Universidad Nacional de Tumbes - DOC 2 by 7svQt4y

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									               Universidad Nacional de Tumbes
               Facultad de Ingeniería Pesquera
               Departamento Académico de Tecnología y Apoyo a la Formación Pesquera

                                                    Sílabo
I.-     DATOS INFORMATIVOS:
        1.  Facultad                                    : Ingeniería Pesquera.
        2.  Escuela académico profesional               : Ingeniería Pesquera
        3.  Nombre de la asignatura                     : Diseños Experimentales
        4.  Código de la asignatura                     : P212125
        5.  Plan de Estudios                            : 2006
        6.  Semestre y ciclo académico                  : 2010-II– V ciclo de estudios.
        7.  Carácter                                    : Obligatorio
        8.  Créditos                                    : 04
        9.  Pre-requisito                               : Estadística (P202119) y Metodología de la Investigación
                                                           Científica (P212107)
        10.   Extensión horaria                         : Teoría        : 3 horas semanales.
                                                          Práctica      : 2 horas semanales
        11.   Profesor responsable:                     : Ing. Alberto Ordinola Zapata.
                                                         Profesor Asociado a Dedicación Exclusiva

II .- FUNDAMENTACIÓN: La asignatura Diseños Experimentales, responde a la necesidad de diseñar, ejecutar y
      evaluar estadísticamente un trabajo de investigación experimental.

III.-   CONCEPCIÓN GENERAL: La asignatura de Diseños Experimentales se encarga de la selección del diseño
        más adecuado para abordar una investigación científica de tipo experimental, de la redacción proyectos e
        informes de investigación experimental respetando las normas internacionales así como del análisis estadístico
        de los experimentos con el apoyo de software, con el criterio de honestidad y ética en la investigación.

IV.-    COMPETENCIA QUE FORMA LA ASIGNATURA: Planifica con responsabilidad el proyecto de
        investigación experimental, ejecuta con empeño el mismo y reporta con honestidad los resultados del trabajo de
        investigación experimental, Utilizando herramientas informáticas de última generación para la búsqueda y
        organización de la información científica así como para realizar la evaluación estadística de la investigación
        abordando problemas científicos de mayor importancia en la actividad pesquera de la región y el país
.
V.-     CONTENIDO DE LA ASIGNATURA:
        SISTEMA DE HABILIDADES: Planificar, ejecutar, evaluar, analizar e informar.
        SISTEMA DE CONOCIMIENTOS: Inferencia estadística, método de investigación científica y diseños de
        experimentación.
        SISTEMA DE VALORES: Responsabilidad, empeño, ética, honestidad.

VI.-    ESTRUCTURA POR UNIDADES:
                                                TIEMPO                         FORMAS DE CLASES
        N°            UNIDAD                                      Confe-      Clases   Semi-                 Examen
                                           Semanas      Horas                                Taller
                                                                  rencia     prácticas nario                 Escrito
        1  Diseño Completamente al            1-6         30        12          8        2     6                2
           Azar    y    Pruebas    de
           Comparaciones Múltiples
        2  Diseño      en    Bloques         7 – 10       20         6           4           2         6         2
           Completamente al Azar y
           Diseño Cuadrado Latino
        3  Experimentos Factoriales y       11 – 17       35        13           6           4         8         4
           Análisis de Regresión y
           Correlación
        TOTAL                                  17         85        31          18           8        20         8

VII.- OBJETIVOS POR UNIDADES:
      UNIDAD I:
       Planificar el diseño, metodología y evaluación estadística que requiere un proyecto de investigación
        experimental.
       Elaborar un proyecto de investigación experimental.
      UNIDAD II:
       Dominar la técnica de evaluación de experimentos basados en los diseños en bloques completamente al azar
        y diseños cuadrado latino.
       Ejecutar el proyecto de investigación
      UNIDAD III:
       Dominar la técnica de evaluación de experimentos basados en los diseños para experimentos factoriales, así
        como la técnica de regresión y correlación.
       Elaborar el informe final y sustentar el trabajo de investigación, haciendo énfasis en la evaluación estadística
        del mismo.

VIII.- PROGRAMACIÓN POR UNIDADES:
       8.1.- I UNIDAD: DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA) Y PRUEBAS DE
             COMPARACIONES MÚLTIPLES.
             8.1.1. CONTENIDOS:
             SEMANA 1
             Sesión 1: Investigación (I parte): Tipos de investigación. Investigación experimental. Proyecto de
             investigación. Tema. Problema de investigación. Antecedentes bibliográficos.
             Sesión 2: Investigación (II parte): Objetivos. Hipótesis. Material y métodos. Presupuesto. Clasificador
             por objeto del gasto.
             Sesión 3: Normas Internacionales (I parte): Citas y referencias bibliográficas según normas
             internacionales (estilos Chicago, Vancouver, ISO, APA, MLA, CBE, otros).
             SEMANA 2
             Sesión 4: Normas Internacionales (II parte): Uso del sistema internacional de unidades. (SI). Ortografía
             y sintaxis (RAE). Taxonomía (ITIS).
             Sesión 5: Formato de redacción del proyecto (Tamaño de página, márgenes, numeración, tipos de letra,
             interlineado, tablas y gráficos).
             Sesión 6: Taller elaboración del proyecto de investigación (I parte).
             SEMANA 3
             Sesión 7: Estadística inferencial (I Parte). Estadísticos. Medidas de tendencia central, posición y
             dispersión. Pruebas de hipótesis. Inferencia sobre la diferencia de medias. Inferencia sobre la razón de
             varianzas.
             Sesión 8: Estadística inferencial (II Parte). Efecto de la falta de normalidad. Pruebas no paramétricas.
             Prueba de signos de Wilcoxon. Prueba U de Mann-Whitney. Prueba χ2
             Sesión 9: Fundamentos de diseño experimental. Experimentos. Definición de términos. Replicación o
             repetición. Aleatorización. Control local. Unidades experimentales y muestrales. Fuentes de variación.
             Tipos de diseños. Clases de diseños.
             SEMANA 4
             Sesión 10: Diseño completamente al azar y ANVA. Experimentos. Definición de términos. Usos,
             ventajas y desventajas del DCA. Análisis e interpretación de los resultados de un experimento conducido
             con un DCA. Análisis de varianza (ANVA). DCA con diferente número de repeticiones.
             Sesión 11: Práctica 1: Experimento clásico bajo DCA.
             Sesión 12: Taller elaboración del proyecto de investigación (II parte).
             SEMANA 5
             Sesión 13: Pruebas de diferencias múltiples significativas: La Prueba de Duncan y Prueba de Tuckey.
             Sesión 14: Práctica 2: Experimento de estímulo creciente bajo DCA.
             Sesión 15: Taller elaboración del proyecto de investigación (III parte).
             SEMANA 6
             Sesión 16: Práctica 2: Procesamiento de datos de un experimento con diseño DCA.
             Sesión 17: Seminario presentación del proyecto de investigación
             8.1.2 EXAMEN ESCRITO PRIMERA UNIDAD: Sesión 18
             8.1.3 DURACIÓN DE LA UNIDAD: Seis (6) semanas.

      8.2.   II UNIDAD: DISEÑO EN BLOQUES COMPLETAMENTE AL AZAR (BCA) Y DISEÑO
             CUADRADO LATINO (CL).
             8.2.1. CONTENIDO:
             SEMANA 7
             Sesión 19: Transformación de datos.
             Sesión 20: Análisis de varianzas no paramétrico: Kruskal-Wallis.
             Sesión 21: Práctica 4: Transformación de datos y Prueba de Kruskal-Wallis.
             SEMANA 8
             Sesión 22: BCA: Usos, ventajas y desventajas del diseño BCA. Formación de bloques y asignación de los
             tratamientos a las unidades experimentales.
              Sesión 23: Análisis de un experimento BCA: presentación e interpretación global a partir del ANVA y
              las pruebas de Duncan y Tuckey.
              Sesión 24: Taller Ejecución del proyecto de investigación (I parte)
              SEMANA 9
              Sesión 25: CL: Usos, ventajas y desventajas del diseño CL. Formación del Cuadrado Latino, asignación
              de los tratamientos a las unidades experimentales. Análisis de Varianza y Prueba de Duncan.
              Sesión 26: Taller Ejecución del proyecto de investigación (II parte)
              Sesión 27: Práctica: Realización de un experimento de estímulo creciente bajo BCA.
              SEMANA 10
              Sesión 28: Práctica procesamiento de datos de un experimento BCA.
              Sesión 29: Diseño BCA y CL con submuestreo. Análisis e interpretación de resultados.
              Sesión 30: Taller Ejecución del proyecto de investigación (III parte)
              SEMANA 11
              Sesión 31: Seminario presentación de la evaluación de resultados del experimento
              Sesión 32: Práctica procesamiento de datos de un experimento CL.
              8.2.2. EXAMEN ESCRITO SEGUNDA UNIDAD: Sesión 33
              8.2.3 DURACIÓN DE LA UNIDAD: Cuatro (5) semanas.

       8.3.   III UNIDAD: EXPERIMENTOS FACTORIALES Y ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y
              CORRELACIÓN
              8.3.1. CONTENIDO:
              SEMANA 12
              Sesión 34: Informe de investigación (I parte): Introducción. Material y métodos. Resultados. Tablas y
              figuras.
              Sesión 35: Informe de investigación (II parte): Discusión. Conclusiones. Recomendaciones. Resumen.
              Abstract. Formato de redacción.
              Sesión 36: Taller de elaboración del informe final (I parte)
              SEMANA 13
              Sesión 37: Experimentos factoriales, usos, ventajas y desventajas. Casos. Niveles, combinaciones de
              tratamientos. Estudio de varias situaciones. Efectos en experimentos factoriales: Principales, simples e
              interacciones.
              Sesión 38: Taller de elaboración del informe final (II parte)
              Sesión 39: ANVA en experimentos factoriales: Procedimiento e interpretación global de resultados en
              experimentos factoriales bajo DCA y BCA.
              SEMANA 14
              Sesión 40: Análisis de regresión y correlación lineal simple
              Sesión 41: Práctica de Análisis de experimentos factoriales
              Sesión 42: Análisis de regresión múltiple.
              SEMANA 15
              Sesión 43: Análisis de correlación múltiple.
              Sesión 44: Práctica de Análisis de regresión y correlación lineal simple
              Sesión 45: Taller de elaboración del informe final (III parte)
              SEMANA 16
              Sesión 46: Práctica de Análisis de Regresión y Correlación múltiple
              Sesión 47: Seminario Defensa del Informe de Investigación (I parte).
              Sesión 48: Seminario Defensa del Informe de Investigación (II parte).
              SEMANA 17
              8.3.2. EXAMEN ESCRITO CUARTA UNIDAD: Sesión 49
              8.3.3. DURACIÓN DE LA UNIDAD: Seis (6) semanas.
                     EXAMEN SUSTITUTRORIO: Sesión 51

IX.-   SISTEMAS DE EVALUACIÓN:
       EVALUACIÓN FRECUENTE: Se aplicará en las todas las clases, a fin de evaluar el progreso en cuanto al
       logro de las competencias.
       EVALUACIÓN PARCIAL: Se aplicará al término de cada unidad y consistirá en evaluar para la primera
       unidad, la presentación del proyecto de investigación; para la segunda unidad, la ejecución del mismo y para la
       tercera unidad, el informe final y el análisis estadístico del mismo.
       EVALUACIÓN FINAL: Se aplicará al término del curso y consistirá en la defensa del informe final del
       proyecto ejecutado.
       ASPECTOS A EVALUAR:
       1.- TEORÍA(NT): La nota de teoría tiene una ponderación de 50 % en la nota de la unidad y contempla:
           1. Participación en seminarios y talleres (ST) con peso 15 %.
           2. Participación en prácticas (PD) con peso 15 %.
          3. Examen escrito (EE) con peso 70 %.
          El alumno que por razones injustificadas no asista a una práctica o un examen escrito, no podrá recuperarlo y
          se le otorgará la nota de cero (0). La justificación por motivos de salud requiere de la presentación del
          certificado médico correspondiente.
          El promedio de teoría de cada unidad (PT) se obtiene de la siguiente manera:
                                             PT  ST  0,15  PD  0,15  EE  0,70
       2.- PRÁCTICA (NP):
           La nota de práctica abarca el desarrollo, entrega y sustentación de un proyecto de investigación experimental,
           donde se aplicará las técnicas del diseño experimental, desarrollo que se evaluará en cada unidad con un peso
           de 50 %
           La nota promedio de la unidad (PU) se obtendrá de la siguiente manera:
                                                     PU = 0,50 × NT + 0,50 × NP

          La nota final de la asignatura (NF) se obtiene promediando en forma simple las notas de las tres unidades:
                                                      PU1  PU 2  PU 3
                                               NF 
                                                             3
       El alumno que tenga 30 % o más de inasistencias quedará automáticamente desaprobado en la asignatura.
       La nota promocional igual o mayor a 10,5 se redondea a 11.
       El alumno desaprobado que tenga nota promocional de ocho (8) o más tendrá derecho a rendir un examen
       sustitutorio, el cual en el caso de ser aprobado por el alumno reemplazará su nota promocional con 11 (once)

X.-    ORIENTACIONES METODOLÓGICAS:
       A fin de facilitar la consecución de la habilidad por parte del estudiante, las clases se desarrollarán de la
       siguiente manera las conferencias antes de las clases prácticas, y de los talleres en los cuales los estudiantes en
       grupos pequeños realizarán una investigación experimental desde su planificación hasta la defensa de su informe
       de investigación. Los seminarios se realizarán al final de cada unidad en los cuales los grupos expondrán sus
       avances en cada unidad. Las clases prácticas se desarrollarán en laboratorio realizando pequeños experimentos o
       en el aula de cómputo procesando datos utilizando software.

XI.-   BIBLIOGRAFÍA:
       ALVITRES, V. 1997. Método científico: planificación de la investigación. Chiclayo, PE: Editorial Ciencia.
       AMERICAN PSYCHOLOGICAL ASSOCIATION. 2003. Apa style. Washington DC, US: American
            Psychological Association. http://www.apastyle.org
       CALZADA, J. 1999. Métodos estadísticos para la investigación. 3ra edición. Lima, PE: Editorial Calzada
            Benza.
       FISTERRA.         2000.      Estilo      de      Vancouver       2000.      Coruña,      ES:      Fisterra.com.
            http://www.fisterra.com/recursos_web/mbe/vancouver.asp
       HIDALGO, A., O. MENDOZA, A. ORDINOLA y D. SALDARRIAGA. 2001. Separata instructiva del curso
            taller sobre metodología de la investigación científica. Tumbes, PE: Universidad Nacional de Tumbes.
       INTEGRATED          TAXONOMIC          INFORMATION            SYSTEM.      2009.    Web     site   de     ITIS..
            http://www.itis.gov/index.html
       ISO. 2004. Excerpts from International Standard ISO 690-2. Information and documentation. Bibliographic
            references.Part 2: Electronic documents or parts thereof. Ottawa, CA: National Library of Canada.
            http://www.collectionscanada.ca/iso/tc46sc9/standard/690-2e.htm
       ORDINOLA, A. 2000. Manual del usuario del programa Disexp 1.20. Tumbes, PE: Universidad Nacional de
            Tumbes.
       ORDINOLA, A. 2000. Diseños experimentales unifactoriales. Tumbes, PE: Universidad Nacional de Tumbes
       REAL ACADEMIA ESPAÑOLA. 2009. Website de la Real Academia Española. Madrid, España: Real
            Academia Española. http://www.rae.es/rae.html
       REYES, P. 1995. Diseños de experimentos aplicados. 12a edición. México DF, MX: Editorial Trillas.
       REYES, P. 1997. Bioestadística aplicada. México DF, MX: Editorial Trillas.
       UNIVERSITY OF CHICAGO. 2004. The Chicago manual of style. 15th edition. Chicago, US: University of
            Chicago press.http://www.chicagomanualofstyle.org/tools.html
       WAYNE, D. 1993. Bioestadística. Madrid, ES: Editorial Limusa.

                                                                                                Tumbes, octubre de 2010



                                                                              _______________________________
                                                                                 Ing. Alberto Ordinola Zapata
                                                                             Profesor Responsable de la Asignatura

								
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