TUTORIAL SPSS : RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) by teorionline

VIEWS: 165 PAGES: 12

More Info
									TUTORIAL SPSS
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)
oleh : Hendry
http://teorionline.wordpress.com/

Rancangan acak kelompok (RAK) sering disebut dengan randomized
complete block design (RCBD). Pada rancangan ini terdapat pengelompokan
perlakuan secara lengkap pada kelompok yang diamati. Secara teknis, RAK
diuji dengan teknik ANOVA dua jalur.

 Metode                       Jenis Pupuk
 Siram         o       B1         B2      B3   B4
 A1
 A2
 A3

Studi Kasus
Seorang peneliti ingin pengaruh metode penyiraman (A) dan jenis pupuk (B)
pada pertumbuhan pohon. Ada tiga metode penyiraman (A1 = 1x sehari, A2
= 2x sehari, A3=3x sehari) dan masing-masing 3 jenis pupuk (B1, B2, B3).
Tetapi selain itu ada juga kelompok kontrol, yaitu pohon yang tidak disiram
dan tidak diberi pupuk (A0 dan B0).

Data
 Tinggi     Siram     Pupuk       ket
   11          0        0        A0B0
    9          0        0        A0B0
   12          0        0        A0B0
   11          0        0        A0B0
   10          0        0        A0B0
    8          0        0        A0B0
    9          0        0        A0B0
    9          0        0        A0B0
    6          0        0        A0B0
    7          0        0        A0B0
    8          0        0        A0B0
   10          0        0        A0B0
   11          0        0        A0B0
    8          0        0        A0B0
    4          0        0        A0B0
   11          0        0        A0B0
   22          1        1        A1B1
   33          1        1        A1B1
   23          1        1        A1B1

email : openstatistik@yahoo.co.id
   68         1         1       A1B1
   28         1         1       A1B1
   27         1         1       A1B1
   29         1         1       A1B1
   29         1         1       A1B1
   52         1         1       A1B1
   29         1         1       A1B1
   22         1         1       A1B1
   29         1         1       A1B1
   37         1         1       A1B1
   41         1         1       A1B1
   24         1         1       A1B1
   36         1         1       A1B1
   30         1         2       A1B2
   26         1         2       A1B2
   26         1         2       A1B2
   36         1         2       A1B2
   48         1         2       A1B2
   50         1         2       A1B2
   16         1         2       A1B2
   31         1         2       A1B2
   22         1         2       A1B2
   27         1         2       A1B2
   23         1         2       A1B2
   35         1         2       A1B2
   52         1         2       A1B2
   28         1         2       A1B2
   37         1         2       A1B2
   36         1         2       A1B2
   11         1         3       A1B3
   19         1         3       A1B3
   13         1         3       A1B3
   13         1         3       A1B3
   12         1         3       A1B3
   17         1         3       A1B3
   13         1         3       A1B3
   18         1         3       A1B3
   18         1         3       A1B3
   17         1         3       A1B3
   16         1         3       A1B3
   14         1         3       A1B3
   11         1         3       A1B3


email : openstatistik@yahoo.co.id
   15         1         3       A1B3
   16         1         3       A1B3
   12         1         3       A1B3
   34         2         1       A2B1
   28         2         1       A2B1
   35         2         1       A2B1
   33         2         1       A2B1
   32         2         1       A2B1
   29         2         1       A2B1
   32         2         1       A2B1
   33         2         1       A2B1
   31         2         1       A2B1
   32         2         1       A2B1
   29         2         1       A2B1
   26         2         1       A2B1
   37         2         1       A2B1
   28         2         1       A2B1
   31         2         1       A2B1
   32         2         1       A2B1
   17         2         2       A2B2
   18         2         2       A2B2
   11         2         2       A2B2
   12         2         2       A2B2
   25         2         2       A2B2
   20         2         2       A2B2
   17         2         2       A2B2
    9         2         3       A2B2
   15         2         2       A2B2
   21         2         2       A2B2
   17         2         2       A2B2
   19         2         2       A2B2
   23         2         2       A2B2
   17         2         2       A2B2
   15         2         2       A2B2
   17         2         2       A2B2
   18         2         3       A2B3
   16         2         3       A2B3
   17         2         3       A2B3
   15         2         3       A2B3
   17         2         3       A2B3
   17         2         3       A2B3
   12         2         3       A2B3


email : openstatistik@yahoo.co.id
   18         2         3       A2B3
   19         2         3       A2B3
   14         2         3       A2B3
   13         2         3       A2B3
   11         2         3       A2B3
   15         2         3       A2B3
   17         2         3       A2B3
   14         2         3       A2B3
   12         2         3       A2B3
   11         3         1       A3B1
   19         3         1       A3B1
   13         3         1       A3B1
   13         3         1       A3B1
   12         3         1       A3B1
   17         3         1       A3B1
   13         3         1       A3B1
   18         3         1       A3B1
   18         3         1       A3B1
   17         3         1       A3B1
   16         3         1       A3B1
   14         3         1       A3B1
   11         3         1       A3B1
   15         3         1       A3B1
   16         3         1       A3B1
   12         3         1       A3B1
   18         3         2       A3B2
   16         3         2       A3B2
   17         3         2       A3B2
   15         3         2       A3B2
   17         3         2       A3B2
   17         3         2       A3B2
   12         3         2       A3B2
   18         3         2       A3B2
   19         3         2       A3B2
   14         3         2       A3B2
   13         3         2       A3B2
   11         3         2       A3B2
   15         3         2       A3B2
   17         3         2       A3B2
   14         3         2       A3B2
   12         3         2       A3B2
   20         3         3       A3B3


email : openstatistik@yahoo.co.id
   25         3         3       A3B3
   22         3         3       A3B3
   25         3         3       A3B3
   21         3         3       A3B3
   19         3         3       A3B3
   24         3         3       A3B3
   24         3         3       A3B3
   20         3         3       A3B3
   12         3         3       A3B3
   24         3         3       A3B3
   15         3         3       A3B3
   15         3         3       A3B3
   23         3         3       A3B3
   22         3         3       A3B3

Langkah Penyelesaian
Klik Analyze – General Liniar Model – Univariate




email : openstatistik@yahoo.co.id
Klik Options – Tandai Descriptive Statistic




Klik Post Hoc Test
Masukkan Hormon dan Konsentrat ke dalam Box Post Hoc Test for
Pilih Bonferroni dan Tukey, lalu Klik Continue




email : openstatistik@yahoo.co.id
Output
Univariate Analysis of Variance

           Between-Subjects Factors

                    Value Label         N
   siram    .00     No                       16
            1.00    A1                       48
            2.00    A2                       48
            3.00    A3                       47
   pupuk    .00     No                       16
            1.00    1%                       48
            2.00    2%                       47
            3.00    3%                       48


Tampilan di atas menunjukkan bahwa ada tiga metode penyiraman, dan tiga jenis pupuk, dan
jumlah sampel tiap kelompok



                    Descriptive Statistics

   Dependent Variable: Tinggi
   siram    pupuk     Mean        Std. Deviation   N
   No       No         9.0000          2.12916          16
            Total      9.0000          2.12916          16
   A1       1%        33.0625         12.17357          16
            2%        32.6875         10.30675          16
            3%        14.6875          2.65126          16
            Total     26.8125         12.59121          48
   A2       1%        31.3750          2.84898          16
            2%        17.6000          3.71868          15
            3%        14.9412          2.81670          17
            Total     21.2500          7.93457          48
   A3       1%        14.6875          2.65126          16
            2%        15.3125          2.44182          16
            3%        20.7333          3.99046          15
            Total     16.8298          4.05569          47
   Total    No         9.0000          2.12916          16
            1%        26.3750         11.06196          48
            2%        21.9574         10.11877          47
            3%        16.6667          4.16844          48
            Total     20.3899         10.03848         159


Terlihat bahwa tinggi pohon berdasarkan perlakukan penyiraman dan jenis pupuk dapat
diketahui. Rata-rata tinggi pohon untuk metode penyiraman 2x (A2) dan jenis pupuk 1 (B1)
memiliki tingkat rata-rata tertinggi dibandingkan kelompok lainnya yaitu sebesar 31.375 cm.
Hasil ini menunjukkan bahwa metode penyiraman 2x sehari dan jenis pupuk B1 memberikan
hasil terbaik dalam hal pertumbuhan pohon.



email : openstatistik@yahoo.co.id
                         Tests of Between-Subjects Effects

  Dependent Variable: Tinggi
                    Type III Sum
  Source             of Squares        df         Mean Square      F       Sig.
  Corrected Model     11071.912a              9      1230.212     37.795     .000
  Intercept           51456.704               1     51456.704   1580.864     .000
  siram                2338.919               2      1169.459     35.928     .000
  pupuk                2205.737               2      1102.868     33.883     .000
  siram * pupuk        4071.628               4      1017.907     31.272     .000
  Error                4849.912             149        32.550
  Total               82026.000             159
  Corrected Total     15921.824             158
     a. R Squared = .695 (Adjusted R Squared = .677)


Hasil di atas menunjukkan bahwa uji F untuk variabel independen metode penyiraman
maupun jenis pupuk sama-sama kurang dari 0.05, artinya dapat disimpulkan bahwa
menggunakan metode penyiraman dan jenis pupuk tertentu dalam memberikan perbedaan
pada tingkat pertumbuhan pohon.




email : openstatistik@yahoo.co.id
Post Hoc Tests

siram

                                              Multiple Comparisons

  Dependent Variable: Tinggi


                                            Mean
                                          Difference                             95% Confidence Interval
                 (I) siram   (J) siram        (I-J)      Std. Error   Sig.     Lower Bound Upper Bound
  Tukey HSD      No          A1             -17.8125*     1.64696       .000      -22.0917       -13.5333
                             A2             -12.2500*     1.64696       .000      -16.5292        -7.9708
                             A3               -7.8298*    1.65133       .000      -12.1204        -3.5392
                 A1          No              17.8125*     1.64696       .000       13.5333        22.0917
                             A2                5.5625*    1.16458       .000        2.5366         8.5884
                             A3                9.9827*    1.17076       .000        6.9408        13.0246
                 A2          No              12.2500*     1.64696       .000        7.9708        16.5292
                             A1               -5.5625*    1.16458       .000       -8.5884        -2.5366
                             A3                4.4202*    1.17076       .001        1.3783         7.4621
                 A3          No                7.8298*    1.65133       .000        3.5392        12.1204
                             A1               -9.9827*    1.17076       .000      -13.0246        -6.9408
                             A2               -4.4202*    1.17076       .001       -7.4621        -1.3783
  Bonferroni     No          A1             -17.8125*     1.64696       .000      -22.2164       -13.4086
                             A2             -12.2500*     1.64696       .000      -16.6539        -7.8461
                             A3               -7.8298*    1.65133       .000      -12.2454        -3.4142
                 A1          No              17.8125*     1.64696       .000       13.4086        22.2164
                             A2                5.5625*    1.16458       .000        2.4485         8.6765
                             A3                9.9827*    1.17076       .000        6.8522        13.1132
                 A2          No              12.2500*     1.64696       .000        7.8461        16.6539
                             A1               -5.5625*    1.16458       .000       -8.6765        -2.4485
                             A3                4.4202*    1.17076       .001        1.2897         7.5507
                 A3          No                7.8298*    1.65133       .000        3.4142        12.2454
                             A1               -9.9827*    1.17076       .000      -13.1132        -6.8522
                             A2               -4.4202*    1.17076       .001       -7.5507        -1.2897
  Based on observed means.
    *. The mean difference is significant at the .05 level.




email : openstatistik@yahoo.co.id
Homogeneous Subsets

                                         Tinggi

                                                            Subset
                   siram       N           1            2            3           4
  Tukey HSDa,b,c   No              16     9.0000
                   A3              47                 16.8298
                   A2              48                             21.2500
                   A1              48                                          26.8125
                   Sig.                     1.000       1.000        1.000       1.000
  Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
  Based on Type III Sum of Squares
  The error term is Mean Square(Error) = 32.550.
    a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 31.887.
     b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used.
        Type I error levels are not guaranteed.
     c. Alpha = .05.

Hasil Post Hoc dengan metode Bonferoni dan Tukey menunjukkan adanya perbedaan
menonjol dari 3 jenis perlakuan. Terlihat bahwa 3 metode penyiraman (1 tidak disiram)
berada pada kelompok yang berbeda, yang memperlihatkan memang ada perbedaan pada
pertumbuhan pohon. Hal ini memperkuat uji F yang menunjukkan memang ada perbedaan
tinggi pertumbuhan pohon pada perlakuan yang diberikan.




email : openstatistik@yahoo.co.id
pupuk

                                               Multiple Comparisons

  Dependent Variable: Tinggi


                                             Mean
                                           Difference                            95% Confidence Interval
                 (I) pupuk   (J) pupuk         (I-J)    Std. Error    Sig.     Lower Bound Upper Bound
  Tukey HSD      No          1%              -17.3750*   1.64696        .000      -21.6542       -13.0958
                             2%              -12.9574*   1.65133        .000      -17.2480        -8.6668
                             3%                -7.6667*  1.64696        .000      -11.9459        -3.3874
                 1%          No               17.3750*   1.64696        .000       13.0958        21.6542
                             2%                 4.4176*  1.17076        .001        1.3756         7.4595
                             3%                 9.7083*  1.16458        .000        6.6825        12.7342
                 2%          No               12.9574*   1.65133        .000        8.6668        17.2480
                             1%                -4.4176*  1.17076        .001       -7.4595        -1.3756
                             3%                 5.2908*  1.17076        .000        2.2489         8.3327
                 3%          No                 7.6667*  1.64696        .000        3.3874        11.9459
                             1%                -9.7083*  1.16458        .000      -12.7342        -6.6825
                             2%                -5.2908*  1.17076        .000       -8.3327        -2.2489
  Bonferroni     No          1%              -17.3750*   1.64696        .000      -21.7789       -12.9711
                             2%              -12.9574*   1.65133        .000      -17.3730        -8.5419
                             3%                -7.6667*  1.64696        .000      -12.0705        -3.2628
                 1%          No               17.3750*   1.64696        .000       12.9711        21.7789
                             2%                 4.4176*  1.17076        .001        1.2870         7.5481
                             3%                 9.7083*  1.16458        .000        6.5943        12.8223
                 2%          No               12.9574*   1.65133        .000        8.5419        17.3730
                             1%                -4.4176*  1.17076        .001       -7.5481        -1.2870
                             3%                 5.2908*  1.17076        .000        2.1603         8.4213
                 3%          No                 7.6667*  1.64696        .000        3.2628        12.0705
                             1%                -9.7083*  1.16458        .000      -12.8223        -6.5943
                             2%                -5.2908*  1.17076        .000       -8.4213        -2.1603
  Based on observed means.
    *. The mean difference is significant at the .05 level.




email : openstatistik@yahoo.co.id
Homogeneous Subsets

                                         Tinggi

                                                             Subset
                    pupuk      N            1            2            3              4
   Tukey HSDa,b,c   No             16      9.0000
                    3%             48                 16.6667
                    2%             47                              21.9574
                    1%             48                                          26.3750
                    Sig.                    1.000       1.000         1.000      1.000
  Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
  Based on Type III Sum of Squares
  The error term is Mean Square(Error) = 32.550.
    a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 31.887.
     b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used.
        Type I error levels are not guaranteed.
     c. Alpha = .05.


Seperti halnya hasil Post Hoc pada metode penyiraman, hasil uji Post Hoc pada jenis pupuk
juga memperlihatkan 3 kelompok eksperimen dan 1 kelompok control berada pada sub set
yang berbeda. Dan ini memperkuat uji F yang juga menunjukkan bahwa pemberian jenis
pupuk tertentu dapat mempengaruhi pertumbuhan pohon.




email : openstatistik@yahoo.co.id

								
To top