Gr�ficos de Control para Variables by n5R95f2

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									Gráficos de Control
  para Variables




                      S
       Procesos Productivos


S Los procesos productivos son incapaces de
  producir dos unidades de producto
  exactamente iguales. Esto se debe a un sin
  número de causas que provocan variacióny que
  por lo tanto es necesario controlarlas cuando se
  presentan en exceso.
Variabilidad de los Procesos
       Causas de Variación


S Causas no Asignables. Ocurren al azar y se
  deben a la naturaleza tecnológica de máquinas,
  procesos y materiales. Estas causas tienen una
  influencia muy pequeña sobre la calidad del
  producto y no son determinantes para que el
  proceso salga fuera de control. Estas causas
  son independientes entre sí.
       Causas de Variación


S Causas Asignables. Ocurren debido al
  comportamiento anormal de uno o más
  factores de calidad, son pocas en número pero
  de gran influencia en la calidad del producto.
  Estas causas pueden ser estudiadas a fondo
  para disminuir o anular su influencia.
                    Ejemplo

S Una operación de corte de lámina, ejecutada en una
  guillotina, se efectúa siguiendo este procedimiento:
  S Colocar la lámina bajo la guillotina y sujetarla con el
    dispositivo.
  S Accionar la palanca de avance para que la guillotina
    baje.
  S Cortar la lámina.
  S Accionar la palanca de avance para que la guillotina
    suba.
  S Descargar las dos piezas y colocarlas a un lado de la
    guillotina
                            S Filo de la cuchilla
S Falta de adiestramiento
                            S Lubricación de partes
S Exceso de confianza         mecánicas
S Descuido                  S Desajustes de cuchilla

S Desmotivación             S Golpe de la guillotina

S Negligencia               S Desajuste de dispositivo
                            S Dispositivo mal colocado
                            S Dureza de la lámina
S Puesto de trabajo mal
  diseñado                  S Láminas torcidas
S Distancia a la palanca    S Porosidad
S Método de carga y         S Defectos superficiales
  descarga
                            S Brillo
S Accionar de la pieza no
  controlado                S Granulación
                            S Rayaduras
        Gráficos de Control


S El gráfico de control es una forma gráfica y
  cronológica de representar el comportamiento
  de una o más características de calidad, fijando
  límites que sean acordes con experiencias y
  valores especificados y previamente
  establecidos.
        Gráficos de Control


S Estadísticamente, el gráfico de control se puede
  definir como un intervalo de confianza en una
  escala serie-tiempo, en donde los límites de
  control son niveles de significación, con sus
  coeficientes correspondientes a la desviación
  estándar de la característica en estudio
        Gráficos de Control


S El objetivo es llevar un estudio detallado del
  comportamiento de la variable con el fin de
  tomar las acciones correctivas y en especial
  preventivas para que las anomalías no se
  presenten. Los gráficos de control para
  variables se componen de dos partes: una se
  basa en promedios y controla la exactitud; la
  otra se basa en medidas de dispersión y
  controla la precisión.
         Tipos de Gráficos


S Gráfico de promedios e intervalos

S Gráfico de promedios y desviación estándar

S Gráfico de medianas e intervalos

S Gráfico de sumas acumuladas
     Construcción del Gráfico

S Selección de la variable
S Definición del marco de muestreo y el método de
  selección
S Determinación del número de subgrupos o muestras (m)
S Determinación del tamaño del sub grupo o muestra (n)
S Recolección de la información
S Cálculo de límites de control
S Construcción del gráfico
              Gráfica x - R


S Esta se usa para controlar y analizar un
  proceso en el cual la característica de calidad
  del producto que se está midiendo toma
  valores continuos, tales como longitud, peso o
  concentración
                 Gráfica x


S Cuando los datos de un proceso se registran
  durante intervalos largos o los sub grupos de
  datos no son efectivos, se grafica cada dato
  individualmente y esa gráfica puede usarse
  como gráfica de control
Gráficos de Control para
       Atributos
     Gráficos de control para
            atributos

S En muchas ocasiones una línea de producción
  tiene dificultades con dos o más características
  de calidad, las cuales pueden o no ser llevadas
  a una escala de medición.
S Ante esta situación, se pueden aplicar los
  gráficos para atributos, los cuales permiten el
  control de varias características a la vez.
 Defectuosos vrs Disconformes

S Una unidad defectuosa es una unidad que no
  cumple con la norma de producción y que por
  lo tanto posee defectos que pueden o no pueden
  ser corregidos.
S Una unidad disconforme es una unidad que no
  cumple con la norma de producción y que por
  lo tanto no puede ser aceptada. A diferencia de
  la unidad defectuosa, la unidad disconforme
  puede que no tenga ningún defecto
         Gráfica pn, Gráfica p
            Distribución Binomial



S Estás gráficas se usan cuando la característica
  de calidad se representa por el número de
  unidades defectuosas o la fracción defectuosa.
  Para una muestra de tamaño constante, se usa
  una gráfica pn del número de unidades
  defectuosas, mientras que una gráfica p de la
  fracción de defectos se usa para una muestra de
  tamaño variable
          Gráfica c, Grafica u
           Distibución de Poisson



S Estas se usan para controlar y analizar un
  proceso por los defectos de un producto, tales
  como rayones en placas de metal, número de
  soldaduras defectuosas de un televisor o tejido
  desigual en telas. Una gráfica c referida al
  número de defectos, se usa para un producto
  cuyas dimensiones son constantes, mientras
  que una gráfica u se usa para un producto de
  dimensión variable
    Proceso Estadístico de
           Control

Inicio     Fabricación
                              No     Causas
                                   Asignables ?
          Tomar muestra
                                                  Sí

           Inspeccionar
           muestra             Detener Proceso

               Crear
                                   Encontrar la
         Gráfica de Control
                                   causa
     Zonas de una Carta de Control

                                                          USL
                                                            A
                                                             B
                                                             C
                                                             C
                                                             B
                                                             A
                                                           LSL


La carta indica que un proceso es estable cuando sus puntos caen
dentro de los límites de control y fluctúan o varían aleatoriamente
         Patrón 1. Cambios en el nivel del proceso

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                                                                           Introducción de nuevos
20
                                                                            trabajadores
18                                                                         Cambios en los métodos
16                                                                          de inspección
14
                                                                           Mayor o menor atención
12

                                                                            de los trabajadores
10



8
                                                                           El proceso ha mejorado o
     1    2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15

                                                                            empeorado

 Representa un cambio en el promedio del proceso o en su
 variación media
 Un punto fuera de los límites de control o una tendencia clara y larga
 que los puntos consecutivos caen en un solo lado de la línea central
         Patrón 2. Tendencias en el nivel del proceso
                                                                           Deterioro o desajuste
                                                                            gradual del equipo
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                                                                           Desgaste de las
18
                                                                            herramientas de corte
16                                                                         Acumulación de
14
                                                                            desperdicios en las
12
                                                                            tuberías
10



 8
                                                                           Calentamiento de
     1    2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15
                                                                            máquinas
                                                                           Cambios graduales del
                                                                            medio ambiente

Representa un desplazamiento paulatino del nivel medio de un proceso.
Movimiento demasiado largo de puntos hacia arriba o abajo.
     Patrón 3. Ciclos recurrentes (periodicidad)
                                                                          Cambios periódicos en el
                                                                           ambiente
22



20
                                                                          Diferencias en los
18
                                                                           dispositivos de medición o
16
                                                                           de prueba
14
                                                                          Rotación regular de
12
                                                                           máquinas u operarios
10



 8
                                                                          Efecto sistemático
     1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15
                                                                           producido por 2 máquinas,
                                                                           operarios o materiales que
                                                                           se usan alternadamente
Desplazamientos cíclicos de un proceso que se detectan cuando se dan
flujos de puntos consecutivos que tienden a crecer y luego decrecer en
forma similar
         Patrón 4. Mucha variabilidad

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                                                                           Sobre control o ajustes
                                                                            innecesarios en el proceso
20



18
                                                                           Diferencias sistemáticas
16
                                                                            en la calidad del material
14
                                                                            o en los métodos de
12
                                                                            prueba
10                                                                         Control de 2 o más
8                                                                           procesos en la misma carta
     1    2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15

                                                                            con diferentes promedios

Señal de que existe una causa asignable de mucha variación.
Se manifiesta mediante la alta proporción de puntos cerca de los
límites de control, a ambos lados de la línea central, y pocos o
ninguno en la parte central
      Patrón 5. Falta de variabilidad (estatificación)
                                                                           Equivocación en el cálculo
 22
                                                                            de los límites de control
 20                                                                        Agrupamiento en una misma
 18                                                                         muestra a datos provenientes
 16                                                                         de universos con medias
 14                                                                         bastantes diferentes que al
 12                                                                         combinarse se compensan
 10                                                                         unas con otras.
 8
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15      Cuchareo de los resultados
                                                                           Carta de control inapropiada
                                                                            para el estadístico graficado

Una señal de que hay algo especial en el proceso es que prácticamente
todos los puntos se concentren en la parte central del gráfico
 X=                      R=



Límites de control del proceso

Promedios                        Intervalos
LSC =                            LSC =
LCC =                            LCC =
LIC =                            LIC =
Primer Día Gráfica R
4.50
4.00
3.50
3.00
                                                Rangos
2.50                                            Lim Sup
                                                Lim Ctrl
2.00                                            Lim Inf
1.50
1.00
0.50
0.00
       1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
Primer Día Gráfica X
11.00


10.50


10.00
                                                 Prom edio
                                                 Lim Sup
 9.50
                                                 Lim Ctrl
                                                 Lim Inf
 9.00


 8.50


 8.00

        1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
       R                      Especificación: LSC = 9,2
σ=     d2
                                              LCC = 8,7
                                              LIC = 8,2

Z2 =                         Z1 =


                     Total de Defectuosos:


Z2 =                         Z1 =



Defectuosos por precisión:
Defectuosos por exactitud:
 X=                      R=



Límites de control del proceso

Promedios                        Intervalos
LSC =                            LSC =
LCC =                            LCC =
LIC =                            LIC =
Segundo Día Gráfica R
4.50
4.00
3.50
3.00
                                                Rangos
2.50                                            Lim Sup
                                                Lim Ctrl
2.00
                                                Lim Inf
1.50
1.00
0.50
0.00
       1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
Segundo Día Gráfica X
10.00


 9.50


 9.00
                                                 Promedio
                                                 Lim Sup
 8.50
                                                 Lim Ctrl
                                                 Lim Inf
 8.00


 7.50


 7.00

        1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
       R                      Especificación: LSC = 9,2
σ=     d2
                                              LCC = 8,7
                                              LIC = 8,2

Z2 =                         Z1 =


                     Total de Defectuosos:


Z2 =                         Z1 =




Defectuosos por precisión:
Defectuosos por exactitud:
 X=                      R=



Límites de control del proceso

Promedios                        Intervalos
LSC =                            LSC =
LCC =                            LCC =
LIC =                            LIC =
Tercer Día Gráfica R
3.50

3.00

2.50
                                                Rangos
2.00
                                                Lim Sup
                                                Lim Ctrl
1.50                                            Lim Inf

1.00

0.50

0.00
       1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
Tercer Día Gráfica X
10.50


10.00


 9.50


 9.00                                            Prom edio
                                                 Lim Sup
                                                 Lim Ctrl
 8.50                                            Lim Inf

 8.00


 7.50


 7.00

        1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
       R                      Especificación: LSC = 9,2
σ=     d2
                                              LCC = 8,7
                                              LIC = 8,2

Z2 =                         Z1 =


                     Total de Defectuosos:


Z2 =                         Z1 =




Defectuosos por precisión:
Defectuosos por exactitud:
Terminado el análisis se desea
          saber?

1.   ¿Qué se ha logrado a través de los tres días de
     control?
2.   ¿Qué se planea hacer en el futuro?
3.   ¿Qué destino dar a la producción fabricada?
S Es frecuente encontrar empresas en las que la aplicación e
  interpretación de las cartas de control es muy deficiente y
  cuando en la carta se presenta uno de los patrones anteriores
  no se hace nada, “el proceso dio un brinco el otro día pero ya
  regresó a su normalidad”, “de tal a tal día hubo una tendencia
  pero las cosas regresaron a la normalidad”
S Casos como estos implican que las cartas de control se usan
  como bitácoras. Pero la carta de control no es una bitácora, en
  casos como estos se desperdició una oportunidad (una señal
  estadística) para conocer y mejorar la estandarización del
  proceso.

								
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