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P2P ___ __ ___ __ __ ____ __ __

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Shared by: Jun Wang
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2
posted:
10/19/2011
language:
Korean
pages:
10
Peer-to-peer 기반의

공간 데이타 미러링 시스템









데이타베이스 연구실

김한주

목차



 연구 개요 및 필요성

 시나리오

 전체 구조도

 SDM 서버

 SDM 클라이언트

 결론

연구 개요 및 필요성



 연구 개요

 서버의 공간 데이타를 여러 클라이언트에 미러링

 공간 데이타를 격자식(GRID) 및 layer로 분할

 연구 목적 및 필요성

 C/S 환경에서의 공간 데이타 처리의 문제점

 서버 I/O연산, 질의 처리 비용, 결과 데이타전송비용의 과부하

 서버의 질의 처리 속도, 일부 데이타에 대한 병목 현상 발생

 P2P방식의 공간 데이타 관리의 도입

 공간 데이타를 분할 관리(미러링)하여 서버의 과부하 및 질의 비용 분



 P2P방식의 공간 데이타 관리의 도입 효과

 서버의 공간 데이타를 분할 관리함으로써 서버의 I/O연산 수행 비용,

질의 처리비용, 병목현상을 줄임

 클라이언트의 사용 빈도에 따른 격자별 공간 데이타를 클라이언트에 할

당하여 자주 질의 되는 공간 데이타 격자를 다중 복사(미러링)

시나리오



SDM 서버 전체 공간 데이

타(GRID)관리,

클라이언트

정보 관리









SDM 클라이언트

전체 구조도





SDM 서버 SDM 클라이언트

GUI

클라이언트 정보

질의 처리자

관리자 서버 질의 처리자





격자 관리자 layer 관리자 클라이언트 질의

공간 데이타 변환자

관리자



GML 관리자 GML 관리자









공간 데이타 공간 데이타 공간 데이타 공간 데이타

GML GML GML GML SDM 클라이언트

SDM 서버



 GML 관리자

 GML 데이타의 삽입,삭제,갱신

 클라이언트 정보 관리자

 클라이언트에 할당된 공간 데이타 색인 관리

 접속 빈도 측정 및 관리

 격자 관리자

 서버의 공간 데이타를 격자식(grid)으로 관리

 해당 객체의 격자에 대한 색인 생성

 Layer 관리자

 서버의 공간 데이타를 layer로 관리

 질의 처리자

 클라이언트의 질의를 처리

 클라이언트 정보 관리자로부터 질의 결과를 반환

 질의 된 해당 공간 데이타(격자, layer)를 클라이언트에 전송

SDM 서버



 클라이언트 정보 관리

 클라이언트 번호, IP, Port, 공간 데이타 type, 공간 데이타

name, 공간 데이타 요약, 객체 정보



No IP Port S_D_type S_D_Name S_D_Desc Objects





 격자 관리

객체1 = {2,4,5,6,7,8,10,

13,14,17,19}

객체 2 = {16,25,26,27}

객체 3 = {20,23,26,29}









2 5 6 17

4 7 8 19 25 26 20 23

10 13 14 16 27 26 29

SDM 서버



 Layer 관리

 Layer 1(polygon) = (X1,Y1),…(Xn,Yn)

 Layer 2(line) = (X1,Y1),(X2,Y2)

 Layer 3(point) = (X,Y)









layer1 layer2 layer3

SDM 클라이언트



 GML 관리자

 GML 데이타의 삽입,삭제,갱신

 질의 처리자

 서버로 공간 데이타를 요청, 검색

 서버를 통한 클라이언트의 정보 검색

 GUI

 클라이언트의 질의, 공간 데이타 viewing 및 관리

 공간 데이타 변환자

 공간 데이타 viewing을 위한 모듈

 GML 데이타의 spatial feature 추출->vector 데이타

 GML 데이타의 이미지화->raster 데이타

 클라이언트 질의 관리자

 서버의 클라이언트 정보를 통한 다른 클라이언트의 공간 데이타질

의, 검색

결론



 P2P 방식의 공간 데이타 미러링 시스템의 구현

 서버의 공간 데이타를 클라이언트에 분할 저장하여 서버의

I/O연산 및 병목 현상을 줄이는 GIS 구현

 사용 빈도에 따라 클라이언트에 격자식 공간 데이타의 할당





 공간 데이타 미러링의 도입

 클라이언트에서 전체 혹은 부분의 공간 데이타의 관리

 대용량의 공간 데이타의 효율적인 이용


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