Documents
Resources
Learning Center
Upload
Plans & pricing Sign in
Sign Out

TEORI ANALISIS JALUR PATH ANALYSIS

VIEWS: 433 PAGES: 6

Buku Analisis Jalur (Path Analysis) dengan LISREL

More Info
									TEORI DASAR PATH ANALYSIS (ANALISIS JALUR)

Path Analysis atau analisis jalur pada dasarnya merupakan pengembangan dari
metode analisis korelasional antara satu atau beberapa variabel predictor (Xi)
dengan satu atau beberapa variabel prediktannya (Yi) yang mengikuti pola regresi
tertentu. Untuk lebih memahaminya perhatikan diagram jalur berikut:




    Gambar 4. Relationships Among Assigned Goals, Self-Set Goals, Self-Efficacy,
    and Performance (reproduced by E. A. Locke and G. P.Latham, 1990:72)

       Berdasarkan model di atas, dapat dirinci bahwa model terdiri dari 1
variabel eksogenus yakni Assigned Goal dan 3 variabel endogenus yakni, Self-
Efficacy, Personal Goal dan Performance. Selain itu terdapat 5 jalur pengaruh
langsung yakni Assigned Goal terhadap Self-Efficacy dan Personal Goal, Self-
Efficacy terhadap Personal Goal dan Performance, dan Personal Goal terhadap
Performance. Sedangkan pengaruh tidak langsung terdiri dari 5 jalur yakni
Assigned Goal terhadap Performance melalui Self-efficacy, Assigned Goal
terhadap Performance melalui Personal Goal, Assigned Goal terhadap
Performance melalui Self-efficacy dan Personal Goal, Assigned Goal terhadap
Personal Goal melalui Self Efficacy, Self Efficacy terhadap Performance melalui
Personal Goal.

Secara teoritis model penelitian di atas memiliki 3 persamaan structural yaitu:

Persamaan substruktural 1
                                     Z2  p 21 Z1  e1
Persamaan substruktural 2
                                    Z3  p 31 Z1  p 32 Z 2  e 3
Persamaan substruktural 3
                                     Z4  p 41 Z1  p 42 Z 2  p 43 Z3  e 2
Persamaan korelasional substruktural 1
     1         1
r12   Z1Z2   Z1 (p 21Z1  e1 )
     n         n
    1               1
r12 
    n
       Z1 Z1p 21  n  Z1  e1
       1                  1
Karena
       n
          Z 2  1 , dan n  Z1e1  0 maka
r12  p 21

Persamaan korelasional substruktural 2
       1
 r13 
       n
          Z1 Z3 Dimana Z 3  p 31Z1  p 32 Z 2  e 3
       1            1
 r23   Z1 Z 3   Z1 (p 31Z1  p 32 Z 2  e 2 )
       n            n
       1              1               1
  r13   Z 1p 31 Z1   Z1 p 32 Z 2   Z1e 2
       n              n               n
         1               1                 1
 r13 
         n
            Z 12 p 31  n  Z1 Z 2 p 32  n  Z1e 2
              1             1                    1
 Karena
              n
                 Z 2  1 , n  Z1 Z 2  r12 dan n  Z1e 2  0 maka
  r13  p 31  r12 p 32


         1
 r23 
         n
            Z 2 Z3      Dimana         Z 3  p 31 Z1  p 32 Z 2  e 2


            Z 2 p 31Z1  p 32 Z 2  e  n  (Z 2 p 31Z1  Z 2 p 32 Z 2  Z 2 e 2 )
         1                                 1
 r23 
         n
         1                1                  1
 r23 
         n
            Z 2 p 31Z1  n  Z 2 p 32 Z 2  n  Z 2 e 2
              1             1                    1
 Karena
              n
                 Z 2  1 , n  Z1 Z 2  r12 dan n  Z 2 e 3  0 maka
  r23  r12p 31  p 32

Persamaan korelasional substruktural 3

      1            1
 r14 
      n
         Z1Z 4  n  Z1 (p 41Z1  p 42 Z 2  p 43 Z 3  e 4 )
      1
 r14   ( Z1p 41 Z1  Z1p 42 Z 2  Z1p 43 Z 3  Z1e 4 )
      n
      1               1                 1                1
  r14 
      n
         Z 1Z1p 41  n  Z 1p 42 Z 2  n  Z 1p 43 Z3  n  Z 1e 4
         1              1                 1                        1
 Karena
         n
            Z 2  1 , n  Z1 Z 2  r12 , n  Z 1 Z3 r13 , dan n  Z1e 4  0 maka
 r14  p 41  r12 p 42  r13 p 43


      1              1
 r24 
      n
         Z 2 Z 4  n  Z 2 (p 41Z1  p 42 Z 2  p 43 Z 3  e 4 )
      1
 r24   ( Z 2 p 41 Z1  Z 2 p 42 Z 2  Z 2 p 43 Z 3  Z 2 e 4 )
      n
      1                 1                     1                  1
 r24   Z 2 Z1p 41   Z 2 p 42 Z 2   Z 2 p 43 Z 3   Z 1e 4
      n                 n                     n                  n
             1             1                  1                      1
 Karena
             n
                Z 2  1 , n  Z1 Z 2  r12 , n  Z 2 Z3 r 23 , dan n  Z1e 4  0 maka
 r24  r12 p 41  p 42  r23 p 43

      1               1
 r34 
      n
         Z3 Z 4  n  Z3 (p 41Z1  p 42 Z 2  p 43 Z 3  e 4 )
      1
 r34   ( Z 3 p 41 Z1  Z 3 p 42 Z 2  Z 3 p 43 Z 3  Z 3 e 4 )
      n
      1                 1                      1                 1
 r34   Z 3 Z1p 41   Z 3 p 42 Z 2   Z 3 p 43 Z 3   Z 3 e 4
      n                 n                      n                 n
             1               1                1                      1
 Karena
             n
                 Z 2  1 , n  Z1 Z3  r13 , n  Z 2 Z3 r 23 , dan n  Z3e 4  0 maka
 r34  r13   p 41  r23 p 42  p 43

Rangkuman Hasil Analisis Persamaan Struktural

Persamaan Subtruktural 1
                                              r12  p 21
Persamaan Subtruktural 2
                                         r13  p 31  r12 p 32
                                        r23  r12 p 31  p 32

Persamaan Subtruktural 3
                                     r14  p 41  r12 p 42  r13 p 43
                                     r24  r12 p 41  p 42  r23 p 43
                                     r34  r13 p 41  r23 p 42  p 43
Selanjutnya masukkan koefisien korelasi yang sebelumnya sudah diestimasi
sebagai berikut:

Misalkan matrik korelasi antar variabel
                                     X1         X2      X3     X4
                               X1 1 ,0 0       0 ,6 3 0 ,5 8 0 ,5 0
                               X2 0 ,6 3       1 ,0 0 0 ,5 9 0 ,5 1
                               X3 0 ,5 8       0 ,5 9 1 ,0 0 0 ,4 4
                               X4 0 ,5 0       0 ,5 1 0 ,4 4 1 ,0 0
Dengan demikian maka persamaan structural di atas menjadi

Persamaan Subtruktural 1
                                  r12  p 21  0,6300
Karena r12  p 21 maka hal ini mengindikasikan bahwa variabel penetapan tujuan
berpengaruh langsung terhadap efekasi diri sebesar 63%. Selanjutnya Besarnya
pengaruh variabel lain yang tidak diteliti untuk sub struktur 1 dapat dihitung sebagai
berikut:

                                                     2
                                (p 21e 1 ) 2  1  R 12  1  0,397  0,603


Persamaan Subtruktural 2
                                  0,58  p 31  0,63 p 32
                                  0,59  0,63p31  p 32

Melalui teknik determinant dari Sarus, koefisien p31 dan p32 diperoleh:


               1   0.63
            D           1  0.3969  0,603
              0.63 1 

                  0.58 0.63
                  0.59  1  0.58  0,37
          p 31                        0 .3 4 5 4
                   1   0.63   0.603
                  0.63 1 
                           

                   1   0.58
                  0.63 0.59
          p 32              0.59  0,37  0 ,3 7 2 4
                   1   0.63      0.603
                  0.63 1 
                           
          Selanjutnya pengaruh bersama-sama (simultan) variabel eksogenus terhadap
          variabel endogenus pada persamaan jalur substruktur 2 dapat dihitung
          dengan menggunakan rumus:

             R 2 3. 21  p 31 r13  p 32 r23  0.3454(0.58 ) 0.3724(0.59 ) 0.4200
                                                                        

           Selanjutnya besarnya pengaruh variabel lain yang tidak diteliti pada variabel
          endogen X2 (error varian) dapat dihitung sebagai berikut:

                                                          2
                                     (p 21e 1 ) 2  1  R 12  1  0,42004  0,5800


          Menentukan koefisien p41, p42 dan p43 pada persamaan jalur substruktur 3

              r14  p 41  r12p 42  r13p 43         0.50  p 41  0.63 p 42  0.58 p 43
               r24  r12p 41  p 42  r23p 43        0.51  0.63 p 41  p 42  0.59 p 43
              r34  r13p 41  r23p 42  p 43         0.44  0.58 p 41  0.59 p 42  p 43


        0.50 0.63 0.58 0.50           0.63
         0.51 1.00 0.59 0.51          1.00
                       
        0.44 0.59 1.00 0.44           0.59 (0.50  0.16  0.17) (0.26  0.17  0.32)
                                                                 
p 41                                                                                0 ,2 5 0 2
        1.00 0.63 0.58 1.00           0.63 (1  0.22  0.22) (0.34  0.35  0.4)
        0.63 1.00 0.59 0.63           1.00
                       
        0.58 0.59 1.00 0.58
                                      0.59

          1,00 0.50 0.58 1.00        0.50
          0.63 0.51 0.59 0.63        0.51
                         
          0.58 0.44 1.00  0.58                    (0.51  0.17  0.16)  (0.17  0.26  0.32)
                                    0.44
p 42                                                                                            0 ,2 7 3 6
        1.00 0.63 0.58 1.00           0.63        (1  0.22  0.22)  (0.34  0.35  0.4)
        0.63 1.00 0.59 0.63           1.00
                         
        0.58 0.59 1.00 0.58
                                      0.59

        1.00 0.63 0.50 1.00           0.63
        0.63 1.00 0.51 0.63           1.00
                      
        0.58 0.59 0.44 0.58           0.59 (0.44  0.19  0.19) (0.29  0.30  0.17)
                                                                 
p 43                                                                                0 ,1 3 3 4
        1.00 0.63 0.58 1.00           0.63 (1  0.22  0.22) (0.34  0.35  0.4)
        0.63 1.00 0.59 0.63           1.00
                      
        0.58 0.59 1.00 0.58
                                      0.59
      Selanjutnya pengaruh bersama-sama (simultan) variabel eksogenus terhadap
      variabel endogenus pada persamaan jalur substruktur 3 dapat dihitung
      dengan menggunakan rumus:
 R 2 4.123  p 41 r14  p 42 r24  p 43 r34  0.2502(0.5 ) 0.2736(0.5 1 ) 0.1334(0.4 4) 0.3233
                                                                                     

      Berdasarkan hasil analisis tersebut, maka hipotesis keempat “Terdapat
      pengaruh langsung penetapan tujuan terhadap kinerja, hipoteis kelima
      “Terdapat pengaruh langsung efikasi diri terhadap kinerja” dan hipotesis
      keenam “Terdapat pengaruh langsung tujuan personal terhadap kinerja”
      seluruhnya dapat diterima.

      Sedangkan besarnya pengaruh variabel lain yang tidak diteliti (pXk.εi)2
      terhadap variabel endogen X4, sebagaimana dinyatakan dalam persamaan
      substructural 3 dapat ditentukan dengan rumus sebagai berikut:

                                    p Y εi  1 R 2
                                                  YXk

                                   (p X3 ε i ) 2  1  R 2 123  1  0.3233  0,677
                                                         4.




      Selanjutnya diagram empiris hasil penelitian dapat diragakan pada model
      yang diajukan sebagai berikut:

                                                                 e12 = 0.603
                                           Efikasi
                                           diri (X2)
                    r12(0,63)                                    r24(0.51)
                   p21(0,6300)                                  p42(0,2736)

                              r14(0,50)
           Assigned          p41(0,2502)                                     Performance
           Goal (X1)                                                             (X4)
                                                  r23(0,59)
                                                 p32(0,3724)
                   r13(0,58)
                   p31(0,3454)                                  r34(0,44)  e32 =0.677
                                                               p43(0,1334)
                                           Personal
                 e22   = 0.580             Goal (X3)

                    Gambar 24. Diagram Empiris Model Penelitian


Penjelasan detil dan lebih lengkap dapat dilihat pada buku STATISTIKA ANALISIS
JALUR silahkan klik di http:/analisisjalur.blogspot.com

								
To top