TIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK_2_

Document Sample
TIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK_2_ Powered By Docstoc
					  TIPE DATA DAN
PEMILIHAN ANALISIS
    STATISTIK


                       Budi Murtiyasa
    Universitas Muhammadiyah Surakarta
                 Pendahuluan
   Disain penelitian menentukan teknik statistik ;
    bukan sebaliknya teknik statistik menentukan
    disain penelitian
   Statistika dipakai untuk melayani dan sebagai
    alat dalam penelitian, bukan untuk
    menguasainya




5/11/2012             budi murtiyasa ums solo         2
            Data dan Penyajian Data
   tugas peneliti adalah mendapatkan data untuk
    ‘mengisi’ variabel penelitian
   data akan sangat bergantung dari definisi
    operasional variabel penelitian




5/11/2012            budi murtiyasa ums solo       3
  Ditinjau dari cara memperoleh data
   Data primer : data yang diperoleh langsung dari
    sumber data
   data sekunder : data yang diperoleh dari sumber
    tidak langsung




5/11/2012            budi murtiyasa ums solo          4
      Ditinjau dari tingkat keterukuran
             variabel penelitian
   Data kualitatif : data yang tidak bisa diukur
    dengan angka atau data yang tidak bisa
    diangkakan
   data kuantitatif : data yang bisa diangkakan
    atau dikuantifikasikan




5/11/2012             budi murtiyasa ums solo       5
      Berdasarkan tingkat pengukuran
          variabel penelitian yang
            dikuantifikasikan :
     Data nominal
     Data ordinal
     Data interval (scale)
     Data rasio




5/11/2012             budi murtiyasa ums solo   6
                 Data nominal
   data yang ditetapkan berdasarkan proses
    penggolongan atau kategorisasi.
   Data nominal ini bersifat diskrit dan saling
    terpisah (mutually exlusive) antara golongan
    (kategori) yang satu dengan yang lain.
   Contoh : data tentang jenis kelamin; data tentang
    pendapat responden terhadap kenaikan SPP
    (setuju / tidak setuju).

5/11/2012             budi murtiyasa ums solo       7
                 Data ordinal
   data yang mempunyai urutan atau bisa diurutkan
    berdasarkan jenjang atau atribut tertentu.
   Contoh : data tentang rangking siswa, hasil
    lomba pidato bahasa Inggris bagi siswa SLTP,
    dan sebagainya.
   Data ordinal juga bersifat diskrit.



5/11/2012            budi murtiyasa ums solo     8
            Data interval (scale)
   data yang dapat dikelompokkan berdasarkan
    ukuran (satuan/unit) yang sama; dapat diurutkan
    berdasarkan kelompok tersebut sebagaimana
    data ordinal.
   data interval umumnya bersifat kontinyu.
   Contohnya : data tentang skor test siswa, data
    tentang prestasi belajar, dan sebagainya.


5/11/2012            budi murtiyasa ums solo      9
                    Data rasio
   data yang dalam kuantifikasinya mempunyai nilai
    nol (0) mutlak; artinya ‘kuantitas’ nol (0) dapat
    masuk sebagai anggota data.
   Dalam penelitian ilmu-ilmu sosial, jarang peneliti
    menggunakan data rasio.
   Data rasio bersifat kontinyu.



5/11/2012             budi murtiyasa ums solo        10
                 konversi data
   Dalam praktek pengolahan data, dimungkinkan
    melakukan konversi dari data yang mempunyai
    tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih
    rendah.
   Data rasio  data interval  data ordinal 
    data nominal
   Konversi data diperlukan biasanya untuk
    menyesuaikan dengan teknik analisis statistik
    yang akan dipakai.

5/11/2012             budi murtiyasa ums solo         11
                  Analisis data
   Analisis non-statistik
   Analisis statistik




5/11/2012              budi murtiyasa ums solo   12
            Analisis non-statistik
   data kualitatif, yaitu data-data yang tidak bisa di-
    angka-kan, analisis non-statistik lebih tepat digunakan
   Data kualitatif biasanya diolah atau dianalisis
    berdasarkan isinya (subtansinya).
   analisis non statistik ini sering juga disebut dengan
    analisis isi (content analysis), yang mencakup analisis
    deskriptif, kritis, komparatif, dan sintesis.
   Penelitian yang menggunakan data kualitatif disebut
    penelitian kualitatif.

5/11/2012                budi murtiyasa ums solo              13
               Analisis statistik
    untuk data kuantitatif, yaitu data yang berupa
     angka atau bisa diangkakan, analisis statistik
     lebih tepat digunakan
    statistik deskriptif dan statistik inferensial
    Statistik deskriptif digunakan untuk membantu
     memaparkan (menggambarkan) keadaan yang
     sebenarnya (fakta) dari satu sampel penelitian 
     penelitian deskriptif
    Penelitian deskriptif tidak untuk menguji suatu
     hipotesis.
5/11/2012             budi murtiyasa ums solo      14
            Statistika inferensial
   digunakan untuk mengolah data kuantitatif
    dengan tujuan untuk menguji kebenaran suatu
    teori baru yang diajukan peneliti yang dikenal
    dengan hipotesis  penelitian inferensial
   Dalam penelitian inferensial, teknik analisis
    statistik yang digunakan mengacu kepada suatu
    pengujian hipotesis


5/11/2012            budi murtiyasa ums solo         15
        Langkah-langkah pokok dalam
            pengujian hipotesis :
       membuat asumsi  kondisi apa yang dapat
        “diterima “ oleh peneliti
       menentukan statistik uji
       Memilih suatu tingkat Signifikansi
       Menghitung harga statistik uji
       Membuat keputusan uji (diterima / ditolak)



5/11/2012              budi murtiyasa ums solo       16
     Rambu-rambu Pemilihan Teknik
           Analisis Statistika
   Tipe penelitian (deskriptif, inferensial)
   Jenis variabel (terikat, bebas)
   Tingkat pengukuran variabel (nominal, ordinal,
    interval)
   Banyaknya variabel (satu, lebih dari satu )
   Maksud statistik (kecenderungan memusat,
    variabilitas, hubungan (korelasi, asosiasi),
    pembandingan (komparasi), interaksi,
    kecocokan, dan sebagainya).
5/11/2012            budi murtiyasa ums solo         17
     A. Banyaknya variabel : 1 (satu)
No     pengukuran   Maksud                  Teknik Analis
       Variabel     Statistik

1      Nominal      Tendensi                Mode (modus)
                    sentral

                    Dispersi                Frekuensi relatif
                    Frekuensi               Frekuensi realtif, prosesntase


                    Uji kecocokan Chi kuadrat




     5/11/2012           budi murtiyasa ums solo                       18
A. Banyaknya variabel : 1 (satu)
No pengukuran     Maksud                      Teknik Analis
    Variabel       Statistik
2       Ordinal   Tendensi                    Median
                    sentral
                  Dispersi                    Deviasi antar kuartil
                  Frekuensi                   Frekuensi relatif,
                                              prosentase
                  Uji kecocokan Kolmogorov,
                                 Kolmogorov–
                                 Smirnov
5/11/2012           budi murtiyasa ums solo                        19
  A. Banyaknya variabel : 1 (satu)
No pengukuran   Maksud                        Teknik Analis
   Variabel     Statistik
3 Interval      Tendensi                      Mean
                sentral
                Dispersi                      Deviasi standard
                Kesimetrikan                  Kemiringan
                Keruncingan                   Kurtosis
                Frekuensi                     Frekuensi relatif,
                                              prosentase
                Uji kecocokan                 Lilliefors (normalitas)

  5/11/2012         budi murtiyasa ums solo                       20
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
    Variabel & tingkat      Maksud statistik            Teknik
 No pengukuran variabel                                 Analisis
 1 VT = 1; interval         Hubungan            antar
    VB = 1; interval        variabel :
    VT(Variabel terikat)    kekuatan                   Korelasi
    VB (variabel bebas)     hubungan                    sederhana
                            bentuk                     Regresi
                            hubungan                    sederhana
                            Prediksi                    Regresi
                                                        sederhana
                            Sumbangan                   Analisis
                            prediktor                   kebersamaan
  5/11/2012           budi murtiyasa ums solo                      21
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No Variabel & tingkat Maksud statistik           Teknik
   pengukuran variabel                           Analisis
2 VT = 1; interval     Hubungan      antar
   VB > 1; interval    variabel :
                       kekuatan                 Korelasi
                       hubungan                  ganda, parsial
                       bentuk hubungan          Regresi ganda
                       Prediksi                  Regresi ganda
                       Sumbangan                 Analisis
                       prediktor                 kebersamaan


  5/11/2012            budi murtiyasa ums solo              22
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.

No Variabel & tingkat Maksud statistik Teknik Analisis
   pengukuran variabel


3      VT = 1; interval     Perbedaan efek Analisis varian
       VB = 1; nominal      Var bebas      satu jalan

                            Perbedaan               Uji beda    dua
                            beberapa mean           mean




    5/11/2012             budi murtiyasa ums solo              23
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No Variabel & tingkat Maksud statistik          Teknik Analisis
   pengukuran variabel
4 VT = 1; interval     Perbedaan efek           Analisis varian
   VB > 1; nominal     Var bebas                multi jalan
                       Kombinasi                Analisis varian
                       (interkasi) VB           multi jalan
                       Perbedaan                Komparasi ganda
                       beberapa mean            (Metode
                                                Newman-Keuls
                                                Duncan)


  5/11/2012           budi murtiyasa ums solo               24
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No      Variabel & tingkat Maksud statistik Teknik Analisis
          pengukurannya
5       VT 1 ; interval   Perbedaan     efek Analisis varian multi jalan.
        VB  1; ordinal      variabel bebas     Prosedure : ubah data
                             (interaksi VB)     ordinal         menjadi
                                                nominal
                            Perbedaan       Komparasi Ganda.
                              beberapa mean Prosedure : ubah data
                                              ordinal         menjadi
                                              nominal
                            Hubungan rank   Korelasi rank Spearman;
                              (jenjang)       korelasi rank Kendall.
                                              Prosedur : ubah data
                                              interval menjadi ordinal
     5/11/2012                 budi murtiyasa ums solo              25
B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No Variabel & tingkat   Maksud                    Teknik Analisis
   pengukurannya        statistik
6 VT  1; ordinal       Perbedaan                 Analisis       varian
   VB  1; interval     efek variabel             Friedmann
                        bebas                     Prosedure : ubah
                                                  data interval menjadi
                                                  nominal
                        Hubungan                  Korelasi rank.
                        rank                      Prosedure : ubah
                        (jenjang)                 data interval menjadi
                                                  ordinal

  5/11/2012             budi murtiyasa ums solo                     26
                      Penutup
   Statistik hanyalah alat yang membantu peneliti
    untuk memudahkan memahami dan memberikan
    makna dari data penelitian yang diperoleh
   tugas peneliti untuk memberikan interpretasi
    terhadap data yang diperoleh dan membahasnya
    lebih lanjut secara lebih mendalam dan
    komprehensif berdasarkan teori-teori yang
    mendukung serta fakta yang terjadi di lapangan.
   pada ruang ‘interpretasi hasil analisis data’ inilah
    karya monumental seorang peneliti diperoleh
5/11/2012               budi murtiyasa ums solo        27

				
DOCUMENT INFO
Shared By:
Categories:
Tags:
Stats:
views:17
posted:5/11/2012
language:Malay
pages:27