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PESQUISA OPERACIONAL

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PESQUISA OPERACIONAL
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12/13/2011
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PESQUISA OPERACIONAL





Disciplina do Curso de Engenharia Industrial Madeireira

UNESP de ITAPEVA



Prof. Msc. Alexandre J. Duarte De Souza









1

Programação PERT/CPM



PERT - Program Evaluation e Review

Technique (Técnica de Análise e Avaliação de

Programas)

CPM – Critical Path Method (Método do

Caminho Crítico)









2

Colocação do Problema



Na execução de projetos, fabricação de produtos ou

execução de serviços, o progresso e desenvolvimento

tecnológico trouxeram o aumento da complexidade

das atividades, evidenciando o surgimento de

problemas como:



 Determinação de custos e duração necessários;

 Os recursos envolvidos;

 Alocação de trabalho e monitoramento de progresso;

 Avaliação do impacto de alterações durantes execução;







3

1o Passo - Análise de Atividades



Desmembramento dos processos em

atividades - WBS;

Identificação de relações e dependências

entre atividades;

Estimativa de tempos e recursos utilizados

pela atividades;

Identificação de limitantes ou restrições para

a execução de atividades;





4

Representação Gráfica das Atividades

Representação 1: Rede de Precedência





precedência=>

Atividade 1 Atividade 2

Atividade 2 só

inicia após

término da

Ação = cortar

Atividade 1

transportar etc.





Representação 2: Rede de Eventos





Atividade 1 Atividade 2

1 2 3



evento 1 evento 2 evento 3



5

Regras Para a Construção da Rede



Antes que uma atividade se inicie é

necessário que as atividades precedentes

tenham terminado;

A cada evento deve corresponder um

número de identificação diferente;

Dois eventos quaisquer não podem ser

conectados por mais de uma atividade

Toda rede deve ter apenas um evento inicial

e um evento final



6

Erros de Montagem





6 7

6 7 6









10



11





8 8

6

12

9





7





Atividade Fantasma: Atividade fictícia com duração 0 cuja função é impedir

que dois eventos sejam conectados por mais de uma atividade

7

Exemplo: Mesa de Madeira





Atividade Descrição Tempo

A Aparelhamento da madeira 1

B Serramento de Pranchas 2

C Montagem do Tampo 3

D Serramento de pranchas 1

E Torneamento dos pés 2

F Montagem do conjunto 1



3



B C

2 3



A F

1 2 5 6

1 1

D E

1 1



4



8

Gráfico de Gantt

Duração

Atividade Descrição

A Aparelhamento da madeira A



B Serramento de Pranchas B





C Montagem do Tampo C





D Serramento de pranchas D



E Torneamento dos pés E





F Montagem do conjunto F



1 2 3 4 5 6 7 8 tempo









Ferramenta de acompanhamento e não de otimização





9

CPM-Análise do Caminho Crítico

3



B C

2 3



A F

1 2 5 6

1 1

D E

1 1



4

Identificação da Atividade

A

Caminho crítico Tempo para execução= 6 unidades

1

Duração Estimada





O caminho crítico é a sequência de atividades

cujo atraso compromete o tempo de finalização

do projeto.



10

Flutuações

3



B C

2 DMC DMT 3

3 3

A F

1 2 5 6

1 1



DMC DMT DMC DMT D E DMC DMT DMC DMT

0 0 1 1 1 1 6 6 7 7



4



DMC= Data Mais Cedo para o evento ocorrer DMC DMT

DMT= Data Mais Tarde para o evento ocorrer 2 5





Atividade Descrição

A Aparelhamento da madeira A



B Serramento de Pranchas B





C Montagem do Tampo C





D Serramento de pranchas D



E Torneamento dos pés E





F Montagem do conjunto F



1 2 3 4 5 6 7 8 t

11

PERT- Técnica de Revisão e Avaliação de Programa





Tempo Estimado

 Auxílio de especialistas

 Previsão otimista: Mínimo tempo de conclusão;

 Previsão mais provável: Tempo normalmente gasto;

 Previsão pessimista: Pior tempo esperado;



 Tempo esperado



To= tempo otimista To  4 * Tmp  T p

Tp= tempo pessimista

Te 

Tmp= tempo mais provável

6





12

Restrições

Recursos finitos para o desenvolvimento das atividades gera

criação de precedências nas redes:

Pessoas 7





C

2 6 3 6



E

A









3

3









5

6

1

B

4 F 4

3

4 D

5

2

3



Atividade Duração Nro de pessoas

A 3 4 2

B 4 3

C 6 2

D 2 3

E 3 3

F 3 2

Dias

Nro de pessoas disponíveis igual a 5

13

Readequação da rede para a restrição

C Pessoas

7

A 2 6 3

1 3

E

3

6

6

B

4









F 5

3

4 D

5

2

4







3

Atividade Duração Nro de pessoas

A 3 4

B 4 3 2

C 6 2

D 2 3

E 3 3 1

F 3 2





Dias

14

Redução de Tempo 3





Custos adicionais b









c

3









4

 Terceirização de atividades 1

a

2

d

4

e

5

2 5 2

 Horas-extras



 Contração de pessoal Tempo x Custo

60

 Aquisição de novos equipamentos

50

 Outros

40

Atividade normal reduzida inclinação

$ tempo $ tempo custo/tempo 30

a 6 2 8 1 2

b 5 3 8 2 3 20

c 10 4 15 2 2,5

d 5 5 9 4 4 10

e 7 2 na na 0

0

7 8 9 10 11



Escolher atividades que possibilitem

A maior redução de tempo pelo menor custo





15

Exercícios

Através da consulta com especialistas e operários, um engenheiro chegou

a conclusão que uma determinada atividade fabril pode durar de um

mínimo 25 horas à um máximo de 35 horas. Entretanto houve consenso

que a duração mais provável desta atividade seria de 32 horas. Qual valor

ele deve utilizar para a montagem de sua rede de eventos?

Monte a rede de eventos do processo trocar lâmpada utilizando os

seguintes dados:



Código Atividade Duração precedência

A Verificar queima 2 min -

B Comprar Lâmpada 10 min A

C Buscar escada 5 min A

D Remover lâmpada queimada 2 min C

E Levar lampada nova 1 min B

F Instalar lampada nova 4 min D,E

G Testar 1 min F

16

Exercícios

Numere os eventos da rede, determine o tempo total de duração do projeto, o

caminho crítico e as datas mais cedo e mais tarde dos eventos;









4 DMC DMT 5

4

3 DMC DMT





1 3



6 2 DMC DMT

DMC DMT

DMC DMT DMC DMT

4



3

DMC DMT







DMC DMT









17

Exercícios

Corrija os erros de montagem da rede, indique o caminho crítico e calcule o

tempo total de projeto;



3

6

2

9 3

3









5

5



4

8

1 4 4

5

2 7



7

5



3

7

5







18

Técnicas de Decisão

Tipos de Decisão

Tradicionais Modernas



Decisões •Hábito •Pesquisa Operacional

repetitivas de •Rotina •Análise Matemática

rotina (procedimentos •Modelos

padronizados) •Simulação em

Computador

Programadas

Decisões através •Estrutura Organ. •Processamento

de processos •Políticas eletrônico de dados

específicos •Diretrizes

estabelecidos pela •Metas

organização •Programas

•Normas e

regulamentos





•Técnica heurística de

Decisões de •Julgamento, solução de problemas

momento, mal- intuição e aplicada a:

estruturadas e de criatividade

novas políticas •Regras empíricas a) Treinamento de

•Seleção e pessoas para

Não treinamento decisões

Programadas

Decisões tratadas •Políticas b) Estabelecimento de

pelos processos •Diretrizes programas heurísticos

gerais de solução •Normas e para computador

de problemas regulamentos

19

Modelagem de Problemas



Fases

 Formulação do problema;

 Construção do modelo;

 Obtenção da solução;

 Teste do modelo e avaliação da solução;

 Implantação e acompanhamento da solução;









20

21

1-Formulação do Problema



Condições

 Deve existir um individuo, que ocupa um meio ambiente, a

quem o o problema pode ser atribuído

 Devem existir pelo menos duas linhas de ação que podem

ser seguidas

 Devem existir pelo menos dois resultados possíveis

 As linhas de ação disponíveis devem proporcionar certas

probabilidades de se atingir o objetivo, as quais deverão ser

diferentes

O Individuo tem um problema quando ele não sabe

qual a melhor linha de ação e quer determiná-la.



22

1-Formulação do Problema



Aspectos a serem examinados

 Quem toma a decisão

 Quais os objetivos desejados, que permitem

avaliar o desempenho da solução

 Quais aspectos da situação estão sujeitos ao

controle e dentro de que limites estas variáveis

podem ser controladas

 Que outros aspectos do meio ambiente podem

afetar os resultados das escolhas disponíveis





23

1-Formulação do Problema



Formulação de objetivos

 Retentivos

 Manter ou preservar recursos de valor. Relacionados

aos insumos ou entradas do sistema;

 Aquisitivos

 Visam adquirir recursos ou atingir estados que a

organização não possui. Relacionados aos produtos ou

saídas do sistema.

 Neste caso os objetivos da organização podem

ser : Maximizar produtos, minimizar insumos, ou

maximizar a diferença entre insumos e produtos





24

1-Formulação do Problema



1. Determine o problema a ser resolvido

2. Observe o sistema e colete dados

3. Formule um modelo matemático do problema e

quaisquer subproblemas importantes

4. Verifique se o modelo representa a realidade e

utilize para previsão ou análise

5. Selecione uma alternativa adequada

6. Apresente os resultados para a organização

7. Implemente e avalie





25

1-Formulação do Problema



Análise do sistema: A análise do sistema

consiste na descrição completa de suas

operações;

 Determinação das necessidades e desejos

externos a organização que ela procura

satisfazer;

 Determinação da forma pela qual essas

necessidades são comunicadas a organização;

 Determinação de como as informações referentes

as necessidades e desejos são registradas e

transmitidas;



26

1-Formulação do Problema



Tipos de problemas:

 Dependem do grau de certeza sobre os possíveis

resultados:

 Certeza:

 A cada linha de ação corresponde um único resultado

 Risco

 A cada linha de ação existem vários resultados com

probabilidades conhecidas;

 Incerteza

 A cada linha de ação existem vários resultados com

probabilidades indeterminadas;





27

1-Formulação do Problema









Completa Completa

Risco Incerteza

Certeza

Probabilidades objetivas Probabilidades subjetivas









28

1-Formulação do Problema

Representação do Matricial do Problema

Resultado

R1 R2 ... Rj .... Rn

Caminho



C1

C2

....

Ci U(Rj,Ci)

....

Cm



U=utilidade 29

1-Formulação do Problema

Problemas de Certeza:



R1 R2

U e (C1 )  3  6  9

C1 3 6

U e (C2 )  4  5  9

C2 4 5



Para C1 e C2 existe um custo associado que deve ser

considerado na hora da decisão e a probabilidade do

resultados é sempre 1 ou 100%

O critério de decisão normalmente utilizado é o de

máxima utilidade;



30

1-Formulação do Problema

Problemas de Risco

Para C1 e C2 existe um custo associado e a probabilidade do resultados deve

ser calculada;

O critério de decisão é o de máxima utilidade esperada;

n

U e (Ci )   U ( R j , Ci ) * P ( R j , Ci )

j 1

P(R1,C1)=0,7

R1 R2

P(R2,C1)=0,3

C1 3 6 U e (CK )  MaxiU e (Ci )

P(R1,C2)=0,4

C2 4 5

P(R2,C2)=0,6





U e (C1 )  3x0,7  6 x0,3  3,9

U e (C2 )  4 x0,4  5 x0,6  4,6

31

1-Formulação do Problema

Problemas de Incerteza

Criterio Maximin





U ( R j Ck )  Maxi Min jU ( R j Ci ) 

R1 R2

C1 3 6

C2 4 5





U e (C1 )  Min jU ( R j C1 )  3

U e (C2 )  Min jU ( R j C2 )  4



32

1-Formulação do Problema

Problemas de Incerteza

Criterio Maximin generalizado





U ( R j Ck )  Maxi  * Max jU ( R j Ci )  (1   ) * Min jU ( R j Ci ) 

Alfa é um valor denominado índice de otimismo com valor entre 0 e 1

expressando a confiança nos resultados



R1 R2

C1 3 6   0,3

C2 4 5



U e (C1 )  0,3x6  0,7 * 3  3,9

U e (C2 )  0,3x5  0,7 * 4  4,3



33


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