Pengenalan

Pengenalan

Kepentingan Masalah

Tema utama di dalam pendekatan kuantitatif di dalam membuat keputusan

ialah orentasi kepada masalah

Sains pengurusan boleh digunakan di dalam proses membuat

keputusan yang melibatkan perkara-perkara berikut:-

1. Masalah adalah rumit, dan pengurus tidak boleh membentuk

penyelesaian yang baik tanpa pertolongan pakar-pakar kuantitatif.

2. Masalah adalah terlalu penting (sebagai contoh, sejumlah besar

wang yang terlibat), dan pengurus memerlukan beberapa analisis

sebelum membuat keputusan.

3. Masalah adalah baru, dan pengurusan tidak mempunyai

pengalaman masa lepas untuk menyelesaikannya.

4. Masalah adalah berulangkali, dan pengurus menjimatkan masa dan

usaha dengan menggunakan tatacara kuantitatif untuk membuat

cadangan keputusan yang berulang.

Bidang Penggunaan bagi

Kajian Sains Pengurusan



Bidang Peratus

Penggunaan Penggunaan

Peramalan 88

Perancangan pengeluaran 70

Kawalan inventori 70

Belanjawan modal 56

Pengangkutan 51

Lokasi kilang 42

Kawalan kualiti 40

Penyelidikan pengilangan dan jualan 35

Penggantian peralatan 33

Pengurusan dan pembaikan 28

Tatacara perakaunan 27

Pembungkusan 9

Analisis Kuantitatif dan

Proses Membuat

Keputusan

Proses Membuat Keputusan



Analisis

kualitatif berdasarkan

kepada pengeluaran

dan pertimbangan

pengurusan







Masalah Ringkasan dan

Pengurusan Penilaian









Analisis

kuanitatif berdasarkan Keputusan

kepada teknik matematik

Kaedah Kuantitatif yang Di gunakan

oleh Sektor Koperat

Kaedah Penggunaan Peratus

Analisis statistik 93

Simulasi 84

LP 79

PERT/CAPM 79

Teori Inventori 57

Teori Penggiliran 45

Pemprograman tidak-linear 36

Pemprograman heuristik 34

Pemprograman bayesian 32

Pemprograman dinamik 27

Lain-lain 7

Biasa dengan dan menggunakan beberapa kaedah

kuantitatif oleh pengamal Sains Pengurusan



Kaedah Pemeringkatan Penggunaan

(Peratus)

Pengaturcaraan Linear 1 83.8

Simulasi 2 80.3

Analisis rangkaian 3 58.1

Teori penggiliran 4 54.7

Pokok keputusan 5 54.7

Pemprograman integer 6 38.5

Pemprograman dinamik 7 32.5

Pemprograman tidak linear 8 30.7

Proses Markov 9 31.6

Analisis Pengantian 10 38.5

Teori Permainan 11 13.7

Pemprograman Matlamat 12 20.5

Proses Analisis

Kuantitatif

Definasi Masalah



• Peringkat yang paling kritikal di dalam proses analisis

kuantitatif.

• Mengambil usaha-usaha:

- imigenasi,

- kerjasama dan

- pertimbangan nilai





untuk mengubah butir-butir masalah secara am kepada

masalah yang mudah difahami yang boleh

diselesaikan dengan kaedah kuantitatif

Pembentukan Model



Model mewakili objek atau situasi sebenar:



Tiga bentuk model:



• Model iconic – menggambarkan replika fizikal keadaan

sebenar,

• Model analog - melibatkan bentuk fizikal tetapi tidak

mempunyai bentuk fizikal yang sama dengan objek yang

dimodelkan , dan

• Model matematik - melibatkan masalah pengurusan yang

diwakili oleh sistem simbol dan perkaitan atau pernyataan

matematik .

Kegunaan, atau nilai, bagi mana-mana model adalah ia

membantu kita membuat keputusan bagi situasi sebenar

dengan mempelajari dan menganalisis model





Percubaan dengan menggunakan model memerlukan

sedikit masa dan murah berbanding menggunakan objek

atau situasi sebenar



Ketepatan di dalam kesimpulan dan keputusan

berdasarkan kepada model adalah bergantung kepada

berapa baiknya model yang mewakili keadaan sebenar

Model Matematik

Kejayaan satu model matematik dan pendekatan kuantitatif

adalah bergantung besar kepada tepatnya satu objektif dan

pembatas boleh dinyatakan di dalam persamaan atau

pernyataan matematik



Memaksimumkan P = 10 x fungsi objektif

tertakluk kepada (tk)

5x  40 



 kekangan

x  0  

Input dan Output

Faktor persekitaran yang boleh memberi kesan

terhadap kedua-dua fungsi objektif dan kekangan

dirujukkan sebagai input yang tidak boleh dikawal

oleh model – contoh: keuntungan seunit, masa

pengeluaran.



Input yang boleh dikawal atau dikenalpasti oleh

pembuat keputusan dikenali sebagai input yang

boleh dikawal oleh model – contoh: kuantiti

pengeluaran



Output bagi model merupakan unjuran apa yang akan

berlaku jika faktor persekitaran tertentu dan

membentuk keputusan di dalam situasi sebenar.

Cartalir bagi proses membentuk model input

kepada output



Input yang tidak boleh

dikawal

(faktor persekitaran)









Faktor yang boleh

dikawal Model Output

(angkubah matematik (unjuran hasil)

keputusan)

Rajah 1.3

Cartalir bagi Model Pengeluaran



Input Tidak Boleh dikawal



Untung $10 seunit

5 jam buruh seunit

kapasiti 40 jam buruh

Nilai untuk kuantiti

pengeluaran (x) Unjuran keuntungan

dan pemeriksaan keatas

Input Boleh Dikawal pembatas masa

Max 10x pengeluaran

tk

5x  40 Output

x0



Model Matematik

Penyediaan Data

Jenis data:

• Data primer

• Data sekunder



Atau:



• Data keratan rentas (Cross section)

• Data siri masa (Time Series)

• Pool data

Penyelesaian Model





Di dalam langkah ini penganalisis

akan cuba untuk mengenalpasti nilai

angkubah keputusan yang

memeberikan output yang baik

dikenali sebagai penyelesaian

optimum bagi model

Persembahan Laporan





Laporan hendaklah melibatkan

cadangan keputusan dan maklumat

perhubungan yang lain yang

bersangkutan dengan hasil model yang

boleh membantu pembuat keputusan

Langkah dalam Proses Analisis Kuantitatif





Mendefinasikan Masalah





Pembentukan Model





Penyediaan Data





Penyelesaian Model





Penyediaan Laporan