Controle estat�stico e gest�o de qualidade by xI97H2

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									Média aritmética e média
        amostral



Prof. Fabrícia Pires
         Média aritmética
►A    média aritmética simples é a mais
 utilizada no nosso dia a dia. É obtida
 dividindo-se a soma das observações pelo
 número delas.




► Ou
                     Exemplos:
►    : peso médio de homens na faixa etária de 20
    a 30 anos, em uma certa localidade;

►    : idade média dos habitantes do sexo feminino
    na cidade de Santos, em 1990;
►    : salário médio dos empregados da indústria
 metalúrgica em São Bernardo do Campo, em
 2001;
►  : taxa média de glicose em indivíduos do sexo
  feminino com idade superior a 60 anos, em
  determinada localidade;

►      : comprimento médio           de   jacarés
     adultos de uma certa raça.
► Na determinação da vida média de uma lâmpada
 fluorescente especificada pelo fabricante fazem
 parte:
► Do   controle de qualidade da empresa.
   Se a vida média das lâmpadas fluorescentes de
    uma amostra retirada de um lote de produção
    não atender à especificação estabelecida, então
    o lote deverá ser rejeitado.

► Do   órgão de defesa do consumidor.
   Se a vida média das lâmpadas fluorescentes da
    amostra retirada de diversos pontos de venda
    atender à especificação do fabricante, então a
    reclamação dos consumidores não deverá ser
    aceita.
►Avaliação   de um novo produto.
   Antes de seu lançamento, em muitos
    casos, o novo produto é distribuído a
    um grupo de consumidores potenciais
    que respondem um questionário.

   Se os resultados dos questionários
    mostrarem que o novo produto foi bem
    aceito, então o grupo de marketing terá
    suporte para defender o lançamento
    desse novo produto.
►Previsão  do tempo médio de
 espera dos clientes no caixa de
 um banco.
  Se o tempo médio de espera de
   uma amostra de clientes for
   maior que o tempo médio
   afirmado pelo gerente da
   agência, então será bastante
   provável que as reclamações
   dos      clientes     tenham
   fundamento.
► Um    denominador comum nos três casos
  apresentados é que as decisões que deverão ser
  tomadas serão apoiadas em informações
  incompletas.
► No dia-a-dia, estamos acostumados a tomar
  decisões com informações incompletas baseadas
  na própria experiência ou em amostras.
    Por exemplo, o procedimento de degustar uma
     porção de fruta ou queijo antes de comprar.
      ►Ao aprovar a amostra degustada e comprar
       uma quantidade da fruta ou do queijo,
       estamos aceitando que o resto do lote de
       fruta ou peça de queijo tem a mesma
       característica que apreciamos na amostra.
► Seja qual for a decisão tomada, estará sendo
  aplicada a distribuição das médias das amostras.
►Parâmetro é uma medida numérica
 que descreve uma população.

►Estatística
           é uma medida numérica
 que descreve uma amostra.
Exemplo média aritmética
  ►   FAIXA ETÁRIA DOS ATLETAS DA GINASTICA OLIMPICA
                Amostras


► Como   a amostra é apenas uma parte da
 população,     o    valor   da   estatística
 provavelmente não coincidirá com o valor
 verdadeiro do parâmetro correspondente.
 No entanto, espera-se que o valor da
 estatística seja bastante próximo do valor
 verdadeiro do parâmetro.
                Amostras
► Diferentes  amostras da população irão
 originar valores distintos para a estatística
 considerada. Por este motivo, diz-se que as
 estatísticas são variáveis aleatórias, já que
 seu valor não pode ser predito com certeza
 antes da amostra ser extraída.
               Exemplo:
► Preço  do aluguel no município:
 230 200 180 250 300 175 250 185 210 250
Total: 2230/10=R$223
► Tomando-se outra parte da população
  obteve-se:
 240 210 240 265 250 200 270 310 325 270
► Total: 2580/10=R$258
     a média dependerá de cada amostra
            Média ponderada
► Calculo  da média, atribuindo   pesos
 diferentes para cada valor:
                Exemplo:
► Em  concursos públicos é comum atribuir
  pesos diferentes para as disciplinas de
  acordo com a área de atuação:
► Economia: 3
► Português: 2
► Historia: 1
► TGA:1
                     Exemplo 2
► Um   professor informa a seus alunos que haverá
   três formas de avaliação com pesos diferentes:
tipos         nota   peso       ► Média ponderada=
                            0.3 (80) + 0.3 (90) + 0.4 (96)
Seminário 1   80     0,30
                                  0.3 + 0,30 + 0,30

Prova 1       90     0,30

Prova 2       96     0,4                =89.4


                     1

								
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