SPSS RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)

Report as inappropriate Your report has been received

Shared by: 30iIG7

Tags

Stats

views:: 90
posted:: 4/30/2012
language:: Indonesian
pages:: 14

Public Domain

Document Sample

SPSS RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)
Syaratnya adalah hanya ada satu peubah bebas (independent variable) yang disebut
perlakuan, jadi tidak ada peubah lain selain perlakuan yang mempengaruhi respons hasil
penelitian (dependent variable).
Model Matematis

Yij = µ + Pi + єij i = 1, 2, 3,…………,p dan j = 1, 2, 3,…………,u

Disini :
Yij : Pengamatan perlakuan ke-i dan ulagan ke-j
µ : Rataan Umum
Pi : Pengaruh perlakukan ke-i dan
Єij : Galat perlakuan ke-I dan ulangan ke-j
Teladan 2.
Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh lama desinfeksi H2O2 terhadap log
jumlah bakteri E coli pada limbah RPH dengan dosis 30% . Untuk tujuan tersebut
dilakukan penelitian dengan lama desinfeksi 0, 2, 4 dan 8 jam dengan ulangan masing-
masing sebanyak 5 kal;i.
Tabel 2. Data Jumlah E. coli (Log E. coli)
Ulangan Lama Desinfeksi (i) dalam jam
(j) 0 2 4 6
1 6.88 5.78 5.62 4.73
2 6.87 5.71 5.51 4.80
3 6.75 6.07 5.58 4.86
4 6.82 6.02 5.60 4.85
5 6.78 5.95 5.52 4.88

Memasukkan data melalui Program SPSS for Windows, yaitu : SPSS 13.0 for
Windows
Kompurter telah siap dengan Program SPSS, Klik Variable View pada pojok kiri
bawah, ditunjuk pada Gambar 1.5. dibawah kemudian ketik pada Kolom Name L,
Ulangan dan Ecoli, Kolom Type Numeric, kolom Decimals 0, 0 dan 2 dan kolom Label
Lama desinfeksi (jam), Ulangan dan Log E coli

Gambar 1.5. Kotak Dialog Variable View
Klik Data View, lalu saling data pada Tabel 2., pada seperti Tabel dibawah ini
Gambar 2.5 Data View

5.1. Analisis Deskriptif.
Analisis deskriptif diperlukan untuk melihat ukuran pemusatan dan ukuran
penyebaran data, dalam hal ini ukuran pemusatan datanya adalah mean (Rataan) dan
ukuran penyebarannya adalah Std Deviation (Standar Deviasi). Dan hasil penelitian
diharapkan rataannya berbeda antar perlakuan (meningkat atau menurun) sedangkan
standar deviasinya diharapkan tidak begitu berbeda antar perlakuan (homogen).
Analisis Data
Klik Analyze pada Gambar 2.5, pilih Compare Means lalu Klik Means
Log Jumlah Ecoli pindahkan dengan tanda► ke kotak Dependent List
Lama Deseinfeksi pindahkan dengan tanda ►ke kotak Independent List

Gambar 3.5. Kotak Diolog Means

Klik OK untuk mendapatkan hasil analisisnya

Means
Report
Log Jumlah Ecoli

Lama Desinfeksi (Jam) Mean N Std. Deviation
0 6.8200 5 5.612E-02
2 5.9060 5 .1550
4 5.5660 5 4.879E-02
6 4.8240 5 6.025E-02
Total 5.7790 20 .7405
.

5.2. Analisis Ragam
Analisis Ragam (Analisis Varian) dilakukan untuk menguji pengaruh perlakuan
(Lama Desinfeksi H2O2) terhadap Log jumlah E coli pada limbah RPH, apakah ada
pengaruhnya atau tidak. Sedangkan uji setelah analisis ragam diperlukan untuk
mengetahui apa ada perbedaan mean (rataan) jumlah E coli antara perlakuan lama
desinfeksi 0, 2, 4 dan 8 jam, yaitu dengan melakukan uji LSD atau Uji Duncan.
Prosedur analisis ragam dan uji rataannya sebagai berikut :
Klik Analyze pada Gambar 2.5. pilih General Linear Model, lalu Klik Univariate,
maka muncul Gambar 4.5.
Klik Log Jumlah Ecoli pindahkan dengan tanda ► ke Dependent Variable
Klik Lama Desinpeksi pindahkan dengan tanda► ke Fixed Factor(s)

Gambar 4.5. Kotak Diolog Univariabe
Klik Post Hoc, pindahkan L dengan tanda ► ke Post Hoc Test for pada Gambar 4.5
, maka muncul Gambar 5,5. seperti dibawah ini, lalu centang (V) LSD dan Duncan

Gambar 5.5 Kotak Dialog Post Hoc
Klik Continue maka layar kembali ke Gambar 4.5
Klik Paste, maka muncul Gambar 6.5. dibawah ini
Periksa Syntax didalam tampilan dibawah ini, terutama : /DESIGN=L. jika beda bisa
diperbaiki seperti mengetik biasa
Paste…………….…………Syntax-SPSS

Gambar 6.5. Kotak Dialog Syntax

Untuk menjalankan Syntak Klik tanda ►(Run Current) pada tampilan diatas

Univariate Analysis of Variance
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli
Source Type III Sum of df Mean Square F Sig.
Squares
Corrected 10.286 3 3.429 413.218 .000
Model
Intercept 667.937 1 667.937 80498.562 .000
LD 10.286 3 3.429 413.218 .000
Error .133 16 8.297E-03
Total 678.356 20
Corrected 10.419 19
Total
a R Squared = .987 (Adjusted R Squared = .985)
Kesimpulan dari table diatas adalah Lama Desinfeksi H2O2 (LD)
berpengaruh sangat nyata (P<0,01), terhadap jumlah E coli limbah RPH, hal ini
dapat diperhatikan dari nilai F nya yang lebih besar dari F Tabel (lihat Tabel
F(0,01) db 3; 16) atau Sig 0,00 (P<0,01)
Post Hoc Tests
Lama Desinfeksi (Jam)

Multiple Comparisons
Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli
(I) Lama (J) Lama Mean Std. Error Sig. 95% Confidence Interval
Desinfeksi Desinfeksi Differen Lower Upper Bound
(Jam) (Jam) ce (I-J) Bound
0 2 .9140 5.761E-02 .000 .7919 1.0361
4 1.2540 5.761E-02 .000 1.1319 1.3761
6 1.9960 5.761E-02 .000 1.8739 2.1181
2 0 -.9140 5.761E-02 .000 -1.0361 -.7919
4 .3400 5.761E-02 .000 .2179 .4621
6 1.0820 5.761E-02 .000 .9599 1.2041
4 0 -1.2540 5.761E-02 .000 -1.3761 -1.1319
2 -.3400 5.761E-02 .000 -.4621 -.2179
6 .7420 5.761E-02 .000 .6199 .8641
6 0 -1.9960 5.761E-02 .000 -2.1181 -1.8739
2 -1.0820 5.761E-02 .000 -1.2041 -.9599
4 -.7420 5.761E-02 .000 -.8641 -.6199

Based on observed means.
* The mean difference is significant at the .05 level.

Homogeneous Subsets
(a) Log Jumlah Ecoli
(b) Duncan
Lama Desinfeksi (Jam) N Subset
1 2 3 4
6 5 4.8240
4 5 5.5660
2 5 5.9060
0 5 6.8200
Sig. 1.000 1.000 1.000 1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type
III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 8.297E-03.
a Uses Harmonic Mean Sample Size = 5.000.
b Alpha = .05.

Kesimpulan dari Uji BNT (LSD) dan uji Duncan terjadi penurunan jumlah E coli
yang sangat nyata (P<0,01) dari hari ke- 0 sampai dengan hari ke- 6, hal ini
dapat dilihat dari Sig. pada Uji LSD yaitu 0,00 (P<0,01) dan Subset pada uji
Duncan dimana semua rata-rata terletak pada sunset yang berbeda.

5.3. Analisis Regresi
Analisis Regresi dilakukan untuk mencari bentuk hubungan antara Lama
Desinfeksi H2O2 (L) dengan Log jumlah E coli (Y), hal ini perlu dilakukan karena
perlakuan bersifat kuantitatif dengan bentuk persamaan : Y = o + 1L +2L2 + 3L3
Digunakan pangkat 3 atau derajat polinom kubik , karena L = 4 atau P = 4, derajat
polinom p – 1 = 4 – 1 = 3
Kembali ke data SPSS, Klik Transform Gambar 2.5. Compute, maka muncul
tampilan Gambar 7.6 dibawah ini
Gambar 7.5. Compute Variable

Ketik LL pada Target Variable dan L*L pada Numeric Expression
Kelik OK
Kemudian LL diganti dengan LLL dan L*L diganti dengan L*L*L
Klik OK, maka diperoleh tampilan seperti Gambar 8.5

Gambar 8.5. Gambar. Data View Hasil transformasi

Setelah tampilan diatas muncul : Klik Analyze, pilih atau Klik Regression, lalu Klik
Lenear, maka muncul tampilan seperti dibawah ini.
Klik Lama Desinfksi (jam) , LL dan LLL pindahkan dengan tanda ►ke
Indedent(s)
Klik Log Jumlah Ecoli pindahkan dengan tanda ►ke Dependent
Klik OK

Gambar 9.5. Kotak Dialog Linier Regression
Regression
Model Summary
Model R R Adjusted R Std. Error of the Estimate
Square Square
1 .994 .987 .985 9.109E-02
a Predictors: (Constant), LLL, Lama Desinfeksi (Jam), LL

ANOVA

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 10.286 3 3.429 413.218 .000
Residual .133 16 8.298E-03
Total 10.419 19
a Predictors: (Constant), LLL, Lama Desinfeksi (Jam), LL
b Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli
Coefficients
Unstandardized Standardized T Sig.
Coefficients Coefficients
Model B Std. Error Beta
1 (Constant) 6.820 .041 167.416 .000
Lama Desinfeksi -.763 .078 -2.364 -9.765 .000
(Jam)
LL .194 .035 3.758 5.610 .000
LLL -2.033E-02 .004 -2.443 -5.357 .000
a Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli

Jadi persamaannya : Y = 6.820 – 0.763L + 0.194L2 – 0.02033L3
Kita menggambar persamaan diatas dengan SPSS
Klik Variable View, maka muncul tampilan Gambar 11.5. dibawah
Kemudian lengkapi Name dengan mengetik L dan Y
Lengkapi Label dengan mengetik Lama Desinfeksi (jam() dan Log Jumlah E coli

Gambar 10. 5. Kotak Dialog Variable View

Klik data View pojok kiri bawah, kemudian ketik pada Kolom L 0,1, sampai
dengan 10.
Klik Transform , kemudin Klik Compute, maka muncul tampilan Gambar 11.5 :
Ketik Y pada Target Variable
Ketik 6.820 – 0763*L + 0.194*L*L – 0.02033*L*L*L pada Numeric Expression
Klik OK
Gambar 11. 5. Kotak Dialog Compute Variable

Bila muncul change existing variable Klik OK lagi , maka diperoleh hasil seperti
dibawah ini.

Gambar 12. 5. Data View
Klik Graphs, kemudian pilih Line, Simple
Klik Difine, maka muncul tampilan Gambar 13. 5. dibawh ini

Gambar 13. 5. Kotak Dialog DefineSimple Line

Klik Othes statistic (e.g. mean))
Klik Log Jumlah E coli pindahkan dengan tanda ►ke Variable
Klik Lama Desinfeksi (jam) pindahkan dengan tanda ►ke Category Axis
Klik OK

Graph
7.00

6.00
Mean Log Jumlah E coli

5.00

4.00 Y = 6.820 – 0.763L + 0.194L2 - 0.02033L3

3.00

2.00

0 1 2 3 4 5 6 7 8

Lama Desinfeksi (jam)

Keterangan :
Semakin lama didesinfeksi nilai log jumlah bakteri E coli semakin menurun,
penurunannya mula-mula cepat kemudian lambat dan akhirnya bertambah cepat.