Contoh_Analisis_Regresi__Minitab_

Document Sample
Contoh_Analisis_Regresi__Minitab_ Powered By Docstoc
					            TUGAS RESPONSI

           ANALISIS REGRESI

  UJI ASUMSI DALAM ANALISIS REGRESI
                ASISTEN




                 OLEH

MUHAMMAD FITRAH FEBRIANSYAH (0910953006)
                                  PROGRAM STUDI STATISTIKA

                                     JURUSAN MATEMATIKA

                  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

                                    UNIVERSITAS BRAWIJAYA

                                             MALANG



Regression Analysis: suhu versus warna, kualitas

The regression equation is
suhu = 455 - 93.7 warna + 0.080 kualitas


Predictor      Coef     SE Coef       T        P     VIF
Constant     454.93       47.36    9.61    0.000
warna        -93.68       40.29   -2.33    0.038   1.805
kualitas     0.0795      0.1182    0.67    0.514   1.805



S = 13.7206      R-Sq = 54.5%      R-Sq(adj) = 46.9%


Analysis of Variance

Source             DF        SS       MS       F       P
Regression          2    2700.9   1350.5    7.17   0.009
Residual Error     12    2259.1    188.3
Total              14    4960.0


Source      DF   Seq SS
warna        1   2615.7
kualitas     1     85.2

S = 13.7206      R-Sq = 54.5%      R-Sq(adj) = 46.9%


Durbin-Watson statistic = 1.60393
1. Uji asumsi normalitas error




P value lebih besar dari alfa yaitu 0.05, maka kita berani memutuskan kalau data menyebar normal



2. Uji asumsi tidak terjadi multikolinieritas antar variabel bebas
  Predictor         Coef     SE Coef          T         P        VIF
  Constant        454.93       47.36       9.61     0.000
  warna           -93.68       40.29      -2.33     0.038     1.805
  kualitas        0.0795      0.1182       0.67     0.514     1.805

dari data di atas nilai VIF kurang dari 10, maka Hal ini menunjukkan bahwa tidak terjadi
multikolinieritas di antara variabel bebas
3. uji homogenitas




Berdasarkan plot residual dengan fitted value dinyatakan bahwa penyebaran observasi residual
masa tunggu bersifat acak sehingga dinyatakan homogen.

4. uji kelinearan
Regression Analysis: suhu versus warna, kualitas

The regression equation is
suhu = 455 - 93.7 warna + 0.080 kualitas


Predictor      Coef     SE Coef       T        P     VIF
Constant     454.93       47.36    9.61    0.000
warna        -93.68       40.29   -2.33    0.038   1.805
kualitas     0.0795      0.1182    0.67    0.514   1.805




S = 13.7206      R-Sq = 54.5%      R-Sq(adj) = 46.9%


Analysis of Variance

Source             DF        SS       MS       F       P
Regression          2    2700.9   1350.5    7.17   0.009
Residual Error     12    2259.1    188.3
Total              14    4960.0


Source      DF   Seq SS
warna        1   2615.7
kualitas     1     85.2
dari hasil di atas dapat diketahui bahwa ada hubungan linear antara suhu dengan warna



5. observasi dari variabel suhu bersifat independen



Durbin-Watson statistic = 1.60393




Nilai ini jatuh pada daerah tidak ada korelasi serial dalam residual mengindikasikan tidak
terjadinya autokorelasi pada error

6. existence bagi variabel prediktor dan variabel random y univariate



Dalam kasus ini hanya ada satu variabel y yaitu suhu dan variabl warna dan kualitas adalah
exist dalam model



Kesimpulannya semua uji terpenuhi.

				
DOCUMENT INFO
Shared By:
Tags:
Stats:
views:0
posted:2/5/2013
language:
pages:5
Description: statistika