LATVIA UNIVERSITY OF AGRICULTURE - DOC - DOC

Document Sample
LATVIA UNIVERSITY OF AGRICULTURE - DOC - DOC Powered By Docstoc
					 LATVIA UNIVERSITY OF AGRICULTURE

FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY




   PROFESSIONAL STUDY PROGRAMME

        PROGRAMMING

 SELF-EVALUATION REPORT




          JELGAVA 2001
 LATVIA UNIVERSITY OF AGRICULTURE

FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY



                                                 Approved by
                the meeting of Latvia University of Agriculture
                     Faculty of Information Technology Board
                                       on 3rd of October, 2001




   PROFESSIONAL STUDY PROGRAMME

        PROGRAMMING

 SELF-EVALUATION REPORT




          JELGAVA 2001
                                                          Contents
Introduction ................................................................................................................... 4
1. Objectives and Primary Tasks of the Professional Study Programme in
‘Programming’ .............................................................................................................. 4
   Objectives of the Programme .................................................................................... 4
   Tasks of the Programme ............................................................................................ 4
2. Description of the Study Programme .................................................................... 5
3. Professional Study Programme in “Programming” ............................................... 6
   Entry requirements .................................................................................................... 6
   Description of the Programme................................................................................... 6
   Contents of the programme ....................................................................................... 7
   A total scope of groups of courses and their percentage ........................................... 8
   Possibilities to master Economics, the Humanities and Social Sciences .................. 8
   Practical training ........................................................................................................ 9
   Qualification Paper .................................................................................................... 9
   Career Prospects ...................................................................................................... 10
   Assessment of the Study Programme from Students and Employers ..................... 10
   Programme Advertisement and information Support .............................................. 11
4. Financial Support of the Study Programme ........................................................ 11
5. Technical Support of the Study Programme........................................................ 11
6. Academic Staff’s Qualification ........................................................................... 14
7. Research............................................................................................................... 17
   International collaboration....................................................................................... 17
   International Scientific Programmes ....................................................................... 17
   Projects .................................................................................................................... 17
   International Conferences Hosted ........................................................................... 18
   Publications ............................................................................................................. 19
8. International Co-operation in Programme Implementation................................. 19
9. System of Knowledge Evaluation and Control ................................................... 20
10. Comparison of the Study Programme in ‘Programming’ with Programmes of Higher
Educational Establishments of the Other Countries .................................................... 21
11. A Long-term Evaluation of the Professional Study Programme in ‘Programming’
      26
12. Development Plan of the Study Programme ‘Programming’ .............................. 26
Summary...................................................................................................................... 30
                                       Introduction
       The second level study programme “Programming” ensures obtaining of the
programming engineer’s qualification.
       Currently in Latvia an industry of information technology grows in several
directions such as designing software on demand of local and foreign companies; putting
information technology resources into operation within the national economy, education,
state administration, IT consulting, etc. It becomes more and more important in the
economic processes in Latvia. Together with the increase of the demand for the
information technology services there is an increase of the lack of well-trained and
experienced specialists. During the following years there will be even more increase of the
lack of well-trained and experienced information technology experts. This particularly
concerns the programmers (www.litt.lv/nozares apraksts/2001)
       At the Latvia University of Agriculture the second level professional study
programme “Programming” was developed according to the demand of Latvian labour
market on the basis of already existing study programmes and teaching experiences of
leading high educational institutions in Europe and Latvia.


       1. Objectives and Primary Tasks of the Professional Study
                            Programme in ‘Programming’


       Objectives of the Programme

       The professional study programme is aimed to educate highly skilled specialists in the
field of software engineering who have knowledge of the best practical training and are ready
to take part in the projects of software development.
       Professional study programme is developed on the basis of particular connection with
the well-known application possibilities of relation database. The study programme ensures the
acquisition of the best practical training in software engineering, programming languages and
their application. The programme is developed as a dynamic one that is capable to reflect rapid
changes in the field of information technology and application of IT modern resources to solve
successfully management problems in economy, business, manufacturing, state administration
and other spheres.


       Tasks of the Programme
       The task of the programme is to ensure the teaching process methodologically and
with the technologies according to the requirements of higher educational standard and the
labour market, as well as to provide students with theoretical knowledge and practical
skills in the following areas:
      operational systems, application programs, programming languages, tools and
       environments;
      data structures and algorithms, and software development technologies;
      basic principles of database application; designing, development and maintenance
       of database;
      computer nets, technologies of computer nets and network;
      software engineering;
      data protection, reliability and quality assurance;
      analysis, modelling and simulation of economic systems and processes;
      general knowledge of the humanities and social economics sciences;
      ensuring of skills needed for the practical training and integrating theoretical
       approaches of different sciences into practical training;
      facilitating the students to re-evaluate their experience and to acquire      new
       knowledge.
       The graduates of the programme have to be ready:
      to choose the appropriate software products, means and methods;
      to manage and use the programming languages, systems and tools on the
       professional level;
      to develop the software according to the customer’s demand;
      to use the database management systems;
      to introduce and use modern information technologies in various types of
       organisations and enterprises;
      to participate in the development of projects, to provide consulting in management
       information technology;
      to work in a group, and to perform the duties of the project manager, designer, and
       the co-ordinator of the group.




                    2. Description of the Study Programme
       The professional study programme ‘Programming’ defines study duration,
programme scope, content, and matriculation conditions.
       The study programme ‘Programming’ is developed to ensure the theoretical
knowledge and practical skills with the possibility to deepen them within the Master
studies.
       The professional programme ‘Programming’ is developed and approved in
accordance with the decisions made by the Latvia University of Agriculture Senate and the
Council of the Informatics Institute. (see Appendix 1).
       The scope of study programme is estimated in credit points (CP). One CP
corresponds to one study week. The amount of contact hours makes up to 40 percents of
the study scope. The duration of the study programme is equal to 4 years with 168 CP. An
average annual load is equal to 42 CP.
       The professional study programme covers also the standard part of the
corresponding Bachelor's study programme, therefore after obtaining the qualification of
the programming engineer the student has a possibility to continue studies in magistracy.


           3. Professional Study Programme in “Programming”


       Entry requirements

       The professional study programme in ‘Programming’ is open for the citizens and
persons, who have the right to have the non-citizen’s passport issued by the authorities of
the Republic of Latvia, as well as persons, who have the right of permanent residence, and
have the secondary education certificate with the extract from the school results.


       Description of the Programme

Duration of studies:             4 years (8 terms)
Number of credit points:         168 CP
Qualification:                   software engineer
Requirements to receive the degree successful acquisition of the study programme,
                                     writing and defending of the qualification paper
      The number of students within the professional study programme is equal to 44 in
study year 2001/2002.
       Within the professional study programme in ‘Programming’ students study at the
Faculty of Information Technology which organises education within two study
programmes: ‘Computer Control and Computer Science’ and ‘Programming’.
       After the professional study programme completion and defence of the
Qualification Paper, graduates obtain software engineer’s qualification.


       Contents of the programme

       The professional study programme ‘Programming’ covers the corresponding
standard of the Bachelor's study programme in ‘Computer Control and Computer
Sciences’. Within the studies the students acquire Basics of Computer Sciences,
Engineering Sciences, Economics, Sociology and foreign languages. The students study
both the subjects concerning the programmer’s job (programming languages, tools and
environments, software engineering, data protection and cryptography administration of
the computer network, computer nets and network technologies, etc.) and the subjects of
mathematics/physics (mathematics, linear algebra, applied statistics, operation research,
physics, systems of microprocessors, etc.), as well as the humanities and the subjects of
economics (ethics, aesthetics, psychology, basics of business, marketing, project
management, the basics of management science, etc.).
       The study programme and course annotations in the Latvian and English languages
are given in Appendix 4.
       Traditional teaching methods such as lectures, practical and laboratory works and
students’ independent work ensure the implementation of the study programme. Some
courses require development of the term projects that stimulates developing skills needed
for a practical work. Study programme has three parts in the Curricula: compulsory study
courses (A), specialisation study courses (B) and optional courses (C).
       The compulsory (A) part ensures the courses corresponding to the second level
professional higher education, acquisition of the standard of the Bachelor's study
programme in Computer Control and Computer Science, as well as the students have the
possibility to acquire the general subjects such as Foreign languages, Philosophy,
Psychology, Economics, etc. Practical skills are perfected during the practical training
when the students work at the IT (information technology) companies. The Qualification
Paper is independently prepared project concerning software. The Qualification Paper is
defended in the Qualification Commission.
       The student may choose specialisation study courses (B) that ensure the
possibilities to specialise to meet the requirements of the particular companies or to perfect
one’s knowledge in other fields.
       The student develops optional (C) part by himself, choosing subjects indirectly
connected to the programming or subjects offered by other science branches.
       After obtaining qualification the students could choose to continue further
education in the magistracy at Latvia University of Agriculture or other higher educational
establishments of Latvia.


       A total scope of groups of courses and their percentage

       The distribution of studies among the specific groups of courses within the
professional programme in ‘Programming’ is given in Table 1.
                                                                               Table 1.
                        Distribution among the groups of courses

          Group of courses                   Credit Points (CP)       Percentage (%)
A. Compulsory Study Courses                          99                    58,9
B. Specialisation Study Courses                       29                    17,3
C. Optional Courses                                   10                     6,0
Practical training                                    20                    11,9
Qualification Paper                                   10                     6,0
       In total:                                    168                      100


       Possibilities to master Economics, the Humanities and Social Sciences

       Professional study programme in ‘Programming’ guarantees possibilities to study
the Humanities, Basics of Economics, Foreign Languages, Fundamentals of Law and
Legislation, and Human Protection within 23 CP (see Table 2).


                                                                               Table 2.
          Distribution among Economics, the Humanities and Social Sciences

Group of Courses                   Courses              Credit points     In total (CP)
                                                           (CP)
A.     Compulsory Foreign Language                             4                17
Study Courses     Ethics, Aesthetics                           1
                     Psychology                             1,5
                     Basics of Economics                     2
                     Basics of Entrepreneurship              4
                     Philosophy                             1,5
                     Fundamentals of Law                     2
                     Human Protection                        1
B. Specialisation Record Keeping                             6                 6
Study Courses     Accountancy
                     Finances and Credit
                     Project Management, etc.
C.         Optional Free choice
Courses
                                                              In total        23



       Practical training

       Practical training is a part of the study programme. Within the practical part of the
professional study programme the students apply their knowledge into practical training
when working in the IT companies. The duration of the practical training is equal to 6
months full-time job. At least 3 months the student must perform different tasks directly
connected with the programming (coding and debugging of a program, specification of
requirements, designing or analysis of project, testing, preparing user’s documentation,
documentation of software and its products development process, etc.). The run of the
practical training, requirements to be met during the practical training and when writing
report, the date the report is to be defended are defined by the regulations developed and
approved at the Faculty of Information Technology.




       Qualification Paper

       Development and defence of the Qualification Paper shows, whether the student
has successfully acquired theoretical knowledge and practical skills within the study
programme to meet the requirements of the qualification to be obtained. The standard of
the programmer’s profession defines the qualification requirements: level of knowledge
and skills to be mastered, features of character to be developed. Qualification requirements
will be developed in details in collaboration with the ITTE Council of Professional
Education.
       Qualification Paper is estimated with 10 credit points (CP). The students may
choose the theme for the Qualification Paper.


       Career Prospects

       The graduates of the computer science study programme have many opportunities
to choose the job. There is a great demand for the experts of information technology on the
labour market at present: programmers, system analysts and other IT experts. State
administration structures, banks, software companies and other commercial units
connected with the information technology industry and application need experts in the
field of information technology. There are negotiations and agreements made between the
Latvia University of Agriculture, State Land Board of the Republic of Latvia and and joint-
stock company DATI. about the attracting of experts in the field of the information (see
Appendix 8).
       After obtaining the qualification students could choose to continue further
education in the academic field, i. e., magistracy.


       Assessment of the Study Programme from Students and Employers

       Both students and employers positively evaluate the academic Bachelor's study
programme. The results of questionnaires and their analysis are summarised Appendix 7.
They show that 61% of students evaluate the study process as good, 30% of students
evaluate the study process as satisfactory, 6% of students evaluate the study process as
excellent, but 3% of students do not have objections concerning the study process. 46% of
students are satisfied with the study load. 58% of students evaluate the acquisition of the
study programme as a difficult process, however, it is possible to meet the requirements of
the study programme. 67% of respondents evaluate collaboration between the students and
teaching staff as good, 12% - as satisfactory and 9% - as excellent, 6% - as unsatisfactory,
but 6% of respondents think that each lecturer should be evaluated individually.
       Main proposals of students in order to improve a quality of the study process are
the following:
      increasing the use of computers;
       providing with the textbooks;
       increasing a total amount of practical studies in mathematics.


        Programme Advertisement and information Support

        There is information available for everyone interested in Computer Sciences study
programme: enrolment rules, curriculum, and contents of courses. This information is
available    at    the     Faculty      of   Information     Technology      home    page:
http://www.llu.lv/Struktv/itf/
        Reference materials are published in brochures, in the Latvia University of
Agriculture newspaper called “Plēsums” and in other sources.


                 4. Financial Support of the Study Programme
        In the academic year 2001/2002 the following financial resources were charged to
the Faculty of Information Technology:
   Financing from the State budget that is equal to 68 000 Ls.
   Financing from private and juridical persons’ payments – tuition fees for the first six
    months of the study-year. This financing is equal to 24 000 Ls.
   Grants financed by the Latvian Council of Science in the year 2001 with a total budget
    to 6850 Ls.


               5. Technical Support of the Study Programme
        The Faculty of Information Technology is located on Lielā street 2, Jelgava castle.
The total area of the Department of Informatics is 985 m2 and its useful area is 770m2. The
total area of the Department of Mathematics is 350 m2 and its useful area is 318 m2. The
total area of the Department of Physics is 985 m2 and its useful area is 770 m2.
        The following material and technical means are used to support the study
programme:
   6 Computer laboratories of the Faculty of Informatics that are equipped with 80
    computers:
        Computer Classroom 7 - 14 computers Celeron 667 MHz, RAM 128
                                 MB, HDD 20 GB;
        Computer Classroom 11 - 12 computers Pentium III 500 MHz, RAM
                                      128 MB, HDD 8 GB, CD;
       Computer Classroom 13 - 10 computers:
                                      - 5 computers Celeron 667 MHz, RAM 64 MB, HDD
                                      10 GB;
                                      - 5 computers Pentium III 500 MHz, RAM 128 MB,
                                      HDD 8 GB, CD;
       Computer Classroom 25 - 21 computers MMX 223 MHz, RAM 64 MB, HDD
                                      2 GB, CD;
       Computer Classroom 27 - 12 computers Pentium 133 MHz, RAM 32 MB,
                                      HDD 2 GB;
       Computer Classroom 28 - 11 computers Intel Celeron 400 MHz, RAM 32 MB,
                                      HDD 4,3 GB;
       Internet server            Pentium II 350 MHz, MHz 96 MB;
       Classroom servers          Pentium II 226MHz, RAM 64 MB.
                                  Pentium MMX 233MHz, RAM 128 MB.
       There is a local computer network Ethernet 100 Base – TX in all the computer
classrooms.
       LATNET provides the access to the Internet for the computer classrooms and the
staff’s workplaces. The connection to the LATNET is a Digital Subscriber Line 2 Mb/s.
Dial-up access is simultaneous through 8 modems – 33,6Kbps.
   Computer equipment at the disposal of the Department of Mathematics:
       10 computers Celeron 667 MHz, RAM 128 MB, HDD 20 GB.
   Computer equipment at the disposal of Computer Network Department for the
    Internet users:
       17 computers, including:
         5 computers Celeron 400 MHz; RAM 64 MB;
         4 computers Pentium Pro 200 MHz, RAM 64 MB;
         8 computer 133 MHz, RAM 64 MB.
   Printing equipment:
                                  HP LaserJet 2100 NT – network printer   1 piece
                                  HP LaserJet 4MV 4W – network printer    1 piece
                                  Epson FX 670                            2 pieces
                                  HP DeskJet 670 C                        5 pieces
                                  Canon LBP 660                           1 piece.
                                HP DeskJet 400                               1 piece.
   Copying machine:
                                Canon NP1550                                 2 pieces
                                Canon NP6010                                 1 piece
                                Canon FC 230                                 1 piece
   Scanners:
                                HP ScanJet 6300C                             2 pieces
The following presentation equipment is also used as well:
   presentation equipment:     projector 3M                                 6 pieces
                               Geha top vision SL 500                       1 piece
                               Liesegang favorite master                    1 piece
                               Peleng                                       1 piece
   multimedia projector                                                     1 piece
Classrooms for lectures:
       Room 268                                                   for 80 students
       Room 274                                                   for 32 students
       Room 279                                                   for 30 students
       Room 280                                                   for 50 students
       Room 322                                                   for 150 students
       Hall                                                       for 600 students
Practical work is planned in the rooms available at the moment.
                             6. Academic Staff’s Qualification
             The study process within the study programme in ‘Computer Control and
Computer Science’ is provided by the Faculty of Information Technology and its structural
units:
            Department of Informatics headed by Prof., Dr. habil. sc. ing., P. Rivža;
            Department of Mathematics headed by Prof., M. math., Dr. sc. ing., A. Āboltiņš
            Department of Physics headed by Prof., Dr. habil. sc. ing., U. Iļjins.
             The information about educational staff is summarised in Appendix 9.
             The lecturers of Latvia University of Agriculture Faculty of Engineering run
Electrical Engineering, Electronics, Automatics and Engineering Graphics study courses.
             The qualification of an academic staff is being improved regularly:
   within the TEMPUS project and in the form of individual grants:
         -    Bologna University (Italy) – Asoc. Prof. A. Gailums (1993),
         -    Prof.P. Rivža (1999);
         -    Agricultural Sciences University of Sweden – Prof. P. Rivža (1996);
         -    Cambridge University – Prof. P. Rivža (1997);
         -    Kiel University – Doc. L. Paura (1998);
   within the ERASMUS programme:
         -    Roskilde University (Denmark) – Lect. I. Ruža (1999), Asist. R. Mestere (1999);
         -    Agricultural Sciences University of Sweden – Prof. P. Rivža (2000);
   fieldwork in the universities abroad:
         -    Prague University, Economics Research Centre (Czech Republic) - Doc. I.
              Arhipova (1999);
         -    Veterinary and Agricultural University of Denmark, Department of Mathematics
              and Physics (Copenhagen) – Doc. I. Arhipova (2000);
         -    Cork University (Ireland) – Asist. E. Kamoliņa (2001);
         -    Kiel University (Germany) – Doc. L. Paura (1999, 2000);
         -    Bremen University (Germany) – Doc. U. Gross (1997, 1998, 1999, 2000).
             Teaching staff of the Department of Informatics has accomplished courses
organised by various institutions and received following certificates:
         -    Programming language Java (Riga Information Technology Institute - RITI) –
              Assist. J. Koroļova, A. Prančs, I.Pelēce, Lect. I. Kazaine, Ģ. Kazainis, I.
    Stokmane, T. Dmitrijeva, A. Paura, L. Ramute, A. Rukmane, I. Ruža, Doc. S.
    Arhipovs, Asoc. Prof. A. Gailums, Prof. A. Āboltiņš, P. Rivža, A. Puzanovs, U.
    Grunde, S. Sproģe, A. Bērziņš, A. Lejnieks;
-   Systems modelling tool Grade/M (RITI) – Assist. J. Koroļova, A. Prančs, Lect. I.
    Kazaine, I. Stokmane, T. Dmitrijeva, A. Paura, L. Ramute, A. Rukmane, I. Ruža,
    Doc. S. Arhipovs, Asoc. Prof. A. Gailums, Prof. A. Āboltiņš, P. Rivža, U. Iljins,
    A. Puzanovs, U. Grunde, S. Sproģe, A. Bērziņš, A. Lejnieks;
-   Designing and development of wide and significant information systems (RITI) –
    Lect. Ģ, Kazainis, A. Paura, Prof. A. Āboltiņš, P. Rivža, engineer S. Sproģe;
-   Statistical data analysis (NOVABA) – Doc. I. Arhipova, Lect. I. Ruža, I. Kazaine,
    Assist. J. Koroļova (1999);
-   Mathematical modelling in agriculture and nature protection, using MARPLE
    (NOVABA) – Lect. L. Ramute, I. Kazaine (1998);
-   Microeconomics (NOVABA) – Lect. L. Ramute (1997);
-   Statistics in social sciences, European Central Summer University (Budapest) –
    Doc. I. Arhipova, Lect. L. Ramute (1998);
-   International course on income generating activities in rural areas (Israel) – Lect.
    L. Ramute (1999);
-   Leadership of women in agricultural development (Israel) – Doc. I. Arhipova
    (2000);
-   Project management (Latvian officials training centre) - Prof. P. Rivža;
-   Strategic planning (Latvian officials training centre) – Lect. O. Rasnačs;
-   Computer structure and computer class management (Ministry of Education and
    Science of the Republic of Latvia, Teacher Training Support Centre) – Doc. I.
    Dukulis (1999);
-   Basics of the computer networks in Windows 95 and Windows NT; Basics of
    Windows NT workstation application; administration of Windows NT server
    (Ministry of Education and Science of the Republic of Latvia, Teacher Training
    Support Centre) – Doc. I. Dukulis (1999);
-   The first steps, Internet, Word, Excel, PowerPoint, forming of WWW pages,
    school administration programs (Ministry of Education and Science of the
    Republic of Latvia, Teacher Training Support Centre) – Doc. I. Dukulis, Lect. Ģ.
    Kazainis (2000);
-   European Computer Driving Licence – Doc. I. Dukulis (20001);
     -    Microsoft Visual Basic for Application (Ministry of Education and Science of the
          Republic of Latvia, Teacher Training Support Centre) – Doc. I. Dukulis (2001);
         Teaching staff of the Faculty of Information Technology takes part in the activities
of various associations and societies:
     -    LITTA (Latvian Information Technology and Telecommunications Association)
          – Lect. I. Kazaine, Ģ. Kazainis, A. Paura; Asoc. Prof. A. Gailums, U. Smilts;
          Prof. A. Āboltiņš, P. Rivža; engineers A. Puzanovs, U. Grunde, S. Sproģe, A.
          Bērziņš, A. Lejnieks;
     -    LANO (Latvian National Organization of Automatics) – Prof. P. Rivža;
     -    Latvian Simulation Society – Prof. P. Rivža;
     -    Latvian Professors Association – Prof. A. Āboltiņš, P. Rivža, R. Ozoliņš, U.Iļjins;
     -    Latvian Mathematics Society – Prof. Āboltiņš.
         Prof. P. Rivža is a member of Academy of Agriculture and Forestry Sciences of
Latvia, member of Informatics Council of LR Ministry of Education and Science, member
of Council of information technology of LR Ministry of Agriculture, member of Latvia
University of Agriculture Council of promotion, branch of economy.
         Prof. U. Iļjins is the vice-chairman of Latvia University of Agriculture Council of
promotion at the Faculty of Food Technology and a member of the Council of Professors
at the Faculty of Food Technology.
                                        7. Research


          International collaboration

          The Faculty of Information Technology is strongly committed to broad
international collaboration. By present time common projects have been elaborated with
the Bologna University (Italy), Perugia University (Italy), Agricultural Sciences University
of Sweden, Royal Veterinary and Agricultural University of Denmark.
          Department of Physics (Faculty of Information Technology) has concluded the
partnership agreement for the period of five years (2000 – 2004) with Kaunas University of
Agriculture.


          International Scientific Programmes

     International project Help to Estonia, Lithuania and Latvia for Rural Development
      Programme for the collaboration between the agricultural universities of the Baltic
      States (Latvia University of Agriculture co-ordinator – Prof. P. Rivža, 1999 - 2000) and
      Perugia University (Italy);
     Technical support project No. 961241 by Foreign Affairs Ministry of Denmark:
      ‘Computer classroom equipment and network experts training at the Latvia University
      of Agriculture’ (Latvia University of Agriculture co-ordinator – Prof. P. Rivža, 1996)
     Tempus Phare Complementary Measures Grant CME – 01502 – 95 ‘Develop skills in
      application for management and evaluation of revenue – earning projects’ (Prof. P.
      Rivža, 1997).


          Projects

          Following research projects or separate parts of the research projects are being
implemented in the Faculty of Information Technology during the last five years:
    1. Latvian Council of Science research programme ‘Economic and social optimisation of
       Latgale region’, sub-programme No. 4.3. – Analysis, evaluation criteria and economic
       equalising mechanism of the region. (1997 – 1999, Section on the economic analysis
       and municipalities budget optimisation of Latgale region);
    2. Latvian Council of Science research programme ‘Harmonisation of Latvian
       agricultural information according to the EU requirements’, task No. 4 – Development
    of information system in agriculture. (1997 – 1999, Section on the information system
    development in the agriculture of Latvia);
3. Contract with the Ministry of Agriculture of the Republic of Latvia on ‘Development
    of the information system in agriculture according to the EU requirements’ (1996);
4. Contract No. 3.3.-10-96 (May 31, 1996) with the Ministry of Environment Protection
    and Regional Development of the Republic of Latvia on ‘Latvia administrative units
    evaluation according to their level of development and preconditions’;
5. Ministry of Agriculture of the Republic of Latvia procurement No. ZM14/99 ‘Strategy
    of the information system development in agriculture, formation of the Latvian
    agricultural ‘AGRONet’ www home page’ (1999);
6. Contract with the Administrative Department of Ministry of Environment Protection
    and Regional Development of the Republic of Latvia on ‘Project on the state
    administrative division into regions’ (1999);
7. Contract with the Ministry of Agriculture of the Republic of Latvia No. 98-8
    ‘Development of modelling and projecting system according to the EU requirements’
    (1998)
       In the year 2002 Latvia University of Agriculture will start a new project in
collaboration with the Latvian Council of Science ‘Risk factors, their evaluation and the
risk management in the Latvian agriculture’. The partners within this project will be
several Latvia University of Agriculture faculties such as Faculty of Agriculture, Faculty
of Veterinary Medicine, Faculty of Rural Engineering, Faculty of Economics, Faculty of
Food Technology, as well as Faculty of Computer Science and Computer Engineering at
Riga Technical University, Institute of Biology at the University of Latvia, State
Veterinary Inspectorate of the Republic of Latvia, joint-stock company DATI, BO VSIA
‘Agricultural chemistry research centre’. Project leader – Prof. P. Rivža. The financial
support of the project will be 40 000 Ls.




       International Conferences Hosted

       Faculty of Information Technology has organised following international
conferences:
   Third Nordic – Baltic Agrometrics Conference (May 24 – 26, 2001). Organising
    Committee Chair – P. Rivža.
   The First International conference “Simulation, Gaming, Training and Business
    Process Reengineering in Operations” (September 8 – 9, 2000, Riga) International
    Programme Committee member – Prof. P. Rivža (Latvia University of Agriculture).
   The conference of the Baltic States “Information Technology in Agriculture” (June 4,
    1996, Jelgava). Organising Committee Chair – P. Rivža.


       Publications

       Scientific activities of the academic staff of the Faculty of Information Technology
are represented in the publications, including 15 monograph and textbooks, 192 articles in
the international magazines and articles in the Latvia University of Agriculture newspaper
and the newspapers of other universities, 26 publications in branch journals and 22
teaching aids. A total number of publications during the last five years are about 225
publications. The academic staff of the Faculty of Information Technology has given 39
reports on various issues at the international conferences and 7 reports at the conferences
on the local scale. The lists of personnel publications during the last five years are given in
Appendix 10.


    8. International Co-operation in Programme Implementation
       Mostly the full-time academic staff, as well as the part-time academic staff
implements the study process at the Latvia University of Agriculture Faculty of
Information Technology. The academic lecturers are highly professional experts in the
field of information technology. They work at the joint-stock company DATI. There is an
agreement between the Faculty of Information Technology (Latvia University of
Agriculture) and the Faculty of Computer Science and Information Technology (RTU)
about the courses ran by the experienced lecturers from RTU. For instance, in the study
year 2001/2002 the course ‘Database Technologies’ is run by the leading database expert
Doc. Jānis Eiduks. The lecturers of the Latvia University of Agriculture Department of
Informatics Sandra Sproģe and Ilze Stokmane run the laboratory work. In the future this
course will run Sandra Sproģe.
       Practical training at the workplace, qualification examination, consulting on
Qualification Papers, specialised courses and seminars will be organised in close
collaboration with the joint-stock company DATI, involving its experts. There is an
agreement between Latvia University of Agriculture and the joint-stock company DATI on
such co-operation (see Appendix 8).


             9. System of Knowledge Evaluation and Control
       Knowledge of students at Latvia University of Agriculture is evaluated in
accordance with the general university system. Within that system:
   Qualitatively knowledge is evaluated by ten-mark system approved by the Latvia
    University of Agriculture Senate decision No.232 May 13, 1998;
   Quantitative estimation is being made by a number of credits specified for a certain
    discipline or course.
       The credit points are registered only for the successfully accomplished
requirements of the subject, practical training, term paper, etc.
       The exams, term papers, projects, practical training are graded. The subjects, where
the student is not supposed to take and exam, are evaluated by the test. The test results are
also evaluated by the grade (except Physical Education). The mean study grade is
estimated as the mean grade for each term and for the whole study period, taking into
account the assessment of the exams, tests, term papers, projects and practical training and
their scope in CP. The mean grade is assessed to determine the grants for the next term, the
opportunities for the students paying their tuition fee to study in the groups financed from
the budget, as well as for the participation in the competitions where one of the elective
criterions is student’s success. The mean grade is also showed in the extract of the
diploma.
       The quantitative assessment is done every term and each study year to see, whether
the scope of the accomplished studies corresponds to the plan. The lecturer regularly
during the term controls the level of the students’ knowledge and skills using the types of
testing determined by the syllabus of the course (tests, home assignments, various
calculations to be done, graphics to be made, reports, seminars, laboratory work, etc.).
       The term paper is evaluated by 1.0 – 1,5 CP, the project – 1.5 – 2.0 CP. If the
course ends in term paper or project to be written, the total assessment is summed up
taking into consideration CP for the lectures and for the term paper or project written.
       The students must register about the successful completion of their practical
training by the end of the practical training. In the case of an exception this could be done
within two weeks after the theoretical courses start. The student must defend the practical
training according the date indicated in the documentation.


 10.     Comparison of the Study Programme in ‘Programming’ with
       Programmes of Higher Educational Establishments of the Other
                                         Countries
        The study programme ‘Programming’ is developed on the basis of the curricula and
the syllabuses of leading universities in Hungary and Latvia and taking into consideration
the situation on the labour market of Latvia.
        The professional study programme was compared on several stages. On the first
stage the programme was compared to 80 CP to be received for the standard programme of
Computer Sciences to be implemented at the universities of Latvia (see Appendix 3). The
duration of the programme is 4 academic years and the scope of the programme is 168 CP,
including 130 CP to be received for the compulsory study courses. Picture 1 shows that the
requirements of the standard are met, but in some cases the programme implemented at
Latvia University of Agriculture offers even additional subjects.


                                                                             Table 3
         The compulsory part of the study programme compare to the standard part of
                                      the programme

  No            Course/ Group of Courses      Latvia University            Standard,
                                              of Agriculture, CP              CP
   1       Mathematics                                10                      10
   2       Introduction in computer science*          10                       5
   3       Programming                                10                       7
   4       Bachelor’s paper                           10                       3
   5       The Humanities – social subjects**         5.5                      4
   6       Physics                                     4                       5
   7       Engineering graphics and Computer           4                       2
           graphics
  8        Foreign language                            4                       3
  9        Algorithms and data structures              4                       3
  10       Operating systems                           4                       3
  11       Database                                    4                       4
  12       Computer networks                           4                       3
  13       Discrete systems                            4                       4
  14       Software engineering                        4                       0
  15       www technologies                            4                       0
  16     Basics of automatics                                3                 3
  17     Theory of probability and mathematical              2                 2
         statistics
  18     Discrete mathematics                                2                 2
  19     Electrical engineering and electronics              2                 2
  20     Economics                                           2                 2
  21     Computer architecture                               2                 2
  22     Modelling                                           2                 2
  23     Artificial intellect                                2                 3
  24     Random processes                                    2                 2
  25     Numeric methods                                     2                 2
  26     Basics of the law                                  1.5                1
  27     Human protection                                    1                 1
                                            Total           109               80

* - the group of courses include: Basics of Economics, Basics of Entrepreneurship,
Fundamentals of Law
** - the group of courses include: Ethics, Aesthetics, Philosophy, Human Protection.
                                                 Human Protection

                                             Fundamentals of Law

                                                 Numeric Methods

                                                Random Processes

                                                 Artificial Intellect

                                                         Modelling

                                            Computer Architecture

                                                        Economics

                             Electrical Engineering and Electronics

                                             Discrete Mathematics

              Theory of Probability and Mathematical Statistics

                                             Basics of Automatics

                                               www Technologies

                                             Software Engineering

                                                  Discrete Systems
           Subjects




                                              Computer Networks

                                                          Database

                                                Operating Systems

                                   Algorithms and Data Structures

                                                Foreign Language

                      Engineering Graphics and Computer Graphics

                                                            Physics

                                The Humanities – Social courses**

                                                  Bachelor’s Paper

                                                     Programming

                               Introduction in Computer Sciences*

                                                      Mathematics

                                                                        0   2         4         6         8   10
                                                                                Amount of credit points
      Latvia University of Agriculture              Standard



   Picture 1. Comparison of the compulsory part of the study programme and the
                                             standard part of the programme


       There is no standard for the second level of professional education, therefore on the
second stage the programme was compared to the standard of first level professional
education. The duration of the study programme according to the first level standard is
equal to 3 years with 120 CP.
                                                                       Table 4
              The compulsory part of the programme compare to the standard
 No           Course/ Group of Courses           Latvia        Standard
                                               University
                                                   of
                                               Agriculture
  1     Practical Training                         20             20
  2     Mathematics                                12             10
  3     Programming                                10              8
  4     Engineering Project                        10             10
  5     Economics Courses**                         8              8
  6     Database                                    8              8
  7     Introduction in Computer Sciences***        8              8
  8     Computer Networks, Administration           8              6
  9     Software Engineering                        8              6
 10     The Humanities/ Social Courses*             5              4
 11     Foreign Language                            4              4
 12     Application Software                        4              6
 13     Operating Systems                           4              4
 14     Algorithms and Data Structures              4              4
 15     www Technologies                            4              4
 16     Programming Tools and Environments          4              2
 17     E-Business Systems                          2              2

* - the group of courses include: Ethics, Aesthetics, Psychology, Philosophy, Human
protection;
** - the group of courses include: Basics of Economics, Basics of Entrepreneurship,
Fundamentals of Law;
*** - the group of courses include: Introduction in Computer Sciences, Computer
Structure, Computer Graphics.
                                              E-Business Systems

                             Programming Tools and Environments

                                              www Technologies

                                   Algorithms and Data Structures

                                               Operating Systems

                                             Application Software

                                               Foreign Language

                                  The Humanities/ Social Courses*
                  Subjects




                                            Software Engineering

                              Computer Networks, Administration

                             Introduction in Computer Sciences***

                                                        Database

                                            Economics Courses**

                                              Engineering Project

                                                    Programming

                                                    Mathematics

                                               Practical Training

                                                                    0    5         10       15         20   25
                   Latvia University of Agriculture           Standard
                                                                             Amount of credit points




    Picture 2. The compulsory part of the programme comparing to the standard


       The analysis of the results shows that professional programme in ‘Programming’
implemented at Latvia University of Agriculture corresponds to the standard of the first
level professional education and covers compulsory part of the Bachelor’s study
programme in Computer Control and Computer Science. Thus, the graduates of the
professional programme could choose to continue their further education in the magistracy.
These programmes are not identical due to the differences in obtaining education. The
main difference is the duration of studies (3 – 4 years). The duration of studies influences
the scope of the programme (120 – 190 CP).
11.     A Long-term Evaluation of the Professional Study Programme
                                    in ‘Programming’
        It is useful and preferable to train the programming experts in Latvia because there
is a demand of Latvia labour market for the experts in the information technology. Due to
the limited financial resources it is impossible to train the programmers in other countries.
Within the EU Phare programme ‘Professional Education 2000’ the survey was conducted
of the information technology, telecommunications and electronics field. The results of the
survey showed that programmers are the most needed experts in this field. Therefore it is
indispensable to enrol more students in the professional study programmes and to ensure
that the students complete the study programme in accordance with its duration.
        The professional study programme ‘Programming’ was started in the study year
2001/2002. There were 44 students matriculated. The study programme is popular among
the applicants from Zemgale region. The employers in Latvia are interested in attracting
the graduates of this programme to work for their companies.
        The changes in the curricula should be made regularly in accordance with the
development of information technology industry and in collaboration with the leading
companies in the field of information technology.


  12.     Development Plan of the Study Programme ‘Programming’
        Based on the results of the self-evaluation process, the current status of the
programme could be analysed. The results of SWOT analysis performed are presented in
Table 5. Opportunities and strengths of the programme that provide successful training of
specialists in the field of information technology are listed. The results prove that the
Faculty of Information Technology has all the possibilities to implement the professional
programme ‘Programming’ successfully and to train the experts in the field of information
technology both for Zemgale region and for other regions of Latvia. As a critical point
insufficient financing of education and the lack of highly qualified lecturers could be
mentioned.
        At the present state of the Latvian economy the budgeting does not allow to provide
funds needed to increase academic staff salaries, as well as to purchase equipment, training
aids such as textbooks and professional periodicals.
        This problem could be solved in principle only at the governmental level by
restructuring of the higher education system and its budgeting principles.


                                                                               Table 5.
               SWOT analysis of the study programme in Programming
               Strengths                                    Weakness

       Market demand in IT specialists             Insufficient number of highly
        and appropriate wages in this                qualified lecturers;
        sector within the labour market;
                                                    Shortage of textbooks         and
       Close      co-operation       with           periodic issues;
        employers;
                                                    Shortage of material and
       Wide programme         popularity            technical resources, material
        among applicants;                            and technical resources are out-
                                                     of-date.
       Taking active part within the
        collaboration project of Latvian
        Council of Sciences;
       International collaboration     in
        education and research;
       Opportunities to continue further
        studies in the magistracy.
              Opportunities                                  Threats

       Increasing a total number of                Difficulty of attracting qualified
        students in the study programme;             teachers;
       There is a new         generation           Dependence        on     the    IT
        teaching staff;                              companies to participate in the
                                                     implementation of the study
       Broadening of research in the
                                                     process, i.e., providing students
        field of IT done by the teaching
                                                     with the possibilities of training
        staff;
                                                     practical       training       and
       Students      exchange    within             involvement of experts into the
        international programmes;                    consulting students concerning
                                                     their qualification papers, as
       Attracting qualified teachers
                                                     well as the evaluation of the
        from leading IT companies;
                                                     qualification papers;
       Introduction of new information
                                                    Decreasing the quality of
        technologies.
                                                     training because of insufficient
                                                     number of academic staff and
                                                     low level financing;
                                                    Rapid decrease of a higher
                                                     education potential that could
                                                     be renewed only in long time.
       In order to solve the financial problems and renew the material resources the
following measures are planned:
   Participation in the international education projects;
   Attracting of the leading IT companies and sponsors;
   Making contracts wit the companies on providing services.
       To improve the situation concerning the highly qualified staff the following
measures are planned:
   To promote writing and defending of the Doctorate’s Paper (I.Ruža, I.Kazaine,
    L.Ramute, O.Rasnačs, S.Arhipovs-2002.g., I.Stokmane, J.Koroļova - 2003);
   To promote the studies of new generation lecturers in the Doctoral programmes at Riga
    Technical University and University of Latvia (A.Prančs-2002.g., I.Viļumsone-
    2003.g.);
   To involve in the implementation of the teaching process students who live in Jelgava
    and study in Master’s programmes at Riga Technical University and University of
    Latvia (I.Viļumsone);
   To involve qualified specialists from the IT industry companies into the teaching
    process (U.Smilts, K.Apsītis, J.Strods);
   To invite the guest-lecturers from European, the USA and the Baltic States higher
    educational establishments;
   To invite the guest-lecturers from Riga Technical University and University of Latvia;
   To provide teachers with subbatical possibilities in foreign higher educational
    establishments.
       During this year the methodological instructions concerning writing and defending
the qualification paper, requirements for the practical training, as well as the sample of an
agreement between Latvia University of Agriculture and the company providing the
possibilities of practical training for students will be developed.
       Popularity of the programme ‘Programming’ is increasing among youth from year
to year. Students’ requirements for education quality are increasing as well. The following
measures are planned for the following years:
   to make popular the system of crediting studies and support its realisation;
   to get the best students involved into a scientific contractual work;
   to provide students with detailed information about possibilities to apply for a
    scholarship in foreign higher educational institutions;
   to expand development of study projects in-groups where each student is responsible
    for a project specific area;
   to widely use new learning possibilities provided by Internet for education and training;
   to develop timely necessary methodical materials providing students with the
    possibility to access them through Internet;
   to use broadly visual presentation facilities in the study process providing students with
    necessary course materials;
   to perform programme self-evaluation regularly, every two years;
   to make regular corrections in the syllabuses and curricula so, that the students could
    successfully compete in the labour market.
        In order to ensure high quality of education in according to the EU standards, a set
of measures should be taken:
   to make regular questionnaires and consultations of students and employers in order to
    make necessary alterations into study programmes according to advanced scientific and
    technical achievements in the field of IT industry resources;
   to get leading specialists from manufacturing companies involved into programmes and
    plans development;
   to organise workshops on problems and perspectives of education and training inviting
    leading specialists from manufacturing companies.
                                        Summary
       The professional programme in ‘Programming’ ensures the implementation of
study process to obtain the corresponding qualification, as well as provides training of
highly skilled specialists in the branch of information technology. The study programme
has been developed according to the requirements of the Latvian labour market and based
on the first level professional education study programme in ‘Programming’, standard of
academic study programme in ‘Computer Control and Computer Science’, programmes
and teaching experiences of leading higher educational establishments in Latvia – Riga
Technical University, University of Latvia – and in other countries - Great Britain,
Sweden, the USA. Professional study programme is being implemented in accordance with
the Latvian legislation, Latvia University of Agriculture Constitution, and decisions of the
Latvia University of Agriculture Senate and Board of Faculty of Information Technology.
The study programme is regularly adjusted within legally established procedure in order to
follow the rapid changes in the IT industry and the labour market. The disposable material-
technical base, qualification of the academic and technical staff, scientific research and
international activities provide quality of the programme realisation.




       Chairman of the accreditation commission of the professional study programme
‘Programming’                                                     Professor P.Rivža


       Members of the commission:                                 Professor A.Āboltiņš
                                                                  Professor U.Iļjins
                                                                  Asoc. Prof. U.Smilts


       October 3, 2001
      According to Cabinet of Ministers
      Regulations No. 442 of 16 October, 2001


   List of Documents added to the Study Programme Accreditation Application
1. Decision made by the collective management        Appendix 1
and decision-making institution of the educational
establishment staff on the start of the study
programme implementation.
2. Licence for the study programme if the laws
and regulations provide for it.
3. Documents (financial justification or contract    Appendix 2
with another accredited educational establishment)
certifying that the applicant will provide the
students of the particular programme with the
possibilities to continue their further studies
within the other study programme or at the other
educational establishment in the case of the
winding up the study programme.
4. Description of the study programme and the        Appendices 4, 5
courses, laboratory work, seminars, etc. included,
indicating the compulsory study courses,
specialisation study courses and optional courses
of the study programme, as well as the scope of
each of kind of study courses mentioned above.
5. Programme advertisement and information           Self-evaluation Report,
support.                                             Chapter 3,
                                                     Appendix 6
6. A Long-term evaluation of the study
programme taking into consideration the interests
of Latvia. The criteria of evaluation:
6.1. The correspondence of the study programme       Self-evaluation Report,
to the standard of academic education or standard    Chapter 10
of profession and to the standard of higher
professional education;
6.2. The results of employers’ questionnaires.       No
7. The assessment of the study programme:
7.1. objectives and tasks of the programme;        Self-evaluation Report,
                                                   Chapter 1
7.2. organisation of the study programme (changes Self-evaluation Report,
in the structure of the programme within the self- Chapter 3
evaluation period), correspondence of the study
programme to the objectives and tasks of the
structural unit;
7.3. the implementation of the study programme Self-evaluation Report,
(methods and forms used, the research work done Chapters 3, 5-7
by the academic staff and the influence of the
research on the study process, involving of the
students into the research projects);
7.4. system of evaluation (motivation of the           Self-evaluation Report,
evaluation methods choice and the analysis of the      Chapter 9
results obtained);
7.5. students:
7.5.1. number of students studying in the              44
programme;
7.5.2. number of the 1st year matriculated             44
students;
7.5.3. number of graduates;                            No
7.5.4. students’ questionnaires and their analysis;    Appendix 7
7.5.5. graduates’ questionnaires and their analysis;   No
7.5.6. the participation of the students in the        Appendix 7
improvement of the study process;
7.6. the academic staff involved in the
implementation of the study programme:
7.6.1. number of the academic staff, indicating the    Appendix 9
number of academic positions and the number of
academic staff with the academic or scientific
degree, habil. dr. degree or Master’s degree;
7.6.2.       academic       staff’s    qualification   Self-evaluation Report,
correspondence to the objectives and tasks of the      Chapters 6
structural unit (the academic staff’s CV, project      Appendices 9, 10
management, research directions and the results of
research done);
7.6.3. academic staff choice, renewal, training and    Self-evaluation Report,
development politics;                                  Chapter 12
7.7. financial resources and support of the            Self-evaluation Report,
infrastructure;                                        Chapters 4,
7.8. public relations:
7.8.1. relations with the employers;                   Appendix 8
7.8.2.     collaboration    with    similar    study   Self-evaluation Report,
programmes in Latvia and abroad                        Chapter 8
7.8.3. the academic staff which has worked in the      Self-evaluation Report,
higher educational establishments in other             Chapter 6
countries or has done research abroad;
7.8.4. number of guest-lecturers from abroad           No
involved in the implementation of study process;
7.8.5. students which have studied in other            No
countries within the international exchange
programmes;
7.8.6. students from abroad studying in the            No
programme with the duration of studies indicated.
8. Development plan of the study programme.            Self-evaluation Report,
                                                       Chapters 11, 12
      LATVIJAS LAUKSAIMNIECĪBAS UNIVERSITĀTE

       INFORMĀCIJAS TEHNOLOĢIJU FAKULTĀTE

13.




         PROFESIONĀLĀS STUDIJU PROGRAMMAS

               PROGRAMMĒŠANA
       PAŠNOVĒRTĒJUMA ZIŅOJUMA
              PIELIKUMI

14.

15.




                  JELGAVA 2001
       LATVIA UNIVERSITY OF AGRICULTURE

      FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY

16.




          PROFESSIONAL STUDY PROGRAM

              PROGRAMMING
          APPENDICES OF THE
       SELF-EVALUATION REPORT




                JELGAVA 2001




                                          34
                                                             Saturs
LLU Senāta lēmums par profesionālās studiju programmas "Programmēšanu"
atvēršanu LLU Informātikas institūtā ..................................................................................7
Latvia University of Agriculture Senate decision on the start of the professional study
programme in 'Programming' at the Latvia University of Agriculture Institute of
Informatics ...........................................................................................................................7
Vienošanās protokols starp LLU un RTU ...........................................................................8
Protocol on the collaboration between Latvia University of Agriculture and Riga
Technical University ............................................................................................................8
Profesijas standarts "Programmētājs" ..................................................................................9
Standard of profession 'Software programmer'...................................................................9
Profesionālās studiju programmas " Programmēšanu " mācību plāns ................................15
Curricula of the professional study program in 'Programming' ........................................17
Profesionālās studiju programmas “Programmēšana” obligātie kursi ................................ 50
      Compulsory study courses of professional study program in 'Programing'                                                 50
   Profesionālā angļu valoda 50
      English for professional purposes                          50
Profesionālā vācu valoda ..................................................................................................... 50
      German for professional purposes                           50
   Ētika, estētika           51
      Ethics, aesthetics 51
   Lietišķā psiholoģija 51
      Applied psychology                 51
   Ekonomikas teorija 52
      Theory of economics                52
   Uzņēmējdarbības pamati 53
      Basics of Entrepreneurship                     53
   Filozofija 53
      Philosophy             53
   Tiesību pamati            54
      Basics of Law 54
   Cilvēka aizsardzība 54
      People protection                  54
   Matemātika 55
      Mathematics            55
   Diskrētā matemātika                   56
      Discrete mathematics 56
   Fizika        56
      Physic 56
   Pprogrammēšana I 57
      Programming I 57
   Lietojumprogrammatūra 59
      Application Software 59
   Www tehnoloģijas 60
      www Technology                     60
   Ievads datorikā           61
      Basic of computer                  61
   Datoru uzbūve             62
      Computer architektures 62
   Operētājsistēmas 62

                                                                                                                            35
     Operating Systems        62
  Datoru grafika        63
     Computer graphics        63
  Datoru tīkli 64
     Computer Networks        64
  Datu bāzu tehnoloģijas      65
     Databases technologies 65
  Algoritmi un datu struktūras        65
     Algorithms and data structures 65
  Programminženierija         66
     Software engineering 66
  Lielās datu bāzes 66
     Large databases 66
  Datortīklu administrēšana 67
     Administration of computer Networks 67
  Programmēšanas rīki un vides        68
     Programming Tools and Environments Programma           68
  Sistēmu modelēšana          68
     Modeling of Systems 68
  Datoru arhitektūra 69
     Computer architecture 69
  Programmēšana II 69
     Programming II 69
Profesionālās studiju programmas “Programmēšana” obligātās izvēles kursi .................... 71
     Specialisation study courses of professional study program in 'programing' 71
  Programpaketes “MATHCAD” lietojumi 71
     Application of “MATHCAD” 71
  Varbūtību teorija un matemātiskā statistika        71
     Probability theory and mathematical statistics 71
  Skaitliskās metodes 72
     Numerical methods        72
  Lietišķā statistika 73
     Applied ststistics 73
  Matemātiskā modelēšana 74
     Mathematical modeling 74
  Projektu pārvaldība 75
     Projet administration    75
  WEB programmēšana           76
     WEB programming          76
  Multimediju tehnoloģijas 77
     Multimedia Technology 77
  Mākslīgais intelekts        78
     Artifical intelligence   78
  Ģeoinformatīvās sistēmas (ĢIS) 79
     Geoinformation systems (GIS) 79
  Datu bāzu aizsardzība un kriptogrāfija     80
     Data protection and cryptography        80
  Lauksaimniecības informācijas sistēmas 81
     Information systems of Agriculture      81
  Tirgvedība 81


                                                                                        36
     Marketing          81
  Grāmatvedība          82
     Accounting         82
  Projektu vadīšana 83
     Project management             83
  Finanses un kredīts 84
     Finances and credit            84
  Lietvedība 85
     Clerical work      85
  Reklāmas un informatīvie izdevumi par studiju iespējām 62
Programme advertisement and information support on the studies possibilities ...............62
Studentu aptauja un to analīze .............................................................................................64
Students' questionnaries and their analysis.........................................................................64
Saistība ar darba devējiem ...................................................................................................70
Relations with the employers ...............................................................................................70
Pasniedzēju saraksts ............................................................................................................76
The list of teaching staff ......................................................................................................76
Mācību spēku CV ................................................................................................................79
Teaching staff's CV ..............................................................................................................79
Publikāciju saraksts .......................................................................................................... 208
The list of publications ..................................................................................................... 208




                                                                                                                         37
                                                                      1.pielikums

             LATVIJAS LAUKSAIMNIECĪBAS UNIVERSITĀTES
                                SENĀTA LĒMUMS
                                         Jelgavā

2001. gada 14. martā                                                       Nr. 4 – 5


Par pamatstudiju programmu
“Programmēšana”


       Noklausoties un apspriežot Informātikas institūta direktora prof .Pētera Rivžas
profesionālās studiju programmas “Programmēšana” (Latvijas republikas izglītības
klasifikācijas kods -434821) ziņojumu:

                                  Senāts nolemj:

     apstiprināt profesionālās studiju programmu “Programmēšana”.
     Piešķiramā kvalifikācija – programmēšanas inženieris (Latvijas profesiju
katalogs, 3131 07)
     Programmas vadītājs Dr.habil.sc.ing. Pēteris Rivža.


Senāta priekšsēdis                                         I. Liepa


Sekretāre                                                  T. Tabunova




                                                                                       38
2.pielikums




              39
                                                               3.pielikums

                                        APSTIPRINU
                                        Izglītības un zinātnes ministrs
                                        ………………………K.Greiškalns
                                        20…….gada “…..”…………………..

                                        Saskaņā ar Profesionālās izglītības un
                                        nodarbinātības trīspusējās sadarbības
                                        apakšpadomes sanāksmes protokolu
                                        Nr……………
                                        20…….gada “…..”…………………..


 Reģistrācijas Nr. PS …………


                         PROFESIJAS STANDARTS
Profesija
                                                   Programmētājs


Kvalifikācijas līmenis
                                                           4



Nodarbinātības apraksts      Programmētājs strādā organizācijās, kurās veic programma-
                             tūras izstrādi, ieviešanu vai uzturēšanu. Programmētājs spēj
                             izstrādāt    programmatūru       atbilstoši  funkcionalitātes,
                             kvalitātes un resursietilpības nosacījumiem, spēj organizēt
                             un vadīt programmētāju darba grupu, kā arī sistemātiski
                             pilnveido zināšanas un prasmes.


Izstrādes gads
                                                         2000




                                                                             40
Pienākumi un uzdevumi
            Pienākumi                              Uzdevumi
1. Kodēšana                    1.1. Analizēt ieejas un izejas datus
                               1.2. Konfigurēt izstrādes vidi
                               1.3. Rakstīt programmas kodu saskaņā ar
                                    projektējumu un kodēšanas vadlīnijām
                               1.4. Konstruēt algoritmus
                               1.5. Lasīt un analizēt svešus programmu tekstus
                               1.6. Veidot lietotāja saskarni
                               1.7. Skaņot programmas un veikt vienībtestēšanu
                               1.8. Analizēt programmas izpildes laiku un to
                                    optimizēt
                               1.9. Dokumentēt koda izmaiņas
                               1.10. Veidot programmatūras instalāciju
                               1.11. Veidot iebūvēto palīdzības sistēmu
                               1.12. Apstrādāt un realizēt izmaiņu pieprasījumus un
                                    problēmu ziņojumus
2. Projektēšana                2.1. Iepazīties ar programmatūras projektējuma
                                     apraksta standartiem
                               2.2. Veidot un aprakstīt programmatūras arhitektūru
                               2.3. Analizēt dažādus tehniskos risinājumus un
                                     izvēlēties piemērotāko
                               2.4. Veidot datu konceptuālo modeli un fizisko
                                     modeli
                               2.5. Veidot realizācijas modeli (klašu un/vai funkciju
                                     hierarhiju)
                               2.6. Konstruēt un aprakstīt algoritmus
                               2.7. Projektēt lietotāja saskarnes aprakstu
                               2.8. Sagatavot programmatūras projektējuma apraksta
                                     dokumentu
3. Programmatūras uzturēšana   3.1. Apstrādāt un realizēt problēmu ziņojumus un
                                    izmaiņu pieprasījumus
                               3.2. Konsultēt programmatūras lietotājus
                               3.3. Veikt izmaiņu ietekmes analīzi
                               3.4. Veikt uzturamās programmatūras konfigurācijas
                                    pārvaldību
                               3.5. Sistematizēt uzturēšanas gaitā uzkrāto atbalsta
                                    informāciju
4. Programmatūras ieviešana    4.1. Veikt vides sagatavošanu programmatūras
                                     uzstādīšanai
                               4.2. Izpildīt programmatūras uzstādīšanu un
                                     parametrizēšanu
                               4.3. Iepazīties ar lietotāja dokumentāciju
                               4.4. Veikt datu pārnešanu
                               4.5. Sniegt konsultācijas programmatūras ieviešanas
                                     laikā


5. Programmatūras testēšana    5.1. Sagatavot testēšanas plānu



                                                                           41
                                           5.2. Sagatavot testēšanas specifikāciju
                                           5.3. Analizēt programmas kodu
                                           5.4. Sagatavot testa piemēra datus
                                           5.5. Sagatavot testēšanas vidi
                                           5.6. Izpildīt testa piemērus
                                           5.7. Pierakstīt testēšanas gaitu un rakstīt problēmu
                                                ziņojumus
                                           5.8. Analizēt kļūdu avotus (prasības specifikācijā,
                                                projektējuma aprakstā, u.c.)
                                           5.9. Reproducēt lietotāja konstatētās kļūda
                                           5.10. Sagatavot testēšanas pārskata dokumentu
6. Prasību specificēšana                   6.1. Iepazīties ar programmatūras prasību
                                                 specifikācijas standartiem
                                           6.2. Noskaidrot lietotāja funkcionālās prasības
                                           6.3. Noskaidrot prasības lietotāja saskarnei
                                           6.4. Novērtēt datu apjomus un noskaidrot veiktspējas
                                                prasības
                                           6.5. Noskaidrot drošības, drošuma un vides prasības,
                                                prasības mijiedarbībai ar citām sistēmām un citas
                                                tehniskās prasības
                                           6.6. Analizēt prasību realizācijas iespējas
                                           6.7. Sagatavot programmatūras prasību specifikācijas
                                                dokumentu
7. Esošās sistēmas analīze                 7.1. Intervēt projekta pasūtītāju un apkopot interviju
                                                 rezultātus
                                           7.2. Iepazīties ar pasūtītāja darbību reglamentējošo
                                                 dokumentāciju
                                           7.3. Iepazīties ar esošo programmu nodrošinājumu
                                           7.4. Apkopot sistēmas analīzes rezultātus vienotā
                                                 dokumentā
8. Lietotāja dokumentācijas sagatavošana   8.1. Iepazīties ar lietotāja dokumentācijas standartiem
                                           8.2. Iepazīties ar lietotāja biznesa terminoloģiju
                                           8.3. Rakstīt un noformēt lietotāja dokumentācijas
                                                 tekstu
                                           8.4. Saskaņot lietotāja dokumentāciju ar iebūvēto
                                                 palīdzības sistēmu (Help)
9. Programmatūras projekta                 9.1. Novērtēt darba uzdevuma darbietilpību un
   plānošana                                    izpildes laiku un sastādīt kalendāro plānu
                                           9.2. Veikt individuālā darba plānošanu un kontroli
                                           9.3. Piedalīties projekta gaitas izpildes apspriešanā




                                                                                          42
Darba vidi raksturojošie īpašie faktori
Organizatoriskie faktori – darbs tiek veikts individuāli vai darba grupas sastāvā. Darba grupās
var vadīt citus 3. un 4. profesionālās kvalifikācijas līmeņa programmētājus.

                                             Prasmes

       Speciālās prasmes profesijā                Kopīgās prasmes nozarē          Vispārējās prasmes/
                                                                                         spējas
    Veidot un atkļūdot programmas                 Lietot IT nozares             Komunikatīvā
    Pielietot projektējuma shēmas un              standartus                     prasme
    diagrammas                                     Lietot IT terminoloģiju       Strādāt komandā
    Projektēt algoritmus un datu                  angļu un latviešu              (grupā)
    struktūras                                     valodā                         Veikt darbu
    Izvēlēties problēmas risināšanai              Lietot operētājsistēmas       patstāvīgi
    adekvātus programmproduktus un                 Lietot teksta un              Plānot izpildāmos
    līdzekļus                                      grafikas redaktorus u.c.       darbus un noteikt to
    Veikt datu aizsardzības un drošības           biroja                         prioritātes
    pasākumus                                      lietojumprogrammas             Lietot informācijas
    Konfigurēt darba vietu un darba rīkus         Lietot ātrrakstīšanas         meklēšanas un atlases
    Lietot programmatūras izstrādes rīkus         paņēmienus                     līdzekļus
    Realizēt algoritmus, lietojot                 Piedalīties projektu           Sagatavot prezentā-
    programmēšanas valodu                          vadīšanā                       cijas materiālus un
    Analizēt programmas kodu                                                     pasākumus un vadīt
    Realizēt lietotāja interfeisu                                                tos
    Programmēt, izmantojot interneta                                             Pārliecināt citus un
    tehnoloģijas                                                                  argumentēt savu
    Lietot datu pieprasījumu valodas                                             viedokli
    Lietot programmas koda kvalitātes                                            Noformēt lietišķos
    pārbaudes rīkus                                                               dokumentus
    Mērīt programmatūras veiktspēju                                              Ievērot profesionālās
    Lietot labu programmēšanas stilu                                             ētikas principus
    Lietot programmatūras testēšanas                                             Ievērot darba
    paņēmienus                                                                    higiēnas un drošības
    Veikt sistēmu analīzi un projektēšanu                                        prasības
                                                                                  Spēt sazināties angļu
                                                                                  valodā




                                                                                               43
                                         Zināšanas

                    Zināšanas                                      Zināšanu līmenis
                                                     Priekšstats       Izpratne     Pielietošana
Angļu valoda
Matemātika
Ekonomika un uzņēmējdarbība
Saskarsme un profesionālā ētika
Darba aizsardzība un ergonomika
Lietojumprogrammatūras klasifikācija un
izmantošana
Programmēšanas valodas
Operētājsistēmu klasifikācija un izmantošana
Datu bāzu tehnoloģijas
Datorsistēmu uzbūve un funkcionēšana
Datortīklu tehnoloģijas
IT nozares tiesību pamati un standarti
Programmatūras inženierija
Programmatūras izstrādes tehnoloģijas
Objektorientētā programmēšana
Datu struktūrās un algoritmos
Interneta tehnoloģijās
Programmatūras izstrādes projektu vadīšana




                                                                                    44
   ES Phare programmas “Profesionālā izglītība 2000” projekta “Profesionālo
kvalifikāciju struktūras izveide” profesijas standarta izstrādes darba grupas sastāvs:

   Valdis Lauks  programmatūras izstrādes daļas direktors, Fortech
   Ivo Odītis  informācijas sistēmu pārvaldes vadītāja vietnieks, Latvijas Banka
   Jānis Plūme  kvalitātes vadītājs, SIA IT Alise
   Uldis Sukovskis  laboratorijas vadītājs, Rīgas Informācijas tehnoloģijas institūts
   Olga Sabanska  direktora vietniece datorizglītībā, Rīgas Valsts tehnikums
   Renata Frolkova  mācību metodiskā darba vadītāja, Rīgas Tehniskā koledža
   Gunārs Matisons  mācību prodekāns, RTU Automātikas un skaitļošanas tehnikas
    fakultāte


   Profesionālās izglītības un nodarbinātības trīspusējās sadarbības apakšpadomes
eksperti:

   __________________________________________________________________
                         /vārds, uzvārds, ieņemamais amats, iestāde/

   __________________________________________________________________
                         /vārds, uzvārds, ieņemamais amats, iestāde/


Konsultanti:

   __________________________________________________________________
                         /vārds, uzvārds, ieņemamais amats, iestāde/

   __________________________________________________________________
                         /vārds, uzvārds, ieņemamais amats, iestāde/




                                                                                         45
                                                                                                                                                                                                             4. pielikums
                                                          PROFESIONĀLĀS STUDIJU PROGRAMMAS "PROGRAMMĒŠANA" MĀCĪBU PLĀNS

                           Studiju ilgums- 4 gadi, apjoms 168 KP (1KP=16h)                                           Iegūstamā kvalifikācija- programmēšanas inženieris

Nr.                                              Priekšmeta apjoms      Kursa      Kontroles       1. kurss        2. kurss        3. kurss         4. kurss     1. kurss   2. kurss   3. kurss   4. kurss
                    Studiju priekšmets
p.k.                                                 KP      Stundas   darbi,KP     forma      1.sem. 2.sem.   3.sem. 4.sem.   5.sem. 6. sem.   7.sem. 8. sem.   1      2   3      4   5      6   7      8
       Obligātie studiju priekšmeti - A daļa        127      1928         3                     21     18,5     19      14     13,5     14        7      22
 1     Svešvaloda                                    4        64                      I;E        2      2                                                        I     E
 2     Ētika, estētika                               1        16                       I         1                                                               I
 3     Psiholoģija                                  1,5       24                       I                1,5                                                            I
 4     Uzņēmējdarbības pamati                        4        64                      I;E                                2       2                                                I    E
 5     Ekonomikas teorija                            2        32                       E                         2                                                          E
 6     Filozofija                                   1,5       24                       I                                        1,5                                                    I
 7     Tiesību pamati                                2        32                       I                                                 2                                                   I
 8     Cilvēka aizsardzība                           1        16                       I                                                          1                                               I
 9     Matemātika                                    10      160                     I;E;E       3      4        3                                               I     E    E
10     Diskrētā matemātika                           2        32                       E                2                                                              E
11     Fizika                                        5        80                      I;E               2        2                                                     I    E
12     Programmēšana I                               8       128          2       E;E;I;E,KD     2      2        2      2+2                                      E     E    I E,KD
13     Lietojumprogrammatūra                         4        64                      I;E        2      2                                                        I     E
14     www tehnoloģijas                              3        48          1         E;KD         3      1                                                        E    KD
15     Ievads datorikā                               3        48                       E         3                                                               E
16     Datoru uzbūve                                 3        48                      I;E        3                                                               E
17     Operētājsistēmas                              4        64                      I;E               2        2                                                     I    E
18     Datorgrafika                                  2        32                       E         2                                                               E
19     Datoru tīkli                                  4        64                      I;E                        2       2                                                  I     E
20     Datu bāzu tehnoloģijas                        4        64                      I;E                        2       2                                                  I     E
21     Algoritmi un datu struktūras                  4        64                       E                         4                                                          E
22     Programminženierija                           4        64                       E                                 4                                                        E
23     Lielās datu bāzes                             4        64                       E                                         4                                                     E
24     Datoru tīklu administrēšana                   4        64                      I;E                                        2       2                                             I     E
25     Programmēšanas rīki un vides                  4        64                       E                                         4                                                     E
26     Sistēmu modelēšana                            2        32                       E                                                 2                                                   E
27     Datoru arhitektūra                            2        32                       E                                                          2                                               E
28     Programmēšana II                              4        64                      I;E                                                         4                                               E
       Profesionālās kvalifikācijas prakse           20      320                                                                         8               12
       Inženierprojekts                              10      160                     aizst.                                                              10                                           aizst.

                                                                                                                                                                 5E 5E 5E 4E 4E 3E 3E 0E
                                                                                                                                                                 4I 3I 3I 1I 2I 1I 2I 0I




                                                                                                               46
  Obligātās izvēles studiju priekšmeti- B daļa            28       448                   2     2     2    4     6     4    8    0
  1. Programmas un virziena priekšmeti                 22       352                      2     2     2    4     4     2    6    0
 1.1. Programmpaketes "Mathcad" pielotojumi               2         32          I
 1.2. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika         2         32          E
 1.3. Skaitliskās metodes                                 2         32          E
 1.4. Lietišķā statistika                                 3         48          E
 1.5. Matemātiskā modelēšana                              2         32          E
 1.6. Projektu pārvaldība                                 2         32          E
 1.7. Web programmēšana                                   4         64          E
 1.8. E-biznesa sistēmas                                  2         32          I
 1.9. Multimēdiju tehnoloģijas                            2         32          I
1.10. Mākslīgais intelekts                                2         32          E
1.11. GIS                                                 2         32          E
1.12. Datu aizsardzība un kriptogrāfija                   2         32          I
1.13. Lauksaimniecības informācijas sistēmas              2         32          I
                                                  Kopā       29      464
  2. Sociālie/ekonomikas priekšmeti                    6        96                       0     0     0    0     2     2    2    0
 2.1. Datorprogrammas grāmatvedībā                        2         32          I
 2.2. Tirgvedība                                          2         32          I
 2.3. Grāmatvedība                                        2         32          E
 2.4. Projektu vadīšana                                   3         48          E
 2.5. Finanses un kredīts                                 3         48          I
 2.6. Lietvedība                                          2         32          E
                                                  Kopā       14       224

   Brīvas izvēles studiju priekšmeti- C daļa            10        160                    0     0     2    2     2     2    2    0

              Teorētiskais kurss kopā (A+B+C)          168       2688       3            23   20,5   23   20   21,5   20   17   22




                                                                                    47
                                                              CURRICULA OF PROFESSIONAL PROGRAMME IN 'PROGRAMMING'

                      Duration of studies - 4 years, scope 168 CP (1CP=16h)                                                    Qualification - software engineer

                                               Scope of subject     Term paper,    Form of         1st year        2nd year         3rd year         4th year      1st year   2nd year   3rd year   4th year
No.                    Subject
                                                  KP        Hours       KP         control     1.sem. 2.sem.   3.sem. 4.sem.    5.sem. 6. sem.   7.sem. 8. sem.    1      2    3    4     5     6   7      8
      Compulsory study courses - part A          126,5     1920          3                      21     18,5     19      14      13,5      14       7       22
 1    Foreign language                             4        64                       T;E         2      2                                                          T     E
 2    Ethics, aesthetics                           1        16                        T          1                                                                 T
 3    Applied psychology                          1,5       24                         I                1,5                                                              T
 4    Basics of Entrepreneurship                   4        64                       T;E                                2         2                                                 T    E
 5    Theory of Economics                          2        32                        E                          2                                                            E
 6    Philosophy                                  1,5       24                        T                                          1,5                                                     T
 7    Basics of Law                               1,5       24                        T                                                  1,5                                                   T
 8    People protection                            1        16                        T                                                            1                                                T
 9    Mathematics                                 10        160                     T;E;E        3      4        3                                                 T    E     E
10    Discrete mathematics                         2        32                        E                 2                                                               E
11    Physic                                       5        80                       T;E                2        2                                                      T     E
12    Programming I                                8        128          2        E;E;T;E,TP     2      2        2     2+2                                         E    E     T   E,TP
13    Application software                         4        64                       T;E         2      2                                                          T    E
14    WWW technology                               3        48           1           E;TP        3      1                                                          E    TP
15    Basic of computer                            3        48                        E          3                                                                 E
16    Computer elements                            3        48                       T;E         3                                                                 E
17    Operating systems                            4        64                       T;E                2        2                                                       T    E
18    Computer graphics                            2        32                        E          2                                                                 E
19    Computer networks                            4        64                       T;E                         2      2                                                     T     E
20    Databases technologies                       4        64                       T;E                         2      2                                                     T     E
21    Algorithms and data structures               4        64                        E                          4                                                            E
22    Programengineering I                         4        64                        E                                 4                                                           E
23    Large databases                              4        64                        E                                           4                                                      E
24    Administration of computer network           4        64                       T;E                                          2       2                                              T     E
25    Programming Tools and Environments           4        64                        E                                           4                                                      E
26    Systems moduling                             2        32                        E                                                   2                                                    E
27    Computer architecture                        2        32                        E                                                            2                                                E
28    Programming II                               4        64                        E                                                            4                                                E
      Pratice for professional qualification      20        320                                                                           8                12
      Engineer's project                          10        160                     defend                                                                 10                                           defend

                                                                                                                                                                   5E 5E 5E 4E 4E 3E 3E 0E
                                                                                                                                                                   4T 3T 3T 1T 2T 1T 2T 0T




                                                                                                        48
     Specialisation study courses - part B                28       448                  2     2     2    4     6     4    8    0
  1. Programms and subjects of specialty               22       352                     2     2     2    4     4     2    6    0
1.1. Application of “Mathcad”                             2        32          T
1.2. Probability theory and mathematical statistics       2        32          E
1.3. Numerical methods                                    2        32          E
1.4. Applied statistics                                   3        48          E
1.5. Mathematical modeling                                2        32          E
1.6. Project adnministration                              2        32          E
1.7. Web programming                                      4        64          E
1.8. Multimedia technology                                2        32          T
1.9. Artificial intelligence                              2        32          E
1.10. GIS                                                 2        32          E
1.11. Data protection and cryptography                    2        32          T
1.12. Information systems of agriculture                  2        32          T
                                               Summary       27      432
  2. Socio economical subjects                         6        96                      0     0     0    0     2     2    2    0
2.1. Accounting computer programms                        2        32          T
2.2. Marketing                                            2        32          T
2.3. Accounting                                           2        32          E
2.4. Project management                                   3        48          E
2.5. Finances and credit                                  3        48          T
2.6. Clerical work                                        2        32          E
                                               Summary       14      224

           Optional courses - part C                   10        160                    0     0     2    2     2     2    2    0

       Theoretical course - all parts (A+B+C)        167,5      2680       3            23   20,5   23   20   21,5   20   17   22




                                                                                   49
                                                                           5. pielikums
            PROFESIONĀLĀS STUDIJU PROGRAMMAS
             “PROGRAMMĒŠANA” OBLIGĀTIE KURSI

Compulsory study courses of professional study program in 'Programing'


                               Profesionālā angļu valoda
English for professional purposes
                                                                                Programma

Sociālo zinātņu fakultāte, Valodu katedra
Faculty of Social Sciences, Department of languages
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
VALO 101      Profesionālā angļu valoda. Doc., Dr. paed. S. Bremze.
              4.0 KP (96h), ieskaite ar atzīmi.
              Obl. ITF 1. kursa studentiem.

Svešvalodas kurss paredzēts svešvalodas prasmju pilnveidošanai specialitātē, izmantojot
autentiskus materiālus par tēmām.

The course is intended for students to acquire Foreign Language for professional purposes.
The aim is to develop professional expertise and communication skills for work.


                    PROFESIONĀLĀ VĀCU VALODA
             GERMAN FOR PROFESSIONAL PURPOSES

                                                                                Programma

Sociālo zinātņu fakultāte, Valodu katedra
Faculty of Social Sciences, Department of languages
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
VALO 102      Profesionālā vācu valoda. Lektore, mgr. paed. A. Veidemane.
              4.0 KP (96h), ieskaite ar atzīmi.
              Obl. ITF 1. kursa studentiem.

Kurss paredzēts svešvalodas prasmju pilnveidošanai specialitātē, izmantojot autentiskus
materiālus par tēmām.

The course is intended for students to acquire Foreign Language for professional purposes.
The aim is to develop professional expertise and communication skills for work.




                                                                                  50
                                         Ētika, estētika
Ethics, aesthetics
                                                                                    Programma

Sociālo zinātņu fakultāte, Filozofijas katedra.
Faculty of Social Sciences, Department of Philosophy.
               Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
FILO 101       Ētika, estētika. Dr. Phil. K. Lūsis, Dr. Phil. L. Leikums
               1.5 KP (24h), t.sk. 12 h lekc, 12 h, semināri, eksāmens.
               Obl. ITF studentiem.

Ētika un estētika kā praktiskā filozofija, to vieta Eiropas kultūrā un loma cilvēku dzīve un
sabiedrībā. Galvenās ētikas un estētikas kategorijas: labais, ļaunais, cieņa, gods, sirdsapziņa,
pienākums, atbildība, laime, mīlestība, dzīves jēga, skaistais un neglītais, zemiskais un
cildenais, traģiskais un komiskais. Nozīmīgākās ētikas un estētikas problēmas mūsdienās,
Eirointegrācijas procesā.

Ethics and aesthetics as a human science, their place in the system of European culture, role
in human life and society. Main categories of ethics and aesthetics: the good, the evil, respect,
love, sense of life, beauty, ugliness, meanness, loftiness, tragic, comic. Development of ethics
and aesthetics in the history of human society. Most essential problems of ethics and
aesthetics nowadays.

                                      Lietišķā psiholoģija
Applied psychology
                                                                                    Programma

LLU Izglītības un Mājsaimniecības institūts
LUA Institute of Education and Home-Economics
               Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
PEDA 301       Lietišķā psiholoģija. Doc. A. Ķirse
               1,5 KP ( 24h). 16 h lekcijas un 8 h praktiskie darbi. Eksāmens.
               Obligāts visu LLU fakultāšu akadēmiskajām programmām 1. vai 2. semestrī.

Sevis izzināšana un pašpilnveidošanās. Pašapziņas stiprināšana. Personības struktūra, tās
virzība un pieredze. Personības attīstības iespējas laukos. Prasme strādāt grupā. Grupu veidi,
mērķi, uzdevumi, normas, motivācija. Saskarsme grupā. Konfliktu risināšana.
Karjeras veidošana atbilstoši personībai. Vadīšana, vadīšanas stili, vadītāja spējas un
pašnovērtējums. Konsultatīvā darbība laukos. Klientcentrētu attieksmju veidošana. Pieaugušo
izglītība. Psihiskās veselības aizsardzība. Psiholoģiskā situācija laukos. Psihiskā palīdzība.
Stresa optimizācija.

Self-cognition and self-understanding. Structure of a personality and experience.
Possibilities of the development of the personality in the countryside. Group-work skills.
Kinds of groups, aims, tasks, norms, motivation. Interpersonal relations in the group. Solving
of conflicts. Carrier development in accordance with the peculiarities of a personality.
Management and its styles. Aptitudes and self-evaluation of a manager. Advisory work in the
country. Development of client-centered attitudes. Adult education. Protection of psychical


                                                                                      51
health. Psychological situation in the countryside. Psychical assistance. Optimization of
stress.
                                     Ekonomikas teorija
Theory of economics
                                                                                  Programma

Ekonomikas fakultāte, Ekonomikas katedra
Faculty of Economics, Department of Economic
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
EKON 110      Ekonomikas teorija. Lektore, maeg.oec.V. Tetere.
              2.0 KP (32h), t.sk. 16 h lekc, semināri 16 h, eksāmens.
              Obl. ITF datorvadība un datorzinātnes spec. studentiem, 2. kurss, 3. semestrs.

Divlīmeņu ekonomiskā analīze: mikro un makroekonomika. Ekonomiskās sistēmas, to
raksturojums. Tirgus, tā veidi, cenas un konkurence. Patēriņš. Ražošana, izmaksas un
ienākums, peļņa. Pilnīgas konkurences tirgus, monopols, oligopols, monopolu konkurence.
Ražošanas faktoru tirgus: darbs, kapitāls, zeme, uzņēmējiespējas. Tirgus ekonomikas valstiska
regulēšana. Nacionālās ražošanas apjoms, bezdarbs un inflācija. Kopējais pieprasījums un
piedāvājums, makroekonomikas līdzsvars. Monetārā sistēma- nauda un bankas; klasiskā un
neklasiskā naudas kvantitatīvā teorija. Naudas tirgus līdzsvara koncepcija. Fiskālā politika-
diskrētā fiskālā politika. Starptautiskās ekonomiskās attiecības. Ekonomiskā attīstība,
ražošanas iespēju līkne. Kapitāla loma ekonomikas attīstībā. Agrārā teorija.

Introduction to Economics. Economics problems and analysis. Economic models, Economics
Systems. The Price Systems; The Demand Side of a Market, The Supply Side of a Market. A
Guided tour of the Business Firm. National Output, Income, Employment. National Income
and Product. Gross National Product. Unemployment and Inflation. Aggregate Demand.
Aggregate Supply, and Business Fluctuation. Determining National Output. Multiplier
Analysis and Changes in Output. Fiscal Policy and National Output. Foreign Trade, Business
Fluctuations, and Economic Forecasting. Money, Banking and Stabilization Policy. Money
and the Economy. The Banking System and the Quality of Money. Monetary policy.
Controversies Over Stabilization Policy. Inflation and Anti-Inflationary Measures.
International Economics. International Trade. Exchange Rates and the Balance of Payment.
Consumer Behavior and Business Decision. Market Demand and Price Elasticity. Getting
Behind the Demand curve: Consumer Behavior. Optimal Input Decisions by Business Firms.
Cost Analysis. Market Structure and Antitrust Policy. Perfect Competition. Monopoly and its
regulation. Monopolistic Competition.




                                                                                  52
                                  Uzņēmējdarbības pamati
Basics of Entrepreneurship
                                                                                  Programma

Ekonomikas fakultāte, Uzņēmējdarbības katedra
Faculty of Economics, Departament of Busines management
               Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
EKON 109       Uzņēmējdarbības pamati. Mgr.oec., lekt. L.Dūviņa.
               2 KP (32 h): lekc.16 h, pr.d.16 h., eksāmens.
               Obl. LLU akadēmiskās studiju programmas “Datorvadība un datorzinātnes”
               1daļa- 4.semestris (2 KP-eksāmens).

Uzņēmējdarbības jēdziens, pamatprincipi, vide. Uzņēmējdarbības tiesiskā bāze un
likumdošana. Uzņēmējs, uzņēmums. Uzņēmējdarbības formas. Uzņēmumu finansēšanas
avoti. Uzņēmuma organizēšana un dibināšana. Uzņēmuma darbības ierobežošana, apturēšana,
maksātnespēja, bankrots. Kredītiestāžu loma uzņēmējdarbībā. Uzņēmuma konkurence un
monopoldarbība. Uzņēmuma funkcijas, pārvalde, vadīšana. Uzņēmuma darbības plānošana.
Uzņēmuma īpatnības pakalpojumu un ražošanas sfērā. Uzņēmuma saimnieciskās darbības
analīze.

       Concept, basic principles and environment of entrepreneurship. Legal basis of
  entrepreneurship and legislation. Entrepreneur, enterprise. Business forms. Financial
   support of the enterprises. Organisation and establishment of the enterprise. Business
 restrictions, suspending of business activities, solvency, bankruptcy. The role of the loan
    institutions in the entrepreneurship. Competitiveness and monopoly activities of the
 enterprise. Functions, administration and management of the enterprise. Planning of the
 enterprise activities. Specifics of the enterprise in the field of services an manufacturing.
                      The analysis of the enterprise business activities.



                                          Filozofija
Philosophy
                                                                                  Programma

Sociālo zinātņu fakultāte, Filozofijas katedra.
Faculty of Social Sciences, Department of Philosophy.
               Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
FILO 102       Filozofija. Docente Z. Andersone
               1.5 KP (24h), t.sk. 12 h lekc, 12 h, semināri, eksāmens.
               Obl. ITF studentiem.

Filozofija, tās vēsture no senatnes līdz mūsdienām. Apziņas, izziņas, matērijas, telpas, laika,
attīstības problēmas. Indivīda, kolektīva un sabiedriskā domāšana, tās veidošanās mehānismi.




                                                                                    53
Sabiedrības attīstības periodi. Modernās filozofijas virzienu aktuālās problēmas: dzīves jēgas,
varas, netradicionālo pieejas veidu pielietojuma izziņā, eksistences u.c.

Philosophy, its history from ancient times to contemporary situation. The main problems of
philosophy: mind, language, cognition, materiality, space, time, evolution, sense of life,
power, nontraditional forms of cognition etc. The basics of social philosophy.


                                        Tiesību pamati
Basics of Law
                                                                                    Programma

Ekonomikas fakultāte, Ekonomikas katedra
Faculty of Economics, Department of Economics
                Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
EKON 104        Tiesību pamati. A.Pūce, Ā.Vitte
                1,5 KP (24 h), t.sk. h lekc, h, semināri, eksāmens.
                Obl. ITF studentiem.

Valsts un tiesību izpratne, varas dalīšanas principi, tiesību nozares. Likumdošanas aktu
hierarhija. Satversme. Valsts varas un pārvaldes institūcijas, administratīvais process,
administratīvā atbildība. Civiltiesību jēdziens, ģimenes, lietu, mantojuma, saistību tiesības.
Zaudējumu atlīdzība. Darba attiecību tiesiskā regulēšana, darba strīdi, to izskatīšanas kārtība.
Atvaļinājumi. Krimināltiesību, kriminālprocesa jēdzieni. Zemes īpašuma tiesību regulešanas
veidi.

The course covers such issues: state and law; principles of sharing with power; branches of
the law; hierarchy of legislation, Constitution, state authorities and governmental
institutions; administrative procedure; administrative responsibility; concept of the civil law
– family law, property law, inheritance law, obligations law; right to compensation; legal
regulation of employment relationships; labour disputes and their consideration; vacation;
criminal law; criminal procedure; landed property right regulation.



                                      Cilvēka aizsardzība
Human protection
                                                                                    Programma

Meža fakultāte, Darba vides katedra
Faculty of forest, Department of work environment
                Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
DVID 312        Cilvēka aizsardzība. Doc. Z.Beķeris, J.Staša.
                2.0 PP (48h): lekc.16h, lab.d.8h, pr.darbi un semināri 8h, ind. darbs 16h. Eks.
                Obl. visām LLU fakultātēm akadēmiskā un profesionālā izglītībā.

Starptautiskās darba organizācijas konvencijas, LR darba aizsardzības likums, nolikumi un
noteikumi un citi normatīvie dokumenti. Apmācības sistēma darba aizsardzībā. Darba


                                                                                     54
drošības kontrole. Darba vietas mikroklimats. Putekļi un toksiskas vielas darba vidē. Trokšņi
un vibrācijas un strādājošā aizsardzība. Apgaismojums un tā optimāla nodrošināšana.
Elektrodrošība.
Ārkārtējas situācijas, to izcelšanās iespējas Latvijā, to noskaidrošanas un novērtēšanas
pamatprincipi. Ārkārtēju notikumu apziņošanas līdzekļi un veidi. Cilvēka rīcība ārkārtējās
situācijās, to individuālā un kolektīvā aizsardzība. Tiesības un pienākumi, kurus nosaka
likumi, nolikumi un noteikumi par ārkārtējām situācijām.

International and latvian labor protection conventions, rules and regulations. Labor
protection training order. Inspection of labor safety conditions. Dusts, toxicall substances,
noise, vibrations in labor environment, workers protection. Lighting of working places.
Electrosafety.
Emergency situations in Latvia (risk awareness, preventive measures, preparation, response,
elimination of consequences). People duties, rights, behavior and protection in emergency
situations.

                                         Matemātika
Mathematics
                                                                                   Programma

LLU Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
               Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
MATE 111       Matemātika. 10 KP. Doc. I.Volodko
               1.sem. 3KP (48 h) - ieskaite ,2.sem. 4KP (64 h) - eksāmens , 3.sem. 3KP (48 h)
               – eksāmens
               Obligāta datorzinātņu specialitātes akadēmiskajām un profesionālajām
               studijām

Kompleksie skaitļi un darbības ar tiem. Lineārās algebras elementi. Vektoru algebra.
Analītiskā ģeometrija. Jēdziens par funkciju, funkcijas robeža. Funkcijas atvasinājums, tā
pielietojumi. Nenoteiktais un noteiktais integrālis, tā pielietojumi. Neīstie integrāļi.
Vairākargumentu funkcijas. Diferenciālvienādojumi, to veidi un risināšana. Skaitļu un
funkciju rindas. Līniju, virsmas un vairākkārtīgie integrāļi. Vektoranalīzes elementi.
Matemātiskās fizikas pamatvienādojumi.

Complex numbers and operations with them. Matrix algebra and analytical geometry.
Function, limit of function. Derivative of function and it’s applications. Primitive function,
definite integral and it’s applications. Multivariable functions, partial derivative and
applications. Differential equations, types and solving methods. Composition of differential
equations. Numerical and function series. Line integral, surface integral and multiple
integrals. Elements of vector analysis. Partial-differential equations.




                                                                                     55
                                    Diskrētā matemātika
Discrete mathematics
                                                                                     Programma

LLU Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Matemātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Mathematics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
MATE 117      Diskrētā matemātika. Lektore Līga Ramāna
              2.0 KP: 32 h. Obl. Datorvadības un datorzinātnes spec. 1.k. 2.sem.
              Programmēšanas spec. 1.k. 2. sem

Kurss iepazīstina studentus ar atsevišķiem mūsdienu diskrētās matemātikas jautājumiem, tajā
skaitā kopu teorijas un matemātiskās loģikas pamatiem, kā arī atsevišķām kombinatorikas
nodaļām un matemātiskās indukcijas aksiomu.

A basic course covers a survey of most universal mathematical notions as well as generally
used mathematical symbols, in cluding the language of set theory and mathematical logic,
graphs and combinatorics.


                                             Fizika
Physic
                                                                                     Programma

Informāciju tehnoloģijas fakultāte, Fizikas katedra
Faculty of Information Technologies, Department of Physics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
FIZI 101      Fizika, prof. U.Iljins.

              2. sem. 2,5 KP (24h) 16 h lekc. , 16 h lab. d. , 8 h pr. d. Iesk. Vai eks.
              3. sem. 2,5 KP (24h) 16 h lekc. , 16 h lab. d. , 8 h pr. d. Eks.
              Obligāts. Informācijas tehnoloģijas fak. 2. un 3. semestris.

2. semestris. Mehānika, molekulārfizika, elektrostatika un līdzstrāvas likumi. Mehānikā
virzes un rotācijas kustības kinemātika un dinamika, šķidrumu mehānika. Termodinamikā
gāzu molekulāri kinētiskā teorija, pārneses parādības, 1. un 2. termodinamikas likumi, Karno
cikls un fāžu pārejas. Elektrostatikā Ostrogradska - Gausa teorēmas pielietojumi elektriskā
lauka un kondensatoru kapacitātes aprēķināšanai. Līdzstrāvas kurss satur Oma, Džoula –
Lenca un Kirhofa likumus.
3. semestris. Magnetostatika, optika un atomfizikas pamati. Svārstības un viļņi.
Magnetostatikā Bio-Savara-Laplasa likuma pielietojumi magnētiskā lauka un induktivitātes
aprēķināšanai kā arī mehāniskās, elektromagnētiskās svārstības un viļņi. Optikā gaismas
interference, difrakcija, dispersija, polarizācija, absorbcija, izkliede kā arī termiskais
starojums. Atomfikas un atomu kodolfizikas elementi. Radioaktivitāte. Kvantu statistikas
elementi.

2nd semester. Mechanics, molecular physics, electrostatics and laws of direct currant. In
mechanics: kinematics and dynamics of translatory and rotary mechanical motion, fluid
mechanics. In thermodynamics: moleculary kinetic theory, transfer phenomena, the first and

                                                                                       56
the second laws of thermodynamics. The Carnot cycle and transition of phases. In
electrostatics: application of Ostrogradsky-Gauss theorem for calculation the electric field
and capacitance of capacitors (condensers). The course of direct currant contains Ohm’s,
Joule-Lenz’c and Kirchhoff’s lows.
3rd semester. Magnetstatics, optics and the basic concepts of nuclear physics. Oscillations
and waves. Elements of quantum statistics. In magnetstatics: application of Biot-Savart-
Laplace’s law for calculation of magnetic field and induction. Mechanical and
electromagnetic oscillations and waves. In optics: interference of light, diffraction,
dispersion, absorption, polarization, dissipation and thermal radiation. Elements of atomic
and nuclear physics. Radio-activity (nuclear radiation’s). Elements of quantum statistics.


                                     Pprogrammēšana I
Programming I
                                                                                  Programma

Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information Technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 134      Programmēšana I. Doc. S.Arhipovs, asist. I.Stokmane, asist. A.Prančs
              1.semestris: 2.0 KP(32h): lekc. 16h, lab.d. 16h, eksāmens.
              2.semestris: 2.0 KP(32h): lekc. 16h, lab.d. 16h, eksāmens.
              3.semestris: 2.0 KP(32h): lekc. 16h, lab.d. 16h, ieskaite.
              4.semestris: 4.0 KP(64h): lekc. 24h, lab.d. 24h, eksāmens, kursa darbs 16h.
              Kopā: 10.0 KP(160h):lekc. 72h, lab.d. 72 h, kursa darbs 16h.

1.semestris: Programmēšanas valodas jēdziens, valodu klasifikācijas. Ievads Pascal 7.0.
valodā. Programmēšana uz Pascal 7.0. Datu tipi Pascal 7.0. valodā. Saliktie operatori.
Nosacījuma operatori. Cikla operatori. Simboli. Simbolu rindas tips. Funkcijas. Procedūras.
Grafiskie līdzekļi. VGA grafika. Rekursija un rekursīvie grafiskie algoritmu.

Formal means of programming language syntax definition. Programming language Pascal
and structure of program. Basic data types. Compound statement. If statement. Loop
statements. Characters. Strings. Functions. Procedures. Graphical resources. VGA graphics.
Recursion and recursive graphical algorithms.

2.semestris: Objektorientētas vizuālas programmēšanas principi. Vizuālas objektorientētas
projektēšanas sistēma Delphi. Bibliotēkas Delphi komponentu apskats. Lietotāja grafiska
interfeisa projektēšana. Grafika un multimedija. Pielikumu mijiedarbība ar ārējām
programmām. Izstrādāto kodu atkārtota izmantošana. Pārlūksistēmas izstrāde. Lokālu datu
bāzes pielikumi darbam. Pielikumu izstrāde darbam ar datu bāzēm tīklā. Datu apstrāde un
dokumentēšana.

Object oriented visual programming principles. Visual object oriented programming systems
DELPHI. Review of DELPHI’s library components. GUI design. Graphics and multimedia.
Application interaction with external programs. Code repeated using. Browser system
working out. Data bases applications. Network databases applications. Data processing and
documentation.




                                                                                   57
3.semestris: C valodas pamatelementi. Programmas struktūra un atmiņas klases. Datu tipi un
to paziņojums . Operatori. Funkcijas.

Elements of C. Program structure. Declarations and types. Overview of declarations.
Statements. Functions.

4.semestris: Ievads Microsoft Visual C++ 6. Ievads C++ valodā. C++ klašu definīcija. C++
atvasinājuma klases. Pārslodze, kopēšana un pārveidošana. C++ valodas veidnes izmantošana.
Programmu izstrādāšana ar grafisko interfeisu. Dokumentu realizācija un glabāšana.
Lietojumlogu sadalīšana. Dialoglogu izstrāde. Dialogu pielikumu izstrāde. Ievada-izvada
simboli. Zīmēšanas funkciju izmantošana. Rastrgrafikas un bitu operācijas izmantošana.
Drukāšana un iepriekšēja pārlūkošana. Daudzplūsmu izmantošana. Sakari starp procesiem.
Mehānisma OLE izmantošana. Elementu ActiveX lietošana un izveidošana.

Introduction in MS Visual C++. C++ class definition. Derived classes. Overloading, copying
and conversion. Templates. GUI design. Documents realization and saving. Windows view
division. Dialog forms design. Input/output of symbols. Drawing functions. Printing and print
preview. Streams. OLE technique. ActiveX elements.




                                                                                  58
                                 Lietojumprogrammatūra
Application Software
                                                                                Programma

Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information Technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 139      Lietojumprogrammatūra. Doc. I. Dukulis, asist. J.Plucis, asist. J.Daģis
              4 KP (64 h): lekc. 16 h, prakt. d. 48 h. Ieskaite, eksāmens
              Obl. datorzinātnes akad. un programmēšanas prof. stud. progr., 1. un 2. sem.

Integrētas lietojumprogrammatūras uzbūves vispārējie principi. Microsoft Word izmantošana
dokumentu sagatavošanā. Elektroniskās tabulas Microsoft Excel iespējas. Dažādu prezentāciju
veidošanas pamatprincipi Microsoft PowerPoint. Makrosu ierakstīšana, pārbaude, labošana
un izmatošana. Visual Basic for Applications pamatjēdzieni. Darbs ar Microsoft Office
objektiem. Visual Basic for Applications programmas struktūra. Vadības elementi un dialoga
logu veidošana.

The general principles of integrated software packages. The use of Microsoft Word in
document processing. The possibilities of spreadsheet program Microsoft Excel. The basic
principles of presentation preparation by using Microsoft PowerPoint. Recording, testing,
editing and using of macros. The basic concepts and structure of Visual Basic for
Applications. Control elements and dialog boxes.




                                                                                 59
                                   Www tehnoloģijas
www Technology
                                                                              Programma

Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information Technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 138      WWW tehnoloģijas. Lektors Ģ. Kazainis
              3 KP (48h): lekcijas 16h, laboratorijas darbi 32h, eksāmens.
              Obligātās studiju priekšmets ITF 1.kursa 1.semestrī
              Akadēmiskā studiju programma “Datorvadība un datorzinātne”.
              Profesionālā studiju programma “Programmēšana”.

Valoda HTML, tās pielietojums un pamatjēdzieni. HTML dokumentu pamatuzbūve,
virsraksts. Lappušu adresācija Internet. Elementi HTML dokumentos. Lappušu noformēšanas
veidi, pamatieteikumi. HTML redaktoru veidi, to pielietojums. Grafiskie formāti un attēli.
Kaskādes stilu tabulas (CSS). Dinamiskais HTML. Valodas Javascript pamati. Klases Applet
elementi. Valodas XML pamati.

Language HTML, basic ideas. Basic structure of HTML documents, title. Page addresses in
Internet. HTML tags. WebPages design, basic recommends. HTML editor forms. Graphics
formats and images. Cascading Style Sheets (CSS). Dynamic HTML. Basics of JavaScript
language. Applet class elements. Basics of XML (extensible Markup Language).




                                                                               60
                                      Ievads datorikā
Basics of computer
                                                                                 Programma

Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information Technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO133       Lietojumprogrammatūra. Asoc. prof. A.Gailums.
              4 KP (64 h): lekc. 16 h, prakt. d. 48 h. Ieskaite, eksāmens
              Obl. datorzinātnes akad. un programmēšanas prof. stud. progr., 1. un 2. sem.

Skaitļotāju attīstības vēsture. Skaitīšanas sistēmas. Binārā un heksadecimālā skaitīšanas
sistēma. Loģiskās operācijas. Loģiskie elementi. Bitu glabāšanas principi. Skaitļotāja atmiņas
veidi. Informācijas kodēšana. Informācijas saspiešana. Datu apstrāde. Procesors. Komandas
struktūra. Mašīnvalodas komandas izpilde. Programmatūras attīstība. Algoritmi. Datu
sakārtošanas un meklēšanas algoritmi. Programmēšanas valodas. Tradicionālās
programmēšanas koncepcija. Ciklu struktūras. Datu organizācija. Datu struktūras. Datu bāzes
koncepcija. Algoritmisko mašīnu iespējas.

The origins of computers. Numeric notational systems. Binary and hexadecimal notations.
Logical operations. Logical gates. Storage of bits. The storage techniques. Main memory.
Representing information. Data compression. Data manipulation. The CPU. Structure of
machine instruction. Program execution. The evolution of software. Operating system.
Algorithms. Sorting and searching algorithms. The evolution of programming paradigms.
Traditional programming concepts. The structures of loops. Data organization. Data
structures. Database structure. The potential of algorithmic machines.




                                                                                   61
                                       Datoru uzbūve
Computer architecture
                                                                                 Programma


LLU Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 140.     Datoru uzbūve. st.pasn. J.Lange
              2 KP (32 h): lekc. 16 h, lab.darbi 16 h, ieskaite ar atzīmi.

Datoru uzbūve un tā sastāvdaļas. Procesori, attīstība. Atmiņa. Šinas. Datoru modernizācija.
Elektrotehniskie pamati. Datorapkalpošana. A+ sertifikāts.

Computer architektures and computer elements. Advanced micro-processor units. Memory.
Bus. User interfaces. Modernization of computers, electrotechnical basics. Maintenance.
About A+certificate.


                                      Operētājsistēmas
Operating Systems
                                                                                 Programma

LLU Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO141       Operētājsistēmas. Inž. U.Grunde
              2. un 3. semestris, 4 KP (48 h): lekc. 32 h, lab.darbi 32 h, ieskaite, eksāmens
              Obligātais studiju priekšmets kurss ITF studentiem, 1.kursa 2. semestrī un
              2.kursa 3. semestrī

Priekšmets paredzēts datorsistēmu un datortīklu administratoriem un programmētājiem
dažādu operētājsistēmu apguvei, to izmantošanai un darba efektivitātes novērtēšanai gan
atsevišķiem datoriem, gan tīkla vajadzībām, datorsistēmas uzturēšanai darba kārtībā un
apkalpošanai.

The course is meant for the administrators and programmers of computer systems and
computer networks to acquire various operating systems, their application and to evaluate the
efficiency of using particular operating systems for non-linked computers, network,
maintenance of computers.




                                                                                   62
                                       Datoru grafika
Computer graphics
                                                                                  Programma

LLU Informācijas Tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 137      Datoru grafika. Asist. I.Viļumsone
              3. semestris: 2.0 KP (32 h): lekc.16 h, lab.d. 16 h., eksāmens.
              Izvēles studiju kurss ITF studentiem, 2.kursa 3. semestrī.

Kursa mērķis ir paredzēts datoru grafikas pamatu sistēmatiskai apguvei un tas ietver vairākas
tēmas. Datora formētā attēla uzbūve. Informātīvais saturs un uztvere. Rastra attēlu sintēzes
principi datoru grafikā. Krāsu palete, pamatoperācijas ar rastra attēlu veidojošām struktūrām.
Grafisko 2D primitīvu izrindošanas pamatalgoritmi. Telpisku objektu plakanu projekciju
aprēkins. Vizuālā reālisma nodrošināšanas ceļš. Krāsu uztveres teorijas pamati. Krāsu
reprodukcijas principi.

 Construction, informative content, and perception of the image built by computer. The basic
principles of synthesis of raster images in computer graphics. Color palette in basic
operations with the structures forming raster images. Basic algorithms for scan converting
2D graphic primitives. Calculation of planar projections of spatial objects. The way of
achieving visual realism. Foundations of the mathematical theory of color perception.
Principles of color reproductio.




                                                                                   63
                                          Datoru tīkli
Computer Networks
                                                                                    Programma

LLU Informācijas Tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
               Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO146        Datoru tīkli. lek. A. Paura
               3. un 4. semestris: 4.0 KP (64 h): lekc.32 h, lab.d. 32 h., ieskaite, eksāmens.
               1.0 KP kursa projekts.
               Obligātais studiju priekšmets kurss ITF studentiem, 2.kursa 3. un 4. semestrī.

Datortīklu attīstība. Datortīklu izveidošanas principi. Datortīklu topoloģijas. Datoru adresācija
datortīklā. Datortīklu atvērto sistēmu sadarbības modelis (OSI). Datortīklu IEEE 802.x
standarti. Diskrēto datu pārraides pamati. Lokālo datoru tīklu tehnoloģijas (Ethernet,
FastEthernet, Gigabit Ethernet, Token Ring, FDDI). Strukturētā kabeļu sistēmas un standarti
TIA/EIA-568A un ISO/IEC 11801. Strukturētās kabeļu sistēmas projektēšana. IP un IPX tīkli.
Globālie datoru tīkli. Datortīklu operētājsistēmas. Datortīklu ekspluatācija.

Computer networks development. Network Configuration. Network Topology. Network
Media. Network Architecture (Ethernet, FastEthernet, Gigabit Ethernet, Token Ring, FDDI).
Connectivity Devices. Open Systems Interconnection (OSI) Reference Model. The IEEE 802.x
Standard. Network Protocols. Structured Cabling Systems. Cabling Technologies and
Standards. Designing and Installing Structured Cabling Systems. Transmission Control
Protocol/Internet Protocol (TCP/IP). World wide area network. Network Operating Systems.
Troubleshooting a Network.




                                                                                     64
                                   Datu bāzu tehnoloģijas
Databases technologies
                                                                                  Programma

Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information Technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 144      Datu bāzu tehnoloģijas. Doc. J.Eiduks, inž.-progr. S.Sproģe
              4 KP (64 h): lekc. 16 h, prakt. d. 48 h. Ieskaite, eksāmens
              Obl. datorzinātnes akad. un programmēšanas prof. stud. progr., 1. un 2. sem.

Datu bāze. Datu bāzes vadības sistēma. Relāciju datu modelis. Relāciju operācijas. Datu bāzes
struktūras veidošana. Datu aprakstīšanas un manipulēšanas valoda SQL. Datu bāzes vadības
sistēmas programmēšanas automatizācijas līdzekļi. Formas, pārskati, to elementi, īpašības.
DBVS iekšējā programmēšanas valoda, tās izmantošana nelielu informācijas sistēmu
veidošanai. Datu imports un eksports datu bāzēs. DBVS darbība datortīklos.

Database. Database control system. Relation data model. Relation operations. Creating of
database structure. Data describing and manipulation language SQL. Automation of
database control system programming. Forms, reports, their elements, features. DBVS
internal programming language, its application in creation of small information systems.
Data import and export in databases. Action of DBVS in computer networks.



                            Algoritmi un datu struktūras
Algorithms and data structures
                                                                                  Programma

Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information Technology, Department of Informatics

              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 143      Algoritmi un datu struktūras. Doc. S.Arhipovs, asist. A.Prančs
              3.semestris: 4.0 KP(64h): lekc.16h, lab.d. 48h, eksāmens
              Obligātais studiju priekšmets kurss ITF studentiem, 2.kursa 3. semestrī

     Parastās abstraktas datu struktūras. Masīvi. Vienkāršsaistīti saraksti. Divkāršsaistīti
saraksti. Cirkulāri saraksti. Divpusējas rindas. Bināras meklēšanas koki. Meklēšanas
algoritmu analīze. Binārie koki. Ātrās šķirošanas pamatmetodes un algoritmi. Datu
klasifikācija. Šķirošanas algoritmu novērtējums un lietojuma izvēle. Koka jēdziens. Koku
klasifikācija. Koku salīdzināšana.

Simple data structures. Arrays. L1-list. L2-list. Loop list. Queues. Binary search trees.
Analysis of search algorithms. Binary trees. Fast search algorithms. Classification of data.
Evaluation of search algorithms. Tree definition. Classification of trees. Comparison of trees.




                                                                                    65
                                     Programminženierija
Software engineering
                                                                                     Programma

Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra.
Faculty of Information technology, Department of Informatics
               Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 145       Programminženierija I. Asoc.prof. U.Smilts
               4KP (96h), t.sk. lekc.32 h, lab.d. 32 h., eksāmens
               Obligātais studiju priekšmets kurss ITF studentiem, 2.kursa 4. semestrī

Mācību kursā no lielu informācijas sistēmu izstrādes praktiskā viedokļa sistemātiski tiek
apskatīti galvenie sistēmas izstrādes soļi un projekta pārvaldības ietvaros veicamās aktivitātes.
Tiek analizēta gan literatūrā aprakstītā, gan kursa autora praktiskajā darbā uzkrātā pieredze.
Kursa klausītāji tiek iesaistīti ne tikai publiskā dažādu situāciju apspriešanā, bet arī patstāvīgi
veicamu dažādu iemaņu izkopšanas uzdevumu izpildē. Priekšnoteikums kursa apgūšanai ir
minimāla praktiska programmatūras izstrādes pieredze. Datora izmantošana kursā
nepieciešamo darbu veikšanā ir vēlama, bet nav obligāta.

The course, from practitioner’s point of view, deals with current questions of software
industry, i.e., development of large systems or off-the-shelf software where medium or large
teams are involved. The course objective is systematic learning of software engineering
principles and training of practical skills. It contains a lot of examples, case studies, and
substantiation of type “according of best existing practice do it this way”, as well as a
number of simple exercises to be done unaided. Prerequisite for taking the course is minimal
practical software development experience. Use of computer while doing exercises is
welcome but not required.


                                       Lielās datu bāzes
Large databases
                                                                                     Programma

LLU Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
               Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 161       Lielās datu bāzes. Doc. J.Eiduks, inž. S.Sproģe
               4.0 KP (48 h): ), t.sk. lekc.32 h, lab.d. 32 h., eksāmens
               Obligātais studiju priekšmets kurss ITF studentiem, 3.kursa 5. semestrī

Liela apjoma datu bāzes datu modeļi, bāzes loģiskie un fiziskie modeļi. Datu bāzu sistēmu
arhitektūra. Lielās DBVS (Oracle, MS SQL Server, Sybase u.c.), to funkcijas. DB struktūras
definēšana. SQL valodas izmantošna lielo datu bāzu sistēmās. Datu vaicājumu analīze un
optimizācija. Tranzakcijas un kontrolpunkti. DBVS auditorpārbaudes. Vaicājumu valodas
SQL procedurālais paplašinājums PL/SQL. Datu bāzes darbības un izmantošanas
nodrošināšana klientservera sistēmās.




                                                                                       66
Large volume data base data models, physical and logical models. Data base system
architecture. Large DBMS (Oracle, MS SQL Server, Sybase, etc.), its functions. DB structure
definition. Usage of SQL language in large database systems. Data queries analysis and
optimisation. Transaction and checkpoints. DBMS audits. Queries language SQL procedural
extension PL/SQL. Securing of Data base functioning and in client-server systems.

                             Datortīklu administrēšana
Administration of computer Networks
                                                                                   Programma

Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information Technology, Department of Informatics
               Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 157       Datortīkli un to administrēšana
               4.0 KP (64 h): lekc.32 h, lab.d. 32 h., ieskaite, eksāmens
               Obligātais studiju priekšmets kurss ITF studentiem, 3.kursa 5. un 6. semestrī

Izprast lokālo datortīklu arhitektūru, topoloģiju darbības principus, protokolu serveru nozīmi.
Iepazīties ar dažādiem lokālo datortīklu veidiem, to lietojuma īpatnībām, priekšrocībām un
trūkumiem.
Apgūt datortīkla aizsardzības metodes un drošuma īpašības un raksturlielumus.
Apgūt lokālo datortīklu pārvaldības funkcijas un mērķus. Izprast datortīkla pārvaldības
modeļus, protokolus un servisu.
Iegūt zināšanas un iemaņas darbā ar WEB serveriem.
Apgūt lokālo datortīklu darba stacijas sagatavošanu un darbības pasākumu organizēšanu.
Prast veikt topoloģijas komponenšu diagnostiku.

The course is aimed at:
      providing knowledge on Digital Network Architecture (DNA), principles of topology
processes, significance of protocol servers;
      describing various types of local computer networks, their application specifics,
advantages and disadvantages;
      characterising the methods of computer network protection and its reliability features
and parameters;
      explaining the functions and objectives of local computer network control. The student
is supposed to acquire the computer network control models, protocols and service;
      providing knowledge and skills how to use WEB servers;
      ensuring the students with the knowledge of preparing the local computer network
workstation and organising the work;
      teaching to do the diagnostics of topology components.




                                                                                    67
                         Programmēšanas rīki un vides
Programming Tools and Environments
                                                                                Programma

LLU Informācijas Tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information Technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 156      Programmēšanas rīki un vides.
              2.0 KP (32 h): t.sk. lekc.16 h, lab.d. 16 h., eksāmens
              Obligātais studiju priekšmets kurss ITF studentiem, 3.kursa 6. semestrī

Jēdzieni “CASE” un “CASE rīks”. Rapid Application Development (RAD) metodoloģija un
CASE rīki. CASE rīku klasifikācija un programmatūras izstrādes posmu atbalsts. CASE vides
struktūra. CASE rīku integrācija. Integrētā CASE vide. Datu plūsmu (procesu) modelēšana.
Datu modelēšana. Metodoloģija IDEF1X un rīks ERwin. Rīku SILVERRUN, VANTAGE
TEAM BUILDER un citu apskats. Dokumentēšanas rīki. Testēšanas rīku apskats. Rīki
programmatūras projekta izstrādes plānošanai un izmaksu novērtēšanai. Objektorientēts rīks
Rational Rose. Rīks GRADE. CASE rīku novērtēšana un ieviešana.

‘CASE’ and ‘CASE tool’ concepts. Rapid Application Development (RAD) methodology and
CASE tools. Classification of CASE tools and support of software designing links. CASE
environment structure. Integration of CASE tools. Integrated CASE environment. Data flow
(processes) modelling. Data modelling. Methodology IDEFIX and tool ERwin. Tools
SILVERRUN, VANTAGE, TEAM BUILDER and others. Tools for documentation purposes.
Tools for testing. Tools for planning the design of software project and estimating costs.
Objectoriented tool Rational Rose. Tool Grade. Evaluation and introduction of CASE tools.


                                    Sistēmu modelēšana
Modeling of Systems
                                                                                Programma

LLU Informācijas Tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 163      Sistēmu modelēšana. Prof. P.Rivža, asist.J.Koroļova
              7. semestris: 4.0 KP (64 h): lekc.32 h, lab.d. 32 h., eksāmens.
              Obligātais studiju kurss ITF studentiem, 4.kursa 7. semestrī.

Sistēmu analīzes un modelēšanas mērķi. Modelēšanas valodas. Biznesa modelēšanas valodas.
Biznesa modelēšanas valodas GRAPES-BM koncepcija. Organizācijas struktūras apraksts
(ORG diagramma). Notikumu un aktivitāšu apraksts. Biznesa procesu strukturēšana. Biznesa
modeļa veidošana. Imitāciju modelēšanas pamatprincipi. Modelēšanas līdzekļis " GRADE
Modeller" un tā lietošana. Modeļu izveidošana reālām sistēmā.

The main goals of business system analyse and modeling. The business modeling languages.
The main concepts of GRAPES –BM language. Description of organisation structure (ORG
diagram). The description of events and timers. Task details. Business process structuring.


                                                                                  68
The principles of creating business models. The main basic principles of simulation in
GRAPES-BM. The main principles of GRADE Modeller Tool. Building models for real
sysstems.


                                    Datoru arhitektūra
Computer architecture
                                                                                 Programma

LLU Informācijas Tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO162       Datoru arhitektūra. Asoc.prof. J.Strods, lekt.U.Grunde
              5. semestris: 2.0 KP (32 h): lekc.16 h, lab.d. 16 h., eksāmens.
              Obligātais studiju kurss ITF studentiem, 3.kursa 5. semestrī.

Kursa mērķis ir dot priekšstatu par tipisku skaitļotāju uzbūvi un programmēšanu zemā līmeņa
valodā. Tiek akcentēta uzmanība uz pricipiem, kas kopēji dažādas arhitektūras skaitļotājiem.
Praktiskajās nodarbībās tiek izstrādātas nelielas programmas, kas ir tipiskas zema līmeņa
valodu pielietošanai. Pašlaik kā pārstāvji tiek aplūkoti IBM PC tipa datori.

Students learn in this course, of what parts the computers consist. The basic principles of
programming in low level languages are presented. Small ASSEMBLER subroutines (called
from programs in C or PASCAL) are developed. IBM PC compatible computers are used as
example.


                                    Programmēšana II
Programming II
                                                                                 Programma

LLU Informācijas Tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 171      Programmēšana II. Doc. S.Arhipovs
              7.semestris: 2.0 KP(32h): lekc. 16h, lab.d. 16h, ieskaite.
              8.semestris: 2.0 KP(32h): lekc. 16h, lab.d. 16h, eksāmens.
              Kopā:          4.0 KP(64h): lekc. 32h, lab.d. 32 h.
              Obligātais studiju priekšmets, ITF studentiem, 4 kursa 7. un 8. semestrī .

7.semestris: Objektorientētā metode analīzē un programmēšana. OOP pamatjēdzieni.
Abstrakcijas un klases. Konstruktori un destruktori. Hierarhija. Atvasinātās klases. OOP
valodas datu pamattipi. Pamatoperācijas. Rādītāji. Funkcijas. Polimorfizms. Klases draugi.
Virtuālās funkcijas. Šabloni. Izņēmuma apstrāde.

Object oriented analysis and programming. OOP basic concepts. Abstracts and classes.
Constructors and destructors. Hierarchy. Derived classes. Declarations and types of OOP




                                                                                   69
language. Operations. Pointers. Functions. Polymorphisms. Friend classes. Templates.
Exception handling.

8.semestris: Objektmodelēšanas tehnoloģijas koncepcija. Teorētiskie jautājumi. Objektu
mijiedarbība. Klases un paketes. Operācijas un atribūti. Saites un asociācijas. Objektu
dinamika. Komponentu attēlošana. Izkārtojuma attēlošana. C++ programmas koda ģenerācija.

Concept of object modeling technology. Theoretical questions. Interaction of objects. Classes
and packages. Operations and attributes. Links and associations. Dynamics of object.
Representation of components. Representation of layouts. Generation of C++ program.




                                                                                  70
        PROFESIONĀLĀS STUDIJU PROGRAMMAS
 “PROGRAMMĒŠANA” OBLIGĀTĀS IZVĒLES KURSI

Specialisation study courses of professional study program in 'programing'

                  Programpaketes “MATHCAD” lietojumi
Application of “MATHCAD”
                                                                         Programma

LLU Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Matemātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Mathematics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
MATE 205      Programpaketes ”Mathcad” lietojumi.. Doc. R.Rasmanis
              4.semestris. 2.0 KP (32 h): 8 lekc., 24 lab.d. ieskaite
              Obligātās izvēles studiju kurss ITF studentiem, 2.kursa 4. semestrī


Kurss iepazīstina studentus ar programpaketi “Mathcad”, dod pamatzināšanas
programmas lietošanā. Kurss veltīts skaitliskām un simboliskām operācijām, lietotāja
definētu funkciju izmantošanā, grafikas lietošanā un dokumentu sastādīšanai
“Mathcad”vidē. Kurs dod priekšstatu “ātro lappušu”un “rokasgrāmatu” lietošanā.

This present course introdeces with “Mathcad”environment, creating the basic skills
of “Mathcad”paskage usage. Course is devoted to numerical and especially
symbolical operation by “Mathcad”, to use users defined functions, graphics and
make dokuments in “Mathcad”. Course introdeces with “Quict sheets”and
“Handbook” using.

                  Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Probability theory and mathematical statistics
                                                                         Programma

Informāciju tehnoloģijas fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information Technologies, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO154       Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. Doc. I.Arhipova
              5.semestris: 2.0 KP (32 h): lekc.16 h, lab.d. 16 h., eksāmens
              Obligātais kurss ITF studentiem, 3.kurss 5.semestrī (akadēmiskā
              studiju programma “Datorvadība un datorzinātne”).

Varbūtība un gadījuma lielumi inženierzinātnēs. Varbūtības teorijas pamatjēdzieni un
pamatteorēmas. Gadījuma lielumi un to sadalījumi. Vairākdimensiju gadījuma
lielumi. Gadījuma lielumu neatkarība. Lielo skaitļu likums un centrālā robežteorēma.
Harakteristiskās funkcijas. Centrālās robežteorēmas pielietojumi. Izlases metode.
Izlases sadalījumi un to īpašības. Hipotēžu pārbaude. Dispersijas analīze. Regresijas
analīze. Inženieru eksperimenta teorijas pamatjēdzieni.
Probability and Random Variables in Engineering. Probability theory axioms and
theorems. Univariate random variables and their distributions. Multidimensional
random variables. Independence of the random variables. Sequences of the random
variables. Central limit theorem. Characteristics functions. Application of the central
limit theorem. Sampling, sampling distributions. Testing hypothesis. Analysis of
variance. Regression analysis. Theories of engineering experimentation.


                                 Skaitliskās metodes
Numerical methods
                                                                          Programma

LLU Informācijas Tehnoloģiju fakultāte, Matemātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Mathematics
                Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
MATE 120       Skaitliskās metodes. Prof. A.Āboltiņš, asist. I.Skrinda
               5. semestris: 2.0 KP (32 h): lekc.16 h, lab.d. 16 h., eksāmens.
               Obligātais studiju kurss ITF studentiem, 3.kursa 5. semestrī.

Vienādojumu un vienādojumu sistēmu risināšana. Matricu īpašvērtību problēma.
Funkciju interpolēšana. Skaitliskā integrēšana. Integrālvienādojumu tuvināta
apēķināšana. Košī problēmas un robežproblēmas parastajiem diferenciāl-
vienādojumiem skaitliskā atrisināšana.

Solving of equations and systems of equations. Matrix eigenvalues problem.
Interpolation of function. Numerical integration. Numerical solutions of integral
equations. Cauchy Intial-value problem and boundary-value prblem for ordinary
differential equations, numerical solutions.




                                                                                     72
                                 Lietišķā statistika
Applied statistics
                                                                        Programma

LLU Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 159      Lietišķā statistika. Doc. L.Paura
              3.0 PP (48h): lekc. 16 st., lab. d. 32 st., eksāmens
              Izvēles, ITF, “Programmēšanas” specialitātes studentiem, III k. 6.
              semestrī.

Paraugkopu statistisko rādītāju novērtēšana un hipotēžu pārbaude. Populācijas vidējo
salīdzināšana. Dispersijas analīze: viena un divu faktoru. Hī-kvadrāta kritērija
pielietošana. Korelācijas analīze. Regresijas analīze. Kovariācijas analīze.
Neparametriskās statistiskās metodes divu un vairāku paraugkopu salīdzināšanai.
Kontiņgences tabulas. Dihotomisko datu apstrāde.

Sampling, estimation and confidence intervals. Statistical inference and sampling.
Hypothesis testing for mean and variance of a population. Inference procedures for
two populations. Analysis of variance (ANOVA): single and two factors. Applications
of the chi-square statistic. Correlation and simple linear regression.
Nonparametric statistical methods for two and several sample estimation.
Contingency table. Measuring association. More on dichotomous variables.




                                                                                  73
                             Matemātiskā modelēšana
Mathematical modeling

LLU Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Matemātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Mathematics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
MATE 209      Matemātiskā modelēšana.. Prof. A. Āboltiņš , asist. V.Rukmane
              6.semestris. 2.0 KP (32 h): 16 lekc., 16 lab.d. ieskaite
              Obligātās izvēles studiju kurss ITF studentiem, 3.kursa 6. semestrī

Matemātisko modeļu izveide un lietojums reālā vidē un tehnoloģijā. Parastie un
parciālie diferenciālvienādojumi, Košī problēma. Sākum-robežproblēma parciāliem
diferenciāl-vienādojumiem. Galīgo diferenču metode. Diferenciālvienādojumu
aproksimācija un skaitliskā risināšana.

Mathematical models, it’s forming and using in real nature and tecnology. Ordinary
and partial differential equations, Caushy problem. Initial-boundary problem for
partial differential equations. Finite difference method. Approximation and numerical
solving of differential equations.




                                                                                    74
                               Projektu pārvaldība
Project administration
                                                                         Programma

Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra.
Faculty of Information technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 145b     Programminženierija II . Asoc. prof. U.Smilts
              4KP (96h), t.sk.
              Obl. ITF studentiem.

Programmatūras specifika. Arhitektūras projektēšanas metodes. Funkcionālā un
objektorientētā projektēšanas stratēģijas. Programmatūras implementēšana.
Programmatūras testēšanas procesa posmi. Programmētāja darbs programmatūras
uzturēšanas procesā. Plānošanas un apskates vieta programmatūras dzīves ciklā.
Programmatūras projektu pārvaldības metodes. Darbu organizēšana programmatūras
projekta izstrādē. Programmatūras izmaksu novērtēšana.

Specifics of software. Architecture designing methods. Functional and object-oriented
designing strategies. Implementation of software. Stages of testing the software.
Programmers responsibilities in the process of maintaining the software. Planning
and examination place in the software life cycle. Software projects administration
methods. Organisation of the software project designing. Evaluation of software costs




                                                                                  75
                               WEB programmēšana
WEB programming
                                                                            Programma

Informāciju tehnoloģijas fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information Technologies, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 170      Web programmēšana. lekt. Ģ.Kazainis
              4.0 KP (64 h): 1,5 h lekcijas, 2,5 h lab.darbi. Obl. izv..ITF studentiem

Kursā iepazīstamies ar datu glabāšanu, pārraidi un apstrādi Web aplikācijās, iegūstam
pamatzināšanas šādu aplikāciju veidošanā – e-komercijas, Interneta datubāzu, Web
portālu tehnoloģiskajiem risinājumiem. Kursā izmantojam pēc iespējas vienkāršu
bezmaksas programmatūru un atklātos standartus - HTML, XML, XSLT, Java, u.c.;
neorientējamies uz vienas atsevišķas firmas produktiem un rīkiem. Kursa saturs dalās
divās samērā neatkarīgās daļās – Web klienta programmēšana (svarīgākie standarti -
XHTML, XML, XSLT, SVG, DOM, JavaScript, Curl), un Web servera programmēšana
(apgūstam Apache Web serveri, Javas servletus un JSP, MySQL relāciju datu bāzu
sistēmu).

The course tells about storing, transmitting and processing data in Web applications,
and also provides the basic knowledge about programming such applications,
including solutions in e-commerce, Web databases and gateways. We mostly use
freeware or open-source products in our course, and we focus mostly on open
standards like HTML, XML, XSLT, Java rather than on the products and tools of
some particular vendor. The contents of this course can be partitioned into two
relatively independent parts – “Web client programming” (includes XHTML, XML,
XSLT, SVG, DOM, JavaScript, Curl), and “Web server programming” (based on the
Apache Web server, Java servlets and JSP, MySQL database management system).




                                                                                     76
                             Multimediju tehnoloģijas
Multimedia Technology
                                                                        Programma

LLU Informācijas Tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija . Course of study annotation
INFO 160      Multimediju tehnoloģijas. Lektore I. Kazaine
              2 KP (32h): lekcijas 16h, laboratorijas darbi 16h, ieskaite.
              Obligātās izvēles studiju priekšmets ITF studentiem 3. kursa 6.semestrī

      Mediju sastāvdaļas: teksts, grafika, animācija, audio, video. Skaņas
pamatraksturojumi. Skaņas failu formāti. Videosignāla struktūra. Multimediju
pamatsastāvdaļas un pielietošana. Personālā datora multimediju ekrāni, videoadapteri,
skaņas kartes. Video kodēšana, datu kompresija, MPEG failu formāti. Multimediju
izveidošanas principi. Multimediju iespējas Internetā. Programmu nodrošinājums.
Multimediji izglītībā.

Basics of media: text, graphics, animation, audio and video. Sound data, file formats
of sound. Structure of videosignals. Basic elements of multimedia and use. PC
monitors of multimedia, videoadapters, sound cards. Video coding, data compressing,
MPEG standards. Some make princips of multimedia. Software and hardware.
Multimedia in education.




                                                                                   77
                                 Mākslīgais intelekts
Artifical intelligence
                                                                          Programma

LLU Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO152       Mākslīgais intelekts. Doc. S.Arhipovs
              8.semestris: 2.0 KP (32 h): lekc.16 h., lab.d. 16 h., eksāmens.
              Obligātais kurss ITF studentiem, 4.kurss 8.semestrī

Mākslīgā intelekta pētījumu vēsture. Pētījumu un pielietojumu virzieni mākslīga
intelektā. Struktūras un stratēģijas stāvokļu telpas pārmeklēšanai. Heuristikas un
heuristisko algoritmu lietošana stāvokļu telpas pārmeklēšanā. Intelektuālas sistēmas.
Ekspertu sistēmas, tās struktūra. Zināšanu atspoguļošana shēmas. Ekspertu sistēmu
izveides metodoloģija. PROLOG programmēšanas valoda.

History of artificial intelligence, its application areas. State spaces, general state
space search algorithms, and their characterization. Heuristic functions. Heuristic
state space search algorithms. Intelligent systems. Expert systems, their structure.
Knowledge representation schemes. Expert systems creation methodology. PROLOG
programming language.




                                                                                    78
                       Ģeoinformatīvās sistēmas (ĢIS)
Geoinformation systems (GIS)
                                                                           Programma

LLU Informācijas Tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
               Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 166       GIS. Lektore L. Ramute
               8. semestris: 2.0 KP (32 h): lekc.16 h, lab.d. 16 h., ieskaite.
               Obligātās izvēles studiju kurss ITF studentiem, 4.kursa 8. semestrī.

Kursa mērķis ir - iepazīstināt studentus ar ģeogrāfiski informatīvajām sistēmām (GIS),
t.i. tādām informatīvām sistēmām, kuras datu glabāšanā, apstrādē, analīzē un
atainošanā tiek ņemts vērā ģeogrāfiskā novietojuma faktors; - izskaidrot principiālo
atšķirību starp ģeogrāfiskajām un neģeogrāfiskajām sistēmām - informēt studentus par
ģeogrāfiski informatīvo sistēmu attīstību Latvijā, kā arī par digitālo ģeogrāfisko
pieejamību; - praktiski apgūt GIS programmas ArcExplorer un ArcView.

The aim of the course is to provide the students with the knowledge on geoinformation
systems (GIS), i.e., the information systems in storing, processing analysis and
depicting the geographical location is taken into consideration. The course explains
the principal differences between geographical and non-geographical systems. It
informs students about the development of geoinformation systems in Latvia, as well
as about digitally geographical accessibility. The students acquire the practical skills
of applying GIS programs ArcExplorer and ArcView.




                                                                                      79
                    Datu bāzu aizsardzība un kriptogrāfija
Data protection and cryptography
                                                                         Programma

LLU Informācijas Tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO167       Datu aizsardzība un kriptogrāfija. Prof. P.Rivža, lekt.O.Rasnačs
              8. semestris: 2.0 KP (32 h): lekc.16 h, lab.d. 16 h., ieskaite.
              Obligātās izvēles studiju kurss ITF studentiem, 4.kursa 8. semestrī.

Tradicionālās informācijas kodēšanas sistēmas. Algoritmu sarežģītības teorija un
"vispārzināmās atslēgas" sistēmas. Mugursomas tipa sistēmas. RSA algoritmi.
Informācijas apmaiņas protokoli. Protokolu aizsardzība. Informācijas aizsardzība
datoru tīklos.

Traditional systems of information encryption. The Complexity Theory and the
"Public-key" systems. Knapsack type systems. RSA algorithms. Protocols of
information exchange. Protocol protection. Protection of information in computer
networks.




                                                                                     80
                   Lauksaimniecības informācijas sistēmas
Information systems of Agriculture
                                                                         Programma

LLU Informācijas Tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 169b     Lauksaimniecības informācijas sistēmas. Prof. P.Rivža, Mg.oec.
              U.Apels
              7. semestris: 2.0 KP (32 h): lekc.16 h, lab.d. 16 h., eksāmens.
              Obligātās izvēles studiju kurss ITF studentiem, 4.kursa 7. semestrī.

ES valstu lauksaimniecības informācijas sistēmas. Latvijas lauksaimniecības
informācijas sistēma. Valsts nozīmes reģistri un saites starp tiem. Integrētā
administrēšanas un kontroles sistēma. Lauksaimniecības tirgus un cenu informācijas
sistēma. Lauksaimnieciskās informācijas avoti Internetā. Latvijas pašvaldību
informācijas sitēma.Valsts nozīmes datu pārraides tīkls. Lauksaimniecības
informācijas sitēmas attīstība.

Information systems of agriculture in the EU Member States. Information system of
agriculture in Latvia. Registers on the state level and links between them. The
integrated system of administration and surveillance. Agricultural market and the
price information system. Agricultural information sources in the Internet. Local
authorities information system in Latvia. Data transmission network on the state
level. The development of the information system of agriculture.


                                    Tirgvedība
Marketing
                                                                         Programma

Ekonomikas fakultāte, Ekonomikas katedra
Faculty of Economics, Department of Economics
              Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
EKON 107      Tirgvedība. Lektore, maeg.oec. I. Baraškina.
              2.0 KP (32h), t.sk. 16 h lekc, semināri 16 h, ieskaite.
              Obligātās izvēles studiju priekšmets.ITF studentiem

Tirgus darbības principi, valsts loma tirgus procesu norisē. Mārketinga kā zinātnes
veidošanās priekšnoteikumi un attīstības etapi. Mārketinga darbības koncepcijas,
process un vadīšana. Mārketinga būtība, mērķi un funkcijas. Mārketinga vide. Tirgus
informācija un mārketinga pētījumi. Patērētāju uzvedības modelis tirgū, patērētāju
uzvedības izpēte. Tirgus segmentēšana un mērķtirgus noteikšana. Praktiskais
mārketings 9mārketinga pasākumu komplekss attiecībā uz preci, cenu, vietu, virzību
un personālu). Mārketinga ētika. Starptautiskā mārketinga pamati, vadīšana un
koordinācija, kultūrvēsturiskās izziņas nozīme starptautiskajā mārketingā. Mārketinga
attīstības tendences.




                                                                                    81
Principles of market operation, the role of the state in market processes.
Preconditions for development of marketing as a science and its stages of
development. Marketing- its essence, objectives and functions. Marketing
environment. . Marketing operation concept, process and management. Market
information and consumers behavior research. . Market segmentation and
determination. Practical market (marketing measures as regards product, price,
place, promotion and personnel). Marketing ethics. Basic international marketing,
management and coordination, the importance of historical cognition in international
marketing. Trends in marketing development.


                                    Grāmatvedība
Accounting
                                                                             Programma

Ekonomikas fakultāte, Grāmatvedības un finansu katedra
Faculty of Economics, Department of
               Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
GRAM 312       Grāmatvedība. Lektore, Mag. oec. I.Leibus, asist. I.Oga
               3.0 KP (48h), t.sk. 16 h lekc, prakt. darbi 32 h, eksāmens.
               Obligātās izvēles studiju priekšmets.ITF studentiem

Studiju kursa mērķis - izzināt un apgūt grāmatvedības nozīmi un uzdevumus,
noskaidrot, kā ar grāmatvedības palīdzību tiek iegūta informācija par uzņēmuma
darbību, par tā mantiskiem un naudas līdzekļiem, šo līdzekļu avotiem. Kursa laikā
studenti apgūst grāmatvedības pamatprincipus, uzskaites objektus uzņēmumā,
divkāršā ieraksta sistēmu grāmatvedībā, gada pārskata sastādīšanas un mantas
novērtēšanas noteikumus. Kursa nobeigumā atsevišķi tiek apskatīta vienkāršā ieraksta
grāmatvedība.

The aim of the course is to provide the students with the knowledge on accountancy
significance and tasks, to clarify how the accounting obtains information about the
activities of company, its material resources and cash, their inflow. Within the course
the students acquire the basic principles of accountancy, accounting of various
objects in the company, double entry book-keeping, writing of annual report and
property estimation. At the end of the course special attention is paid to the
accountancy at the farm.




                                                                                     82
                                  Projektu vadīšana
Project management
                                                                          Programma

LLU Informācijas Tehnoloģiju fakultāte, Informātikas katedra
Faculty of Information technology, Department of Informatics
               Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
INFO 169       Projektu vadīšana. Prof. P.Rivža, lekt.I.Stokmane
               4. semestris: 3.0 KP (48 h): lekc.16 h, lab.d. 32 h., eksāmens.
               Izvēles studiju kurss ITF studentiem, 2.kursa 4. semestrī.


Projekta definīcija. Projekta mērķi. Projektu veidi. Projekta dzīves cikls. Projekta
definēšana. SWOT analīze. Logiskās shēmas metode. Projekta struktūras plānošana.
Projekta struktūrplāns. Projektu novērtēšana un salīdzināšana.
Laika plānošanas uzmetums. Laika tabulas. Hanta diagrammas. Tīkla metodes CPM,
PERT, MPM. Projekta plānošanas datorprogrammas. MS Project sagatavošana
projekta plānošanai. Projekta darbu ievads un saikņu definēšana.Resursu sadales
principi. Projekta resursu plānošanas prakse. Projekta resursu piesaiste. Projekta
izmaksu aprēķins.Atskaišu ziņojumi. Projekta uzraudzība un faktiskās izpildes
kontrole. Projektētās un faktiskās izpildes noviržu analīze. Izmaksu kontrole un
paveiktā analīze. Monitorings, izmantojot robežparametrus. Projekta noslēgums.
Organizācijas pāreja uz projekta vadīšanas tehnoloģiju: lēmuma pieņemšana,
sagatavošanās periods, pāreja. Rezultātu novērtēšana. Projekta efektivitātes
novērtēšana. Hierarhiju analīzes metodes (AHP) lietošana lēmuma pieņemšanā.

Definition of a project. Objectives of a project. Types of projects. Life cycle of a
project. Defining a project. SWOT analysis. Logic circuit method. Planning of project
structure. The structural plan of the project. Evaluation and comparing of projects.
Draft of planning the time. Time tables. Gantt diagrams. Net methods CPM, PERT,
MPM. Project planning computer programs. Preparing of MS Project for the project
planning. Input of tasks and defining links. Resources distribution principles. Practice
of project resources planning. Attracting of project resources. Calculation of the
project costs. Reports. Project surveillance and control. The analysis of difference
between the design and real implementation. Control of costs and the analysis of work
done. Monitoring, using bounds parameters. Completion of a project.
        The transition of an organisation to the project management technology:
decision making, preparatory period and transition. Evaluation of results. Evaluation
of the project efficiency. Application of hierarchy analysis methods (AHP) in decision
making.




                                                                                     83
                                 Finanses un kredīts
Finances and credit
                                                                           Programma

Ekonomikas fakultāte, Grāmatvedības un finansu katedra
Faculty of Economics, Department of Accounting and finances
               Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
GRAM 308       Finanses un kredīts. Prof. I.Jakušonoka, lekt. A.Kreicberga
               3.0 KP (48h), t.sk. 24 h lekc, prakt. darbi 24 h, ieskaite.
               Obligātās izvēles studiju priekšmets.ITF studentiem 4.kursa 8.semestrī

Priekšmeta galvenais uzdevums - sniegt pamatzināšanas par LR finansu sistēmu,
budžeta sistēmu un nodokļu sistēmu, to uzbūvi, regulēšanas mehānismu un
likumdošanas pamatu, kā arī valūtas tirgus un vērtspapīru tirgus darbības
pamatprincipos un kapitāla tirgus attīstībā Latvijā, dot praktiskās iemaņas banku
pasīvo un aktīvo operāciju jomā, apgūt ar tām saistīto finansu aprēķinu pamatus.

The primary task of the course is to provide the general knowledge on the financial
system, budget system and system of taxes in the Republic of Latvia. The course
explains also the structure, regulatory mechanism and legal bases of the systems
mentioned. The course ensures students with the knowledge on securities exchange
and its basic principles, as well as development of capital market in Latvia. The
course provides students with the practical skills in the field of banking operations
with liabilities and assets, the basics of financial calculations concerning the
operations mentioned.




                                                                                        84
                                      Lietvedība
Clerical work
                                                                          Programma

Ekonomikas fakultāte, Uzņēmējdarbības katedra
Faculty of Economics, Busines management depatment
                Studiju priekšmeta anotācija. Course of study annotation
UZND 114        Lietvedība. Docents, mag. Oec. U. Ivans
                1.0 KP (24h), t.sk. 16 h lekc, prakt. darbi 12 h, ieskaite.
                Obligātās izvēles studiju priekšmets.ITF studentiem 4.kursa 8.semestrī

Lietvedība, lietvedības būtība un pamatuzdevumi. Lietvedības dienests. Lietvedību
reglamentējošie dokumenti. Lietvedības dokumentu valoda un terminoloģija.
Dokumentēšana, dokuments, dokumentēšanas juridiskais pamatojums. Dokumentu
iedalījums. Dokumenta juridiskais spēks. Dokumentu rekvizīti un dienesta atzīmes.
Pārvaldes dokumenti, to izstrādāšana un noformēšana. Organizatoriskie dokumenti.
Rīkojuma dokumenti. Izziņu un pārskatu dokumenti. Sarakstes dokumenti
(korespondence). Personāla dokumenti. Pasta sūtījumi un to noformēšana. Dokumentu
apgrozība. Dokumentu reģistrācija. Dokumentu izpildes kontrole. Juridisko personu
arhīvu dokumentu uzkrāšana, uzskaite, saglabāšana un izmantošana. Lietvedības
tehniskie līdzekļi.

Clerical work, the essence of work and main task. Clerical service. Documents
regulating clerical work. Wording and terms used in clerical documents.
Documentation, document, juridical grounds of documentation. Classification of
documents. Juridical validity of a document. Requisites and official marking of
documents. Management documents, their development and format. Organizing
documents. Instruction documents. Certificates and account documents.
Correspondence documents. Staff documents. Mail and its arrangement. Circulation
of documents. Registration of documents. Control of document implementation.
Storage, registration and usage of documents of juridical person archives. Technical
means of clerical work.




                                                                                    85
                                                                    6. pielikums
       Inženierzinātņu bakalaura studiju programma
       DATORVADĪBA UN DATORZINĀTNES
               Iegūstamais grāds: inženierzinātņu bakalaurs
                 datorvadībā un datorzinātnēs
               Studiju ilgums – 4 gadi

       Profesionālā studiju programma
       PROGRAMMĒŠANA
          Pirmoreiz pieteikumus pieņems arī profesionālā studiju programmā
       Programmēšana.
               Iegūstamā kvalifikācija: programmēšanas
                 inženieris
               Studiju ilgums – 4 gadi

       Studiju programmas

   Lai iegūtu datorzinātņu bakalaura grādu,
studentiem ir jāapgūst pilna bakalaura studiju
programma un jāizpilda visas programmā
noteiktās prasības. Datorzinātņu bakalaura
studiju programma sastāv no trim daļām:

    Obligātā daļa (A daļa) – nodrošina pamatzināšanas programmtehnikā,
datorzinātnēs, matemātikā un fizikā. Šīs daļas studiju kursiem plānoti 90
kredītpunkti. Datorzinātnēs paredzēti tādi studiju kursi, kā datori un
programmēšana, datu struktūras, datu apstrādes sistēmas, datoru arhitektūra,
datu bāzu pārvaldes sistēmas, operētājsistēmas, programmēšanas valodas,
algoritmu teorija, datoru tīkli, mākslīgais intelekts, modelēšana, datoru grafika
u.c. Šajā daļā ir plānoti viens kursa darbs un bakalaura darbs vai diplomdarbs.
    Obligātās izvēles daļa (B daļa) – nodrošina specializācijas iespēju un tai ir
paredzēti 50 kredītpunkti.
    Brīvās izvēles daļa (C daļa) – izvēli nosaka students pats, izvēloties citu
zinātņu nozaru kursus. Daļas apjoms ir 20 kredītpunkti.
    Datorzinātņu izvēles kursi aptver dažādas datorzinātņu lietojuma jomas:
datu aizsardzība, programmu testēšana, objektorientētā programmēšana,
sistēmu modelēšana u.c.
    No matemātikas un fizikas izvēles kursiem tiek piedāvāti tādi kursi, kā
biznesa matemātika, aktuārmatemātika, operāciju pētīšana, laikrindu analīze,
izlases apsekojumi, mikroprocesoru sistēmas, diskrētā elektronika, interfeisi
u.c.
    Ekonomikas un uzņēmējdarbības izvēles kursi dod iespēju papildināt
zināšanas, kas ir nepieciešamas vadot mazos un vidējos uzņēmumus.

       Profesionālās karjeras iespējas




                                                                                    86
     Datorzinātņu studijas programmu absolventiem ir
un nākotnē būs plašas iespējas darba vietas un amata
izvēlē. Informācijas tehnoloģiju speciālisti pašreiz ir
vieni no pieprasītākajiem Latvijā un Eiropā. Sevišķi
liels pieprasījums ir pēc augstas kvalifikācijas
sistēmanalītiķiem, datoru tīklu speciālistiem,
programmētājiem, datorizētu sistēmu
administratoriem. Datorspeciālisti nepieciešami gan
privātā, gan valsts sektorā. Labākie absolventi var turpināt studēt un iegūt
maģistra akadēmisko grādu.
    Datorzinātņu specialitāšu studenti var pretendēt uz AS DATI un
Hansabanka studiju kredītu vai Latvijas Izglītības fonda mērķprogrammas
“Izglītībai, zinātnei un kultūrai” kopā ar AS DATI stipendiju datorzinātnēs un
informātikā.

  Uzņemšana bakalaura studiju programmā datorzinātnes notiek saskaņā
ar
LLU uzņemšanas noteikumiem pamatstudijām.
   Konkurss studijām notiek divās kārtās. Pirmajā kārtā bez
iestājpārbaudījumiem var piedalīties reflektanti, kuriem sekojošu 3 atzīmju
summa – atestāta (diploma) gada vidējā atzīme, gada vidējā atzīme dzimtajā
valodā un gada vidējā atzīme profilējošajā priekšmetā (matemātikā) nav
mazāka par 24 ballēm. Otro grupu veido reflektanti, kuriem minēto 3 atzīmju
summa ir mazāka par 24 ballēm. Līdzdalībai konkursā viņi kārto
pārbaudījumu profilējošajā priekšmetā.
   Informāciju par bakalauru studiju programmu datorzinātnēs var iegūt LLU
Informātikas katedrā un Uzņemšanas nodaļā.
                                                                     7. pielikums
                                 APTAUJAS ANKETA
Lai novērtētu LLU Informātikas Tehnoloģiju fakultātes ietvaros īstenoto profesionālo
studiju programmu "Programmēšana", tiek veikta aptauja. Tās mērķis ir noskaidrot
studentu domas un viedokļus par esošo studiju programmu.
Lūdzu iedziļinieties katrā no jautājumiem un apvelciet jums atbilstošāko
atbildes variantu vai izsakiet savu viedokli!

1. Vai Jūs esat apmierināts (-ta) ar augstākās izglītības ieguves izvēli?
   a) jā;
   b) nē;
   c) grūti pateikt.
2. No kā Jūs uzzinājāt par šo studiju programmu?
   a) LLU atvērto durvju dienā;
   b) izlasīju avīzē;
   c) redzēju TV;
   d) cits variants              ...........................................................................
3. Kāpēc Jūs izvēlējāties tieši šo augstskolu?
     .......................................................................................................
4. Vai Jūs esat apmierināts (-ta) ar studiju noslogojumu?
   a) jā;


                                                                                                               87
   b) nē;
   c) grūti pateikt;
   d) cits variants     ...........................................................................
5. Kā Jūs apgūstat studiju programmā iekļautos studiju priekšmetus?
   a) grūti visu apgūt;
   b) grūti, bet galā tieku;
   c) viegli;
   d) cits variants     ...........................................................................
6. Kā Jūs vērtējat mācību procesu kopumā?
   a) teicams;
   b) labs;
   c) apmierinošs;
   d) neapmierinošs;
   e) cits variants     ...........................................................................




                                                                                                      88
7. Kā Jūs vērtējat sadarbību ar mācību spēkiem?
    a) teicams;
    b) labs;
    c) apmierinošs;
    d) neapmierinošs;
    e) cits variants               ...........................................................................
8. Vai Jūs esat iepazinies (-nusies) ar pilnu studiju programmu?
    a) jā, jo                      ........................................................................... ;
    b) nē, jo                      ........................................................................... .
9. Kāpēc Jūs izvēlējāties studēt tieši šajā specialitātē?
       .......................................................................................................
10. Kas Jūs visvairāk interesē informācijas tehnoloģiju jomā?
    a) programmēšana;
    b) datortīklu administrēšana;
    c) interneta mājas lapu veidošana;
    d) datu bāzes;
    e) cits variants               ...........................................................................
11. Vai jums mājās ir personālais dators?
    a) jā;
    b) nē
12. Kādu studiju programmu Jūs izvēlētos, ja Jums būtu dota otra iespēja?
    a) akadēmisko studiju programmu;
    b) profesionālo studiju programmu;
    c) grūti pateikt.
13. Vai Jūs apmierina darba organizācija datorklasēs?
    a) jā;
    b) nē;
    c) grūti pateikt;
    d) cits variants               ...........................................................................
14. Ko Jūs izvēlēsieties pēc profesionālo studiju absolvēšanas?
    a) studēt maģistratūrā šajā pašā jomā;
    b) studēt maģistratūrā jebkurā jomā;
    c) strādāt;
    d) cits variants               ...........................................................................
15. Jūsu priekšlikumi tālākajai sadarbībai
       .......................................................................................................
Lūdz vēl dažas ziņas par sevi:
Jūsu dzimums                                       siev.                               vīr.
Jūsu vecums               ..................
Mācību iestāde, ko esat absolvējis (-jusi) ...............................................
       .......................................................................................................
Ja strādājiet, tad par ko                             ........................................................

                                               Paldies par atsaucību!




                                                                                                                   89
       RESPONDENTI – Studiju programmas “Programmētājs” 2001./2002. studiju
gada 1. kursa studenti.

33 respondentu atbildes 2001. gada 30. septembrī.

1. Vai Jūs esat apmierināts ar augstākās izglītības ieguves izvēli?

Atbildes variants                                          Skaits                    Procenti
jā                                                            19                       57,6%
nē                                                              1                       3,0%
grūti pateikt                                                 12                       36,4%
nav atbildes                                                    1                       3,0%

2. No kā Jūs uzzinājāt par šo studiju programmu?

Atbildes variants                                          Skaits                    Procenti
izlasīju avīzē                                                11                       33,3%
LLU atvērto durvju dienā                                        9                      27,3%
cits                                                          13                       39,4%

      Citi varianti: internetā (2), kāds ieteica (6), interesējās par ITF, Ķīpsalas iztāžu
      hallē -Skola 2001, RTU, no bukleta.

3. Kāpēc Jūs izvēlējāties tieši šo augstskolu?

      Šī augstskola ir tuvākā dzīvesvietai (12); tika budžeta grupā; ieteica vecaki;
                     saistīja uzņemšanas noteikumi; laba augstskola.

4. Vai Jūs esat apmierināts ar studiju noslogojumu?

Atbildes variants                                          Skaits                    Procenti
jā                                                            15                       45,5%
nē                                                              7                      21,2%
grūti pateikt                                                   8                      24,2%
cits                                                            3                       9,1%




                                                                                         90
5. Kā Jūs apgūstat studiju programmā iekļautos studiju priekšmetus?

Atbildes variants                                         Skaits                    Procenti
grūti visu apgūt                                             10                       30,3%
grūti, bet galā tieku                                        19                       57,6%
viegli                                                         3                       9,1%
cits                                                           1                       3,0%

      Cits variants: tiek galā bez grūtībām.

6. Kā Jūs vērtējat mācību procesu kopumā?

Atbildes variants                                         Skaits                    Procenti
teicams                                                        2                       6,1%
labs                                                         20                       60,6%
apmierinošs                                                  10                       30,3%
cits                                                           1                       3,0%

      Cits variants: nav iebildumu.

7. Kā Jūs vērtējat sadarbību ar mācību spēkiem?

Atbildes variants                                         Skaits                    Procenti
teicams                                                        3                       9,1%
labs                                                         22                       66,7%
apmierinošs                                                    4                      12,1%
neapmierinošs                                                  2                       6,1%
cits                                                           2                       6,1%

      Cits variants: katru mācību spēku jāvērtē atsevišķi.

8. Vai Jūs esat iepazinies ar pilnu studiju programmu?

Atbildes variants                                         Skaits                    Procenti
jā                                                             2                       6,1%
nē                                                           31                       93,9%

      Nē, jo - nav bijusi nepieciešamība; nav intereses vai laika to darīt.

9. Kāpēc Jūs izvēlējāties studēt tieši šajā specialitātē?

Šī specialitāte interesē; patīk progammēšana, datori; perspektīva, labi atalgota,
pieprasīta specialitāte; labas iespējas atrast darbu.

10. Kas Jūs visvairāk interesē informācijas tehnoloģiju jomā?

Atbildes variants                                         Skaits                    Procenti
programmēšana                                                16                       34,0%
datortīklu administrēšana                                      5                      10,6%
interneta mājas lapu veidošana                               16                       34,0%


                                                                                       91
datu bāzes                                                    3                    6,4%
cits variants                                                 7                   14,9%

      Citi varianti: viss kopumā, datoru uzbūve (4), datorgrafika (2).

11. Vai Jums mājas ir personālais dators?

Atbildes variants                                        Skaits                 Procenti
jā                                                          19                    57,6%
nē                                                          14                    42,4%

12. Kādu studiju programmu Jūs izvēlētos, ja Jums būtu dota otra iespēja?

Atbildes variants                                        Skaits                 Procenti
akadēmisko studiju programmu                                10                    30,3%
profesionālo studiju programmu                                9                   27,3%
grūti pateikt                                               14                    42,4%

13. Vai Jūs apmierina darba organizācija datorklasēs?

Atbildes variants                                        Skaits                 Procenti
jā                                                          25                    75,8%
nē                                                            1                    3,0%
grūti pateikt                                                 5                   15,2%
cits                                                          1                    3,0%
nav atbildes                                                  1                    3,0%

      Cits variants: nepieciešams nodrošinājums ar labākiem datoriem.

14. Ko Jūs izvēlēsieties pēc profesionālo studiju absolvēšanas?

Atbildes variants                                        Skaits                 Procenti
studēt maģistratūrā šajā pašā jomā                          11                    26,8%
studēt maģistratūrā jebkurā jomā                              5                   12,2%
strādāt                                                     19                    46,3%
cits variants                                                 6                   14,6%

      Cits variants: par šo jautājumu vēl nav domāts.

15. Jūsu priekšlikumi tālākai sadarbībai.

Pasniedzējiem būt atsaucīgākiem (2); interneta izmantošanu nopdrošināt par zemāku
cenu; pasniedzējiem - ieturēt lēnāku lekciju lasīšanas tempu; universitātes grāmatnīcā
nodrošināt vairāk grāmatu, kas saistītas ar specialitāti; ieviest papildnodarbības
matemātikā; ieviest lielāku humanitāro priekšmet izvēli.

Ziņas par aptaujātajiem

      Aptaujā piedalījās 11 (33,3%) sievietes un 22 (66,7) vīrieši. Respondentu
      vidējais vecums – 19 gadi. No aptaujātajiem 33 respondentiem strādā 3 studenti


                                                                                    92
– par informātikas skolotāju, noliktavas mantzini un darbā, kas saistīts ar
datoriem privātuzņēmumā.
Respondentu uzrādītās absolvētās mācību iestādes: Aizputes vidusskola, Apes
arodvidusskola, Dobeles pilsētas ģimnāzija (4), Engures vidusskola, Ilūkstes 1.
vidusskola, Jelgavas 1. ģimnāzija (3), Jelgavas 2. ģimnāzija (2), Jelgavas 5.
vidusskola (3), Jelgavas Spīdolas ģimnāzija (2), Kandavas vidusskola, Mālpils
tehnikums, Mālpils vidusskola, Pāvilostas vidusskola, Rūjienas vidusskola,
Saldus pilsētas ģimnāzija (2), Suntažu vidusskola, Tukuma 1. vidusskola,
Tukuma 2. vidusskola, Vārkavas vidusskola, Viesītes vidusskola (2).




                                                                              93
8. pielikums




               94
95
96
97
98
99
8. pielikums




               100

				
DOCUMENT INFO
Shared By:
Categories:
Tags:
Stats:
views:37
posted:8/8/2012
language:
pages:100