Pengenalan

Pengenalan

Kepentingan Masalah

Tema utama di dalam pendekatan kuantitatif di dalam membuat keputusan

ialah orentasi kepada masalah

Sains pengurusan boleh digunakan di dalam proses membuat

keputusan yang melibatkan perkara-perkara berikut:-

1. Masalah adalah rumit, dan pengurus tidak boleh membentuk

penyelesaian yang baik tanpa pertolongan pakar-pakar kuantitatif.

2. Masalah adalah terlalu penting (sebagai contoh, sejumlah besar

wang yang terlibat), dan pengurus memerlukan beberapa analisis

sebelum membuat keputusan.

3. Masalah adalah baru, dan pengurusan tidak mempunyai

pengalaman masa lepas untuk menyelesaikannya.

4. Masalah adalah berulangkali, dan pengurus menjimatkan masa dan

usaha dengan menggunakan tatacara kuantitatif untuk membuat

cadangan keputusan yang berulang.

Jadual 1.1:

Bidang Penggunaan bagi Kajian Sains Pengurusan



Bidang Penggunaan Peratus

Penggunaan

Peramalan 88

Perancangan pengeluaran 70

Kawalan inventori 70

Belanjawan modal 56

Pengangkutan 51

Lokasi kilang 42

Kawalan kualiti 40

Penyelidikan pengilangan dan 35

jualan

Penggantian peralatan 33

Pengurusan dan pembaikan 28

Tatacara perakaunan 27

Pembungkusan 9

Analisis Kuantitatif dan

Proses Membuat

Keputusan

Proses Membuat Keputusan



Analisis

kualitatif berdasarkan

kepada pengeluaran

dan pertimbangan

pengurusan







Masalah Ringkasan dan

Pengurusan Penilaian









Analisis

kuanitatif berdasarkan Keputusan

kepada teknik matematik

Kaedah Kuantitatif yang Di gunakan

oleh Sektor Koperat



Kaedah Penggunaan Peratus

Analisis statistik 93

Simulasi 84

LP 79

PERT/CAPM 79

Teori Inventori 57

Teori Penggiliran 45

Pemprograman tidak-linear 36

Pemprograman heuristik 34

Pemprograman bayesian 32

Pemprograman dinamik 27

Lain-lain 7

Jadual 1.3:

Biasa dengan dan menggunakan beberapa kaedah

kuantitatif oleh pengamal Sains Pengurusan

Kaedah Pemeringkatan Penggunaan



(Peratus)

Pengaturcaraan Linear 1 83.8

Simulasi 2 80.3

Analisis rangkaian 3 58.1

Teori penggiliran 4 54.7

Pokok keputusan 5 54.7

Pemprograman integer 6 38.5

Pemprograman dinamik 7 32.5

Pemprograman tidak linear 8 30.7

Proses Markov 9 31.6

Analisis Pengantian 10 38.5

Teori Permainan 11 13.7

Pemprograman Matlamat 12 20.5

Proses Analisis

Kuantitatif

Definasi Masalah



• Peringkat yang paling kritikal di dalam proses

analisis kuantitatif.

• Mengambil usaha-usaha:

- imigenasi,

- kerjasama dan

- pertimbangan nilai

untuk mengubah butir-butir masalah secara am

kepada masalah yang mudah difahami dan boleh

diselesaikan dengan kaedah kuantitatif

Pembentukan Model

Model mewakili objek atau situasi sebenar:



Tiga bentuk model:



• Model iconic – menggambarkan replika fizikal keadaan

sebenar,

• Model analog - melibatkan bentuk fizikal tetapi tidak

mempunyai bentuk fizikal yang sama

dengan objek yang dimodelkan , dan

• Model matematik - melibatkan masalah pengurusan yang

diwakili oleh sistem simbol dan perkaitan

atau pernyataan matematik .

Kegunaan, atau nilai, bagi mana-mana model adalah ia

membantu kita membuat keputusan bagi situasi sebenar

dengan mempelajari dan menganalisis model



Percubaan dengan menggunakan model memerlukan

sedikit masa dan murah berbanding menggunakan objek

atau situasi sebenar

Ketepatan di dalam kesimpulan dan keputusan

berdasarkan kepada model adalah bergantung kepada

berapa baiknya model yang mewakili keadaan sebenar

Model Matematik

Kejayaan satu model matematik dan pendekatan kuantitatif adalah

bergantung besar kepada tepatnya satu objektif dan pembatas

boleh dinyatakan di dalam persamaan atau pernyataan matematik





Memaksimumkan P = 10 x fungsi objektif

tertakluk kepada (tk)

5x  40 



 kekangan

x  0  

Input dan Output

Faktor persekitaran yang boleh memberi kesan terhadap

kedua-dua fungsi objektif dan kekangan dirujukkan sebagai

input yang tidak boleh dikawal oleh model – contoh:

keuntungan seunit, masa pengeluaran.



Input yang boleh dikawal atau dikenalpasti oleh pembuat

keputusan dikenali sebagai input yang boleh dikawal oleh

model – contoh: kuantiti pengeluaran



Output bagi model merupakan unjuran apa yang akan

berlaku jika faktor persekitaran tertentu dan membentuk

keputusan di dalam situasi sebenar.

Cartalir bagi proses membentuk model input kepada output





Input yang tidak boleh

dikawal

(faktor persekitaran)









Faktor yang boleh

dikawal Model Output

(angkubah matematik (unjuran hasil)

keputusan)

Rajah 1.3

Cartalir bagi Model Pengeluaran



Input Tidak Boleh dikawal



Untung $10 seunit

5 jam buruh seunit

kapasiti 40 jam buruh

Nilai untuk kuantiti

pengeluaran (x) Unjuran keuntungan

dan pemeriksaan keatas

Input Boleh Dikawal pembatas masa

Max 10x pengeluaran

tk

5x  40 Output

x0



Model Matematik

Penyediaan Data

Jenis data:

• Data primer

• Data sekunder



Atau:



• Data keratan rentas (Cross section)

• Data siri masa (Time Series)

• Pool data

Penyelesaian Model



Di dalam langkah ini penganalisis akan

cuba untuk mengenalpasti nilai angkubah

keputusan yang memeberikan output yang

baik dikenali sebagai penyelesaian

optimum bagi model

Persembahan Laporan





Laporan hendaklah melibatkan cadangan

keputusan dan maklumat perhubungan yang

lain yang bersangkutan dengan hasil model

yang boleh membantu pembuat keputusan

Langkah dalam Proses Analisis Kuantitatif



Mendefinasikan Masalah





Pembentukan Model





Penyediaan Data





Penyelesaian Model





Penyediaan Laporan

TERIMA KASIH