Docstoc

Statistik Kerusakan

Document Sample
Statistik Kerusakan Powered By Docstoc
					    Statistik
    Kerusakan
PPM Manajemen
Jln. Menteng Raya 9, Jakarta 10340
Telp : (021) 2300313, Fax : (021) 2302051
www.ppm-manajemen.ac.id
          SASARAN & BAHASAN
• Sasaran
      Setelah mengikuti sesi ini, peserta diharapkan dapat
      memahami manfaat penerapan statistik pada manajemen
      pemeliharaan melalui pencatatan data kerusakan terhadap
      upaya peningkatan keandalan sistem.
• Pokok Bahasan
  –   Pendekatan Statistik pada Manajemen Pemeliharaan
  –   Perkiraan Keandalan suatu Peralatan
  –   Pola Pemulihan Keandalan
  –   Pola Penggantian Peralatan
  –   Keandalan Sistem
  –   Preventive Maintenance
         Sasaran Pemeliharaan
                           KETERSEDIAAN
                              (AVAILABILITY)




         KEANDALAN                                 KEMUDAHAN
         (RELIABILITY)
                                                    MERAWAT
                                                  (MAINTAINABILITY)

    RUSAK      STANDBY     RUSAK        STANDBY            RUSAK      STANDBY



   MTTR                     MTBF
(diperkecil)             (diperlebar)
      Mengapa perlu statistik?
• Kerusakan mesin umumnya bersifat probabilitas.
• Kita tidak bisa tahu kapan mesin A rusak?
• Yang bisa kita tahu adalah probabilitas mesin akan
  rusak besok adalah sekian persen.
• Untuk menghitung angka probabilitas itu diperlukan
  statistik kerusakan.
  Ada beberapa hal yang bisa dijawab
      dengan statistik kerusakan.
• Berapa lama mesin/komponen dapat digunakan
  sampai rusak?
• Bila dipakai sampai waktu tertentu, berapa besar
  kemungkinan kegagalannya?
• Berapa tingkat keandalannya setelah digunakan dalam
  waktu tertentu?
• Apakah sebaiknya menggunakan preventif
  maintenance atau breakdown maintenance?
    Bila dipakai sampai waktu tertentu,
        berapa kemungkinan rusak?
Ada tiga tahap kerusakan:
• Tahap Kerusakan Awal
    Pola kerusakan ditandai dengan tingkat kerusakan yang semakin lama
      semakin kecil.
• Tahap Kerusakan Acak
    Pada operasi normal, kerusakan bersifat acak. Pola kerusakannya
      digambarkan dengan distribusi eksponensial.
• Tahap Kerusakan Usang
   Pada masa usang, ditandai dengan pola kerusakan yang semakin lama
     semakin tinggi. Distribusi probabilitas tahap ini digambarkan dengan
     distribusi normal.
Gambar: 6152/5-12/21
           TAHAP KERUSAKAN

KERUSAKAN      KERUSAKAN ACAK
AWAL                             KERUSAKAN TAHAP
                                 KEUSANGAN



   BAYI            MUDA                TUA




 TAHAP I        TAHAP II        TAHAP III




                                 USIA ALAT/MESIN
     STATISTIK PEMELIHARAAN

Analisis kerusakan melalui historical record
 untuk:
  – Memahami karakteristik mesin/peralatan, serta untuk
    menentukan langkah-langkah pemeliharaan yang
    diperlukan.
  – Menentukan tingkat keandalan mesin/ peralatan.
  – Memperkirakan pola kerusakan mesin/alat.
  – Menentukan waktu (jadwal) pemulihan dan/atau
    penggantian.
       PENDEKATAN STATISTIK
        PADA PEMELIHARAAN
• Tujuan :
  pemanfaatan hasil pencatatan kerusakan untuk
  memprediksi & menjaga keandalan sistem.
• Keandalan :
  probabilitas dapat berfungsinya suatu
  komponen/sistem pada umur layan pakainya.
• Perkiraan Keandalan :
  – Pola Pemulihan
  – Pola Penggantian
POLA PEMULIHAN (KONSEP)
• Tahap Kerusakan: awal, acak pemakaian.
• Distribusi Eksponensial
• Penentuan saat pemulihan keandalan (R) untuk
  tingkat keandalan yang diharapkan.
 λ (jumlah kerusakan per satuan waktu= 1/MTBF
  (mean time between failure)
  R
                                                            - λt
                                                    R=e


                                                           Waktu=t
                               1
                 1 h                       1 1       1
      e = lim(1 + ) = lim(1 + k ) = 1 + 1 + + + ... + + ... = 2,71828
                                 k
                 h                         2! 3!     n!
           POLA PEMULIHAN (CONTOH)
• MTBF : 1000 jam.
  λ = 1/MTBF = 0,001 kerusakan / jam.
• Berapa keandalan untuk 800 jam sejak overhaul
  terakhir,
  R = e -λ t = e -0,001*800 = e -0,8 = 2,71828-0.8= 0,4493
  Tabel : untuk angka 0.8 maka R= 0,4493 = 45%
• Berapa keandalan untuk 510 jam sejak overhaul
  terakhir,
  R = e -λ t = e -0,001*510 = e -0,51 = 2,71828-0.51=0.600469
  Tabel : untuk angka 0,51 maka R= 0,60050 = 60%


   R                                                 −λ t
 60%                                       R=e
45%
               510    800        Waktu=t
 x      e-x      x       e-x      x       e
                                              -x
                                                   x       e-x      x       e-x      x       e-x      x       e-x      x       e-x
0.01   0.99005   0.26   0.77105   0.51   0.60050   0.76   0.46767   1.01   0.36422   1.26   0.28365   1.51   0.22091   1.76   0.17204
0.02   0.98020   0.27   0.76338   0.52   0.59452   0.77   0.46301   1.02   0.36059   1.27   0.28083   1.52   0.21871   1.77   0.17033
0.03   0.97045   0.28   0.75578   0.53   0.58860   0.78   0.45841   1.03   0.35701   1.28   0.27804   1.53   0.21654   1.78   0.16864
0.04   0.96079   0.29   0.74826   0.54   0.58275   0.79   0.45384   1.04   0.35345   1.29   0.27527   1.54   0.21438   1.79   0.16696
0.05   0.95123   0.30   0.74082   0.55   0.57695   0.80   0.44933   1.05   0.34994   1.30   0.27253   1.55   0.21225   1.80   0.16530
0.06   0.94176   0.31   0.73345   0.56   0.57121   0.81   0.44486   1.06   0.34646   1.31   0.26982   1.56   0.21014   1.81   0.16365
0.07   0.93239   0.32   0.72615   0.57   0.56553   0.82   0.44043   1.07   0.34301   1.32   0.26714   1.57   0.20805   1.82   0.16203
0.08   0.92312   0.33   0.71892   0.58   0.55990   0.83   0.43605   1.08   0.33960   1.33   0.26448   1.58   0.20598   1.83   0.16041
0.09   0.91393   0.34   0.71177   0.59   0.55433   0.84   0.43171   1.09   0.33622   1.34   0.26185   1.59   0.20393   1.84   0.15882
0.10   0.90484   0.35   0.70469   0.60   0.54881   0.85   0.42741   1.10   0.33287   1.35   0.25924   1.60   0.20190   1.85   0.15724
0.11   0.89583   0.36   0.69768   0.61   0.54335   0.86   0.42316   1.11   0.32956   1.36   0.25666   1.61   0.19989   1.86   0.15567
0.12   0.88692   0.37   0.69073   0.62   0.53794   0.87   0.41895   1.12   0.32628   1.37   0.25411   1.62   0.19790   1.87   0.15412
0.13   0.87810   0.38   0.68386   0.63   0.53259   0.88   0.41478   1.13   0.32303   1.38   0.25158   1.63   0.19593   1.88   0.15259
0.14   0.86936   0.39   0.67706   0.64   0.52729   0.89   0.41066   1.14   0.31982   1.39   0.24908   1.64   0.19398   1.89   0.15107
0.15   0.86071   0.40   0.67032   0.65   0.52205   0.90   0.40657   1.15   0.31664   1.40   0.24660   1.65   0.19205   1.90   0.14957
0.16   0.85214   0.41   0.66365   0.66   0.51685   0.91   0.40252   1.16   0.31349   1.41   0.24414   1.66   0.19014   1.91   0.14808
0.17   0.84366   0.42   0.65705   0.67   0.51171   0.92   0.39852   1.17   0.31037   1.42   0.24171   1.67   0.18825   1.92   0.14661
0.18   0.83527   0.43   0.65051   0.68   0.50662   0.93   0.39455   1.18   0.30728   1.43   0.23931   1.68   0.18637   1.93   0.14515
0.19   0.82696   0.44   0.64404   0.69   0.50158   0.94   0.39063   1.19   0.30422   1.44   0.23693   1.69   0.18452   1.94   0.14370
0.20   0.81873   0.45   0.63763   0.70   0.49659   0.95   0.38674   1.20   0.30119   1.45   0.23457   1.70   0.18268   1.95   0.14227
0.21   0.81058   0.46   0.63128   0.71   0.49164   0.96   0.38289   1.21   0.29820   1.46   0.23224   1.71   0.18087   1.96   0.14086
0.22   0.80252   0.47   0.62500   0.72   0.48675   0.97   0.37908   1.22   0.29523   1.47   0.22993   1.72   0.17907   1.97   0.13946
0.23   0.79453   0.48   0.61878   0.73   0.48191   0.98   0.37531   1.23   0.29229   1.48   0.22764   1.73   0.17728   1.98   0.13807
0.24   0.78663   0.49   0.61263   0.74   0.47711   0.99   0.37158   1.24   0.28938   1.49   0.22537   1.74   0.17552   1.99   0.13670
0.25   0.77880   0.50   0.60653   0.75   0.47237   1.00   0.36788   1.25   0.28650   1.50   0.22313   1.75   0.17377   2.00   0.13534
x       e-x      x       e-x      x       e-x      x       e-x      x       e-x      x      e-x      x       e-x
2.01   0.13399   2.26   0.10435   2.51   0.08127   2.76   0.06329   3.10   0.04505   5.6   0.00370    8.1   0.00030
2.02   0.13266   2.27   0.10331   2.52   0.08046   2.77   0.06266   3.20   0.04076   5.7   0.00335    8.2   0.00027
2.03   0.13134   2.28   0.10228   2.53   0.07966   2.78   0.06204   3.30   0.03688   5.8   0.00303    8.3   0.00025
2.04   0.13003   2.29   0.10127   2.54   0.07887   2.79   0.06142   3.40   0.03337   5.9   0.00274    8.4   0.00022
2.05   0.12873   2.30   0.10026   2.55   0.07808   2.80   0.06081   3.50   0.03020   6.0   0.00248    8.5   0.00020
2.06   0.12745   2.31   0.09926   2.56   0.07730   2.81   0.06020   3.60   0.02732   6.1   0.00224    8.6   0.00018
2.07   0.12619   2.32   0.09827   2.57   0.07654   2.82   0.05961   3.70   0.02472   6.2   0.00203    8.7   0.00017
2.08   0.12493   2.33   0.09730   2.58   0.07577   2.83   0.05901   3.80   0.02237   6.3   0.00184    8.8   0.00015
2.09   0.12369   2.34   0.09633   2.59   0.07502   2.84   0.05843   3.90   0.02024   6.4   0.00166    8.9   0.00014
2.10   0.12246   2.35   0.09537   2.60   0.07427   2.85   0.05784   4.00   0.01832   6.5   0.00150    9.0   0.00012
2.11   0.12124   2.36   0.09442   2.61   0.07353   2.86   0.05727   4.10   0.01657   6.6   0.00136    9.1   0.00011
2.12   0.12003   2.37   0.09348   2.62   0.07280   2.87   0.05670   4.20   0.01500   6.7   0.00123    9.2   0.00010
2.13   0.11884   2.38   0.09255   2.63   0.07208   2.88   0.05613   4.30   0.01357   6.8   0.00111    9.3   0.00009
2.14   0.11765   2.39   0.09163   2.64   0.07136   2.89   0.05558   4.40   0.01228   6.9   0.00101    9.4   0.00008
2.15   0.11648   2.40   0.09072   2.65   0.07065   2.90   0.05502   4.50   0.01111   7.0   0.00091    9.5   0.00007
2.16   0.11533   2.41   0.08982   2.66   0.06995   2.91   0.05448   4.60   0.01005   7.1   0.00083    9.6   0.00007
2.17   0.11418   2.42   0.08892   2.67   0.06925   2.92   0.05393   4.70   0.00910   7.2   0.00075    9.7   0.00006
2.18   0.11304   2.43   0.08804   2.68   0.06856   2.93   0.05340   4.80   0.00823   7.3   0.00068    9.8   0.00006
2.19   0.11192   2.44   0.08716   2.69   0.06788   2.94   0.05287   4.90   0.00745   7.4   0.00061    9.9   0.00005
2.20   0.11080   2.45   0.08629   2.70   0.06721   2.95   0.05234   5.00   0.00674   7.5   0.00055   10.0   0.00005
2.21   0.10970   2.46   0.08543   2.71   0.06654   2.96   0.05182   5.10   0.00610   7.6   0.00050   10.1   0.00004
2.22   0.10861   2.47   0.08458   2.72   0.06587   2.97   0.05130   5.20   0.00552   7.7   0.00045   10.2   0.00004
2.23   0.10753   2.48   0.08374   2.73   0.06522   2.98   0.05079   5.30   0.00499   7.8   0.00041   10.3   0.00003
2.24   0.10646   2.49   0.08291   2.74   0.06457   2.99   0.05029   5.40   0.00452   7.9   0.00037   10.4   0.00003
2.25   0.10540   2.50   0.08208   2.75   0.06393   3.00   0.04979   5.50   0.00409   8.0   0.00034   10.5   0.00003
    A. POLA PEMULIHAN (SOAL)
MTBF (mean time between failure) = 9 minggu. Hitung λ, serta
keandalan untuk t= 14 minggu dan t = 7 minggu
• MTBF : 9 minggu
   λ = 1/MTBF = 0,1111 kerusakan / minggu
• Berapa keandalan untuk 14 minggu sejak overhaul terakhir,
   R = e -λ t = e -0,1111*14 = e -1,56 = 2,71828-1,56= 0,21014
   Tabel : untuk angka 1,56 maka R= 0,21014 = 21%
• Berapa keandalan untuk 7 minggu sejak overhaul terakhir,
   R = e -λ t = e -0,1111*14 = e -0,78 = 2,71828-0.78=0.45841
   Tabel : untuk angka 0,78 maka R= 0,45842 = 45,84%



       R                                                         −λ t
  45.84%                                                 R=e
   21%
                        7       14           Waktu=t
  POLA PEMULIHAN (CONTOH)
• MTBF : 2000 jam.
  λ = 1/MTBF = 1/2000= 0,0005 kerusakan / jam.
• Bila keandalan ingin dijaga min 90%, maka
  R = e -λt = 0,9  tabel : λt = 0,1  t= 0.1/0.0005 = 200 jam
• Bila keandalan ingin dijaga min 40%, maka
  R = e -λt = 0,4  tabel : λt = 0,91  t= 0.91/0.0005 = 1820 jam




      R                                            −λ t
    90%                                    R=e
   40%
                 200    1820      Waktu=t
    B. POLA PEMULIHAN (SOAL)
• MTBF : 4000 jam. Bila diinginkan keandalan dijaga 60%,dan
  80% berapa masing masing t?
• MTBF : 4000 jam.
   λ = 1/MTBF = 1/4000= 0,00025 kerusakan / jam.
• Bila keandalan ingin dijaga min 60%, maka
   R = e -λt = 0,6  tabel : λt = 0,51  t= 0.51/0.00025 = 2040 jam
• Bila keandalan ingin dijaga min 80%, maka
   R = e -λt = 0,8  tabel : λt = 0,22  t= 0.22/0.00025 = 880 jam




          R                                                    −λ t
      80%                                            R=e
      60%
                       880     2040        Waktu=t
          POLA PENGGANTIAN (KONSEP)
• Distribusi Normal.
• Keandalan saat umur rata2 = 50 %, di atas umur rata2,
  R<50%, di bawah umur rata2 R > 50%.
• Penentuan saat penggantian untuk tingkat keandalan yang
  diharapkan.


         t- X
 Z=
          σ
 X= waktu rata2
 σ= standar deviasi

                                       Umur = t
                             X
 z    .00      .01     .02     .03     .04     .05     .06     .07     .08     .09
0.0   .0000    .0040   .0080   .0120   .0160   .0199   .0239   .0279   .0319   .0359
0.1   .0398    .0438   .0478   .0517   .0557   .0596   .0636   .0675   .0714   .0753
0.2   .0793    .0832   .0871   .0910   .0948   .0987   .1026   .1064   .1103   .1141
0.3   .1179    .1217   .1255   .1293   .1331   .1368   .1406   .1443   .1480   .1517
0.4   .1554    .1591   .1628   .1664   .1700   .1736   .1772   .1808   .1844   .1879
                                                                                          Standard Normal
0.5   .1915    .1950   .1985   .2019   .2054   .2088   .2123   .2157   .2190   .2224
0.6   .2257    .2291   .2324   .2357   .2389   .2422   .2454   .2486   .2518   .2549   Probability Distribution
0.7   .2580    .2612   .2642   .2673   .2704   .2734   .2764   .2794   .2823   .2852
0.8   .2881    .2910   .2939   .2967   .2995   .3023   .3051   .3078   .3106   .3133
0.9   .3159    .3186   .3212   .3238   .3264   .3289   .3315   .3340   .3365   .3389
1.0   .3413    .3438   .3461   .3485   .3508   .3531   .3554   .3577   .3599   .3621
1.1   .3643    .3665   .3686   .3708   .3729   .3749   .3770   .3790   .3810   .3830
1.2   .3849    .3869   .3888   .3907   .3925   .3944   .3962   .3980   .3997   .4015
1.3   .4032    .4049   .4066   .4082   .4099   .4115   .4131   .4147   .4162   .4177
1.4   .4192    .4207   .4222   .4236   .4251   .4265   .4279   .4292   .4306   .4319
1.5   .4332    .4345   .4357   .4370   .4382   .4394   .4406   .4418   .4429   .4441
1.6   .4452    .4463   .4474   .4484   .4495   .4505   .4515   .4525   .4535   .4545
1.7   .4554    .4564   .4573   .4582   .4591   .4599   .4608   .4616   .4625   .4633
1.8   .464]    .4649   .4656   .4664   .4671   .4678   .4686   .4693   .4699   .4706
1.9   .4713    .4719   .4726   .4732   .4738   .4744   .4750   .4756   .4761   .4767
2.0   .4772    .4778   .4783   .4788   .4793   .4798   .4803   .4808   .4812   .4817
2.1   .4821    .4826   .4830   .4834   .4838   .4842   .4846   .4850   .4854   .4857
2.2   .4861    .4864   .4868   .4871   .4875   .4878   .4881   .4884   .4887   .4890
2.3   .4893    .4896   .4898   .4901   .4904   .4906   .4909   .4911   .4913   .4916
2.4   .4918    .4920   .4922   .4925   .4927   .4929   .4931   .4932   .4934   .4936
2.5   .4938    .4940   .4941   .4943   .4945   .4946   .4948   .4949   .4951   .4952
2.6   .4953    .4955   .4956   .4957   .4959   .4960   .4961   .4962   .4963   .4964
2.7   .4965    .4966   .4967   .4968   .4969   .4970   .4971   .4972   .4973   .4974
2.8   .4974    .4975   .4976   .4977   .4977   .4978   .4979   .4979   .4980   .4981
2.9   .4981    .4982   .4982   .4983   .4984   .4984   .4985   .4985   .4986   .4986
3.0   .49865   .4987   .4987   .4988   .4988   .4989   .4989   .4989   .4990   .4990
4.0   .49996
      POLA PENGGANTIAN (CONTOH)
 Kejadian ke:   Diganti karena rusak setelah     X-X     (X-X)   2
                        ……minggu.

      1                      8                    0        0
      2                      7                    1        1
      3                      8                    0        0
      4                     10                    -2       4
      5                      6                    2        4
      6                     10                    -2       4
      7                      7                    1        1
      8                      6                    2        4
      9                      9                    -1       1
      10                     9                    -1       1
                             80                   0       20
                        X = 8 (MTBF)

σ =         Σ (x-xi)2                     20
                                 =             = 1,414
                n                        10
POLA PENGGANTIAN (CONTOH)
• Bila penggantian dipaksakan s/d 10 mg:
   Z=(10-8)/1,414= 1,42  tabel A = 0,4222
   Tingkat Kerusakan, F(10) = 0,5 + 0,4222 = 0,9222=92,2%
   Tingkat keandalan= 1-92,2% =7,8%
• Bila penggantian dipercepat menjadi 7 mg:
   Z=(7-8)/1,414= - 0,71  tabel A = 0,2612
   Tingkat Kerusakan, F(7) = 0,5 – 0,2612 = 0,2388 = 23.9%
   Tingkat keandalan=1-23,9% = 76.1%
• Bila tingkat kerusakan ingin dijaga 20%, umur
  penggantian
   F(t)=20% A=50%-20%=30%=0,3, tabel z=0,84
   (8-t)/1,414=0,84  t=6,8 mg.
• Bila tingkat kerusakan ingin dijaga 10%, umur
  penggantian
   F(t)=10% A=50%-10%=40%=0,4, tabel z=1.29
   (8-t)/1,414=1,29  t=6,2 mg.
                         Soal
Pak Udin, Kepala Bagian Kendaraan PT Semen Indonesia ingin mengetahui
kekuatan ban truk, salah satu komponen yang paling banyak digunakan. Hasil
pencatatan terhadap umur ban selama ini (dalam bulan) adalah Sebagai berikut:
14     12      13    15      11    14    13      12    14     12
a.Hitung rata-rata umur ban
b.Kemungkinan rusak ban dan keandalan setelah dipakai selama 14 bulan.
c.Kemungkinan rusak ban dan keandalan setelah dipakai selama 11 bulan.
KEANDALAN SISTEM (KONSEP)

• Sistem Seri                           a       b   c
  – Rs = Ra x Rb x Rc
• Sistem Paralel (Back Up/Cadangan)
  – Rp = 1 – (1-Ra) x (1-Rb) x (1-Rc)

                                            a

                                            b

                                            c
            KEANDALAN SISTEM (CONTOH)




                                   • Rp:0,8 Rn:0,95 Rpc:0,9
P=0.8     N=0.95   PC=0.9
                                   • R = 0,8*0,95*0,9 = 0,684
          N=0.95
                                 • Bila N dibackup, Rn=1-(1-0.95)* (1-0.95)= 1-
P=0.8     N=0.95      PC=0.9       0,05*0,05 =0,9975
                                 • R = 0,8*0,9975*0,9=0,7182

                      • Bila P dibackup, Rp=   1- (1-0.8)*(1-0.8)=1-0,2*0,2=0,96
  P=0.8               •R =                     0,96*0,95*0,9=0,8208

  P=0.8      N=0.95     PC=0.9
                 Frekuensi Preventive Maintenance

Biaya preventive maintenance (PM) $6,000 untuk 4 mesin. Bila terjadi kerusakan
(breakdown/BD) biayanya $ 8000
Minggu           Jumlah kerusakan         Probailitas rusak
         1               2 times                    0.2
         2               3 times                    0.3
         3               5 times                    0.5

  •B1 = 4(0.2) = 0.800
  •B2 = 4(0.2 + 0.3) + 0.800(0.2) = 2.160
  •B3 = 4(0.2 + 0.3 + 0.5) + 2.160(0.2) + 0.800(0.3) = 4.672

 PM/                 NumBD/                 Weekly      Total
 week      NumBD     week      Cost of BD. cost fPM    weekly cost
 A           B         C=B/A   D=Cx8000     E=6000/A   F=D+E
         1     0.800     0.800        6,400      6,000       12,400
         2     2.160     1.080        8,640      3,000       11,640
         3     4.672     1.557      12,459       2,000       14,459


 Paling optimal preventive maintenance tiap 2 minggu
                                                                                     YSP
                                          Soal
     Bulan    Jumlah     Kemungkiinan kerusakan
             kerusakan                               Ada 5 mesin
       1         4                0.2                PM = Rp 200.000,-
       2         2                0,1                Biaya Rusak = Rp 500.000,-
       3         6                0,3                Berapa kali maintenance/bulan
       4         8                0.4
                                                        yang efektif?

 B1 = 5(0,2) = 1
 B2 = 5(0,2+0,1) + 1(0,2) = 1,7
 B3 = 5(0,2+0,1+ 0,3) + 1,7(0,2) + 1(0,1) = 3,44
 B4 = 5(0,2+0,1+ 0,3+0.4)+3.44(0.2)+1.7(0.1)+1(0.3)=6,158


PM/month Number BD BD/month     Cost/BD      PM/month Total cost/month
   A         B    C=B/A      D=Cx500000     E=200000/A   F=D+E
   1         1          1.00        500,000      200,000       700,000
   2        1.7         0.85        425,000      100,000       525,000
   3       3.44         1.15       573,333        66,667       640,000
   4       6.158        1.54        769,750       50,000       819,750

				
DOCUMENT INFO
Stats:
views:99
posted:5/14/2012
language:
pages:25
Description: Statistik Kerusakan