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UIA - MIC Opción Terminal P. Reyes / 11/16/2011
Ejemplo y Resumen de Seis Sigma
(aspectos de servicios en cursivas)
DEFINICIÓN DEL PROBLEMA MEDICIÓN ANALISIS MEJORA CONTROL
1. Y del negocio: aumentar utilidades 1. Inventario de personal en nómina 1. Lluvia de ideas 1. Generación de alternativas 1. Establecer plan de control
2. Reducir Y =consumibles de oficina 2. Gráficas de consumos por día/semana 2. Método TRIZ - otras formas de solución por métodos creativos 2. Establecer una administración visual
3. Formación del equipo de trabajo 3. Gráficas de consumo por tipo de personal 3. Diagrama de causa efecto 2. Evaluación de alternativas de solución 3. Implementar Poka Yokes
4. Desarrollo del Project Charter: Meta -50% 4.Mapa de proceso de las actividades 4. Diagrama de regresión Cons / Tiempo 3. Simulación de diversas alternativas 4. Implementar CEP de incidencias
5. Pareto de Hojas, Toner, plumas, etc. 5. Ident. del impacto del problema en mapa 5. Validación de causas raíz 4. Selección de la mejor alternativa 5. Capacitar al personal - nvs. Métodos
6. Pareto de hojas por depto. Prod., Fin. 6. Diagrama de Pareto consumo por área 6. Análisis Multivari: Consumo/tiempo/Área 5. Implementación de la mejor alternativa 6. Integrar la mejora al sistema calidad
7. Pareto de producción, formatos, avisos, 7. Estudio R&R del contador de hojas 7. AMEF de proceso de incidencias Registro electrónico de excepciones 7. Dar reconocimiento al equipo
8. Pareto de formatos, incidencias, registros 8. Determinación de CTCs y CTDs 8. Identificación de causas raíz relevantes 6. Verificación de la efectividad de la 8. Capitalizar el aprendizaje
9. Problema: Reducir Y1=Formatos inciden 9. Capacidad actual del proceso / sobreconsumo Exceso de avisos de excepción solución y documentación de la misma 9. Estandarizar a otros formatos
10. Plan comunicación, responsabilidades y trabajo 10. Selección de proyecto futuro
FASE DE DEFINICIÓN FASE DE MEDICIÓN FASE DE ANÁLISIS FASE DE MEJORA FASE DE CONTROL
Selección y justificación del proyecto Diagnóstico de situación actual del Identificar causas potenciales del Generar alternativas de solución, Establecer los controles y cambios
y definición del problema problema y factores relacionados problema y verificar si son raiz evaluarlas, implementarlas y al sistema para mantener la mejora
1. Selección del proyecto 1. Mapa detallado del proceso 1. Lluvia de ideas de causas potenciales verificar su efectividad 1. Establecer un plan de control y/o
(Costos de calidad, productividad, - Identificación de procesos y sistemas - Diagrama de Ishikawa 1. Generación de alternativas de solución Plan de calidad de procesos
nivel de servicio, impacto ambiental, - Diagramas de tortuga y pulpo - Diagrama de relaciones por métodos creativos - Con base en el QFD, diagrama de
salud y seguridad) - Diagrama de flujo multifuncional - Diagrama de árbol - Solución creativa de problemas TRIZ flujo de variabilidad, FMEA, diag. P
- Matriz de priorización - Diagrama de flujo de valor - Mapas mentales - Diversos métodos de creatividad - Establecer equipos Kaizen
- Diagrama de Pareto - Diagrama de espaguetti 2. Métodos de creatividad 2. Establecer Sist, Administración visual
- Mapeo de la cadena de valor - Solución creativa de problemas TRIZ 2. Generación de alternativas de solución - Las 5S´s
2. Formación del equipo de trabajo (Process mapping) con tiempos, - Diversos métodos de creatividad por Diseño de Experimentos - TPM Mantenimiento autónomo
- Formación y desarrollo de equipos costos y distancias 3. Análisis multivariado de encuestas - Diseños cuasi experimentales - Kanban
- Dinámicas de equipos de trabajo - Identificación de los pasos o - Análisis factorial - Diseños de experimentos factoriales - Operaciones estandarizadas
- Liderazgo y comunicación actividades rel. con el problema - Análisis de conglomerados - Diseños de experimentos 2K - Administración visual
- Matrices de causa efecto detalladas - Análisis discriminante; - MANOVA - Diseños de experimentos fraccionales - Implementar el SMED
3. Ident. de clientes y CTQs 2. Identificar fuentes de variabilidad - Análisis de regresión múltiple - Diseños de experimentos anidados 3. Control de calidad cero
- Benchmarking - Diagrama de flujo de variabilidad - Análisis estructural - Ingeniería estadística de Shainin - Autocontrol y Andon
- Y del negocio 3. Det. requerimientos de información - Paquete comp. SPSS, Minitab - Ingeneiría de calidad de Taguchi - Poka Yokes tipo A y B
- Y del proyecto - Factores relacionados con el - Análisis con redes neuronales . Función de pérdida 4. Métodos de muestreo
- Diagrama de Afinidad problema - Análisis con lógica difusa . Gráficas lineales - Muestreo por atributos:
- Despliegue Función Calidad (QFD) 4. Definir métricas del proceso - Paquete comp. NeuralSolutions . Arreglos ortogonales Curvas OC, Curvas AOQ, AOQL;
- Árbol de CTQs - Desempeño actual, identificación de 4. Simulación de procesos . Análisis de Señal / Ruido (105E, Z1.4) Simple, doble, múltiple;
la línea base CTQs, CTCs, CTDs - Programación lineal y de transporte . Experimentación dinámica Planes AOQL, LTPD Dodge Romig;
4. Project Charter (ver detalle) - Métricas del problema específicas - Programación dinámica . Análisis de tolerancias - Muestreo secuencial
- PPM, DPMOs, DPUs - Simulación de colas - Métodos de superficie de respuesta - Muestreo por variables (414, Z1.9):
5. Mapas del proceso - Yrt, sigmas del proceso - Simulación discreta de procesos (CCD, etc.) Para asegurar la media del lote
- Diagrama a bloques o general 5. Desarrollar plan de colección datos (Rockwell Arena, Simquick, etc.) - Experimentación con mezclas - Métodos especiales: En Cadena,
- SIPOC, Diagrama de Tortuga - Determinar planes de muestreo - SImulación de procesos continuos - Análisis Evolutivo (EVOP) Lotes salteados, Continuo CSP-1, 2
- Matriz de causa efecto - Plan de comunicación y respons. (Simulink Matlab, Lab view) - Revisión de la confiabilidad 5. Control Estadístico del Proceso
- Diagrama 5Ws-1H 5. Organización de causas potenciales 3. Generación de alternativas de solución - Identificar áreas de oportunidad
6. Definición del problema e identificación - Pruebas de confiabilidad - Plan 5W-1H para verificar causas por Simulación - Cartas de Pre-Control
de factores relacionados - Pruebas de vida acelerada - Análisis del Modo y Efecto de Falla - Programación lineal y de transporte - Cartas para corridas cortas:
- Diagrama de Ishikawa 6. Análisis de sistema de medición MSA (DFMA, PFMEA, EFMEA, MFMEA, etc.) - Programación dinámica por variables y por atributos
- Diagrama de relaciones - Estudio corto de R&R - Diagrama PDCA - Simulación de colas - Cartas por variables: I-MR, X-R, X-S
- Diagrama de árbol - Estudio Largo de R&R por variables - Implementar ganancias rápidas - Simulación de la cadena de valor - Cartas por atributos: p, np, c, u
- Mapas mentales - Estudio de linealidad y estabilidad 6. Probar hipótesis sobre causas raiz - Simulación discreta de procesos - Cartas ponderadas en el tiempo:
- Estratificación / Diagrama Pareto - Identificación de la incertidumbre - Pruebas paramétricas de una (Rockwell Arena, Simquick, etc.) Cusum, EWMA, Media móvil
Y=f(X'x), Y1=f(X's), etc. - Estudios R&R por atributos población: Z, t, Chi, para media, - SImulación de procesos continuos - Cartas especiales: Desgaste,
- Establecimiento del o de los - Desarrollo de cuestionarios y guías varianza y proporción (Simulink Matlab, Lab view) modificadas y de aceptación
problemas a atacar de entrevista / grupos de enfoque - Pruebas paramétricas de dos - Cartas para salidas múltiples
- Implementar ganancias rápidas - Confiabilidad y validez de poblaciones: Z, t, Chi, F, para 4. Evaluación de alternativas de solución - Cartas multivariadas T2 y EWMAm
7. Plan de responsabilidades y cuestionarios comparación de medias, varianzas y (ventajas, desventajas y factibilidad) - Cartas para control de Varianza
comunicación 7. Realizar la colección de datos proporciones - Diagrama de árbol - Cartas para procesos
- 5 W-1H 8. Resumir la información gráficas / rep. - ANOVA de una vía, dos vías y - Diagrama 5W-1H autocorrelacionados
- Matriz de comunicación - Análisis exploratorio de datos diseños factoriales 6. Ingeniería de control de procesos
- Matriz de responsabilidades - Histogramas / Diagramas de caja - Modelo lineal general 5. Actualización del FMEA del problema (Engineering Process Control EPC)
- Gráficas descriptivas de datos - Pruebas no paramétricas de una - Acciones seleccionadas, fechas y - Monitoreo y regulación
8. Plan de trabajo - Implementar ganancias rápidas población, signos, mediana, etc. responsables - Control por retroalimentación PID
- Establecimiento de puntos de 9. Realizar un diagnóstico de la situación - Pruebas no paramétricas de dos 6. Implementación de alternativas de - Combinación SPC y EPC
verificación del proyecto actual o más poblaciones (varios autores) solución seleccionadas 7. Capacitación del personal en los
- Diagrama de Gantt - Establecer la línea base de todos los 7. Método de análisis Multivari - Diagrama 5W-1H nuevos métodos (ayudas, instructivos)
- Diagrama de flechas factores relacionados con el - Estudios Multivari en el tiempo - Diagrama de Gantt / PERT / CPM 8. Documentar las mejoras e incluirlas
- Diagrama PERT / CPM problema 8. Análisis de regresión 7. Verificación de efectividad de las en el sistema: ISO 9000, Sist. Gestión,
- Diagrama 5W-1H - Determinación de la capacidad - Simple lineal, cuadrática, etc. soluciones y su documentación ISO TS 16949, ISO 14000, ISO 18000,
- Uso de Software Project / Primavera normal y no normal de procesos - Múltiple,Forward/backward,Logistic - Diagrama de pareto 8. Establecer sistema reconocimento al
- Capacidad por atributos 9. Series de tiempo: Análisis de - Capacidad de proceso nueva equipo de trabajo (tangibles e
- Análisis de grupos afectados - Determinar los índices de desempeño tendencias y estacionalidad. Análisis de - Pruebas de hipótesis para verificar intangibles)
- Evaluación de riesgos del proyecto de los procesos autocorrelación y método ARIMA. las mejoras (ver análisis inciso 6) 9. Capitalizar el aprendizaje
- Determinar los niveles sigma 10. Seleccionar causas raíz relevantes y - Comparación contra metas y - Actualizar Datawarehouse/difusión
- Determinar las brechas en nivel de factores de variabilidad evaluación de beneficios finales
servicio de Parasuranan
Funciones de los Black Belts: Funciones de los Promotores ejecutivos (sponsors)
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UIA - MIC Opción Terminal P. Reyes / 11/16/2011
Ejemplo y Resumen de Seis Sigma
(aspectos de servicios en cursivas)
Project Charter - Carta del proyecto - Contrato del proyecto Funciones de los Black Belts: Funciones de los Promotores ejecutivos (sponsors)
1. Son líderes que comunican, guían y dirigen el despliegue exitoso de Seis Sigma
1. Nombre del proyecto 1. Son más efectivos a tiempo completo, son personas capacitadas y con 2. Reciben entrenamiento en panorama de Seis Sigma, sus herramientas y
2. Alineación del proyecto con estrategias y objetivos (caso negocio) habilidades para coordinar proyectos de mejora demostradas con ahorros y métodos
3. Alcance del proyecto beneficios.
4. Benchmarking Funciones de los Propietarios de procesos
5. Meta medible con sus Métricas y sigmas del proceso 2. Actúan como consultores y asesores 1. Coordinan actividades de mejora de procesos y monitorea los avances, trabaja
- Desempeño actual, identificación de la línea base con Black Belts para mejorar los procesos bajo su responsabilidad
- Métricas del proyecto específicas Funciones del Master Black Belt 2. A veces actúan como Champions
- PPM, DPMOs, DPUs 1. Tienen puestos enfocados a la mejora, con habilidades demostradas como Black
- Yrt, sigmas del proceso Belt y habilidades de asesoría, instrucción, educación y promoción Funciones de los Champions
6. Fecha inicial y final y fechas de Metas intermedias 1. Son representantes de la alta dirección que controlan y asignan recursos para
7. Justificación financiera del proyecto (ROI,TIR,NPV) Funciones de los Green Belts: promover mejoras
- Incluye los Costos y beneficios durante la vida útil del proyecto 1. Pueden ser Black Belts en entrenamiento, manejan las herramientas estadísticas 2. Se involucran en todas las revisiones de proyectos en su área de influencia.
- Deben incluirse los beneficios tangibles e intangibles y de solución de problemas para los proyectos con impacto financiero y a clientes Reciben entrenamiento general en 6 sigma
- Presupuestos y recursos necesarios 2. Están bajo la tutela de los Black Belts
8. Riesgos de no hacer el proyecto, supuestos para lograrlo, posibles obstáculos
9. Equipo de trabajo: Champion, Black Belt, Green Belt, Miembros
NOTA: La información debe ser validada por el comité de dirección y de finanzas
Responsabilidades del comité directivo de Seis Sigma
1. Identificar áreas de oportunidad de mejora 5. Revisión periódica de avance de proyectos 9. Apoyar en la solución de conflictos
2. Capacitación de personal de apoyo (BB,GB) y despliegue de Seis Sigma 6. Apoyo en obtención de recursos
3. Aprobación del Project Charter o 7. Eliminación de obstáculos 11. Plan de carrera para miembros de equipos Seis Sigma
4. Asignación de proyectos a equipos Seis Sigma 8. Guiar y facilitar el proceso de cambio 12. Dar reconocimiento a equipos exitosos
Responsabilidades del Comité/Area de finanzas
1. Revisar y aprobar la justificación económica del Project Charter
2. Dar seguimiento al presupuesto de gastos para el proyecto
3. Dar seguimiento a los beneficios obtenidos por el proyecto
4.Reportes periódicos de situación financiera del proyecto durante su vida útil
Responsabilidades de los Comités de Medio ambiente y Seguridad
1. Revisar y aprobar la justificación social del Project Charter
2. Dar seguimiento al presupuesto de gastos para el proyecto
3. Dar seguimiento a los beneficios obtenidos por el proyecto
4.Reportes periódicos de beneficios sociales del proyecto durante su vida útil
Definición estadística de Seis Sigma
con 4.5 sigmas se tienen 3.4 ppm
Media del proceso
Corto plazo Largo Plazo
4.5 sigmas La capacidad
Del proceso
Es la distancia
En Sigmas de
La media al LSE
-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 +1+2+3+4+5+6
LIE - Límite LSE - Límite
inferior de Superior de
especificación El proceso se puede recorrer especificación
1.5 sigma en el largo plazo
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Diseños preexperimentales (sin validez asegurada)
Caso de una sola medida XO Ventas después de una capacitación
Preprueba-posprueba O1 x O2 Ventas antes y después (pudo influir la Economía)
Comparación de grupos X O1 Grupo al que se le aplica el tratamiento
O2 Grupo de control sin aplicar tratamiento
Diseños experimentales
Diseño preprueba-posprueba de un grupo de control
Grupo experimental: R O1 x O2 R asignación aleatoria de las unidades
Grupo de control: R O3 O4 controlando las variables externas
Diseño de posprueba de un grupo de control
Grupo experimental: R x O1 R asignación aleatoria de las unidades
Grupo de control: R O2 controlando las variables externas
Diseños cuasiexperimentales
El investigador tiene control sobre el procedimiento de recolección de datos
pero no tiene control sobre la programación de los tratamientos, es decir el
cuando y a quien en relación con la exposición.
Diseño de series de tiempo
Ejemplo: Efecto de una campaña publicitaria en consumidores
O1 O2 O3 X O4 O5 O6
Monitoreo en el tiempo Éxito a corto plazo; éxito a corto y largo plazo; etc.
Diseños de series de tiempo múltiples
Grupo experimental O1 O2 O3 X O4 O5 O6
Grupo de control O1 O2 O3 O4 O5 O6
EJEMPLO DE CUESTIONARIO
16. ¿Qué tan fácil encuentra información nutricional acerca de ________?
1-Muy fácil 2- Un tanto fácil 3- Neutral 4- Un tanto díficil 5-Muy difícil
a) Cereal para el desayuno ______
b) Verduras congeladas ______
c) Sopa enlatada ______
d) Fruta y jugo vegetal ______
e) Fruta en botella ______
f) Comidas preparadas ______
17. ¿La información nutricional disponible fácilmente influiría en su decisión sobre que marca comprar?
1( ) Si 2( ) No 3 ( ) No esta seguro
18. ¿Qué tan a menudo compra? 1-No compra 2-Cada semana 3-Cada 2 o 3 semanas 4-Por mes
Cereal para el desayuno ________
Verduras congeladas ________
Sopa enlatada ________
Fruta y jugo vegetal ________
Comidas preparadas ________
Análisis de los datos
Estadística descriptiva: Media, moda, mediana, varianza, proporción, análisis gráfico
Estadística inferencia: Pruebas de hipótesis de una y dos poblaciones, paramétricas y no paramétricas
Procedimientos bivariados: Coeficiente de correlación, regresión lineal (variables de intervalo);
Coeficiente de correlación de rangos Gamma y Tao (dos variables ordinales) Mann Whitney
Coeficiente de contingencia Lamda (2 vars. nominales) Prueba Chi cuadrada Tabla contingencia
Procedimientos multivariados:
Análisis factorial: toma un gran número de variables y se investiga si tienen un pequeño número de factores en común
Análisis de conglomerados: Permite al investigador colocar las variables en subgrupos o conglomerados.
Regresión múltiple: Muestra la relación entre una variable dependiente y varias independientes.
Análisis de covarianza: Se usa cuando se sospecha que una variable externa contribuye a la variación de la Y
Análisis discriminante: Y nominal y X de intervalos, sirve para predecir el valor de Y en función de las X´s
Análisis Multivariado de varianza (MANOVA): Se usa para probar el efecto de varias variables X en varias Y
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