pengujian empiris market timing theory of capital structure di bej dengan kasus ipo emiten non keuangan 2000 2001 by Br0M5X

VIEWS: 0 PAGES: 25

									     PENGUJIAN EMPIRIS MARKET TIMING THEORY OF
      CAPITAL STRUCTURE DI BEJ DENGAN KASUS IPO
           EMITEN (NON KEUANGAN) 2000-2001
                                          Abstract
        Capital structure theory has developed tremendously. Corporations now consider not
only the internal factors but also the external factors. Asymmetric information with the pecking
order hypothesis and static trade-off theory have not been able to explain some market
phenomena. Some corporations have taken into account the current stock price as the main
determinant in choosing debt or equity securities. This market timing theory was inititated by
Baker and Wurgler (2002). The essence of this theory is corporations will prefer debt securities
when the stock price is low and equity securities when the stock price is high.
        The objective of this study is to confirm the research by Kusumawati and Danny (2002)
on the market timing hypothesis using GLS, which is consistent with the findings of Baker and
Wurgler (2002) using OLS model. The findings of our research is that marketing theory with the
market leverage as the main proxy of capital structure, have been negatively related to market
book ratio.

Key Words: Capital Structure; Market Timing Theory; Market To Book Ratio, Market Leverage



                                     PENDAHULUAN

A.    Latar Belakang
      Manajemen umumnya tidak mengetahui kapan struktur modal optimal apalagi
investor di pasar modal. Persoalan menjadi kompleks manakala manajemen harus
memutuskan faktor determinan “kapan” struktur modal optimal. Jadi bukan lagi seperti
argumen Shyam-Sunders & Myers (1999) yakni berapa porsi leverage sehingga
optimalitas tercapai. Teori - teori struktur modal tradisional seperti         Pecking Order
Theory (POT) dan Static Trade-Off Theory (STT) belum memuaskan para manajer
keuangan dalam penentuan kebijakan struktur modal terbaik. Malahan keduanya saling
bersaing dalam menentukan proxy faktor determinan terbaik [lihat studi Shyam-Sunders
& Myers (1999) dan Frank & Goyale (2003)].
      Munculnya Market Timing Theory (MTT) dari Barker & Wurgler (2002)
diharapkan bisa memberikan “jawaban”; namun tidak akan semudah yang dibayangkan.
Proxy MTT secara umum adalah market to book ratio yakni pada kasus-kasus IPO.
Banyak akademisi seperti dikutip Huang & Ritter (2005) mengkritik proxy ini sebab
umumnya market to book ratio adalah proxy keputusan investasi; yakni under-valued
atau over-valued nya suatu saham. Barker & Wurgler (2002) mengklaim market timing
                                                                                                       2



adalah “cumulative outcome of past attempts to time the equity market”. 1 Dua asumsi
yang dipakai adalah: 1. Asimetrik informasi terjadi bervariasi di pasar modal, maka
manajemen yang rasional enggan melakukan adjustment terhadap target leverage. 2.
Manajemen percaya dapat melakukan “timing” terhadap equity market. Dan klaim
Barker & Wurgler (2002) tersebut berhasil diderivasikan dalam model empirikal.
       Namun demikian MTT dari Barker & Wurgler (2002) menimbulkan banyak pro
dan kontra secara akademik. Pro dan kontra bukan pada asumsi ke-2 seperti halnya
dugaan penulis; namun justru pada asumsi ke-1 yakni cepat atau tidaknya manajemen
melakukan adjustment terhadap target leverage. Berdasarkan survai pada studi Huang &
Ritter (2005), para akademisi yang pro dengan MTT antara lain:                         Welch (2004);
Kayhan & Titman (2005) dan Lemmon, et.al. (2005). Sedangkan yang kontra antara
lain: Leary & Robert (2005); Alti (2005) yang amat skeptis dengan definisi market
timing Barker & Wurgler (2002) dan Hovakimian (2005). Pro & Kontra terhadap Market
Timing Theory sangat dipengaruhi oleh pandangan behavioralist. Kita tahu Barker &
Wurgler adalah pencetus Behavioral Corporate Finance di samping Ruback (Vasiliou &
Daskalakis, 2007).2 Pandangan behavioralist umumnya sangat berkiblat pada perilaku
manajemen dan situasional lingkungan eksternal. Dalam hal corporate finance maka
leverage yang menjadi fokus perhatian. Berkaca pada pengalaman perusahaan go-public
di BEJ pada leverage maka menarik untuk disimak. Alasannya adalah faktor eksternal
makro atau faktor motivasional dari manajemen perusahaan go-public di BEJ bisa juga
diklasifikasikan sebagai bentuk kongkrit pandangan behavioralist seperti Baker, Ruback
& Wurgler (2004).
       Leverage perusahaan go-public di BEJ sebelum krismon cenderung mengalami
peningkatan tajam dan sesusah krismon cenderung turun. Dugaan penulis faktor
eksternal makro atau faktor motivasional dari manajemen memegang peranan penting.
Hal ini terlihat pada deregulasi perbankan 1988-1992 oleh pemerintah Indonesia untuk


1
    Walaupun sebenarnya Myers (1984) mengatakan market timing bukan ide baru. Pandangan beliau
    diperkuat pula oleh Graham & Harvey (2001) bahwa ada indikasi keperilakuan manajemen dalam
    equity issuance. Lain lagi Hovakimian, et.al. (2001) saat harga saham naik, perusahaan akan melakukan
    penawaran ekuitas. Kemudian Lucas & McDonald (1990) menyebut persoalan adverse selection saat
    issuance tersebut. [detail lihat Frank & Goyale (2003), p. 7]
2
     Baker, Ruback & Wurgler (2004) membuat paper tentang behavioral corporate finance yang
    mengindikasikan adanya irrasionalitas di kalangan investor dan manajemen. Investor dan manajemen
    ternyata banyak menggunakan intuisi tidak lagi rasionalitas dari teorema Bayes (Neoclassical
    Paradigm) dalam pengambilan keputusan. Menurut Vasilou & Daskalis (2007) konsep market
    efficiency dari Fama dan perfect market dari MM Theorem menjadi terancam.
                                                                                                           3



kemudahan pendirian bank umum. Pada sisi lain manajemen perusahaan konglomerat
menyambut baik. Namun kemudian yang terjadi kredit macet sebab kredit bank dipakai
untuk kelompok usaha sendiri yang mengabaikan prinsip 3C atau 5R. Sehingga setelah
krismon periode 1998-2002 banyak bank umum yang dipaksa “beku operasi” dan “take-
over” oleh BPPN (agen pemerintah). Sedangkan perusahaan konglomerat sebagai
pemegang saham bank banyak melakukan restrukturisasi hutang dan efisiensi usaha.
         Fenomena perusahaan di BEJ sebelum dan sesudah krismon memberi pelajaran
bahwa tidak mudah menerapkan suatu teori struktur modal. Sederetan teori POT, STT
dan MTT masing-masing diharapkan memberi solusi potensial atas target leverage
(Tobing, 2007). Namun penetapan target leverage tidaklah bisa atas dasar judgment
praktikal semata melainkan harus dari kajian empirik. Atas dasar hal tersebut penulis
bermaksud melakukan pengujian market timing of capital structure di Indonesia. Ada
dua motivasi penulis yakni pertama, rekonsiliasi debat teoritik MTT seperti pada studi
Alti (2005) + Hogfeltd & Oborenko (2005) yang kontra MTT dan Kayhan & Titman
(2005) + Wagner (2007)                yang pro MTT. Kedua; penelitian MTT ternyata baru
dilakukan dua kali di BEJ yakni masing-masing Kusumawati & Danny (2006) yang
menekankan efek persistensi struktur modal jangka panjang dengan metode MTT dan
OCS (optimal capital structure/STT) & Dahlan (2004) yang berfokus pada ada tidaknya
indikasi kebijakan struktur modal di Indonesia akan mengarah pada MTT.


B.       Tujuan Penelitian
         Ada dua yakni tujuan umum dan khusus. Tujuan umum adalah penulis ingin
membuktikan bahwa MTT bisa applicable di BEJ; sedangkan tujuan khusus 3 yakni:
1. Menganalisis pengaruh market to book ratio terhadap leverage.
2. Menganalisis pengaruh variabel lain (variabel kontrol) seperti net property, plant &
      equipment; Earning After Tax dan Total Asset terhadap leverage.


C.       Kontribusi Penelitian
         Paling penting adalah adanya bukti indikasi MTT di BEJ, yakni nilai market to
book ratio akan berpengaruh negatif terhadap leverage. Logikanya pada saat perusahaan

3
    Beberapa pengertian variabel pengindikasi MTT akan dijelaskan secara detail akan dibahas pada definisi
    operasional variabel. Khusus variabel leverage akan dipakai nilai buku dan nilai pasar seperti pada studi
    Huang & Ritter (2005).
                                                                                       4



mengalami pertumbuhan tinggi (salah satu proxy-nya adalah market to book ratio); maka
perusahaan akan cenderung mengurangi penggunaan hutang (salah satu proxy-nya adalah
leverage). Hal ini karena saat itu investor di pasar modal akan menilai perusahaan secara
over-valued sehingga cost of equity akan lebih kecil dari cost of debt. Dan biasanya
kondisi ini akan terjadi saat perusahaan (yang mengalami pertumbuhan tinggi)
melakukan IPO.
     Kontribusi lain terletak pada penemuan variabel kontrol MTT. Ada proxy yang
dipakai di riset Baker & Wurgler (2002) serta Huang & Ritter (2005) seperti net
property, plant & equipment; Earning After Tax dan Total Asset. Peranan variabel
tersebut dalam ikut mempengaruhi hubungan market to book ratio dan leverage menarik
untuk dikaji. Sebab variabel market to book ratio tidak akan berdiri sendiri secara
akunting. Kusumawati & Danny (2006) menyatakan peran             masing-masing sebagai
proxy intensitas aktiva tetap, volatilitas     earning dan ukuran perusahaan yang
berpengaruh langsung pada tingkat pertumbuhan dengan proxy: market to book ratio.


D.   Keterbatasan
     Ada tiga hal yakni: Pertama; penulis tidak memakai periode data yang panjang
seperti studi MTT di USA yang rata-rata di atas 20 tahun. Hal ini karena keterbatasan
waktu penulis. Kedua sehubungan dengan tidak panjangnya periode penelitian, maka
penulis tidak bisa memakai model regresi data panel (GLS). Untuk studi ini, penulis
cukup mencoba dengan metode OLS berbasis argumentasi “parsimonisitas”. Terakhir;
penulis tidak memakai data sektor keuangan karena perilaku leverage-nya berbeda
dengan perusahaan biasa dan juga sektor keuangan amat teregulasi oleh aturan
pemerintah misal bank oleh BI dan non bank oleh Departemen Keuangan.


                                 TINJAUAN TEORI

A.   Perkembangan Teori Struktur Modal
     Seperti terlihat pada gambar 1, penulis mengintrodusir munculnya market timing
theory juga berawal dari teori struktur modal konvensional MM pada akhir 50-an. Beliau
berdua memang diakui sebagai peletak dasar teori keuangan perusahaan. Modigliani &
Miller (MM) mengeluarkan dua proposisi. Proposisi pertama berkaitan dengan leverage,
                                                                                                        5



arbitrage 4 dan firm value. Sedangkan yang kedua berkaitan dengan leverage, risk 5 dan
cost of capital. Berk & De Marzo (2007) menyatakan kedua proposisi ini berujung pada
anggapan bahwa leverage tidak mempengaruhi nilai perusahaan, walaupun syarat
utamanya adalah perfect market seperti tidak ada biaya transaksi; risiko usaha setiap
bisnis yang sama; akses informasi yang merata (simetrik); rasionalitas dan homogenitas
harapan di kalangan investor.
       Kemudian kita semua tahu bahwa asumsi no relevant debt ini banyak menimbulkan
kontroversi. Sebab ada bukti bahwa dengan leverage, EPS akan naik, bahkan tanpa
leverage pun tidak terjadi dilusi kepemilikan saham. Kalau penulis melihat, kuncinya
adalah pada asumsi perfect market. Maka setelah revisi teori MM dari mereka berdua
sendiri pada tahun awal 1960-an, muncul pula teori-teori alternatif seperti Pecking Order
& Static Trade-Off yang berlandaskan pada asumsi imperfect market seperti adanya
asimetrik informasi dan munculnya financial distress akibat penggunaan hutang.
       Dengan memakai gambar 1 di halaman berikutnya, penulis menyatakan Pecking
Order dan Static Trade-Off memiliki dominasi yang kuat pada pertengahan 60-an sampai
akhir 80-an. Pecking Order berawal dari survey Fortune 500 yang menghasilkan urutan
pendanaan mulai dari laba ditahan, hutang dan saham. Klaim urutan pendanaan didasari
atas mahal atau tidaknya biaya modal.
       Sedangkan Static Trade Off berawal dari maraknya pakar keuangan membicarakan
financial distress sebagai implikasi negatif penggunaan hutang. Menurut STT, hutang
harus dipergunakan secara optimal sampai batasan tidak akan menurunkan nilai
perusahaan. Yang menarik berapa proporsi terbaik masih beragam untuk berbagai sektor
industri; sehingga menimbulkan “optimal leverage puzzle”.




4   Hal ini berdasarkan dugaan karena tingkat bunga individu diperlakukan sama dengan tingkat bunga
     institusi; maka individu investor memiliki akses yang luas di pasar modal untuk bertransaksi saham-
     saham perusahaan yang levered dan unlevered melalui homemade leverage. Dalam kondisi
     equilibrium akan tercipta proses arbitrage sehingga tidak akan perbedaan lagi nilai perusahaan antara
     yang levered dan unlevered.
5
     Faktor risiko yang timbul adalah selisih dari biaya modal perusahaan yang levered dan unlevered
     dikalikan dengan besarnya hutang. Makin besar hutang akan membuat biaya modal sendiri makin
     meningkat. Karenanya efek tax-shield dari hutang akan terimbangi oleh kenaikan biaya modal sendiri.
     Situasi tersebut akan membuat besarnya hutang tidak relevan terhadap kenaikan nilai perusahaan.
                                                                                              6




                         Capital Structure Theory




                                 Modigliani-Miller
                                    Theorem




                                    Market Timing
Pecking Order                                                                        Static Trade-
   Theory
                                       Theory                                         Off Theory




                                       Gap Riset ?


                         Gambar 1. Peta Teori Struktur Modal
                                   Dirancang dari hasil analisis berbagai
                                   literatur (2007)

       Pada dekade 80-an dan 90-an banyak penelitian lanjutan struktur modal yang
mengacu pada STT dan POT. Walaupun ada kelompok yang pro terhadap POT seperti
Myers (1984), Baskin (1989), Allen (1993) dan Adedeji (1998), namun juga ada yang
tidak sepenuhnya pro artinya memasukkan unsur STT seperti Shyam-Sunders & Myers
(1999) dan Frank & Goyale (2003). Hasil-hasil riset mereka beragam, namun intinya
tetap memperteguh eksistensi POT & STT secara empirik.
       Karena intinya tetap eksis, penulis memiliki skenario POT & STT memberi
inspirasi munculnya MTT.6 Mengapa bisa muncul MTT? Baker & Wurgler (2002)
sempat menyatakan bahwa keputusan struktur modal terkait dengan upaya perusahaan


6
    Penulis pernah berdiskusi bersama bahwa MTT adalah “irisan” dari POT dan STT. Hal ini dapat
    dibuktikan dengan pengakuan MTT bahwa perusahaan harus menetapkan target leverage serta
    memberikan argumentasi kuat manakala akan menggunakan suatu sumber dana baik hutang ataupun
    ekuitas.
                                                                                            7



untuk melakukan timing terhadap pasar modal. Yang menjadi alasan adalah POT & STT
tidak mampu memaksimumkan nilai perusahaan dan MTT yang memiliki karakter
“persisten” diharapkan mampu menjadi alat pencapai tujuan finance.             Kata kunci
persisten menjadi keunggulan MTT dalam implementasinya. Pada bagian berikut setelah
pembahasan detail POT & STT, penulis akan membahasnya tersendiri. Namun seperti
Alti (2006) yang begitu mempertanyakan sifat persistensi MTT; penulis menduga masih
banyak gap riset yang bisa menjadi acuan penelitian-penelitian berikutnya. Gap riset
terutama berkenaan tentang keterandalan MTT Baker & Wurgler (2002) sebagai teori
struktur modal kontemporer.


B.     Static Trade-Off & Pecking Order Theories
       Pada gambar 1 penulis mengupas habis POT dan STT dengan memakai 4 pilar
yakni asumsi, inti, variabel dan model riset. Pemilihan 4 pilar ini untuk lebih mudah
membahas suatu kajian teori dengan melihat unsur-unsur metodologisnya.
Tabel 1. Studi Banding POT & STT
Keterangan                      POT                                   STT
Asumsi             Preferensi pendanaan internal       Target leverage
                    karna takut pada asimetrik
                    informasi                           Pendanaan internal dan eksternal
                   Kebijakan dividen ketat/             untuk maksimisasi nilai
                    “sticky” biasanya DPR yang           perusahaan
                    rendah
                   No target leverage
Inti               Pendanaan dengan melihat            Pendanaan untuk mencari rasio
                    urutan dari Cost of Capital yang     leverage optimal
                    murah sampai yang mahal
                   Cost of Capital (COC) yang          Penggunaan hutang berlebihan
                    murah umumnya lebih banyak           akan menimbulkan risiko
                    didominasi oleh internal             kebangkrutan yang didahului
                    financing, sebaliknya untuk          oleh kondisi financial distress
                    COC yang mahal
Variabel           Profitabilitas                      Risiko bisnis
Penjelas           Ukuran Penawaran Saham              Deviasi dari target leverage
                   Harga Saham                         Volatilitas pendapatan
                   Kondisi Pasar Modal
Model Riset        Donaldson (1961)                    Stiglitz (1969); Haugen & Papas
                   Baskin (1989)                        (1971) serta Rubinstein (1973)
                   Bayless & Diltz (1994)              Bayless & Diltz (1994)
                   Allen (1993)                        Frank & Goyale (2003)

Sumber: Hasil analisis penulis (2007)
                                                                                     8



     Terlihat pada tabel 1 perbedaan nyata antara STT dan POT. POT lebih menekankan
pada hirarkis pendanaan, sedang STT pada optimalitas pendanaan.         Walaupun ada
perbedaan mencolok, namun kalau diamati pada segi inti keduanya tetap fokus pada
Cost of Capital. POT memfokuskan pada COC murah sedangkan STT bertitik berat pada
COC minimum. Temuan ini mengindikasikan bahwa COC tetap menjadi tujuan utama
keputusan struktur modal.
     Beberapa variabel penjelas, penulis ambil dari studi Pangeran (2004). Model utama
adalah regresi logistik dengan pilihan 1 untuk pendanaan ekuitas dan pilihan 0 untuk
pendanaan hutang. Sesuai dengan studi Pangeran (2004), variabel penjelas POT yang
signifikan adalah profitabilitas; harga saham dan kondisi pasar modal dengan arah
pengaruh positif. Kemudian variabel penjelas STT tidak ada yang signifikan, sehingga
klaim Pangeran (2004) POT lebih relevan di Indonesia dibandingkan STT.
     Dugaan penulis ini terkait dengan periode data 1991-1996 yang lagi bullish. Yang
menarik lagi Pangeran (2004) mengadopsi variabel penjelas POT & STT dari Bayless &
Diltz (1994) (lihat cetak italic bergaris dalam tabel 1). Kalau demikian halnya berarti
memang ada irisan atau pertautan antara STT dan POT. Deviasi target leverage bisa
terjadi karena ukuran penawaran saham dan harga saham. Bila makin tinggi ukuran
penawaran saham, target leverage akan makin minimum. Sedangkan bila harga saham
makin tinggi, memang bisa jadi target leverage akan minimum atau maksimum
tergantung faktor fundamental non keuangan perusahaan juga.


C.   Market Timing Theory (MTT)
     Sesuai studi Kusumawati & Danny (2006), penulis akhirnya bisa mendefinisikan
MTT dengan mudah secara operasional. Hal ini penting Sebab Baker & Wurgler (2002)
hanya membuat sedikit justifikasi tentang MTT tersebut, belum lagi kelompok-kelompok
peneliti yang pro dan kontra terhadap MTT hanya sibuk juga dengan urusan persistensi
MTT secara ekonometrik semata.
     Dari Kusumawati & Danny (2006), MTT menunjukkan lebih pentingnya implikasi
dari pilihan hutang atau ekuitas pada berbagai titik waktu dibandingkan dengan mencari
rasio leverage yang optimal. Maka pendekatan MTT berkenaan dengan juga aktivitas
pelepasan saham baik itu IPO ataupun SEO. Baker & Wurgler (2002) kemudian diikuti
pula oleh Huang & Ritter (2005) memberikan argumentasi sebagai berikut:
                                                                                                       9



     1. Perusahaan cenderung akan melepas saham sebagai pengganti hutang ketika nilai
         pasar relatif tinggi terhadap nilai buku dan nilai pasar masa lalu adalah tinggi;
         dan cenderung akan membeli kembali saham ketika nilai pasar adalah rendah.
     2. Melalui analisis perkiraan prospek earning dan perkiraan realisasi harga saham
         sekitar pelepasan saham, perusahaan cenderung untuk melepas saham pada waktu
         investor memiliki sikap optimisime dan antusias yang tinggi.


       Kedua hal tersebut mengindikasikan pentingnya over-valued atau under-valued
dari suatu saham, saat perusahaan akan melepas saham di bursa. Dan yang menarik
aktivitas pelepasan saham akan mempengaruhi struktur modal.                         Hal inilah yang
memunculkan MTT versi Baker & Wurgler (2002). Kalau benar aktivitas pelepasan
saham ini lebih prospektif; maka sudah seharusnya ada pengaruh negatif antara rasio
market to book equity dengan leverage.7 Studi Baker & Wurgler (2002) memperkuat
temuan studi Fama & French (2002) tentang hubungan negatif tersebut; dan bahkan
memberikan rekomendasi bagaimana perusahaan mengatur leverage secara optimum
terkait dengan rasio market to book equity (M/B). Jadi kalau                      rasio M/B rendah,
perusahaan dengan leverage tinggi boleh melepas saham. Hal yang kontras akan berlaku
untuk rasio M/B tinggi.
       Terakhir penulis ingin mendiskusikan hubungan antara rasio M/B dengan leverage
yang cenderung resiprokal. Kalau secara fundamental memang leverage dan ekuitas
berlawanan. Terlihat dalam susunan pos pasiva; bila hutang naik maka leverage naik dan
akibatnya ekuitas akan turun. Yang membuat hutang naik, adalah perusahaan
mengurangi pendanaan internal atau menambah debt financing. Logikanya perusahaan
dengan rating debt bagus, berharap harga saham akan naik. Tetapi sesuai asumsi MTT
yang terjadi sebaliknya leverage tinggi akan menurunkan harga saham melalui turunnya
nilai pasar ekuitas. Hal ini karena perilaku pesimistis investor terhadap perusahaan ber-
leverage tinggi meski rating debt-nya bagus.




7
    Karena argumentasi ini amat penting bagi eksistensi MTT, penulis akan kupas habis di bagian
    rekonsiliasi akademik pro-kontra MTT. Disamping ada kritik penulis juga terhadap definisi persistensi
    Kusumawati & Danny (2006) yang terlalu berat ke ekonometrik semata.
                                                                                      10



D.   Riset Akademisi Pro & Kontra Terhadap Market Timing Theory
     Pro-kontra terhadap MTT berkisar soal persistensi struktur modal bisa long term
atau tidak. Hasil studi Baker & Wurgler (2002) berhasil menunjukkan efek persistensi
yakni efek net equity issuance masih ada. Kalau memang efek persistensi masih ada
maka perusahaan tidak perlu tergesa-gesa melakukan adjustment terhadap leverage.
     Dalam Huang & Ritter (2005) terungkap dua kelompok yang masing-masing pro &
kontra terhadap MTT. Kelompok yang pro antara lain Welsch (2004); Kayhan & Titman
(2005) serta Lemmon, et.al. (2005). Mereka mengklaim bahwa dengan sampel
perusahaan yang ber-IPO, efek persistensi masih begitu kuat bahkan hingga 10-20 tahun.
Tetapi dengan sampel yang hampir sama itu pula Leary & Robert (2005), Alti (2005)
serta Hovakimian (2005) menemukan efek persistensi hilang beberapa tahun pasca
perusahaan IPO. Apa yang terjadi ini?
     Penulis memiliki dugaan persoalan metode analisis; kerangka panel data dan
variabel baru sebagai faktor pemicu. Leary & Robert (2005) memakai model GLS
maximum likelihood yang tentu lebih robust dari OLS Baker & Wurgler (2002).
Sedangkan Alti (2005) sudah memasukkan unsur hot dan cold markets saat IPO pada
kerangka panel data, meski model sama yakni OLS. Terakhir Hovakimian (2005) sudah
memasukkan variabel-variabel baru seperti size, tangibility dan profitabilitas di samping
rasio M/B; rasio PPE/Asset dan rasio EBITDA/Asset di studi Baker & Wurgler (2002).
     Kalau memang demikian akar persoalan pada definisi persistensi yang “sarat”
dengan bidang ekonometrik, penulis sepakat dengan Huang & Ritter (2005) bahwa perlu
model analisis yang tepat. Nampaknya regresi data panel menjadi alternatif untuk
menjelaskan fenomena persistensi tersebut. Huang & Ritter (2005) berhasil
menunjukkan masih adanya efek persistensi walaupun cukup lemah.


E.   Pandangan Penulis tentang Market Timing Theory
     Seperti halnya tabel 1, penulis juga bermaksud membuat desain MTT dengan
menggunakan empat pilar utama seperti asumsi, inti, variabel penjelas dan model riset.
Berbicara tentang asumsi, menurut penulis ada tiga yakni target leverage memang
penting tetapi kapan mencapai the optimal leverage itu jauh lebih penting. Hal ini
sepenuhnya akan tergantung pada equity issuance. Asumsi lain adalah perusahaan akan
mengalami financing deficit, sebab tidak cukup hanya mengandalkan internal financing.
                                                                                    11



Terakhir proxy lain selain cost of capital seperti karakteristik perusahaan dan kondisi
pasar juga penting (studi Huang & Ritter (2005) membuktikan).
      Inti MTT menurut penulis adalah perusahaan hendaknya memakai ekuitas
manakala biaya modal ekuitas itu murah. Dan sebaliknya memakai hutang manakala
biaya modal hutang itu juga murah. Tetapi terlepas itu perusahaan dapat memakai
kombinasi keduanya bila biaya modal ekuitas sebesar biaya modal hutang. Artinya ini
tercipta optimalitas struktur modal yang sempurna. Hal lain adalah keputusan pendanaan
juga dipengaruhi oleh situasi terkini perusahaan baik itu IPO ataupun SEO. Teorinya IPO
dan SEO akan mempengaruhi struktur modal perusahaan.
     Kalau variabel penjelas maka rasio M/B, EFWA M/B, intensitas aktiva tetap dari
Baker & Wurgler (2002) semuanya dapat teraplikasi. Asalkan dengan catatan variabel
rasio M/B dan EFWA M/B memiliki pengaruh negatif terhadap leverage. Studi Huang
& Ritter (2005) berhasil menambahkan variabel Equity Risk Premium, profitabilitas,
ukuran perusahaan, tingkat penjualan dan modal kerja netto serta variabel makro seperti
pajak & GDP. Penambahan variabel ini sekaligus memperluas dan memperkaya temuan
Baker & Wurgler (2002). Model riset tetap mengacu pada OLS Baker & Wurgler
(2002), kalaupun mau bisa dengan model regresi data panel ataupun multinomial logit
dari Huang & Ritter (2005).


F.   Riset MTT di BEJ (versi Indonesia)
     Ada dua yakni studi Kusumawati & Danny (2006) dan Dahlan (2004). Kusumawati
& Danny (2006) berhasil melakukan observasi MTT di Indonesia dengan sampel data
400 observasi selama 1991-2001 untuk perusahaan non keuangan. Dalam bentuk model
GMM tersaji sebagai berikut (tanda hitam untuk variabel yang signifikan):


BL = 0.0197 (M/B)t-1 – 0.0473 (EFWA M/B) t-1 + 0.0048 (PPE/A) t-1 – 0.1274
     (EBITDA/A) t-1 + 0.0631 ln (A) t-1 – 0.0019 (S/A) t-1 - 0.4537 (NWCA) t-1 +
     0.0698 DUM k

ML = 0.0306 (M/B) t-1 – 0.2946 (EFWA M/B) t-1 + 0.108 (PPE/A) t-1 – 0.0836
     (EBITDA/A) t-1 + 0.0844 ln (A) t-1 – 0.0061 (S/A) t-1 - 0.2291 (NWCA) t-1 +
     0.0265 DUM k
                                                                                                 12



      Di samping pada model efek random, sekali lagi kedua penulis berhasil
membuktikan efek persistensi MTT walaupun hanya untuk jangka pendek 1991-1995 &
1997-2001. Sedangkan studi Dahlan (2004) berhasil mengintrodusir efek MTT di BEJ
untuk perusahaan juga non keuangan tahun 1990-2000.                       Sama halnya dengan
Kusumawati & Danny (2006), maka ada variabel dummy krisis; dan model GLS yang
dipakai. Hanya perbedaan yang penting Dahlan (2004) langsung menekankan pada
variabel market leverage dan besaran dibuat dalam selisih (difference). Hasil persamaan-
nya nampak sebagai berikut (tanda hitam untuk variabel yang signifikan):

ΔLEVt = - 0.533 (M/B)t-1 – 0.098 PPE         t-1   – 0.418 EBIT   t-1   + 9.503 SIZE   t-1   – 0.294
         ΔLEVt-1

ΔLEVt = -0.51 (M/B)t-1 – 0.11 PPE      t-1   – 0.418 EBIT     t-1   + 10.414 SIZE      t-1   – 0.283
         ΔLEVt-1 – 1.192 DCris t-1

      Berdasarkan kedua studi di atas, maka dapat disimpulkan bahwa MTT cukup
applicable untuk kasus BEJ. Tantangan yang timbul dalam riset selanjutnya adalah
mencari efek interaksi antara dummy krisis dengan variabel bebas dan mencoba uji MTT
dalam model yang lebih sederhana bila ternyata jumlah sampel peneliti sedikit.



                            METODOLOGI              PENELITIAN


A.    Prosedur Penelitian
      Pertama, peneliti akan mengumpulkan data-data perusahaan yang terdaftar di BEJ
dengan status masih aktif. Kedua, peneliti akan mengumpulkan data - data variabel yang
akan diuji untuk masing-masing perusahaan. Ketiga, peneliti akan melakukan regresi
OLS dengan menggunakan SPSS versi 15.0 (uji hipotesis) dan STATA versi 9.0
(statistik deskriptif).


B.    Sumber Data dan Sampel
      Jenis data yang akan diambil oleh penulis adalah perusahaan-perusahaan yang
melakukan IPO pada tahun 2000 sampai dengan 2001. Data-data perusahaan diperoleh
dari situs Bursa Efek Jakarta dan situs Yahoo Finance, www.rti.co.id dan Indonesian
Capital Market Directory (ICMD).
                                                                                                    13




C.      Teknik Pengambilan Sampel
        Jumlah perusahaan yang melakukan IPO pada tahun 2000 sampai dengan 2001
adalah sebanyak 52 perusahaan termasuk institusi keuangan. Dengan menggunakan
teknik purposive, maka akhirnya terkumpul 28 perusahaan; dengan rincian 14
perusahaan IPO tahun 2000 dan 14 perusahaan IPO tahun 2001. Kriteria purposive
sampling adalah:
      1. Perusahaan bukan dalam sektor keuangan seperti bank dan non bank (misal
          asuransi, sekuritas dan leasing).
      2. Perusahaan tidak terkena status delisting selama kurun waktu 2000-2002.
      3. Perusahaan memiliki kelengkapan laporan keuangan terutama informasi rasio
          leverage, jumlah lembar saham beredar dan harga saham per 31 Desember.8


D.      Definisi Operasional & Hubungan Antar Variabel
        Ada dua jenis variabel yakni variabel bebas dan variabel terikat. Variabel terikat
adalah leverage yakni tingkat hutang perusahaan yang mempengaruhi struktur modal
suatu perusahaan. Proxy leverage ada dua yakni book leverage dan market leverage.
Book leverage diukur dengan rasio hutang dan total aktiva.
        Sementara market leverage diukur dengan hasil bagi antara total hutang – total
ekuitas dikali nilai kapitalisasi pasar dan total aktiva. Variabel bebas secara definisi
mengacu pada studi-studi sebelumnya. Tetapi untuk pengembangan hubungan antara
variabel bebas dengan variabel terikat penulis memodifikasi sendiri; berhubung pada
studi terdahulu tidak begitu jelas logikanya.
Secara detail dapat diuraikan sebagai berikut:
1.      Market to Book Ratio yakni hasil bagi antara nilai kapitalisasi pasar plus total
        hutang dengan total aktiva. Market to book ratio diharapkan berhubungan negatif
        dengan leverage (H1) dengan alasan saat perusahaan melakukan IPO maka nilai
        market to book ratio akan tinggi, hal ini akan mendorong perusahaan untuk
        mengurangi pendanaan dengan hutang.
2.      Net property plant dan equipment yakni nilai buku aktiva tetap yang diperoleh dari
        selisih harga perolehan dan akumulasi depresiasi tahun “buku” berjalan.

8   Beberapa perusahaan dikeluarkan dari sampel. Hal ini atas dasar pertimbangan bahwa data harga saham
    berguna untuk menghitung proxy market to book ratio.
                                                                                                  14



        Diharapkan akan berpengaruh negatif juga terhadap leverage (H2) karena saat IPO
        aktiva tetap tidak akan berfungsi sebagai agunan bagi pendanaan hutang. Saat IPO
        justru terjadi peningkatan aktiva tetap dengan sumber dana ekuitas pemegang
        saham baru.
3.      Earning After Tax yakni laba bersih dipotong beban bunga dan pajak tahun
        berjalan. Diharapkan akan berpengaruh negatif juga terhadap leverage (H3) karena
        saat IPO perusahaan baru akan mengalami peningkatan laba. Maka efek tax-shield
        karena penggunaan hutang akan mulai berkurang.
4.      Total Asset merupakan total aktiva yang terdiri dari aktiva lancar dan aktiva tetap.
        Diharapkan akan berpengaruh positif terhadap leverage (H4). Sebab waktu IPO,
        mestinya akan terjadi peningkatan ekuitas                dengan asumsi hutang tetap.
        Peningkatan ekuitas karena penambahan modal pemegang saham baru pada
        gilirannya akan memperbesar ukuran perusahaan yang diukur dengan total aktiva.


E.      Model Analisis
        Acuan penulis adalah model Dahlan (2004) yang tetap mengacu pada model Baker
& Wurgler (2002). Alasan penulis adalah model Baker & Wurgler (2002) ini banyak
dikutip oleh kelompok peneliti dan juga sangat parsimonif. Skema model nampak
sebagai berikut:


ΔBL t = β0 + β1(M/B)t-1 + β2 PPE t-1 + β3 EAT t-1 + β4 TA t-1                       (1)
ΔML t = β0 + β1(M/B)t-1 + β2 PPE t-1 + β3 EAT t-1 + β4 TA t-1                       (2)
Keterangan:
ΔBL       = nilai buku leverage yang dinyatakan dalam selisih 9
ΔML = nilai pasar leverage yang juga dinyatakan dalam selisih
M/B       = market to book ratio
PPE       = net property, plant & equipment
EAT       = earning after tax
TA        = total asset




9
     Pada studi pendahuluan hasil pengujian dengan nilai absolut tidak begitu memuaskan. Maka penulis
     memutuskan mengikuti model Dahlan (2004) yakni dengan difference (selisih).
                                                                                       15



     Seperti diketahui dalam model 1 dan 2, maka agar H1-H4 diterima maka nilai
masing-masing koefisien β1 < 0; β2 < 0; β3 < 0 dan β4 > 0. Selain itu secara statistik
masing-masing koefisien akan memiliki nilai t-hitung yang signifikan pada taraf
minimum (p-value) 10 %. Agar dapat dipakai sebagai model prediksi bagi keputusan
struktur modal di masa depan, maka model 1 & 2 juga harus lolos dari uji asumsi klasik.




                                  HASIL ANALISIS

A.   Statistik Deskriptif
     Berbasis pada hasil deskriptif tabel 2, hampir semua variabel yang menjadi acuan
dalam model memiliki karakteristik yang unik. Seperti kita lihat antara ΔBL & ΔML
memiliki perbedaan yang khas. Nilai market leverage secara umum lebih tinggi dari nilai
book leverage. Hal ini selaras dengan penelitian-penelitian sebelumnya. Faktor
pengurang total ekuitas dan penambah nilai kapitalisasi pasar yang mampu menjelaskan.
Penyebab nilai negatif baik pada book dan market leverage adalah karena adanya
penurunan tingkat hutang pada beberapa sampel. Dan hal ini tentu saja akan berimplikasi
poistif bagi diterimanya hipotesis MTT.
Tabel 2. Statistik Deskriptif [56 (28X2) observasi IPO 2000-2001]
     Variable               Mean           Std.Dev          Min               Max

 Δ Book Leverage            -.0178231      .1501992        -.5699379        .4485325
Δ Market Leverage           -.8324106      2.880701        -16.23754        4.833801
 Market to Book              2.183696     3.0960674         .2289079        17.69324
       PPE                   .0982001      .1580649          .000103         .723647
       EAT                   .0026806         .013          -.033934         .041606
    Total Asset              .2131082      .2201024          .020481        1.021668

Sumber: Hasil analisis penulis (2007) versi awal dengan STATA 9.0


     Kemudian untuk beberapa variabel bebas seperti market to book, aktiva tetap, EAT
dan Total Asset memiliki karakter yang sering muncul dalam banyak riset yakni nilai
standar deviasi di atas nilai mean. Penulis menduga hal ini karena masalah data-data
yang ekstrim pada keempat variabel tersebut. Apakah hal ini akan berpengaruh terhadap
hasil pengujian hipotesis? Sejauh penulis yang amati tidak demikian; karena justru data-
data yang bervariasi akan mampu meningkatkan nilai t-hitung. Oleh karena nilai absolut
                                                                                                                16



suatu koefisien β akan di atas nilai mean-nya; dengan asumsi standar error tetap maka
tentu saja nilai t-hitung akan meningkat.


B.     Hasil Uji Hipotesis
       Kalau kita mengikuti tabel 3, maka nampak penerimaan H1-H4 akan cenderung
berkiblat pada market leverage. Pada model 1 & 2 nilai koefisien market to book malah
positif, hal ini menolak hipotesis MTT. Meskipun untuk variabel aktiva tetap dan total
aktiva malah memberikan hasil yang mendukung H2 dan H4.
       Sedangkan kalau berkaca pada hasil model 3 & 4 maka semua H1-H4 diterima.
Hasil ini mendukung temuan studi Dahlan (2004); Kusumawati & Danny (2006) serta
tentu saja Barker & Wurgler (2002). Untuk ketiga kalinya terbukti MTT berlaku di BEJ.


Tabel 3. Hasil Pengujian Hipotesis (Modifikasi Model Dahlan (2004))
  Variabel Bebas              Model 1                Model 2                Model 3                 Model 4
                         ( variabel terikat:    ( variabel terikat:    ( variabel terikat:     ( variabel terikat:
                        Δ Book Leverage t )    Δ Book Leverage t )    Δ Market Leverage t )   Δ Market Leverage t )
Market to Book (t-1)         0.0055903              0.0028761             -0.7463752              -0.7771906
                                (0.85)                 (0.45)             (-10.92)***             (-11.76)***
                                 1.12                   1.02                  1.12                    1.02
     PPE (t-1)              -0.7493058                                    -7.802858
                               (-1.7)*                  -                   (-1.71)*                   -
                                12.92                                        12.92
     EAT (t-1)               1.782002               3.398325              -40.31233                -26.98061
                                  (1)               (2.23)**               (-2.18)**                (-1.72)*
                                 1.44                 1.02                    1.44                    1.02
  Total Asset (t-1)         0.6115446                                      5.904876
                              (1.86)*                   -                   (1.74)*                    -
                                14.01                                        14.01
     Intercept              -0.0915507             -0.0332131             0.4133692               0.9370608
                             (-2.32)**               (-1.39)                 (1.01)                (3.8)***
     F-Hitung                   2.31*                 2.78*                39.07***                75.12***
      Adj-R2                   0.0868                0.0609                  0.7346                 0.7294
       D-W                       2.36                 2.188                  1.805                  1.866


Sumber: Hasil analisis penulis (2007) versi awal dengan STATA 9.0

       Secara         ekonometrik, model 3 masih kurang layak. Hal ini karena terjadi
multikolinearitas antara total aktiva dan aktiva tetap. Untuk mengatasi hal ini, penulis
memutuskan menguji lagi dengan model 4. Hasilnya tetap sama yakni H1 sebagai
hipotesis utama masih diterima. Penulis berpendapat proxy total aktiva bisa diganti
dengan penjualan.
                                                                                    17



                          KESIMPULAN & REKOMENDASI

A.   Kesimpulan
     Berdasarkan “studi kecil ini”, maka nampak bahwa dengan model OLS-pun
hipotesis MTT berhasil diterima. Artinya hal ini memberikan ruang yang lebar bagi
peneliti lain yang ingin mencoba dengan sampel periode dan industri yang berbeda.
Penulis juga melihat masalah familiaritas regresi data panel juga menjadi pertimbangan.
Model ini penulis akui lebih baik tetapi dengan sampel periode yang panjang.
     Kemudian terkait dengan penerimaan hipotesis MTT ini pula, penulis mengamati
bahwa perusahaan IPO yang dipandang sebagai sampel hipotesis MTT. Ada satu
karakter unik dari perusahaan IPO 2000-2001 yakni data harga saham cenderung akan
berkurang setelah tahun IPO. Fenomena yang terjadi adalah para investor baru akan
melakukan profit taking; dengan asumsi tingkat hutang akan meningkat dan harga saham
merupakan salah satu komponen market to book maka jelas hubungan antara market to
book dan leverage akan negatif.
     Yang unik lagi ternyata karakter market to book juga dipengaruhi oleh EAT yang
memberikan efek negatif terhadap leverage. Fenomena yang terjadi adalah medium-term
underperformance pasca IPO. Intinya laba perusahaan akan cenderung menurun
meskipun pada tahun pertama setelah IPO cenderung naik. Penyebab turunnya laba
adalah adanya aksi manajemen untuk membayar tagihan bunga hutang ataupun mendanai
proyek-proyek tertentu.


B.   Rekomendasi untuk Riset Selanjutnya
     Ada dua hal yakni pertama, tentu saja periode sampel harus diperpanjang terutama
untuk menguji efek persistensi dari MTT. Karena hal ini begitu gencar disorot oleh Alti
(2005). Kedua, pengujian dalam beberapa kelompok panel data dan efek interaksi antara
dummy krisis moneter dan variabel bebas. Ketiga; model GLS wajib tentunya.
                                                                                         18



                                      REFERENSI

Alti, A. (2003). How Persistent Is the Impact of Market Timing on Capital Structure.
      Working Paper from University of Texas Austin, pp. 1-35.

Baker, M. & R. Wurgler (2002). Market Timing and Capital Structure. Journal of Finance
     57, pp. 1-32.

Berk, J. & P. De Marzo (2007). Corporate Finance, Pearson International Edition, Chapter 14
      & 15.

Dahlan, I.O. (2004). Market Timing dan Struktur Modal: Studi pada Perusahaan Non
     Keuangan Tercatat di BEJ. Tesis S2 PSIM UI.

Elliot, W.B., J.K. Kant & R.S. Warr. (2004). Further Evidence on the Financing Deficit: The
       Impact of Market Timing. Working Paper from Oklahoma State University, pp. 1-32.

Frank, M.Z. & V.K. Goyale (2003). Capital Structure Decisions. Working Paper from
     www.ssrn.com,pp. 1-56.

Graham, J.R. & C.R. Harvey (2001). The Theory and Practice of Corporate Finance:
     Evidence from the Field. Journal of Financial Economics 60,pp. 187-243.

Hogfeldt, P. & A. Oborenko (2005). Does Market Timing or Enhanced Pecking Order
     Determine Capital Structure? Working Paper from Stockholm School of Economics, pp.
     1-48.

Hovakimian, A. (2005). Are Observed Capital Structure Determined by Equity Market
     Timing? Working Paper from Baruch College,pp. 1-45.

Huang, R. & J.R. Ritter (2005). Testing the Market Timing of Capital Structure. Working
     Paper from University of Florida, pp. 1-44.

Kant, J.K. (2003). Valuation Errors at the Time of Security Issuance & the Market Timing
      Theory of Capital Structure. Doctoral Dissertation from Oklahoma State University, pp.
      1-123.

Kayhan, A. & S. Titman (2005). Firms’ Histories and Their Capital Structure. NBER
     Working Paper, pp. 1- 51.

Kusumawati, D. & F. Danny (2006). Persistensi Struktur Modal Pada Perusahaan Publik
    Non Keuangan yang Tercatat di BEJ: Pendekatan Market Timing & Teori Struktur
    Modal Optimal. Jurnal Ekonomi STEI 15 (32), hal. 1-24.

Liu. L.X. (2005). Do Firms Have Target Leverage Ratios? Evidence from Historical
     Market to Book and Past Returns. Working Paper from Hongkong University of Science
     & Technology, pp. 1-48.

Mahajan, A. & S. Tartaroglu (2007). Equity Market Timing and Capital Structure:
     International Evidence. Working Paper from Texas A & M University, pp. 1-32.

Manurung, A.H. (2004). Teori Struktur Modal: Sebuah Survai. Manajemen & Usahawan
    Indonesia Vol. 33. No.4, hal.20-25.
                                                                                    19




Pangeran, P. (2004). Pemilihan Antara Penawaran Sekuritas Ekuitas dan Utang: Suatu
     Pengujian Empiris terhadap Pecking Order Theory dan Balance Theory, Manajemen
     & Usahawan Indonesia Vol.33. No.4, hal. 27-36.

Tobing, L.R. (2007), Studi Mengenai Perbedaan Struktur Modal Perusahaan Multinasional
     Dengan Perusahaan Domestik yang Go-Public di Pasar Modal Indonesia: Perspektif
     Teori Keagenan & Teori Kontijensi Dalam Mengoptimalkan Struktur Modal
     Perusahaan. Proposal Disertasi Program S3 Ilmu Ekonomi UNDIP, hal. 1-26.

Vasiliou, D. & N. Daskalakis (2007). Behavioral Capital Structure: Is the Neoclassical
      Paradigm Threatened? Evidence from the Field. Working Paper from Hellenic Open
      University, pp. 1-31.

Wagner, H.F. (2007). Public Equity Issues and the Scope of Market Timing. Working Paper
    from London Business School, pp. 1-59.
                                                                                                 20



                                     LAMPIRAN (1)

Tabulasi Data Final (28 observasi IPO 2000)
Data yang berwarna merah untuk IPO 2000; sedang yang berwarna biru adalah untuk
IPO 2001. Untuk variabel PPE*; EAT* dan TA*, penulis melakukan transformasi dalam
pembulatan digit nilai yakni dikalikan dengan 10-6. Hal ini adalah untuk penyesuaian
dengan variabel Δ BL dan Δ ML serta M/B yang digitnya dalam desimal dan satuan

    Emiten      Δ BL (t)      ΔML (t)       M/B (t-1)     PPE* (t-1)   EAT* (t-1)    TA* (t-1)

    Adindo        0.2159639     0.4385653     0.8858589   0.049573     -0.022744     0.165793

    Adindo       -0.2380129    -0.2059037     1.1084603   0.086126     -0.033934      0.10143

   Dharma         0.0579508    -16.237538     17.693234   0.084734      -0.00416     0.099187

   Dharma         0.0219527    -0.6007158     1.3977456   0.065872     0.019467      0.188559

    Tunas         0.0076074    -2.8873700     4.0220442   0.124595     0.017411       0.23031

    Tunas        -0.0406423    -0.4109599     1.1270667   0.100894     -0.010331     0.228846

    Fortune      -0.0709388     0.0341192     1.0812864   0.602189     0.001748      0.935029

    Fortune       0.0046045    -0.9305078     1.1863444   0.691224     -0.007232     0.936657

    Surya         0.1501586    -7.9760261     11.014426   0.723647     0.041606      1.021668

    Surya        -0.0237118    -0.1678290     2.8882420   0.036899      0.02143      0.250405

   Asiaplast      0.0180774     0.1630286     0.7434872   0.035943     0.007355       0.23159

   Asiaplast      0.1581095     0.1927460     0.5623812   0.033523     -0.010558     0.220794

  Summitplast    -0.0110303    -3.2840143     4.5202136   0.074124      0.01575      0.208206

  Summitplast    -0.1242154     0.0207237     1.2472296   0.087647     0.004702      0.258854

    Andhi        -0.0249051     4.8338008     6.4800592   0.064238     -0.007256     0.231274

    Andhi         0.0273734    -8.4769388     11.338765    0.17635     0.005517      0.220377

     Alfa        -0.0209083    -0.3442094     1.3812764   0.179734     0.004961       0.2336

     Alfa        -0.0095981     0.0076557     1.0579753   0.234438     -0.011729     0.282217

    Gowa          0.0085377    -0.0571199     0.9745244   0.073548     0.014957      0.204513

    Gowa         -0.0094076    -0.0213798     0.9088667   0.084501     0.008849      0.205862

     Jaka         0.0066300     0.1130211     0.5774899   0.096658     -0.002703    0.164164

     Jaka       -0.01970387   -0.53831529   0.683881044   0.054685     0.011631      0.126758

     Krida      -0.10055257   -0.36620242   0.494557761    0.05793     0.015603      0.137165

     Krida      -0.04104166   -0.14717542   0.228907917   0.052417      0.011605     0.138463

  Dyviacom      0.035701946   -1.05417487   1.948087518   0.288926     0.021759      0.541138

  Dyviacom      0.030878033   0.007662075   0.858210702    0.33197     0.026471       0.59119

     Rimo       0.051617325   -0.28945083   0.956448095   0.312754     0.030583       0.63226

     Rimo       0.024412337   -0.04130095   0.615379943   0.004331     0.004888      0.196672
                                                                                                  21



                                       LAMPIRAN (2)

Tabulasi Data Final (28 observasi IPO 2001)
Data yang berwarna merah untuk IPO 2000; sedang yang berwarna biru adalah untuk
IPO 2001. Untuk variabel PPE*; EAT* dan TA*, penulis melakukan transformasi dalam
pembulatan digit nilai yakni dikalikan dengan 10-6. Hal ini adalah untuk penyesuaian
dengan variabel Δ BL dan Δ ML serta M/B yang digitnya dalam desimal dan satuan.
Khusus Lapindo Int. bukan Lapindo Brantas yang lagi bermasalah.

    Emiten        Δ BL (t)      ΔML (t)       M/B (t-1)     PPE* (t-1)   EAT* (t-1)   TA* (t-1)

    Tempo          0.44853246   -1.00118290   2.089542687   0.004791     0.005708     0.220749

    Tempo          0.10301044   0.199065855   0.639827323   0.005683     0.003409     0.220203

 Indoexchange     -0.06181716   -2.06799300   5.226043131   0.004087     0.000258     0.160382

 Indoexchange     -0.02663608   -3.00774259   3.219867284   0.003987     0.001365     0.156865

   Lamicitra      -0.14183411   0.047973003   0.923503514   0.003722     0.000932     0.154493

   Lamicitra      -0.00318956   0.034334866   1.113310631   0.044233     0.000211     0.108746

     Karka        -0.01214178   -0.65838898   1.001248262   0.042999     0.000456     0.098816

     Karka        0.176659327   0.229441686   0.355001062   0.041033     0.000789     0.095068

  Metamedia       -0.25113527   1.168019452   0.342987193   0.009909     -0.000735    0.031582

  Metamedia       -0.04722439   -0.11986407   1.762141916   0.011005     -0.005732    0.025906

  Akbar Indo      -0.24706978   -0.04791418   1.559052758   0.010567     -0.002582    0.023646

  Akbar Indo      -0.07092039   -0.50654596    1.75820836   0.035051     0.011322     0.175665

     Kimia        -0.04930635   0.113013218   1.261814778   0.061827     0.005455     0.19549

     Kimia        -0.04297891   -0.06804565   1.424134351   0.062181      -0.01309    0.180798

   Indofarma      -0.08578383   -0.14153830   1.124643126    0.01448     -0.002129    0.106251

   Indofarma      0.147407043   0.529442117   1.068888649   0.027725     0.000087     0.041233

    Arwana        -0.05915662   -0.10114655    0.95750898   0.025298      -0.00687    0.034553

    Arwana        -0.15373612   -0.16490809   0.915519049   0.002946     -0.001193    0.029167

   Betonjaya      -0.14823365   0.181769112   0.709706529   0.002825     -0.004431    0.034962

   Betonjaya      -0.26390276   -0.08049747   1.039709296   0.002744     -0.003858    0.030051

 Plaspack Prima   -0.05352146   -0.88477761   1.548424685   0.102178     0.009137     0.227765

 Plaspack Prima   0.311275841   0.329084526   0.717168537    0.08664     0.004002     0.20262

 Daeyu Orchid     -0.09542265   -0.36949642   1.012803169   0.081289     0.001253     0.202201

 Daeyu Orchid     0.160021297   0.246335954   0.738729401   0.000103      0.00016     0.035249

 Wahana Phonix    -0.17883892   -3.88170958   4.164416976   0.000116     0.002269     0.051809

 Wahana Phonix    0.135409381   0.137345092   0.461546318   0.000306     0.000634     0.065093
  Lapindo Int.    -0.56993789   3.683774026   1.457544548   0.001133     -0.026291    0.021237

  Lapindo Int.    -0.00252742   -1.86097371   5.711256465   0.000877     -0.006071    0.020481
                                                                                                                                   22



                                                             LAMPIRAN (3)

Hasil Lampiran SPSS (Δ Book Leverage t )  Semua variabel bebas dalam t-1

                   Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual



                                                     Dependent Variable: DeltaBL


                                              1.0




                                              0.8
                          Expected Cum Prob




                                              0.6




                                              0.4




                                              0.2




                                              0.0
                                                    0.0       0.2         0.4      0.6        0.8       1.0
                                                                    Observed Cum Prob



                                                Model Summary(b)

                                                          Adjusted Std. Error of             Durbin-
Model         R         R Square                          R Square the Estimate              Watson
1            .308(a)        .095                               .061      .14556                  2.188
a Predictors: (Constant), EAT, M/B
b Dependent Variable: DeltaBL

                                                             ANOVA(b)

                                 Sum of
Model                            Squares                      df         Mean Square           F              Sig.
1     Regression                     .118                            2          .059           2.782          .071(a)
      Residual                      1.123                           53          .021
      Total                         1.241                           55
a Predictors: (Constant), EAT, M/B
b Dependent Variable: DeltaBL
                                                                               a
                                                                   Coe fficients

                         Unstandardized                        Standardized
                           Coefficients                        Coefficients                              Collinearity Statistics
  Model                   B       Std. Error                       Beta             t          Sig.     Tolerance         VIF
  1       (Constant)      -.033         .024                                       -1.385        .172
          M/B              .003         .006                              .059        .448       .656          .979        1.021
          EAT             3.398        1.526                              .294      2.228        .030          .979        1.021
    a. Dependent Variable: DeltaBL
                                                                                              23



                                    Model Summary(b)

                                  Adjusted Std. Error of          Durbin-
Model      R         R Square     R Square the Estimate           Watson
1         .391(a)        .153          .087      .14353               2.360
a Predictors: (Constant), TA, M/B, EAT, PPE
b Dependent Variable: DeltaBL

                                      ANOVA(b)

                       Sum of
Model                  Squares         df      Mean Square           F          Sig.
1     Regression           .190              4        .048           2.307      .071(a)
      Residual            1.051             51        .021
      Total               1.241             55
a Predictors: (Constant), TA, M/B, EAT, PPE
b Dependent Variable: DeltaBL

                                       Coefficients(a)

                                               Standardiz
                                                   ed
                       Unstandardized          Coefficien                           Collinearity
Model                   Coefficients               ts         t        Sig.          Statistics
                       B          Std. Error     Beta                           Tolerance     VIF
1       (Constant)     -.092            .039                -2.318       .025
        M/B             .006            .007         .115     .845       .402        .897     1.115
        PPE            -.749            .440        -.789   -1.702       .095        .077    12.924
        EAT            1.782           1.787         .154     .997       .323        .694     1.440
        TA              .612            .329         .896    1.858       .069        .071    14.012
a Dependent Variable: DeltaBL
                                                                                                       24




                                                      LAMPIRAN (4)

Hasil Lampiran SPSS (Δ Market Leverage t )  Semua variabel bebas dalam t-1


               Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual



                                                 Dependent Variable: DeltaML


                                          1.0




                                          0.8
                      Expected Cum Prob




                                          0.6




                                          0.4




                                          0.2




                                          0.0
                                                0.0     0.2       0.4      0.6      0.8      1.0
                                                              Observed Cum Prob



                                           Model Summary(b)

                                                  Adjusted Std. Error of         Durbin-
Model      R        R Square                      R Square the Estimate          Watson
1         .860(a)       .739                           .729     1.49859              1.866
a Predictors: (Constant), EAT, M/B
b Dependent Variable: DeltaML



                                                      ANOVA(b)

                      Sum of
Model                 Squares                         df      Mean Square          F         Sig.
1     Regression       337.388                              2     168.694         75.116     .000(a)
      Residual         119.026                             53       2.246
      Total            456.414                             55
a Predictors: (Constant), EAT, M/B
b Dependent Variable: DeltaML
                                                                                                           25




                                                             a
                                                 Coe fficients

                         Unstandardized         Standardized
                           Coefficients         Coefficients                            Collinearity Statistics
  Model                   B       Std. Error        Beta           t          Sig.     Tolerance         VIF
  1       (Constant)       .937         .247                       3.796        .000
          M/B             -.777         .066           -.834     -11.764        .000         .979         1.021
          EAT           -26.981      15.706            -.122      -1.718        .092         .979         1.021
    a. Dependent Variable: DeltaML




                                        Model Summary(b)

                                     Adjusted Std. Error of            Durbin-
Model        R         R Square      R Square the Estimate             Watson
1           .868(a)        .754           .735     1.48396                 1.805
a Predictors: (Constant), TA, M/B, EAT, PPE
b Dependent Variable: DeltaML



                                         ANOVA(b)

                          Sum of
Model                     Squares          df      Mean Square              F          Sig.
1     Regression           344.105               4      86.026             39.065      .000(a)
      Residual             112.309              51       2.202
      Total                456.414              55
a Predictors: (Constant), TA, M/B, EAT, PPE
b Dependent Variable: DeltaML


                                                             a
                                                 Coe fficients

                         Unstandardized         Standardized
                           Coefficients         Coefficients                            Collinearity Statistics
  Model                   B       Std. Error        Beta           t         Sig.      Tolerance         VIF
  1       (Constant)       .413         .408                       1.012       .316
          M/B             -.746         .068           -.801     -10.916       .000          .897        1.115
          PPE            -7.803        4.551           -.428      -1.715       .093          .077       12.924
          EAT           -40.312      18.473            -.182      -2.182       .034          .694        1.440
          TA              5.905        3.403            .451       1.735       .089          .071       14.012
    a. Dependent Variable: DeltaML

								
To top