CURSO HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PARA LA CALIDAD by HC120410122911

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									  LAS HERRAMIENTAS
ESTADISTICAS BASICAS
PARA EL CONTROL DE LA
       CALIDAD




     LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
               LAS HERRAMIENTAS BASICAS DE CALIDAD




Las herramientas básicas DE CALID fueron propuestas por Kaoru Ishikawa en su libro Guide to
Quality Control como una respuesta a la necesidad de que en las industrias japonesas se contara
con procedimientos claros para el análisis y solución de problemas de calidad, así como el
establecimiento de programas de mejoramiento continuo.
Las siete herramientas básicas para el control de la calidad son:


 HOJA DE VERIFICACION O LISTA CHECABLE.
 HISTOGRAMA.
 DIAGRAMA DE PARETO.
 DIAGRAMA CAUSA – EFECTO
  ( DIAGRAMA DE ISHIKAWA ).
 GRAFICAS DE CONTROL.
 DIAGRAMAS DE DISPERSION.


                                 LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
          LA HOJA DE VERIFICACION O LISTA CHECABLE




1.   La HOJA DE VERIFICACION ó LISTA CHECABLE, es una herramienta para la recopilación y
     el análisis de la información.
2.   En control estadístico se utiliza para comprobar constantemente si se han recabado los datos
     solicitados, por ejemplo: la ocurrencia de defectos en un periodo determinado de tiempo.
3.   A partir de una hoja de verificación, se puede construir un histograma.
4.   Y a partir de un histograma se puede construir una Gráfica de Pareto.
5.   Y, para averiguar las causas de las causas fundamentales de los problemas ( el 20 % de
     causas que está provocando el 80 % de los problemas), se puede trabajar con un diagrama
     de causa – efecto o diagrama de Ishikawa.




                               LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
                EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION ( 1 )

FECHA: Marzo 16 de 2004                                          Num. 23
PRODUCTO: Llenado de Bolsa de Cacahuate.                         Nombre de quien levanta los datos:
                                                                 Luis López Reyes.
No. PEDIDO: 34567                                                Turno: 2o.
PROCESO: Llenado.                                                Departamento: Cacahuate.
ESPECIFICACIONES: A, B, C, D, E                                  Supervisor: Luis Gómez.

No.             Resultado de Inspección.                                                  Conteo                           Total
1.        Defecto A                                              IIIII IIIII II                                             12
2.        Defecto B                                              IIIII I                                                    6
3.        Defecto C                                              IIIII                                                      5
4.        Defecto D                                              IIIII IIIII                                                10
5.        Defecto E                                              IIIII                                                      5
6.        Otros:                                                 IIIII                                                      5
                                                                                                    Total rechazado:        43
                                                                                                         Total aprobado:   177
                                                                                                         % Rechazado:      19.5
     Esta hoja de verificación puede servir de base para construir un histograma, herramienta que se explicará
                                                   más adelante.


                                   LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
                  EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION ( 2 )


REPORTE SEMANAL DE RECHAZOS EN INSPECCION FINAL                                    DEPARTAMENTO DE CACAHUATE
SEMANA DEL: 16 AL 20 DE MARZO 2004                                                 PROCESO DE: LLENADO.

No.           Resultado de            L          M           M           J           V                TOTAL      %
               Inspección
1.       Defecto A                   12           2          0           3           4                     21   21.8
2.       Defecto B                    6           6          4           1           0                     16   16.6
3.       Defecto C                    5           8          7           4           7                     31   32.2
4.       Defecto D                   10           0          0           2           0                     12   12.5
5.       Defecto E                    1           2          1           0           0                     4    4.1
6.       Otros:                       2           3          3           1           2                     11   11.4
                       TOTAL :       36          21         15          11          13                     96
                              %      37.5      21.8        15.6        11.4       13.5



                  Esta hoja de verificación puede servir de base para construir un histograma.




                                     LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
                 EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION CON GRAFICA
                                          PRIMERA QUINCENA DE FEBRERO
No             DEFECTO   1    2   3   4        5        6       7        8       9       10        11       12   13   14   SUMA    % del
                                                                                                                                  TOTAL


1.         A             1    1   3   1        2        1       0        0       3        1        0        0    0    0     17

2.         B             4    4   4   4        2        2       1        4       2        1        0        0    0    0     28

3.         C             1    0   0   0        0        3       0        0       0        0        1        0    0    0     4

4.         D             7    0   0   0        0        0       0        7       0        0        1        0    0    0     14

5.         E             0    0   0   1        0        1       0        0       0        0        0        0    0    0     3

6          OTROS         0    0   0   0        0        3       0        0       0        0        0        0    0    2     6

           TOTAL:        12   5   7   6        4       10       1        11      5        2        2        0    0    2     72

                 12

                 11

                 10

                  9
DEFECTOS




                  8

                  7

                  6

                  5

                  4

                  3

                  2

                  1

                  0




                                      LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
                                         HISTOGRAMA



Los histogramas muestran gráficamente la frecuencia o número de datos que caen dentro de
rangos predeterminados.
Se puede utilizar para análisis de los resultados de un proceso, para control del proceso, para
controlar alguna actividad integrante del proceso, para establecer normas para la aceptación o
rechazo de producción.
Para construir un histograma se puede seguir el procedimiento que continuación se describe y
ejemplifica:


1.OBTENER EL CONJUNTO DE DATOS QUE SE REQUIEREN, DURANTE UN PERIODO
DETERMINADO DE TIEMPO.
2.DETERMINAR LOS RANGOS PARA CLASIFICACION DE LOS DATOS OBTENIDOS.
3.REPRESENTAR LA CANTIDAD DE DATOS QUE CAEN DENTRO DE CADA RANGO
ESTABLECIDO.


                 ( VER A CONTINUACION EL EJEMPLO DE CADA UNO DE LOS PASOS )




                              LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
              HISTOGRAMA: PASO 1 ( RECOLECTAR DATOS )


Supóngase que durante un periodo determinado de tiempo, se obtuvieron los siguientes datos de un
proceso de llenado de bolsas de 1 Kg., de azúcar y cada dato representa el peso de cada bolsa.
      986                 989                              985                                 994     993
      983                 988                              991                                 990     996
      993                 999                              991                                 993     990
      996                 989                              997                                 996    1000
     1000                1000                              998                                 984     987
     994                 998                               982                                 982    999
     995                 991                               987                                 993    998
     986                 982                               987                                 985    984
     999                 994                               984                                 985    985
     996                 986                               984                                 997    987
     986                 981                               982                                 986    994
     999                 987                               985                                 988    996
     994                 990                               986                                 991    997
     983                 984                               997                                 983    987
     985                 994                               999                                 981    981
     984                 998                               981                                 983    988
     986                 988                               986                                 982    996
     980                 998                               991                                 998    995
     990                 980                               992                                 995    981
     992                 993                               998                                 982    989


                                LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD          8
           HISTOGRAMA: PASO 2 ( DETERMINAR RANGOS )



Se trata de determinar rangos de peso para clasificar los datos obtenidos. Para ello, deberá seguirse
el procedimiento siguiente:
1.Se tomará el número mayor obtenido, en el caso del ejemplo 1000 y se le restará el más pequeño,
que en el ejemplo que hemos tomado es 980 gramos, por lo que el resultado será 20 gramos.
2.El resultado de la operación anterior, es decir 20 gramos, se dividirá entre el número de rangos que
se desea obtener. En el ejemplo serían siete rangos de peso, por lo que habrá que dividir 20 entre 7,
con lo que se tendrá como resultado redondeado 3 gramos.
3.Con el resultado del cálculo anterior, es decir 3 gramos, se elaborarán los rangos, distanciándose
uno de otro precisamente 3 gramos. De modo que los rangos resultarían así:

                                                       980 - 982
                                                       983 – 985
                                                       986 – 988
                                                       989 – 991
                                                       992 – 994
                                                       995 – 997
                                                       998 – 1000




                                LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
       HISTOGRAMA: PASO 3 ( CONSTRUIR EL HISTOGRAMA )

Para construir el histograma, se deberá contar cuántos datos caen dentro de cada rango de peso y
representar las cantidades resultantes mediante barras. Véase el ejemplo a continuación:


 19

 18

 17

 15

 15

 14

 13

 12

 11

 10

 9

 8

 7

 6

 5

 4

 3

 2

 1

       980 - 982    983 - 985      986 - 988               989 - 991              992 – 994           995 - 997   998 - 1000



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                      CONCLUSIONES DEL HISTOGRAMA


Del histograma construido, podrán sacarse las siguientes conclusiones:
1.   El promedio del peso está alrededor de los 990 gramos.
2.   Qué existe una variación entre los datos de 20 gramos, entre los 980 y los 1000 gramos.
3.   Habrá que analizar las causas de la variación, misma que puede ser significativa en grandes
     volúmenes.
4.   Para analizar la causa de la variación se podrá utilizar algún método adecuado, como por
     ejemplo el diagrama de Ishikawa.
5.   Conclusión: Un histograma es una herramienta que puede proporcionar amplia información
     sobre cumplimiento de especificaciones, sobre capacidad de un proceso para desarrollar
     calidad, sobre el tamaño y costo de las fallas de calidad y sobre todo, servir de base para
     estudiar las causas de las desviaciones y con base en ello, establecer un programa de mejora
     continua.




                                LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD   11
                           EJERCICIO DE APLICACION



Construir un histograma de las estaturas de los miembros integrantes del
grupo de trabajo, siguiendo los siguientes pasos:
1.Levantar la información acerca de las estaturas de todos y cada uno de los
miembros de su grupo.
2.Tomar el dato mayor ( estatura mayor ) y restarle el dato menor ( estatura
menor ) obteniendo el resultado de dicha resta.
3.Tomar el resultado de la resta y dividirlo entre cinco, ya que se pretende
obtener cinco rangos en el histograma.
4.Tomar el resultado de la división anterior                 y      determinar los rangos
tomándolo como base.
5.Clasificar las estaturas de los miembros del grupo en el rango que le
corresponda.
6.Contar cuantas estaturas cayeron en cada rango.
7.Dibujar el histograma.




                               LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
                             EL DIAGRAMA DE PARETO



1.   El diagrama de Pareto debe su nombre al economista italiano del siglo 18 llamado Wilfrido
     Pareto, quien observó que el 80 % de la riqueza de una sociedad estaba en manos del 20 % de
     las familias.
2.   Juran toma este principio y lo aplica a las causas de los problemas, estableciendo que
     normalmente el 80 % de los efectos de un problema se debe al 20 % de sus causas.
3.   Su propósito del DIAGRAMA DE PARETO es encontrar las causas que expliquen el 80 % de
     los problemas
4.   Es una gráfica de barras que se construye colocando sobre el eje horizontal ( eje de las x ),
     empezando por la izquierda la causa más frecuente y en orden descendente hacia la derecha
     las demás.
5.   La universalidad del principio del 80 – 20 se confirma en administración, por ejemplo:
    El 20 % de los clientes concentra alrededor del 80 % de las ventas.
    El 20 % de los productos acumula alrededor del 80 % de las ventas.
    El 20 % de las causas produce alrededor del 80 % de los problemas.




                                LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
             PRIMER EJEMPLO DEL DIAGRAMA DE PARETO



El departamento de servicio de un fabricante de refrigeradores tiene registrada una lista de las quejas
    que ha recibido del mercado durante el último mes.

                  TIPO DE FALLA                    FRECUENCIA                     PORCENTAJE             PORCENTAJE
                                                                                ( REDONDEADO )           ACUMULADO


           1. Fuga de agua en mangueras                     27                              41               41

           2. Manijas rotas                                 18                              27               68
           3. Puerta no cierra
           heréticamente                                     8                              12               80
           4. Bisagras vencidas                              4                               6               86
           5. No produce hielo                               4                               6               92
           6. Soportes de charolas rotos                     2                               3               95
           7. Falla de compresor                             2                               3               98
           8. Otros                                          2                               3              101
           TOTAL:                                           67




                                   LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
             GRAFICA DEL DIAGRAMA DE PARETO

         70                                                                                                                                                                   100 %

         60                                                                                                                                                                   80 %
                                                                                                                                                                              75. 0 %
         50
                                                                                                                                                                              68 %
         40
                                                                                                                                                                              50 %
         30
                                                                                                                                                                              41 %

         20

         10

         0                                                                                                                                                                    0%




                                                                                                                                             2 Falla de compresor
                                                                               4 Bisagras vencidas
                27 Fuga de agua en




                                                                                                     4 No produce hielo
                                                          8 Puerta no cierra
                                       18 Manijas rotas




FRECUENCIA                                                                                                                2 Soportes rotos                                    PORCENTAJE
                manguera




                                                                                                                                                                    2 Otros

                                 80 %                             de fallas

                                     LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
          SEGUNDO EJEMPLO DEL DIAGRAMA DE PARETO



En una oficina de facturación se registraron los datos de errores cometidos en los documentos
elaborados durante una semana.
La información se presenta de la siguientes manera:


             TIPO DE ERROR            FRECUENCIA                      PORCENTAJE                     PORCENTAJE
                                                                                                     ACUMULADO

            Folio ilegible                      130                            46.4                     46.4
            Sin número de                        70                            25.0                     71.4
            sucursal
            Total incorrecto                     50                            18.0                     89.4
            Datos fuera de                       20                             7.1                     96.5
            campo
            Otros                                10                             3.5                     100
            TOTAL                               280                            100




                               LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD                16
GRAFICA DEL DIAGRAMA DE PARETO

280                                                                                                                                       100.0 %
                                                                                                                      96.5 %
                                                                                    89.4 %

                                                     71.4 %

                      46.4 %
140
130

70

50
20
10
 0




                                                                                             20 Datos fuera de Cpo.
                               70 No trae No. Suc.




                                                              50 Total incorrecto
         130 Folio ilegible




                                                                                                                               10 Otros
      LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD                                                                           17
      EJEMPLO DEL DIAGRAMA POR QUE – POR QUE


                                                                        Materiales pobres
                    BAJA
                 CALIDAD DEL                                                Diseño pobre
                  PRODUCTO
                                                                Mano de obra no calificada
                    ¿ por qué ?

                                                               Deficiente control de proceso
                   BAJO
  BAJAS         RENDIMIENTO                                        Carencia de sistema de
UTILIDADES          DEL                                            pruebas de producción
                 PROCESO
¿ por qué ?                                                        Deficientes métodos de
                    ¿ por qué ?                                            trabajo


                                                                       Exceso de personal
                      COSTOS
                       ALTOS                                    Diseños no estandarizados

                    ¿ por qué ?                                      Inventarios excesivos




               LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD             18
              EJERCICIO DE APLICACION




                       ¿ por qué ?




 BAJAS
 VENTAS

¿ por qué ?
                       ¿ por qué ?




                       ¿ por qué ?



                LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD   19
            EL DIAGRAMA COMO - COMO


                                                                             Capacitación
                  MEJORAR LA
                  CALIDAD DEL                                        Rediseño del producto
                   PRODUCTO

                                                                          Minimizar partes.
                       ¿ cómo ?

                                                                    Medir estadísticamente
                  MEJORAR
 MEJORAR         RENDIMIENTO
                                                                      Rediseño del proceso
GANANCIAS            DEL
                  PROCESO
 ¿ cómo ?                                                                     Automatizar.
                       ¿ cómo ?

                                                                         Reducir personal.

                      REDUCIR
                                                                    Desarrollar proveedores
                      COSTOS

                       ¿ cómo ?                                         Reducir Inventarios




              LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD             20
              EJERCICIO DE APLICACION




                         ¿ cómo ?




MEJORAR EL
SERVICIO AL
 CLIENTE

  ¿ cómo ?               ¿ cómo ?




                         ¿ cómo ?



                LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
                DIAGRAMA CAUSA - EFECTO O DE ISHIKAWA


1.   Se atribuye al Ingeniero Japonés Kaoru Ishikawa.
2.   Se utiliza para analizar cuáles son las causas por las que no se está logrando un resultado
     planeado.
3.   Se trabaja en grupo para utilizar los diversos puntos de vista de sus miembros y su creatividad.
4.   Aunque el diagrama no resuelve el problema en sí, si muestra un panorama global de todas las
     causas que pueden estar influyendo en que no se esté logrando las metas planeadas.
5.   De manera general se clasifican las causas de una desviación de metas en los siguientes
     factores: MANO DE OBRA O PERSONAL, METODOS DE TRABAJO, MATERIALES,
     MAQUINARIA O EQUIPO y MEDIO AMBIENTE.
6.   Por lo anterior, también se conoce este diagrama también con el nombre de 5 Ms.
7.   Recientemente se han agregado a las tradicionales Ms., las de MEDICION Y MANAGEMENT.
8.   Por su forma también se le conoce con el nombre de DIAGRAMA DEL PEZ.




                                  LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
DIAGRAMA CAUSA - EFECTO O DE ISHIKAWA O DEL PEZ


             METODO                 MATERIALES                            MANO DE OBRA




                                                                                             DESVIACION
                                                                                              ENTRE LO
MANAGEMENT                                                                                  PLANEADO Y LO
                                                                                              REALIZADO




             MAQUINARIA              MEDIO AMBIENTE                            MEDICION




                                       CAUSAS                                               EFECTO

                  Post it en donde se anota una causa



                      LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
                EJEMPLOS DE LAS CAUSAS DE LOS PROBLEMAS
   MANO DE          MATERIALES                  METODO                    MAQUINARIA                         MEDICION     MANAGEMENT
    OBRA
No capacitada.     No disponibles.         Inexistente.                  Obsoleta.                    No se mide          No se planea

Insuficiente.      De mala calidad.        Inadecuado.                   Descompuesta                 No se mide lo       No se programa
                                                                        con frecuencia.               adecuado            el trabajo
No informada.      Insuficientes.         No                             Mal                          No se mide con      No se organiza el
                                          estandarizado.                seleccionada.                 persistencia        trabajo
Pierde tiempo.     Entrega tardía.        No                             Mal calibrada.               No se tienen los    No se provee de
                                          documentado.                                                medios para         recursos
                                                                                                      medir
No balanceada.      Almacenamiento         No conocido.                  No sistema                   No se da            No hay liderazgo
                   inadecuado.                                          formal de                     seguimiento a las   adecuado
                                                                        Mantenimiento.                desviaciones
                                                                                                      detectadas
Desmotivada.       Falta de control.       No cumplido.                  Mal operada.                 No se capacita al   No se supervisa
                                                                                                      personal para       bien.
                                                                                                      medir
No                 Controles               No supervisado.               No inventario de             No se supervisa     No se forman
multihabilidosa.   excesivos.                                           refacciones.                  la medición         equipos.
No trabaja en      Comprados sólo         No control de                  No compatible                No se toma          No se conocen
equipo.            por costo bajo.        desviaciones.                 con otra.                     como base para      las metas del
                                                                                                      decidir             trabajo
No conciencia      Deshonestidad          No sujeto a                   No operario                   La medición no      No se
de calidad.        en compras.            mejora continua.              autorizado                    es confiable        retroalimenta al
                                                                                                                          personal


                                       LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
            EJEMPLO PRACTICO DEL DIAGRAMA DE ISHIKAWA

                                 METODO                                          PERSONAL

                  No se hace plan                                                                                  No hay
                  diario y semanal                                                                                suficiente
                                                                         No están                              capacitación en
                     de trabajo
                                                                        asignadas                                  ventas
                                                                          metas
                                                                        personales
                        No se buscan
                       nuevos clientes
                                                                                                                       No se está logrando
  MEDIO                                                                                                                la meta mensual de
 AMBIENTE                                                                                                                    ventas
                        Distribución                                    Deficiente
                        ineficiente                                   mantenimiento al
                                                                        equipo de
  No se tienen                                                          transporte
                       Material no                                                                                   Rutas mal
 productos para         exhibido                                                                                     planeadas
    elevar las
   ventas en
temporada baja
                                MATERIALES                                               EQUIPO




                                         LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
              EJERCICIO INTEGRADOR DE CONOCIMIENTOS

Durante el último mes en el área de ensamble No. 2 de la empresa, se han registrado muchos paros
de proceso. La gerencia ha ordenado tomar las siguientes medidas al respecto:
 Construir el histograma de dichas causas.
 Elaborar un diagrama de causa – efecto o por qué -                     por qué para detectar la causa de las causas
de los problemas.
 Elaborar un plan de trabajo con las soluciones que se propongan.
La información que se tiene registra los siguientes paros de proceso:

    Paros por falta de personal.                           8         Paros por cambio imprevisto de          5
                                                                     programa de producción.
    Paros por falta de material.                          12         Paros por reparación de maquinaria      9
                                                                     ( falta de mtto ).
    Paros por falta de herramienta.                        4         Paros por material defectuoso.          15

    Paros por falta de energía.                            2         Paros por accidentes laborales.         2

    Paros por falta de programa de                         1         Paros    por    descomposturas          7
    producción.                                                      causadas por mala operación de
                                                                     máquina.




                                   LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
             EL DIAGRAMA DE CONTROL DE PROCESOS



1.   En cualquier proceso, ya sea de índole administrativa o de producción, interviene una
     cantidad considerable de variables o CAUSAS DE VARIACION que influyen para no lograr,
     la calidad especificada.
2.   Las causas de variación pueden ser COMUNES O ESPECIALES.
3.   LAS CAUSAS COMUNES SON INHERENTES al proceso y deben ser consideradas dentro
     del diseño de éste para determinar su capacidad para lograr calidad. Reducir su variabilidad
     requiere del rediseño o mejoramiento del proceso.
4.   LAS CAUSAS ESPECIALES están constituidas por factores externos al proceso y por lo
     tanto, no son considerados en la determinación de su capacidad para lograr calidad, de
     modo que se debe estar atento para detectar a tiempo su presencia.
5.   Ese estado de alerta denominado CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO, implica el
     monitoreo periódico del mismo, para detectar oportunamente si alguna variable no opera
     dentro de los rangos permisibles, por lo que deben llevarse a cabo acciones correctivas para
     devolverla a su nivel ideal.
6.   El concepto de CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO existe desde finales de los años
     20s., cuando Walter Shewhart publicó su libro ECONOMIC CONTROL OF QUALITY OF
     MANUFACTURED PRODUCT.




                              LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD   27
LAS GRAFICAS DE CONTROL Y EL CONTROL ESTADISTICO DE
                     PROCESOS



1.   El Control Estadístico de Procesos, se apoya en herramientas estadísticas denominadas
     GRAFICAS DE CONTROL:
2.   La gráfica de control sirve para detectar con anticipación, el que exista en un proceso, una
     alta probabilidad de que surja una fuente de variación ajena al mismo, lo cual afectará su
     capacidad para cumplir con especificaciones establecidas.
3.   Shewhart sugiere que si se establecen límites de control a + 3 veces la desviación estándar
     del proceso con respecto a la media, en el momento en que el proceso opere fuera de este
     margen o tienda a hacerlo, la probabilidad de que ello se deba a causas inherentes al
     proceso es muy baja: 0.27 %., por lo que LO MAS PROBABLE ES QUE ALGO EXTRAÑO
     ESTE SUCEDIENDO, de manera que si se detecta oportunamente la causa y se establecen
     las acciones correctivas apropiadas, se puede impedir la falla de calidad.
4.   Para conocer en qué condiciones está operando un proceso, se deben tomar muestras
     periódicas y estimarse tanto su media como su desviación estándar.




                               LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
     LOS LIMITES DE CONTROL DE SHEWHART



 MEDIA MAS                                                                           LIMITE
      3                                                                             SUPERIOR
 DESVIACION                                                                            DE
  ESTANDAR                                                                          CONTROL




   MEDIA




   MEDIA                                                                              LIMITE
  MENOS 3                                                                           INFERIOR
DESVIACION                                                                              DE
 ESTANDAR                                                                           CONTROL




              LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
                            DIAGRAMA DE DISPERSION


1.   Es una herramienta estadística que se utiliza para estudiar la RELACION EXISTENTE ENTRE
     DOS FENOMENOS O VARIABLES.
2.   Por ejemplo, los economistas la utilizan para estudiar qué relación existe entre dos variables
     macroenómicas, por ejemplo: el índice de inflación y el consumo per cápita.
3.   En el caso de la calidad, se utiliza por ejemplo, para estudiar la relación que existe entre una
     característica de calidad y un factor que le afecta ( como puede ser la temperatura o la presión
     ).
4.   La relación entre las dos variables se representa mediante una gráfica de dos coordenadas ( X
     y Y ). En cada coordenada se representa una de las dos variables.


                    Coordenada
                                            +                            Punto de
                         Y                                              correlación
                    una variable
                     EFECTO

                                                                                                        Coordenada
                                                                                                              X
                                                                                                      la otra variable
                                                                                         +                CAUSA



                                LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
                    DIAGRAMA DE DISPERSION
                   CON CORRELACION POSITIVA



               +
Coordenada                                                                                   Más aumenta el
     Y                                                                                          EFECTO
una variable                                                                                Entre más aumenta
 EFECTO                                                                                         la CAUSA




Registro de
incidencias
                                                                                              Coordenada
                                                                                                    X
                                                                                            la otra variable
                                                                                                CAUSA
                                                                               +

                      LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
                          DIAGRAMA DE DISPERSION
                         CON CORRELACION NEGATIVA



                +
Coordenada                                                                                          Disminuye el
     Y                                                                                                EFECTO
  variable                                                                                        Entre más aumenta
 EFECTO                                                                                               la CAUSA




 Registro de
 incidencias
                                                                                                   Coordenada
                                                                                                       X
                                                                                                     variable
EFECTO: Baja de ventas                                                                               CAUSA
CAUSA: Lluvia                                                                          +

                            LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD                       32
                              CORRELACION FUERTE




                +
 Coordenada
      Y                                                                                             Intensa correlación
 una variable                                                                                        entre las variables
  EFECTO




  Registro de
  incidencias
                                                                                                      Coordenada
                                                                                                            X
                                                                                                    la otra variable
EFECTO: Aumento de ventas                                                                               CAUSA
CAUSA: Incremento del calor                                                               +

                              LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
                                   CORRELACION DEBIL




                +
 Coordenada
      Y                                                                                                 Correlación no clara
   variable
  EFECTO




  Registro de
  incidencias
                                                                                                          Coordenada
                                                                                                              X
                                                                                                            variable
EFECTO: No se puede asegurar que bajen las ventas                                                           CAUSA
CAUSA: Vacaciones                                                                             +

                                  LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD                          34
                                  CORRELACION NULA




                  +
   Coordenada
        Y                                                                                               Correlación
     variable                                                                                          INEXISTENTE
    EFECTO




    Registro de
    incidencias
                                                                                                       Coordenada
                                                                                                           X
                                                                                                         variable
EFECTO: No impactan las ventas                                                                           CAUSA
CAUSA: Movimiento políticos                                                                     +

                                 LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD                  35
EJERCICIO DE APLICACIÓN ( Ver plantilla en siguiente hoja ).

   Construya un diagrama de dispersión considerando los siguientes datos:
               FECHA                  % DE                              VARIABLE
                                    PRODUCTO                             CAUSAL
                                   DEFECTUOSO                           PRESION
                  1                          4.91                             18.6
                  2                          4.95                             18.8
                  3                          4.90                             18.4
                  4                          5.02                             19.2
                  5                          4.98                             19.0
                  6                          5.10                             19.4
                  7                          4.99                             19.2
                  8                          4.91                             18.5
                  9                          5.07                             19.2
                  10                         5.03                             19.3
                  11                         4.93                             18.9
                  12                         5.06                             19.3
                  13                         5.07                             19.3
                  14                         4.96                             19.0

                       LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
               5.10

               5.09

               5.08

               5.07

               5.06

               5.05
               5.04

               5.03

               5.02
    EFECTO
               5.01
  % PRODUCTO
  DEFECTUOSO   5.00

               4.99

               4.98

               4.97
               4.96

               4.95

               4.94

               4.93

 PLANTILLA     4.92

    PARA       4.91

DIAGRAMA DE    4.90
                                                                                                          CAUSA:




                                                                              19.1




                                                                                                   19.4
                         18.4

                                 18.5

                                         18.6
                                                18.7

                                                       18.8

                                                               18.9

                                                                       19.0



                                                                                     19.2

                                                                                            19.3
 DISPERSION                                                                                               PRESION




                      LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
                     BIBLIOGRAFIA BASICA


            TITULO                                                      AUTOR Y EDITORIAL

JURAN Y LA PLANIFICACION DE LA                                              J.M. Juran.
           CALIDAD                                                   Ediciones Días de Santos.
 JURAN Y EL LIDERAZGO PARA LA                                               J. M. Juran.
            CALIDAD                                                  Ediciones Díaz de Santos.
PLANIFICANDO PARA LA CALIDAD                                          Howards S. Gitlow
                                                                Ventura Ediciones S..A. de C. V.
¿ QUE ES EL CONTROL TOTAL DE                                                Kaoru Ishikawa
          CALIDAD ?                                                      Grupo Editorial Norma
 EL COSTE DE LA MALA CALIDAD                                           H. James Harrignton
                                                                     Ediciones Díaz de Santos.
HACIA UNA CALIDAD MAS ROBUSTA                                   Alfredo Esponda – Coordinador.
       CON ISO 9000:2000                                             Editorial PANORAMA.
ISO 9000 – 2000 LIDERAZGO DE LA                                             Andrés Senlle
         NUEVA CALIDAD                                                 Editorial GESTION 2000
DESARROLLO DE UNA CULTURA DE                                          Humberto Cantú Delgado
          CALIDAD                                                      Editorial McGraw Hill.


                     LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

								
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