Database Laboratory Last modified by by Tj0iyk

VIEWS: 4 PAGES: 11

									Edi Satriyanto,M.Si
              Pendahuluan
• Forecasting
  = Peramalan(perkiraan) mengenai sesuatu yg
  belum terjadi.
• Syarat datanya: data yg akan diramal tdk boleh
  random(acak).Artinya harus memiliki Pola.
• Mengapa perlu meramal:
- Unsur ketidak pastian
- Untuk perencanaan kedepan
- Sbg salah satu alat DSS
                  Metode
•   Forecast dgn Smooting
•   Metode Dekomposisi
•   Forecast dengan Metode Input Output
•   Auto Regresi dan Autoregresi
•   ARIMA
•   Regresi
Metode Forecast Dgn Smooting
• Metode Single Moving Average
               X t  X t 1  .... X t  n 1
          St 
                             n
               Contoh Soal
No   Bulan     Permintaan Konsumen                    Forecast
                                     3 Bulan Moving   5 Bulan Moving Average
                                          Average

1    Januari   20                    -                -
2    Feb       21                    -                -
3    Maret     19                    -                -
4    Apr       17                    20               -
5    Mei       22                    19               -
6    Jun       24                    19.33            19.8
7    Jul       18                    21               20.6
8    Agu       21                    21.33            20
9    Sep       20                    21               20.4
10   Okt       23                    19.67            21
11   Nop       22                    21.33            21.20
30


25


20

                                        Series1
15
                                        Series2

10


 5


 0
     1   3   5   7   9   11   13   15
 Sifat-Sifat Single Moving Average
• Memerlukan data historis selama jangka
  waktu tertentu.
• Semakin panjang jangka waktu moving
  average akan menghasilkan moving
  average yg semakin halus.
    Menghitung Forecast Error
• Absolut Error
         X t  St
• Squared error

       X   t     St )   2


                  n
No   Bulan     Permintaan                 Forecast                      Forecast Error
                    Konsumen                                           Untuk 3 bulan MA
                               3 Bulan        5 Bulan Moving   Error    Error           Error
                                    Moving         Average                      Mutla   kwadrat
                                    Average                                     k

1    Januari   20              -              -


2    Feb       21              -              -


3    Maret     19              -              -


4    Apr       17              20             -                -3       3               9
5    Mei       22              19             -                3        3               9
6    Jun       24              19.33          19.8             4.67     4.67            21.8
7    Jul       18              21             20.6             -3       3               9
8    Agu       21              21.33          20               -0.33    0.33            0.11
9    Sep       20              21             20.4             -1.00    1               1
10   Okt       23              19.67          21               3.33     3.33            11.01
11   Nop       22              21.33          21.20            0.67     0.67            0.45
     Jumlah                                                    4.34     19.00           61.38


     Rata2x                                                    0.54     2.38            7.67
            Double Moving Average
(1)       (2)          (3)            (4)               (5)          (6)                     (7)
Periode   Permintaan   4 Tahub MA     4 Tahub MA        Nilai a      Nilai b                 Forecast
(tahun)   Barang X          dari(2)          dari (3)   at=S’t+      bt=2*( S’t-S”t)/(V-1)   a+bm
                          ’
                       =S t           =S t’’            ( S’t-S”t)   Dimana:                 untuk m=1
                                                                     V=jangka waktu
                                                                           moving average



1         120          -              -                 -            -                       -
2         125          -              -                 -            -                       -
3         129          -              -                 -            -                       -
4         124          14.5           -                 -            -                       -
5         130          127.00         -                 -            -                       -
6         140          130.75         -                 -            -                       -
7         128          130.50         128.19            132.81       1.54                    -
8         136          133.50         130.44            136.56       2.04                    =132.81+1.54
                                                                                             =134.35


9         142          136.50         132.81            140.19       2.46                    138.60
10        130          134.00         133.94            134.37       0.25                    142.65
       Tugas:Take Home(UTS)

• 1).Buat program moving average
     a. Cari studi kasus utk data dilap(asal data ditulis).
b. Entri datanya dan cari hasil peramalannya.
c. Cari Errornya dgn metode Square Errror
2). Analisa data studi kasus anda dgn beberapa metode
   forecast yg ada.Gunakan Minitab.Bandingkan hasilnya,
   cari model yang mnrt anda paling baik.
Nb. Dikumpulkan tgl 31 Mei 2007
     Cover,print out data-pengolahan data dan analisa
   serta kesimpulan.

								
To top