מגמות אזוריות במחירי הדירות
מגמות אזוריות במחירי הדירות
ואמידת גמישות המחיר
ואמידת גמישות המחיר
דורון סייג, לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
דורון סייג, לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
dorons@cbs.gov.il
dorons@cbs.gov.il
כנס בנק ישראל, 0102.21.03
עמוד
דורון סייג
1 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
מבנה המצגת
הקדמה: מטרת המדד ושיטות מדידה 1 הקדמה
תיאור בסיס הנתונים 2
נתונים
תיאור המודל למדידת מחירי הדירות 3
מגמות מחירים בשוק המקומי 4
מודל
גמישות המחיר ביחס למאפייני הדירה והאזור 5
מגמות
גמישויות
עמוד
דורון סייג
2 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
הנתונים הסטטיסטיים של הלמ"ס אודות מחירי הדירות
מדד מחירי דירות חודשי כלל-ארצי. 1
מתבסס על דירות חדשות ודירות יד-שנייה. • הקדמה
מתקן את ההבדלים והשינויים באיכות הדירות שנמכרו. •
נתונים
שקלול עסקאות לפי מצבת הדירות בישראל. •
מחירים ממוצעים רבעוניים. 2 מודל
משקף רמות מחירים של עסקאות נדל"ן למגורים •
שבוצעו בחלוקה לאזורים ומס' חדרים. מגמות
כולל דירות חדשות ודירות יד שנייה. •
סדרה עתית משקפת שינוי מחיר יחד עם שינוי איכות. • גמישויות
עמוד
דורון סייג
3 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
המניע לאמידה אזורית דיפרנציאלית
שוק הדירות למגורים מורכב ממספר שווקים הקדמה
מקומיים הנבדלים אחד מהשני מעצם מיקומם
הגיאוגרפי. העדות לבידול בתתי-השווקים משתקף
נתונים
בפערי המחירים בין האזורים.
המצב מתאפשר הודות לכך שמחד, הביקוש לדירות מודל
שונה מאזור לאזור, ומאידך, בניגוד לכל סחורה
אחרת, האפשרות לניוד דירות אינה ריאלית. מגמות
גמישויות
עמוד
דורון סייג
4 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
מטרת המדד והצורך בתיקון איכות
הדרך המקובלת למדידת שינויים במחירים היא
באמצעות בניית מדד מחירים. המטרה בבניית מדד הקדמה
מחירי דירות הינה יצירת סדרה עיתית רצופה של
השינויים הנקיים במחירי דירות (חדשות ויד שנייה) נתונים
לאורך זמן.
לצורך כך נדרש תיקון איכות המטפל בשני מימדים: מודל
תיקון איכות בין הדירות שנמכרו באותה תקופה. 1
כלומר, הבאת דירות בעלות הטרוגניות גבוהה מגמות
במאפיינים לאותה דרגת איכות.
שמירה על איכות קבועה בין התקופות השונות 2 גמישויות
לצורך קבלת שינוי מחיר "נקי".
עמוד
דורון סייג
5 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
מתודולוגיות למדידת שינויים במחירי הדירות
קלסטרים שווי איכות - Stratification Method 1
הקדמה
נתונים
p מכירות חוזרות - Repeat Sales Method 2
מודל
t
מגמות
p מודלים הדוניים - Hedonic Method 3
גמישויות
Z
עמוד
דורון סייג
6 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
מדוע נבחר המודל ההדוני ?
השיטה מטפלת בצורה הטובה ביותר בהבדלים
באיכות הדירות שנמכרו ומאפשרת את נטרולם של הקדמה
כל הגורמים המשפיעים על מחירי הדירות (שיש
עליהם נתונים) ובקומבינציות שונות.
נתונים
כתוצאה מהיכולת לטפל במספר רב של משתנים,
מתאפשר כיסוי גבוה של דירות (סוג, גיל, גודל וכו')
מודל
כולל טיפול בהבדלים במחירי הדירות הנובעים
ממיקום שונה ומאוכלוסיות ברמות סוציו-אקונומיות
שונות. מגמות
מדידת שינוי של מחירי דירות באמצעות מודל הדוני
מועדפת ומומלצת ע"י הגופים הבין-לאומיים. גמישויות
עמוד
דורון סייג
7 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
יתרונות המודל הנוכחי בהשוואה למודל הרשמי
יותר משתנים מסבירים
מודל רשמי – מס' חדרים, שטח, גיל הדירה, יישוב, אזור ארנונה. הקדמה
מודל נוכחי – מס' חדרים, שטח, גיל הדירה, סוג הדירה, רמה
חברתית-כלכלית, רמה פריפריאלית ורמת סיכון בטחוני. נתונים
יותר יישובים
מודל רשמי – 04 יישובים עירוניים. מודל
מודל נוכחי – 46 יישובים עירוניים.
מגמות
יותר מידע
מספק תמונת מצב ברזולוציה גבוהה יותר הכוללת מידע על
גמישויות
מגמות המחירים ברמה האזורית.
עמוד
דורון סייג
8 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
תיאור ומקור הנתונים
בסיס נתונים עשיר : מעל 000,057 עסקאות שבוצעו הקדמה
בפועל. הנתונים כוללים דירות חדשות ודירות יד-שנייה,
ע"פ הדיווחים לרשות המסים.
נתונים
בנוסף, שולבו מספר מקורות נתונים על מאפייני האזור
המעשירים את המידע ומשפרים את טיב השונות מודל
המוסברת.
מגמות
גמישויות
עמוד
דורון סייג
9 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
תיאור ומקור הנתונים
סה"כ : 8 משתנים
מסבירים הקדמה
• מחיר מכירה
• שטח במ"ר
נתונים
• מס' חדרים
• גיל הדירה
• סוג הדירה מודל
• רמה חברתית-כלכלית • קומה
• מדד פריפריאליות מגמות
יישובי קו גמישויות
העימות
עמוד
דורון סייג
01 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
בקרות לוגיות לזיהוי וניפוי תצפיות
בקרות לזיהוי בעיות באיכות הנתונים:
בחינת היחס בין שטח הדירה ומספר החדרים. הקדמה
בחינת המחיר למ"ר של כל עסקה ביחס לרמות
המחירים למ"ר הנהוגות בכל יישוב. נתונים
בחינת הפער בין המחיר המוצהר ביחס למחיר המוערך.
מודל
בעתיד:
קבלת נתונים מזוהים תאפשר קישור לקבצים מנהליים מגמות
נוספים המצויים בלמ"ס. באמצעותם תתבצע הרחבה
של תחקור איכות הנתונים וניפוי חריגים, כולל טיוב
הנתונים. גמישויות
עמוד
דורון סייג
11 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
דוגמא לבקרת איכות בין שטח הדירה ומס' החדרים
דירות 5.1 - 2 חדרים. גבולות מינימום מקסימום: 01 – 77 מ"ר
52
הקדמה
2.12
6.91
02 1.81
נתונים
ערך מקסימלי
ערך מינימלי
51
6.11
מודל
01
8.5 6.6
5.5
5 9.2 מגמות
4.2 4.1 0.2
8.0 7.0 3.0 5.0
0.0 6.0 1.0
0
גמישויות
0-4
5-9
01-41
51-91
02-42
52-92
03-43
53-93
04-44
54-94
05-45
55-95
06-46
56-96
07-47
47-97
08-48
48+
עמוד
דורון סייג
21 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
לב התיאוריה ההדונית
התיאוריה ההדונית מתייחסת למוצר כאל "סל" של
הקדמה
מאפיינים ( )Bundle of Characteristicsשבו מחיר המוצר
מורכב מערכי מאפייניו.
נתונים
N
P ( z ) pi z i
מודל
1i
כאשר :
מגמות
) – P(zמחיר המוצר
– וקטור המאפיינים של המוצר Zi
גמישויות
– המחירים ההדוניים של המאפיינים Pi
עמוד
דורון סייג
31 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי Characteristics Price Index Method
Time Dummy
Characteristics Price Index מודלים הדוניים
הקדמה
Double Imputation
בשיטה זו, חישוב מדד המחירים ההדוני מתבצע באמצעות
נתונים
"סל" קבוע של מאפייני דירה בכל תקופות האמידה.
שינוי המחירים בין שתי התקופות, הנאמד באמצעות אותם
מודל
מאפיינים אך עם מקדמים שונים (המחירים ההדוניים בכל
תקופה), משקף את שינויי המחיר הנקי.
מגמות
הרעיון המרכזי: להשוות את המחיר של המוצר בין 2 תקופות
זמן שונות כאשר מאפייני המוצר "מוחזקים" קבוע (איכות גמישויות
קבועה).
עמוד
דורון סייג
41 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי Characteristics Price Index Method
שלב א' – אמידת המקדמים של המאפיינים
K
ln( P ) kt Z k it
t t
0
t
תקופה :t הקדמה
1k
K
1ln( P t 1 ) 0 1 kt 1Z k 1 it
t t תקופה 1+:t נתונים
1k
שלב ב' – שימוש במקדמים לחישוב הדירה המייצגת מודל
K
( 0
t
) k Zk
t t
מגמות
P e
j
t 1k
כאשר:
– הערכים של מאפייני הדירה בתקופה .t Z kt גמישויות
– kהמחירים ההדוניים של מאפייני הדירה.
t
עמוד
דורון סייג
51 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
מבנה המשוואה ההדונית האזורית
Ln Pi Ln 0 1SELi 2 PACi
הקדמה
3CLCi 4 Ln SIZi 5 Ln RMSi
6 Ln AGEi 7 SAP 8 FLRi
i
נתונים
תיאור סוג משתנה מודל
שטח הדירה (מ"ר) לוגריתמי SIZ
מס' חדרים לוגריתמי RMS
גיל הדירה לוגריתמי AGE מגמות
סוג הדירה (הפרדה לדירות שאינן בבניין דירות) דמי SAP
קומה ליניארי FLR
רמה חברתית-כלכלית של האזור הסטטיסטי ליניארי SEL גמישויות
מדד הפריפריאליות – מציין נגישות לתעסוקה ושירותים קהילתיים ליניארי PAC
רמת סיכון ביטחוני (יישובי קו העימות) דמי CLC
עמוד
דורון סייג
61 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
רשימת היישובים הנכללים בכל אזור
שרון מרכז גוש דן
הוד השרון קריית אונו אור יהודה בני-ברק הקדמה
הרצלייה ראש העין בית שמש בת ים
חדרה ראשון לציון גבעת שמואל גבעתיים נתונים
כפר-סבא רחובות טייבה חולון
נתניה רמלה יבנה רמת-גן
מודל
רמת השרון יהוד
רעננה לוד
מבשרת ציון מגמות
מודיעין
נס ציונה
גמישויות
פתח תקווה
עמוד
דורון סייג
71 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
רשימת היישובים הנכללים בכל אזור
קריות צפון דרום
קריית אתא נשר אום-אל-פחם אופקים הקדמה
קריית ביאליק עכו טבריה אילת
קריית ים עפולה טירת הכרמל אשדוד נתונים
קריית מוצקין פרדס חנה טמרה אשקלון
צפת יוקנעם עילית באר שבע
מודל
קריית שמונה כרמיאל דימונה
שפרעם מגדל העמק ערד
מעלות קריית מלאכי מגמות
נהרייה קריית גת
נצרת נתיבות
גמישויות
נצרת עילית שדרות
עמוד
דורון סייג
81 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
המשתנים המסבירים במודל האזורי
תל אביב
ירושלים
גוש דן
קריות
מרכז
שרון
צפון
חיפה
דרום
המשתנים המסבירים
בחלוקה לאזור
הקדמה
+ + + + + + + + + מחיר הדירה בש"ח
מאפייני איכות האזור
נתונים
+ + + + + + + + + רמה חברתית-כלכלית
+ + + + + מדד פריפריאליות- נגישות
+ + סיכון בטחוני – יישובי קו העימות מודל
מאפייני איכות הדירה
+ + + + + + + + + שטח דירה מגמות
+ + + + + + + + + מס' חדרים
+ + + + + + + + + גיל הדירה
גמישויות
+ + + + + + + + + דירות מיוחדות
+ קומה
עמוד
דורון סייג
91 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
תיאור הדירה המייצגת בחלוקה לאזורים
סיכון מדד מדד קומה דירה גיל חדרים שטח
בטחוני פריפריאליות חברתי- בבניין / (שנים) (מ"ר)
כלכלי אחר
הקדמה
- - 5.21 200.0 2.42 3.3 9.57 ירושלים
- - 4.41 9.2 540.0 0.03 0.3 8.17 תל אביב נתונים
- - 8.31 820.0 0.72 2.3 6.37 חיפה
- 5.9 7.21 120.0 3.72 1.3 4.86 גוש דן
מודל
- 9.7 2.31 060.0 2.21 7.3 2.78 מרכז
20.0 9.4 2.8 841.0 5.8 6.3 6.58 דרום
מגמות
- 9.6 2.31 682.0 4.21 9.3 4.09 שרון
12.0 3.3 2.01 021.0 7.21 6.3 2.88 צפון
גמישויות
- - 8.01 09.0 6.02 4.3 4.87 קריות
* ממוצע המאפיינים של דירות שנמכרו בשנת 9991
עמוד
דורון סייג
02 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
טיב השונות המוסברת
הקדמה
השונות המוסברת (2)R
נתונים
מודל
מגמות
גמישויות
עמוד
דורון סייג
12 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי שינויי מחירים אזורי בשנה האחרונה
ירושלים %0.71 ערים
הקדמה
תל אביב %6.51
חיפה %5.51
נתונים
גוש דן %4.41 המרכז
מרכז %4.61
מודל
שרון %3.41
דרום %3.61 פריפריה
מגמות
צפון %4.02
קריות %4.81
גמישויות
עמוד
דורון סייג
22 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי שינויי מחירים אזורי – חלוקה ל-3 תקופות
9991 - 3002 4002 - 7002 8002 - 0102
מגמות מעורבות מגמות מעורבות מגמה אחידה הקדמה
ירושלים ירושלים ירושלים
תל אביב תל אביב תל אביב נתונים
חיפה חיפה חיפה
גוש דן גוש דן גוש דן
מודל
מרכז מרכז מרכז
שרון שרון שרון
דרום דרום דרום מגמות
צפון צפון צפון
קריות קריות קריות
גמישויות
עמוד
דורון סייג
32 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
התפתחות המחירים הנומינלית בערים הגדולות
המשבר הכלכלי
הקדמה
%57+ נתונים
משבר הי-טק %63
מודל
%04+
מגמות
גמישויות
עמוד
דורון סייג
42 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
התפתחות המחירים הנומינלית באזורי המרכז
הקדמה
%06+
נתונים
%63
מודל
מגמות דומות
מגמות
גמישויות
עמוד
דורון סייג
52 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
התפתחות המחירים הנומינלית באזורי הפריפריה
%05- %04
הקדמה
נתונים
%63
מודל
%52- מגמות
גמישויות
עמוד
דורון סייג
62 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
נקודות תחילה של עליות מחירים אזוריות
תל אביב גוש דן דרום חיפה הקדמה
ירושלים מרכז צפון
שרון קריות
נתונים
מודל
t
5002 6002 7002 8002 0102
מגמות אזוריות מעורבות עליות כלל-אזוריות מגמות
שלב ראשון – עליות המחירים בערים: תל-אביב וירושלים.
– התפשטות העליות באזורי המרכז: גוש-דן, מרכז ושרון. שלב שני
גמישויות
שלב שלישי – שינוי מגמה מירידות מחירים לעליות מחירים באזורי הפריפריה:
דרום, חיפה, צפון וקריות.
עמוד
דורון סייג
72 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
משמעות גמישות המחיר
הגמישות מספקת מידע על מידת ההשפעה של
שינוי במאפיין על מחיר הדירה כששאר המשתנים הקדמה
נשארים ללא שינוי.
המחקר כולל שלושה סוגים של משתנים: נתונים
משמעות סוג משתנה
בכמה משפיע שינוי ב- %1 על (שטח, חדרים, גיל הדירה) לוגריתמי מודל
מחיר הדירה (באחוזים) ?
בכמה משפיע שינוי ביחידה על ליניארי (רמה חברתית-כלכלית, מדד
פריפריאליות, קומה) מגמות
מחיר הדירה (באחוזים) ?
בכמה משפיע קיומו של משתנה (סוג דירה, יישוב בקו העימות) דמי
הדמי על מחיר הדירה (באחוזים) ? גמישויות
עמוד
דורון סייג
82 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
(לוג') גמישות המחיר ביחס לשטח הדירה
ארצי * אזורי הפריפריה אזורי המרכז ערים גדולות
0346.0 5246.0 2735.0 2947.0 הקדמה
גמישות שטח הדירה – כלל-ארצי דוגמא
נתונים
תוספת של 7 מ"ר לדירת 07
מ"ר כששאר המאפיינים
נותרים ללא שינוי, תגרום מודל
להעלאת ערך הדירה
ב- 4.6 אחוזים בממוצע.
מגמות
גמישויות
* מחושב כממוצע פשוט של כל 9 האזורים הגיאוגרפיים.
עמוד
דורון סייג
92 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
(לוג') גמישות המחיר ביחס למספר החדרים
ארצי * אזורי הפריפריה אזורי המרכז ערים גדולות
1672.0 7792.0 4133.0 1991.0 הקדמה
גמישות מס' החדרים – כלל-ארצי דוגמא
נתונים
מעבר מ- 2 חדרים ל- 4 חדרים,
כאשר שטח הדירה ושאר
מאפייני הדירה נותרים ללא מודל
שינוי, יגרום לעלייה במחיר
הדירה ב- 6.72 אחוזים בממוצע.
מגמות
* מגמת הירידה מושפעת ככל
הנראה מהמגמה של הקטנת השטח
של החדרים. גמישויות
* מחושב כממוצע פשוט של כל 9 האזורים הגיאוגרפיים.
עמוד
דורון סייג
03 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
(לוג') גמישות המחיר ביחס לגיל הדירה
ארצי * אזורי הפריפריה אזורי המרכז ערים גדולות
7820.0- 1530.0- 1920.0- 7120.0- הקדמה
גמישות גיל הדירה – כלל-ארצי דוגמא
נתונים
מעבר מדירה בת 5 שנים לדירה
בת 01 שנים יגרום לירידת מחיר
ממוצעת של 9.2 אחוזים* מודל
מגמות
* גיל הדירה מושפע גם מהשינוי
בסטנדרטים של הדירות לאורך זמן. גמישויות
* מחושב כממוצע פשוט של כל 9 האזורים הגיאוגרפיים.
עמוד
דורון סייג
13 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
(דמי) גמישות המחיר ביחס לסוג דירה
ארצי * אזורי הפריפריה אזורי המרכז ערים גדולות
4102.0 7281.0 7402.0 0712.0 הקדמה
גמישות סוג הדירה – כלל-ארצי דוגמא
נתונים
מעבר מדירה בבניין קומות
לדירת יוקרה (קוטג', פנטהאוז,
ווילה וכו') מעלה את מחיר מודל
הדירה בכ- %02.
מגמות
גמישויות
* מחושב כממוצע פשוט של כל 9 האזורים הגיאוגרפיים.
עמוד
דורון סייג
23 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
(ליניארי) גמישות המחיר ביחס לקומה
תל-אביב
1310.0 הקדמה
גמישות הקומה – תל-אביב דוגמא
נתונים
עלייה בקומה תגרום לעליית
מחיר ממוצעת של 3.1 אחוז.
מודל
מגמות
גמישויות
עמוד
דורון סייג
33 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
(ליניארי) גמישות המחיר ביחס לרמה החברתית-כלכלית
ארצי * אזורי הפריפריה אזורי המרכז ערים גדולות
8230.0 3230.0 1130.0 0530.0 הקדמה
גמישות הרמה החברתית-כלכלית דוגמא
נתונים
עלייה ביחידה אחת ברמה
החברתית- כלכלית (סולם 02-1)
גורמת לעלייה ממוצעת במחיר מודל
הדירה של כ- 3.3 אחוזים.
מגמות
גמישויות
* מחושב כממוצע פשוט של כל 9 האזורים הגיאוגרפיים.
עמוד
דורון סייג
43 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
(ליניארי) גמישות המחיר ביחס לרמה הפריפריאליות
ארצי * אזורי הפריפריה אזורי המרכז ערים גדולות
0070.0 1080.0 2360.0 - הקדמה
גמישות הרמה הפריפריאלית דוגמא
נתונים
עלייה ביחידה אחת ברמת
הפריפריאליות (סולם 01-1)
תביא לעלייה ממוצעת במחיר מודל
הדירה ב- 7 אחוזים.
מגמות
גמישויות
* מחושב כממוצע פשוט של כל 9 האזורים הגיאוגרפיים.
עמוד
דורון סייג
53 מתוך 53
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
(דמי) גמישות המחיר ביחס לרמת הסיכון הביטחוני
המחיר ביישובי קו העימות בצפון גבוה
ב- %02, ביחס למאפייני הדירה והאזור. דרום צפון
המחיר ביישובי קו העימות בדרום נמוך 9460.0- 4091.0 הקדמה
ב- %5.6 ביחס למאפייני הדירה והאזור.
גמישות רמת הסיכון הביטחוני - דרום גמישות רמת הסיכון הביטחוני - צפון
נתונים
המלחמה עלייה
בעזה בתחושת
הסיכון מודל
מגמות
גמישויות
המגמות ההפוכות משקפות פערים ברמת הסיכון ביחס להטבת המס
שזוכים משקי-בית המתגוררים ביישובי קו העימות.
דורון סייג
לשכת הסטטיסטיקן הממשלתי
הקדמה
תודה על נתונים
ההקשבה ! מודל
מגמות
גמישויות