El Nino dan produksi pangan di Indonesia

El Nino & Produksi Pangan Indonesia  JOKO WIRATMO  Kelompok keahlian Sains Atmosfer  Program studi Meteorologi  Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian (FITB)  Institut Teknologi Bandung  16 Oktober 2009 Pelajaran dari kejadian El Nino  Perlu memahami hubungan El Nino dan iklim lokal  Gunakan informasi historis: “lihat ke belakang, rencanakan ke depan”  Buat ramalan El Nino yang informatif dan bisa digunakan  Tingkatkan kemampuan dalam meramal untuk persiapan mengurangi dampak  Temukan manajemen bencana  TINGKATKAN KESADARAN PUBLIK MELALUI DISEMINASI INFORMASI  dll Sejarah  1891 – Luis Carranza – ada arus balik dari utara ke selatan yang teramati di pelabuhan Paita dan Pacasmayo, Peru  1960 an – ahli oseanografi baru menyadari bahwa anomali tersebut meluas ribuan kilometer dari lepas pantai Peru ke lautan Pasifik ekuator El Nino  Anomali memanasnya suhu permukaan laut Pasifik tropis ekuator yang berdampak pada cuaca global     Anak laki-laki Anak Tuhan Terjadi setiap 2-7 tahun Bisa berlangsung selama 12 – 18 bulan  Tidak mempunyai periode tetap  Kopel laut - udara Osilasi selatan  Walker 1923  Walker 1923 & 1937  Osilasi selatan  Bila tekanan tinggi berhubungan dengan terjadi di lautan perubahan utama pola Pasifik maka tekanan curah hujan dan medan rendah cenderung angin di lautan Pasifik terjadi di lautan India dan India tropis dan dari Afrika sampai dengan fluktuasi temperatur di Afrika Australia tenggara, Kanada barat, dan tenggara AS ENSO  Ada hubungan erat antara kejadian El Nino dan Osilasi Selatan  diperkenalkan istilah ENSO  Fase/ periode panas  El Nino  Fase / periode dingin  La Nina Sirkulasi arus laut permukaan Sirkulasi arus laut, angin pasat dan distribusi tekanan  Normal  El nino Observasi Satelit SST (radiometer), kecepatan angin (scatterometer), SSH (altimeter) Moored buoys profil temperatur, kec. Angin, arus Drifting buoys SST & arus permukaan “Lagrangian drifters” Observasi NOAA KA’IMIMOANA Pengamatan buoy dipantau oleh kapal riset konsorsium internasional SST sebagai fungsi bujur dan waktu Sama, tapi deviasi SST dari rata-rata Termoklin dan SST A El Niño conditions B La Niña conditions  Makin dalamnya termoklin di Pasifik timur berarti air dingin jauh dari permukaan dan menyebabkan pemanasan selama El Nino Termoklin dan SST selama El Nino dan La Nina Jan 1997 (La Nina) Nov 1997 (El Nino) Mar 1998 (El Nino ends) BBU* musim dingin  El Nino  La Nina BBU musim panas  El Nino  La Nina  Dampak El Nino pada curah hujan normal di beberapa propinsi Sumber, Irawan.2002 Persentase penurunan curah hujan (%) Provinsi Curah hujan normal (mm) El Nino 1997/98 El Nino 1982/83 MH Sumatera Jawa Balinus Kalimantan Sulawesi Indonesia MK total 2335 2027 1541 2578 2100 2186 MH -38.3 -33.4 -26.5 -32.5 -30.7 -33.3 MK -46.4 -76.8 -78.5 -54.4 -70.2 -56.2 total -40.9 -41.2 -32.0 -39.9 -40.9 -39.9 MH -18.7 -11.9 -26.4 -5.7 -28.5 -17.2 MK -35.2 -81.7 -90.8 -37.8 -24.4 -39.6 Total -24.0 -24.4 -33.2 -16.1 -27.4 -23.7 1579 756 1665 362 1378 163 1746 832 1557 543 1558 628 Sumber: Irawan. 2003 Dampak anomali iklim 1968-2000 terhadap produksi pangan nasional Tahun 1971 1973 1974 1975 1988 1989 1998 1999 1972 1977 1982 1987 1991 1994 1997 Rata-rata Anomali iklim La Nina La Nina La Nina La Nina La Nina La Nina La Nina + El Nino La Nina El Nino El Nino El Nino El Nino El Nino El Nino El Nino El Nino La Nina Periode (bulan/tahun) 1-5/1971 7-12/1973 1-4/1974 3-12/1975 8-12/1988 1-6/1989 7-12/1998 + 1-4/1998 1-5/1999 5-9/1972 4-12/1977 5-12/1982 1-9/1987 9-12/1991 3-11/1994 3-12/1997 7.7 5.6 Durasi (bulan) 5 6 4 9 4 6 5+4 5 5 9 8 9 4 9 10 -1794.8 520.9 Deviasi produksi aktualekspektasi (ribu ton) (%) 799.9 833.0 953.2 -257.0 34.6 1592.7 -476.7 687.8 -2057.7 -802.5 -1564.9 -1366.3 -2366.5 -2609.6 -1795.9 -3.06 1.08 2.25 2.15 2.33 -0.62 0.05 2.26 -0.61 0.86 -5.56 -1.86 -2.90 -2.12 -3.23 -3.45 -2.28 Kerugian & keuntungan  Kerugian akibat El Nino (Rp)  Asumsi: 1 kg (padi, jagung, ubi, kacang tanah, kedelai) = Rp. 2000, Kerugian : Rp. 3.6 T  Keuntungan akibat La Nina (Rp)  Asumsi serupa  Untung :Rp. 1.04 T  Catatan: peningkatan produksi sawah tadah hujan dinetralisir oleh kerusakan tanaman padi sawah akibat banjir Petunjuk akan adanya El Nino  Sirkulasi Walker dan angin pasat melemah  Area perairan panas yang biasanya terletak di Pasifik barat mendingin dan perairan terpanas bergeser ke timur ke Pasifik tengah  Perairan pantai Amerika Selatan yang normalnya dingin menghangat 2-8oC  SOI negatif  Peningkatan perawanan di atas Pasifik ekuator tengah Intensitas El Nino  El Nino unik baik kekuatan maupun durasinya  Intensitas dapat dilihat dari anomali SST Pasifik tropis ekuator  Lemah  +0.5 s/d +1.0 oC  Sedang  +1.1 s/d +1.5 oC  Kuat  > +1.5 oC  Terjadi minimal selama 3 bulan berturut-turut Indeks NINO Wilayah  NINO 1+2 (0-10 LS; 9080 BB)  NINO 3 (5 LU- 5 LS; 15090 BB)  NINO 4 (5 LU- 5 LS; 160 BT – 150 BB)  NINO 3.4 (5 LU- 5 LS; 170-120 BB) Petunjuk El Nino& La Nina  Indeks > +0.5 C  El Nino  Indeks < -0.5 C  La Nina Indeks Osilasi Selatan  SOI = 10 (Pdiff – Pdiffav)/ SD Pdiff  Pdiff : selisih SLP rata-rata bulanan Tahiti dan Darwin  Pdiffav : rata-rata jangka panjang Pdiff pada bulan yang dimaksud  SD Pdiff : standard deviasi Pdiff  SOI < 0  El Nino  SOI > 0  La Nina El Nino 2009? Kemungkinan dampaknya di Indonesia  Musim bergeser (mundur)  Curah hujan berkurang dan musim hujan memendek  Produksi pangan ?  antisipasi ? Terimakasih Matur nuwun sanget