???? ???? ???? csv

Document Sample
???? ???? ???? csv Powered By Docstoc
					‫22.2.11‬                                                    ‫הכנה למבחן ממ"ג‬

    ‫תוכנות שרטוט גרפיות עם דאתא-בייס: איפה=שרטוט גרפי ‪ )x,y( spatial‬ומה=תכונות בטבלה ‪ ,attribute‬יחד=‪( GIS‬קשר בין‬
‫טבלאות ועם ישות מרחבית). מופע דיגיטלי עם בסיס נתונים מחבר. "אוסף חומרה, תוכנה וישויות ממפות עם תכונות שניתן לעשות עליה‬
                                                                                                                       ‫מניפולציות".‬
                                                                                                                     ‫בשימוש עבור:‬
  ‫-שמירת נתונים, שמירת ישות ג"ג, ביצוע מניפולציות על הישות (שאלה ותשובה בטבלה), שאילתא לפי נק' במרחב בתוך תחום גם בלי‬
                                            ‫המפה עצמה. איסוף מידע דיגיטלי בלי חשיבות לאיך נראה. בסיס נתונים עם יכולת מרחבית.‬
   ‫-כרטוגרפיה עבור המפה עצמה להצגה ויזואלית. במקום ניר. עם אפשרות של אינטראקציה עם במפה להכוונה. משאילתא לדאתא-בייס‬
                                                                                                             ‫חוזרת תשובה חזותית.‬
                                                   ‫-כלי מחקרי עבור חישובים על הדאתא-בייס. הצגה כטבלה או כמפה. הדמיות לעתיד.‬
‫‪)= new data‬דרך סיפור( ‪Data+tools‬‬
               ‫תוכנות ממ"ג: ‪ ESRI‬מקליפורניה, ייעודי. ‪ Autodesk/autocard‬חשוב בארץ, עם יכולות טובות ואוריינטציה הנדסית.‬
                                                                                                         ‫‪ Mainfo‬גם טוב.‬
                                   ‫‪ ESRI‬הוא חבילת תוכנות (מקביל ל‪ .)office‬נעבוד עם מוצרי שולחן (‪ ArcGIS -)desk‬גרסא 231.‬
‫מתוך ‪ ArcGIS‬נשתמש ב‪( ArcMap‬מקביל לוורד), ‪ ArcCatalog‬שמנהל קבצים וכמו סייר ג"ג (מקביל לאקספלורר), ו‪ArcToolbox‬‬
                                          ‫תוכנות חינמיות (‪ cloude ,mapview ,grass -)open source‬יודע לקרוא דאתא של ‪.ESRI‬‬
                                                                                                                        ‫‪:ArcMap‬‬
     ‫קוניפוגרציה סטנדרטית עם פונקציונליות מסוימת. בה יש גרסא ‪ ArcView‬או ‪ ArcInfo‬שהתנהגותם והפעלתם דומה, אך באינפו יש‬
                                                                                                     ‫יותר פקודות. גם ‪.ArcEditor‬‬
       ‫דאתא-סורס מקבצי אקסס (במחשב אישי) או ‪( ArcIMS‬מול רשת ‪ .)API‬תוכנה לתשאול, ניתוח, עריכה ויצירה של שכבות למפות‬
                                                                                                                         ‫ממוחשבות.‬
                                                                                          ‫פתיחת תוכנה ‪ ‬סימון יצירת מפה חדשה.‬
                                                ‫פתיחה ע"י לחיצה על הקובץ, מעלה מבט אחרון באותו זום על המפה שהיה לפני סגירה.‬
                                                                     ‫שמור כקובץ ‪ .mdb‬בסיפריות בשורה ‪.*lyr  show of type‬‬
              ‫סיומת מסמך מפה הוא ‪( mxd‬צריך לצאת קובץ גדול יחסית), מוצג כחבית אפורה. לא מכיל את הנתונים של השכבות עצמן.‬
                                    ‫שכבות- מסמך מפה, רק שומר את ההפניה לדאתא, שיושב במקום אחר ולכן ישאל איפה הם- בחבית.‬
                                                                                                              ‫שמירה בתפריט ‪.file‬‬
           ‫כל מסמך נתונים הוא שכבה עם אייקון שונה המעיד על סוג הנתונים (מידע וקטורי: נקודות, קוים, שטחים, תמונה (נראה כרשת‬
  ‫ריבועים)). נקודה- חסרת מימד במרחב- רק מרכזה מייצג (‪ multipoint .)x,y‬כמה נקודות שמהווים ‪ feature‬אחד. קו מורכב מהרבה‬
‫נקודות (תחילית, ורטיקס באמצע, סופית). בעל היקף בלבד. ‪ polyline‬מורכב מכמה קווים מחוברים או לא. פוליגון משטח אחד או כמה‬
                                                    ‫מקוננים אחד בתוך השני או לא מקוננים (‪ .)disjoint rings‬בעל מימדי היקף ושטח.‬
                       ‫+ כפתור להעלאת נתונים- מציג קבצים שעובד איתם. ניתן לסמן הכול להעלאה יחד, או רק חלק ע"י לחיצה ב-‪.ctrl‬‬
                                                                                            ‫כדה"א- חזרה למבט זום על כל הנתונים.‬
                                                                                                                  ‫‪ ‬פעולה קודמת‬
                                                                         ‫‪ i‬מביא רשומה של האובייקט (את ה‪ -what‬נתונים שהוכנסו).‬
                   ‫סרגל למדידת מרחק אווירי. לפי סגמנטים- קו מורכב מכמה קטעי קוים, מתקבל מידע על אורך כולל ואורך סגמנט עצמו.‬
         ‫באותו סרגל כלים ניתן להחליף למדידת שטח. בסוף לחיצה כפולה. לא למדוד ברמת מטרים נתון שהוכנס בק"מ- דיוק לא נכון.‬
                        ‫בתחתית הדף יש מספר קואורדינאטות של ‪ x,y‬במטר או אינץ'. מידע המתקבל גם ב‪ i‬עבור נקודה, לפי רשת המפה.‬
                                                                             ‫קנה מידה בחלון לבן למעלה בדף= אני מחליטה מה יהיה.‬
                                                                                     ‫√ כדי להציג או לא (לא מוחק-רק עניין תצוגה).‬
                 ‫להסרה מהשכבות עושים עליה מקש ימני ומסמנים ‪ .remove‬לא מוחק קובץ עצמו במקור (ניתן שוב להעלות מחדש ב+).‬
             ‫רשימת השכבות במקרא משמאל היא לפי סדר תצוגה (כמו שקפים)- ניתן ללחוץ ולגרור למעלה כדי להעביר קדימה בתצוגה.‬
                                                            ‫שינוי צבע ע"י מקש ימני בעכבר על השכבה, לרוב ע"פ כללים כרטוגרפיים.‬
   ‫אוטופוטו (צילום אויר מיושר- דיגטלי, מעוגן בקו אורדינטות של הרשת בקרקע. לרוב צילום אמין יותר (תלוי במקור). במקורות מידע‬
                    ‫מק"מ שונה, ניתן למדוד פיקסלים. מההתאמה יש הסטה- לא נשנה אי התאמה אם בק"מ 111,10:0 לא רואים הסטה.‬
     ‫‪ i‬על תמונה מראה הגדרת צבעים ‪( RGB‬אדום ירוק כחול). התמונה היא רק רקע כדי לעזור למשתמש- לא דאתא שניתן לתשאל- לא‬
                                                                                                                              ‫‪.GIS‬‬
                                                    ‫ניתן לעבד תמונה. ברירת המחדל היא שהתמונה תופיע ברקע מאחורי שאר הנתונים.‬
 ‫‪ bookmark‬כדי לזכור מקום (מבט במפה) לפי שם מסוים שלי- שומר קואורדינאטה והאקסטנט (תחום שנראה). יעיל להכוונת משתמש.‬
     ‫תווית ‪ label‬על נקודה מסוימת, מסמנים איזו תכונה להציג ע"י מקש ימני על השכבה ‪( properties ‬תכונות) ‪  labels ‬סימון‬
  ‫מרשימה את ערך העמודה שיוצג (הטבלה של ‪ .)i‬ניתן לשנות לתווית צבע וגופן. לסמן √ בקופסא למעלה של חלון תוויות. ביטול ע"י‬
                                                                                  ‫מקש ימני על השכבה ‪ ‬להוריד סימון √ מ-‪.lable‬‬
                  ‫סימבולוגיה- שינוי חזות השכבה. שהיא תכונה של השיכבה: מקש ימני על השכבה ‪ ‬תכונות ‪ ‬לשונית ‪.symbology‬‬
‫מקש ימני ‪ ‬פרופרטיס ‪ ‬סימבולוגי ‪ ‬משמאל ‪( quantities‬להצגה עבור ערך כמותי= מידע טבלאי) ‪ ‬גרדיאנט סימבול ‪ ‬לסמן‬
                                 ‫בערך מסוים את הנתון לפיו יתפלג (כותרת עמודה בטבלה). ניתן לנרמל לפי עמודה אחרת בחלון שורה?.‬
                                                                           ‫להצגה לפי סוג- משמאל ‪add all value  categories‬‬
                                                                                              ‫עבור כמה תכונות- אפשרות ‪.multi‬‬
                                          ‫צריך לקבל הסבר לקודים, או שרושמים במקום קוד מספרי במילים בטבלה של הסימבולוגיה.‬
                                                   ‫לחזור לברירת מחדל בסימבולוגיה ‪  features ‬להחזיר לערך (למשל ‪.)single‬‬
                ‫יבוא של סימבולוגיה של שכבה אחת לשניה באמצעות החלון סימבולוגיה של השכבה שמיבאים אליה ובו כפתור ‪.import‬‬
      ‫תשאול של דאתא: סימון רקורד רלוונטי למפה מתוך רשימות ארוכות. או עבור מדידות וחישובים. שאילתא=‪ SQL‬בשפת מחשב.‬
                                                     ‫ניקוי בסוף של המסומן- ריבוע לבן מחולק לשטחים בתפריט הציורים (‪.)shortcut‬‬
‫צריך לשמור כל צעד ובחירה כי במקרה של טעות צריך להתחיל כל סדר הבחירות מחדש. מקש ימני על השכבות בתוכן התבצע התשאול‬
     ‫‪ ...save as  export data  data ‬ישמור רק את מה שמסומן כשכבה חדשה! וישאל אם להעלות את השכבה החדשה שיצר‬
                                                                                                                       ‫לתצוגה.‬
                                                  ‫יש שני סוגים של שאילתות. סוג 0- מי בעל תכונה ‪ .attribute .x‬כמותי. לפי טבלה-‬
     ‫גישה לנתונים בטבלה באמצעות מקש ימני על שם השכבה ‪ .open attributed ‬בטבלה שתי עמודות ראשונות קבועות ע"י התוכנה‬
    ‫ולא ניתנות לשינוי או מחיקה- ‪( FID‬מ0 עד גודל הקובץ רציף) ‪ . shape‬עמודת ‪ ID‬המשתמש הכניס (יכול להופיע אותו מס' קוד כמה‬
         ‫פעמים). מחיקת שורה תגרום לעדכון ‪ FID‬שימשיך באופן רציף אך לא תשפיע על ‪( ID‬הוא משייך אותו אופי יחד, ניתן לשימוש‬
 ‫לקישור בין טבלאות). מבררים בטבלה לאיזה עמודה מופנת השאלה ‪ ‬איפה רשום ואיזה ערך רשום שם (משמעות הקוד). ניתן בטבלה‬
         ‫להציג ‪ all‬או רק אלו שנבחרו. ניתן למיין את הצגת השורות ע"י מקש ימני על שם העמודה (לפי סדר עולה/יורד/א"ב סטטיסטיקה‬
                   ‫תיאורית פשוטה והיסטוגרמת התפלגות רקורד (לא על טקסט)). גם ניתן לגרור עמודות, כך שהרלוונטיות יהיו סמוכות.‬
 ‫הבחירה: תפריט עליון- ‪  selection‬בחירת ‪  select by attribute‬לבחור שכבה עליה שואלים (נקודה/קו/שטח) ‪ ‬מסמנים איזו‬
                  ‫עמודה ואיזה תנאי ‪ ‬בוחרים ערך שיעמוד בתנאי- ניתן גם מ-‪ get unique value‬לבחור ערך ספציפי שמופיע בטבלה.‬
                                                                         ‫צבע של הנבחרים ניתן לשינוי בתפריט סלקשין ‪.option ‬‬
  ‫להפעיל בחירה מתוך נבחרים- בחלון שנפתח עבור תנאים מסמנים בשורת ‪ Remove/Add -method‬וכו' או כדי למחוק שאר סימונים‬
                                                                                            ‫ולבחור מחדש מסמנים- ‪.create new‬‬
    ‫בחירה לפי סטנדרט כללי תחביר שהתשובה להם כן/לא או שגיאה: דוגמאות סינטקס (תחביר של תשאול) נמצא ב-‪ .help‬באופן כללי-‬
 ‫[שם עמודה] - תנאי < > = (ללא שרשרת תנאים אלא בנפרד) - [ערך מבוקש]. ערך טקסט יופיע בתוך " ". וידוי שהתנאי תקין בלחיצה‬
                                                                                   ‫על ‪ .verify‬חיבור של כמה תנאים ע"י אופרטור:‬
   ‫‪ =and‬חיתוך= ‪ -intersect‬שני התנאים חייבים להתקיים. יחזיר רק את האזור שכל התנאים מתקיימים בו יחד. למעשה מתנהג כמו או:‬
             ‫‪ =or‬איחוד= ‪ -union‬יחזיר את כל האזורים שבהם כל תנאי מתקיים בנפרד. מתנהג כמו ו. משמעות מרחבית לפי מעגלי ואן:‬
                                                                                                           ‫‪ =not‬כל מה שלא זה.‬
‫סוג 0- שאלה מרחבית, כלומר לגרפיקה- חיפוש מקום, חישוב גיאומטרי ‪ .spatial/location .where‬למשל מי במרחק מטר ממני, או מי‬
‫מכיל את מי. השאילתא עבור כמה טבלאות, בין שכבות שונות כאשר המקשר ביניהם זה המרחב-צריך שבכל השכבות יהיו אותם קודים.‬
      ‫הבחירה: תפריט עליון- ‪  selection‬בחירת ‪  select by location‬אופרטורים לתנאים מרחביים שונים נמצאים בשורת ‪.that‬‬
 ‫שכבה שחוצה שכבה אחרת- גם נקרא ‪ .intersect‬חשוב מי נבחר לפני מי ואיזה פעולה של שכבה אחת על שכבה אחרת (למשל קו חוצה‬
                                                                                                               ‫נקודה ולא להפך).‬
       ‫אם משהו נבחר קודם- ברירת המחדל ננעלת עליו והבחירה הבאה תבוצע עליו. לרוב נסמן חלק משכבה ואח"כ בחלון סלקשין נבחר‬
  ‫שכבה אחרת ‪ -that‬מרחק מ- (נמדד משולי המעטפת), או בתוך המרחק (כל מה שנכנס במרחק), או לגמרי מכיל בפנים (יבחר רק כשכל‬
                                                                       ‫קטע השכבה מוכללת בתוך המרחק ולא תחתוך חלק מהקטע).‬
                           ‫כפתור מעליו עם חץ ושטח כחול ניתן לבחור ידנית במרחב מתוך המפה (בחירה מרובה ע"י לחיצה על ‪.)shift‬‬
                             ‫בחירה מרחבית על כמה שכבות- יהיה צריך לשמור שתי שכבות- בשתיהן נבחר משהו (2‪.)export data X‬‬

‫וקטור- מידע דיסקרטי- לא רציף. מדויק ועם גבול ברור. ‪ .features‬יותר טוב להצגה ‪ eMap‬מחברת סיסטמטיקס מייבאים ראשונים של‬
    ‫ממ"ג וקטורי ציבורי לארץ. ניתן להוריד שכבות מעיריית י-ם ולמ"ס. גם תצלומי לווין. ‪ .cad‬קובץ בפורט שיתוף מרחבי עבור תכנון‬
                                                                   ‫ערים ותמ"א (אייקון כחול עם קוים ושטחים), מכיל הרבה מידע‬
                          ‫העברה לפורמט ‪ GIS‬באמצעות מקש ימני על שכבה ‪  export  data ‬שמירה בתור ‪.geodatabase‬‬
              ‫רסטר- מייצג שינוי מספרי (בלבד) רציף של השתנות במרחב (מבט מפה). יותר טוב למידע שחשוב בו המיקום והסביבה.‬
        ‫שטח מורכב מרשת ‪ grid‬עם תאים שווים או תמונה ‪ .image‬יעיל לאינטרפולציות וחישובים (בנית גרפים וניתוח נתונים). למשל‬
                                                   ‫טופוגרפיה. קובץ רסטרי נגיש חינמי ניתן להשיג מלווין ברזולוציה לא הכי טובה.‬
  ‫גודל תא=פיקסל- ‪ -n‬אורך צלעות ‪ a‬שווה (‪ .)anXan‬ניתן לברר מה גודל שכבת הרסטר ע"י מקש ימני עליה ‪ ‬תכונות ‪.source ‬‬
   ‫אם אין יחידות מידה (שכבה ממקור לא ידוע), צריך להתחשב בהיטל שלה. לאס"א (אקולוגיה, סיסטמאטיקה-התנהגות אבולוציה) עם‬
                                                                     ‫דיוק נמוך של 01‪ 10X‬ק"מ ומאוד כבד למחשב (לא מומלץ).‬
‫מספר שורות ברשת לא בהכרח כמספר הטורים. כל ריבוע ברשת הוא מיצוע של הערכים מהאזור. ככל שהמידע רחוק מהנקודה, פחות‬
                                                                                         ‫מתחשב בו באלגוריתם. ‪ -null‬אין ערך.‬
                 ‫דיוק- תלוי גודל תא. קטן יותר לוקח יותר זמן חישוב (מכביד משמעותית על המחשב). התוכנה מהירה יותר עם וקטור.‬
   ‫טבלה של רסטר מכילה ‪ OID‬בדומה ל-‪( FID‬לא נמחק), ערך וכמה פעמים כל ערך הוכנס. עבור רסטר עם ערכים רציפים אין טבלה‬
                                               ‫(אופטימיזציה בינארית. אך ניתן לכפות עליו). ניתן לצרף מידע מילולי באופן חיצוני.‬
              ‫‪ -dem‬מייצג תבליט. מקרה פרטי-‪ dtm‬מייצג טופוגרפיה נטו (מפת גבהים בלי תכסית)- ערך אמיתי של מספרים רציפים.‬
 ‫.‪ tif‬ו-‪ -jpg‬קובצי תמונה שנכנסים כרסטר בעלי ערך מספרי בין 0 ל-2 (משמעות של כמה יש שחור) ולפי ערוצי צבע מוזן של ‪.RGB‬‬
      ‫מעבר מוקטור לרסטר מאבדים דיוק (שבירה חדה, בלי להראות שינוי בתוך גודל התא). קוד בוקטור יכול להיות רק מספרי (שיכול‬
                                                                                                 ‫לחזור כמה פעמים) ולא שם.‬
                                                     ‫רסטר יכול להציג כמה שכבות וקטוריות בקובץ אחד (ללא משמעות חישובית).‬
                                                                                                              ‫קבצי וקטור:‬
  ‫.‪ -TIN‬מייצג מידע נקודתי ע"י משולשים=אנגולציה (חיבור 3 נק' קרובות) בעלי ‪( elevation‬גובה), ‪( aspect‬כיוון), ‪( slope‬שיפוע)‬
         ‫ושטח. אליו יורד ומעלות או אחוזים של כמה יורד. בכך מתקבלת כביכול תמונת תלת מימד, אך לא טוב לחישובים. חסר טבלה.‬
      ‫‪ -shapefile‬ישן יותר ומסורבל כי מורכב מכמה קבצים (מינימום 3): ‪( .shp‬הגיאומטריה עצמה) ‪( .shx‬מיקום הצורה) ‪( .dbf‬מידע‬
                                             ‫טבלאי) זה ברירת המחדל בשמירה. אופציונאלים הם ‪( .prj‬מידע של היטל), ‪.sbx .sbn‬‬
      ‫‪ -geodatabase‬מיוצג כחבית, סיומת קובץ ‪ .mdb‬המוגדר כמו אקסס של מיקרוספט אופיס (שלא נפתח). החבית מכילה פירוט של‬
   ‫שכבות. חוסך מקום, קל לשיוך ומעדכן אוטומטית דברים על כולם, מכניס יותר מידע ויותר מהיר עבור מידע רב. החבית יכולה להכיל‬
                                    ‫וקטור, רסטר, טבלאות אקסל ותמונות גם שלא מקושרים מרחבית. גם נקרא ‪.spatial database‬‬
‫כדי לצור קובץ ‪ gdb‬חדש נכנסים לתוכנה ‪ -ArcCatalog‬רק עבור העברת מידע, מחיקה מתוך החבית, עריכת שם וכו'. בחלון ראשי יש‬
      ‫לשונית ‪ preview‬של מידע ג"ג או טבלאי. זהו מטא-דאתא (קובץ מידע המתאר קבצים בו) על מי יצר שכבה ומה התכוון המשורר.‬
                                                                    ‫לשונית ‪ -spatial‬מידע על מימדים, היטלים וטבלאי לכל סוג.‬
‫מעל החלון הראשי אייקון ‪ style sheet‬עם לשונית שונות (ניר שורות עם עפרון מעליו)- עבור שמירת נתונים ועריכה מחדש של הטבלה‬
                                                                            ‫(מטא-דאתא עובר לקובץ- לא משנה טבלה עצמה...).‬
                       ‫להעברת כל הקבצים מובנים יחד, לא מתיקיות כדי לחסוך שגיאות (בעיקר של ‪ ,)shp‬אלא ‪ copy‬מארק-קטלוג.‬
                                                                              ‫בתכונות‪ -Extent ‬גבולות קיצוניים של השכבה.‬
                                                                          ‫משפחה=רסטר, סוג=גריד/‪ TIN/counters‬וכן הלאה.‬

                                                                                         ‫היטלים- עוד מידע במסמכים של ‪.ArcInfo‬‬
     ‫המערכת נמצאת בתוך קואורדינאטות (רשת גיאוגרפית) והיטל (‪ .)projection‬יש מאות מערכות קואורדינאטות. רשת ג"ג על גלובוס‬
                                                                             ‫היא חד חד ערכית (לא מוצג שטוח). גודל תא תלוי היטל.‬
‫קואורדינאטות- איפה ראשית הצירים- כל מדינה לפי הנוחות שלה (בלי שלילי ובלי אפס). קרטזית- ‪ x,y‬ניצבים והומוגני בגודל היחידות.‬
             ‫‪ -Global Reference System -Geographic Coordinate System‬מעלות לפי קווי רוחב (‪ )latitude=parallels‬ואורך‬
                                                                       ‫(‪ )longitude= meridians‬למציאת מיקום על פני הספרואיד.‬
               ‫48‪ -)world global system 1984( WGS‬רשת ג"ג עולמית שמחולקת למעלות, דקות ושניות (‪ .)DMS‬טוב לציון מיקום.‬
                         ‫קווי רוחב- נמדדים במעלות (דצימליות). קו ה-0 במשווה, ממנו עולה או יורד עד 01. הקווים לא אחידים באורכם.‬
 ‫קווי אורך- תלוי סיבוב כדה"א- נמדדים בזמן. יש הטיה ותנודות. בגלל מלחמת צרפת בריטניה הוחלט פוליטית ש-0 יהיה בגריניץ'=‪CM‬‬
       ‫(מרידאן מרכזי). יש 082 מעלות שמאלה ו082 ימינה. כל מעלה מחולקת ל-00' (דקות) וכל דקה מחולקת ל-00'' (שניות). בישראל‬
                                                                            ‫מעלה זה 022 ק"מ, בקו המשווה 012 ק"מ ובקוטב זה 0.‬
 ‫עבור מדידת מרחקים קשה לחשב במעלות. לא טוב מתמטית (לא עשרוני). מומר (מוטל) למשטח (‪)Cartesian coordinates systems‬‬
                             ‫ובו מחושב לפי קואורדינאטות ציר ‪ x‬וציר ‪ .y‬כשחשוב צורה אבסולוטית והיחס שלה לסביבה ולא איך מוצגת.‬
      ‫היטל- פונקציה המעבירה נתונים בין שתי מערכות- מתלת מימד לדו מימד. החישוב מתבסס על הנחה שכדה"א הוא עגול. אך הוא לא‬
     ‫כדור ולא אליפטי (מסה לא אחידה לכן הוא פחוס), אלא גיאואידי (ביצה), אך גם בעל חספוס של טופוגרפיה (הרים ובקעות). פורסים‬
                                                                                 ‫לפי סוג גיאומטרי (מישור, גליל או קונוס) ומטילים.‬
  ‫גליל (צילינדר) שמשיק לקו המשווה או ל‪ -CM‬באזור ההשקה ההיטל הכי מדויק, כשמתרחקים ממנו המרחק מתעוות (דברים שקרובים‬
   ‫בתלת מימד יהיו רחוקים בדו מימד). השגיאה גדלה עם המרחק מההשקה. או שעושים אינטרפולציות לזווית כדי להתאים. פריסת תפוז-‬
                                                                                                ‫עיוות בהתרחקות והתקרבות דברים.‬
                                  ‫קונוס עם שני קווי השקה- יותר מדויק, מתאים למדינות רוחביות כמו קנדה. אך הקוטב מצטמצם לנקודה.‬
                                                                                       ‫פולריום- בקטבים מסתכלים על הצל מלמעלה.‬
            ‫ניתן למיין ע"פ סוג גיאומטרי (צורה שמשמשת להיטל)- תלוי איפה קו השקה. או לפי המחיר במעבר בין המימדים- מה העיוות:‬
           ‫לאחר עיוות אין דרך חזרה- תכונה נשמרת. במעבר כל היטל מאבד תכונה אחרת (או במידה שונה) של מרחק/צורה/שטח/כיוון.‬
                                               ‫קונפורמיסט- (‪ )conformal‬שומר צורה (זווית מקומית נשמרת). למשל בהיטל מרקרתור.‬
                  ‫‪ -azimuthal‬שומר כיוון- במרקרתור.‬          ‫‪ -equidistant‬שומר מרחק-.‬        ‫אקביוולנט- (‪ )equivalent‬שומר שטח.‬
              ‫כל ‪ TM‬מותאמת אליפסה שמשיקה למדינה עצמה (מוביל למאות היטלים) ביחס לכדה"א- דאתום. קו השקה שונה= צל שונה.‬
 ‫נוסף לאופן ההטלה חשוב הדאתום (מסגרת ייחוס- צל) למדידת פני השטח. נקבע לפי ראשית צירים, ייחוס לנקודת קו רוחב ואורך נקבע‬
                                   ‫לפי ספרואיד (כדור פחוס) ומיקומו ביחס לכדור (לפי הטופוגרפיה). לפי דאתום מחשבים קואורדינאטות.‬
  ‫דאתום של מרכז כדה"א- מוסכמות בינלאומיות על אליפסות. המרכז הוא מרכז מסה של הכדור. יותר מדויק בכלליות. למשל 48‪.WGS‬‬
                                ‫דאתום של מרכז מקומי- המרכז מותאם לפי שמרבית פני השטח יהיה מותאם. מדויק יותר למקום הספציפי.‬
    ‫חשוב להגדיר להיטל: קו הסטנדרט (לפי קווי רוחב או אורך), סקאלה (יחס מרחק במפ הלבין המציאות), קו מרכזי (ראשית), מזרח או‬
                                                                                                ‫צפון שקרי (ערך של ציר ‪ x‬ושל ‪.)y‬‬
 ‫‪ .)Universal Transverse Mercator( -.UTM‬צלינדר, קונפורמי. מאופיין בהתאם לצפון דרום (מתאים למדינות צרות כמו ישראל).‬
 ‫‪ UTM‬ארה"ב.- רשת קואורדינאטות עולמית של ארה"ב (ראשית צירים באלסקה) שחילקה את העולם ל00 פרוסות (‪ .)zone‬כל פרוסה‬
        ‫היא 00 ובתוכה אותה שיטה של קואורדינאטות לחישוב היטל (ישראל היא פרוסה ‪ 36N‬ב‪ help‬יש מפת מפתח שאומר עבור מדינה‬
    ‫באיזה פרוסה). גלילי רוחבי, משיק בקו אורך וקו ההשקה עובר באמצע. 0 לפי צפון ודרום הוא קו המשווה. מזרח ומערב נקבע לפי קו‬
 ‫ההשקה והוא 000,001 מ' (קו זה חוזר 00 פעם). חשוב לדעת מה הפרוסה. פרוסה היא ברשת מטרית-טובה לחישובים, שגיאה בתחום 0‬
                                          ‫מעלות היא פחות ממטרים. מדויק עד קו רוחב 08. בעיה בחיבור פרוסות. טובה עבור ישראל.‬
                                                                                                     ‫‪ CS‬במצגת שקופית 31-21.‬
                                                                          ‫רשתות מקומיות- שם מרכז העולם והשאר משתנה בהיטל:‬
      ‫ישראל הישנה (פלסטין)- היטל צלינדרי רוחבי (טוב לצפון דרום). י-ם נק' השקה (מנזר ליד הר חומה- נקודת טריג 188). ראשית‬
      ‫צירים בעזה (גבעה עלי אל-מונטר) היא 000,002 (0 ספרות בציר ‪ )x‬ונקודת 1 במצפה רמון. מדדו את כל הארץ בעזרת משולשים‬
   ‫(ק"מ‪X‬ק"מ ניצבים ומשלימים לפי פיתגורס). התחשבות בציר ‪ ,z‬קו ההשקה בקו רוחב013- היטל מפשר. עשו תיקון כך שישמור צורה‬
                                                      ‫שטח ומרחק, אך יוצר סטייה של רבע מעלה בכיוון, לא קריטי עבור מדינה צרה.‬
    ‫ישראל החדשה- כאשר ב-88' כבשו עד אילת נוצרו מספרים שליליים. אז שינו ל000,111 וירדו עד שאילת הייתה 000,008 אך חיפה‬
     ‫היתה 000,002- חילק את הארץ לשתיים. אז הגדירו 0 חדש. נשארה סקאלה ליניארית. ציר ‪ y‬עם 0 ספרות. בשנות ה-01 מדדו טריג‬
‫דיגיטלית, מצאו שגיאה של ס"מ. היטל גלילי רוחבי. ראשית בסיני (01 ק"מ מזרחה מעזה), אילת היא 000,003. גודל תא 10‪ 01X‬מ'‬
‫‪Israel_TM_Grid‬‬              ‫‪Transverse_Mercator‬‬              ‫000485.925912 :‪False_Easting‬‬
‫715402.53 :‪Central_Meridian‬‬                                  ‫000093.709626 :‪False_Northing‬‬
‫700000.1 :‪Scale_Factor‬‬                                       ‫493437.13 :‪Latitude_Of_Origin‬‬
  ‫מעבר מהישנה לחדשה- בעלי אותה שיטת הטלה רק רשת צירים שונה- הוספה של 000,01מ' בציר ‪ x‬ו000,001מ' בציר ‪( y‬סמנטיקה).‬
                                                                     ‫ב‪ ,WGS‬ישראל החדשה והישנה 8 ספרות אחרונות אותו הדבר.‬
                                                                                                              ‫מעבר בין היטלים-‬
  ‫מעבר מסובך חישובית- צריך לחזור לעטוף גאואיד, לבדוק שאין שיפט בדאתום ולפרוס מחדש. חישוב מושלם הוא ע"פ 0 פרמטרים ( ‪z‬‬
 ‫‪ ,,y ,x‬סיבוב בראשית ושינוי סקאלה). ברירת מחדל עושה רק באמצעות משוואות קירוב עם 3 פרמטרים (חוסך זמן ‪ CPU‬וזמן תגובה)-‬
    ‫הדיוק של 02 מ'. לדיוק לוחצים על טרנספורמציה ‪ ‬מגדירים פרמטרים מאיזו לאיזו רשת, ‪ none‬זה הקירוב, או לוחצים על ‪ new‬‬
                         ‫‪ .position vector‬עד דיוק של ס"מ (אלא אם ידועה ההטיה שהמדינות עושות בגלל ביטחון ואז הדיוק של מ"מ).‬
        ‫מקש ימני על ‪  layer‬תכונות ‪  coordinate ‬מראה בחלון מה רשת עולמית (לא משאיר על כדור אלא מטיל על גליל- נעים‬
                  ‫בקשת על הכדור בין שתי נקודות) ‪ world  projected  predefine ‬או ‪ Israel TM  national‬או ‪...36N‬‬
                      ‫פוליקוני (שימוש בחרוט). מעל מוגדר קו ההשקה, האפס וראשית. הקו מזגזג (לא שומר כיוון- משפיע גם על צורה).‬
                                               ‫אקטור- שומר על כיוון, משמש לניווט ימי אווירי. נע ישר גם בשטח. לא שומר על שטח.‬
                                                  ‫‪ 36N‬מ48‪( wgs‬ישראל)- המזרח מדומה, קו ההשקה בפקיסין (33), חישוב רק ל00.‬
         ‫רובינסון- כיון מזרח מערב (שוכבת על הרוחב כמו אוסטריה) ישבר לכמה אזורים (‪ national grid‬מחולק ל82‪.)M34 M31 M‬‬
                                                                                        ‫פלסטין- מזרח פקטיבי (פולס) נוסף מלוון.‬
                                                                                                          ‫‪ -ITM‬ישראל החדשה.‬
   ‫היטל בתוכנה היא רק ויזואלית- הדאתא נשאר רשום ברשת שהגיע. צריך לשמור ב-‪ export-data‬לפי קואורדינאטה של ‪.data-frame‬‬
                 ‫בהעלאת עוד שכבה מרשת אחרת- עושה טרנספורמציה (של החישוב המהיר המקורב) לפי השכבה שכבר הועלתה קודם.‬
 ‫הוספת ‪ data-frame‬חדש (אייקון ערימת דפים צהובים. במקום עוד חלון של ‪ -)ArcMap‬בתפריט עליון ‪.new data frame  insert‬‬
   ‫מגדירים עליו את הרשת ואז כל שכבה שתעלה תהיה מחויבת לה. ניתן לעשות ‪ copy‬בין ‪ .frames‬כדי להציג ‪ frame‬אחר צריך ללחוץ‬
                                                                    ‫עליו מקש ימני וללחוץ ‪ -Activate‬פריים מודגש (‪ )bold‬מופעל.‬
     ‫מבט מפה- בכפתורים קטנים מתחת לחלון ראשי יש דף לבן- ‪( layout‬ניתן להגיע דרך תפריט עליון ב‪ .)view‬הדף מציג עמוד הדפסה‬
              ‫ובו דאתא פריים (מוקף ריבוע). ניתן להציג כמה דאתא פריים באותו דף ע"י הזזה, וניתן זום וכל פעולה בנפרד על כל דאתא.‬


                                                                                                 ‫מידע חדש מקישור טבלאות-‬
  ‫הדאתאבייס רלציוני מסודר בסדר אלפא נומרי, כרונולוגי, או קומבינציה. בהגדרת מידע חשוב מיקום (הסדר) בשמירה. שדה טקסט לא‬
                                                                                           ‫יהיו חישובים, ינוהל במערכת נפרדת.‬
       ‫בסוף הדו"ח ניתן לקבל טבלה או מפה. בטבלה עמודה (‪ )column‬נחשב לשדה (‪ .)field‬לא ניתן לשנות סוג עמודה אחרי שהוגדר.‬
 ‫לביטול זה רק מחיקה שלמה של כל העמודה. שם עמודה יהיה ייחודי (כל עמודה עם שם אחר). מחיקת דאתא לא ניתנת לשחזור! אפשר‬
                                                           ‫לעשות ‪( hide‬כיבוי) לעמודה ולהחזיר אותה מ-‪ option‬בתחתית הטבלה.‬
 ‫סוג הרקורד בכל שורה הוא טקסט, מספר שלם (‪ -short integer‬מעגל אחרי הנקודה), נומרי עשרוני (‪-double, float‬כמה אחרי נק').‬
                                    ‫הוספת טבלה למבט מפה- ב+ של הוספת שכבה טבלאות בעלי אייקון של דף רוחבי עם שני טורים.‬
                                  ‫מבנה הטבלה- מתכונות של השכבה ‪  fields ‬תחת ‪ name‬אלו הן העמודות. לא ניתנות לשינוי.‬
     ‫תקשורת בין טבלאות- טבלה אחת הייתה גדולה ומסורבלת והיה מופיע כמה פעמים אותו דבר. במקום זאת כמה טבלאות עם מכנה‬
                                                      ‫משותף מינימאלי- לפחות עמודה אחת זהה בשתיהן. חיבור ע"י עמודת מתפתח.‬
‫‪ID Type‬‬                  ‫‪Type name‬‬
                                                                                    ‫צריך לדעת להגדיר איפה העמודה בכל טבלה.‬
 ‫2‬           ‫2‬               ‫2‬          ‫‪x‬‬                      ‫שטח- תחום בקווים עם קואורדינאטות אשר מורכבים מאוסף נקודות.‬
 ‫1‬           ‫2‬               ‫1‬          ‫‪y‬‬         ‫רישום: שטח ‪ A‬מורכב מקווים 2 ו1- )2,1:‪ .(A‬קו אחד מורכב מנק': (9,5,2,1:1).‬
 ‫3‬           ‫3‬                                                       ‫בחיפוש שטח הנוגע בפוליגון- התוכנה מחפשת קוים משותפים.‬
        ‫עמודה צריכה להיות מאותו סוג רקורד ולא אותו שם. לא כל שורה בעלת שורה המתאימה לה! לפעמים כמה שורות מייצגות אותו‬
                              ‫אובייקט ורוצים לחבר לפוליגון אחד- חיבור אחד לרבים או רבים לאחד. שכפול שורה משכפל אובייקט.‬
                                              ‫אפשרות נוספת שכל השורות מתייחסות לכל השורות של הטבלה השנייה- רבים לרבים.‬
‫‪ -.joined‬בחיבור אחד לאחד החיבור נפסק ברגע שנמצא שורה ראשונה שמתאימה לחיבור ולא ממשיכה לחפש הלאה עבור אותה שורה.‬
 ‫עמודת קישור הזהה לשני הטבלאות בהן שורה אחת מקבילה לשורה אחת בטבלה השנייה, או שאין הקבלה. יחבר את שני הטבלאות יחד‬
                                              ‫לטבלה ארוכה- רק ויזואלית. כדי לאחד באופן קבע צריך לשמור עם ‪.export data‬‬
      ‫מקש ימני על השכבה ‪  join ‬בחירת עמודה שבה, איזה טבלה אחרת לחבר (שם שכבה לקישור) ומה שם עמודת הקישור בה.‬
                              ‫חשוב מי מתחבר אל מי. ביטול- מקש ימני ‪( remove ‬כך גם ניתן לדעת אם העמודה מקושרת לאחר).‬
                                                                                ‫‪ -.relate‬מצב של אחד לרבים או רבים לרבים.‬
                              ‫מקש ימני על השכבה ‪  relate ‬בוחרים עמודה, בוחרים שורה- מציג קשר אל כל השורות (יסומנו).‬
                                                                       ‫מיון הצגת שורות הטבלה ע"י מקש ימני על שם העמודה.‬
                    ‫‪ .option‬בתחתית הטבלה- ניתן לצור עמודה חדשה- בוחרים סוג שדה, שם (קצר, לא בעברית, ללא רווח וסימנים).‬
  ‫‪ -field calculate‬מקש ימני על שם העמודה ‪ ‬מכניס תוכן לשורות לפי החישוב שנבחר. עבור הכנסת טקסט מסמנים " " כך שגם עם‬
                                                                                          ‫רווחים בתוך זה יחשב כיחידה אחת.‬
   ‫מילוי שורות ע"פ עמודה אחרת- ‪ .sort by attribute‬יפעל רק על מה שמסומן (בכחול). בתכונות ‪ field ‬בוחרים עמודה ומכניסים.‬
                ‫‪ .summarize‬של עמודה נבחרת- נשמר כטבלה מצומצמת. (שם ייחודי יכול להיות מסכם, אך לא לפי מספר עשרוני?).‬
                                                                                            ‫עבור כמה חישובים יחד- נסמן √.‬
 ‫חישוב גיאומטרי- מקש ימני על שם עמודה חדשה ‪  calculate geometry ‬מביא עבור נקודה ערך ‪ x‬או ‪ ,y‬לפוליגון אפשר חישוב‬
                                                                                            ‫שטח, היקף- ביחידות לפי ההיטל.‬

                                                                                      ‫תקשורת גיאומטרית- ‪-geoprocessing‬‬
‫ארגז כלים אדום בקיצורים מעל החלון הראשי. פותח רשימת ארגזים נוספים של מיון ע"פ נושאים לכ001 כלים של פעולות בין שכבות.‬
                                 ‫‪ search‬בתחתית רשימת הארגזים- רושמים פקודה ב‪ ,locate‬וזה מקפיץ לארגז נושא בו הכלי נמצא.‬
                                  ‫יש הבדל בכמות הכלים בין ‪ ArcView‬ו‪ .ArcInfo‬חזותית והתנהגות זהים. צריך רשיונות לכל כלי.‬
           ‫צריך לאפיין את סט הנתונים, הבעיה- זיהוי כלי דרוש ומה סדר הפעולות. מתקבל שכבת דאתא חדשה שלא מקושרת לקודמת.‬
                                     ‫בנושא ‪ -Analysis tools‬חישוב קירבה=‪ ,proximate‬חיבור שכבות=‪ ,overly‬חיתוך=‪.extract‬‬
   ‫‪ -buffer  proximate‬חישוב מרחק מ-. למצוא שטח (=פוליגון) ברדיוס מסוים מאובייקט (נקודתי, קווי או שטח). דירוג לפי כמה‬
    ‫רדיוסים באמצעות ‪( multibuffer‬להכניס רדיוסים בסדר עולה). בחלון שנפתח בוחרים שכבה לעבוד עליה, מגדירים שדה ומכניסים‬
     ‫ערך הרדיוס. סביב כל מקטע יהיה עטיפה של באפר. כדי להפוך לישות אחת בלי עיגולים חופפים מסמנים למטה ‪ .dissolve‬בוחרים‬
 ‫איפה לשמור את השכבה החדשה שתיווצר. ניתן לעשות באפר על באפר. בתפריט ‪ selection‬בחירה של ‪distance within/locate by‬‬
                                                          ‫לא היה יוצר ישות חדשה של שטח וגם לא יוצר שכבה עם שני פוליגונים.‬
     ‫מיזוג שכבות רק לפי מיקום מרחבי- צריך לבדוק חפיפה (משותף מינימאלי לשטח וקו הוא רק הקו וכו') ולשבור את הישות לפי זה:‬

          ‫‪a‬‬                      ‫1‬       ‫2‬            ‫1‪a‬‬      ‫1‪a‬‬
                       ‫+‬                       ‫=‬
      ‫‪b‬‬        ‫‪c‬‬                 ‫3‬       ‫8‬            ‫4‪b3 b4 c‬‬

 ‫‪( overly‬מיזוג שכבות) ‪ )or( union ‬חיבור רק חפיפה בין אותה גיאומטריה (לרוב עדיף). ‪ )and=all( intersect‬לא משנה סדר כי‬
                                     ‫הכול משותף וייתן את המשותף המינימאלי לשתי הישויות הגיאומטריות (יכולות להיות שונות).‬
                    ‫יוצר גם ברמת טבלה עם תכונות של שתי השכבות הקודמות (מוזגו טבלאות ללא קשר בשדה אלא רק לפי מיקום).‬
    ‫כל הפוליגונים שלא בבאפר יקבלו קוד 2 ב‪( FID‬שאילתא של המשלים- כל מה שלא ‪ -intersect‬לא בעיגול, טוב כדי להוציא אותם.‬
                                                         ‫ב-‪ selection‬לא ניתן לבחור רק חלק משכבה, אלא כל הישויות שנוגעות.‬
                    ‫אפשר לצור קו/שטח בעזרת צורות בתחתית המסך, מקש ימני עליו ‪ convert to feature ‬ולהשתמש בו למיזוג.‬
   ‫דוגמא- עבור ההנחיה- בחר אזור ‪ A‬ו-עם ערך קטן מ‪ .x‬בודקים בסימבולוגיה מה הקוד של ‪ ,A‬עושים ‪ selection‬של ‪– 0 >= OR A‬‬
          ‫(אקספורט דאתא לא חובה) – אח"כ אינטרסקט (חותך גבול משותף). או קודם לחבר שכבות ואח"כ לעשות שאילתא טבלאית.‬
     ‫‪ -clip  extract‬כאשר שכבה אחת רק מגדירה אזור עבודה והתכונות שלה לא חשובות (רק מספריים). גוזר מעטפת (מה שנוגע‬
                                 ‫בגבול בלבד) והמידע הפנימי בתחום אובד (בניגוד לאינטרסקט). חשוב מי גוזרים לפי מה ולתת שם.‬
                                                                        ‫‪ -split‬מפצל את השכבה לכמה חלקים לפי שכבה אחרת.‬
         ‫יש הבדל בעבודה עם ‪ shp‬או ‪ shp -gdb‬שומר שטח/היקף שהיה לפני החיתוך (מעתיק כמו מספר של קוד)- צריך לעשות שוב‬
                                                          ‫‪ calculate geometry‬לשטח/היקף. ‪ .gdb‬מעדכן שטח/היקף אוטומטית.‬
 ‫בנושא ‪ -merge  general  data management‬מיזוג כמו פאזל. בניגוד ל‪ union‬אשר משכפל עמודות, ארוך, צריך סלקשין.‬
                                                                         ‫פאזל אידיאלי יחובר כאשר יש קשר טבלאי ואין חפיפה.‬
    ‫ביטול קו שבירה (זכר לגבול הפוליגונים הקודמים)- ‪ dissolve‬קו גבול ביניהם אם התכונות (‪ )grid code‬משני צדדיו זהות- מכליל‬
                                                                                              ‫(‪ )generalization‬לפי תכונה.‬

                                           ‫כרטוגרפיה- ‪ -ArcView‬עריכה של ‪ layout‬של הדפסה (תלוי ל8‪ ,A3 A‬שוליים...).‬
                                     ‫נוסף סרגל כלים בחלק העליון עם זום בדף עצמו ולא של השכבה (זום בפריט קיצורים בצד).‬
        ‫בתפריט ראשי- ‪ -Insert‬מכניסים הכול, מעבירים לתוך המפה, משנים תכונות ע"י לחיצה כפולה. ניתן גם לעשות ‪.paste copy‬‬
                                 ‫למטה יש פקודות ‪ .font‬ניתן לשנות סדר הופעה מעל ומתחת ע"י מקש ימני על האובייקט- ‪.order‬‬
       ‫*כותרת- תיאורית, מעל או בתוך המפה, בפונט הכי גדול בדף, כוללת גם קנה מידה, מס' מפות- כותרת לכל אחת. רקע לכותרת ע"י‬
                                                              ‫הוספת מצורות למטה ריבוע. לחיצה כפולה לשינוי צבע, עיגול פינות וכו'.‬
     ‫*רשת קואורדינאטות- מינימום לאחד הצירים. לא חייב עם קווי רשת בתוך המפה, מספיק רק טיקים או עם סימן + בהצטלבות קווים‬
 ‫בתוך המפה (ניתן לשנות סמל. חשוב שמרווח בציר ‪ x‬ו-‪ y‬יהיו זהים. נקודת מוצא (0,0)- לשנות כאשר בברירת מחדל מתקבל מספר לא‬
                                                                                      ‫עגול. לשים לב ליחידות (מטר/מעלות עשרוניות).‬
    ‫מקש ימני על ‪  dataframe‬תכונות ‪ ‬לשונית ‪ .new  grid‬בחלון ראשון או בוחרים הצגה במעלות או בשני במ' או ק"מ- לברר‬
               ‫יחידות של הרשת בה נמצאים. ברירת מחדל נותן הכול- קווי רשת, מספרים מסביב הכול, מספרים עם מינוס וגם עשרונית...‬
‫לעריכה שוב מלשונית ‪  grid‬מסמנים את הרשת שנוצרה קודם ‪ .properties ‬לשונית ימנית מסדרת מרווח הופעת הערכים, לשונית‬
      ‫‪ line‬מעצבים את קווי הרשת. לשונית ‪ label‬איפה יוצגו המספרים- מספיק רק משמאל ולמטה. ניתן לערוך ‪ .font‬ב-‪ additional‬‬
                                                              ‫כפתור ‪ number format‬לעגל מספרים- 0 אחרי הנקודה. ‪ -fixes‬צירים.‬
   ‫*מקרא- מוצג בתוך ריבוע, שינוי שם בתוויות- לא לשלב שמות שכבות בעברית ואנגלית- ישור לימין או לשמאל. בסדר פשוט והגיוני-‬
    ‫נקודות לפני קווים, כל השטחים יחד. מתפריט ‪  legend  insert‬משמאל אלמנט בשכבה ומימין יופיע במפה רק מי שעם סימון √‬
      ‫(לא כבוי). בלחיצה כפולה על המקרא שנוצר ניתן ליישר לימין, לשנות שם המקרא (עברית או אנגלית), שינוי סדר השכבות, להציג‬
       ‫בשורה במקום בטור, מסגור ‪ frame‬עם רקע מרחק מהמסגרת (בפיקסלים) ועיגוליות. שינוי סימבולוגיה בשכבה משתנה אוטומטית‬
   ‫במקרא (ניתן להציג במקרא רק שכבות רצויות). כפתור ימני על מקרא ‪ convert to graphics ‬לא ישתנה עם שינוי סימבולוגיה כי‬
                                  ‫זה מוגדר גרפיקה. כך ניתן להוסיף עוד מקרא עם סימול אחר. לא ניתן לחזור מגרפיקה לקישור לשכבה.‬
          ‫*חץ צפון- חייב בתוך המפה עצמה, בפינת המפה, לפזר עומס בין כל הפינות. בעקרון ניתן לדעת צפון לפי רשת הקואורדינאטות.‬
      ‫גם כן מגיעים דרך תפריט אינסרט. לחיצה כפולה לעיצוב. ב-‪ frame‬קובעים גבול ורקע. בסיבוב המפה (בתפריט קיצורים של ‪view‬‬
                              ‫‪ ,)toolbars‬חץ הצפון יסתובב בהתאם. האלמנטים שהוספו, גודל מפה ודף לא משתנים- חשוב תכנון מראש.‬
   ‫*קנה מידה מספרי- מופיע בכותרת וגם עם איור סרגל למטה. סקאלה לפי ‪ ,unit‬עדיף ביחידות גדולות קילו כך שהמספר לא יעלה אחד‬
    ‫על השני. שינוי מרווחים, ערכים עגולים, עם כמה שפחות חלוקות. שינוי זום משנה סקאלה (ניתן ב‪ .)adjust  properties‬מיסגור.‬
                                                       ‫פשוט זה טוב. לשים לב שהגדרת ה-‪ dataframe‬בתפריט עליון הקנ"מ הוא עגול!‬
                                           ‫*טקסט- מפשט תצוגה סימבולוגיה. לא להרבות. להתאים גודל, סגנון פונט וצבע. גם מאינסרט.‬
                               ‫*גרפים וטבלאות- עדיף לעשות באקסל ולייבא כתמונה ל‪ .ArcMap‬להקפיד כותרת, שמות צירים ויחידות.‬
                                                         ‫קיבוץ כל האלמנטים יחד- סימון כולם או חלק בעזרת ‪ ctrl‬ומקש ימני- ‪.grope‬‬
                                                                               ‫צבעים- עדינים, הגיונית למה שמסמל עבור אדם שצופה.‬
  ‫עימוד- מיקוד מפה בפירוט. ניתן להציג כמה דאתא-פריים יחד- לשים לב מי ‪ .activate‬במקש ימני על כמה אובייקטים ניתן להצמיד לפי‬
                                                                                                    ‫האחרון שהוסף, ליישר גודל ועוד.‬
                                                                                                                       ‫עיגון תמונה-‬
            ‫דיגיטציה של ישות צילום אויר/תמונה סרוקה- להוציא אינפורמציה למפה (מעבר למדידת פיקסלים שלה) של שטח זווית ועוד.‬
  ‫אוטופוטו- צריך להתאים לקנ"מ (התמונה נמצאת ברשת דמיונית), לפי קואורדינאטות והיטל. ייווצר עיוות בגלל זווית הצילום (מהמטוס‬
                                                                     ‫בתצ"א), זווית מצלמה, רוחב עדשה, הסריקה ועוד, אך לא בהכרח.‬
           ‫עיגון מתבצע ביחס משהו אחר- ‪ .georeferencing‬העתקת מקום עדיין יהיה הבדל במימד הגובה. התוכנה לא מסוגלת לעגן לפי‬
‫טופוגרפית ‪ ,dem‬יישאר עיוות בציר ‪ .z‬מניחים שהכול אופקי (למרות ששגוי). אם הצילום אנכי והטופוגרפיה לא חדה העיוות לא קריטי.‬
‫מינימום 3 נקודות עיגון למתיחת התמונה למישור שניתן למדידה. נק' 2 מזיזה לאזור הרצוי, נק' 1 מותחת למשטח (משנה סקאלה), נק' 3‬
‫יוצרת סיבוב, נק' 8 נותן מידע על גודל השגיאה (‪ -RMS error‬ממוצע שגיאות במישור), הוספת עוד נק' לא יעזור כשיש אחת עם סטייה‬
                                                      ‫זום לתמונה- מקש ימני על שכבת ה-‪.zoom to layer  )jpg word file( jpw‬‬
        ‫על חלק ריק בתפריט עליון מוסיפים ‪ .georeferencing‬מוודאים שמסומן בחלונית שנפתחה שמבצעים פעולה על התמונה הרצויה.‬
                                                                                              ‫ב‪ display‬מנסים לזהות נקודות תואמות.‬
      ‫כלי עיגון- ‪ ctrl point‬עם אייקון של פלוס ירוק ואדום מחוברים בקו. מסמנים נקודה בתמונה ואח"כ על המידע הג"ג (הובלה לשם).‬
      ‫רושם בטבלה (אייקון באותו תפריט של דף עם שורות) מקור הנקודה ולאן להעביר. ניתן גם להכניס בטבלה את ערך הקואורדינאטה‬
‫שתעבור לשם (בלי לסמן נקודה במידע הג"ג). מחיקה ע"י סימון הנקודה בטבלה ולחיצה על ‪ X‬מימין. עם הנק' 8 יתווספו ערכים לעמודה‬
       ‫אחרונה המעיד על גודל השגיאה לכל נקודה וסוכם בתחתית הטבלה. ניתן למחוק את הנק' שהכי תורמת לשגיאה ולמצוא נק' חדשה.‬
                       ‫כדאי לפזר נקודות על כל התמונה ולא באותה פינה. המתיחה מבוטאת בגודל הפיקסל (רשת ישראל היא של מטרים).‬
     ‫לשמור בתפריט בצד שמאל- ‪ .update‬נוסף קובץ טקסט ‪.csv‬מתעד את נקודות העיגון- מנחה לפי אילו פרמטרים ליישר בפעם הבאה‬
                                                                                         ‫שיפתחו את התמונה. דאתא מקורי לא משתנה.‬
                                                                                                                          ‫דיגיטציה-‬
‫יצירת שכבה חדשה (פורמט ‪ shp‬או גיאודאתאבייס של פרסונל (אקסס) או בינארי ‪ )gdb‬ב-‪ ArcCatalog‬בספריה בה תשמר. מקש ימני‬
         ‫‪   new ‬בוחרים לנקודה או שטח, מה הרשת. נוצרת שכבה ריקה. או ניתן להשתמש בצורות למטה ולסמן להמר לגרפיקה‬
                                                                                                        ‫(לשמור- סימון ריבוע תחתון).‬
 ‫מעבירים ל-‪ ArcMap‬לוחצים על אייקון למעלה של עיפרון, בחלונית שנפתחה מסמנים ב-‪ editor‬שנכנסים למצב עריכה ‪ ‬נהיה פעיל.‬
   ‫עיפרון באותה חלונית מאפשר להתחיל לצייר. סיום בלחיצה כפולה. כל קליק משנה כיוון לפי בחירת הנק' קודם. נוצר פוליגון (למשל)‬
         ‫עם רשומה טבלאית. ניתן לשנות ידנית ערך ‪ ,ID‬להוסיף ‪ .label‬רק לרשומה הרלוונטית. אייקון חץ ללמעלה מאפשר לסמן נקודה‬
                                                                                                                  ‫ולמחוק עם ‪.delete‬‬
                                       ‫יכול לעזור להגדיר בתכונות השכבה ב-‪  display  view‬אחוז שקיפות ( ‪.)Transparency‬‬
              ‫‪ -.modify‬עידון נקודות- מדליק נקודה לעבודה ומאפשר להזיז אותה. מקש ימני על הקו מאפשר הכנסה (או מחיקה) של נק'.‬
                 ‫השלמת פוליגון- ‪ .reshape  task‬אם מתחילים לצייר מישות קיימת החוצה וחזרה- יתווסף לה. להפך יגרע ממנה.‬
    ‫כדי לצור שכבות משלימות (צמוד)- בסט פעולות מסמנים ‪ -Auto complete‬מתחילים מפוליגון קיים, יוצאים להמשך פוליגון חדש‬
                                                                ‫ומסיימים בפוליגון קיים. התוכנה מחשבת ומשלימה בצמוד בדיוק.‬
‫להיצמד לפי שכבה אחרת- ‪ .snap‬מגדירים לאיזה מרחק (קשור להגדרת סביבת עבודה ב‪ .)generals  option  editor‬נפתח חלון‬
                ‫עם ‪( vertex‬קודקודים בקו- ‪ end‬או ‪ ,)edge‬מגדירים את המרחק שהעיפרון ציור יהיה מהקו הקיים. (‪)copy parallel‬‬
                                  ‫ב-‪  task‬לחתוך ‪ ‬שובר פוליגון קיים (לא יוצר חדש), מפצל טבלה. כמו כן יש למזג-‪.merge‬‬
                                                                                                ‫ניתן להזיז. ולהחזיר ב-‪.undo‬‬
                                                                                                    ‫‪ -.split‬שובר קו בנקודה.‬
                                                               ‫‪ -.divide‬מחלק קו לנקודות במרווחים שווים (לפי מרחק מבוקש).‬
                                                                    ‫הפיכת קווים אם נסגרים לשטחים, או לתחום נקודות לשטח...‬
                                                                          ‫(טופולוגיה- בהזזת ישות גם חלקה זז איתה- לא נלמד).‬
                                                                                         ‫חץ עגול בתפריט עבור סיבוב הישות.‬
                                                         ‫סיום עריכה- ‪ stop edit‬סוגר שומר. לערוך שוב צריך לסמן מחדש ‪.edit‬‬
                                                   ‫‪ Buffer‬ו‪ merge‬פועלים בתוך השכבה עצמה ולא בין שכבות כמו ב‪.tooltask‬‬

                                                                                                                     ‫רסטר-‬
       ‫מודל מטריצות שדוגם מציאות. אייקון קובץ של קוביות שוקולד. מורכב ממלבן בו כל תא בשטח יש ערך. אזור לא מוגדר ‪no data‬‬
        ‫(=‪ )null‬לבן (ערך שונה מ-0). ניתן לשינוי בסימבולוגיה ב-‪( classify‬כדי לראות מה תחום המלבן). יעיל לייצוג ערכים רציפים.‬
           ‫חשוב להגדיר תחילה דרך מקש ימני על ארגז ‪ Arc toolbox‬או ב-‪  geoprocessing  options  tools‬כפתור סביבה‬
                                                                                         ‫(‪  )environment‬קביעת פרמטרים:‬
    ‫רזולוציה של פיקסל- גודל התא אחיד מכתיב דיוק. ברירית מחדל רזולוציה גרועה, ניתן לבחור לפי שכבה ספציפית או מינימום ועוד).‬
                                            ‫צריך לדעת מה בחישוב כך שיהיה בתחום. לקורס לרוב רזולוציה 02 מ' עבור כל הכלים.‬
‫‪ .extent‬תחום- מגדיר סביבת עבודה לכל השכבות. מאחד לאותם פרמטרים. גודל תא יכול להיקבע בתוך או מחוץ לסביבה. ברירת מחדל‬
‫שטח מינימאלי משותף. אפשר שיעבוד רק על המשותף, או על הכול, לפי מוגדר, לפי זום נוכחי (ננעל על קואורדינאטות בפינות המסך).‬
 ‫‪ -.mask‬בדומה ל‪ clip‬בוקטור- חישובים יבוצעו רק על ערכים ובנפרד ל‪ .no data‬ברירת מחדל ללא מסק (לא מתייחס ל‪ .)no data‬אם‬
                                                                                  ‫יש ערך הוא לא ישתמש בשני- הגדרת אנליזה.‬
                         ‫ב-‪ -general settings‬הגדרה מראש שמירה של הכול באותה ספרייה. ו-‪ -.scratch‬איפה לחשב קבצים זמניים.‬
‫ניתן לברר על שכבה את ערכיה בתוכנות ‪  source ‬רסטר, כמה שורות ועמודות, סוג פיקסל (‪ -floating point‬ערכים רציפים כמו‬
                                                ‫‪ ,)dem‬גודל תא, רשת (יחידות), היטל, תחום וסטטיסטיקות (מינימום, מקס, ממוצע).‬
                                                                      ‫חישובים מתבצעים על מה שמסומן (לפי סביבות ‪.)settings‬‬
                                              ‫שינוי תוך כדי פעולה משנה חישובים בהמשך ולא משפיע על לפני או על דאתא מקורי.‬
  ‫המרה של רסטר לוקטור- ‪ .from raster  conversation tool‬או להפך ‪ to raster‬בוחרים איזה ערך וקטור יכנס ל-‪ value‬ברסטר.‬
                       ‫חישובים: ‪  tools‬הרחבות (‪  )extension‬סימון √ על כלים לרסטר שנרכשו- להפעיל גישה אליהם ושימוש.‬

                                                                                                           ‫פונקציות ברסטר-‬
                                                                                                        ‫‪-Spatial Analysis‬‬
 ‫*‪ -.map algebra‬חישוב בין כמה רסטרים. הגדרת אופרציה ע"י סינטקס (תחביר): שם שכבה- תנאי לוגי (או כמה תנאים עם ‪ )and‬‬
  ‫תשובה בוליאנית על כל תא אם מתקיים (2) או לא (0). בכך ניתן למיין טופוגרפיה. תוצאה של רסטר חדש (גרדיאנט מספרי). הפחתת‬
                                                                       ‫שכבות תצא 0 (רק ריבוע). יש פעולה ל-‪ single‬או ‪.multi‬‬
     ‫אפשר עבור אלו שעומדים בתנאי == (‪ )eq‬שם השכבה (יכניס ערך מקורי של השכבה). ניתן גם פעולות חשבוניות (גם סינוס וכו').‬
    ‫בנוסף יש פורמט תנאי (כמו ‪ )if‬בו מצוין מה לעשות/להציב כאשר זה נכון ומה לעשות כאשר לא. אם לא מצוין מה לעשות ב-'לא' זה‬
             ‫)‪con (layer_name ><= , true, false‬‬            ‫יהפוך את הנתון ל-‪( no data‬כמו לרשום ‪ .)null‬זוהי פונקציה לוקאלית:‬
                                                                                         ‫(‪-ge‬גודל שווה =<, ‪-le‬קטן שווה =>).‬
                                                             ‫חלוקה לכמה קבוצות לפי הפונקציה- עושים כמה תנאים= תנאי מקונן-‬
   ‫לוקאלית- עושה חישוב (סטטיסטיקה כלשהי) פר תא ברסטר- אין קשר בין חישוב ומיקום התא (וסביבתו). עבור ‪ no data‬יישאר כך.‬
                          ‫התנאי גם יהיה ‪ -local‬פעולת מיון של כן או לא (ב-‪ .)con‬תוצאה מוצבת ב-‪( new grid‬השם שהוכנס לפלט).‬
 ‫דוגמה לתנאי מקונן- בתחום 0002-0 מיין ל002-0, 001-002, 0002-001 (3 קב'- כל אחד יקבל קוד אחר 3,1,2): אם לא גדול ממאה‬
                                        ‫ילך ל‪ false‬ויקבל ערך 2, אם גדול ממאה וגם קטן מ001 ילך ל‪ true‬פנימי ויקבל 1, אחרת 3-‬
‫)1,)3,2,005<‪con(layer>100,con(layer>100&layer‬‬
                                               ‫בחירת משקל של כל שכבה ולבדוק כמה משקל משפיע (ברמה מסוימת כבר לא משנה).‬
                                                    ‫‪ -raster calculator‬מתפריט עליון מקש ימני על שטח פנוי- ‪.geoprocessing‬‬
      ‫אפשרות נוספת היא בכלי ‪ classify  reclass‬לחלק ל3 קב' ב‪ .manual‬לסמן בריבוע מימין את התנאים. אפשר לא להכליל ע"י‬
              ‫‪ .exclusion‬בניגוד לסימבולוגיה הוא מחלק לערכים חדשים לא רק ויזואלית. טוב גם אם ‪ math‬פונקציה מסובכת לכתיבה.‬
            ‫‪ -focal‬פעולה לפי סביבת התא ולא עליו. (כמו שיפוע מפנה). כלי ‪ .surface‬דומה לממוצע של סביבה איתך- מחליק נתונים.‬
                                                                        ‫‪ -sum‬תסכם הסביבה כולל התא עצמו ויתעלם מ-‪.no data‬‬
             ‫‪ -density‬צפיפות- ‪ x‬ליחידת שטח- גודל התא של החישוב הוא לא גודל תא הרסטר. 3 סוגי צפיפות- ‪.kernel ,line ,point‬‬
  ‫שיטת קרנל לתופעה רציפה (תופס פיקים). לא נדגם כל תא אלא מגדירים גרעין, מפזרים תופעה לסביבה וכל תא יקבל שליש מהתופעה‬
                                                 ‫(או כל פונקצית התפלגות- % לתא מרכזי ו% אחר לשאר..) (סופרפוזיציה של גאוס).‬
                                                                                              ‫מגדירים רדיוס לחישוב צפיפות בו.‬
   ‫‪ - zonal‬פונקצית ‪ -zone‬רסטר מגדיר חלוקה לסביבות עם ערכים נפרדים. עירום לפי ‪ zone‬שהוגדר במרחב. כמו אינטרסקט בוקטור‬
                                                                                  ‫בין שתי שכבות ו‪ summarize by zone‬בטבלה.‬
        ‫‪ -global‬אופרטורים על כל המשטח. כמו הידרולוגיה, אינטרפולציות, אוקלידיאן מחשב מרחק של התא מהתא הבא ושם את המחק‬
                                                                                                                  ‫כערך החדש.‬
   ‫*‪ -counters‬שכבת ‪( .dtm‬אם הערכים בין (7412-(-)7412( אין דאתא) קיים כ-‪ grid‬או כקווי גובה ‪ .counters‬מ‪ grid‬ניתן להוציא‬
       ‫קווים שווי ערך- קווי גובה. דיוק של מרחק בין קווי גובה תלוי רזולוציה של הפיקסל וגם יש שגיאה של דגימת השטח. חברות לווין‬
     ‫מוכרים לציבור עם דיוק של 1-1 מ' אנכי. ‪ Google earth‬עם רזולוציה של 12מ'. בכלי- 0 מציין מאיפה מתחיל לספור (אם סקאלה‬
                                                                          ‫מתחילה במינוס). ממיר תוצר קווי לוקטור עם ערך ‪.)grid‬‬
‫*‪( slope -surface‬שיפוע). כל תוכנה מחשבת שיפוע אחרת. ניתן לחשב ע"י 8 משולשים, או חישוב מיידי מ‪ dtm‬של שינוי גובה כתלות‬
           ‫במרחק (=גרדיאנט). מחושב שיפוע מקסימאלי מכל כיווני התא. ברירת מחדל נקבל במעלות (בין 0 ל01), אך ניתן גם באחוזים.‬
      ‫מתקבלת מפת צבעים (רואים שיפוע חריף או מתון..). ‪ z factor‬מציין ערך שיפוע בכל נקודה ביחידות לגובה (ס"מ) ולמרחק (מ')?.‬
             ‫חישוב על שכבת שיפועים ‪ max/min‬של שיפוע, טווח בין שיפועים ו-‪ sum‬חסר משמעות. חישוב שטח עדיף פוליגון מרסטר.‬
                                               ‫שיפוע של שיפוע מציג עקמומיות- ערוצים (שיעור שינוי של השינוי= נגזרת על נגזרת).‬
        ‫*‪ -aspect‬מפנה. כיוון שהמדרון פונה אליו. זהו כיוון הגרדיאנט (של השיפוע החריף). מתקבל ערך רציף בין 003-0 (ערך0=003‬
‫בכיוון. צפון הוא 18-0 וגם 003-133), עם שושנת הרוחות (8 כיוונים) ונוסף 1 שהוא ישר אשר מקבל את הקוד מינוס 2 (מישור/רמה).‬
                                                    ‫ניתן לעשות מיון בסימבולוגיה ‪ -calssify ‬ציון כל כמה מעלות (מספר קבוצות).‬
                                   ‫*נצפות- קו ראיה (תקשורת אנטנות למשל). ניתן לקבוע מאיזה גובה מפני הקרקע (ברירת מחדל 0).‬
  ‫*‪ -hillshade‬הצללה. מראה תבליט- כביכול תלת מימד. מגדירים כיוון מקור אור המגיע מאינסוף (הגדרת אזימוט אופקי של 003 מע'-‬
     ‫מצפון. ברירת מחדל היא 123=צפון מערב). אורך צל נקבע לפי מידת ההרמה- הזוית הפוגע- ‪( altitude‬בין 0 באופק ל01 מע'- זנית‬
   ‫אנכי. ברירת המחדל ב18 מע'). בארץ לרוב רואים טוב כששמש בצפון מערב. בליטה מתקבלת יפה כאשר שכבת שיפועים עם שקיפות‬
                                                                                                                   ‫מעל הצללה.‬
  ‫לפעמים עוזר להצפין או להדרים מפה- מתפריט ‪  data fame tool  toolbar  view‬חלון בו 0 צפון למעלה ו082 צפון למטה.‬
                                                                                              ‫פירוט נרחב ודוגמאות ב-‪.support‬‬
                                      ‫‪( value to point  extraction  spatial analyst‬חילוץ של ערך מרסטר לנקודה של עיר).‬
                   ‫ייבוא פונקציה מקובץ- תכנתו וכתבו קוד שניתן להשתמש. ‪ .user guide‬קובץ ‪ .dll‬התוכנה לא יכולה להפעיל ישירות.‬
                     ‫דרך תפריט ‪  customize  tools‬כפתור ‪  add from file‬בוחרים קובץ ‪ .dll‬מוסף עם אובייקטים שלו ככלי.‬
     ‫‪ -easy profiler‬עושה חתכים לאורך פרופיל של נחל. בוחרים את שכבת טופוגרפיה ומתוך פוליליין שנבחר. מציירים את קו החתך‬
    ‫ומסיימים בדאבל קליק. שומרים קובץ ומתקבל חתך עם מרווחים קבועים. בטבלה יהיה ערכי קואורדינאטות ו-‪ z‬שנלקח מטופוגרפיה.‬
                                                   ‫ניתן להעביר לגרף לפי ‪ .z‬לבחירת מס'/תכונה/מיקום משתמשים ב-‪.zone specific‬‬

                                                                                                 ‫בניית מודל- ‪-model builder‬‬
                                              ‫ייצוג מציאות. להבנת איזה אלמנט רלוונטי לעבודה וניהול עבודה סבירה (פתירת תרגיל).‬
‫שכבות מידע- ‪( input‬בעיקר רסטרי). ביצוע פונקציות על השכבה (כלים). מחזיר גרדיאנט סיכונים/פוטנציאל שימוש קרקע וכו'‪.output‬‬
   ‫הגדרת בעיה, מטרה, פירוק לחלקים, ברירת הדאתא שצריך, ניקוי דאתא אחר, ‪( calibration‬כיול), אימות וחזרה. להבין שרשור נכון.‬
                                                   ‫נוח. מקל לחזור על פעולות שכבר נעשו, הוגדרו וברורים (אוטומציה). מתעד מסמך.‬
       ‫מחברים קלטים לפקודות (בחץ מקשרים בטור או במקביל- התוכנה מחליטה מה סדר ההרצה, מריצים ובסוף מקבלים תוצאה כפלט.‬
                                                                   ‫במידה וזה מוגדר תקין זה יצבע בצבע המתאים. אם רץ יראה צל.‬
         ‫‪ geoprocessing  options  tools‬שומרים מודל. נשמר כקובץ ‪ .)toolbox( .tbx‬תחת ‪ model builder‬מסמנים וי שיציע‬
 ‫אופציות לאיזה קשר לעשות, להוסיף אופציות למסמך מפה. ווי שקובץ יהיה זמני(כך ימשיך קטלוג ולא ישאל). וי על הכול פרט לאחרון.‬
 ‫מקש ימני בארגז עליון ‪  new toolbox ‬נפתח כלי חדש ריק. מקש ימני עליו ‪ .model  new ‬פותח חלון לשרטוט פתרון כמו‬
                                                             ‫תרשים זרימה. חשוב לעשות שמירה על הכלי (מקש ימני ‪.)save as ‬‬
  ‫אם הפונקציות פועלות על רסטר חשוב קודם להגדיר סביבת תחום עבודה וגודל תא (ומסק). תפריט ‪  model‬תכונות‪‬סביבה‪‬כמו‬
   ‫קודם. בנוסף רצוי לוודא על כל פקודה שהיא מסומנת נכון בעזרת מקש ימני על הפקודה ‪ ‬תכונות ‪ ‬מתוך רשימה ב-‪ general‬ואחד‬
                                                                             ‫לפני אחרון לסמן וי ‪ ‬כפתור ‪ values‬ובדיקת הנ"ל.‬
                              ‫לחיצה כפולה על פקודה- ממלאים את הפונקציה לפי הנדרש וקובעים שם לשמירת השכבה החדשה שיצור.‬
 ‫אייקון ריבועים כחול ירוק- לסדר את המודל יפה. דף עם חצים החוצה כדי לראות כל המודל בחלון. בתכונות מתפריט מודל ‪-layout ‬‬
                                                                                    ‫סידור אוריינטציה שונה (מלמעלה למטה וכו').‬
                   ‫מקש ימני על פלט ‪ add to display ‬כדי שיעלה לתצוגת המפה לברור שהשכבה תקינה (את כל תוצרי הביניים גם).‬
  ‫בתפריט ‪ model‬לפני הרצה כדאי לעשות בדיקה- ‪ .validate‬אפשר לבקש לרוץ מאיפה שנעצר (אייקון חץ משולש כמו ‪ play‬כחול) או‬
      ‫מההתחלה (‪ .)run entire model‬אם רוצים מההתחלה קודם כדאי למחוק את מה שנעשה עד כה- ‪( delete intermediate‬מוחק גם‬
   ‫מהדיסק- דורס את הקודם). כבר אין תוצר אז צל יעלם. אם לא הוריד מהמפה לעשות ידנית ‪ .remove‬הרצה רק של פקודה אחת- מקש‬
                                                                                                            ‫ימני עליה ‪.run ‬‬
    ‫ניתן להכתיב צבעים ע"י מקש ימני ‪ ‬תכונות ‪ .layer simbology ‬לתת שמות עם משמעות- מקש ימני על אובייקט ‪.rename ‬‬
  ‫סיום עבודה במודל ופתיחתו מחדש ע"י מקש ימני על הכלי ו-‪ .edit‬בתפריט מודל ניתן לעשות ‪ export‬ולשמור כתמונה (גרפיקה ‪,)jpg‬‬
                                                                                                       ‫או כסקריפט לכל מני שפות.‬
   ‫כדי שקלט יהיה שכבה שבוחרים כל פעם- הופכים בממשק לפרמטר. נותנים לו שם כללי והחצנה (שישאל את העולם מי להכניס שם)-‬
     ‫מקש ימני על הקלט ‪ .model parameter ‬יופיע ‪ .P‬כך כשפותחים את הכלי (דאבל קליק) נפתח חלון עם שורה שמבקש כמו שאר‬
                                          ‫כלים. כך למעשה סט פעולות עוברים אותו חישוב כל פעם לפרמטר אחר- פשוט וקל ממש ‪.‬‬
          ‫אם עושים שינוי במודל אחרי שרץ- צריך לשנות את השם בדיסק. בתפריט מודל- ‪ -report‬מראה סינטקס של כל שלב (דו"ח).‬
                                                                                                                         ‫(השלמה)‬
                                                                                                                   ‫אינטרפולציות-‬
          ‫אינטרפולציה איכותית- העברת גבול להפרדה בין אובייקטים. אוסף של נקודות בהן יודעים את הערך ומהם מקבלים את הערכים‬
                    ‫לנקודות שלא נדגמו בשטח מסוים- חישוב נקודה לא ידועה לפי הסביבה (למשל רגרסיה היא אינטרפולציה ליניארית).‬
‫הנחות- הדברים במרחב לא נמצאים במקרה (עבור מקריות אין חוק). דברים סמוכים (סביבה) דומים= אוטוקורלציה עצמית בין הדברים‬
                                                                     ‫במרחב. חשוב להשוות בין אינטרפולציות כדי לראות מה מתאים.‬
           ‫דיסקרטית- אינטרפולציה לא רציפה- מסוג 0. נקודה מקבלת את הערך של הנקודה הכי קרובה אליה (למשל חישוב תאי גשם).‬
‫*‪ -Theissen polygons‬מארגז הכלים ‪ -Euclidian Allocation  distance  spatial analyst‬הגדרת שכבה וסביבה (גודל תא,‬
                               ‫מסק). גודל וצורת הפוליגון נקבע לפי משקל הנקודה, נקבע לפי נקודה בודדת לא מקושרת לנקודה סמוכה.‬
   ‫רציפות- מעבר רציף ע"י פונקציה (לא בהכרח ליניארית) שמשלימה את הנתונים בין נקודות שנדגמו. פונק' שונה תצור ערכים שונים.‬
                                                                                         ‫פונק' דטרמיניסטית לפי משוואות מתמטיות-‬
          ‫*‪ -IDW‬תא מוגדר ע"פ הסביבה שלו. הוא ממוצע הערכים הקרובים (מרחק ‪ ,)D‬כאשר לכל ערך משקל (גודל ‪ )Z‬אחר בממוצע‬
    ‫והסביבה משפיעה עליו ביחס הפוך למרחב. יותר קרוב אליו יותר משפיע עליו. גם מ‪.IDW  interpolation  spatial analyst‬‬
            ‫ברירת מחדל מחפש 12 נקודות הקרובות ביותר להגדרת הסביבה. אפשר להגדיר כמה נקודות או לחפש נקודות במרחב מסוים.‬
                           ‫‪ power‬לחלק במרחק בחזקת 1/3/02 וכו' עד כמה מרחק ישפיע. חזקה גדולה יותר השפעה קטנה (כי במכנה).‬
                                                        ‫תוצאה טובה עבור הרבה נתונים צפופים ולא מפוזרים באופן לא שווה ודלילים.‬
      ‫*‪ -spline‬פונקציה רציפה וחלקה ע"י נגזרת בכל נקודה. גם כן ‪ .spline  interpolation‬נותן מעבר חלק יותר בין הנקודות. חייב‬
                                         ‫לעבור דרך כל נקודה- מתקבלת אמפליטודה טווח ערכים מאוד גדול כדי לצור פונקציה רציפה.‬
   ‫בתוך ‪ -tension  spline type‬מותח את הפונקציה. מגדיר שהפונקציה לא תעבור בדיוק על הנקודה ובכך להקטין את הסטייה. מתח‬
     ‫גבוה יותר המרחק מאמפליטודה גדול יותר. בקצוות עדיין ערכים עם סטייה. טוב להחלקה אסטטית אך בעיה כשלא ידוע מה השגיאה.‬
                    ‫פונק' סטוכסטיות מסוגלות לנבא ע"פ הסתברויות. לא ידוע מה השגיאה באינטרפולציה והאם היא קבועה בכל המרחב-‬
        ‫*‪ -kringing‬מחשב מגמה של הסביבה ועם התחשבות בשונות המקומית סביב. הסביבה עד איפה שההבדלים בין הערכים מתחילים‬
        ‫להיות גדולים. בגרף שונות בין ערכים כפונקציה של מרחק בין הנקודות, השונות עולה עם המרחק עד שכבר אין תלות של השונות‬
‫במרחק והיא נותרת קבועה. מתחילת העלייה ועד ששיפוע מתאפס זו הסביבה. נקבע לפי משתנה קבוע או פונקצית התפלגות. בנוסף מודד‬
   ‫שגיאה ורעש רנדומאלי. ‪ output variance -advanced parameters‬כדי לקבל את הרסטר של השונות בערכים (מקומות עם שונות‬
      ‫גדולה יש בעיה), בהנחה שהמשתנה רציף ויש מגמה. חסרון של השיטה היא התפלגות השונות כתלות במרחב (בניה של גרף השונות‬
                                                                  ‫ליניארי/אקספוננציאלי וכו'). ניתן לשפר עם ‪.geo statistical tools‬‬
                                                                                                                      ‫הידרולוגיה-‬
                     ‫חישוב אגן היקוות רק על סמך טופוגרפיה- בנית לוגריתם. צריך להגדיר סביבה- בארגז הכלים הראשי מגדיר לכולם.‬
                                                                                ‫הנחה- מים זורמים למטה, עוקבים אחר כיוון הזרימה.‬
‫תוואי נחל- תא שמספיק (החלטה שלי מה זה מספיק) תאים חלפו דרכו (הצטבר מספיק מים). מוציאים בעזרת ‪ con‬ערך גבוה מסף מסוים‬
                                       ‫לחישוב כיוון וכמות זרימה צריך לחשב אגן היקוות= תאים בהם אין זרימה כלל (קו פרשת מים).‬
      ‫‪ dtm‬תמיד מכיל שגיאות (מכל מקור). מכיל ספייקים= ערך נמוך משמעותית מהסביבה שלו, שלא קיים במציאות (או זרימה פנימית‬
‫13‬     ‫80‬     ‫812‬                                              ‫לתוך התא עד גובה הסביבה שלו). לכן שלב ‪ I‬הוא החלקה של השכבה-‬
                          ‫‪  spatial analyst tools‬הידרולוגיה ‪ z limit .fill ‬מציין מה הפרש הגובה המקסימאלי בין תא לסביבתו.‬
‫02‬               ‫2‬    ‫כיוון זרימה- מפנה (אספקט) מסמל את כיוון הזרימה. מכל תא יש 8 אפשרויות לזרום אליו, הכיוון מקודד במספרים:‬
 ‫8‬     ‫8‬         ‫1‬
                                             ‫התא יקבל את הערך של הכיוון אליו זורם. ניתן להציג רסטר חצים- כל תא עם הכיוון שלו.‬
         ‫על שכבת ‪ fill‬שנוצרה מבצעים כלי ‪ .flow direction‬צריך להגדיר מה קורה בקצוות- לכפות שיצא החוצה או רק לפי הסביבה.‬
‫כמות מים- חישוב כמה תאים (כמות מים/זרימת חומר) חלפו על פני כל תא בדרך מטה. כל תא מעביר כמות שהצטברה בו לתא הבא (לא‬
      ‫כולל את מה שנספג- לכל קרקע קצב חלחול אחר). כלי ‪ flow accumulation‬על הכיוון. גם לכפות בקצוות שיצא החוצה. התאים‬
   ‫במורד הזרם מקבלים ערכים גבוהים יותר. במקרא ניתן להראות רק את הערכים הגבוהים מעל סף. ‪ weight‬הוא? מכמה יצטבר יחשב‬
                                                     ‫לאפיק הנחל. גדול יותר נותן גם את הערוצים הקטנים, קטן יותר נותן רק מרכזיים.‬
      ‫אגן היקוות- ‪ -basin‬ערך 0 של ‪( flow direction‬אגן מורכב מכל מי שזורם לאותו מוצא-כיוון). בקצוות זה כביכול 0 (גבול דמיוני‬
‫בשפה)- יוצר טעות כי התוכנה לא רואה שבהמשך הם מתחברים (וצריכים להיות אותו צבע). בודקים ב-‪ map algebra‬על נקודה שערך‬
                                                         ‫גדול מ-0 או 2 (איך שרוצים). ניתן להפוך לוקטור פוליגון (ב-‪.)conversion‬‬
    ‫תוואי נחלים- בנוסף נותנים 'סדר ערוצים' (שיטת היררכית סטלר) שמיצג את גודל הנחל‪ ‬כמות שינוי עבר... בעזרת כלי ‪stream‬‬
                                                                                        ‫‪ order‬ניתן להפוך לוקטור קווי (‪.)polyline‬‬
    ‫במודל- כל אובייקט משתנה (‪ )variant‬שנותנים לו שם ומגדירים לו מספר. הגריד של הרסטר (0002) קובע לחלק נחלים. ב- ‪raster‬‬
                          ‫‪ creation‬כל רסטר יהיה 0002 הופכים לפרמטר- רק נותר להכניס ל-‪ input‬וניתן לשחק עם סף רגישות לנחל.‬
         ‫לחזור על פעולה כמה פעמים. מוסיף אקראיות למודל. למשל במפת שימושי קרקע רואים אפשרויות של‬                    ‫איטרציה-‬
         ‫התפשטות ישוב מגבולו באופן רציף ואקראי- ההסתברות לקרות. יוצרים רסטר שהוא משתנה אקראי עם ערכים בין 2-0 ב- ‪raster‬‬
             ‫‪ .create random raster  creation‬עם פונקציה שמטפל בסביבת התא (‪ generalization  analyst tools -)focal‬‬
         ‫‪ -expand‬נותן רשימת ערכים- כמה התאים יתפשטו ואיזה ערכים יתפשטו (למשל בהתפשטות צמחיה מתחרה- ניתן לדרוס את התא‬
                                                                                              ‫השני). למשל רק 2 יכול להתפשט:‬
      ‫במפ-אלגברה- ‪( con‬שכבה שהוגדרה == 8 & רנדום > 1.0 (רק אלו‬                  ‫הקוד של הערך בשכבה קובע כמה פיקסלים יתרחב.‬
                                                                                                       ‫שמעל %01 מתפשטים),‬
      ‫הרצה כמה פעמים של רנדום- ישמור כל פעם תוצאה בשם אחר בלי לדרוס את‬                      ‫אם כן 8, אם לא שם שכבה מקורית).‬
                                                                                                                      ‫הקודם.‬
        ‫זהו משתנה גלובלי ‪  Model .N‬תכונות ‪ ‬לשונית איטרציה- כמה פעמים ירוץ. שמירת תוצאה בתנאי אלגברה מוסיפים %‪%n‬‬
                                                                                                                  ‫בסוף השם.‬
   ‫להריץ את המשך ההתפשטות- ממצב אחרון להמשיך לגדול- החזרת הלולאה להתחלה למשוב (‪ .)loop‬מחברים בחץ מהתוצאה לשכבה ‪I‬‬
 ‫2‬     ‫0‬       ‫0‬          ‫2‬   ‫2‬        ‫0‬
                                     ‫שעליה נבנה הכל (למעשה התוצאה היא ‪ input‬של הבא- מכניס מימד זמן= דינמיות וגם אקראיות!).‬
 ‫0‬   ‫0‬       ‫0‬        ‫2‬    ‫2‬       ‫0‬
‫2‬    ‫0‬       ‫1‬        ‫2‬    ‫2‬       ‫1‬

				
DOCUMENT INFO
Shared By:
Categories:
Tags:
Stats:
views:29
posted:6/9/2012
language:Hebrew
pages:10