INTRODUCCION AL A PREDICCION by ahyThG

VIEWS: 15 PAGES: 23

									ECONOMIA GERENCIAL
BADM 4300 – UNIDAD II


  INTRODUCCION A LA
     PREDICCION
      Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
     INTRODUCCION A LA
        PREDICCION
• Prácticamente todo plan y toda decisión está
  basada en estimados futuros de alguna
  variable económica.
• A estos estimados futuros, se les llaman
  predicciones y/o pronósticos, dependiendo
  del grado de objetividad que se utilice en el
  proceso.

               Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
     INTRODUCCION A LA
        PREDICCION Continuación
• Los estimados más objetivos se conocen
  como pronósticos y los más subjetivos,
  predicciones, pero en la práctica los
  procesos se funden en uno solo.




              Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
       INTRODUCCION A LA
          PREDICCION Continuación
• Los cuatro métodos generales de hacer
  estimados futuros son:
  –   Extrapolación Mecánica
  –   Técnicas Barométricas
  –   Opiniones y Encuestas
  –   Modelos econométricos.



                Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
      INTRODUCCION A LA
         PREDICCION
• Objetivos:
  – 1) Desarrollar la habilidad para comprender y aplicarlos
    diferentes métodos de predicción.
  – 2) Capacitar al estudiante para poder medir los errores
    de prediccióny usarlos para mejorar los estimados
    futuros.
  – 3) Capacitarlo en el uso de la técnica de los Promedios
    Móviles e Indices Estacionales cuando se trata de
    predicción de Series Cronológicos.


                  Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
      INTRODUCCION A LA
         PREDICCION
• El éxito continuo de una empresa descansa en gran
  medida en su habilidad de hacer Buenos
  Estimados Futuros.
• No existe un método infalible. El propósito de los
  métodos de predicción es más bien afinar la
  puntería para acercarse cada vez más a la realidad
  futura; de manera que difícilmente se puede
  encontrar un método único que dé siempre unos
  resultados confiables.
                 Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
      INTRODUCCION A LA
         PREDICCION
• El grado de confiabilidad puede variar
  significativamente dependiendo del rigor del
  tratamiento que se aplique a cualquiera de ellos;
  pero generalmente, los métodos econométricos se
  consideran más confiables, pero también más
  costosos.
• Lo más conveniente es probar varios métodos y
  adoptar él de mejores resultados en el caso
  particular.
                 Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
        EXTRAPOLACION
          MECANICA
• Incluye los Modelos Bobos (Naïve Models)
  y las Técnicas de Análisis de Series de
  Tiempo, tales como:
  – La técnica de Promedios Móviles
  – La técnica de Suavización Exponencial y
  – El análisis de Regresión Lineal.



               Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
        MODELOS BOBOS
         (NAÏVE MODELS)
• El estimado futuro de la variable bajo
  estudio es en alguna forma una función de
  su valor presente o valor más reciente.




              Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
   ANALISIS DE SERIES DE
          TIEMPO
• Una Serie Cronológica es una secuencia de
  valores correspondientes a puntos o
  periodos particulares de tiempo.
• Es un grupo de datos obtenidos en función
  del tiempo, generalmente en una secuencia
  corrida de tiempo.


              Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
       ANALISIS DE SERIES
         CRONOLOGICAS
• En una serie cronológica, la única variable
  independiente con que se cuenta es la del tiempo
  (variable boba) “dummy variable”, que no
  necesariamente resulta ser un buen predictor de
  estimados futuros.
• Sin embargo, si se logra identificar alguna
  tendencia o variación sistemática(estacionales) en
  los datos, se puede hacer estimados futuros de la
  serie.
                 Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
       ANALISIS DE SERIES
         CRONOLOGICASContinuación
• Existen 4 fuentes de variaciones en una Serie de
  Tiempo:
   – 1) La Tendencia:
      • Representa el crecimiento o declinación a largo plazo de la
        Serie.
   – 2) Las Variaciones Estacionales:
      • Debido al clima, costumbre o tradiciones, se manifiestan
        durante los mismos periodos de tiempo cada año.
   – 3) Las Variaciones Cíclicas:
      • Usando muchos años, reflejan etapas de prosperidad y recesión
        económicas.
   – 4) Las Fuerzas Irregulares:
      • Huelgas, huracanes, etc…, influencian series particulares.
                    Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
  TECNICA DE PROMEDIOS
               MOVILES
 VENTAS TRIMESTRALES EN MILLONES DE DOLARES
 Periodos   2003        2004              2005             2006   2006
        1   190           280               270            300    320
        2   370           420               360            430    440
        3   300           310               280            290    320
        4   220           180               190            200    220

Total
                   Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
                        Prom. Móvil Prom. Móvil                 Indices
Años   Periodos Ventas 4 Periodos                Central        Estacion.
2002       1      190
           2      370
           3      300
           4      220
2003       1      280
           2      420
           3      310
           4      180
2004       1      270
           2      360
           3      280
           4      190
2005       1      300
           2      430
           3      290
           4      200
2006       1      320
           2      440
           3      320   Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
           4      220
                                   Prom. Móvil Prom. Móvil       Indices
 Años    Periodos Ventas 4 Periodos                    Central   Estacion.
 2002          1           190
               2           370                270
               3           300              292.5
               4           220                305
  2003         1           280              307.5
               2           420              297.5
               3           310                295
               4           180                280
  2004         1           270              272.5
               2           360                275
               3           280              282.5
               4           190                300
  2005         1           300              302.5
               2           430                305
               3           290                310
               4           200              312.5
  2006         1           320                320
               2           440                325
               3           320
               4           220                135

Ej. 190 + 370 + 300 + 220 = 270Devaris - Febrero2012
                       Prof. Pierre J.
               4
                                 Prom. Móvil Prom. Móvil           Indices
Años   Periodos Ventas            4 Periodos           Central     Estacion.
2002        1            190
            2            370                 270
            3            300               292.5          281.25
            4            220                 305          298.75
2003        1            280               307.5          306.25
            2            420               297.5           302.5
            3            310                 295          296.25
            4            180                 280           287.5
2004        1            270               272.5          276.25
            2            360                 275          273.75
            3            280               282.5          278.75
            4            190                 300          291.25
2005        1            300               302.5          301.25
            2            430                 305          303.75
            3            290                 310           307.5
            4            200               312.5          311.25
2006        1            320                 320          316.25
            2            440                 325           322.5
            3            320
            4            220




   Ej. 270 + 292.5 = 281.25 J. Devaris - Febrero2012
                       Prof. Pierre
              2
                                    Prom. Móvil Prom. Móvil              Indices
Años   Periodos Ventas                4 Periodos             Central     Estacion.
2002         1             190
             2             370                   270
             3             300                 292.5            281.25        1.07
             4             220                   305            298.75        0.74
2003         1             280                 307.5            306.25        0.91
             2             420                 297.5             302.5        1.39
             3             310                   295            296.25        1.05
             4             180                   280             287.5        0.63
2004         1             270                 272.5            276.25        0.98
             2             360                   275            273.75        1.32
             3             280                 282.5            278.75        1.00
             4             190                   300            291.25        0.65
2005         1             300                 302.5            301.25        1.00
             2             430                   305            303.75        1.42
             3             290                   310             307.5        0.94
             4             200                 312.5            311.25        0.64
2006         1             320                   320            316.25        1.01
             2             440                   325             322.5        1.36
             3             320
             4             220




   Ej. 300 / 281.25 = 1.07 Pierre J. Devaris - Febrero2012
                        Prof.
                   Tabla de Indices Estacionales

      Años          Q1               Q2                 Q3         Q4
          2002                                           1.07       0.74
          2003        0.91               1.39            1.05       0.63
          2004        0.98               1.32            1.00       0.65
          2005        1.00               1.42            0.94       0.64
          2006        1.01               1.36

 Total                3.90               5.49               4.06    2.66



 Organizar los indices estacionales de la última columna de la tabla
anterior en una tabla a parte, llamada Tabla de Indices estacionales
         y computar el total para cada trimestre (quarter).
                         Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
                  Tabla de Indices Estacionales

    Años           Q1          Q2          Q3          Q4
        2002                                1.07        0.74
        2003         0.91        1.39       1.05        0.63
        2004         0.98        1.32       1.00        0.65
        2005         1.00        1.42       0.94        0.64
        2006         1.01        1.36

Total                3.90        5.49        4.06        2.66

Prom. Ind. Est.      0.98        1.37        1.02        0.67        4.04


      La próxima etapa consiste en calcular el promedio de cada
    índice estacional y hacer la suma de los 4 promedios obtenidos
     para ver si da a 4.00. Si la J.suma- no da a 4.00, hay que ajustar
                         Prof. Pierre Devaris Febrero2012
                         o normalizar los índices.
       Proceso de Normalización

PIEajustado =          PIE de cualquier periodo x 4.00
                Suma de Promedios de Indices Estacionales

Ejemplo:        .98 x 4.00 = .97
                   4.04
                        Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
  Ventas Proyectadas para Año
             2007
Proyecciones de Ventas Año 2007

Q1       316.25 x .97 =                             306.763
Q2       322.5 x 1.36 =                             438.600
Q3       307.5 x 1.01 =                             310.575
Q4       311.25 x .66 =                             205.425

Total Ventas Año 2007                              1261.363


           Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
EJERCICIO #2
                                      TRIMESTRES
  AÑOS         1               2                  3              4         TOTAL
       1999        150               120                100          200
       2000        280               240                190          410
       2001        240               220                180          280
       2002        270               230                160          390
       2003        290               250                180          440
       2004        340               280                220          490
       2005        300               220                190          420
       2006        300               210                210          460
                         Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
                             Prom. Móvil
Años   Periodos   Ventas
  1999     1          150
           2          120
           3          100
           4          200
  2000     1          280
           2          240
           3          190
           4          410
  2001     1          240
           2          220
           3          180
           4          280
  2002     1          270
           2          230
           3          160
           4          390
  2003     1          290
           2          250
           3          180
           4          440
  2004     1          340
           2          280
           3          220
           4          490
  2005     1          300
           2          220
           3          190
           4          420
  2006     1          300
           2          210
                    Prof. Pierre J. Devaris - Febrero2012
           3          210
           4          460

								
To top