UJI NORMALITAS DATA_1_ by malj

VIEWS: 204 PAGES: 14

									UJI NORMALITAS DATA


      Drs. Darmajaya, M.M, M.Si.
    Email : darmajaya_1972@yahoo.co.id
      Blog : galih1972.wordpress.com
Uji Normalitas Data, dapat dilakukan :

•   Metode Kertas Peluang Normal
•   Metode Chi Square (X2)
•   Metode Kolmogorov – Smirnov
•   Berdasarkan Kemiringan
•   Metode Lilliefors
•   Metode Shapiro Wilk
•   Menggunakan SPSS
          Metode Kertas Peluang
• Langkah pertama dalam mempergunakan metode peluang normal,
  yaitu data disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi relatif
  (data disajikan dalam bentuk persentase)


     NO       BERAT BADAN             JUMLAH               %
      1            30 - 39                8              5,71
      2            40 - 49               15              10,71
      3            50 - 59               26              18,57
      4            60 - 69               33              23,57
      5            70 - 79               27              19,29
      6            80 - 89               20              14,29
      7            90 - 99               11              7,86
              JUMLAH                     140            100,00
• Selanjutnya tabel diubah dalam bentuk distribusi frekuensi kumulatif
  relatif kurang dari, sehingga terbentuk tabel sebagai berikut :



             BERAT BADAN                       JUMLAH
                 < 29,50                         0,00
                 < 39,50                         5,71
                 < 49,50                        16,42
                 < 59,50                        34,99
                 < 69,50                        58,56
                 < 79,50                        77,85
                 < 89,50                        92,14
                 < 99,50                        100,00
    Interval Kelas




                      Angka Kumulatif



Gambar di atas merupakan contoh penyajian data pada kertas
peluang normal, sumber horizontal tempat meletakkan interval
kelas, sumbu vertikal tempat untuk angka kumulatifnya.
     Metode Kolmogorov - Smirnov
• Disajikan tabel sebagai berikut :

              No.         Xi           Z       Fr        Fs     Fr - Fs
               1
               2
               3
               4
               5
 Xi = Angka pada data
                                                                          Xi - X
 Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal
                                                                Z = ------------------
 Fr = Probabilitas kumulatif normal
 Fs = Probabilitas kumulatif empiris
                                                                           SD

           Nilai Fr – Fs tertinggi, sebagai angka penguji normalitas.
           Jika < dari nilai tabel maka H0 diterima, H1 ditolak
Menggunakan SPSS
Lakukan klik satu kali, maka akan muncul kotak dialog sbb :
Masukkan variabel yang akan diuji normalitas dengan cara mengklik
nama variabel sehingga terblok, kemudian klik tanda  sehingga
nama masuk dalam kotak variabel.

Selanjutnya klik STATISTICS, dan muncul kotak dialog sbb :
Lanjutkan dengan mengklik CHARTS dan muncul kotak dialog sbb:

Lalu klik HISTOGRAM, selanjutnya klik Continue
Berikutnya klik OK, akan muncul out put hasil analisis, diantaranya sbb :

                                      Statistics

            VAR00001
            N                         Vali d              21
                                      M issing             0
            Skewness                                    ,609
            Std. Error of Skewness                      ,501
            Kurtosi s                                   ,139
            Std. Error of Kurtosi s                     ,972



Output lainnya, grafik histogram dan kurva normal sebagai berikut
Langkah-langkah untuk menguji normalitas datanya :




                  One-Sample Kolmogorov -Smirnov Test

                                                        VAR00001
        N                                                       21
        Norm al Param etersa,b       Mean                 42,1429
                                     Std. Devi ati on    14,21719
        Most Extreme                 Absol ute                ,169
        Di fferences                 Posi ti ve               ,169
                                     Negati ve               -,095
        Kolm ogorov-Smi rnov Z                                ,772
        Asym p. Si g. (2-tai l ed)                            ,590
           a. Test di stribution is Normal .
           b. Calcul ated from data.
• Berdasarkan out put tersebut dapat dipahami
  bahwa uji normalitas yang ditampil menggunakan
  Metode Kolmogorov – Smirnov. Pada tampilan
  dapat dibaca, bila nilai Sig.(p) lebih besar dari pada
   (0,05) = 0,259, maka data dapat disimpulkan
  berdistribusi normal. Pada out put di atas menurut
  metode Kolmogorov – Smirnov p = 0,590 berarti
  data berdistribusi normal
          TUGAS


            Buka blog :
http ://galih1972.wordpress.com

								
To top