Get documents about "forecasting
Document Sample
Regression
T3-5: Simple Linear Regression Slope = 0.0159 MAD = 0.03
Intercept = 0.050601 MSE = 0.00
x y Forecast Error R sq = 0.840276 r = 0.9167
7 0.15 0.16 -0.01 0.16 -0.01 0.012112 0.000147
0.5
2 0.1 0.08 0.02 0.08 0.02 0.017539 0.000308
6 0.13 0.15 -0.02 0.4
0.15 -0.02 0.016182 0.000262
4 0.15 0.11 0.04 0.11 0.04 0.035678 0.001273
0.3
14 0.25 0.27 -0.02 0.27 -0.02 0.023624 0.000558
Y
15 0.27 0.29 -0.02 0.2
0.29 -0.02 0.019554 0.000382
16 0.24 0.31 -0.07 0.31 -0.07 0.065484 0.004288
0.1
12 0.2 0.24 -0.04 0.24 -0.04 0.041764 0.001744
14 0.27 0.27 0.00 0.27 0 0.00 0.003624 1.31E-05
20 0.44 0.37 0.07 0.37 0 10 20
0.07 0.070795 0.005012 30
15 0.34 0.29 0.05 0.29 0.05 0.050446 X 0.002545
7 0.17 0.16 0.01 0.16 0.01 0.007888 6.22E-05
#N/A #N/A
y Forecast
#N/A #N/A
#N/A #N/A
#N/A #N/A
#N/A #N/A
#N/A #N/A
#N/A #N/A
#N/A #N/A
Page 1
LineTrend
T3-3: Linear Trend Equation Slope = 7.5091 MAD = 4.44
Intercept = 699.4 MSE = 32.91
Period Data Forecast Error R sq = 0.9401 r = 0.9696
1 700 706.91 -6.91 706.91
900 -6.91 6.909091 47.73554
2 724 714.42 9.58 714.42
800 9.58 9.581818 91.81124
3 720 721.93 -1.93 700
721.93 -1.93 1.927273 3.71438
4 728 729.44 -1.44 600
729.44 -1.44 1.436364 2.06314
500
5 740 736.95 3.05 736.95
400 3.05 3.054545 9.330248
6 742 744.45 -2.45 744.45
300 -2.45 2.454545 6.024793
7 758 751.96 6.04 751.96
200 6.04 6.036364 36.43769
8 750 759.47 -9.47 100
759.47 -9.47 9.472727 89.73256
9 770 766.98 3.02 0
766.98 3.02 3.018182 9.109421
10 775 774.49 0.51 774.49 1 5
3 0.51 7 9 11 13 15
0.509091 0.259174 17 19
11 782.00 782.00 #N/A
12 789.51 789.51 #N/A Period
13 797.02 797.02 #N/A
Data Forecast
14 804.53 804.53 #N/A
15 812.04 812.04 #N/A
16 819.55 819.55 #N/A
17 827.05 827.05 #N/A
18 834.56 834.56 #N/A
19 842.07 842.07 #N/A
20 849.58 849.58 #N/A
Page 2
ExpSmoo
T3-2: Exponential Smoothing Alpha = 0.10 MAD = 2.45
MSE = 8.21
Period Data Forecast Error
1 42 #N/A #N/A
50
2 40 42.00 -2.00 42.00 -2.00 2 4
3 43 41.80 1.20 40
41.80 1.20 1.2 1.44
4 40 41.92 -1.92 41.92
30 -1.92 1.92 3.6864
5 41 41.73 -0.73 41.73 -0.73 0.728 0.529984
20
6 39 41.66 -2.66 41.66 -2.66 2.6552 7.050087
7 46 41.39 4.61 10
41.39 4.61 4.61032 21.25505
8 44 41.85 2.15 41.85
0 2.15 2.149288 4.619439
9 45 42.07 2.93 42.07
1 3 2.93 7 2.934359
5 9 11 8.610464
13 15 17 19
10 38 42.36 -4.36 42.36 -4.36 4.359077 19.00155
11 40 41.92 -1.92 41.92 -1.92 1.923169 3.698579
Period
12 41.73 41.73 #N/A
13 #N/A #N/A Data Forecast
14 #N/A #N/A
15 #N/A #N/A
16 #N/A #N/A
17 #N/A #N/A
18 #N/A #N/A
19 #N/A #N/A
20 #N/A #N/A
Page 3
MovingA
T3-1: Moving Averages Periods = 2 MAD = 1.38
MSE = 2.92
Period Data Forecast Error
1 42 #N/A #N/A
44
2 40 #N/A #N/A
3 43 41.00 2.00 43
41.00 2.00 2 4
4 40 41.50 -1.50 42
41.50 -1.50 1.5 2.25
5 41 41.50 -0.50 41
41.50 -0.50 0.5 0.25
6 39 40.50 -1.50 40.50
40 -1.50 1.5 2.25
7 40.00 40.00
39 #N/A
8 #N/A
38 #N/A
9 #N/A #N/A
37
10 #N/A #N/A
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
11 #N/A #N/A
12 #N/A #N/A
Period
13 #N/A #N/A
14 #N/A #N/A Data Forecast
15 #N/A #N/A
16 #N/A #N/A
17 #N/A #N/A
18 #N/A #N/A
19 #N/A #N/A
20 #N/A #N/A
Page 4
