SPC Pertemuan_3R by aguskuveleo

VIEWS: 10 PAGES: 27

									PT GRANITOGUNA BUILDING CERAMICS




      Pengendali Mutu Proses Statistik Data Variable




                                   Pertemuan #3

                                    Agustinus Dakhi
Data Variable / Attribute merupakan data yang akan
dikendalikan ketepatan pengukuran produk yang masih dalam
proses dengan standard yang telah ditetapkan.
Penyimpangan dari pengukuran yang diharapkan tetapi masih
ada di bawah batas atas (UCL) atau di atas batas bawah (LCL),
masih dianggap sebagai produk yang baik, jika tidak maka
proses produksi tersebut dianggap berada diluar batas
pengendalian (out of control) yang berarti proses tersebut
mengalami kerusakan.

Hasil pengukuran yang berada pada central line adalah
pengukuran yang diharapkan dapat tercapai (target).
Penyimpangan yang dimaksud adalah penyimpangan dari nilai
tengah (central line).

 Nilai
 Pengukuran
                                                    UCL
                                                    CL

                                                    LCL




                                                   Waktu
Peta pengendali rata-rata (Mean chart atau X-chart),
yang digunakan untuk mengetahui penyimpangan
pengukuran dari pengukuran rata-rata data.

Peta Pengendali range (R-chart) dan Peta Pengendalian
standard deviasi (SD-chart), yaitu Peta pengendali
untuk mengetahui tingkat keakurasian perosesan. R-
chart lebih mudah diterapkan dari pada SD-chart,
tetapi SD-chart lebih tepat.

Peta pengendali Individu dan pengendali regresi (trend
chart), merupakan chart pengendali lain jika
dibutuhkan.
p-chart atau np-chart, merupakan pengendali proses untuk
mengetahui proporsi produk cacat dalam suatu sample. (np-chart
hanya digunakan untuk sample yang sama setiap kali observasi,
sedang p-chart dapat digunakan untuk banyaknya sample sama
maupun bervariasi untuk setiap observasi).

c-chart atau u-chart, merupakan pengendali proses untuk
mengetahui banyaknya cacat dalam satu unit produk. c-chart
hanya digunakan untuk sample yang sama untuk setiap kali
observasi, sedang u-chart digunakan untuk banyaknya sample yang
sama maupun bervariasi untuk setiap kali observasi.


 Dimana :




Batas-batas pengendali untuk peta pengendali rata-rata (X – chart)
adalah :




Dimana nilai               Dapat kita lihat pada kolom A2 pada Tabel
                           Dimana :




Karena                   Dimana


Sehingga BPA R = R x D4 dan BPB R = R x D3


Nilai D3 dan D4 juga dapat dilihat pada Tabel
Berikut data yang didapat dari suatu proses produksi pada
perusahaan “GBC" yang merupakan perusahaan penghasil
Keramik, akan mengetahui ukuran lebar keramik yang baik.
Dari 25 kali observasi yang dilakukan dimana setiap kali
observasi dilakukan pengukuran sebanyak 5 kali dengan hasil
sebagai berikut :
 Jumlah     Hasil pengukuran
observasi                        X
                                        R      keterangan

   1         20,22,21,23,22    21,60    3
   2         19,18,22,20,20    19,80    4
   3         25,18,20,17,22    20,40    8    (assignable cause
   4         20,21,22,21,21    21,00    2                        Karena sample yang diambil untuk setiap
   5
   6
             19,24,23,22,20
             22,20,18,18,19
                               21,60
                               19,40
                                        5
                                        4
                                                                 observasi 5, maka nilai D3 dari tabel
   7         18,20,19,18,20    19,00    2                        adalah 0 dan nilai D4 dari table adalah
   8         20,18,23,20,21    20,40    5                        2,114. Sehingga batas pengendalian
   9         21,20,24,23,22    22,00    4
                                                                 tingkat keakurasian proses ini adalah
   10        21,19,20,20,20    20,00    2
   11        20,20,23,22,20    21,00    3
   12        22,21,20,22,23    21,60    3                        BPA R = 3,48(2,1140) = 7,36
   13        19,22,19,18,19    19,40    4
   14        20,21,22,21,22    21,20    2
   15        20,24,24,23,23    22,80    4
   16        21,20,24,20,21    21,20    4                        BPB R = 3,48 (0) = 0
   17        20,18,18,20,20    19,20    2
   18        20,24,22,23,23    22,40    4
   19        20,19,23,20,19    20,20    4
   20        22,21,21,24,22     22,0    3
   21        23,22,22,20,22    21,80    3
   22        21,18,18,17,19    18,60    4
   23        21,24,24,23,23    23,00    3
   24        20,22,21,21,20    20,80    2
   25        19,20,21,21,22    20,60    3
                Jumlah         521,00   87
Apabila kita lihat data observasi di atas , maka pada observasi
ketiga nilai R = 8 dengan keterangan adanya pemasok baru.
Karena penyebab keluarnya data batas pengendalian di anggap
sebagai penyebab khusus (assignable cause) maka data
tersebut dianggap out of statistic control dan harus direvisi.
Untuk merevisinya data tersebut harus dihilangkan dengan
menggunakan cara sebagai berikut


Sehingga batas pengendalian sebagai berikut

  BPA R = 3,29 (2,114) = 6.96

  BPA R = 3,29 (0) = 0
Dengan demikian seluruh data hasil observasi berada didalam
batas pengendalian yang menunjukkan bahwa data tersebut
dalam kondisi in statistical control atau telah sesuai dengan
standar pengendalian proses. Setelah peta peta pengendali
jarak atau tingkat keakurasian di ketahui maka kita menuju
pada tingkat pengendali rata-rata sebagai berikut:


Batas pengendali atas dan batas pengendali bawah sebelum
adanya revisi terhadap peta pengendali rata-rata maupun
tingkat keakurasian adalah:
           BPA X = 20,84 + (0,577) 3,68 = 22,96

           BPB X = 20,84 – (0,577 ) 3,68 = 18,72
Karena pada data ke tiga dalam pengendali jarak atau tingkat
keakurasian proses sudah dilakukan revisi yang disebabkan
kesalahan karena penyebab khusus, maka garis pusat setelah
revisi tersebut adalah:
    X = 521- 20,40 / 25-1 = 20,8


  garis pusat ini dihitung setelah dilakukan revisi terhadap
  observasi ke -3.

  Sehingga batas pengendali atas dan batas pengendali
  bawahnya setelah revisi pada observasi ke tiga menjadi:
        BPA X = 20,86 + 0,577 (3,3) =22,880

        BPB X = 20, 86 – 0,577 (3,5) = 18,841
Apabila kita lihat pada data hasil observasi ternyata data dari hasil
observasi ke#22 dan ke#23 berada diluar batas pengendalian dan
ternyata penyebabnya termasuk dalam sebab yang dapat dihindarkan
(assignoble cause) sehingga harus dilakukan revisi sebagai berikut:



 Sedang nilai R sekarang menjadi



  Sehingga batas pengendali atas dan batas pengendali bawah untuk
  pengendali rata-rata adalah:

     BPA X = 20,85 + 0,577 ( 3,5) = 22,87

     BPB X = 20,85 – 0,577 ( 3,5) = 18,831
Sedangkan batas pengendali atas dan batas pengendali bawah
untuk jarak (range) adalah:

         BPA R = 3,5 (2,114) = 7,40

         BPB R = 3,5 ( 0 )      =0




Apabila kondisi- kondisi sebelum dan setelah revisi tersebut
digambarkan, maka akan tampak seperti Gambar pada slide
selanjutnya.
                                   X-Bar Sebelum di revisi



                                    Xbar Chart of C1, ..., C5
                                                                            1
              23
                                                                                      UCL=22.837


              22
Sample Mean




                                                                                      _
                                                                                      _
              21
                                                                                      X=20.84


              20



              19
                                                                                      LCL=18.843
                                                                        1

              18
                   1   3   5   7    9   11     13   15   17   19   21       23   25
                                             Sample
                               R – Bar sebelum revisi



                                       R Chart of C1, ..., C5
               9
                       1
               8
                                                                                    UCL=7.320
               7

               6
Sample Range




               5

               4                                                                    _
                                                                                    R=3.462
               3

               2

               1

               0                                                                    LCL=0

                   1   3   5   7   9     11     13   15   17    19   21   23   25
                                              Sample
                           R-Bar setelah revisi


                                      R Chart of C1, ..., C5
               7
                                                                              UCL=6.733

               6

               5
Sample Range




               4
                                                                              _
                                                                              R=3.184
               3

               2

               1

               0                                                              LCL=0

                   1   3     5    7   9    11    13    15      17   19   21
                                          Sample
                           X-Bar setelah revisi

                                       Xbar Chart of C1, ..., C5
              23                                        1
                                                                                UCL=22.700


              22
Sample Mean




                                                                                _
                                                                                _
              21
                                                                                X=20.864



              20




              19                                                                LCL=19.027
                               1
                   1   3   5       7     9    11   13       15   17   19   21
                                             Sample
                               X-Bar Revisi #2


                                  Xbar Chart of C1, ..., C5
              23
                                                                        UCL=22.698


              22
Sample Mean




                                                                        _
                                                                        _
              21
                                                                        X=20.86



              20




              19                                                        LCL=19.022

                   1   3   5     7    9      11    13   15    17   19
                                          Sample
                               R – Chart Revisi #2


                                      R Chart of C1, ..., C5
               7
                                                                          UCL=6.738

               6

               5
Sample Range




               4
                                                                          _
                                                                          R=3.186
               3

               2

               1

               0                                                          LCL=0

                   1   3   5      7      9      11    13   15   17   19
                                             Sample
Soal Latihan
                       Pengukuran
      n
                X1      X2      X3      X4
                                               Apakah data
      1        606.2   606.2   605.8   606.1
                                               pengukuran masuk
      2        605.7   605.5   606.2   606.2
      3        606.2   606.0   606.5   606.8
                                               pada status in control
      4        607.8   606.5   607.2   608.2   statistik ???
      5        606.5   606.3   606.7   607.5
      6        606.8   606.9   607.8   608.0
      7        607.2   607.8   606.9   606.3
      8        606.6   607.1   606.4   606.4
      9        606.7   607.9   607.2   606.5
      10       606.5   607.0   606.3   605.6
      11       606.2   606.5   606.0   606.0
      12       606.0   607.4   607.0   606.0
      13       606.3   605.6   606.3   607.3
      14       606.0   605.9   605.8   606.3
      15       606.0   605.6   606.6   607.3
      16       604.4   604.7   605.4   606.1
      17       605.4   607.0   606.0   605.8
      18       605.2   605.2   605.6   606.4
      19       605.1   606.6   606.8   605.8
      20       606.0   605.5   605.8   606.2
      21       605.0   606.7   606.9   605.9
      22       605.6   604.7   605.3   606.5
                                                                         Table of Control Chart Factors

NOTE: These include some calculations. If copying, copy the entire table OR paste the values only

  n       A          A2        A3         c4        1/c4        B3        B4         B5         B6         d2      d3      1/d2     D1      D2      D3      D4
  2      2.121     1.880      2.659     0.7979     1.2533     0.000      3.267      0.000     2.606       1.128   0.853   0.8862   0.000   3.686   0.000   3.267
  3      1.732     1.023      1.954     0.8862     1.1284     0.000      2.568      0.000     2.276       1.693   0.888   0.5908   0.000   4.358   0.000   2.575
  4      1.500     0.729      1.628     0.9213     1.0854     0.000      2.266      0.000     2.088       2.059   0.880   0.4857   0.000   4.698   0.000   2.282
  5      1.342     0.577      1.427     0.9400     1.0638     0.000      2.089      0.000     1.964       2.326   0.864   0.4299   0.000   4.918   0.000   2.114
  6      1.225     0.483      1.287     0.9515     1.0509     0.030      1.970      0.029     1.874       2.534   0.848   0.3946   0.000   5.079   0.000   2.004
  7      1.134     0.419      1.182     0.9594     1.0424     0.118      1.882      0.113     1.806       2.704   0.833   0.3698   0.205   5.204   0.076   1.924
  8      1.061     0.373      1.099     0.9650     1.0362     0.185      1.815      0.179     1.751       2.847   0.820   0.3512   0.388   5.307   0.136   1.864
  9      1.000     0.337      1.032     0.9693     1.0317     0.239      1.761      0.232     1.707       2.970   0.808   0.3367   0.547   5.394   0.184   1.816
 10      0.949     0.308      0.975     0.9727     1.0281     0.284      1.716      0.276     1.669       3.078   0.797   0.3249   0.686   5.469   0.223   1.777
 11      0.905     0.285      0.927     0.9754     1.0253     0.321      1.679      0.313     1.637       3.173   0.787   0.3152   0.811   5.535   0.256   1.744
 12      0.866     0.266      0.886     0.9776     1.0230     0.354      1.646      0.346     1.610       3.258   0.778   0.3069   0.923   5.594   0.283   1.717
 13      0.832     0.249      0.850     0.9794     1.0210     0.382      1.618      0.374     1.585       3.336   0.770   0.2998   1.025   5.647   0.307   1.693
 14      0.802     0.235      0.817     0.9810     1.0194     0.406      1.594      0.398     1.563       3.407   0.763   0.2935   1.118   5.696   0.328   1.672
 15      0.775     0.223      0.789     0.9823     1.0180     0.428      1.572      0.421     1.544       3.472   0.756   0.2880   1.203   5.740   0.347   1.653
 16      0.750     0.212      0.763     0.9835     1.0168     0.448      1.552      0.440     1.527       3.532   0.750   0.2831   1.282   5.782   0.363   1.637
 17      0.728     0.203      0.739     0.9845     1.0157     0.466      1.534      0.459     1.510       3.588   0.744   0.2787   1.356   5.820   0.378   1.622
 18      0.707     0.194      0.718     0.9854     1.0148     0.482      1.518      0.475     1.496       3.640   0.739   0.2747   1.424   5.856   0.391   1.609
 19      0.688     0.187      0.698     0.9862     1.0140     0.497      1.503      0.490     1.483       3.689   0.733   0.2711   1.489   5.889   0.404   1.596
 20      0.671     0.180      0.680     0.9869     1.0132     0.510      1.490      0.503     1.470       3.735   0.729   0.2677   1.549   5.921   0.415   1.585
 21      0.655     0.173      0.663     0.9876     1.0126     0.523      1.477      0.516     1.459       3.778   0.724   0.2647   1.606   5.951   0.425   1.575
 22      0.640     0.167      0.647     0.9882     1.0120     0.534      1.466      0.528     1.448       3.819   0.720   0.2618   1.660   5.979   0.435   1.565
 23      0.626     0.162      0.633     0.9887     1.0114     0.545      1.455      0.539     1.438       3.858   0.716   0.2592   1.711   6.006   0.443   1.557
 24      0.612     0.157      0.619     0.9892     1.0109     0.555      1.445      0.549     1.429       3.895   0.712   0.2567   1.759   6.032   0.452   1.548
 25      0.600     0.153      0.606     0.9896     1.0105     0.565      1.435      0.559     1.420       3.931   0.708   0.2544   1.805   6.056   0.459   1.541
 30      0.548     0.139      0.553     0.9896     1.0105     0.565      1.435      0.559     1.420       3.931   0.708   0.2544   1.805   6.056   0.459   1.541
 Selesai dan selamat bekerja………..

     Selanjutnya……………………

       Pembahasan soal – soal.

Next topik Control Chart Data Atribute




                         Agustinus Dakhi

								
To top