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Expérience SIMBAAD _Egée-Anatolie__ données_ analyses_ résultats

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Expérience SIMBAAD _Egée-Anatolie__ données_ analyses_ résultats Powered By Docstoc
					            Expérience SIMBAAD
              (Egée-Anatolie):
         données, analyses, résultats

                   Anne Paul, ISTerre, Grenoble
                       & Simbaad Team*


* ISTerre Grenoble, KOERI Istanbul, Aristotle Univ. Thessaloniki, Géosciences Rennes, ISTO
Orléans, IPG Paris, Acad. Sciences Sofia, …
           Une zone clé pour tester des modèles
                     géodynamiques:
                                     sur les relations entre
                                    dynamique du manteau
                                    et
                                    tectonique/dynamique
                                    de surface,


                                     sur le moteur du
                                    déplacement rapide de
                                    l’Anatolie vers l’ouest




Le Pichon & Kreemer, 2010
Expérience sismologique temporaire SIMBAAD :
83 stations dans 3 pays (cercles)
    • 37 stations VBB (2 ans, 2007-2009)
    • 2 profils de 23 stations BB (1 an chacun)
    Dataset Simbaad : 2.5 Tb de données (miniseed)
       • 0.9 Tb de 83 stations temporaires
       • 1.6 Tb de 148 stations permanentes
Beaucoup de données de stations permanentes non-publiques:
formats d’origine hétérogènes, dataless à construire: gros travail
d’homogénéisation
                  Lessons learnt
• Field work:
   – Local technical staff hired for the project
   – Need for homogeneous, modern station pool
   – Need for (quasi) real-time communication with stations
     (data transmission, state-of-health): for QC
• Database construction:
   – manpower: as strong need as for field work
   – a big challenge: homogeneous database (in Seed format)
     from temporary and permanent (non public-access)
     stations
   Data analysis
• Structure:
   – Receiver functions  crustal structure of W-Anatolia (Karabulut et al., in
     prep.)
   – Ambient noise correlations  group velocity maps 7-30s  3-D crustal Vs
     model (Ph-D F. Hubans; Hubans et al., in prep.)
   – Teleseismic surface waves  phase velocity maps 40-200s  3-D mantle
     Vs model to 300-km depth (Ph-D G. Salaün; Salaün et al., in prep.)
   – Combined inversion of RF and dispersion curves  improved 3-D crustal
     model (Ph-D T. Afacan)


• Mantle dynamics:
   – SKS splitting  shear-wave anisotropy (Ph-D A. Komec Mutlu; Paul et al.,
     in prep.)
                        Moho depth map
                        from ambient noise tomography




                                                                      Aktug et al. (2009)


Ph-D F. Hubans (2010)


                        28.5-29°E: eastern boundary of the area of strong N-S
                        extension AND abrupt change in Moho depth
           3-D mantle Vs model
from inversion of Rayleigh wave phase velocity dispersion




                             Ph-D G. Salaün; Salaün et al., in prep.
Shear-wave anisotropy
 from SKS splitting measurements




                          Ph-D A. Komec Mutlu
Variations of Ф with longitude

                         1. Progressive decrease of Ф
                            westward, from eastern
                            Anatolia to continental
                            Greece
                         2. The counterclockwise rotation
                            of the polarization of the fast
                            wave starts W of ~35°E, with
                            an acceleration at 28-29°E


                                  3. A different pattern in
                                  SW Anatolia with NNW-
                                  SSE orientation
        Calcul rapide d’observables
• Corrélations de bruit: calcul automatisé et optimisé (ERC Whisper)
• Beamforming sur le bruit (origine du bruit): en cours
  d’automatisation (ERC Whisper)
• Pointé automatique des ondes de volume: recuit simulé Monteiller
  & Chevrot?
• Anisotropie SKS: Splitlab automatisé (Bokelmann?)?; intensité de
  splitting (Monteiller & Chevrot)?
• Fonctions-récepteur: Vergne?
• Mesures de dispersion ondes de surface: Vgroupe à partir des
  corrélations de bruit, Vphase sur les enregistrements de téléséismes;
  inversion simultanée des 2 (à faire)

				
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