8687x + 14,7493
 8,0                     2
                        R = 0,9897
 6,0

 4,0

 2,0

 0,0
    0,0   0,5    1,0    1,5     2,0    2,5   3,0   3,5   4,0    4,5
                y = -0,8687x + 14,7493
8,0                    2
                      R = 0,9897
6,0

4,0

2,0

0,0
   0,0   0,5   1,0    1,5    2,0     2,5   3,0   3,5   4,0    4,5



                                                             Index




                                                             Index




                                                             Index
                                                                Index


16,0

14,0

12,0

10,0

 8,0
                   y = -0,7696x + 14,1555
                          2
 6,0                    R = 0,9586


 4,0

 2,0

 0,0
       0,0   0,5      1,0      1,5      2,0   2,5   3,0   3,5



                                                                Index



                                                                Index
Index




Index




Index
18,0

16,0

14,0

12,0

10,0

 8,0

 6,0            y = -0,8641x + 15,8574
                       2
                      R = 0,9589
 4,0

 2,0

 0,0
    0,0   0,5   1,0    1,5    2,0    2,5   3,0   3,5   4,0   4,5    5,0



                                                                   Index




                                                                   Index




                                                                   Index



14,5

14,0

13,5

13,0

12,5

12,0
14,5

14,0

13,5

13,0

12,5

12,0

11,5

11,0

10,5

10,0
    0,0 y = -0,9014x + 13,4981
                0,5         1,0                1,5          2,0          2,5          3,0
               2
              R = 0,9317

                                                                                     Index



14,0

13,5

13,0

12,5

12,0            y = -0,9229x + 13,7864
                       2
                      R = 0,9052
11,5

11,0

10,5
    0,0   0,2      0,4   0,6   0,8       1,0         1,2   1,4    1,6   1,8    2,0    2,2



                                                                                     Index
                                                      Index




eania

                                                      Index



 16,0

 14,0

 12,0

 10,0

  8,0

  6,0      y = -1,5401x + 15,7532
                  2
                 R = 0,8974
  4,0

  2,0

  0,0
     0,0     0,5         1,0        1,5   2,0   2,5    3,0



                                                      Index
14,5

14,0

13,5

13,0

12,5

12,0
          y = -1,2072x + 13,6965
                  2
                R = 0,958
11,5

11,0

10,5
    0,0     0,2    0,4    0,6      0,8   1,0   1,2   1,4   1,6   1,8   2,0
                             Zipf in numbers, Europe/Oceania
                                         City proper
                                  Pop.           Ln
Country               City              Rank            Ln size
                                (x1000)         rank

                                                Europe
Austria, 1991

          WIEN                    1540      1     0,0      14,2
          Graz                     238      2     0,7      12,4
          Linz                     203      3     1,1      12,2
          Salzburg                 144      4     1,4      11,9
          Innsbruck                118      5     1,6      11,7


Belarus, 1993

          MINSK                   1660      1     0,0      14,3
          Gomel                    504      2     0,7      13,1
          Mogilev                  365      3     1,1      12,8
          Vitebsk                  363      4     1,4      12,8
          Grodno                   298      5     1,6      12,6
          Brest                    291      6     1,8      12,6
          Bobruisk                 227      7     1,9      12,3
          Baranovichi              172      8     2,1      12,1
          Borisov                  154      9     2,2      11,9
          Pinsk                    129     10     2,3      11,8
          Orsha                    125     11     2,4      11,7
          Mozir                    107     12     2,5      11,6
          Solegorsk                101     13     2,6      11,5


Belgium, 1990/91

          Genk/Hasselt
          Antwerpen (Anvers)       470      1     0,0      13,1
          Gent (Gand)              231      2     0,7      12,3
          Charleroi                207      3     1,1      12,2
          Liège (Luik)             197      4     1,4      12,2
          BRUXELLES (BRUSSEL)      136      5     1,6      11,8
          Brugge                   117      6     1,8      11,7
          Namur                    104      7     1,9      11,6
          Mons                      92      8     2,1      11,4
        La Louvière        76      9   2,2   11,2
        Kortrijk           76     10   2,3   11,2


Bulgaria, 1993

        SOFIA            1114      1   0,0   13,9
        Plovdiv           345      2   0,7   12,8
        Varna             307      3   1,1   12,6
        Bourgas           198      4   1,4   12,2
        Roussé            170      5   1,6   12,0
        Stara Zagora      151      6   1,8   11,9
        Plévène           130      7   1,9   11,8
        Slivène           107      8   2,1   11,6
        Dobritch          105      9   2,2   11,6
        Choumen            96     10   2,3   11,5


Czech Republic, 1994

        PRAHA            1217      1   0,0   14,0
        Brno              390      2   0,7   12,9
        Ostrava           326      3   1,1   12,7
        Pizen             172      4   1,4   12,1
        Olomouc           106      5   1,6   11,6
        Liberec           101      6   1,8   11,5
        Hradec Králové    101      7   1,9   11,5
        Ústí nad Labem     97      8   2,1   11,5


Denmark, 1995

        KOBENHAVN         626
        Arhus               ...
        Odense              ...
        Alborg              ...


Estonia, 1993

        TALLINN           448      1   0,0   13,0
        Tartu             107      2   0,7   11,6


Finland, 1993/1994

        HELSINKI          500      1   0,0   13,1
        Espoo                   185      2   0,7   12,1
        Tampere                 176      3   1,1   12,1
        Vantaa                  163      4   1,4   12,0
        Turku                   160      5   1,6   12,0
        Oulu                    104      6   1,8   11,6


France, 1982/1990

        PARIS                  2152      1   0,0   14,6
        Marseille               800      2   0,7   13,6
        Lyon                    415      4   1,4   12,9
        Toulouse                359      5   1,6   12,8
        Nice                    343      6   1,8   12,7
        Strasbourg              252      7   1,9   12,4
        Nantes                  245      8   2,1   12,4
        Bordeaux                210      9   2,2   12,3
        Montpellier             208     10   2,3   12,2
        Saint-Etienne           200     11   2,4   12,2
        Rennes                  197     12   2,5   12,2
        Le Havre                196     13   2,6   12,2
        Reims                   181     15   2,7   12,1
        Lille                   172     17   2,8   12,1
        Toulon                  168     18   2,9   12,0
        Grenoble                151     21   3,0   11,9
        Brest                   148     22   3,1   11,9
        Dijon                   147     23   3,1   11,9
        Le Mans                 145     24   3,2   11,9
        Angers                  141     25   3,2   11,9
        Clermont-Ferrand        136     26   3,3   11,8
        Limoges                 133     27   3,3   11,8
        Amiens                  132     28   3,3   11,8
        Tours                   130     29   3,4   11,8
        Nimes                   129     30   3,4   11,8
        Aix-en-Provence         124     31   3,4   11,7
        Metz                    120     32   3,5   11,7
        Villeurbanne            117     33   3,5   11,7
        Besançon                114     34   3,5   11,6
        Caen                    113     35   3,6   11,6
        Mulhouse                108     36   3,6   11,6
        Perpignan               106     37   3,6   11,6
        Orléans                 105     38   3,6   11,6
        Rouen                   103     40   3,7   11,5
        Boulogne-Billancourt    102     41   3,7   11,5
        Trappes                   ...
        Troyes                    ...
        Valence                   ...
        Valenciennes              ...
Germany, 1994

       BERLIN                 3472    1   0,0   15,1
       Hamburg                1706    2   0,7   14,3
       München                1245    3   1,1   14,0
       Köln                    964    4   1,4   13,8
       Frankfurt am Main       652    5   1,6   13,4
       Essen                   618    6   1,8   13,3
       Dortmund                601    7   1,9   13,3
       Stuttgart               588    8   2,1   13,3
       Düsseldorf              573    9   2,2   13,3
       Bremen                  549   10   2,3   13,2
       Duisburg                536   11   2,4   13,2
       Hannover                526   12   2,5   13,2
       Nürnberg                496   13   2,6   13,1
       Leipzig                 481   14   2,6   13,1
       Dresden                 474   15   2,7   13,1
       Bochum                  401   16   2,8   12,9
       Wuppertal               384   17   2,8   12,9
       Bielefeld               324   18   2,9   12,7
       Mannheim                316   19   2,9   12,7
       Gelsenkirchen           294   20   3,0   12,6
       Bonn                    293   21   3,0   12,6
       Halle                   290   22   3,1   12,6
       Karlsruhe               277   23   3,1   12,5
       Chemnitz                274   24   3,2   12,5
       Wiesbaden               266   25   3,2   12,5
       Mönchengladbach         266   26   3,3   12,5
       Magdeburg               265   27   3,3   12,5
       Münster (Westf.)        265   28   3,3   12,5
       Augsburg                262   29   3,4   12,5
       Braunschweig            254   30   3,4   12,4
       Krefeld                 250   31   3,4   12,4
       Aachen                  247   32   3,5   12,4
       Kiel                    247   33   3,5   12,4
       Rostock                 233   34   3,5   12,4
       Oberhausen              225   35   3,6   12,3
       Lübeck                  217   36   3,6   12,3
       Hagen                   214   37   3,6   12,3
       Erfurt                  213   38   3,6   12,3
       Kassel                  202   39   3,7   12,2
       Freiburg im Breisgau    198   40   3,7   12,2
       Saarbrücken             189   41   3,7   12,1
       Mainz                   185   42   3,7   12,1
       Hamm                    184   43   3,8   12,1
       Herne                   180   44   3,8   12,1
        Mülheim a.d. Ruhr       177   45   3,8   12,1
        Osnabrück               168   46   3,8   12,0
        Ludwigshafen am Rhein   168   47   3,9   12,0
        Solingen                166   48   3,9   12,0
        Leverkusen              162   49   3,9   12,0
        Oldenburg               150   50   3,9   11,9
        Neuss                   149   51   3,9   11,9
        Darmstadt               139   52   4,0   11,8
        Heidelberg              139   53   4,0   11,8
        Potsdam                 138   54   4,0   11,8
        Paderborn               132   55   4,0   11,8
        Bremerhaven             131   56   4,0   11,8
        Würzburg                128   57   4,0   11,8
        Göttingen               128   58   4,1   11,8
        Recklinghausen          127   59   4,1   11,8
        Wolfsburg               127   60   4,1   11,8
        Gera                    126   61   4,1   11,7
        Cottbus                 126   62   4,1   11,7
        Regensburg              126   63   4,1   11,7
        Remscheid               123   64   4,2   11,7
        Heilbronn               122   65   4,2   11,7
        Bottrop                 120   66   4,2   11,7
        Schwerin                118   67   4,2   11,7
        Pforzheim               118   68   4,2   11,7
        Salzgitter              118   69   4,2   11,7
        Offenbach am Main       116   70   4,2   11,7
        Ulm                     115   71   4,3   11,7
        Siegen                  112   72   4,3   11,6
        Ingolstadt              111   73   4,3   11,6
        Koblenz                 110   74   4,3   11,6
        Fürth                   108   75   4,3   11,6
        Reutlingen              108   76   4,3   11,6
        Moers                   107   77   4,3   11,6
        Hildesheim              106   78   4,4   11,6
        Witten                  105   79   4,4   11,6
        Bergisch Gladbach       105   80   4,4   11,6
        Zwickau                 105   81   4,4   11,6
        Jena                    102   82   4,4   11,5
        Kaiserslautern          102   83   4,4   11,5
        Erlangen                101   84   4,4   11,5


Greece, 1991

        ATHINAI                 772    1   0,0   13,6
        Volos                   384    2   0,7   12,9
        Piraiévs                183    3   1,1   12,1
        Patrai                  153    4   1,4   11,9
         Péristéri         137     5   1,6   11,8
         Iraclion          116     6   1,8   11,7
         Calithèa          114     7   1,9   11,6
         Larissa           113     8   2,1   11,6
         Salonika            ...


Hungary, 1994


         BUDAPEST         1963     1   0,0   14,5
         Debrecen          214     2   0,7   12,3
         Miskolc           186     3   1,1   12,1
         Szeged            174     4   1,4   12,1
         Pécs              168     5   1,6   12,0
         Györ              129     6   1,8   11,8
         Nyiregyhaza       114     7   1,9   11,6
         Székesfehérvár    109     8   2,1   11,6
         Kecskemet         105     9   2,2   11,6


Ireland, 1991

         DUBLIN            534     1   0,0   13,2
         Cork              127     2   0,7   11,8


Italy, 1991

         ROMA                ...
         Milano              ...
         Napoli              ...
         Torino              ...
         Palermo             ...
         Genova              ...
         Bologna             ...
         Firenze             ...
         Bari                ...
         Catania             ...
         Venezia             ...
         Messina             ...
         Verona              ...
         Taranto             ...
         Trieste             ...
         Padova              ...
         Cagliari            ...
         Brescia             ...
         Modena                ...
         Reggio di Calabria    ...
         Parma                 ...
         Livorno               ...
         Prato                 ...
         Foggia                ...
         Salerno               ...
         Perugia               ...
         Ferrara               ...
         Ravenna               ...
         Reggio nell'Emilia    ...
         Rimini                ...
         Siracusa              ...
         Pescara               ...
         Monza                 ...
         Sassari               ...
         Bergamo               ...
         Forli                 ...
         Terni                 ...
         Vicenza               ...
         Latina                ...
         Novara                ...
         Piacenza              ...
         La Spezia             ...
         Torre del Greco       ...
         Treviso               ...
         Ancona                ...
         Lecco                 ...
         Udine                 ...
         Bolzano               ...
         Pisa                  ...
         Catanzaro             ...
         Allessandria          ...
         Cosenza               ...


Latvia, 1994

         RIGA                 848    1   0,0   13,7
         Daugavpils           121    2   0,7   11,7
         Liepaja              102    3   1,1   11,5


Lithuania, 1993

         VILNIUS              582    1   0,0   13,3
         Kaunas               422    2   0,7   13,0
        Klaipeda            204      3   1,1   12,2
        Shauliai            148      4   1,4   11,9
        Panevezhis          132      5   1,6   11,8


Republic of Moldova, 1992

        KISHINEV            667      1   0,0   13,4
        Tiraspol            186      2   0,7   12,1
        Beltsy              159      3   1,1   12,0
        Bendery             133      4   1,4   11,8


Netherlands, 1994

        AMSTERDAM           723      1   0,0   13,5
        Rotterdam           598      2   0,7   13,3
        s-Gravenhage        444      3   1,1   13,0
        Utrecht             234      4   1,4   12,4
        Eindhoven           197      5   1,6   12,2
        Groningen           171      6   1,8   12,0
        Tilburg             164      7   1,9   12,0
        Apeldoorn           150      8   2,1   11,9
        Haarlem             150      9   2,2   11,9
        Enschede            148     10   2,3   11,9
        Nijmegen            147     11   2,4   11,9
        Arnhem              134     12   2,5   11,8
        Zaanstad            133     13   2,6   11,8
        Breda               130     14   2,6   11,8
        Maastricht          118     15   2,7   11,7
        Leiden              115     16   2,8   11,7
        Dordrecht           114     17   2,8   11,6
        Amersfoort          111     18   2,9   11,6
        Zoetermeer          104     19   2,9   11,6
        Haarlemmermeer      104     20   3,0   11,6
        Almere              101     21   3,0   11,5
        Heerlen/Kerkrade      ...
        s-Hertogenbosch       ...
        Geleen/Sittard        ...
        Zaanstreek            ...
        Velsen/Beverwijk      ...
        Hilversum             ...


Norway, 1993

        Bergen              218      2   0,7   12,3
        OSLO                   473    1   0,0   13,1
        Stavanger              101    4   1,4   11,5
        Trondheim              141    3   1,1   11,9


Poland, 1993

        WARSZAWA              1643    1   0,0   14,3
        Lódz                   836    2   0,7   13,6
        Kraków                 744    3   1,1   13,5
        Wroclaw                641    4   1,4   13,4
        Poznan                 583    5   1,6   13,3
        Gdansk                 462    6   1,8   13,0
        Szczecin               417    7   1,9   12,9
        Bydgoszcz              384    8   2,1   12,9
        Katowice               360    9   2,2   12,8
        Lublin                 351   10   2,3   12,8
        Bialystok              275   11   2,4   12,5
        Czestochowa            260   12   2,5   12,5
        Sosnowiec              251   13   2,6   12,4
        Gdynia                 250   14   2,6   12,4
        Radom                  231   15   2,7   12,4
        Bytom                  229   16   2,8   12,3
        Gliwice                215   17   2,8   12,3
        Kielce                 214   18   2,9   12,3
        Zabrze                 204   19   2,9   12,2
        Torun                  203   20   3,0   12,2
        Bielsko - Biala        180   21   3,0   12,1
        Ruda Slaska            168   22   3,1   12,0
        Olsztyn                166   23   3,1   12,0
        Rzeszów                158   24   3,2   12,0
        Rybnik                 143   25   3,2   11,9
        Walbrzych              140   27   3,3   11,9
        Tychy                  137   28   3,3   11,8
        Dabrowa Górnicza       133   29   3,4   11,8
        Opole                  130   30   3,4   11,8
        Chorzów                128   31   3,4   11,8
        Elblag                 128   32   3,5   11,8
        Plock                  125   33   3,5   11,7
        Gorzów Wielkopolski    125   34   3,5   11,7
        Wloclawek              123   35   3,6   11,7
        Tarnów                 122   36   3,6   11,7
        Zielona Góra           115   37   3,6   11,7
        Koszalin               111   38   3,6   11,6
        Legnica                107   39   3,7   11,6
        Kalisz                 107   40   3,7   11,6
        Jastrzebie - Zdrój     104   41   3,7   11,5
        Grudziadz              104   42   3,7   11,5
        Slupsk                   102   43   3,8   11,5


Portugal, 1991

        LISBOA                   663    1   0,0   13,4
        Porto                    302    2   0,7   12,6
        Amadora                  182    3   1,1   12,1
        Funchal                  115    4   1,4   11,7
        Setubal                  104    5   1,6   11,5


Romania, 1994

        BUCURESTI               2061    1   0,0   14,5
        Constanta                349    2   0,7   12,8
        Iasi                     340    3   1,1   12,7
        Timisoara                328    4   1,4   12,7
        Galati                   327    5   1,6   12,7
        Cluj-Napoca              326    6   1,8   12,7
        Brasov                   324    7   1,9   12,7
        Craiova                  307    8   2,1   12,6
        Ploiesti                 254    9   2,2   12,4
        Braila                   236   10   2,3   12,4
        Oradea                   222   11   2,4   12,3
        Bacau                    208   12   2,5   12,2
        Arad                     188   13   2,6   12,1
        Pitesti                  184   14   2,6   12,1
        Sibiu                    171   15   2,7   12,0
        Tirgu-Mures              166   16   2,8   12,0
        Baia Mare                150   17   2,8   11,9
        Buzau                    150   18   2,9   11,9
        Satu-Mare                131   19   2,9   11,8
        Botosani                 128   20   3,0   11,8
        Piatra Neamt             126   21   3,0   11,7
        Drobeta Turnu-Severin    118   22   3,1   11,7
        Suceava                  117   23   3,1   11,7
        Rimnicu Vilcea           114   24   3,2   11,6
        Focsani                  101   25   3,2   11,5


Russian federation, 1994


        MOSKVA                  8436    1   0,0   15,9
        St. Petersburg          4273    2   0,7   15,3
        Nizhny Novgorod         1382    3   1,1   14,1
Novosibirsk                     1371    4   1,4   14,1
Ekaterinoburg                   1278    5   1,6   14,1
Samara (Samarskaya oblast)      1190    6   1,8   14,0
Omsk                            1162    7   1,9   14,0
Ufa                             1091    8   2,1   13,9
Chelyabinsk                     1088    9   2,2   13,9
Kazan                           1080   10   2,3   13,9
Perm                            1034   11   2,4   13,8
Rostov-na-Donu                  1013   12   2,5   13,8
Volgograd                        997   13   2,6   13,8
Voronezh                         901   14   2,6   13,7
Saratov                          895   15   2,7   13,7
Krasnoyarsk                      869   16   2,8   13,7
Tolyatti                         695   17   2,8   13,5
Ulan-Ude                         672   18   2,9   13,4
Izhevsk                          653   19   2,9   13,4
Krasnodar                        641   20   3,0   13,4
Vladivostok                      632   21   3,0   13,4
Yaroslave                        626   22   3,1   13,3
Khabarovsk                       616   23   3,1   13,3
Barnaul                          593   24   3,2   13,3
Irkutsk                          580   25   3,2   13,3
Novokuznetsk                     575   26   3,3   13,3
Tula                             530   27   3,3   13,2
Naberezhnye Tchelny              530   28   3,3   13,2
Ryazan                           528   29   3,4   13,2
Penza                            528   30   3,4   13,2
Orenburg                         528   31   3,4   13,2
Kemerovo                         501   32   3,5   13,1
Tyumen                           491   33   3,5   13,1
Astrakhan                        481   34   3,5   13,1
Ivanovo                          472   35   3,6   13,1
Lipetsk                          469   36   3,6   13,1
Tomsk                            468   37   3,6   13,1
Kirov (Azerbaidzhanskaya SSR)    463   38   3,6   13,0
Bryansk                          457   39   3,7   13,0
Tver                             450   40   3,7   13,0
Cheboksary                       448   41   3,7   13,0
Kursk                            436   42   3,7   13,0
Magnitogorsk                     426   43   3,8   13,0
Kaliningrad (Kaliningradskaya    417   44   3,8   12,9
Nizhny Tagil                     411   45   3,8   12,9
Murmansk                         410   46   3,8   12,9
Arkhangelsk                      376   47   3,9   12,8
Ulyanovsk                        365   48   3,9   12,8
Kurgan                           361   49   3,9   12,8
Smolensk                         351   50   3,9   12,8
Kaluga                           344   51   3,9   12,7
Orel                         343   52   4,0   12,7
Stavropol                    338   53   4,0   12,7
Vladimir                     335   54   4,0   12,7
Sochi                        329   55   4,0   12,7
Makhachkala                  328   56   4,0   12,7
Saransk                      320   57   4,0   12,7
Chita                        320   58   4,1   12,7
Cherepovets                  319   59   4,1   12,7
Belgorod                     318   60   4,1   12,7
Tambov                       313   61   4,1   12,7
Komsomolsk-na-Amure          311   62   4,1   12,6
Vladikavkaz (Osetinskaya     310   63   4,1   12,6
Vologda                      294   64   4,2   12,6
Taganrog                     290   65   4,2   12,6
Dzerzhinsk (Novgorodskaya    286   66   4,2   12,6
Volzhsky                     285   67   4,2   12,6
Kostroma                     283   68   4,2   12,6
Petrozavodsk                 279   69   4,2   12,5
Orsk                         275   70   4,2   12,5
Angarsk                      267   71   4,3   12,5
Surgut                       263   72   4,3   12,5
Bratsk                       259   73   4,3   12,5
Sterlitamak                  258   74   4,3   12,5
Prokopyevsk                  251   75   4,3   12,4
Rybinsk                      250   76   4,3   12,4
Ioshkar-Ola                  249   77   4,3   12,4
Severodvinsk                 247   78   4,4   12,4
Nizhenvartovsk               243   79   4,4   12,4
Naltchik                     235   80   4,4   12,4
Novgorod                     232   81   4,4   12,4
Shakhty                      228   82   4,4   12,3
Syktivkar                    228   83   4,4   12,3
Biisk                        227   84   4,4   12,3
Petropavlovsk-Kamchatsky     217   85   4,4   12,3
Blagoveshchensk (Amurskaya   213   86   4,5   12,3
Nizhnekamsk                  210   87   4,5   12,3
Balakovo                     208   88   4,5   12,2
Pskov                        207   89   4,5   12,2
Zlatoust                     203   90   4,5   12,2
Podolsk                      202   91   4,5   12,2
Novorossiysk                 199   92   4,5   12,2
Kamensk-Uralsky              196   93   4,5   12,2
Starsy Oskol                 195   94   4,5   12,2
Yakutsk                      194   95   4,6   12,2
Novocherkassk                188   96   4,6   12,1
Zelenograd                   187   97   4,6   12,1
Engels                       186   98   4,6   12,1
Berezniki                    186   99   4,6   12,1
Volgodonsk                 184   100   4,6   12,1
Syzran                     176   101   4,6   12,1
Rubtsovsk                  171   102   4,6   12,0
Miass                      166   103   4,6   12,0
Norilsk                    166   104   4,6   12,0
Lyubertsy                  165   105   4,7   12,0
Maikop                     164   106   4,7   12,0
Nakhodka                   163   107   4,7   12,0
Kovrov                     162   108   4,7   12,0
Armavir                    162   109   4,7   12,0
Ussuriisk                  161   110   4,7   12,0
Abakan                     159   111   4,7   12,0
Uzno-Sakhalinsk            158   112   4,7   12,0
Salavat                    157   113   4,7   12,0
Kolomna                    154   114   4,7   11,9
Mytishchi                  153   115   4,7   11,9
Elektrostal                150   116   4,8   11,9
Kolpino                    144   117   4,8   11,9
Novomoskovsk (Tulskaya     143   118   4,8   11,9
Serpukhov                  139   119   4,8   11,8
Almetievsk                 139   120   4,8   11,8
Khimki                     136   121   4,8   11,8
Pervouralsk                136   122   4,8   11,8
Kaliningrad (Moskovskaya   135   123   4,8   11,8
Balashikha                 135   124   4,8   11,8
Dimitrovgrad               133   125   4,8   11,8
Magadan                    132   126   4,8   11,8
Odintsovo                  130   127   4,8   11,8
Nevinnomyssk               129   128   4,9   11,8
Kamyshin                   128   129   4,9   11,8
Pyatigorsk                 128   130   4,9   11,8
Orekhovo-Zuevo             126   131   4,9   11,7
Murom                      125   132   4,9   11,7
Novocheboksarsk            123   133   4,9   11,7
Achinsk                    122   134   4,9   11,7
Leninsk-Kuznetsky          121   135   4,9   11,7
Noginsk                    120   136   4,9   11,7
Cherkessk                  118   137   4,9   11,7
Neftekamsk                 118   138   4,9   11,7
Elets                      118   139   4,9   11,7
Kiselevsk                  116   140   4,9   11,7
Velikie Luky               116   141   4,9   11,7
Novokuybishevsk            114   142   5,0   11,6
Sergiev Posad              114   143   5,0   11,6
Ust-Ulimsk                 112   144   5,0   11,6
Arzamas                    111   145   5,0   11,6
Kislovodsk                 111   146   5,0   11,6
Uhta                       110   147   5,0   11,6
        Kansk                      110   148   5,0   11,6
        Novotroitsk                109   149   5,0   11,6
        Sarapyul                   109   150   5,0   11,6
        Oktyabrsky                 109   151   5,0   11,6
        Solikamsk                  108   152   5,0   11,6
        Shchelkovo                 108   153   5,0   11,6
        Glazov                     107   154   5,0   11,6
        Obninsk                    107   155   5,0   11,6
        Vorkuta                    107   156   5,0   11,6
        Usolie Sibirskoye          106   157   5,1   11,6
        Novoshakhtinsk             106   158   5,1   11,6
        Michurinsk                 105   159   5,1   11,6
        Votkinsk                   104   160   5,1   11,6
        Mezhdurechensk             104   161   5,1   11,6
        Kineshma                   103   162   5,1   11,5
        Zelenodolsk                102   163   5,1   11,5
        Kuznetsk                   101   164   5,1   11,5
        Anzhero-Sudzhensk          101   165   5,1   11,5
        Zheleznodorozhny           101   166   5,1   11,5
        Serov                      100   167   5,1   11,5
        Zhukovsky                  100   168   5,1   11,5


Slovakia, 1995

        BRATISLAVA                 451     1   0,0   13,0
        Kosice                     240     2   0,7   12,4


Spain, 1991

        MADRID                    2976     1   0,0   14,9
        Barcelona                 1596     2   0,7   14,3
        Valencia                   749     3   1,1   13,5
        Sevilla                    679     4   1,4   13,4
        Zaragoza                   598     5   1,6   13,3
        Málaga                     523     6   1,8   13,2
        Bilbao                     365     7   1,9   12,8
        Las Palmas (Canarias)      360     8   2,1   12,8
        Murcia                     332     9   2,2   12,7
        Valladolid                 332    10   2,3   12,7
        Córdoba                    306    11   2,4   12,6
        Palma de Mallorca          299    12   2,5   12,6
        Vigo                       276    13   2,6   12,5
        Hospitalet de Llobregat    273    14   2,6   12,5
        Alicante                   267    15   2,7   12,5
        Gijón                      259    16   2,8   12,5
       Granada                    257   17   2,8   12,5
       La Coruña                  248   18   2,9   12,4
       Badalona                   219   19   2,9   12,3
       Vitoria                    209   20   3,0   12,2
       Santa Cruz de Tenerife     202   21   3,0   12,2
       Oviedo                     196   22   3,1   12,2
       Móstoles                   192   23   3,1   12,2
       Santander                  191   24   3,2   12,2
       Sabadell                   189   25   3,2   12,2
       Elche                      188   26   3,3   12,1
       Jérez de la Frontera       183   27   3,3   12,1
       Pamplona                   181   28   3,3   12,1
       Leganés                    172   29   3,4   12,1
       San Sebastián              172   30   3,4   12,1
       Cartagena                  168   31   3,4   12,0
       Salamanca                  163   32   3,5   12,0
       Burgos                     162   33   3,5   12,0
       Alcalá de Henares          159   34   3,5   12,0
       Tarrasa                    158   35   3,6   12,0
       Almería                    158   36   3,6   12,0
       Cádiz                      152   37   3,6   11,9
       Fuenlabrada                145   38   3,6   11,9
       Huelva                     144   39   3,7   11,9
       León                       143   40   3,7   11,9
       Alcorcón                   140   41   3,7   11,8
       Getafe                     139   42   3,7   11,8
       Castellón                  137   43   3,8   11,8
       Santa Coloma de Gramanet   133   44   3,8   11,8
       Albacete                   132   45   3,8   11,8
       Badajoz                    125   46   3,8   11,7
       Logroño                    123   47   3,9   11,7
       Lérida                     112   48   3,9   11,6
       La Laguna                  111   49   3,9   11,6
       Tarragona                  111   50   3,9   11,6
       Baracaldo                  105   51   3,9   11,6
       Jaén                       105   52   4,0   11,6
       Orense                     103   53   4,0   11,5
       Mataro                     102   54   4,0   11,5
       Algeciras                  101   55   4,0   11,5


Sweden, 1990

       STOCKHOLM                  675    1   0,0   13,4
       Göteborg                   399    2   0,7   12,9
       Malmö                      234    3   1,1   12,4
       Uppsala                    143    4   1,4   11,9
       Västeras                   113    5   1,6   11,6
        Norrköping      109    6   1,8   11,6
        Linköping       109    7   1,9   11,6
        Helsingborg     104    8   2,1   11,5
        Örebro          102    9   2,2   11,5
        Jönköping       101   10   2,3   11,5
        Boras            89   11   2,4   11,4


Switzerland, 1994

        Zürich          343    1   0,0   12,7
        Genève          172    3   1,1   12,1
        Basel           176    2   0,7   12,1
        BERNE           129    4   1,4   11,8
        Lausanne        117    5   1,6   11,7
        Luzern           60    7   1,9   11,0
        Winterthur       87    6   1,8   11,4


United Kingdom, 1994

        LONDON         6962    1   0,0   15,8
        Birmingham     1008    2   0,7   13,8
        Leeds           724    3   1,1   13,5
        Glasgow         680    4   1,4   13,4
        Sheffield       530    5   1,6   13,2
        Bradford        482    6   1,8   13,1
        Liverpool       474    7   1,9   13,1
        Edinburgh       444    8   2,1   13,0
        Manchester      431    9   2,2   13,0
        Bristol         399   10   2,3   12,9
        Kirklees        387   11   2,4   12,9
        Wirral          333   12   2,5   12,7
        Croydon         327   13   2,6   12,7
        Wakefield       317   14   2,6   12,7
        Dudley          312   15   2,7   12,7
        Wigan           310   16   2,8   12,6
        Barnet          308   17   2,8   12,6
        Coventry        303   18   2,9   12,6
        Cardiff         300   19   2,9   12,6
        Sunderland      297   20   3,0   12,6
        Belfast         297   21   3,0   12,6
        Sandwell        294   22   3,1   12,6
        Leicester       293   23   3,1   12,6
        Bromley         293   24   3,2   12,6
        Doncaster       293   25   3,2   12,6
        Sefton          292   26   3,3   12,6
Stockport              291   27   3,3   12,6
Ealing                 290   28   3,3   12,6
Newcastle upon Tyne    284   29   3,4   12,6
Nottingham             282   30   3,4   12,6
Kingston upon Hull     269   31   3,4   12,5
Wandsworth             267   32   3,5   12,5
Bolton                 265   33   3,5   12,5
Walsall                264   34   3,5   12,5
Lambeth                261   35   3,6   12,5
Enfield                260   36   3,6   12,5
Rotherham              256   37   3,6   12,5
Plymouth               256   38   3,6   12,5
Stoke on Trent         254   39   3,7   12,4
Wolverhampton          245   40   3,7   12,4
Brent                  244   41   3,7   12,4
Hillingdon             243   42   3,7   12,4
Lewisham               242   43   3,8   12,4
Havering               232   44   3,8   12,4
Salford                231   45   3,8   12,3
Derby                  230   46   3,8   12,3
Southwark              229   47   3,9   12,3
Newham                 227   48   3,9   12,3
Barnsley               227   49   3,9   12,3
Redbridge              225   50   3,9   12,3
Tameside               222   51   3,9   12,3
Waltham Forest         222   52   4,0   12,3
Bexley                 220   53   4,0   12,3
Oldham                 220   54   4,0   12,3
Aberdeen               219   55   4,0   12,3
Trafford               218   56   4,0   12,3
Greenwich              212   57   4,0   12,3
Haringey               212   57   4,0   12,3
Southampton            212   59   4,1   12,3
Harrow                 210   60   4,1   12,3
Rochdale               207   61   4,1   12,2
Hounslow               203   62   4,1   12,2
Gateshead              202   63   4,1   12,2
Solihull               202   64   4,2   12,2
Renfrew                202   65   4,2   12,2
North Tyneside         194   66   4,2   12,2
Calderdale             194   67   4,2   12,2
Hackney                192   68   4,2   12,2
Westminster, City of   191   69   4,2   12,2
Portsmouth             189   70   4,2   12,2
Swansea                189   71   4,3   12,1
Milton Keynes          188   72   4,3   12,1
Northampton            188   73   4,3   12,1
Warrington             187   74   4,3   12,1
Woodspring               183    75   4,3   12,1
Camden                   182    76   4,3   12,1
Bury                     182    77   4,3   12,1
St. Helens               181    78   4,4   12,1
Luton                    181    79   4,4   12,1
Stockton-on-Tees         178    80   4,4   12,1
Merton                   177    81   4,4   12,1
Islington                175    82   4,4   12,1
Thamesdown               174    83   4,4   12,1
Sutton                   173    84   4,4   12,1
Richmond upon Thames     172    85   4,4   12,1
Tower Hamlets            171    86   4,5   12,0
Southend on Sea          170    87   4,5   12,0
Dundee                   168    88   4,5   12,0
New Forest               166    89   4,5   12,0
Wycombe                  163    90   4,5   12,0
Basildon                 162    91   4,5   12,0
Bournemouth              160    92   4,5   12,0
Peterborough             159    93   4,5   12,0
South Tyneside           157    94   4,5   12,0
Hammersmith and Fulham   157    95   4,6   12,0
Chelmsford               156    96   4,6   12,0
Barking and Dagenham     155    97   4,6   12,0
Brighton                 155    98   4,6   12,0
Blackpool                154    99   4,6   11,9
Knowsley                 154   100   4,6   11,9
Charnwood                153   101   4,6   11,9
Aylesbury Vale           152   102   4,6   11,9
Macclesfield             152   103   4,6   11,9
Kensington and Chelsea   150   104   4,6   11,9
Huntingdonshire          150   105   4,7   11,9
Colchester               150   106   4,7   11,9
Kirkcaldy                148   107   4,7   11,9
Harrogate                148   108   4,7   11,9
South Somerset           148   109   4,7   11,9
West Lothian             148   110   4,7   11,9
Basingstoke & Deane      147   111   4,7   11,9
Middlesbrough            147   112   4,7   11,9
Rochester-upon-Medway    145   113   4,7   11,9
Motherwell               144   114   4,7   11,9
The Wrekin               143   115   4,7   11,9
Langbaurgh-on-Tees       143   116   4,8   11,9
Falkirk                  143   117   4,8   11,9
Wokingham                142   118   4,8   11,9
Newbury                  142   119   4,8   11,9
Northavon                140   120   4,8   11,9
Blackburn                140   121   4,8   11,9
Cunninghame              139   122   4,8   11,8
Kingston upon Thames        139   123   4,8   11,8
Reading                     139   124   4,8   11,8
Maidstone                   138   125   4,8   11,8
Poole                       138   126   4,8   11,8
Windsor and Maidenhead      138   127   4,8   11,8
Newport                     137   128   4,9   11,8
Bedford                     137   129   4,9   11,8
Ogwr                        135   130   4,9   11,8
Lancaster                   135   131   4,9   11,8
Wealden                     135   132   4,9   11,8
Arun                        134   133   4,9   11,8
Dacorum                     134   134   4,9   11,8
Canterbury                  134   135   4,9   11,8
Preston                     133   136   4,9   11,8
Oxford                      133   137   4,9   11,8
Thurrock                    131   138   4,9   11,8
Kings Lynn & West Norfolk   131   139   4,9   11,8
Tendring                    131   140   4,9   11,8
Dunfermline                 130   141   4,9   11,8
Perth and Kinross           129   142   5,0   11,8
St. Albans                  129   143   5,0   11,8
Norwich                     128   144   5,0   11,8
Cherwell                    127   145   5,0   11,8
Guildford                   126   146   5,0   11,7
Thanet                      125   147   5,0   11,7
Mid Sussex                  125   148   5,0   11,7
Halton                      124   149   5,0   11,7
Braintree                   124   150   5,0   11,7
South Cambridgeshire        124   151   5,0   11,7
Newcastle-under-Lyme        123   152   5,0   11,7
Torbay                      123   153   5,0   11,7
East Devon                  123   154   5,0   11,7
Stafford                    122   155   5,0   11,7
South Oxfordshire           122   156   5,0   11,7
East Hertfordshire          122   157   5,1   11,7
East Lindsey                121   158   5,1   11,7
Chester                     121   159   5,1   11,7
Warwick                     120   160   5,1   11,7
Elmbridge                   120   161   5,1   11,7
Havant and Waterloo         119   162   5,1   11,7
Nuneaton & Bedworth         119   163   5,1   11,7
Epping Forest               119   164   5,1   11,7
North Wiltshire             119   165   5,1   11,7
Reigate and Banstead        118   166   5,1   11,7
Beverley                    118   167   5,1   11,7
Wrexham Maelor              117   168   5,1   11,7
Swale                       117   169   5,1   11,7
South Kesteven              115   170   5,1   11,7
Mid Bedfordshire      115   171   5,1   11,7
Waverley              115   172   5,1   11,7
Vale Royal            115   173   5,2   11,7
Vale of Glamorgan     115   174   5,2   11,6
Amber Valley          114   175   5,2   11,6
Kyle and Carrick      114   176   5,2   11,6
Horsham               114   177   5,2   11,6
North Hertfordshire   114   178   5,2   11,6
Teignbridge           114   179   5,2   11,6
Ipswich               114   180   5,2   11,6
Vale of White Horse   113   181   5,2   11,6
Suffolk Coastal       113   182   5,2   11,6
Cambridge             113   183   5,2   11,6
Breckland             112   184   5,2   11,6
Broxtowe              112   185   5,2   11,6
Gedling               112   186   5,2   11,6
Crewe & Nantwich      111   187   5,2   11,6
Eastleigh             111   188   5,2   11,6
South Bedfordshire    110   189   5,2   11,6
West Lancashire       110   190   5,2   11,6
Broadland             110   191   5,3   11,6
West Wiltshire        110   192   5,3   11,6
Salisbury             110   193   5,3   11,6
Sevenoaks             110   194   5,3   11,6
Ashfield              110   195   5,3   11,6
Stratford-on-Avon     109   196   5,3   11,6
Scarborough           109   197   5,3   11,6
East Hampshire        108   198   5,3   11,6
Waveney               108   199   5,3   11,6
Hamilton              107   200   5,3   11,6
Erewash               107   201   5,3   11,6
Dover                 107   202   5,3   11,6
Cheltenham            107   203   5,3   11,6
Stroud                106   204   5,3   11,6
Bassetlaw             105   205   5,3   11,6
Test Valley           105   206   5,3   11,6
Lisburn               105   207   5,3   11,6
Slough                105   208   5,3   11,6
Gloucester            105   209   5,3   11,6
Bracknell Forest      105   210   5,3   11,6
Wychavon              105   211   5,4   11,6
Exeter                105   212   5,4   11,6
South Norfolk         104   213   5,4   11,6
South Staffordshire   104   214   5,4   11,6
Rhymney Valley        104   215   5,4   11,6
Newark and Sherwood   104   216   5,4   11,6
York                  104   217   5,4   11,6
Wyre                  104   218   5,4   11,6
        South Ribble                    104   219   5,4   11,5
        Carlisle                        103   220   5,4   11,5
        Chichester                      103   221   5,4   11,5
        Rushcliffe                      103   222   5,4   11,5
        Tonbridge and Malling           103   223   5,4   11,5
        Tunbridge Wells                 103   224   5,4   11,5
        Taff-Ely                        103   225   5,4   11,5
        Monklands                       103   226   5,4   11,5
        Mansfield                       102   227   5,4   11,5
        Winchester                      102   228   5,4   11,5
        Fareham                         102   229   5,4   11,5
        Derry                           102   230   5,4   11,5
        Sedgemoor                       101   231   5,4   11,5
        Chesterfield                    101   232   5,4   11,5
        Darlington                      101   233   5,5   11,5
        South Lakeland                  100   234   5,5   11,5


Ukraine, 1993

        KIEV                           2646     1   0,0   14,8
        Kharkov                        1615     2   0,7   14,3
        Dnepropetrovsk                 1186     3   1,1   14,0
        Donetsk (Donestskaya oblast)   1121     4   1,4   13,9
        Odessa                         1087     5   1,6   13,9
        Zaporozhye                      900     6   1,8   13,7
        Lvov                            810     7   1,9   13,6
        Krivoi Rog                      737     8   2,1   13,5
        Mariupol                        524     9   2,2   13,2
        Nikolaev (Nikolaevskaya         519    10   2,3   13,2
        Lugansk                         504    11   2,4   13,1
        Makeyevka                       424    12   2,5   13,0
        Vinnitsa                        387    13   2,6   12,9
        Sevastopol                      375    14   2,6   12,8
        Kherson                         371    15   2,7   12,8
        Simferopol                      358    16   2,8   12,8
        Gorlovka                        336    17   2,8   12,7
        Poltava                         326    18   2,9   12,7
        Chernigov                       313    19   2,9   12,7
        Cherkassy                       312    20   3,0   12,6
        Sumy                            307    21   3,0   12,6
        Zhitomir                        302    22   3,1   12,6
        Dneprodzerzhinsk                287    23   3,1   12,6
        Kirovograd                      281    24   3,2   12,5
        Chernovtsy                      263    25   3,2   12,5
        Khmelnitsky                     253    26   3,3   12,4
        Krementchug                     248    27   3,3   12,4
        Rovno                           245    28   3,3   12,4
         Ivano-Frankovsk       234   29     3,4   12,4
         Ternopol              229   30     3,4   12,3
         Lutsk                 217   31     3,4   12,3
         Belaya Tserkov        213   32     3,5   12,3
         Kramatorsk            204   33     3,5   12,2
         Kertch                183   34     3,5   12,1
         Melitopol             178   35     3,6   12,1
         Nikopol               161   36     3,6   12,0
         Slavyansk             138   37     3,6   11,8
         Pavlograd             137   38     3,6   11,8
         Berdyansk             137   39     3,7   11,8
         Severodonetsk         135   40     3,7   11,8
         Alchevsk              129   41     3,7   11,8
         Lisichansk            127   42     3,7   11,8
         Uzhgorod              126   43     3,8   11,7
         Yenakievo             120   44     3,8   11,7
         Krasny Lutch          115   45     3,8   11,6
         Stakhanov             114   46     3,8   11,6
         Kamenetz-Podolsky     108   47     3,9   11,6
         Konstantinovka        106   48     3,9   11,6
         Alexandriya           106   49     3,9   11,6
         Konotop               100   50     3,9   11,5


                                          Oceania

Australia, 1993

         Sydney               3098    1     0,0   14,9
         Melbourne            2762    2     0,7   14,8
         Brisbane             1146    3     1,1   14,0
         Perth                1019    4     1,4   13,8
         Adelaide              957    5     1,6   13,8
         CANBERRA              276    6     1,8   12,5
         Newcastle             262    7     1,9   12,5
         Gold Coast            226    8     2,1   12,3
         Greater Wollongong    211    9     2,2   12,3
         Central Coast         197   10     2,3   12,2
         Sunshine Coast        134   11     2,4   11,8
         Hobart                127   12     2,5   11,8
         Geelong               126   13     2,6   11,7
         Townsville            101   14     2,6   11,5


New Zealand, 1993

         Auckland              321    1     0,0   12,7
Christchurch      298   2   0,7   12,6
Manukau           234   3   1,1   12,4
Northshore        156   4   1,4   12,0
WELLINGTON        151   5   1,6   11,9
Waitakere         142   6   1,8   11,9
Dunedin           118   7   1,9   11,7
Hamilton          104   8   2,1   11,5
Napier-Hastings
Europe/Oceania
              Urban agglomeration
            Pop.          Ln
                  Rank         Ln size
          (x1000)        rank

ope
                                 Index


            1807      1    0,0    14,4
             282      2    0,7    12,5
             271      3    1,1    12,5
             163      4    1,4    12,0
             137      5    1,6    11,8

                                 Index


            1687      1    0,0    14,3
             515      2    0,7    13,2
              …
              …
              …
              …
              …
              …
              …
              …
             139      4    1,4    11,8
             371      3    1,1    12,8


                                 Index


             127      7    1,9    11,8
             668      2    0,7    13,4
             251      5    1,6    12,4
             295      4    1,4    12,6
             485      3    1,1    13,1
             960      1    0,0    13,8
             117      8    2,1    11,7
             104     11    2,4    11,6
             175      6    1,8    12,1
 116    9   2,2   11,7
 114   10   2,3   11,6

                  Index


1189    1   0,0   14,0
 345    2   0,7   12,8
 313    3   1,1   12,7
 213    4   1,4   12,3
 187    5   1,6   12,1
 176    6   1,8   12,1
 160    7   1,9   12,0
 144    8   2,1   11,9
 105   10   2,3   11,6
 111    9   2,2   11,6

                  Index


  …
  …
  …
  …
  …
  …
  …
  …

                  Index


1353    1   0,0   14,1
 277    2   0,7   12,5
 183    3   1,1   12,1
 159    4   1,4   12,0

                  Index


  …
  …

                  Index


1016    1   0,0   13,8
   ...
 243      3   1,1   12,4
   ...
 250      2   0,7   12,4
 145      4   1,4   11,9

                    Index


9319      1   0,0   16,0
1231      3   1,1   14,0
1262      2   0,7   14,0
 650      8   2,1   13,4
 517      9   2,2   13,2
 388     13   2,6   12,9
 495     10   2,3   13,1
 697      7   1,9   13,5
 248     22   3,1   12,4
 313     16   2,8   12,7
 245     23   3,1   12,4
 254     20   3,0   12,4
 206     29   3,4   12,2
 959      6   1,8   13,8
 438     11   2,4   13,0
 405     12   2,5   12,9
 201     30   3,4   12,2
 230     26   3,3   12,3
 189     33   3,5   12,1
 208     28   3,3   12,2
 254     19   2,9   12,4
 170     34   3,5   12,0
 156     36   3,6   12,0
 282     17   2,8   12,6
 139     39   3,7   11,8
1231      3   1,1   14,0
 193     31   3,4   12,2
 262     18   2,9   12,5
 123     41   3,7   11,7
 192     32   3,5   12,2
 224     27   3,3   12,3
 158     35   3,6   12,0
 243     24   3,2   12,4
 380     14   2,6   12,8
   ...
 142     38   3,6   11,9
 125     40   3,7   11,7
 104     42   3,7   11,6
 337     15   2,7   12,7
      Index


...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...

                   Index


3073     1   0,0   14,9
 116     5   1,6   11,7
   ...
 170     3   1,1   12,0
   ...
 132      4   1,4   11,8
   ...
   ...
 749      2   0,7   13,5

                    Index




   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...

                    Index


 916      1   0,0   13,7
 174      2   0,7   12,1

                    Index


2693      1   0,0   14,8
1371      2   0,7   14,1
1055      3   1,1   13,9
 962      4   1,4   13,8
 697      5   1,6   13,5
 676      6   1,8   13,4
 404      7   1,9   12,9
 402      8   2,1   12,9
 341      9   2,2   12,7
 330     10   2,3   12,7
 309     11   2,4   12,6
 272     12   2,5   12,5
 253     13   2,6   12,4
 232     14   2,6   12,4
 229     15   2,7   12,3
 215     16   2,8   12,3
 203     17   2,8   12,2
 201     18   2,9   12,2
176    19   2,9   12,1
170    20   3,0   12,0
169    21   3,0   12,0
167    22   3,1   12,0
165    23   3,1   12,0
155    24   3,2   12,0
153    25   3,2   11,9
144    26   3,3   11,9
137    27   3,3   11,8
135    28   3,3   11,8
131    29   3,4   11,8
128    30   3,4   11,8
126    31   3,4   11,7
121    32   3,5   11,7
121    33   3,5   11,7
117    34   3,5   11,7
116    35   3,6   11,7
109    36   3,6   11,6
107    37   3,6   11,6
107    38   3,6   11,6
106    39   3,7   11,6
102    40   3,7   11,5
102    41   3,7   11,5
102    42   3,7   11,5
101    43   3,8   11,5
101    44   3,8   11,5
101    45   3,8   11,5
100    46   3,8   11,5
 99    47   3,9   11,5
 98    48   3,9   11,5
 98    49   3,9   11,5
 93    50   3,9   11,4
 90    51   3,9   11,4
 87    52   4,0   11,4

                  Index


 ...
 ...
 ...

                  Index


 ...
 ...
   ...
   ...
   ...

                    Index


   ...
   ...
   ...
   ...

                    Index


1101      1   0,0   13,9
1076      2   0,7   13,9
 695      3   1,1   13,5
 546      4   1,4   13,2
 394      5   1,6   12,9
 210     13   2,6   12,3
 237     10   2,3   12,4
   ...
 213     12   2,5   12,3
 254      8   2,1   12,4
 249      9   2,2   12,4
 313      6   1,8   12,7
   ...
 166     17   2,8   12,0
 164     18   2,9   12,0
 194     15   2,7   12,2
 214     11   2,4   12,3
   ...
   ...
   ...
   ...
 271      7   1,9   12,5
 199     14   2,6   12,2
 186     16   2,8   12,1
 147     19   2,9   11,9
 134     20   3,0   11,8
 102     21   3,0   11,5

                    Index


   ...
759
  ...
  ...

        Index


  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
   ...

                   Index


2561
1174
   ...
   ...
   ...

                   Index


   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...
   ...

                   Index




8663     1   0,0   16,0
4828     2   0,7   15,4
1391     4   1,4   14,1
1401      3   1,1   14,2
1323      5   1,6   14,1
1221      6   1,8   14,0
1186      7   1,9   14,0
1096      9   2,2   13,9
1114      8   2,1   13,9
1082     10   2,3   13,9
1044     11   2,4   13,9
   ...
1027     12   2,5   13,8
 976     13   2,6   13,8
 902     14   2,6   13,7
   ...
 707     16   2,8   13,5
 693     17   2,8   13,4
   ...
 758     15   2,7   13,5
 659     18   2,9   13,4
   ...
   ...
 655     19   2,9   13,4
 582     21   3,0   13,3
 589     20   3,0   13,3
 579     22   3,1   13,3
 533     26   3,3   13,2
 532     27   3,3   13,2
 529     28   3,3   13,2
 546     23   3,1   13,2
 540     25   3,2   13,2
 543     24   3,2   13,2
   ...
   ...
 510     29   3,4   13,1
   ...
 499     30   3,4   13,1
 479     31   3,4   13,1
 453     33   3,5   13,0
 462     32   3,5   13,0
   ...
 426     34   3,5   13,0
   ...
   ...
   ...
 384     37   3,6   12,9
 387     35   3,6   12,9
 367     39   3,7   12,8
   ...
 362     40   3,7   12,8
  ...
338     43   3,8   12,7
357     41   3,7   12,8
385     36   3,6   12,9
375     38   3,6   12,8
349     42   3,7   12,8
320     45   3,8   12,7
  ...
  ...
  ...
  ...
323     44   3,8   12,7
303     46   3,8   12,6
  ...
297     47   3,9   12,6
294     48   3,9   12,6
286     49   3,9   12,6
280     52   4,0   12,5
280     51   3,9   12,5
272     54   4,0   12,5
  ...
286     50   3,9   12,6
  ...
252     58   4,1   12,4
  ...
277     53   4,0   12,5
250     59   4,1   12,4
  ...
253     57   4,0   12,4
240     62   4,1   12,4
259     56   4,0   12,5
244     60   4,1   12,4
239     63   4,1   12,4
229     64   4,2   12,3
216     67   4,2   12,3
  ...
209     68   4,2   12,2
  ...
205     69   4,2   12,2
  ...
243     61   4,1   12,4
198     72   4,3   12,2
195     73   4,3   12,2
226     65   4,2   12,3
202     70   4,2   12,2
  ...
219     66   4,2   12,3
188     76   4,3   12,1
191     75   4,3   12,2
186     77   4,3   12,1
  ...
180     79   4,4   12,1
267     55   4,0   12,5
  ...
176     81   4,4   12,1
192     74   4,3   12,2
  ...
179     80   4,4   12,1
  ...
  ...
168     82   4,4   12,0
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
148     86   4,5   11,9
137     90   4,5   11,8
164     83   4,4   12,0
163     84   4,4   12,0
  ...
  ...
142     88   4,5   11,9
  ...
  ...
  ...
184     78   4,4   12,1
  ...
144     87   4,5   11,9
124     92   4,5   11,7
123     93   4,5   11,7
161     85   4,4   12,0
  ...
  ...
125     91   4,5   11,7
  ...
122     95   4,6   11,7
  ...
117     97   4,6   11,7
  ...
  ...
  ...
116     99   4,6   11,7
140     89   4,5   11,8
  ...
116      98   4,6   11,7
110     100   4,6   11,6
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
201      71   4,3   12,2
  ...
122      94   4,5   11,7
121      96   4,6   11,7
  ...
  ...
  ...
  ...
102     104   4,6   11,5
107     101   4,6   11,6
106     102   4,6   11,6
103     103   4,6   11,5
  ...

                    Index

  ...
  ...


                    Index


  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
  ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...
 ...

                 Index


880    1   0,0   13,7
433    2   0,7   13,0
255    3   1,1   12,4
167    4   1,4   12,0
120    8   2,1   11,7
120    7   1,9   11,7
122    5   1,6   11,7
109   10   2,3   11,6
121    6   1,8   11,7
111    9   2,2   11,6
102   11   2,4   11,5

                 Index


921    1   0,0   13,7
439    2   0,7   13,0
405    3   1,1   12,9
322    4   1,4   12,7
284    5   1,6   12,6
180    6   1,8   12,1
116    7   1,9   11,7

                 Index


 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
 …
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…

    Index


…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …
          …


ania
                           Index


       3539      1   0,0   15,1
       3022      2   0,7   14,9
       1334      3   1,1   14,1
       1143      4   1,4   13,9
       1024      5   1,6   13,8
        280      8   2,1   12,5
        428      7   1,9   13,0
        158     10   2,3   12,0
        736      6   1,8   13,5
          ...
          ...
        182      9   2,2   12,1
        145     11   2,4   11,9
         87     12   2,5   11,4

                           Index


        910      1   0,0   13,7
313     3   1,1   12,7
  ...
  ...
327     2   0,7   12,7
  ...
111     5   1,6   11,6
152     4   1,4   11,9
111     6   1,8   11,6

								
To top