البرنامج الاحصائي.pdf by kemoo1990

VIEWS: 46 PAGES: 18

									‫اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ اﻹﺣﺼﺎﺋﻲ‬
 ‫0.01‪SPSS V‬‬




    ‫إﻋﺪاد : ﻣﻨﻰ ﻗﻤﺤﻴﺔ‬
                                                  ‫اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ اﻹﺣﺼﺎﺋﻲ ‪SPSS‬‬


                                                      ‫أوﻻ": ﺗﺸﻐﻴﻞ اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﻳﻌﻤ ﻞ اﻟﺒﺮﻧ ﺎﻣﺞ اﻹﺣﺼ ﺎﺋﻲ ‪ SPSS‬ﻓ ﻲ ﺑﻴﺌ ﺔ اﻟﻨﻮاﻓ ﺬ، وﻳ ﺘﻢ ﺗﺸ ﻐﻴﻠﻪ ﺑﺎﺧﺘﻴ ﺎر‬
‫اﻷﻣ ﺮ ‪ START‬ﻣ ﻦ اﻟﻼﺋﺤ ﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴ ﻴﺔ – ‪ PROGRAMS‬وﺑﻌ ﺪ ذﻟ ﻚ ﺣ ﺪد ﺑﺮﻧ ﺎﻣﺞ‬
                                                                       ‫‪.SPSS‬‬

                                           ‫ﻳﺘﺠﺰأ اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ إﻟﻰ 4 أﻗﺴﺎم:‬

                   ‫ﻻﺋﺤﺔ اﻷواﻣﺮ ‪COMMAND FUNCTIONS‬‬                    ‫)1(‬
                             ‫ﺷﺎﺷﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ‪DATA VIEW‬‬                ‫)2(‬
                   ‫ﺷﺎﺷﺔ ﺗﻌﺮﻳﻒ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ‪VARIABLE VIEW‬‬               ‫)3(‬
              ‫ﻻﺋﺤﺔ اﻟﺘﻘﺎرﻳﺮ واﻟﻤﺨﺮﺟﺎت ‪OUTPUT NAVIGATOR‬‬              ‫)4(‬

                                                                           ‫ﺍﳌﻔﺎﺗﻴﺢ‬
   ‫ﻻﺋﺤﺔ‬                                                                   ‫ﺍﳌﺴﺎﻋﺪﺓ‬
  ‫ﺍﻷﻭﺍﻣﺮ‬




                                                                     ‫ﺍﻟﺒﻴﺎﻧﺎﺕ-ﺍﳌﺸﺎﻫﺪﺍﺕ‬




  ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬
‫ﺍﳌﺘﻐﲑﺍﺕ‬
                                                               ‫1- ﻻﺋﺤﺔ اﻷواﻣﺮ‬

‫وه ﻮ اﻟﺠ ﺰء اﻟﺨ ﺎص ﺑ ﺎﻷواﻣﺮ، ﺣﻴ ﺚ ﻳﻤﻜ ﻦ اﺧﺘﻴ ﺎر اﻷﻣ ﺮ ﻣ ﻦ ﺧ ﻼل ‪ICON‬‬
‫ﻟﻜ ﻞ ﻋﻤﻠﻴ ﺔ اﺣﺼ ﺎﺋﻴﺔ وﺗﻌ ﺮض اﻟﻨﺘ ﺎﺋﺞ ﻓ ﻲ ﻻﺋﺤ ﺔ اﻟﺘﻘ ﺎرﻳﺮ، وﺗﺸ ﻤﻞ اﻟﻼﺋﺤ ﺔ ﻋﻠ ﻰ 9‬
               ‫أواﻣﺮ رﺋﻴﺴﻴﺔ )ﺑﺪون ‪ (HELP‬ﻳﺘﻔﺮع ﻣﻨﻬﺎ ﻋﺪد ﻣﻦ اﻷواﻣﺮ اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ.‬


                                                              ‫2- ﻻﺋﺤﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬

 ‫ﻹﺿﺎﻓﺔ وإﻟﻐﺎء اﻟﺒﻴﺎﻧ ﺎت اﻟﺘﺎﺑﻌ ﺔ ﻟﻜ ﻞ ﻣﺘﻐﻴ ﺮ، ﺣﻴ ﺚ ﻳ ﺘﻢ ﺗﻤﺜﻴ ﻞ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮ ﺑﻌﻤ ﻮد‬
‫‪ Column‬وﻳﻌﻄﻰ اﻻﺳﻢ ‪ VAR‬ﻣﻊ رﻗ ﻢ ﻳﺒ ﺪأ ﻣ ﻦ 1 ﺣﺘ ﻰ 000001 ، أﻣ ﺎ اﻷﺳ ﻄﺮ‬
‫ﻓﺘﻤﺜ ﻞ ﻋ ﺪد اﻟﻤﺸ ﺎهﺪات ﻟﻜ ﻞ ﻣﺘﻐﻴ ﺮ . وﻳ ﺘﻢ اﻟﺘﺤﻮﻳ ﻞ ﻣ ﺎﺑﻴﻦ اﻟﻤﺸ ﺎهﺪات واﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات‬
                     ‫ﺑﺎﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺎﺗﻴﺢ -‪ DATAVIEW‬و ‪.VARIABLE VIEW‬‬


                                                    ‫3- ﺷﺎﺷﺔ ﺗﻌﺮﻳﻒ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات‬

‫ﻟﺘﻌﺮﻳ ﻒ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات ﻳ ﺘﻢ اﻟﻀ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ اﻟﻌﻤ ﻮد ﻣ ﺮﺗﻴﻦ ‪DOUBLE CLICK‬‬
‫أو ﺑﺎﻟﻀ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ ‪ VARIABLE VIEW‬اﻟﻤﻮﺟ ﻮد ﻓ ﻲ أﺳ ﻔﻞ اﻟﺸﺎﺷ ﺔ ﻟﺘﻈﻬ ﺮ‬
‫ﺷﺎﺷ ﺔ أﺧ ﺮى ﻟﺘﻌﺮﻳ ﻒ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات ﺑﺘﺤﺪﻳ ﺪ اﺳ ﻢ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮ اﻟﻨ ﻮع، اﻟﺤﺠ ﻢ،‬
‫اﻟﺘﺮﻣﻴ ﺰ. وﻳﻜ ﻮن اﻟﺘﺮﻣﻴ ﺰ ﺑﺎﻟﻀ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ ﻋ ﺎﻣﻮد ‪ VALUES‬وﻣ ﻦ ﺛ ﻢ ﺗﺤﺪﻳ ﺪ‬
               ‫ﻗﻴﻤﺔ اﻟﺮﻣﺰ ووﺻﻔﻪ ﻣﻊ اﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺘﺎح ‪ ADD‬ﻟﻜﻞ رﻣﺰ.‬




                                                      ‫4- ﻻﺋﺤﺔ اﻟﺘﻘﺎرﻳﺮ واﻟﻨﺘﺎﺋﺞ‬
‫ﺷﺎﺷ ﺔ ﻹﻇﻬ ﺎر اﻟﻨﺘ ﺎﺋﺞ واﻟﺘﻘ ﺎرﻳﺮ.وﻳ ﺘﻢ اﻟﺘﺤﻮﻳ ﻞ ﻣ ﺎ ﺑ ﻴﻦ ﺷﺎﺷ ﺔ اﻟﻨﺘ ﺎﺋﺞ وﺷﺎﺷ ﺔ‬
                                  ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ ﺑﺎﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ اﻷﻣﺮ ‪.WINDOW‬‬
                                         ‫ﺛﺎﻧﻴﺎ": اﺳﺘﺮﺟﺎع اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت أو اﻟﻤﻠﻔﺎت‬
‫ﺑﺎﺧﺘﻴ ﺎر اﻷﻣ ﺮ ‪ FILE‬ﺛ ﻢ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ ‪ ،OPEN‬ﻻﺑ ﺪ ﺑﻌ ﺪ ذﻟ ﻚ ﻣ ﻦ ﺗﺤﺪﻳ ﺪ ﻧﻮﻋﻴ ﺔ‬
                                                      ‫اﻟﻤﻠﻒ اﻟﻤﺮاد اﺳﺘﺮﺟﺎﻋﻪ.‬




                                                          ‫وﻳﺘﻢ اﺳﺘﺮﺟﺎع اﻟﺘﺎﻟﻲ:‬
                                         ‫)1( ﺑﻴﺎﻧﺎت )اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات( )‪(*.SAV‬‬
 ‫ً‬
‫)2( ﺗﻘﺎرﻳﺮ، واﻟﻤﻘﺼﻮد ﺑﺘﻘﺎرﻳﺮ ﻧﺘﺎﺋﺞ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ اﻟﺘﻲ ﺗﻢ ﻋﻤﻠﻬﺎ ﺳﺎﺑﻘﺎ.‬
                                                            ‫)‪(*.SPO‬‬
       ‫وذﻟﻚ ﺑﻌﺪ اﺧﺘﻴﺎر اﺳﻢ اﻟﻤﻠﻒ اﻟﻤﻄﻠﻮب ﻣﻊ اﻟﺘﺄآﻴﺪ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺘﺎح ‪. OPEN‬‬

                                                  ‫ﺛﺎﻟﺜﺎ": ﺣﻔﻆ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ﺑﻤﻠﻒ‬

        ‫اﻷﻣﺮ اﻟﻔﺮﻋﻲ ‪ SAVE‬و ‪ SAVE AS‬ﺧﺎﺻﺎن ﻟﺤﻔﻆ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت، ﺣﻴﺚ‬

‫‪ SAVE AS‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻹﻋﻄﺎء اﺳﻢ ﺟﺪﻳﺪ ﻟﻠﻤﻠﻒ ﻣﻊ ﺣﻔﻈﻪ وﻳﻤﻜﻦ آﻤ ﺎ ذآ ﺮ‬          ‫)1(‬
                                                            ‫ً‬
                                                ‫ﺳﺎﺑﻘﺎ ﺣﻔﻆ ﻣﺎ ﻳﻠﻲ:‬
                                     ‫- ﺑﻴﺎن اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات "‪"DATA‬‬
                              ‫- ﺗﻘﺎرﻳﺮ "‪"OUTPUT NAVIGATOR‬‬

                ‫)2( ‪ SAVE‬ﻟﺤﻔﻆ اﻟﺘﻌﺪﻳﻼت اﻟﺠﺪﻳﺪة اﻟﺘﻲ ﻃﺮأت ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻠﻒ.‬




                                        ‫راﺑﻌﺎ": إﺿﺎﻓﺔ، ﺗﻌﺪﻳﻞ واﻟﺘﺤﻜﻢ ﺑﺎﻟﻤﺘﻐﻴﺮات‬

‫اﻧﺘﻘ ﻞ إﻟ ﻰ ﻧﺎﻓ ﺬة ‪ DATA EDITOR‬واﺧﺘ ﺮ ﻣﺘﻐﻴ ﺮ ﻏﻴ ﺮ ﻣﺤﺠ ﻮز )ﻋﻤ ﻮد(‬
‫وأﺿ ﻒ اﻟﺒﻴﺎﻧ ﺎت ﻣ ﻊ اﻟﺘﺄآﻴ ﺪ ﻋﻠ ﻰ ﻣﻔﺘ ﺎح ‪ ENTER‬أو ﺗﺤﺮﻳ ﺮ اﻟﺴ ﻬﻢ إﻟ ﻰ أﺳ ﻔﻞ‬
                ‫)ﻣﻼﺣﻈﺔ : . ﺗﻌﻨﻲ ‪ MISSING‬أي ﻻ ﺗﻮﺟﺪ ﻗﻴﻤﺔ ﻓﻲ هﺬﻩ اﻟﺨﻠﻴﺔ(.‬

                                                              ‫)1( ﺗﻌﺪﻳﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬

‫وﻳﻤﻜ ﻦ ﺑﺴ ﻬﻮﻟﺔ ﺗﻌ ﺪﻳﻞ أي ﻗﻴﻤ ﺔ وذﻟ ﻚ ﺑﺘﺤﺮﻳ ﻚ اﻟﺴ ﻬﻢ إﻟ ﻰ اﻟﺼ ﻒ )اﻟﺨﻠﻴ ﺔ(‬
                                                   ‫واﻟﻜﺘﺎﺑﺔ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﺑﺎﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺠﺪﻳﺪة.‬

                                                           ‫)2( ﺗﻌﺮﻳﻒ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات‬

‫ﻳﻤﻜ ﻦ ﺗﺤﺪﻳ ﺪ ﻧﻮﻋﻴ ﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧ ﺎت اﻟﻤﻀ ﺎﻓﺔ ﻓ ﺎﻟﻤﺘﻐﻴﺮات واﻟﻤﺆﺷ ﺮات اﻻﻗﺘﺼ ﺎدﻳﺔ‬
‫ﻳﻤﻜ ﻦ إﺿ ﺎﻓﺘﻬﺎ آﻤ ﺎ ه ﻲ، أﻣ ﺎ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات واﻟﺒﻴﺎﻧ ﺎت ﺗﺤ ﺪد ﻣ ﻦ ﻗﺒ ﻞ اﻟﺒﺎﺣ ﺚ ﺑﻄﺮﻳﻘ ﺔ‬
‫اﻟﺒﺪاﺋﻞ )ذآﺮ أو أﻧﺜﻰ، ﻣﺘﻌﻠﻢ أو ﻏﻴﺮ ﻣﺘﻌﻠﻢ( وﻳﺘﻢ ﺗﻌﺮﻳﻒ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ﺑﺎﻻﻧﺘﻘﺎل اﻟﻰ ﺷﺎﺷ ﺔ‬
                           ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ‪ VARIABLE VIEW‬وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻵﺗﻲ:‬
                  ‫)1( إﺳﻢ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ، اﻟﻨﻮع ، ﺣﺠﻢ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ، ﻋﺪد اﻟﻨﻘﺎط اﻟﻌﺸﺮﻳﺔ.‬
 ‫)2( ﺗﺤﺪﻳﺪ ﻗﻴﻢ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ )اﻟﺘﺮﻣﻴﺰ( ﻓﻲ ﺧﺎﻧﺔ ‪ VALUES‬ﺣﻴﺚ ﺗﻈﻬﺮ اﻟﺸﺎﺷﺔ اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ:‬
‫)3( إدﺧ ﺎل ﻗﻴﻤ ﺔ اﻟﺮﻣ ﺰ ﻓ ﻲ ﺧﺎﻧ ﺔ ‪ VALUE‬واﺳ ﻢ اﻟﺮﻣ ﺰ ﻓ ﻲ ﺧﺎﻧ ﺔ ‪VALUE‬‬
                              ‫‪ LABEL‬واﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺘﺎح ‪.ADD‬‬
‫ﺑﻌ ﺪ إﺟ ﺮاء اﻟﺨﻄ ﻮات اﻟﺴ ﺎﺑﻘﺔ ﻳ ﺘﻢ إﺿ ﺎﻓﺔ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات ﻓ ﻲ ﺷﺎﺷ ﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧ ﺎت،‬       ‫)4(‬
‫وﻹﻇﻬﺎر اﻟﻘﻴﻢ اﻟﻜﺘﺎﺑﻴﺔ اﻟﻤﺮادﻓﺔ ﺑﺪل اﻟﻘ ﻴﻢ اﻟﺮﻗﻤﻴ ﺔ وذﻟ ﻚ ﺑ ﺈﺟﺮاء اﻟﺨﻄ ﻮات‬
                                                                     ‫اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ:‬
                        ‫)1( اﺧﺘﺮ اﻷﻣﺮ ‪ VIEW‬ﻣﻦ اﻟﻼﺋﺤﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ‬
‫)2( اﺧﺘ ﺮ اﻷﻣ ﺮ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ ‪ Value Labels‬أو اﻟﻀ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ اﻟﻤﻔﺘ ﺎح‬
                                                             ‫.‬
                           ‫ﺧﺎﻣﺴﺎ": إﺿﺎﻓﺔ ﻣﺘﻐﻴﺮ أو ﻣﺸﺎهﺪة-ﺗﺮﺗﻴﺐ اﻟﻤﺸﺎهﺪات‬

‫ﻳﻤﻜﻦ إﺿﺎﻓﺔ ﻣﺸﺎهﺪة أو ﻣﺘﻐﻴﺮ ﺟﺪﻳﺪ وذﻟ ﻚ ﺑﺎﺳ ﺘﻌﻤﺎل اﻷﻣ ﺮ اﻟﺮﺋﻴﺴ ﻲ ‪DATA‬‬
                                                                           ‫ﺛﻢ:‬
‫)1( اﻷﻣ ﺮ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ ‪ INSERT VARIABLE‬ﻓ ﻲ ﺣﺎﻟ ﺔ إﺿ ﺎﻓﺔ ﻣﺘﻐﻴ ﺮ ﺟﺪﻳ ﺪ-أو‬
                                                     ‫اﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺘﺎح‬
‫)2( اﻷﻣ ﺮ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ ‪ INSERT CASE‬ﻓ ﻲ ﺣﺎﻟ ﺔ إﺿ ﺎﻓﺔ ﻣﺸ ﺎهﺪة ﺟﺪﻳ ﺪة – أو‬
                                                     ‫اﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺘﺎح‬
‫)3( اﻷﻣﺮ اﻟﻔﺮﻋﻲ ‪ SORT CASES‬ﻟﺘﺮﺗﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧ ﺎت ﺣﺴ ﺐ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮ اﻟﻤ ﺮاد‬
                                                             ‫اﻟﺘﺮﺗﻴﺐ ﺑﻪ.‬
‫)4( اﻷﻣ ﺮ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ ‪ GOTO CASE‬ﻟﺘﺤﻮﻳ ﻞ اﻟﻤﺆﺷ ﺮ إﻟ ﻰ ﻣﺸ ﺎهﺪة ﻣﻌﻴﻨ ﺔ-‬
                                                         ‫أواﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ‬
                                                                  ‫ﻣﻔﺘﺎح‬
    ‫)5( وﻟﻌﺮض اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻗﻴ ﺪ اﻟﺪراﺳ ﺔ ﻳ ﺘﻢ اﻟﻀ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ ﻣﻔﺘ ﺎح‬
‫‪ UTILITIES‬ﺛ ﻢ اﻷﻣ ﺮ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ‬               ‫أو ﺑﺎﺳ ﺘﺨﺪام اﻷﻣ ﺮ اﻟﺮﺋﻴﺴ ﻲ‬
                                                      ‫‪. VARIABLES‬‬

‫ﺑﻌ ﺪ إﺟ ﺮاء اﻟﺨﻄ ﻮات رﻗ ﻢ )4،3( ﺗﺨ ﺰن اﻟﻘ ﻴﻢ ‪ Missing‬ﻓ ﻲ اﻟﻤﺸ ﺎهﺪات‬
                                                                  ‫اﻟﺠﺪﻳﺪة.‬


                                   ‫ﺳﺎدﺳﺎ": ﺗﻜﻮﻳﻦ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﺟﺪﻳﺪ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻣﻌﺎدﻟﺔ‬

‫اﺧﺘ ﺮ ﻣ ﻦ اﻟﻼﺋﺤ ﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴ ﻴﺔ اﻷﻣ ﺮ ‪ ، TRANSFORM‬ﺛ ﻢ اﻷﻣ ﺮ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ‬
‫‪ COMPUTE‬ﺑﻌﺪ ذﻟﻚ ﺣ ﺪد اﺳ ﻢ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮ اﻟﺠﺪﻳ ﺪ ﻓ ﻲ ‪ TARGER VARIABLE‬ﺛ ﻢ‬
    ‫ﺮ‬
‫آﺘﺎﺑ ﺔ اﻟﻤﻌﺎدﻟ ﺔ اﻟﺘ ﻲ ﺳ ﻮف ﺗﻘ ﻮم ﺑﺘﻜﻮﻳﻨﻬ ﺎ ﺑﺎﺳ ﺘﺨﺪام اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات اﻟﻤﻌ َﻓ ﺔ‬
               ‫ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ ﺷﺮط ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﻤﻌﺎدﻟﺔ.‬        ‫ﻣﺴﺒﻘﺎ".وﺑﺎﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺘﺎح‬
                                              ‫ﺳﺎﺑﻌﺎ": إﻟﻐﺎء ﻣﺘﻐﻴﺮ أو ﻣﺸﺎهﺪة‬

‫ﺿﻊ اﻟﻤﺆﺷﺮ ﺑﻤﻜﺎن اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻤﺮاد إﻟﻐﺎﺋ ﻪ ﺛ ﻢ اﺿ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ ﻣﻔﺘ ﺎح ‪ ، Del‬وﻓ ﻲ‬
‫ﺣﺎﻟﺔ إﻟﻐﺎء ﻣﺸﺎهﺪة ﺿﻊ اﻟﻤﺆﺷﺮ ﻋﻠﻰ ﻣﻜﺎن اﻟﺨﻠﻴﺔ )اﻟﻤﺸﺎهﺪة( ﺛ ﻢ اﺿ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ ﻣﻔﺘ ﺎح‬
                                                                        ‫‪.Del‬‬


                  ‫ﺛﺎﻣﻨﺎ" ﺗﺮﺗﻴﺐ اﻟﻤﺸﺎهﺪات ﺣﺴﺐ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻣﻌﻴﻦ ‪RANK CASES‬‬

‫ﻳﻘﻮم ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ ‪ SPSS‬ﺑﺨﻠﻖ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﺟﺪﻳﺪ ﻳﺤﺘ ﻮي ﻋﻠ ﻰ اﻟ ﺮﻗﻢ اﻟﺘﺴﻠﺴ ﻠﻲ ﻟﺘﺮﺗﻴ ﺐ‬
‫اﻟﻤﺸ ﺎهﺪات إﻣ ﺎ ﺗﺼ ﺎﻋﺪﻳﺎ" أو ﺗﻨﺎزﻟﻴ ﺎ"، وذﻟ ﻚ ﺑﺎﺧﺘﻴ ﺎر اﻷﻣ ﺮ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ ‪RANK‬‬
                                  ‫‪ CASES‬ﻣﻦ اﻷﻣﺮ اﻟﺮﺋﻴﺴﻲ ‪.TRANSFORM‬‬
                        ‫ﺗﺎﺳﻌﺎ": اﻻﺣﺼﺎء اﻟﻮﺻﻔﻲ واﻟﻤﺪرج اﻟﺘﻜﺮاري ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت‬

                                 ‫)1( اﻟﻤﺪرج اﻟﺘﻜﺮاري ‪FREQUENCIES‬‬

                                     ‫اﺧﺘﺮ ﻣﻦ اﻟﻼﺋﺤﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻣﺎ ﻳﻠﻲ:‬
                                                   ‫)1( ‪ANALYSE‬‬
                         ‫)2( اﺧﺘﺮ اﻷﻣﺮ ‪DESCRIPTIVE STATISTICS‬‬
‫)3( ‪ FREQUENCIES‬وﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﻌﺮض اﻟﺠﺪاول اﻟﺘﻜﺮارﻳﺔ ﻟﻠﻤﺸ ﺎهﺪات ﻗﻴ ﺪ‬
                                                            ‫اﻟﺪراﺳﺔ.‬




          ‫ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﻄﻠﻮب إﻇﻬﺎرﻩ ﺑﺘﺤﺪﻳ ﺪ اﻻﺧﺘﻴ ﺎرات ﺑﺎﻟﻀ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ ﻣﻔﺘ ﺎح‬
                               ‫.‬             ‫واﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺘﺎح اﻟﺮﺳﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ‬




                    ‫)2( اﻹﺣﺼﺎء اﻟﻮﺻﻔﻲ ‪DESCRIPTIVE ANALYSES‬‬
                                   ‫اﺧﺘﺮ ﻣﻦ اﻟﻼﺋﺤﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻣﺎ ﻳﻠﻲ:‬
                                           ‫)1( ‪ANALYSE‬‬
                  ‫)2( اﺧﺘﺮ اﻷﻣﺮ ‪DESCRIPTIVE STATISTICS‬‬
                    ‫)3( ‪ DESCRIPTIVE‬وﺗﻌﻨﻲ اﻻﺣﺼﺎء اﻟﻮﺻﻔﻲ‬




‫وﻟﺘﺤﺪﻳﺪ ﻣﺨﺮﺟﺎت اﻻﺣﺼﺎء اﻟﻮﺻﻔﻲ اﺧﺘﺮ ‪ Option‬ﻣﻦ اﻟﻼﺋﺤﺔ اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ، ﺛﻢ ﺣﺪد ﻣ ﺎ‬
                                                           ‫هﻮ اﻟﻤﻄﻠﻮب.‬




                                                    ‫‪EXPLORE‬‬          ‫)3(‬
                                       ‫اﺧﺘﺮ ﻣﻦ اﻟﻼﺋﺤﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻣﺎ ﻳﻠﻲ:‬
                                                  ‫)1( ‪ANALYSE‬‬
                   ‫)2( اﺧﺘﺮ اﻷﻣﺮ ‪DESCRIPTIVE STATISTICS‬‬
‫)3( ‪ EXPLORE‬وﺗﻌﻨﻲ ﺗﺒﻴﺎن أو إﻇﻬﺎر اﻟﺨﺼ ﺎﺋﺺ اﻹﺣﺼ ﺎﺋﻴﺔ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴ ﺮ‬
‫– ﺟﻤﻴﻊ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات آ ﻞ ﻋﻠ ﻰ ﺣ ﺪة أو ﺣﺴ ﺐ ﻣﺠﻤﻮﻋ ﺎت ذات ﺧﺼ ﺎﺋﺺ‬
‫ﻣﻌﻴﻨﺔ.وذﻟﻚ ﺑﻜﺘﺎﺑﺔ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ "اﻟﻤﺮاد إﻇﻬﺎر ﺻﻔﺎﺗﻪ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ" ﻓ ﻲ ﺧﺎﻧ ﺔ‬
‫‪ DEPENDENT LIST‬وﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ ﻳﺘﻢ آﺘﺎﺑﺔ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ﻓ ﻲ ﺧﺎﻧ ﺔ‬
                                               ‫‪. FACTOR LIST‬‬




                            ‫)4( ﺟﺪاول اﻹﻗﺘﺮان ‪CROSS TABULATION‬‬

                                       ‫اﺧﺘﺮ ﻣﻦ اﻟﻼﺋﺤﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻣﺎ ﻳﻠﻲ:‬

 ‫)1( ‪ ANALYSE‬ﺛﻢ اﺧﺘﺮ اﻷﻣﺮ ‪DESCRIPTIVE STATISTICS‬‬
‫)2( ‪ ، CROSSTABS‬ﺗﺴ ﺘﺨﺪم إﺣﺼ ﺎﺋﻴﺔ ‪ CHI-SQAURE‬ﻓ ﻲ ﺟ ﺪاول‬
        ‫اﻻﻗﺘﺮان ﻟﻤﻌﺮﻓﺔ ﻣﺪى اﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ﻋﻦ ﺑﻌﻀﻬﺎ اﻟﺒﻌﺾ.‬
                                               ‫ﻋﺎﺷﺮا": اﻟﺮﺳﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮات‬

‫ﻳﻤﻜـ ـﻦ ﺗﻤﺜﻴـ ـﻞ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات ﺑﺎﻟﺮﺳـ ـﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧـ ـﻲ وذﻟ ﻚ ﻟﺘﺤﻠﻴﻠﻬـ ـﺎ وﺗﻔﺴ ﻴﺮهﺎ .‬
‫‪ GRAPHS‬اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷواﻣﺮ اﻟﻤﺘﻌ ﺪدة ﺑﺄﺷ ﻜﺎل‬                ‫وﻳﺘﻔــﺮع ﻣﻦ اﻷﻣﺮ اﻟﺮﺋﻴﺴﻲ‬
‫اﻟﺮﺳ ﻢ اﻟﺒﻴ ﺎﻧﻲ.وﻟﻜ ﻞ أﻣ ﺮ ﻓﺮﻋ ﻲ اﺧﺘﻴ ﺎرات ﻣﻌﻴﻨ ﺔ ﺣﺴ ﺐ رﻏﺒ ﺔ اﻟﺒﺎﺣ ﺚ، ﻋﻠ ﻰ ﺳ ﺒﻴﻞ‬
                   ‫اﻟﻤﺜﺎل اﻻﺧﺘﻴﺎر ‪ Line‬وﺗﻌﻨﻲ ﺗﻤﺜﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﻟﺮﺳﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ اﻟﺨﻄﻲ.‬

‫ﺑﻌﺪ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﺮﺳﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ واﺧﺘﻴﺎر اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ﺗﻈﻬﺮ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ ﻓﻲ ﻧﺎﻓﺬة ﺧﺎﺻﺔ‬
‫ﻟﻠﺮﺳﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ، ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ إﺿﺎﻓﺔ وﺗﻌﺪﻳﻞ اﻟﻌﻨﺎوﻳﻦ ﺑﺎﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ اﻟﺮﺳﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ‬
                                                             ‫ﻣﺮﺗﻴﻦ ﺑﺎﻟﻤﺎوس.‬
                              ‫اﻟﺤﺎدي ﻋﺸﺮ: ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﺒﺎﻳﻦ ‪One Way ANOVA‬‬

‫ﺗﺴ ﺘﺨﺪم ‪ One Way ANOVA‬ﻓ ﻲ ﺗﺤﻠﻴ ﻞ اﻟﺘﺒ ﺎﻳﻦ ﻟﺘﻔﺴ ﻴﺮ ﻇ ﺎهﺮة اﻗﺘﺼ ﺎدﻳﺔ‬
‫ﻣﻌﻴﻨﺔ وذﻟﻚ ﺑﺘﺤﺪﻳﺪ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﺗﺎﺑﻊ ﻳﻔﺴﺮ ﻣﻦ ﻗﺒﻞ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﺁﺧﺮ )ﻣﺜﺎل ﻣﻮﺿﺢ إدﺧ ﺎر اﻟﻔ ﺮد‬
   ‫ﺑ ﻴﻦ اﻟﻤﺘﻌﻠﻤ ﻴﻦ وﻏﻴ ﺮ اﻟﻤﺘﻌﻠﻤ ﻴﻦ(.ﻣ ﻦ ﺧ ﻼل اﻷﻣــ ـﺮ اﻟﺮﺋﻴﺴ ﻲ ‪ ANALYSE‬اﺧﺘ ﺮ‬
‫‪COMPARE MEANS‬ﺛـﻢ أﻣـﺮ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﺒﺎﻳﻦ ‪ One Way ANOVA‬وﻳ ﺘﻢ ﺗﺤﺪﻳ ﺪ‬
‫اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮ اﻟﺘ ﺎﺑﻊ ‪DEPENDENT‬واﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮ ‪ FACTOR‬اﻟ ﺬي ﻳﻔﺴ ﺮ اﻟﻈ ﺎهﺮة‬
                                                                 ‫اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ.‬




‫اﻟﻤﺜﺎل اﻟﺘﺎﻟﻲ ﻳﻮﺿﺢ ﻣﺪى ﺗﺄﺛﻴﺮ اﻻدﺧﺎر ﺑﻤﺴﺘﻮى اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ ﻟﻠﻔﺮد ﺣﺴ ﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧ ﺎت‬
                                                                   ‫اﻟﻤﺠﻤﻌﺔ اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‬
                                           ‫)1( ﻣﺘﻐﻴﺮ ‪ Invest‬وﻳﻌﻨﻲ اﻻدﺧﺎر‬
                                           ‫)2( ﻣﺘﻐﻴﺮ ‪ Salary‬وﻳﻌﻨﻲ اﻟﺪﺧﻞ‬
           ‫)3( ﻣﺘﻐﻴﺮ ‪ ،Educate‬ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ وﻳﺄﺧﺬ اﻟﻘﻴﻢ اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ :‬
                       ‫)‪(1-EDUCATED , 2-NONEDUCATED‬‬
                                                            ‫ﻧﺘﺎﺋﺞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﺒﺎﻳﻦ‬




‫ﻋﻨﺪ اﺳﺘﺨﺪام ‪ ANOVA‬ﻟﺘﻔﺴﻴﺮ ﺳﻠﻮك ﻇﺎهﺮة اﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ ﻣﻌﻴﻨﺔ ، ﻳﺠﺐ ﺗﺤﺪﻳ ﺪ‬
‫ﻓﺮﺿ ﻴﺎت اﻟﻌ ﺪم واﻟﺒ ﺪﻳﻞ )‪ ، (NULL & ALTERNATIVE HYPOTHESIS‬وﺗﺴ ﺘﺨﺪم‬
‫إﺣﺼﺎﺋﻴﺔ )‪ (F‬ﻻﺧﺘﺒﺎر اﻟﻔﺮﺿﻴﺎت. ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺎرن اﻟﻘﻴﻤ ﺔ اﻟﻤﺤﺴ ﻮﺑﺔ ﻣ ﻊ اﻟﻘﻴﻤ ﺔ اﻟﺠﺪوﻟﻴ ﺔ‬
‫ﻟﻺﺣﺼﺎﺋﻴﺔ وﻳ ﺘﻢ رﻓ ﺾ ﻓﺮﺿ ﻴﺔ اﻟﻌ ﺪم إذا آﺎﻧ ﺖ ﻗﻴﻤ ﺔ ‪ F‬اﻟﻤﺤﺴ ﻮﺑﺔ أآﺒ ﺮ ﻣ ﻦ اﻟﻘﻴﻤ ﺔ‬
‫اﻟﺠﺪوﻟﻴﺔ. وﻓﻲ اﻟﻤﺜﺎل اﻟﺴﺎﺑﻖ ﺗﻢ رﻓﺾ ﻓﺮﺿﻴﺔ اﻟﻌﺪم ) اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ ﻻ ﻳﺆﺛﺮ ﻋﻠﻰ اﻻدﺧ ﺎر(‬
‫ﻷن ﻗﻴﻤ ﺔ ‪ F‬اﻟﻤﺤﺴ ﻮﺑﺔ )17.43 ( أآﺒ ﺮ ﻣ ﻦ اﻟﻘﻴﻤ ﺔ اﻟﺠﺪوﻟﻴ ﺔ )23.5( وﻗﺒ ﻮل ﻓﺮﺿ ﻴﺔ‬
          ‫اﻟﺒﺪﻳﻞ )اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ ﻳﺆﺛﺮ ﻋﻠﻰ اﻻدﺧﺎر( وذﻟﻚ ﻓﻲ ﺿﻮء اﻟﻤﺸﺎهﺪات ﻗﻴﺪ اﻟﺪراﺳﺔ.‬
                                   ‫اﻟﺜﺎﻧﻲ ﻋﺸﺮ : اﻻرﺗﺒﺎط ‪CORRELATION‬‬

‫ﻗﻴﺎس اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺑﻴﻦ ﻋﺪد ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات , ) ‪ ( R‬هﻮ ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻻرﺗﺒﺎط وﺗﺘﺮاوح‬
‫ﻗﻴﻤﺘﻪ ﺑﻴﻦ اﻟﻮاﺣﺪ اﻟﺼﺤﻴﺢ اﻟﻤﻮﺟﺐ واﻟﻮاﺣﺪ اﻟﺼﺤﻴﺢ اﻟﺴﺎﻟﺐ، وإذا اﻗﺘﺮﺑﺖ اﻟﻘﻴﻤﺔ‬
‫ﻟﻠﻮاﺣﺪ ﻓﻬﺬا ﻳﻌﻨﻲ أن اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺑﻴﻦ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ﺗﺤﺖ اﻟﺪرس ﻗﻮﻳﺔ ﺟﺪا" ، واﻟﻌﻜﺲ هﻮ‬
‫إذا اﻗﺘﺮﺑﺖ اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺼﻔﺮ وهﺬا ﻳﻌﻨﻲ أن اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺿﻌﻴﻔﺔ ﺟﺪا".ﻣﻦ ﺧﻼل اﻷﻣﺮ‬
‫‪ ANALYSE‬اﺧﺘﺮ اﻷﻣﺮ ‪ CORRELATION‬وﺗﻈﻬﺮ ﺑﻌﺪ ذﻟﻚ ﺷﺎﺷﺔ ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ‬
                                                   ‫اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ﺗﺤﺖ اﻟﺪرﺳﻪ.‬




                              ‫اﻟﺜﺎﻟﺚ ﻋﺸﺮ: اﻻﻧﺤﺪار اﻟﺨﻄﻲ ‪REGRESSION‬‬

  ‫ﺣﻴﺚ ان‬         ‫ﻻﻳﺠﺎد اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺑﻴﻦ ﻣﺘﻐﻴﺮﻳﻦ ﻋﻠﻰ هﻴﺌﺔ ﻋﻼﻗﺔ )داﻟﺔ( ﺧﻄﻴﺔ‬
‫‪ y‬اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﺘﺎﺑﻊ و ‪ x‬اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻤﺴﺘﻘﻞ )اﻟﻤﻔﺴﺮ( واﻟﺬي ﻳﻔﺴﺮ اﻟﺘﻐﻴﺮ ﻓﻲ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ‬
                                                 ‫اﻟﺘﺎﺑﻊ، وﺗﻜﻮن ﺑﺎﻟﺸﻜﻞ اﻟﺘﺎﻟﻲ:‬

                           ‫1‪y = α + β x‬‬
‫، ﺛﻢ‬   ‫‪ANALYSE‬‬   ‫وذﻟﻚ ﺑﺎﺧﺘﻴﺎر اﻷﻣﺮ اﻟﻔﺮﻋﻲ ‪ REGRESSION‬ﻣﻦ اﻟﻼﺋﺤﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ‬
                    ‫ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ﻓﻲ اﻟﻨﺎﻓﺬﻩ اﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﺬﻟﻚ آﻤﺎ هﻮ ﻣﻮﺿﺢ أدﻧﺎﻩ:‬
‫ﻳ ﺘﻢ ﺗﺤﺪﻳــ ـﺪ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات اﻟﻤﺴﺘﻘﻠــ ـﺔ ﻓ ﻲ ﺧﺎﻧـــ ـﺔ )‪(INDEPENDENTS‬‬
‫واﻟﻤﺘﻐﻴﺮات اﻟﺘﺎﺑﻌــــﺔ ﻓ ﻲ ﺧﺎﻧـــ ـﺔ )‪ (DEPENDENT‬وﺗﻈﻬ ﺮ اﻟﻨﺘ ﺎﺋﺞ ﺑﺘﺤﺪﻳ ﺪ ﻣﻌﺎﻣ ﻞ‬
         ‫اﻻرﺗﺒﺎط وإﺣﺼﺎﺋﻴﺔ )‪ (F‬ﻣﻊ ﻣﻌﺎﻣﻼت ﻣﻌﺎدﻟﺔ اﻻﻧﺤﺪار آﻤﺎ هﻮ ﻣﻮﺿﺢ أدﻧﺎﻩ‬
‫ﻓﻲ اﻟﺸﻜﻞ اﻟﺴﺎﺑﻖ ﺗﺒﻴﻦ أن ﻣﻌﺎدﻟﺔ اﻻﻧﺤﺪار اﻟﺨﻄﻲ هﻲ: + 281.87=‪Y‬‬
‫‪67.636 X‬وﻣﻌﺎﻣﻞ اﻻرﺗﺒﺎط هﻮ 908.0 ﻗﺮﻳﺐ ﻣﻦ اﻟﻮاﺣﺪ اﻟﺼﺤﻴﺢ أي‬
             ‫)‪.(INVEST & EDUCATION‬‬           ‫وﺟﻮد ﻋﻼﻗﺔ ﻗﻮﻳﺔ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮات‬

								
To top