Docstoc

Conference programme

Document Sample
Conference programme Powered By Docstoc
					                                                   
                         
    Conference programme 
    10th International Conference on Adaptive  
       and Natural Computing Algorithms 

                         
                         
                  Ljubljana 
              April 14‐16, 2011 
 

 



                         
 
General information for the participants 

Venue 

The Conference is held at the University of Ljubljana, on the first 
floor (lecture rooms LR1, LR2, LR3), where the registration desk is 
located as well. Close to the registration desk, some interesting 
computer science books will be available to purchase. 

Opening and closing ceremonies and plenary lectures take place at 
Slovenian Philharmonic hall (SP) in the close neighbourhood of the 
University. Regular papers and posters are given at the University. 
Lunches are provided in the nearby Bachus Center canteen. 

Registration desk 

Registration desk for all information about the conference is open 
from 17.00 to 20.00 on Wednesday, from 7.00 to 18.00 on Thursday, 
from 8.00 to 18.00 on Friday, and from 8.00 to 14.00 on Saturday.  

Internet Access at University 

Internet access is available on computers in the Computer Room. To 
login, please use username fri1\icannga2011 and password 
ljubljana. Wireless network is established as well (SSID: icannga).  

Contacts 

For any urgent information, the members of the Organizing team 
are available during the conference via their personal cell phones: A. 
Dobnikar: +386 41 448 691, B. Šter: +386 31 686 894, U. Lotrič: +386 41 
347 378. 

In case of emergency, call 112 (emergency) or 113 (police). For 
urgent medical help you can call also +386 1 522 8408. 



1 
 
Presentations 

Plenary lectures take 1 hour, regular paper presentations take 15 + 5 
minutes, poster presentations take 30 minutes. 

Sponsors 

The following institutions contributed to the organization of 
ICANNGAʹ11: 

    •   University of Ljubljana 
    •   Faculty of Computer and Information Science 
    •   Municipality of Ljubljana 
    •   Ljubljana Tourism 
    •   Bled Tourism 

Organizers 

    •   University of Ljubljana, Faculty of Computer and 
        Information Science 
        E‐mail: icannga@fri.uni‐lj.si 
        http://www.icannga.com 
    •   GO.MICE 
        Štihova ulica 4, 1000 Ljubljana  
        Phone: +386 1 430 51 03 
        E‐mail: info@go‐mice.eu 
        http://www.go‐mice.eu 

Organizing committee 

    •   Andrej Dobnikar  
    •   Nejc Ilc 
    •   Uroš Lotrič 
    •   Davor Sluga 
    •   Branko Šter 
    •   Jernej Zupanc                                

                                                                     2 
 
Advisory committee 

     •   Rudolf Albrecht, University of Innsbruck, Austria 
     •   Bartlomiej Beliczynski, Warsaw University of Technology, 
         Poland 
     •   Andrej Dobnikar, University of Ljubljana, Slovenia 
     •   Mikko Kolehmainen, University of Eastern Finland, Finland 
     •   Vera Kurkova, Academy of Sciences of the Czech Republic, Czech 
         Republic 
     •   David Pearson, University Jean Monnet of Saint‐Etienne, France 
     •   Bernardete Ribeiro, University of Coimbra, Portugal 
     •   Nigel Steele, Coventry University, United Kingdom 

                                




3 
 
Programme overview 
 

                  Wednesday ‐ April 13, 2011 
17.00 ‐ 20.00                  Registration desk 

 

 
                            




                                                    4 
 
                        Thursday ‐ April 14, 2011 
    07.00 ‐ 18.00                        Registration desk 

    08.30 ‐ 09.00                  Opening ceremony (SP) 

    09.00 ‐ 10.00           Plenary lecture 1: Rudolf Albrecht (SP) 

    10.00 ‐ 11.00  Neural Networks 1    Evolutionary            Soft Computing 1 
                        (LR1)        Computation 1 (LR2)              (LR3) 

    11.00 ‐ 11.30                          Coffee break 

    11.30 ‐ 12.10  Neural Networks 1    Evolutionary            Soft Computing 1 
                        (LR1)        Computation 1 (LR2)              (LR3) 

    12.30 ‐ 14.00                      Lunch (Bachus Center) 

    14.00 ‐ 15.00             Plenary lecture 2: Ivan Bratko (SP) 

    15.00 ‐ 16.00  Neural Networks 2     Soft Computing 2 Pattern Recognition  
                        (LR1)                  (LR2)      and Learning 1 (LR3) 

    16.00 ‐ 16.30                          Coffee break 

    16.30 ‐ 17.10  Neural Networks 2     Soft Computing 2 Pattern Recognition  
                        (LR1)                  (LR2)      and Learning 1 (LR3) 

    18.00 ‐ 20.00             Guided tour to the old city centre 

    20.00 ‐ 22.00          Reception at the City Hall with Banquet 
                                  (invitation card required) 

 

                                    




5 
 
                              Friday ‐ April 15, 2011 
    08.00 ‐ 18.00                         Registration desk  

    09.00 ‐ 10.00               Plenary lecture 3: Kevin Warwick (SP)  

    10.00 ‐ 11.00  Neural Networks 3    Evolutionary             Bioinformatics 
                        (LR1)        Computation 2 (LR2)             (LR3) 

    11.00 ‐ 11.30                           Coffee break  

                      Neural Networks 3    Evolutionary          Bioinformatics 
    11.30 ‐ 12.10  
                           (LR1)        Computation 2 (LR2)          (LR3) 

                                      Poster session 1 (Hall)  
    12.10 ‐ 12.40         Neural Networks, Pattern Recognition and Learning,  
                                           Soft Computing 

    12.40 ‐ 14.00                      Lunch (Bachus Center)  

    14.00 ‐ 15.00                Plenary lecture 4: Roman Jerala (SP)  

    15.00 ‐ 15.20                 Next organizers of the conference  

                      Neural Networks 4     Support Vector       Systems Theory 
    15.20 ‐ 16.20  
                           (LR1)            Machines(LR2)             (LR3) 

    16.20 ‐ 16.50                           Coffee break  

                      Neural Networks 4    Support Vector        Systems Theory 
    16.50 ‐ 17.30  
                           (LR1)           Machines (LR2)             (LR3) 

                                        Poster session 2 (Hall)  
    17.30 ‐ 18.00  
                          Evolutionary Computation, Support Vector Machines 

    18.30 ‐ 20.00          Guided visit to the National Gallery of Slovenia  

    20.00 ‐ 24.00        Dinner at Cankarjev dom (invitation card required) 


                                                                                   6 
 
                            Saturday – April 16, 2011 
    08.00 ‐ 14.00                           Registration desk  

    09.00 ‐ 10.00               Plenary lecture 5: Nikola Kasabov (SP)  

                      Neural Networks 5     Soft Computing 3    Pattern Recognition  
    10.00 ‐ 11.00  
                           (LR1)                  (LR2)        and Learning 2 (LR3) 

    11.00 ‐ 11.30                             Coffee break  

                      Neural Networks 5     Soft Computing 3    Pattern Recognition  
    11.30 ‐ 12.10  
                           (LR1)                  (LR2)        and Learning 2 (LR3) 

    12.30 ‐ 13.00             Closing ceremony with short concert (SP)  

    13.00 ‐ 15.00                         Lunch (Bachus Center)  

                           Excursion to Bled with dinner in Zgornji Brnik 
    15.00 ‐ 24.00   (invitation card required). Bus transfer from the University. 
                                 Return to the same location at 24.00 

 

                                       




7 
 
Sessions 

THURSDAY, April 14 
 

                            Neural Networks 1 
Chair: Bartlomiej Beliczynski                       Lecture room 1 (LR1) 

10.00   Kernel Networks with Fixed and Variable Widths 
        Vera Kurkova, Paul C. Kainen 
 
10.20  Evaluating reliability of single classifications of neural 
        networks 
        Darko Pevec, Erik Štrumbelj, Igor Kononenko 
 
10.40   Nonlinear Predictive Control Based on Multivariable Neural 
        Wiener Models 
        Maciej Lawrynczuk 
 
11.00  Coffee Break 
 
11.30  Methods of Integration of Ensemble of Neural Predictors of 
        Time Series ‐ Comparative Analysis 
        Stanislaw Osowski, Krzysztof Siwek 
 
11.50  A Rejection Option for the Multilayer Perceptron Using 
        Hyperplanes 
        Eduardo Gasca A., Sergio Saldaña T., José S. Sánchez G., 
        ValentínVelásquez G., Eréndira Rendón L., Itzel M. Abundez B., 
        Rosa M. Valdovinos R., Rafael Cruz R. 
 

                                  

                                                                       8 
 
                    Evolutionary Computation 1 
Chair: Marco Tomassini                           Lecture room 2 (LR2) 

10.00  A new method of EEG classification for BCI with feature 
       extraction based on higher order statistics of wavelet 
       components and selection with genetic algorithms  
       Marcin Kołodziej, Andrzej Majkowski, Remigiusz J. Rak 
 
10.20  Regressor Survival Rate Estimation for Enhanced Crossover 
       Configuration  
       Alina Patelli, Lavinia Ferariu 
 
10.40  A Study on Population’s Diversity for Dynamic 
       Environments 
       Anabela Simoes, Rui Carvalho, Joao Campos, Ernesto Costa 
 
11.00  Coffee Break 
 
11.30  Effect of the Block Occupancy in GPGPU over the 
       Performance of Particle Swarm Algorithm 
       Miguel Cárdenas‐Montes, Miguel A. Vega‐Rodríguez, Juan José 
       Rodríguez‐Vázquez, Antonio Gómez‐Iglesias 
 
11.50  Two Improvement Strategies for Logistic Dynamic Particle 
       Swarm Optimization 
       Qingjian Ni, Jianming Deng 
 
 

                              




9 
 
                             Soft Computing 1 
Chair: Bernardete Ribeiro                          Lecture room 3 (LR3) 

10.00  Improvement of Inventory Control under Parametric 
       Uncertainty and Constraints 
       Nicholas Nechval, Konstantin Nechval, Maris Purgailis, Uldis 
       Rozevskis 
 
10.20  Modified Jakubowski shape transducer for detecting 
       osteophytes and erosions in finger joints 
       Marzena Bielecka, Andrzej Bielecki, Mariusz Korkosz, Marek 
       Skomorowski, Wadim Wojciechowski, Bartosz Zielinski 
 
10.40  Using CMAC for mobile robot motion control 
       Kristóf Gáti, Gábor Horváth 
 
11.00  Coffee Break 
 
11.30  Binding and Cross‐modal Learning in Markov Logic 
       Networks 
       Alen Vrečko, Danijel Skočaj, Aleš Leonardis 
 
11.50  Numerically Efficient Analytical MPC Algorithm Based on 
       Fuzzy Hammerstein Models 
       Piotr M. Marusak 
 
 
                                  




                                                                    10 
 
                            Neural Networks 2 
Chair: Roman Neruda                               Lecture room 1 (LR1) 

15.00  Parallelization of algorithms with recurrent neural networks 
       Joao Pedro Neto, Fernando Silva 
 
15.20  Parallel Training of Artificial Neural Networks using 
       Multithreaded and Multicore CPUs 
       Olena Schuessler, Diego Loyola 
 
15.40  Supporting diagnostics of coronary artery disease with 
       neural networks 
       Matjaž Kukar, Ciril Grošelj 
 
16.00  Coffee Break 
 
16.30  The Right Delay: Detecting Specific Spike Patterns with 
       STDP and Axonal Conduction Delays 
       Arvind Datadien, Pim Haselager, Ida Sprinkhuizen‐Kuyper 
 

                            Soft Computing 2 
Chair: Mikko Kolehmainen                          Lecture room 2 (LR2) 

15.00  Optimizing the Robustness of Scale‐Free Networks with 
       Simulated Annealing 
       Pierre Buesser, Fabio Daolio, Marco Tomassini 
 
15.20  Online Adaptation of Path Formation in UAV Search‐and‐
       Identify Missions 
       W.H. van Willigen, M.C. Schut, A.E. Eiben, L.J.H.M. Kester 
 
15.40  Reconstruction of Causal Networks by Set Covering 
       Nick Fyson, Tijl De Bie, Nello Cristianini 
 
11 
 
16.00  Coffee Break 
 
16.30  The noise identification method based on divergence 
       analysis in ensemble methods context 
       Ryszard Szupiluk, Piotr Wojewnik, Tomasz Zabkowski 
 
16.50  Efficient Predictive Control and Set–Point Optimization 
       Based on a Single Fuzzy Model 
       Piotr M. Marusak 
 

                 Pattern Recognition and Learning 1 
Chair: Catarina Silva                             Lecture room 3 (LR3) 

15.00  Asymmetric k‐Means Algorithm 
       Dominik Olszewski 
 
15.20  Gravitational Clustering of the Self‐Organizing Map 
       Nejc Ilc, Andrej Dobnikar 
 
15.40  A General Method for Visualizing and Explaining Black‐Box 
       Regression Models 
       Erik Štrumbelj, Igor Kononenko 
 
16.00  Coffee Break 
 
16.30  An Experimental Study on Electrical Signature Identification 
       of Non‐intrusive Load Monitoring (NILM) Systems 
       Marisa B. Figueiredo, Ana de Almeida, Bernardete Ribeiro 
 
16.50  Evaluation of a Resource Allocating Network with Long 
       Term Memory using GPU 
       Bernardete Ribeiro, Ricardo Quintas, Noel Lopes 


                                                                   12 
 
FRIDAY, April 15 
 
 
                       Neural Networks 3 
Chair: Vera Kurkova                             Lecture room 1 (LR1) 

10.00  Mechanisms of Adaptive Spatial Integration in a Neural 
       Model of Cortical Motion Processing 
       Stefan Ringbauer, Stephan Tschechne, Heiko Neumann 
 
10.20  Logarithmic Multiplier in Hardware Implementation of 
       Neural Networks 
       Uroš Lotrič, Patricio Bulić 
 
10.40  Approximation of Functions by Multivariable Hermite Basis: 
       a Hybrid Method 
       Bartlomiej Beliczynski 
 
11.00  Coffee Break 
 
11.30  Using pattern recognition to predict driver intent 
       Firas Lethaus, Martin R.K. Baumann, Frank Köster, Karsten 
       Lemmer 
 
11.50  Neural networks committee for improvement of metalʹs 
       mechanical properties estimates 
       O.A. Mishulina, I.A. Kruglov, M.B. Bakirov 
 
 
 
                             



13 
 
                        Evolutionary Computation 2 
Chair: Ernesto Costa                              Lecture room 2 (LR2) 

10.00  Digital Watermarking Enhancement Using Wavelet Filter 
       Parametrization 
       Piotr Lipinski, Jan Stolarek 
 
10.20  CellularDE: A Cellular Based Differential Evolution for 
       Dynamic Optimization Problems 
       Vahid Noroozi, Ali B. Hashemi, M.R. Meybodi 
 
10.40  Optimization of Topological Active Nets with Differential 
       Evolution 
       J. Novo, J. Santos, M.G. Penedo 
 
11.00  Coffee Break 
 
11.30  Study on the effects of Pseudorandom Generation Quality 
       on the Performance of Differential Evolution 
       Ville Tirronen 
 
                              Bioinformatics 
Chair: Tadeusz Kaczorek                           Lecture room 3 (LR3) 

10.00  X‐ORCA ‐ A Biologically Inspired Low‐Cost Localization 
       System 
       Enrico Heinrich, Marian Lueder, Ralf Joost, Ralf Salomon 
 
10.20  On the origin and features of an evolved Boolean model for 
       subcellular signal transduction systems 
       Branko Šter, Monika Avbelj, Roman Jerala, Andrej Dobnikar 
 
10.40  Similarity of transcription profiles for genes in gene sets 
       Marko Toplak, Tomaž Curk, Blaž Zupan 

                                                                    14 
 
                           Poster session 1  
Chair: Jernej Zupanc                                                   Hall 

Neural Networks 

12.10  Self‐Organising Maps in Document Classification: A 
       Comparison with six Machine Learning Methods 
       Jyri Saarikoski, Jorma Laurikkala, Kalervo Järvelin, Martti Juhola 
         
12.10  Analysis and short‐term forecasting of highway traffic flow 
       in Slovenia 
       Primož Potočnik, Edvard Govekar 
 

Pattern Recognition and Learning 

12.10  A New N‐gram Feature Extraction‐Selection Method for 
       Malicious Code 
       Hamid Parvin, Behrouz Minaei, Hossein Karshenas, Akram Beigi 
 
12.10  A Robust Learning Model for Dealing with Missing Values 
       in Many‐Core Architectures 
       Noel Lopes, Bernardete Ribeiro 
 
12.10  A Model of Saliency‐Based Selective Attention for Machine 
       Vision Inspection Application 
       Xiao‐Feng Ding, Li‐Zhong Xu, Xue‐Wu Zhang, Fang Gong, Ai‐
       Ye Shi, Hui‐Bin Wang 
 
12.10  Grapheme‐Phoneme Translator for Brazilian Portuguese 
       Danilo Picagli Shibata, Ricardo Luis de Azevedo da Rocha 
 
                                



15 
 
Soft Computing 

12.10  Diagnosis of Cardiac Arrhythmia Using Fuzzy Immune 
       Approach 
       Olgierd Unold 
 

 
                            Neural Networks 4 
Chair: Mikko Kolehmainen                         Lecture room 1 (LR1) 

15.20 Self‐organized Short‐Term Memory Mechanism in Spiking 
       Neural Network  
       Mikhail Kiselev 
 
15.40  Efficiently Explaining Decisions of Probabilistic RBF 
       Classification Networks 
       Marko Robnik‐Šikonja, Aristidis Likas, Constantinos 
       Constantinopoulos, Igor Kononenko, Erik Štrumbelj 
 
16.00  Visualizing multidimensional data through multilayer 
       perceptron maps 
       Antonio Neme, Antonio Nido 
 
16.20  Coffee Break 
 
16.50  Optimisation of Concentrating Solar Thermal Power Plants 
       with Neural Networks 
       Pascal Richter, Erika Abraham, Gabriel Morin 
 
17.10  Emergence of Attention Focus in a Biologically‐Based 
       Bidirectionally‐Connected Hierarchical Network 
       Mohammad Saifullah, Rita Kovordányi 
                                

                                                                  16 
 
                      Support Vector Machines 
Chair: Uroš Lotrič                                   Lecture room 2 (LR2) 

15.20  Learning Readers’ News Preferences with Support Vector 
       Machines 
       Elena Hensinger, Ilias Flaounas, Nello Cristianini 
 
15.40  Incorporating a Priori Knowledge from Detractor Points into 
       Support Vector Classification 
       Marcin Orchel 
 
16.00  A hybrid AIS‐SVM ensemble approach for text classification 
       Mário João Antunes, Catarina Silva, Bernardete Ribeiro, Manuel 
       Eduardo Correia 
 
16.20  Coffee Break 
 
16.50  Regression Based on Support Vector Classification 
       Marcin Orchel 
 
 
                          Systems Theory 
Chair: Branko Šter                                   Lecture room 3 (LR3) 

15.20  Adaptive Finite Automaton: a New Algebraic Approach 
       Reginaldo Inojosa Silva Filho, Ricardo Luis de Azevedo da Rocha 
 
15.40  Cryptanalytic Attack on the Self‐Shrinking Sequence 
       Generator 
       M.E. Pazo‐Robles, A. Fuster‐Sabater 
 
16.00  About Nonnegative Matrix Factorization: on the posrank 
       approximation 
       Ana de Almeida 

17 
 
 
16.20  Coffee Break 
 
16.50  Stability of positive fractional continuous‐time linear 
       systems with delays 
       Tadeusz Kaczorek 
 
17.10  Output‐error model training for Gaussian process models 
       Juš Kocijan, Dejan Petelin 
 
 
 
                          Poster session 2 
Chair: Jernej Zupanc                                              Hall 

Evolutionary Computation 
 
17.30  Sensitiveness of Evolutionary Algorithms to the Random 
       Number Generator 
       Miguel Cárdenas‐Montes, Miguel A. Vega‐Rodríguez, Antonio 
       Gómez‐Iglesias 
 
17.30  New Efficient Techniques for Dynamic Detection of Likely 
       Invariants 
       Saeed Parsa, Behrouz Minaei, Mojtaba Daryabari, Hamid Parvin 
 
17.30  Classification Ensemble by Genetic Algorithms 
       Hamid Parvin, Behrouz Minaei, Akram Beigi, Hoda Helmi 
 
17.30  Simulated Evolution (SimE) based Embedded System 
       Synthesis Algorithm for Electric Circuit Units (ECUs) 
       Umair F. Siddiqi, Yoichi Shiraishi, Mona A. El‐Dahb, Sadiq M. 
       Sait 
 
                                                                   18 
 
17.30  Taxi pick‐ups route optimization using genetic algorithms  
       Jorge Nunes, Luís Matos, António Trigo 
 
17.30  Optimization of Gaussian process models with evolutionary 
       algorithms 
       Dejan Petelin, Bogdan Filipič, Juš Kocijan 
 
Support Vector Machines 
 
17.30  Two One‐Pass Algorithms for Data Stream Classification 
       using Approximate MEBs 
       Ricardo Ñanculef, Héctor Allende, Stefano Lodi, Claudio Sartori 
 
                                




19 
 
SATURDAY, April 16 
 
                            Neural Networks 5 
Chair: Bartlomiej Beliczynski                     Lecture room 1 (LR1) 

10.00  Evolving Sum and Composite Kernel Functions for 
       Regularization Networks 
       Petra Vidnerova, Roman Neruda 
 
10.20  Input Separability in Living Liquid State Machines  
       Robert L. Ortman, Kumar Venayagamoorthy, Steve M. Potter 
 
10.40  Predictive Control of a Distillation Column Using a Control‐
       Oriented Neural Model 
       Maciej Lawrynczuk 
 
11.00  Coffee Break 
 
11.30  Neural Prediction of Product Quality Based on Pilot Paper 
       Machine Process Measurements 
       Paavo Nieminen, Tommi Kärkkäinen, Kari Luostarinen, Jukka 
       Muhonen 
 
11.50  A Robotic Scenario for Programmable Fixed‐Weight Neural 
       Networks exhibiting Multiple Behaviors 
       Guglielmo Montone, Francesco Donnarumma, Roberto Prevete 
 
 
                                  




                                                                   20 
 
                             Soft Computing 3 
Chair: Bernardete Ribeiro                          Lecture room 2 (LR2) 

10.00  Wind turbines states classification by a fuzzy‐ART neural 
       network with a stereographic projection as a signal 
       normalization 
       Tomasz Barszcz, Marzena Bielecka, Andrzej Bielecki, Mateusz 
       Wojcik 
 
10.20  Chaotic exploration generator for evolutionary 
       reinforcement learning agents in nondeterministic 
       environments 
       Akram Beigi, Nasser Mozayani, Hamid Parvin 
 
10.40  Parallel Graph Transformations Supported by Replicated 
       Complementary Graphs 
       Leszek Kotulski, Adam Sedziwy 
 
11.00  Coffee Break 
 

 

                                  




21 
 
                 Pattern Recognition and Learning 2 
Chair: Catarina Silva                            Lecture room 3 (LR3) 

10.00  Gabor Descriptors for Aerial Image Classification 
       Vladimir Risojević, Snježana Momić, Zdenka Babić 
 
10.20  Text Representation in Multi‐label Classification: Two New 
       Input Representations 
       Rodrigo Alfaro, Hector Allende 
 
10.40  Fraud Detection in Telecommunications Using Kullback‐
       Leibler Divergence and Latent Dirichlet Allocation 
       Dominik Olszewski 
 
11.00  Coffee Break 
 
11.30  Classification of EEG in A Steady State Visual Evoked 
       Potential Based Brain Computer Interface Experiment 
       Zafer Iscan, Ozen Ozkaya, Zumray Dokur 
 
11.50  Fast Projection Pursuit Based on Quality of Projected 
       Clusters 
       Marek Grochowski, Włodzisław Duch 
                                




                                                                  22 
 
  p
Maps 
   N
ICANNGA venue 




                  


23 
 
 

Unive               a
    ersity of Ljubljana 




                                

                            
                                    4
                                   24 
 
       




25 
 
 




     
 

				
DOCUMENT INFO
Shared By:
Categories:
Tags:
Stats:
views:6
posted:2/27/2012
language:
pages:28