Docstoc

rumus hipotesis

Document Sample
rumus hipotesis Powered By Docstoc
					     Nama        Rumus            Asumsi/keterangan
Satu sampel              (Populasi normal atau n > 30) dan
z-test                   σ diketahui. (z adalah jarak dari
(En=One-                 rata-rata sehubungan dengan
sample z-test)           simpangan baku rata-rata). Untuk
                         distribusi non-normal
                         memungkinkan untuk dihitung
                         proporsi terkecil dalam sebuah
                         populasi yang berada di dalam k
                         simpangan baku untuk setiap k.

Dua sampel z-              Populasi normal dan observasi
test                     independen dan σ1 dn σ2 diketahui
(En=Two-
sample z-test)
Satu sampel t-           (Populasi normal atau n > 30) dan
test                                tidak diketahui
(En=One-
sample t-test)
Pasangan t-               Populasi normal dari perbedaan
test                     atau n > 30) dan tidak diketahui
(En=Paired t-
test)
Dua sampel t-                   (Populasi normal atau
test digabung                n1 + n2 > 40) dan observasi
(En=Two-                    independen dan σ1 = σ2 idak
sample pooled                         diketahui
t-test)
varians yang
sama

Dua sampel t-                   (Populasi normal atau
test terpisah                n1 + n2 > 40) dan observasi
(En=Two-                   independen dan kedua σ1 ≠ σ2
sample                                diketahui
unpooled t-
test)
varians tidak
sama



Satu proporsi              n .p0 > 10 dan n (1 − p0) > 10
z-test
(En=One-
proportion z-
test
Dua proporsi                                            n1 p1 > 5 dan n1(1 − p1) > 5 dan n2
z-test                                                     p2 > 5 dan n2(1 − p2) > 5 dan
(En=Two-                                                       observasi independen.
proportion z-
test)

digabungkan
Dua proporsi                                            n1 p1 > 5 dan n1(1 − p1) > 5 dan n2
z-test                                                     p2 > 5 dan n2(1 − p2) > 5 dan
(En=Two-                                                       observasi independen.
proportion z-
test)
tidak
digabung
Chi-squared                                                      Populasi normal
test untuk
varians
Chi-squared                                             f = k - 1 - # parameter terestimasi
test untuk
goodness of                                              • Semua jumlah yang diharapkan
fit                                                               paling tidak 5.

                                                         • Semua jumlah yang diharapkan
                                                         > 1 dan tidak lebih dari 20% dari
                                                        jumlah yang diharapkan lebih kecil
                                                                       dari 5
Dua sampel F                                                     Populasi normal
test untuk
                                                         Diurutkan    > dan H0 ditolak
persamaan
                                                                       jika
varians
(En=Two-
sample F test
for equality of
variances)

                             Keterangan simbol
         =probabilitas
       melakukan kesalahan tipe                           = x/n =Proporsi
       I (menolak hipotesis nol          = Variacs     sampel, (kecuali
       pada saat hipotesis nol          sampel          ditentukan
       benar)                            = Simpangan   sebelumnya)
         = Jumlah sampel               baku sampe 1         = Dugaan
          = Jumlah sampel 1             = Simpangan   proporsi populasi
          = Jumlah sampel 2
     = Rata-rata sampel            baku sampe 2         = proporsi 1
      = Dugaan rata-rata           = t statistik       = proporsi 2
    populasi                          = derajat         = Dugaan
      = Rata-rata populasi 1       kebebasan        perbedaan proporsi
      = Rata-rata populasi 2       (En=Degree of
     = Simpangan baku                                                =
                                    freedom)
    populasi                                         minimum of n1 and
                                     = Rata-rata    n2
      = Varians populasi           perbedaan
    = Simpangan baku                                
                                    sampel
    sampel                                           
                                      = Dugaan
                                                      = F statistik
                                    rata-rata
      = Penjumlahan(dari           perbedaan
    angka sejumlak k)               populasi
                                      =
                                    Simpangan
                                    baku perbedaan
                                      = Chi-
                                    squared
                                    statistik

				
DOCUMENT INFO
Categories:
Tags:
Stats:
views:32
posted:12/27/2012
language:
pages:3