Ejercicios de Pron�sticos

							Ejercicios
de
Pronósticos
Uso de programas
Minitab y WINQSB

Dr. Primitivo Reyes Aguilar
Junio 2009
Ejercicios de Pronósticos                                                                   P. Reyes / agosto 2009



Contenido
1. PROGRAMACIÓN DINÁMICA (DP) ..................................... Error! Bookmark not defined.3
   1.1 PROBLEMA DE LA RUTA MÁS CORTA .......................... Error! Bookmark not defined.3
       Problema para resolver: ................................................ Error! Bookmark not defined.6
   1.2 CONTROL DE PRODUCCIÓN E INVENTARIOS ............... Error! Bookmark not defined.7
2. PRONÓSTICOS (FC) ............................................................................................................. 3
   2.1 REGRESIÓN LINEAL ....................................................................................................... 3
   2.2 SERIES DE TIEMPO ........................................................................................................ 5
   2.3 SERIES DE TIEMPO – CON REGRESIÓN LINEAL ............................................................. 9
3. MODELO DE REDES (NET) ................................................ Error! Bookmark not defined.18
   3.1 Modelo de transporte ............................................... Error! Bookmark not defined.18
       Problema a resolver..................................................... Error! Bookmark not defined.21
   3.2 Modelo de asignación de transporte (uno a uno) ..... Error! Bookmark not defined.22
       Problema para resolver: .............................................. Error! Bookmark not defined.24
   3.3 Modelo de reparto a costo mínimo........................... Error! Bookmark not defined.25
       PUNTOS COINCIDENTES DE ORIGEN Y DESTINO ......... Error! Bookmark not defined.30
       PROGRAMACIÓN Y DISEÑO DE RUTAS DE LOS VEHÍCULOS (PDRV) ..... Error! Bookmark
       not defined.31
4.0 LOCALIZACIÓN DE INSTALACIONES ............................... Error! Bookmark not defined.33
   4.1 Modelo de localización de Instalaciones (plantas, almacenes, etc.) . Error! Bookmark
   not defined.33




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2. PRONÓSTICOS (FC)

2.1 REGRESIÓN LINEAL

Paso 1. Ejecutar FC y abrir un nuevo archivo (NEW PROBLEM) o cargar uno existente
(LOAD PROBLEM LINEREG.FCC)




Paso 2. Especificar el problema




Paso 3. Introducir los datos de los diferentes factores




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Paso 4. Correr el programa con el ícono     , se obtienen los siguientes resultados

Seleccionar la variable Y (independiente) y las X’s independientes:




Paso 5. Los resultados son:




En forma gráfica seleccionar      e indicar la variable independiente




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2.2 SERIES DE TIEMPO
Paso 1. Ejecutar FC y abrir un nuevo archivo (NEW PROBLEM) o cargar uno existente
(LOAD PROBLEM SALES.FCC)




Paso 2. Especificar el problema




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Paso 3. Cargar los datos históricos




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Paso 4. Correr el programa con el ícono    , seleccionar el método de Holt Winters con la
opción de buscar el mejor (Search the Best con base en el error MSE)




Parámetros de búsqueda (Enter Search Domain)




Paso 5. Los resultados son los siguientes:




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                            Pronóstico de los
                            siguientes 5 meses




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Y de manera gráfica se tiene con el ícono   :




2.3 SERIES DE TIEMPO – CON REGRESIÓN LINEAL

Paso 1. Ejecutar FC y abrir un nuevo archivo (NEW PROBLEM) o cargar uno existente
(LOAD PROBLEM SALES.FCC)




Paso 2. Especificar el problema




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Paso 3. Cargar los datos históricos




Paso 4. Correr el programa con el ícono   , seleccionar 5 periodos a pronosticar:




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Paso 5. Los resultados son los siguientes:




Y de manera gráfica se tiene con el ícono    :




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